Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Не плутати з Сильний штучний інтелект Генерати вний шту чний і нтелект генерати вний ШІ англ generative artificial intel

Породжувальний ШІ

Породжувальний ШІ
Не плутати з Сильний штучний інтелект.

Генерати́вний шту́чний і́нтелект (генерати́вний ШІ, англ. generative artificial intelligence, generative AI, GenAI), також поро́джувальний шту́чний інтеле́кт — це штучний інтелект, здатний генерувати текст, зображення або інші медіа, використовуючи породжувальні моделі. Породжувальні моделі ШІ навчаються взірців та структури своїх вхідних тренувальних даних і потім породжують нові дані, що мають подібні характеристики.

image
[en]», зображення, згенероване Midjourney

На початку 2020-х років прогрес у глибоких нейронних мережах на основі трансформерів уможливив створення низки видатних систем породжувального ШІ, які приймають на вході підказки природною мовою. До них належать чат-боти великих мовних моделей (ВММ), як-от ChatGPT, Copilot, Bard і LLaMA, а також системи живопису на основі штучного інтелекту для [en], як-от Stable Diffusion, Midjourney та DALL-E.

Генеративний ШІ застосовують у широкому спектрі галузей, включно з живописом, письменництвом, написанням сценаріїв, розробкою програмного забезпечення, дизайном продуктів, охороною здоров'я, фінансами, іграми, маркетингом та модою. Інвестиції у генеративний ШІ різко зросли на початку 2020-х років, коли великі компанії, як-от Microsoft, Google та Baidu, а також численні менші фірми розробляли моделі породжувального ШІ. Проте існують також занепокоєння щодо потенційного неправильного використання породжувального ШІ, включно із кіберзлочинністю, створенням фейкових новин чи дипфейків, які можуть використовувати для обману чи маніпулювання людьми.

Історія

Докладніше: Історія штучного інтелекту

Академічну дисципліну штучного інтелекту заснували на дослідницькому [en] в Дартмутському коледжі 1956 року, і вона пережила кілька хвиль розвитку та оптимізму протягом наступних десятиліть. З моменту її зародження дослідники у цій галузі порушували філософські та етичні аргументи щодо природи людського розуму та наслідків створення штучних істот із людським інтелектом; ці питання раніше досліджували у міфах, [en] та філософії з античних часів. Концепція автоматизованого мистецтва сходить щонайменше до автоматонів давньогрецької цивілізації, де винахідників, таких як Дедал та Герон Александрійський, описували як розробників машин, здатних писати текст, створювати звуки та грати музику. Традиція творчих автоматонів процвітала протягом історії, прикладом чого є створення на початку 1800-х років [en].

Штучний інтелект — це ідея, яка захоплювала суспільство з середини 20 століття. Це почалося з того, що наукова фантастика познайомила світ із цією концепцією, але цю ідею не було повністю розглянуто в науковому ключі, доки Алан Тюрінг, ерудит, не зацікавився її здійсненністю. Новаторська стаття Тюрінга 1950 року [en]» поставила основоположні питання про машинне міркування, подібне до людського інтелекту, зробивши значний внесок до концептуальної основи ШІ. Розвиток ШІ спершу не був дуже швидким через високу вартість і той факт, що комп'ютери не могли зберігати команди. Ситуація змінилася під час [en] 1956 року, де пролунав надихаючий заклик до дослідження ШІ, що зробило його знаковою подією, оскільки створило прецедент для двох десятиліть швидкого просування в цій галузі.

З часу заснування ШІ у 1950-х роках художники та дослідники використовували штучний інтелект для створення художніх творів. На початку 1970-х років [en] створював та виставляв роботи породжувального ШІ, які створювала [en], комп'ютерна програма, створена Коеном для породжування картин.

Ланцюги Маркова давно використовують для моделювання природних мов з часу їх розробки російським математиком Андрієм Марковим на початку XX століття. Марков опублікував свою першу статтю на цю тему 1906 року, проаналізувавши схему голосних і приголосних у романі «Євгеній Онєгін», використовуючи ланцюги Маркова. Щойно ланцюга Маркова навчено на текстовому корпусі, його можливо використовувати як імовірнісний породжувач тексту.

Галузь машинного навчання часто використовує статистичні моделі, включно з породжувальними моделями, для моделювання та передбачування даних. Починаючи з кінця 2000-х років, поява глибокого навчання сприяла прогресу та дослідженням у класифікуванні зображень, розпізнаванні мовлення, обробці природної мови та інших завданнях. Нейронні мережі цієї епохи зазвичай тренували як розрізнювальні моделі, через складність породжувального моделювання.

2014 року такі досягнення як варіаційний автокодувальник та породжувальна змагальна мережа створили перші практичні глибокі нейронні мережі, здатні навчатися породжувальних моделей, а не розрізнювальних, для складних даних, таких як зображення. Ці глибокі породжувальні моделі були першими, які виводили не лише мітки класів для зображень, але й цілі зображення.

2017 року мережа Трансформер уможливила поступ у породжувальних моделях, порівняно зі старішими моделями довгої короткочасної пам'яті, що призвело до створення 2018 року першого породжувального попередньо натренованого трансформера (англ. generative pre-trained transformer, GPT), відомого як [en]. Це продовжив 2019 року GPT-2, який продемонстрував здатність узагальнювати некероване навчання для багатьох різних завдань як [en].

2021 року випуск DALL-E, піксельної породжувальної моделі на основі трансформера, за якою вийшли Midjourney та Stable Diffusion, позначив появу практичного високоякісного живопису на основі штучного інтелекту за підказками природною мовою.

У березні 2023 року було випущено GPT-4. Команда з Microsoft Research стверджувала, що «його можливо обґрунтовано розглядати як ранню (але все ще неповну) версію системи сильного штучного інтелекту (СШІ)». Інші вчені оспорювали, що GPT-4 досягає цього порогу, називаючи генеративний ШІ «ще далеким від досягнення еталону „загального людського інтелекту“» станом на 2023 рік.

Модальності

Систему породжувального ШІ створюють, застосовуючи до набору даних некероване або самокероване машинне навчання. Можливості системи породжувального ШІ залежать від модальності чи типу використаного набору даних.

Генеративний ШІ може бути як унімодальним (одномодальним, англ. unimodal), так і [en] (багатомодальним, англ. multimodal); унімодальні системи приймають лише один тип даних входу, тоді як багатомодальні системи можуть приймати понад один тип даних входу. Наприклад, одна з версій GPT-4 від OpenAI приймає на вході як текст, так і зображення.

Текст

image
Користувач спілкується з імітацією Людвіга Вітгенштайна у Character.ai

До систем породжувального ШІ, тренованих на словах або (словесних токенах), належать GPT-3, LaMDA, LLaMA, [en], GPT-4 та інші (див. [en]). Вони здатні до обробки природної мови, машинного перекладу та породжування природної мови, і їх можливо використовуватися як [en] для інших завдань. До наборів даних належать [en], Вікіпедія та інші (див. [en]).

Код

Окрім тексту природними мовами, великі мовні моделі можливо тренувати на текстах мовами програмування, що дозволяє їм породжувати первинний код для нових комп'ютерних програм. До прикладів належить [en].

Зображення

Див. також: Живопис на основі штучного інтелекту
image
Stable Diffusion, підказка a photograph of an astronaut riding a horse (укр. фотографія космонавта, який їде на коні)

Видатним застосуванням породжувального ШІ є створення високоякісного образотворчого мистецтва. Багато таких художніх робіт отримали громадські (нагороди та визнання).

До систем породжувального ШІ, натренованих на наборах зображень із [en], належать Imagen, DALL-E, Midjourney, (інші мови), Stable Diffusion та інші (див. живопис на основі штучного інтелекту, породжувальне мистецтво, та [en]). Їх зазвичай використовують для породжування [en] та [en]. До наборів даних належать [en] та інші (див. [en]).

Звук

Генеративний ШІ також можливо широко навчати на звукових кліпах, щоби створювати синтез мовлення з природним звучанням і можливості перетворення тексту в мовлення, прикладами яких є інструменти контекстного синтезу [en], та Voicebox від Meta Platforms.

Породжена ШІ музика з сервера Riffusion Inference, за підказкою bossa nova with electric guitar (укр. босанова з електрогітарою)

Системи породжувального ШІ, такі як [en] та MusicGen, можливо також тренувати на формах хвиль звуку записаної музики разом з текстовими анотаціями, щоби породжувати нові музичні зразки на основі текстових описів, таких як заспокійлива скрипкова мелодія з гітарним рифом з дисторшном на тлі.

Відео

Runway Gen2, підказка A golden retriever in a suit sitting at a podium giving a speech to the white house press corps (укр. золотистий ретривер у костюмі, сидячи за трибуною, виголошує промову прес-корпусу Білого дому)

Генеративний ШІ, натренований на анотованому відео, може породжувати часово узгоджені відеокліпи. До прикладів належать Gen-1 та Gen-2 від [en] та Make-A-Video від Meta Platforms.

Молекули

Системи породжувального ШІ можливо тренувати на послідовностях амінокислот або молекулярних поданнях, таких як SMILES, що подають ДНК або білки. Такі системи як [en] використовують для передбачування структури білків та [en]. До наборів даних належать [en].

Робототехніка

Генеративний ШІ також можливо тренувати на рухах робототехнічної системи, щоби породжувати нові траєкторії для планування руху або [en]. Наприклад, UniPi від Google Research для керування рухами роботизованої руки використовує підказки на кшталт «підніми синю миску» та «витри тарілку жовтою губкою». Мультимодальні моделі «бачення-мова-дія» (англ. "vision-language-action"), такі як RT-2 від Google, можуть виконувати елементарне міркування у відповідь на підказки користувача та візуальні вхідні дані, наприклад, підіймаючи іграшкового динозавра, коли дано підказку підніми вимерлу тварину, зі столу, заповненого іграшковими тваринами та іншими об'єктами.

Планування

Терміни планува́ння поро́джувальним ШІ (англ. generative AI planning) та поро́джувальне планува́ння (англ. generative planning) використовували в 1980-х та 1990-х роках для позначування систем планування штучним інтелектом, особливо систем автоматизованого проєктування процесів, які використовували для породжування послідовностей дій задля досягнення визначеної мети.

Системи планування породжувальним ШІ використовували методи [en], такі як [en] та [en], і були «відносно зрілою» технологією на початку 1990-х років. Їх використовували для породжування планів дій у кризових ситуаціях для військового використання, планів процесів для виробництва та планів рішень, як у прототипах автономних космічних апаратів.

Бізнесова аналітика

У нещодавніх розробках у галузі породжувального штучного інтелекту як помітне застосування з'явилося поняття «породжувальної бізнесової аналітики (БА)» (англ. "Generative Business Intelligence (BI)"). Породжувальна БА означає використання методик породжувального штучного інтелекту для покращення бізнесової та іншої аналітики, що забезпечує поглибленіші інтерпретування даних та процеси вирішування. Цей підхід використовує породжувальні можливості ШІ для моделювання потенційних бізнесових сценаріїв і результатів, надаючи цінне розуміння для стратегічного планування.

Програмне та апаратне забезпечення

Моделі породжувального ШІ використовують для забезпечення роботи чат-ботових продуктів, як-от ChatGPT, інструментів програмування, як-от GitHub Copilot, продуктів [en], як-от Midjourney, та продуктів відео за текстом, як-от [en] Gen-2. Функції породжувального ШІ інтегрували в різноманітні наявні комерційно доступні продукти, як-от Microsoft Office, Google Фото, та Adobe Photoshop. Багато моделей породжувального ШІ також доступні як відкрите програмне забезпечення, включно зі Stable Diffusion та мовною моделлю LLaMA.

Менші моделі породжувального ШІ з кількістю параметрів до декількох мільярдів можуть працювати на смартфонах, вбудованих пристроях та персональних комп'ютерах. Наприклад, LLaMA-7B (версія з 7 мільярдами параметрів) може працювати на [en], а одна версія Stable Diffusion може працювати на iPhone 11.

Більші моделі з десятками мільярдів параметрів можуть працювати на ноутбуках та настільних комп'ютерах. Для досягнення прийнятної швидкості моделі такого розміру можуть вимагати прискорювачів, таких як мікросхеми ГП, вироблені Nvidia та AMD, або Neural Engine, включений до продуктів Apple silicon. Наприклад, версію LLaMA з 65 мільярдами параметрів можливо налаштувати для роботи на настільному ПК.

Мовні моделі з сотнями мільярдів параметрів, такі як GPT-4 та [en], зазвичай працюють на комп'ютерах центрів обробки даних, оснащених масивами ГП (такими як H100 від Nvidia) або мікросхемами ШІ-прискорювачів (такими як ТП від Google). Ці дуже великі моделі зазвичай доступні як хмарні послуги через Інтернет.

2022 року [en] запровадив обмеження на експорт до Китаю мікросхем ГП та ШІ-прискорювачів, які використовують для породжувального ШІ. З урахуванням вимог цих санкцій було розроблено такі мікросхеми як Nvidia A800 та [en] BR104.

На ринку є безкоштовне програмне забезпечення, здатне розпізнавати текст, породжений породжувальним штучним інтелектом (таке як GPTZero), а також зображення, аудіо чи відео походженням з нього.

Занепокоєння

Див. також: Етика штучного інтелекту та [[[en]]]

Вплив ШІ на численні галузі був глибоким, революціонізувавши продуктивність, процеси вирішування й враження клієнтів. Проте на тлі цього прогресу з'явилися виклики й проблеми.

Розвиток породжувального ШІ викликав занепокоєння урядів, бізнесу та окремих осіб, що призвело до протестів, судових позовів, закликів до [en] та дій з боку багатьох урядів. На брифінгу Ради Безпеки ООН у липні 2023 року генеральний секретар ООН Антоніу Гутерреш заявив: «Генеративний ШІ має величезний потенціал для добра та зла у великих масштабах», що ШІ може «підсилити глобальний розвиток» та додати від 10 до 15 трильйонів доларів до глобальної економіки до 2030 року, але його зловмисне використання «може спричинити жахливі рівні смерті та руйнувань, широкомасштабну травму та глибокі психологічні ураження на неймовірному рівні».

Втрати робочих місць

image
Пікетувальник під час страйку Гільдії сценаристів Америки 2023 року. Хоч це не й було головним пріоритетом, однією з вимог ГСА 2023 року було «регулювання використання (породжувального) ШІ».
Докладніше: [en] та Технологічне безробіття

Ще з ранніх днів розвитку ШІ творець ELIZA Джозеф Вейценбаум та інші висунули аргументи щодо того, чи завдання, які можуть виконувати комп'ютери, насправді повинні виконуватися ними, враховуючи різницю між комп'ютерами та людьми, а також між кількісними розрахунками та якісними, ціннісними судженнями. У квітні 2023 року було повідомлено, що ШІ для породжування зображень призвів до втрати 70 % робочих місць ілюстраторів відеоігор у Китаї. У липні 2023 року розвиток породжувального ШІ посприяв трудовим спорам у Голлівуді. Френ Дрешер, президентка Гільдії кіноакторів США, під час страйку SAG-AFTRA 2023 року заявила, що «штучний інтелект становить екзистенційну загрозу для творчих професій». ШІ породжування голосу розглядають як потенційний виклик для сектору озвучування.

Важливим аспектом в усьому світі залишається взаємозв’язок штучного інтелекту та проблем зайнятості серед малопредставлених груп. Незважаючи на те, що штучний інтелект обіцяє підвищення ефективності та набуття навичок, серед цих груп, як зазначено в опитуваннях [en], зберігається занепокоєння щодо звільнень та упередженості найму. Щоби використовувати ШІ для справедливішого суспільства, проактивні кроки охоплюють пом'якшування упереджень, підтримування прозорості, повагу до конфіденційності та згоди, а також залучення різних команд і етичних міркувань. Стратегії передбачають перенаправлення політичного акценту на регулювання, інклюзивний дизайн та освітній потенціал для персоналізованого викладання, щоби максимізувати користь і мінімізувати шкоду.

Фінанси

У фінансовій сфері значні інвестиційні сплески, як підкреслював у дискусіях Дарон Аджемоглу, призвели до перетворювальних інструментів, таких як робоконсультанти, що змінили традиційні фінансові практики. Застереження Аджемоглу щодо потенційних несприятливих суспільних наслідків, спричинених ШІ, зокрема, у збиранні даних, маніпулюванні клієнтами та розбіжностях на ринку праці, підкреслюють складність впливу ШІ на суспільство.

Соціальні ідентичності

Інтегрування ШІ з соціальними ідентичностями, висвітлена Марчіном Фрацкевичіним, містить як обіцянки, так і виклики. Здатність ШІ трансформувати традиційні дослідницькі методи, розкриваючи тонкі залежності у сфері соціальної ідентичності, має величезний потенціал. Однак упередження, вкорінені в системах ШІ, зберігають стереотипи й маргіналізують групи, підкреслюючи критичну необхідність усунути ці упередження заради інклюзивності.

Дипфейки

Докладніше: Дипфейк

Дипфейки (від словозлиття англ. "deep learning" — глибоке навчання та англ. "fake" — підробка) — це медіа, створені за допомогою ШІ, які замінюють особу в наявному зображенні чи відео подобою іншої особи за допомогою штучних нейронних мереж. Дипфейки привернули широку увагу та занепокоєння через їх використання у [en], порнопомсті, фейкових новинах, містифікаціях та [en]. Це викликало реакцію з боку як промисловості, так і уряду для виявляння та обмеження їх використання.

Звукові дипфейки

Докладніше: [en]

Випадки, коли користувачі зловживають програмним забезпеченням для породжування суперечливих заяв голосом знаменитостей, державних службовців та інших відомих людей, викликали етичні занепокоєння щодо ШІ породжування голосу. У відповідь такі компанії як ElevenLabs заявили, що працюватимуть над пом'якшенням потенційних зловживань за допомогою заходів безпеки та перевірок особи.

Концерни та фандоми виявилися заваленими породженою ШІ музикою. Те саме програмне забезпечення, яке використовували для клонування голосів, використали для голосів відомих музикантів, щоби створювати пісні, які імітують їхні голоси, що отримало як величезну популярність, так і критику. Подібні методики також використовували для створення покращеної якості або повнометражних версій пісень, які просочилися або ще не були випущені.

Генеративний ШІ також використовували для створення нових цифрових особистостей виконавців, причому деякі з них отримали достатньо уваги, щоб отримати контракти на звукозапис від великих лейблів. Розробники цих віртуальних виконавців також зіткнулися зі своєю часткою критики за їхні персоніфіковані програми, включно з негативною реакцією за «дегуманізацію» форми мистецтва, а також створення виконавців, які створюють нереалістичні або аморальні звернення до своєї аудиторії.

Кіберзлочинність

Здатність породжувального ШІ створювати реалістичний фальшивий вміст використовували в багатьох видах кіберзлочинності, включно з фішинговими аферами. Відео- та звукові дипфейки використовували для створення дезінформації та для шахраювання. Колишній цар шахрайства Google [en] передбачив, що хоча спочатку відеодипфейки викликали сенсацію у ЗМІ, вони незабаром стануть буденними і, як наслідок, небезпечнішими. Крім того, великі мовні моделі та інші види ШІ породжування тексту широко застосовують для ствоерння фальшивих відгуків на вебсайтах електронної комерції з метою підвищення рейтингів. Кіберзлочинці створили великі мовні моделі, зосереджені на шахрайстві, включно з WormGPT та FraudGPT.

Нещодавнє дослідження, проведене 2023 року, показало, що генеративний ШІ має слабкості, якими злочинці можуть маніпулювати, щоби отримувати шкідливу інформацію в обхід етичних запобіжників. У цьому дослідженні наведено приклади атак на ChatGPT, включно з підвищенням привілеїв і зворотною психологією. Крім того, зловмисники можуть використовувати ChatGPT для атак з використанням соціальної інженерії та фішингу, розкриваючи шкідливий бік цих технологій.

Зловживання у журналістиці

У січні 2023 року Futurism.com опублікував новину про те, що CNET використовував нерозкритий внутрішній інструмент ШІ для написання принаймні 77 своїх статей; після цього розголосу CNET опублікував виправлення до 41 з цих статей.

У квітні 2023 року німецький таблоїд [de] опублікував породжене ШІ фальшиве інтерв'ю з колишнім гонщиком Міхаелем Шумахером, який не з'являвся на публіці з 2013 року після отримання черепно-мозкової травми внаслідок падіння на лижах. У статті було два можливі роз'яснення: на обкладинці було написано «оманливо реально», а в кінці інтерв'ю було зазначено, що його створили за допомогою ШІ. Головного редактора невдовзі після цього скандалу звільнили.

Регулювання

Докладніше: [en]

В Європейському Союзі запропонований Закон про штучний інтелект включає вимоги розкривати захищені авторським правом матеріали, використані для тренування систем породжувального ШІ, та маркувати будь-який породжений ШІ вміст як такий.

У Сполучених Штатах група компаній, включно з OpenAI, Alphabet та Meta, підписали добровільну угоду з Білим домом у липні 2023 року, щоби маркувати створений ШІ вміст.

У Китаї [en], запроваджені [en], регулюють будь-який публічний генеративний ШІ. Вони містять вимоги маркувати породжені зображення та відео, регулювання щодо тренувальних даних та якості міток, обмеження на збирання особистих даних, а також настанову, що генеративний ШІ повинен «дотримуватися основних соціалістичних цінностей».

Див. також

Примітки

    • Докладніше про генеративний штучний інтелект (ШІ). support.google.com (укр.). Google. Процитовано 1 червня 2024.
    • Генеративний ШІ: що це таке та як працює. www.adobe.com (укр.). Adobe. Процитовано 1 червня 2024.
  2. Newsom, Gavin; Weber, Shirley N. (6 вересня 2023). Executive Order N-12-23 (PDF) (англ.). Executive Department, State of California. Процитовано 7 вересня 2023.
    • Торбас, О.О. (2023). Способи використання штучного інтелекту при проведенні наукових досліджень в сфері кримінального процесу на прикладі функціоналу ChatGPT та аналізу категорії «розсуд» у кримінальному провадженні (PDF). Актуальні питання юридичної науки. Правові новели (19). doi:10.32782/ln.2023.19.48. (PDF) оригіналу за 5 грудня 2023.
    • Гнатюк, В.О.; Зандер, К.Ю. (1 листопада 2023). (PDF). VII Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційна безпека та комп'ютерні технології». Кропивницький: ЦНТУ. с. 115—116. Архів оригіналу (PDF) за 5 грудня 2023.
    • Сидоренко, О.В.; Могилевська, О.Ю.; Слободяник, А.М.; Бігдай, В.П. (2024). Використання штучного інтелекту у формуванні довіри споживача в електронній комерції. Київський економічний науковий журнал (укр.) (4): 216—222. doi:10.32782/2786-765X/2024-4-30. оригіналу за 20240418.
    • Кряжич, О.О.; Васенко, О.В.; Ісак, Л.М.; Бабак, О.А.; Грицишин, В.О. (2024). Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту. Міжнародний науково-технічний журнал «Проблеми керування та інформатики» (укр.). 69 (2): 84—96. doi:10.34229/1028-0979-2024-2-7. оригіналу за 1 червня 2024.
    • Берназюк, Ян (12 квітня 2024). Штучний інтелект як основа цифрового судочинства: помічник чи майбутній конкурент судді? (PDF). Всеукраїнський семінар для суддів місцевих та апеляційних судів «Застосування штучного інтелекту (artificial intelligence) в правосудді: зарубіжний та вітчизняний досвід (укр.). Верховний Суд України. (PDF) оригіналу за 1 червня 2024.
    • Берназюк, Ян (9 травня 2024). Штучний інтелект (artificial intelligence) сьогоднішній погляд на перспективи майбутнього (PDF). Верховний Суд України (укр.). (PDF) оригіналу за 1 червня 2024.
    • Сидоренко, В.; Геревенко, А. (2024). Цифрові інструменти для інтерактивного онлайн-навчання та штучний інтелект в професійній діяльності педагога ЗП(ПТ)О. Освітньо-професійна програма для короткострокових курсів підвищення кваліфікації (PDF) (укр.). ДВНЗ «Університет менеджменту освіти» НАПН України.
  4. Griffith, Erin; Metz, Cade (27 січня 2023). Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding. The New York Times (англ.). Процитовано 14 березня 2023.
  5. Lanxon, Nate; Bass, Dina; Davalos, Jackie (10 березня 2023). A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings. Bloomberg News (англ.). Процитовано 14 березня 2023.
  6. Pinaya, Walter H. L.; Graham, Mark S.; Kerfoot, Eric; Tudosiu, Petru-Daniel; Dafflon, Jessica; Fernandez, Virginia; Sanchez, Pedro; Wolleb, Julia; da Costa, Pedro F.; Patel, Ashay (2023). Generative AI for Medical Imaging: extending the MONAI Framework (англ.). arXiv:2307.15208 [eess.IV].
  7. Pasick, Adam (27 березня 2023). Artificial Intelligence Glossary: Neural Networks and Other Terms Explained. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. Процитовано 22 квітня 2023.
  8. Karpathy, Andrej; Abbeel, Pieter; Brockman, Greg; Chen, Peter; Cheung, Vicki; Duan, Yan; Goodfellow, Ian; Kingma, Durk; Ho, Jonathan; Rein Houthooft; Tim Salimans; John Schulman; Ilya Sutskever; Wojciech Zaremba (16 червня 2016). Generative models (англ.). OpenAI.
  9. Metz, Cade (14 березня 2023). OpenAI Plans to Up the Ante in Tech's A.I. Race. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. Процитовано 31 березня 2023.
  10. Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel; Hall, Jamie; Shazeer, Noam; Kulshreshtha, Apoorv (20 січня 2022). LaMDA: Language Models for Dialog Applications (англ.). arXiv:2201.08239 [cs.CL].
  11. Roose, Kevin (21 жовтня 2022). A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley's New Craze. The New York Times (англ.). Процитовано 14 березня 2023.
  12. Don't fear an AI-induced jobs apocalypse just yet (англ.). The Economist. 6 березня 2023. Процитовано 14 березня 2023.
  13. Harreis, H.; Koullias, T.; Roberts, Roger. Generative AI: Unlocking the future of fashion (англ.).
  14. How Generative AI Can Augment Human Creativity. Harvard Business Review (англ.). 16 червня 2023. ISSN 0017-8012. Процитовано 20 червня 2023.
  15. The race of the AI labs heats up. The Economist (англ.). 30 січня 2023. Процитовано 14 березня 2023.
  16. Yang, June; Gokturk, Burak (14 березня 2023). Google Cloud brings generative AI to developers, businesses, and governments (англ.).
  17. Hendrix, Justin (16 травня 2023). Transcript: Senate Judiciary Subcommittee Hearing on Oversight of AI. techpolicy.press (англ.). Процитовано 19 травня 2023.
  18. Simon, Felix M.; Altay, Sacha; Mercier, Hugo (18 жовтня 2023). Misinformation reloaded? Fears about the impact of generative AI on misinformation are overblown. Harvard Kennedy School Misinformation Review (амер.). doi:10.37016/mr-2020-127. S2CID 264113883.
  19. Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence (en-us) . Нью-Йорк, New York: BasicBooks. с. 109. ISBN .
  20. Newquist, H. P. (1994). The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think publisher=Macmillan/SAMS (en-us) . Нью-Йорк. с. 45–53. ISBN .
  21. Sharkey, Noel (4 липня 2007), A programmable robot from 60 AD (англ.), т. 2611, New Scientist, оригіналу за 13 січня 2018, процитовано 22 жовтня 2019
  22. Brett, Gerard (липень 1954), The Automata in the Byzantine "Throne of Solomon", Speculum (англ.), 29 (3): 477—487, doi:10.2307/2846790, ISSN 0038-7134, JSTOR 2846790, S2CID 163031682.
  23. kelinich (8 березня 2014). Maillardet's Automaton. The Franklin Institute (англ.). Процитовано 24 серпня 2023.
  24. Rockwell, Anyoha (28 серпня 2017). The History of Artificial Intelligence. Science in the News (амер.). Процитовано 8 грудня 2023.
  25. Bergen, Nathan; Huang, Angela (2023). A Brief History of Generative AI (PDF). Dichotomies: Generative AI: Navigating Towards a Better Future (англ.) (2): 4.
  26. Gagniuc, Paul A. (2017). Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation (en-us) . USA, New Jersey: John Wiley & Sons. с. 2—8. ISBN .
  27. Grinstead, Charles Miller; Snell, James Laurie (1997). Introduction to Probability (en-us) . American Mathematical Society. с. 464–466. ISBN .
  28. Bremaud, Pierre (9 березня 2013). Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (англ.). Springer Science & Business Media. с. ix. ISBN . оригіналу за 23 березня 2017.
  29. Hayes, Brian (2013). First Links in the Markov Chain. American Scientist (англ.). 101 (2): 92. doi:10.1511/2013.101.92. ISSN 0003-0996.
  30. Fine, Shai; Singer, Yoram; Tishby, Naftali (1 липня 1998). The Hierarchical Hidden Markov Model: Analysis and Applications. Machine Learning (англ.). 32 (1): 41—62. doi:10.1023/A:1007469218079. ISSN 1573-0565. S2CID 3465810.
  31. Jebara, Tony (2012). Machine learning: discriminative and generative (англ.). Т. 755. Springer Science & Business Media.
  32. Cao, Yihan; Li, Siyu; Liu, Yixin; Yan, Zhiling; Dai, Yutong; Yu, Philip S.; Sun, Lichao (7 березня 2023). A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT (англ.). arXiv:2303.04226 [cs.AI].
  33. finetune-transformer-lm. GitHub. Процитовано 19 травня 2023.
  34. Radford, Alec; Wu, Jeffrey; Child, Rewon; Luan, David; Amodei, Dario; Sutskever, Ilya; others (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog (англ.). 1 (8): 9.
  35. Bubeck, Sébastien; Chandrasekaran, Varun; Eldan, Ronen; Gehrke, Johannes; Horvitz, Eric; Kamar, Ece; Lee, Peter; Lee, Yin Tat; Li, Yuanzhi; Lundberg, Scott; Nori, Harsha; Palangi, Hamid; Ribeiro, Marco Tulio; Zhang, Yi (22 березня 2023). Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 (англ.). arXiv:2303.12712 [cs.CL].
  36. Schlagwein, Daniel; Willcocks, Leslie (13 вересня 2023). ChatGPT et al: The Ethics of Using (Generative) Artificial Intelligence in Research and Science. Journal of Information Technology (англ.). 38 (2): 232—238. doi:10.1177/02683962231200411. S2CID 261753752.
  37. A History of Generative AI: From GAN to GPT-4 (англ.). 21 березня 2023.
  38. Explainer: What is Generative AI, the technology behind OpenAI's ChatGPT?. Reuters (англ.). 17 березня 2023. Процитовано 17 березня 2023.
  39. Bommasani, R.; Hudson, D. A.; Adeli, E.; Altman, R.; Arora, S.; von Arx, S.; Bernstein, M. S.; Bohg, J.; Bosselut, A; Brunskill, E.; Brynjolfsson, E. (16 серпня 2021). On the opportunities and risks of foundation models (англ.). arXiv:2108.07258 [cs.LG].
  40. Chen, Ming; Tworek, Jakub; Jun, Hongyu; Yuan, Qinyuan; Pinto, Hanyu Philippe De Oliveira; Kaplan, Jerry; Edwards, Haley; Burda, Yannick; Joseph, Nicholas; Brockman, Greg; Ray, Alvin (6 липня 2021). Evaluating Large Language Models Trained on Code (англ.). arXiv:2107.03374 [cs.LG].
  41. Epstein, Ziv; Hertzmann, Aaron; Akten, Memo; Farid, Hany; Fjeld, Jessica; Frank, Morgan R.; Groh, Matthew; Herman, Laura; Leach, Neil; Mahari, Robert; Pentland, Alex “Sandy”; Russakovsky, Olga; Schroeder, Hope; Smith, Amy (2023). Art and the science of generative AI. Science (англ.). 380 (6650): 1110—1111. arXiv:2306.04141. Bibcode:2023Sci...380.1110E. doi:10.1126/science.adh4451. PMID 37319193. S2CID 259095707.
  42. Ramesh, Aditya; Pavlov, Mikhail; Goh, Gabriel; Gray, Scott; Voss, Chelsea; Radford, Alec; Chen, Mark; Sutskever, Ilya (2021). Zero-shot text-to-image generation. International Conference on Machine Learning. PMLR. с. 8821—8831.
  43. Desai, Saahil (17 липня 2023). A Voicebot Just Left Me Speechless. The Atlantic (англ.). Процитовано 28 листопада 2023.
  44. Agostinelli, Andrea; Denk, Timo I.; Borsos, Zalán; Engel, Jesse; Verzetti, Mauro; Caillon, Antoine; Huang, Qingqing; Jansen, Aren; Roberts, Adam; Tagliasacchi, Marco; Sharifi, Matt; Zeghidour, Neil; Frank, Christian (26 січня 2023). MusicLM: Generating Music From Text (англ.). arXiv:2301.11325 [cs.SD].
  45. Dalugdug, Mandy (3 серпня 2023). Meta in June said that it used 20,000 hours of licensed music to train MusicGen, which included 10,000 "high-quality" licensed music tracks. At the time, Meta's researchers outlined in a paper the ethical challenges that they encountered around the development of generative AI models like MusicGen (англ.).
  46. Metz, Cade (4 квітня 2023). Instant Videos Could Represent the Next Leap in A.I. Technology. The New York Times (англ.).
  47. >Wong, Queenie (29 вересня 2022). Facebook Parent Meta's AI Tool Can Create Artsy Videos From Text (англ.). cnet.com. Процитовано 4 квітня 2023.
  48. Heaven, Will Douglas (15 лютого 2023). AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we've got to see if they work. MIT Technology Review (англ.). Massachusetts Institute of Technology. Процитовано 15 березня 2023.
  49. Yang, Sherry; Du, Yilun (12 квітня 2023). UniPi: Learning universal policies via text-guided video generation. Google Research, Brain Team (англ.). Google AI Blog.
  50. Brohan, Anthony (2023). RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control (англ.). arXiv:2307.15818 [cs.RO].
  51. Alting, Leo; Zhang, Hongchao (1989). Computer aided process planning: the state-of-the-art survey. The International Journal of Production Research (англ.). 27 (4): 553—585. doi:10.1080/00207548908942569.
  52. Chien, Steve (1998). Automated planning and scheduling for goal-based autonomous spacecraft. IEEE Intelligent Systems and Their Applications (англ.). 13 (5): 50—55. doi:10.1109/5254.722362.
  53. Burstein, Mark H., ред. (1994). ARPA/Rome Laboratory Knowledge-based Planning and Scheduling Initiative Workshop Proceedings (англ.). The Advanced Research Projects Agency, Department of Defense, and Rome Laboratory, US Air Force, Griffiss AFB. с. 219. ISBN .
  54. Pell, Barney; Bernard, Douglas E.; Chien, Steve A.; Gat, Erann; Muscettola, Nicola; Nayak, P. Pandurang; Wagner, Michael D.; Williams, Brian C. (1998). Bekey, George A. (ред.). An Autonomous Spacecraft Agent Prototype (англ.). Autonomous Robots Volume 5, No. 1. с. 29—45. Наш обмірковувач (англ. deliberator) це традиційний планувальник породжувальним ШІ на основі системи планування HSTS (Мускеттола, 1994), а наша керувальна складова це традиційна система орієнтації космічного приладу (Гекні зі співавт. 1993). Ми також додали архітектурну складову, спеціально присвячену моделюванню світу (ідентифікатор режиму), і розрізняємо керування та відстежування.
  55. Rumiantsau, Michael (16 листопада 2023). Generative BI: Setting a New Standard for Business Intelligence (англ.).
  56. Sabin, Sam (30 червня 2023). GitHub has a vision to make code more secure by design. Axios Codebook (англ.). Процитовано 15 серпня 2023.
  57. Vincent, James (20 березня 2023). Text-to-video AI inches closer as startup Runway announces new model. The Verge (англ.). Процитовано 15 серпня 2023. Відео за текстом є наступним рубежем для породжувального ШІ, хоч поточні результати й зачаткові. Runway каже, що зробить свою нову породжувальну модель відео, Gen-2, доступною для користувачів „найближчими тижнями“.
  58. Vanian, Jonathan (16 березня 2023). Microsoft adds OpenAI technology to Word and Excel (англ.). CNBC. Процитовано 15 серпня 2023. Microsoft привносить технології породжувального штучного інтелекту, такі як популярний чат-бот ChatGPT, до свого пакету програмного забезпечення для бізнесу Microsoft 365....нові функції ШІ, названі Copilot, будуть доступні в деяких з найпопулярніших бізнес-застосунках компанії, включно з Word, PowerPoint та Excel.
  59. Wilson, Mark (15 серпня 2023). The app's Memories feature just got a big upgrade. TechRadar (англ.). Додаток Google Фото отримує оновлену функцію „спогади“ (англ. Memories), яка працює на ШІ...ви зможете використовувати породжувальний ШІ для створення деяких запропонованих назв, таких як „пригода в пустелі“.
  60. Sullivan, Laurie (23 травня 2023). Adobe Adds Generative AI To Photoshop. MediaPost (англ.). Процитовано 15 серпня 2023. Породжувальний штучний інтелект (ШІ) стане однією з найважливіших функцій для творчих дизайнерів та маркетологів. Adobe у вівторок представила функцію Generative Fill (укр. породжувальне заповнення) у Photoshop, щоби привнести можливості ШІ Firefly до дизайну.
  61. Michael Nuñez (19 липня 2023). LLaMA 2: How to access and use Meta's versatile open-source chatbot right now. VentureBeat (англ.). Процитовано 15 серпня 2023. Якщо ви хочете запустити LLaMA 2 на своєму власному пристрої або змінити код, ви можете завантажити його безпосередньо з Hugging Face, провідної платформи для обміну моделями ШІ.
  62. Pounder, Les (25 березня 2023). How To Create Your Own AI Chatbot Server With Raspberry Pi 4 (англ.). Процитовано 15 серпня 2023. Використовуючи Pi 4 з 8 ГБ оперативної пам'яті, ви можете створити сервер на кшталт ChatGPT на основі LLaMA.
  63. Kemper, Jonathan (10 листопада 2022). "Draw Things" App brings Stable Diffusion to the iPhone. The Decoder (англ.). Процитовано 15 серпня 2023. Draw Things — це додаток, який привносить Stable Diffusion на iPhone. Зображення породжуються ШІ локально, тому з'єднання з Інтернет вам не потрібне.
  64. Witt, Allan (7 липня 2023). Best Computer to Run LLaMA AI Model at Home (GPU, CPU, RAM, SSD) (англ.). Щоби запустити модель LLaMA вдома, вам знадобиться комп'ютерна конфігурація з потужним ГП, який може обробляти велику кількість даних та обчислень, необхідних для висновування.
  65. Nellis, Stephen; Lee, Jane (1 вересня 2022). U.S. officials order Nvidia to halt sales of top AI chips to China. Reuters (англ.). Процитовано 15 серпня 2023.
  66. Shilov, Anton (7 травня 2023). Nvidia's Chinese A800 GPU's Performance Revealed (англ.). Tom's Hardware. Процитовано 15 серпня 2023. A800 працює на 70 % швидкості ГП A100, дотримуючись суворих стандартів експорту США, які обмежують обсяг обчислювальної потужності, яку може продавати Nvidia.
  67. Patel, Dylan (24 жовтня 2022). How China's Biren Is Attempting To Evade US Sanctions (англ.). Процитовано 15 серпня 2023.
  68. 5 free software to recognise fake AI-generated images (італ.). 28 жовтня 2023.
  69. Secretary-General's remarks to the Security Council on Artificial Intelligence. un.org (англ.). 18 липня 2023. Процитовано 27 липня 2023.
  70. The Writers Strike Is Taking a Stand on AI. Time (англ.). 4 травня 2023. Процитовано 11 червня 2023.
  71. Tarnoff, Ben (4 серпня 2023). Lessons from Eliza. [en] (англ.). с. 34—39.
  72. Zhou, Viola (11 квітня 2023). AI is already taking video game illustrators' jobs in China. Rest of World (амер.). Процитовано 17 серпня 2023.
  73. Carter, Justin (11 квітня 2023). China's game art industry reportedly decimated by growing AI use. Game Developer (англ.). Процитовано 17 серпня 2023.
  74. Collier, Kevin (14 липня 2023). Actors vs. AI: Strike brings focus to emerging use of advanced tech (англ.). NBC News. SAG-'AFTRA приєдналася до Гільдії письменників [так] Америки у вимозі контракту, який явно вимагає регулювання ШІ для захисту письменників та творів, які вони створюють. ... Майбутнє породжувального штучного інтелекту в Голлівуді — і як його можливо використати для заміни робочої сили — стало ключовим моментом для акторів, які страйкують. На пресконференції у четвер Френ Дрешер, президентка Гільдії кіноакторів — Американської федерації телебачення та радіомовлення (більш знаної як SAG-AFTRA), заявила, що „штучний інтелект становить екзистенційну загрозу для творчих професій, і всі діячі та виконавці заслуговують на мову контракту, яка захищає їх від того, щоби їхню ідентичність та талант експлуатували без згоди та оплати.“
  75. Wiggers, Kyle (22 серпня 2023). ElevenLabs' voice-generating tools launch out of beta. TechCrunch (амер.). Процитовано 25 вересня 2023.
  76. Shrivastava, Rashi. 'Keep Your Paws Off My Voice': Voice Actors Worry Generative AI Will Steal Their Livelihoods. Forbes (англ.). Процитовано 28 листопада 2023.
  77. Gupta, Shalene (31 жовтня 2023). Underrepresented groups in countries around the world are worried about AI being a threat to jobs. Fast Company (англ.). Процитовано 8 грудня 2023.
  78. Dangers of unregulated artificial intelligence. CEPR (англ.). 23 листопада 2021. Процитовано 8 грудня 2023.
  79. Frąckiewicz, Marcin (29 серпня 2023). Artificial Intelligence and the Study of Social Identity. TS2 SPACE (амер.). Процитовано 8 грудня 2023.
  80. Brandon, John (16 лютого 2018). Terrifying high-tech porn: Creepy 'deepfake' videos are on the rise. Fox News (амер.). оригіналу за 15 червня 2018. Процитовано 20 лютого 2018.
  81. Cole, Samantha (24 січня 2018). We Are Truly Fucked: Everyone Is Making AI-Generated Fake Porn Now. Vice (англ.). оригіналу за 7 вересня 2019. Процитовано 4 травня 2019.
  82. What Are Deepfakes & Why the Future of Porn is Terrifying. Highsnobiety (амер.). 20 лютого 2018. оригіналу за 14 липня 2021. Процитовано 20 лютого 2018.
  83. Experts fear face swapping tech could start an international showdown. The Outline (англ.). оригіналу за 16 січня 2020. Процитовано 28 лютого 2018.
  84. Roose, Kevin (4 березня 2018). Here Come the Fake Videos, Too. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. оригіналу за 18 червня 2019. Процитовано 24 березня 2018.
  85. Schreyer, Marco; Sattarov, Timur; Reimer, Bernd; Borth, Damian (2019). Adversarial Learning of Deepfakes in Accounting (англ.). arXiv:1910.03810 [cs.LG].
  86. Join the Deepfake Detection Challenge (DFDC). deepfakedetectionchallenge.ai (англ.). оригіналу за 12 січня 2020. Процитовано 8 листопада 2019.
  87. Clarke, Yvette D. (28 червня 2019). H.R.3230 – 116th Congress (2019-2020): Defending Each and Every Person from False Appearances by Keeping Exploitation Subject to Accountability Act of 2019. www.congress.gov (англ.). оригіналу за 17 грудня 2019. Процитовано 16 жовтня 2019.
  88. People Are Still Terrible: AI Voice-Cloning Tool Misused for Deepfake Celeb Clips. PCMag Middle East (en-ae) . 31 січня 2023. Процитовано 25 липня 2023.
  89. The generative A.I. software race has begun. Fortune (англ.). Процитовано 3 лютого 2023.
  90. Milmo, Dan; Hern, Alex (20 травня 2023). Elections in UK and US at risk from AI-driven disinformation, say experts. The Guardian (брит.). ISSN 0261-3077. Процитовано 25 липня 2023.
  91. Seeing is believing? Global scramble to tackle deepfakes. news.yahoo.com (амер.). Процитовано 3 лютого 2023.
  92. Vincent, James (31 січня 2023). 4chan users embrace AI voice clone tool to generate celebrity hatespeech. The Verge (амер.). Процитовано 3 лютого 2023.
  93. Thompson, Stuart A. (12 березня 2023). Making Deepfakes Gets Cheaper and Easier Thanks to A.I. The New York Times (амер.). ISSN 0362-4331. Процитовано 25 липня 2023.
  94. A new AI voice tool is already being abused to make deepfake celebrity audio clips. Engadget (амер.). 31 січня 2023. Процитовано 3 лютого 2023.
  95. Gee, Andre (20 квітня 2023). Just Because AI-Generated Rap Songs Go Viral Doesn't Mean They're Good. Rolling Stone (амер.). Процитовано 6 грудня 2023.
  96. Coscarelli, Joe (19 квітня 2023). An A.I. Hit of Fake 'Drake' and 'The Weeknd' Rattles the Music World. The New York Times (англ.). Процитовано 5 грудня 2023.
  97. Lippiello, Emily; Smith, Nathan; Pereira, Ivan (3 листопада 2023). AI songs that mimic popular artists raising alarms in the music industry. ABC News (англ.). Процитовано 6 грудня 2023.
  98. Skelton, Eric. Fans Are Using Artificial Intelligence to Turn Rap Snippets Into Full Songs. Complex (en-us) . Процитовано 6 грудня 2023.
  99. Marr, Bernard. Virtual Influencer Noonoouri Lands Record Deal: Is She The Future Of Music?. Forbes (англ.). Процитовано 6 грудня 2023.
  100. Thaler, Shannon (8 вересня 2023). Warner Music signs first-ever record deal with AI pop star. New York Post (амер.). Процитовано 6 грудня 2023.
  101. Sjouwerman, Stu (26 грудня 2022). Deepfakes: Get ready for phishing 2.0. [en] (англ.). Процитовано 31 липня 2023.
  102. Sonnemaker, Tyler. As social media platforms brace for the incoming wave of deepfakes, Google's former 'fraud czar' predicts the biggest danger is that deepfakes will eventually become boring. Business Insider (амер.). Процитовано 31 липня 2023.
  103. Collinson, Patrick (15 липня 2023). Fake reviews: can we trust what we read online as use of AI explodes?. The Guardian (брит.). ISSN 0261-3077. Процитовано 6 грудня 2023.
  104. After WormGPT, FraudGPT Emerges to Help Scammers Steal Your Data. PCMAG (англ.). Процитовано 31 липня 2023.
  105. Gupta, Maanak; Akiri, Charankumar; Aryal, Kshitiz; Parker, Eli; Praharaj, Lopamudra (2023). From ChatGPT to ThreatGPT: Impact of Generative AI in Cybersecurity and Privacy | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. IEEE Access (англ.). 11: 80218—80245. doi:10.1109/ACCESS.2023.3300381. S2CID 259316122.
  106. Roth, Emma (25 січня 2023). CNET found errors in more than half of its AI-written stories. The Verge (англ.). Процитовано 17 червня 2023.
  107. A magazine touted Michael Schumacher's first interview in years. It was actually AI. NPR (англ.). 28 квітня 2023. Процитовано 17 червня 2023.
  108. ChatGPT and the EU AI Act. mhc.ie (англ.). Mason Hayes & Curran. Процитовано 29 листопада 2023.
  109. Chee, Foo Yun; Mukherjee, Supantha (14 червня 2023). EU lawmakers vote for tougher AI rules as draft moves to final stage. Reuters (англ.). Процитовано 26 липня 2023.
  110. Bartz, Diane; Hu, Krystal (21 липня 2023). OpenAI, Google, others pledge to watermark AI content for safety, White House says. Reuters (англ.).
  111. Ye, Josh (13 липня 2023). China says generative AI rules to apply only to products for the public. Reuters (англ.). Процитовано 13 липня 2023.
  112. 生成式人工智能服务管理暂行办法 (кит.). 13 липня 2023.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Ne plutati z Silnij shtuchnij intelekt Generati vnij shtu chnij i ntelekt generati vnij ShI angl generative artificial intelligence generative AI GenAI takozh poro dzhuvalnij shtu chnij intele kt ce shtuchnij intelekt zdatnij generuvati tekst zobrazhennya abo inshi media vikoristovuyuchi porodzhuvalni modeli Porodzhuvalni modeli ShI navchayutsya vzirciv ta strukturi svoyih vhidnih trenuvalnih danih i potim porodzhuyut novi dani sho mayut podibni harakteristiki en zobrazhennya zgenerovane Midjourney Na pochatku 2020 h rokiv progres u glibokih nejronnih merezhah na osnovi transformeriv umozhliviv stvorennya nizki vidatnih sistem porodzhuvalnogo ShI yaki prijmayut na vhodi pidkazki prirodnoyu movoyu Do nih nalezhat chat boti velikih movnih modelej VMM yak ot ChatGPT Copilot Bard i LLaMA a takozh sistemi zhivopisu na osnovi shtuchnogo intelektu dlya en yak ot Stable Diffusion Midjourney ta DALL E Generativnij ShI zastosovuyut u shirokomu spektri galuzej vklyuchno z zhivopisom pismennictvom napisannyam scenariyiv rozrobkoyu programnogo zabezpechennya dizajnom produktiv ohoronoyu zdorov ya finansami igrami marketingom ta modoyu Investiciyi u generativnij ShI rizko zrosli na pochatku 2020 h rokiv koli veliki kompaniyi yak ot Microsoft Google ta Baidu a takozh chislenni menshi firmi rozroblyali modeli porodzhuvalnogo ShI Prote isnuyut takozh zanepokoyennya shodo potencijnogo nepravilnogo vikoristannya porodzhuvalnogo ShI vklyuchno iz kiberzlochinnistyu stvorennyam fejkovih novin chi dipfejkiv yaki mozhut vikoristovuvati dlya obmanu chi manipulyuvannya lyudmi IstoriyaDokladnishe Istoriya shtuchnogo intelektu Akademichnu disciplinu shtuchnogo intelektu zasnuvali na doslidnickomu en v Dartmutskomu koledzhi 1956 roku i vona perezhila kilka hvil rozvitku ta optimizmu protyagom nastupnih desyatilit Z momentu yiyi zarodzhennya doslidniki u cij galuzi porushuvali filosofski ta etichni argumenti shodo prirodi lyudskogo rozumu ta naslidkiv stvorennya shtuchnih istot iz lyudskim intelektom ci pitannya ranishe doslidzhuvali u mifah en ta filosofiyi z antichnih chasiv Koncepciya avtomatizovanogo mistectva shodit shonajmenshe do avtomatoniv davnogreckoyi civilizaciyi de vinahidnikiv takih yak Dedal ta Geron Aleksandrijskij opisuvali yak rozrobnikiv mashin zdatnih pisati tekst stvoryuvati zvuki ta grati muziku Tradiciya tvorchih avtomatoniv procvitala protyagom istoriyi prikladom chogo ye stvorennya na pochatku 1800 h rokiv en Shtuchnij intelekt ce ideya yaka zahoplyuvala suspilstvo z seredini 20 stolittya Ce pochalosya z togo sho naukova fantastika poznajomila svit iz ciyeyu koncepciyeyu ale cyu ideyu ne bulo povnistyu rozglyanuto v naukovomu klyuchi doki Alan Tyuring erudit ne zacikavivsya yiyi zdijsnennistyu Novatorska stattya Tyuringa 1950 roku en postavila osnovopolozhni pitannya pro mashinne mirkuvannya podibne do lyudskogo intelektu zrobivshi znachnij vnesok do konceptualnoyi osnovi ShI Rozvitok ShI spershu ne buv duzhe shvidkim cherez visoku vartist i toj fakt sho komp yuteri ne mogli zberigati komandi Situaciya zminilasya pid chas en 1956 roku de prolunav nadihayuchij zaklik do doslidzhennya ShI sho zrobilo jogo znakovoyu podiyeyu oskilki stvorilo precedent dlya dvoh desyatilit shvidkogo prosuvannya v cij galuzi Z chasu zasnuvannya ShI u 1950 h rokah hudozhniki ta doslidniki vikoristovuvali shtuchnij intelekt dlya stvorennya hudozhnih tvoriv Na pochatku 1970 h rokiv en stvoryuvav ta vistavlyav roboti porodzhuvalnogo ShI yaki stvoryuvala en komp yuterna programa stvorena Koenom dlya porodzhuvannya kartin Lancyugi Markova davno vikoristovuyut dlya modelyuvannya prirodnih mov z chasu yih rozrobki rosijskim matematikom Andriyem Markovim na pochatku XX stolittya Markov opublikuvav svoyu pershu stattyu na cyu temu 1906 roku proanalizuvavshi shemu golosnih i prigolosnih u romani Yevgenij Onyegin vikoristovuyuchi lancyugi Markova Shojno lancyuga Markova navcheno na tekstovomu korpusi jogo mozhlivo vikoristovuvati yak imovirnisnij porodzhuvach tekstu Galuz mashinnogo navchannya chasto vikoristovuye statistichni modeli vklyuchno z porodzhuvalnimi modelyami dlya modelyuvannya ta peredbachuvannya danih Pochinayuchi z kincya 2000 h rokiv poyava glibokogo navchannya spriyala progresu ta doslidzhennyam u klasifikuvanni zobrazhen rozpiznavanni movlennya obrobci prirodnoyi movi ta inshih zavdannyah Nejronni merezhi ciyeyi epohi zazvichaj trenuvali yak rozriznyuvalni modeli cherez skladnist porodzhuvalnogo modelyuvannya 2014 roku taki dosyagnennya yak variacijnij avtokoduvalnik ta porodzhuvalna zmagalna merezha stvorili pershi praktichni gliboki nejronni merezhi zdatni navchatisya porodzhuvalnih modelej a ne rozriznyuvalnih dlya skladnih danih takih yak zobrazhennya Ci gliboki porodzhuvalni modeli buli pershimi yaki vivodili ne lishe mitki klasiv dlya zobrazhen ale j cili zobrazhennya 2017 roku merezha Transformer umozhlivila postup u porodzhuvalnih modelyah porivnyano zi starishimi modelyami dovgoyi korotkochasnoyi pam yati sho prizvelo do stvorennya 2018 roku pershogo porodzhuvalnogo poperedno natrenovanogo transformera angl generative pre trained transformer GPT vidomogo yak en Ce prodovzhiv 2019 roku GPT 2 yakij prodemonstruvav zdatnist uzagalnyuvati nekerovane navchannya dlya bagatoh riznih zavdan yak en 2021 roku vipusk DALL E pikselnoyi porodzhuvalnoyi modeli na osnovi transformera za yakoyu vijshli Midjourney ta Stable Diffusion poznachiv poyavu praktichnogo visokoyakisnogo zhivopisu na osnovi shtuchnogo intelektu za pidkazkami prirodnoyu movoyu U berezni 2023 roku bulo vipusheno GPT 4 Komanda z Microsoft Research stverdzhuvala sho jogo mozhlivo obgruntovano rozglyadati yak rannyu ale vse she nepovnu versiyu sistemi silnogo shtuchnogo intelektu SShI Inshi vcheni osporyuvali sho GPT 4 dosyagaye cogo porogu nazivayuchi generativnij ShI she dalekim vid dosyagnennya etalonu zagalnogo lyudskogo intelektu stanom na 2023 rik ModalnostiSistemu porodzhuvalnogo ShI stvoryuyut zastosovuyuchi do naboru danih nekerovane abo samokerovane mashinne navchannya Mozhlivosti sistemi porodzhuvalnogo ShI zalezhat vid modalnosti chi tipu vikoristanogo naboru danih Generativnij ShI mozhe buti yak unimodalnim odnomodalnim angl unimodal tak i en bagatomodalnim angl multimodal unimodalni sistemi prijmayut lishe odin tip danih vhodu todi yak bagatomodalni sistemi mozhut prijmati ponad odin tip danih vhodu Napriklad odna z versij GPT 4 vid OpenAI prijmaye na vhodi yak tekst tak i zobrazhennya Tekst Koristuvach spilkuyetsya z imitaciyeyu Lyudviga Vitgenshtajna u Character ai Do sistem porodzhuvalnogo ShI trenovanih na slovah abo slovesnih tokenah nalezhat GPT 3 LaMDA LLaMA en GPT 4 ta inshi div en Voni zdatni do obrobki prirodnoyi movi mashinnogo perekladu ta porodzhuvannya prirodnoyi movi i yih mozhlivo vikoristovuvatisya yak en dlya inshih zavdan Do naboriv danih nalezhat en Vikipediya ta inshi div en Kod Okrim tekstu prirodnimi movami veliki movni modeli mozhlivo trenuvati na tekstah movami programuvannya sho dozvolyaye yim porodzhuvati pervinnij kod dlya novih komp yuternih program Do prikladiv nalezhit en Zobrazhennya Div takozh Zhivopis na osnovi shtuchnogo intelektu Stable Diffusion pidkazka a photograph of an astronaut riding a horse ukr fotografiya kosmonavta yakij yide na koni Vidatnim zastosuvannyam porodzhuvalnogo ShI ye stvorennya visokoyakisnogo obrazotvorchogo mistectva Bagato takih hudozhnih robit otrimali gromadski nagorodi ta viznannya Do sistem porodzhuvalnogo ShI natrenovanih na naborah zobrazhen iz en nalezhat Imagen DALL E Midjourney inshi movi Stable Diffusion ta inshi div zhivopis na osnovi shtuchnogo intelektu porodzhuvalne mistectvo ta en Yih zazvichaj vikoristovuyut dlya porodzhuvannya en ta en Do naboriv danih nalezhat en ta inshi div en Zvuk Generativnij ShI takozh mozhlivo shiroko navchati na zvukovih klipah shobi stvoryuvati sintez movlennya z prirodnim zvuchannyam i mozhlivosti peretvorennya tekstu v movlennya prikladami yakih ye instrumenti kontekstnogo sintezu en ta Voicebox vid Meta Platforms source source Porodzhena ShI muzika z servera Riffusion Inference za pidkazkoyu bossa nova with electric guitar ukr bosanova z elektrogitaroyu Sistemi porodzhuvalnogo ShI taki yak en ta MusicGen mozhlivo takozh trenuvati na formah hvil zvuku zapisanoyi muziki razom z tekstovimi anotaciyami shobi porodzhuvati novi muzichni zrazki na osnovi tekstovih opisiv takih yak zaspokijliva skripkova melodiya z gitarnim rifom z distorshnom na tli Video source source source source source source Runway Gen2 pidkazka A golden retriever in a suit sitting at a podium giving a speech to the white house press corps ukr zolotistij retriver u kostyumi sidyachi za tribunoyu vigoloshuye promovu pres korpusu Bilogo domu Generativnij ShI natrenovanij na anotovanomu video mozhe porodzhuvati chasovo uzgodzheni videoklipi Do prikladiv nalezhat Gen 1 ta Gen 2 vid en ta Make A Video vid Meta Platforms Molekuli Sistemi porodzhuvalnogo ShI mozhlivo trenuvati na poslidovnostyah aminokislot abo molekulyarnih podannyah takih yak SMILES sho podayut DNK abo bilki Taki sistemi yak en vikoristovuyut dlya peredbachuvannya strukturi bilkiv ta en Do naboriv danih nalezhat en Robototehnika Generativnij ShI takozh mozhlivo trenuvati na ruhah robototehnichnoyi sistemi shobi porodzhuvati novi trayektoriyi dlya planuvannya ruhu abo en Napriklad UniPi vid Google Research dlya keruvannya ruhami robotizovanoyi ruki vikoristovuye pidkazki na kshtalt pidnimi sinyu misku ta vitri tarilku zhovtoyu gubkoyu Multimodalni modeli bachennya mova diya angl vision language action taki yak RT 2 vid Google mozhut vikonuvati elementarne mirkuvannya u vidpovid na pidkazki koristuvacha ta vizualni vhidni dani napriklad pidijmayuchi igrashkovogo dinozavra koli dano pidkazku pidnimi vimerlu tvarinu zi stolu zapovnenogo igrashkovimi tvarinami ta inshimi ob yektami Planuvannya Termini planuva nnya poro dzhuvalnim ShI angl generative AI planning ta poro dzhuvalne planuva nnya angl generative planning vikoristovuvali v 1980 h ta 1990 h rokah dlya poznachuvannya sistem planuvannya shtuchnim intelektom osoblivo sistem avtomatizovanogo proyektuvannya procesiv yaki vikoristovuvali dlya porodzhuvannya poslidovnostej dij zadlya dosyagnennya viznachenoyi meti Sistemi planuvannya porodzhuvalnim ShI vikoristovuvali metodi en taki yak en ta en i buli vidnosno zriloyu tehnologiyeyu na pochatku 1990 h rokiv Yih vikoristovuvali dlya porodzhuvannya planiv dij u krizovih situaciyah dlya vijskovogo vikoristannya planiv procesiv dlya virobnictva ta planiv rishen yak u prototipah avtonomnih kosmichnih aparativ Biznesova analitika U neshodavnih rozrobkah u galuzi porodzhuvalnogo shtuchnogo intelektu yak pomitne zastosuvannya z yavilosya ponyattya porodzhuvalnoyi biznesovoyi analitiki BA angl Generative Business Intelligence BI Porodzhuvalna BA oznachaye vikoristannya metodik porodzhuvalnogo shtuchnogo intelektu dlya pokrashennya biznesovoyi ta inshoyi analitiki sho zabezpechuye pogliblenishi interpretuvannya danih ta procesi virishuvannya Cej pidhid vikoristovuye porodzhuvalni mozhlivosti ShI dlya modelyuvannya potencijnih biznesovih scenariyiv i rezultativ nadayuchi cinne rozuminnya dlya strategichnogo planuvannya Programne ta aparatne zabezpechennyaModeli porodzhuvalnogo ShI vikoristovuyut dlya zabezpechennya roboti chat botovih produktiv yak ot ChatGPT instrumentiv programuvannya yak ot GitHub Copilot produktiv en yak ot Midjourney ta produktiv video za tekstom yak ot en Gen 2 Funkciyi porodzhuvalnogo ShI integruvali v riznomanitni nayavni komercijno dostupni produkti yak ot Microsoft Office Google Foto ta Adobe Photoshop Bagato modelej porodzhuvalnogo ShI takozh dostupni yak vidkrite programne zabezpechennya vklyuchno zi Stable Diffusion ta movnoyu modellyu LLaMA Menshi modeli porodzhuvalnogo ShI z kilkistyu parametriv do dekilkoh milyardiv mozhut pracyuvati na smartfonah vbudovanih pristroyah ta personalnih komp yuterah Napriklad LLaMA 7B versiya z 7 milyardami parametriv mozhe pracyuvati na en a odna versiya Stable Diffusion mozhe pracyuvati na iPhone 11 Bilshi modeli z desyatkami milyardiv parametriv mozhut pracyuvati na noutbukah ta nastilnih komp yuterah Dlya dosyagnennya prijnyatnoyi shvidkosti modeli takogo rozmiru mozhut vimagati priskoryuvachiv takih yak mikroshemi GP virobleni Nvidia ta AMD abo Neural Engine vklyuchenij do produktiv Apple silicon Napriklad versiyu LLaMA z 65 milyardami parametriv mozhlivo nalashtuvati dlya roboti na nastilnomu PK Movni modeli z sotnyami milyardiv parametriv taki yak GPT 4 ta en zazvichaj pracyuyut na komp yuterah centriv obrobki danih osnashenih masivami GP takimi yak H100 vid Nvidia abo mikroshemami ShI priskoryuvachiv takimi yak TP vid Google Ci duzhe veliki modeli zazvichaj dostupni yak hmarni poslugi cherez Internet 2022 roku en zaprovadiv obmezhennya na eksport do Kitayu mikroshem GP ta ShI priskoryuvachiv yaki vikoristovuyut dlya porodzhuvalnogo ShI Z urahuvannyam vimog cih sankcij bulo rozrobleno taki mikroshemi yak Nvidia A800 ta en BR104 Na rinku ye bezkoshtovne programne zabezpechennya zdatne rozpiznavati tekst porodzhenij porodzhuvalnim shtuchnim intelektom take yak GPTZero a takozh zobrazhennya audio chi video pohodzhennyam z nogo ZanepokoyennyaDiv takozh Etika shtuchnogo intelektu ta en Vpliv ShI na chislenni galuzi buv glibokim revolyucionizuvavshi produktivnist procesi virishuvannya j vrazhennya kliyentiv Prote na tli cogo progresu z yavilisya vikliki j problemi Rozvitok porodzhuvalnogo ShI viklikav zanepokoyennya uryadiv biznesu ta okremih osib sho prizvelo do protestiv sudovih pozoviv zaklikiv do en ta dij z boku bagatoh uryadiv Na brifingu Radi Bezpeki OON u lipni 2023 roku generalnij sekretar OON Antoniu Guterresh zayaviv Generativnij ShI maye velicheznij potencial dlya dobra ta zla u velikih masshtabah sho ShI mozhe pidsiliti globalnij rozvitok ta dodati vid 10 do 15 triljoniv dolariv do globalnoyi ekonomiki do 2030 roku ale jogo zlovmisne vikoristannya mozhe sprichiniti zhahlivi rivni smerti ta rujnuvan shirokomasshtabnu travmu ta gliboki psihologichni urazhennya na nejmovirnomu rivni Vtrati robochih misc Piketuvalnik pid chas strajku Gildiyi scenaristiv Ameriki 2023 roku Hoch ce ne j bulo golovnim prioritetom odniyeyu z vimog GSA 2023 roku bulo regulyuvannya vikoristannya porodzhuvalnogo ShI Dokladnishe en ta Tehnologichne bezrobittya She z rannih dniv rozvitku ShI tvorec ELIZA Dzhozef Vejcenbaum ta inshi visunuli argumenti shodo togo chi zavdannya yaki mozhut vikonuvati komp yuteri naspravdi povinni vikonuvatisya nimi vrahovuyuchi riznicyu mizh komp yuterami ta lyudmi a takozh mizh kilkisnimi rozrahunkami ta yakisnimi cinnisnimi sudzhennyami U kvitni 2023 roku bulo povidomleno sho ShI dlya porodzhuvannya zobrazhen prizviv do vtrati 70 robochih misc ilyustratoriv videoigor u Kitayi U lipni 2023 roku rozvitok porodzhuvalnogo ShI pospriyav trudovim sporam u Gollivudi Fren Dresher prezidentka Gildiyi kinoaktoriv SShA pid chas strajku SAG AFTRA 2023 roku zayavila sho shtuchnij intelekt stanovit ekzistencijnu zagrozu dlya tvorchih profesij ShI porodzhuvannya golosu rozglyadayut yak potencijnij viklik dlya sektoru ozvuchuvannya Vazhlivim aspektom v usomu sviti zalishayetsya vzayemozv yazok shtuchnogo intelektu ta problem zajnyatosti sered malopredstavlenih grup Nezvazhayuchi na te sho shtuchnij intelekt obicyaye pidvishennya efektivnosti ta nabuttya navichok sered cih grup yak zaznacheno v opituvannyah en zberigayetsya zanepokoyennya shodo zvilnen ta uperedzhenosti najmu Shobi vikoristovuvati ShI dlya spravedlivishogo suspilstva proaktivni kroki ohoplyuyut pom yakshuvannya uperedzhen pidtrimuvannya prozorosti povagu do konfidencijnosti ta zgodi a takozh zaluchennya riznih komand i etichnih mirkuvan Strategiyi peredbachayut perenapravlennya politichnogo akcentu na regulyuvannya inklyuzivnij dizajn ta osvitnij potencial dlya personalizovanogo vikladannya shobi maksimizuvati korist i minimizuvati shkodu Finansi U finansovij sferi znachni investicijni spleski yak pidkreslyuvav u diskusiyah Daron Adzhemoglu prizveli do peretvoryuvalnih instrumentiv takih yak robokonsultanti sho zminili tradicijni finansovi praktiki Zasterezhennya Adzhemoglu shodo potencijnih nespriyatlivih suspilnih naslidkiv sprichinenih ShI zokrema u zbiranni danih manipulyuvanni kliyentami ta rozbizhnostyah na rinku praci pidkreslyuyut skladnist vplivu ShI na suspilstvo Socialni identichnosti Integruvannya ShI z socialnimi identichnostyami visvitlena Marchinom Frackevichinim mistit yak obicyanki tak i vikliki Zdatnist ShI transformuvati tradicijni doslidnicki metodi rozkrivayuchi tonki zalezhnosti u sferi socialnoyi identichnosti maye velicheznij potencial Odnak uperedzhennya vkorineni v sistemah ShI zberigayut stereotipi j marginalizuyut grupi pidkreslyuyuchi kritichnu neobhidnist usunuti ci uperedzhennya zaradi inklyuzivnosti Dipfejki Dokladnishe Dipfejk Dipfejki vid slovozlittya angl deep learning gliboke navchannya ta angl fake pidrobka ce media stvoreni za dopomogoyu ShI yaki zaminyuyut osobu v nayavnomu zobrazhenni chi video podoboyu inshoyi osobi za dopomogoyu shtuchnih nejronnih merezh Dipfejki privernuli shiroku uvagu ta zanepokoyennya cherez yih vikoristannya u en pornopomsti fejkovih novinah mistifikaciyah ta en Ce viklikalo reakciyu z boku yak promislovosti tak i uryadu dlya viyavlyannya ta obmezhennya yih vikoristannya Zvukovi dipfejki Dokladnishe en Vipadki koli koristuvachi zlovzhivayut programnim zabezpechennyam dlya porodzhuvannya superechlivih zayav golosom znamenitostej derzhavnih sluzhbovciv ta inshih vidomih lyudej viklikali etichni zanepokoyennya shodo ShI porodzhuvannya golosu U vidpovid taki kompaniyi yak ElevenLabs zayavili sho pracyuvatimut nad pom yakshennyam potencijnih zlovzhivan za dopomogoyu zahodiv bezpeki ta perevirok osobi Koncerni ta fandomi viyavilisya zavalenimi porodzhenoyu ShI muzikoyu Te same programne zabezpechennya yake vikoristovuvali dlya klonuvannya golosiv vikoristali dlya golosiv vidomih muzikantiv shobi stvoryuvati pisni yaki imituyut yihni golosi sho otrimalo yak velicheznu populyarnist tak i kritiku Podibni metodiki takozh vikoristovuvali dlya stvorennya pokrashenoyi yakosti abo povnometrazhnih versij pisen yaki prosochilisya abo she ne buli vipusheni Generativnij ShI takozh vikoristovuvali dlya stvorennya novih cifrovih osobistostej vikonavciv prichomu deyaki z nih otrimali dostatno uvagi shob otrimati kontrakti na zvukozapis vid velikih lejbliv Rozrobniki cih virtualnih vikonavciv takozh zitknulisya zi svoyeyu chastkoyu kritiki za yihni personifikovani programi vklyuchno z negativnoyu reakciyeyu za degumanizaciyu formi mistectva a takozh stvorennya vikonavciv yaki stvoryuyut nerealistichni abo amoralni zvernennya do svoyeyi auditoriyi Kiberzlochinnist Zdatnist porodzhuvalnogo ShI stvoryuvati realistichnij falshivij vmist vikoristovuvali v bagatoh vidah kiberzlochinnosti vklyuchno z fishingovimi aferami Video ta zvukovi dipfejki vikoristovuvali dlya stvorennya dezinformaciyi ta dlya shahrayuvannya Kolishnij car shahrajstva Google en peredbachiv sho hocha spochatku videodipfejki viklikali sensaciyu u ZMI voni nezabarom stanut budennimi i yak naslidok nebezpechnishimi Krim togo veliki movni modeli ta inshi vidi ShI porodzhuvannya tekstu shiroko zastosovuyut dlya stvoernnya falshivih vidgukiv na vebsajtah elektronnoyi komerciyi z metoyu pidvishennya rejtingiv Kiberzlochinci stvorili veliki movni modeli zoseredzheni na shahrajstvi vklyuchno z WormGPT ta FraudGPT Neshodavnye doslidzhennya provedene 2023 roku pokazalo sho generativnij ShI maye slabkosti yakimi zlochinci mozhut manipulyuvati shobi otrimuvati shkidlivu informaciyu v obhid etichnih zapobizhnikiv U comu doslidzhenni navedeno prikladi atak na ChatGPT vklyuchno z pidvishennyam privileyiv i zvorotnoyu psihologiyeyu Krim togo zlovmisniki mozhut vikoristovuvati ChatGPT dlya atak z vikoristannyam socialnoyi inzheneriyi ta fishingu rozkrivayuchi shkidlivij bik cih tehnologij Zlovzhivannya u zhurnalistici U sichni 2023 roku Futurism com opublikuvav novinu pro te sho CNET vikoristovuvav nerozkritij vnutrishnij instrument ShI dlya napisannya prinajmni 77 svoyih statej pislya cogo rozgolosu CNET opublikuvav vipravlennya do 41 z cih statej U kvitni 2023 roku nimeckij tabloyid de opublikuvav porodzhene ShI falshive interv yu z kolishnim gonshikom Mihaelem Shumaherom yakij ne z yavlyavsya na publici z 2013 roku pislya otrimannya cherepno mozkovoyi travmi vnaslidok padinnya na lizhah U statti bulo dva mozhlivi roz yasnennya na obkladinci bulo napisano omanlivo realno a v kinci interv yu bulo zaznacheno sho jogo stvorili za dopomogoyu ShI Golovnogo redaktora nevdovzi pislya cogo skandalu zvilnili Regulyuvannya Dokladnishe en V Yevropejskomu Soyuzi zaproponovanij Zakon pro shtuchnij intelekt vklyuchaye vimogi rozkrivati zahisheni avtorskim pravom materiali vikoristani dlya trenuvannya sistem porodzhuvalnogo ShI ta markuvati bud yakij porodzhenij ShI vmist yak takij U Spoluchenih Shtatah grupa kompanij vklyuchno z OpenAI Alphabet ta Meta pidpisali dobrovilnu ugodu z Bilim domom u lipni 2023 roku shobi markuvati stvorenij ShI vmist U Kitayi en zaprovadzheni en regulyuyut bud yakij publichnij generativnij ShI Voni mistyat vimogi markuvati porodzheni zobrazhennya ta video regulyuvannya shodo trenuvalnih danih ta yakosti mitok obmezhennya na zbirannya osobistih danih a takozh nastanovu sho generativnij ShI povinen dotrimuvatisya osnovnih socialistichnih cinnostej Div takozhSilnij shtuchnij intelekt en Zhivopis na osnovi shtuchnogo intelektu en Porodzhuvalna zmagalna merezha Generativnij poperedno natrenovanij transformer Velika movna model en Procedurne porodzhuvannya en PrimitkiDokladnishe pro generativnij shtuchnij intelekt ShI support google com ukr Google Procitovano 1 chervnya 2024 Generativnij ShI sho ce take ta yak pracyuye www adobe com ukr Adobe Procitovano 1 chervnya 2024 Newsom Gavin Weber Shirley N 6 veresnya 2023 Executive Order N 12 23 PDF angl Executive Department State of California Procitovano 7 veresnya 2023 Torbas O O 2023 Sposobi vikoristannya shtuchnogo intelektu pri provedenni naukovih doslidzhen v sferi kriminalnogo procesu na prikladi funkcionalu ChatGPT ta analizu kategoriyi rozsud u kriminalnomu provadzhenni PDF Aktualni pitannya yuridichnoyi nauki Pravovi noveli 19 doi 10 32782 ln 2023 19 48 PDF originalu za 5 grudnya 2023 Gnatyuk V O Zander K Yu 1 listopada 2023 PDF VII Mizhnarodna naukovo praktichna konferenciya Informacijna bezpeka ta komp yuterni tehnologiyi Kropivnickij CNTU s 115 116 Arhiv originalu PDF za 5 grudnya 2023 Sidorenko O V Mogilevska O Yu Slobodyanik A M Bigdaj V P 2024 Vikoristannya shtuchnogo intelektu u formuvanni doviri spozhivacha v elektronnij komerciyi Kiyivskij ekonomichnij naukovij zhurnal ukr 4 216 222 doi 10 32782 2786 765X 2024 4 30 originalu za 20240418 Kryazhich O O Vasenko O V Isak L M Babak O A Gricishin V O 2024 Metod pobudovi zapitiv do chat botiv na osnovi shtuchnogo intelektu Mizhnarodnij naukovo tehnichnij zhurnal Problemi keruvannya ta informatiki ukr 69 2 84 96 doi 10 34229 1028 0979 2024 2 7 originalu za 1 chervnya 2024 Bernazyuk Yan 12 kvitnya 2024 Shtuchnij intelekt yak osnova cifrovogo sudochinstva pomichnik chi majbutnij konkurent suddi PDF Vseukrayinskij seminar dlya suddiv miscevih ta apelyacijnih sudiv Zastosuvannya shtuchnogo intelektu artificial intelligence v pravosuddi zarubizhnij ta vitchiznyanij dosvid ukr Verhovnij Sud Ukrayini PDF originalu za 1 chervnya 2024 Bernazyuk Yan 9 travnya 2024 Shtuchnij intelekt artificial intelligence sogodnishnij poglyad na perspektivi majbutnogo PDF Verhovnij Sud Ukrayini ukr PDF originalu za 1 chervnya 2024 Sidorenko V Gerevenko A 2024 Cifrovi instrumenti dlya interaktivnogo onlajn navchannya ta shtuchnij intelekt v profesijnij diyalnosti pedagoga ZP PT O Osvitno profesijna programa dlya korotkostrokovih kursiv pidvishennya kvalifikaciyi PDF ukr DVNZ Universitet menedzhmentu osviti NAPN Ukrayini Griffith Erin Metz Cade 27 sichnya 2023 Anthropic Said to Be Closing In on 300 Million in New A I Funding The New York Times angl Procitovano 14 bereznya 2023 Lanxon Nate Bass Dina Davalos Jackie 10 bereznya 2023 A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings Bloomberg News angl Procitovano 14 bereznya 2023 Pinaya Walter H L Graham Mark S Kerfoot Eric Tudosiu Petru Daniel Dafflon Jessica Fernandez Virginia Sanchez Pedro Wolleb Julia da Costa Pedro F Patel Ashay 2023 Generative AI for Medical Imaging extending the MONAI Framework angl arXiv 2307 15208 eess IV Pasick Adam 27 bereznya 2023 Artificial Intelligence Glossary Neural Networks and Other Terms Explained The New York Times amer ISSN 0362 4331 Procitovano 22 kvitnya 2023 Karpathy Andrej Abbeel Pieter Brockman Greg Chen Peter Cheung Vicki Duan Yan Goodfellow Ian Kingma Durk Ho Jonathan Rein Houthooft Tim Salimans John Schulman Ilya Sutskever Wojciech Zaremba 16 chervnya 2016 Generative models angl OpenAI Metz Cade 14 bereznya 2023 OpenAI Plans to Up the Ante in Tech s A I Race The New York Times amer ISSN 0362 4331 Procitovano 31 bereznya 2023 Thoppilan Romal De Freitas Daniel Hall Jamie Shazeer Noam Kulshreshtha Apoorv 20 sichnya 2022 LaMDA Language Models for Dialog Applications angl arXiv 2201 08239 cs CL Roose Kevin 21 zhovtnya 2022 A Coming Out Party for Generative A I Silicon Valley s New Craze The New York Times angl Procitovano 14 bereznya 2023 Don t fear an AI induced jobs apocalypse just yet angl The Economist 6 bereznya 2023 Procitovano 14 bereznya 2023 Harreis H Koullias T Roberts Roger Generative AI Unlocking the future of fashion angl How Generative AI Can Augment Human Creativity Harvard Business Review angl 16 chervnya 2023 ISSN 0017 8012 Procitovano 20 chervnya 2023 The race of the AI labs heats up The Economist angl 30 sichnya 2023 Procitovano 14 bereznya 2023 Yang June Gokturk Burak 14 bereznya 2023 Google Cloud brings generative AI to developers businesses and governments angl Hendrix Justin 16 travnya 2023 Transcript Senate Judiciary Subcommittee Hearing on Oversight of AI techpolicy press angl Procitovano 19 travnya 2023 Simon Felix M Altay Sacha Mercier Hugo 18 zhovtnya 2023 Misinformation reloaded Fears about the impact of generative AI on misinformation are overblown Harvard Kennedy School Misinformation Review amer doi 10 37016 mr 2020 127 S2CID 264113883 Crevier Daniel 1993 AI The Tumultuous Search for Artificial Intelligence en us Nyu Jork New York BasicBooks s 109 ISBN 0 465 02997 3 Newquist H P 1994 The Brain Makers Genius Ego And Greed In The Quest For Machines That Think publisher Macmillan SAMS en us Nyu Jork s 45 53 ISBN 978 0 672 30412 5 Sharkey Noel 4 lipnya 2007 A programmable robot from 60 AD angl t 2611 New Scientist originalu za 13 sichnya 2018 procitovano 22 zhovtnya 2019 Brett Gerard lipen 1954 The Automata in the Byzantine Throne of Solomon Speculum angl 29 3 477 487 doi 10 2307 2846790 ISSN 0038 7134 JSTOR 2846790 S2CID 163031682 kelinich 8 bereznya 2014 Maillardet s Automaton The Franklin Institute angl Procitovano 24 serpnya 2023 Rockwell Anyoha 28 serpnya 2017 The History of Artificial Intelligence Science in the News amer Procitovano 8 grudnya 2023 Bergen Nathan Huang Angela 2023 A Brief History of Generative AI PDF Dichotomies Generative AI Navigating Towards a Better Future angl 2 4 Gagniuc Paul A 2017 Markov Chains From Theory to Implementation and Experimentation en us USA New Jersey John Wiley amp Sons s 2 8 ISBN 978 1 119 38755 8 Grinstead Charles Miller Snell James Laurie 1997 Introduction to Probability en us American Mathematical Society s 464 466 ISBN 978 0 8218 0749 1 Bremaud Pierre 9 bereznya 2013 Markov Chains Gibbs Fields Monte Carlo Simulation and Queues angl Springer Science amp Business Media s ix ISBN 978 1 4757 3124 8 originalu za 23 bereznya 2017 Hayes Brian 2013 First Links in the Markov Chain American Scientist angl 101 2 92 doi 10 1511 2013 101 92 ISSN 0003 0996 Fine Shai Singer Yoram Tishby Naftali 1 lipnya 1998 The Hierarchical Hidden Markov Model Analysis and Applications Machine Learning angl 32 1 41 62 doi 10 1023 A 1007469218079 ISSN 1573 0565 S2CID 3465810 Jebara Tony 2012 Machine learning discriminative and generative angl T 755 Springer Science amp Business Media Cao Yihan Li Siyu Liu Yixin Yan Zhiling Dai Yutong Yu Philip S Sun Lichao 7 bereznya 2023 A Comprehensive Survey of AI Generated Content AIGC A History of Generative AI from GAN to ChatGPT angl arXiv 2303 04226 cs AI finetune transformer lm GitHub Procitovano 19 travnya 2023 Radford Alec Wu Jeffrey Child Rewon Luan David Amodei Dario Sutskever Ilya others 2019 Language models are unsupervised multitask learners OpenAI Blog angl 1 8 9 Bubeck Sebastien Chandrasekaran Varun Eldan Ronen Gehrke Johannes Horvitz Eric Kamar Ece Lee Peter Lee Yin Tat Li Yuanzhi Lundberg Scott Nori Harsha Palangi Hamid Ribeiro Marco Tulio Zhang Yi 22 bereznya 2023 Sparks of Artificial General Intelligence Early experiments with GPT 4 angl arXiv 2303 12712 cs CL Schlagwein Daniel Willcocks Leslie 13 veresnya 2023 ChatGPT et al The Ethics of Using Generative Artificial Intelligence in Research and Science Journal of Information Technology angl 38 2 232 238 doi 10 1177 02683962231200411 S2CID 261753752 A History of Generative AI From GAN to GPT 4 angl 21 bereznya 2023 Explainer What is Generative AI the technology behind OpenAI s ChatGPT Reuters angl 17 bereznya 2023 Procitovano 17 bereznya 2023 Bommasani R Hudson D A Adeli E Altman R Arora S von Arx S Bernstein M S Bohg J Bosselut A Brunskill E Brynjolfsson E 16 serpnya 2021 On the opportunities and risks of foundation models angl arXiv 2108 07258 cs LG Chen Ming Tworek Jakub Jun Hongyu Yuan Qinyuan Pinto Hanyu Philippe De Oliveira Kaplan Jerry Edwards Haley Burda Yannick Joseph Nicholas Brockman Greg Ray Alvin 6 lipnya 2021 Evaluating Large Language Models Trained on Code angl arXiv 2107 03374 cs LG Epstein Ziv Hertzmann Aaron Akten Memo Farid Hany Fjeld Jessica Frank Morgan R Groh Matthew Herman Laura Leach Neil Mahari Robert Pentland Alex Sandy Russakovsky Olga Schroeder Hope Smith Amy 2023 Art and the science of generative AI Science angl 380 6650 1110 1111 arXiv 2306 04141 Bibcode 2023Sci 380 1110E doi 10 1126 science adh4451 PMID 37319193 S2CID 259095707 Ramesh Aditya Pavlov Mikhail Goh Gabriel Gray Scott Voss Chelsea Radford Alec Chen Mark Sutskever Ilya 2021 Zero shot text to image generation International Conference on Machine Learning PMLR s 8821 8831 Desai Saahil 17 lipnya 2023 A Voicebot Just Left Me Speechless The Atlantic angl Procitovano 28 listopada 2023 Agostinelli Andrea Denk Timo I Borsos Zalan Engel Jesse Verzetti Mauro Caillon Antoine Huang Qingqing Jansen Aren Roberts Adam Tagliasacchi Marco Sharifi Matt Zeghidour Neil Frank Christian 26 sichnya 2023 MusicLM Generating Music From Text angl arXiv 2301 11325 cs SD Dalugdug Mandy 3 serpnya 2023 Meta in June said that it used 20 000 hours of licensed music to train MusicGen which included 10 000 high quality licensed music tracks At the time Meta s researchers outlined in a paper the ethical challenges that they encountered around the development of generative AI models like MusicGen angl Metz Cade 4 kvitnya 2023 Instant Videos Could Represent the Next Leap in A I Technology The New York Times angl gt Wong Queenie 29 veresnya 2022 Facebook Parent Meta s AI Tool Can Create Artsy Videos From Text angl cnet com Procitovano 4 kvitnya 2023 Heaven Will Douglas 15 lyutogo 2023 AI is dreaming up drugs that no one has ever seen Now we ve got to see if they work MIT Technology Review angl Massachusetts Institute of Technology Procitovano 15 bereznya 2023 Yang Sherry Du Yilun 12 kvitnya 2023 UniPi Learning universal policies via text guided video generation Google Research Brain Team angl Google AI Blog Brohan Anthony 2023 RT 2 Vision Language Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control angl arXiv 2307 15818 cs RO Alting Leo Zhang Hongchao 1989 Computer aided process planning the state of the art survey The International Journal of Production Research angl 27 4 553 585 doi 10 1080 00207548908942569 Chien Steve 1998 Automated planning and scheduling for goal based autonomous spacecraft IEEE Intelligent Systems and Their Applications angl 13 5 50 55 doi 10 1109 5254 722362 Burstein Mark H red 1994 ARPA Rome Laboratory Knowledge based Planning and Scheduling Initiative Workshop Proceedings angl The Advanced Research Projects Agency Department of Defense and Rome Laboratory US Air Force Griffiss AFB s 219 ISBN 155860345X Pell Barney Bernard Douglas E Chien Steve A Gat Erann Muscettola Nicola Nayak P Pandurang Wagner Michael D Williams Brian C 1998 Bekey George A red An Autonomous Spacecraft Agent Prototype angl Autonomous Robots Volume 5 No 1 s 29 45 Nash obmirkovuvach angl deliberator ce tradicijnij planuvalnik porodzhuvalnim ShI na osnovi sistemi planuvannya HSTS Muskettola 1994 a nasha keruvalna skladova ce tradicijna sistema oriyentaciyi kosmichnogo priladu Gekni zi spivavt 1993 Mi takozh dodali arhitekturnu skladovu specialno prisvyachenu modelyuvannyu svitu identifikator rezhimu i rozriznyayemo keruvannya ta vidstezhuvannya Rumiantsau Michael 16 listopada 2023 Generative BI Setting a New Standard for Business Intelligence angl Sabin Sam 30 chervnya 2023 GitHub has a vision to make code more secure by design Axios Codebook angl Procitovano 15 serpnya 2023 Vincent James 20 bereznya 2023 Text to video AI inches closer as startup Runway announces new model The Verge angl Procitovano 15 serpnya 2023 Video za tekstom ye nastupnim rubezhem dlya porodzhuvalnogo ShI hoch potochni rezultati j zachatkovi Runway kazhe sho zrobit svoyu novu porodzhuvalnu model video Gen 2 dostupnoyu dlya koristuvachiv najblizhchimi tizhnyami Vanian Jonathan 16 bereznya 2023 Microsoft adds OpenAI technology to Word and Excel angl CNBC Procitovano 15 serpnya 2023 Microsoft privnosit tehnologiyi porodzhuvalnogo shtuchnogo intelektu taki yak populyarnij chat bot ChatGPT do svogo paketu programnogo zabezpechennya dlya biznesu Microsoft 365 novi funkciyi ShI nazvani Copilot budut dostupni v deyakih z najpopulyarnishih biznes zastosunkah kompaniyi vklyuchno z Word PowerPoint ta Excel Wilson Mark 15 serpnya 2023 The app s Memories feature just got a big upgrade TechRadar angl Dodatok Google Foto otrimuye onovlenu funkciyu spogadi angl Memories yaka pracyuye na ShI vi zmozhete vikoristovuvati porodzhuvalnij ShI dlya stvorennya deyakih zaproponovanih nazv takih yak prigoda v pusteli Sullivan Laurie 23 travnya 2023 Adobe Adds Generative AI To Photoshop MediaPost angl Procitovano 15 serpnya 2023 Porodzhuvalnij shtuchnij intelekt ShI stane odniyeyu z najvazhlivishih funkcij dlya tvorchih dizajneriv ta marketologiv Adobe u vivtorok predstavila funkciyu Generative Fill ukr porodzhuvalne zapovnennya u Photoshop shobi privnesti mozhlivosti ShI Firefly do dizajnu Michael Nunez 19 lipnya 2023 LLaMA 2 How to access and use Meta s versatile open source chatbot right now VentureBeat angl Procitovano 15 serpnya 2023 Yaksho vi hochete zapustiti LLaMA 2 na svoyemu vlasnomu pristroyi abo zminiti kod vi mozhete zavantazhiti jogo bezposeredno z Hugging Face providnoyi platformi dlya obminu modelyami ShI Pounder Les 25 bereznya 2023 How To Create Your Own AI Chatbot Server With Raspberry Pi 4 angl Procitovano 15 serpnya 2023 Vikoristovuyuchi Pi 4 z 8 GB operativnoyi pam yati vi mozhete stvoriti server na kshtalt ChatGPT na osnovi LLaMA Kemper Jonathan 10 listopada 2022 Draw Things App brings Stable Diffusion to the iPhone The Decoder angl Procitovano 15 serpnya 2023 Draw Things ce dodatok yakij privnosit Stable Diffusion na iPhone Zobrazhennya porodzhuyutsya ShI lokalno tomu z yednannya z Internet vam ne potribne Witt Allan 7 lipnya 2023 Best Computer to Run LLaMA AI Model at Home GPU CPU RAM SSD angl Shobi zapustiti model LLaMA vdoma vam znadobitsya komp yuterna konfiguraciya z potuzhnim GP yakij mozhe obroblyati veliku kilkist danih ta obchislen neobhidnih dlya visnovuvannya Nellis Stephen Lee Jane 1 veresnya 2022 U S officials order Nvidia to halt sales of top AI chips to China Reuters angl Procitovano 15 serpnya 2023 Shilov Anton 7 travnya 2023 Nvidia s Chinese A800 GPU s Performance Revealed angl Tom s Hardware Procitovano 15 serpnya 2023 A800 pracyuye na 70 shvidkosti GP A100 dotrimuyuchis suvorih standartiv eksportu SShA yaki obmezhuyut obsyag obchislyuvalnoyi potuzhnosti yaku mozhe prodavati Nvidia Patel Dylan 24 zhovtnya 2022 How China s Biren Is Attempting To Evade US Sanctions angl Procitovano 15 serpnya 2023 5 free software to recognise fake AI generated images ital 28 zhovtnya 2023 Secretary General s remarks to the Security Council on Artificial Intelligence un org angl 18 lipnya 2023 Procitovano 27 lipnya 2023 The Writers Strike Is Taking a Stand on AI Time angl 4 travnya 2023 Procitovano 11 chervnya 2023 Tarnoff Ben 4 serpnya 2023 Lessons from Eliza en angl s 34 39 Zhou Viola 11 kvitnya 2023 AI is already taking video game illustrators jobs in China Rest of World amer Procitovano 17 serpnya 2023 Carter Justin 11 kvitnya 2023 China s game art industry reportedly decimated by growing AI use Game Developer angl Procitovano 17 serpnya 2023 Collier Kevin 14 lipnya 2023 Actors vs AI Strike brings focus to emerging use of advanced tech angl NBC News SAG AFTRApriyednalasya do Gildiyi pismennikiv tak Ameriki u vimozi kontraktu yakij yavno vimagaye regulyuvannya ShI dlya zahistu pismennikiv ta tvoriv yaki voni stvoryuyut Majbutnye porodzhuvalnogo shtuchnogo intelektu v Gollivudi i yak jogo mozhlivo vikoristati dlya zamini robochoyi sili stalo klyuchovim momentom dlya aktoriv yaki strajkuyut Na preskonferenciyi u chetver Fren Dresher prezidentka Gildiyi kinoaktoriv Amerikanskoyi federaciyi telebachennya ta radiomovlennya bilsh znanoyi yakSAG AFTRA zayavila sho shtuchnij intelekt stanovit ekzistencijnu zagrozu dlya tvorchih profesij i vsi diyachi ta vikonavci zaslugovuyut na movu kontraktu yaka zahishaye yih vid togo shobi yihnyu identichnist ta talant ekspluatuvali bez zgodi ta oplati Wiggers Kyle 22 serpnya 2023 ElevenLabs voice generating tools launch out of beta TechCrunch amer Procitovano 25 veresnya 2023 Shrivastava Rashi Keep Your Paws Off My Voice Voice Actors Worry Generative AI Will Steal Their Livelihoods Forbes angl Procitovano 28 listopada 2023 Gupta Shalene 31 zhovtnya 2023 Underrepresented groups in countries around the world are worried about AI being a threat to jobs Fast Company angl Procitovano 8 grudnya 2023 Dangers of unregulated artificial intelligence CEPR angl 23 listopada 2021 Procitovano 8 grudnya 2023 Frackiewicz Marcin 29 serpnya 2023 Artificial Intelligence and the Study of Social Identity TS2 SPACE amer Procitovano 8 grudnya 2023 Brandon John 16 lyutogo 2018 Terrifying high tech porn Creepy deepfake videos are on the rise Fox News amer originalu za 15 chervnya 2018 Procitovano 20 lyutogo 2018 Cole Samantha 24 sichnya 2018 We Are Truly Fucked Everyone Is Making AI Generated Fake Porn Now Vice angl originalu za 7 veresnya 2019 Procitovano 4 travnya 2019 What Are Deepfakes amp Why the Future of Porn is Terrifying Highsnobiety amer 20 lyutogo 2018 originalu za 14 lipnya 2021 Procitovano 20 lyutogo 2018 Experts fear face swapping tech could start an international showdown The Outline angl originalu za 16 sichnya 2020 Procitovano 28 lyutogo 2018 Roose Kevin 4 bereznya 2018 Here Come the Fake Videos Too The New York Times amer ISSN 0362 4331 originalu za 18 chervnya 2019 Procitovano 24 bereznya 2018 Schreyer Marco Sattarov Timur Reimer Bernd Borth Damian 2019 Adversarial Learning of Deepfakes in Accounting angl arXiv 1910 03810 cs LG Join the Deepfake Detection Challenge DFDC deepfakedetectionchallenge ai angl originalu za 12 sichnya 2020 Procitovano 8 listopada 2019 Clarke Yvette D 28 chervnya 2019 H R 3230 116th Congress 2019 2020 Defending Each and Every Person from False Appearances by Keeping Exploitation Subject to Accountability Act of 2019 www congress gov angl originalu za 17 grudnya 2019 Procitovano 16 zhovtnya 2019 People Are Still Terrible AI Voice Cloning Tool Misused for Deepfake Celeb Clips PCMag Middle East en ae 31 sichnya 2023 Procitovano 25 lipnya 2023 The generative A I software race has begun Fortune angl Procitovano 3 lyutogo 2023 Milmo Dan Hern Alex 20 travnya 2023 Elections in UK and US at risk from AI driven disinformation say experts The Guardian brit ISSN 0261 3077 Procitovano 25 lipnya 2023 Seeing is believing Global scramble to tackle deepfakes news yahoo com amer Procitovano 3 lyutogo 2023 Vincent James 31 sichnya 2023 4chan users embrace AI voice clone tool to generate celebrity hatespeech The Verge amer Procitovano 3 lyutogo 2023 Thompson Stuart A 12 bereznya 2023 Making Deepfakes Gets Cheaper and Easier Thanks to A I The New York Times amer ISSN 0362 4331 Procitovano 25 lipnya 2023 A new AI voice tool is already being abused to make deepfake celebrity audio clips Engadget amer 31 sichnya 2023 Procitovano 3 lyutogo 2023 Gee Andre 20 kvitnya 2023 Just Because AI Generated Rap Songs Go Viral Doesn t Mean They re Good Rolling Stone amer Procitovano 6 grudnya 2023 Coscarelli Joe 19 kvitnya 2023 An A I Hit of Fake Drake and The Weeknd Rattles the Music World The New York Times angl Procitovano 5 grudnya 2023 Lippiello Emily Smith Nathan Pereira Ivan 3 listopada 2023 AI songs that mimic popular artists raising alarms in the music industry ABC News angl Procitovano 6 grudnya 2023 Skelton Eric Fans Are Using Artificial Intelligence to Turn Rap Snippets Into Full Songs Complex en us Procitovano 6 grudnya 2023 Marr Bernard Virtual Influencer Noonoouri Lands Record Deal Is She The Future Of Music Forbes angl Procitovano 6 grudnya 2023 Thaler Shannon 8 veresnya 2023 Warner Music signs first ever record deal with AI pop star New York Post amer Procitovano 6 grudnya 2023 Sjouwerman Stu 26 grudnya 2022 Deepfakes Get ready for phishing 2 0 en angl Procitovano 31 lipnya 2023 Sonnemaker Tyler As social media platforms brace for the incoming wave of deepfakes Google s former fraud czar predicts the biggest danger is that deepfakes will eventually become boring Business Insider amer Procitovano 31 lipnya 2023 Collinson Patrick 15 lipnya 2023 Fake reviews can we trust what we read online as use of AI explodes The Guardian brit ISSN 0261 3077 Procitovano 6 grudnya 2023 After WormGPT FraudGPT Emerges to Help Scammers Steal Your Data PCMAG angl Procitovano 31 lipnya 2023 Gupta Maanak Akiri Charankumar Aryal Kshitiz Parker Eli Praharaj Lopamudra 2023 From ChatGPT to ThreatGPT Impact of Generative AI in Cybersecurity and Privacy IEEE Journals amp Magazine IEEE Xplore IEEE Access angl 11 80218 80245 doi 10 1109 ACCESS 2023 3300381 S2CID 259316122 Roth Emma 25 sichnya 2023 CNET found errors in more than half of its AI written stories The Verge angl Procitovano 17 chervnya 2023 A magazine touted Michael Schumacher s first interview in years It was actually AI NPR angl 28 kvitnya 2023 Procitovano 17 chervnya 2023 ChatGPT and the EU AI Act mhc ie angl Mason Hayes amp Curran Procitovano 29 listopada 2023 Chee Foo Yun Mukherjee Supantha 14 chervnya 2023 EU lawmakers vote for tougher AI rules as draft moves to final stage Reuters angl Procitovano 26 lipnya 2023 Bartz Diane Hu Krystal 21 lipnya 2023 OpenAI Google others pledge to watermark AI content for safety White House says Reuters angl Ye Josh 13 lipnya 2023 China says generative AI rules to apply only to products for the public Reuters angl Procitovano 13 lipnya 2023 生成式人工智能服务管理暂行办法 kit 13 lipnya 2023

Дата публікації:
Топ