Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Вступний розділ цієї статті ймовірно несповна підсумовує ключові тези її вмісту Будь ласка допоможіть розширити вступ до

Живопис на основі штучного інтелекту

Живопис на основі штучного інтелекту
цієї статті, ймовірно, несповна підсумовує ключові тези її вмісту. Будь ласка, допоможіть розширити вступ, додавши найважливіших аспектів статті. (січень 2023)

Живо́пис на осно́ві шту́чного інтеле́кту (англ. artificial intelligence art) — це будь-яке образотворче мистецтво, створене за допомогою програм штучного інтелекту (ШІ).

image
Зображення, породжене моделлю DALL-E 2 на основі текстового запиту «1960's art of cow getting abducted by UFO in midwest» (укр. Картина 1960-х років про корову, яку викрадає НЛО, на середньому заході)

Художники почали створювати мистецтво на основі ШІ від середини до кінця XX століття, коли цю дисципліну було засновано. На початку XXI століття доступність інструментів для живопису на основі ШІ для загальної публіки зросла, надавши можливості для використання поза академічним середовищем та професійними художниками. Протягом своєї історії мистецтво на основі штучного інтелекту породжувало багато філософських питань, зокрема тих, що стосуються авторських прав, обману, та його впливу на традиційних художників, включно з їхніми доходами.

Історія

Рання історія

Концепція автоматизованого мистецтва сходить щонайменше до автоматонів давньогрецької цивілізації, де винахідників, таких як Дедал та Герон Александрійський, описували як розробників машин, здатних писати текст, створювати звуки та грати музику. Традиція творчих автоматонів процвітала протягом історії, як, наприклад, створення на початку 1800-х років [en].

Академічну дисципліну штучного інтелекту заснували на дослідницькому [en] в Дартмутському коледжі 1956 року, і вона пережила кілька хвиль розвитку та оптимізму протягом наступних десятиліть. З моменту її заснування, дослідники у цій галузі порушували філософські та етичні аргументи щодо природи людського розуму та наслідків створення штучних істот із людським інтелектом; ці питання раніше досліджували у міфах, [en] та філософії з античних часів.

1950-ті — 2000-ті

З моменту заснування ШІ у 1950-х роках, художники та дослідники використовували штучний інтелект для створення художніх творів. Ці твори іноді називали [en], комп'ютерним живописом, цифровим живописом або новими медіа.

Одна з перших значущих систем живопису на основі ШІ — [en], розроблена [en] наприкінці 1960-х років в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго.AARON це найвідоміший приклад живопису на основі ШІ в епоху програмування [en] через його використання символьного підходу на основі правил для породжування технічних зображень. Коен розробив AARON з метою уможливити кодування акту малювання. У своєму первісному вигляді AARON створював прості чорно-білі малюнки. Коен відтак завершував малюнки, розфарбовуючи їх. Протягом років він також почав розробляти спосіб, щоб AARON також і розфарбовував. Коен розробив AARON так, щоби він малював за допомогою спеціальних пензлів та фарб, які програма обирала самостійно без посередництва Коена.[en] представлили 1972 року в музеї мистецтв округу Лос-Анджелес.

У 1991 та 1992 роках [en] отримав нагороду Золота Ніка на [en] за свої тривимірні анімовані ШІ відео, створені за допомогою штучної еволюції.

2009 року [en] отримав Пулітцерівську премію разом з декількома іншими нагородами за свій живопис на основі штучного інтелекту, який критикував корупцію уряду в Детройті, і призвів до того, що мера міста відправили до в'язниці.

2010-ті та глибоке навчання

image
Картина [en]», створена за допомогою породжувальної змагальної мережі

2014 року Ян Ґудфелоу із колегами з Монреальського університету розробили породжувальну змагальну мережу (англ. generative adversarial networks, GAN), такий тип глибокої нейронної мережі, що здатен навчатися імітувати статистичний розподіл вхідних даних, як-от зображень. Породжувальна змагальна мережа використовує «породжувач» (англ. "generator") для створення нових зображень та «розрізнювач» (англ. "discriminator") для вирішування, які зі створених зображень вважати успішними. На відміну від попереднього алгоритмічного живопису, що слідував закодованим вручну правилам, породжувальні змагальні мережі можуть навчатися конкретної естетики, аналізуючи набір даних прикладів зображень.

2015 року команда з Google представила [en], програму, яка використовує згорткову нейронну мережу для пошуку та підсилення образів на зображеннях за допомогою алгоритмічної парейдолії. Цей процес створює навмисно переоброблені зображення сноподібного вигляду, що нагадують психоделічний досвід.

2018 року на аукціоні Крісті у Нью-Йорку створену за допомогою ШІ картину [en]» (гра слів на пізвище Ґудфелоу) було продано за $ 432 500, що майже в 45 разів перевищило її оцінку в $ 7 000—$ 10 000. Цей художній твір створили «Obvious», колектив з Парижа.

2019 року [en] отримала нагороду [en] за створення еволюційного штучного інтелекту на основі «інтересів та культури (культур) людей кольорової раси». Також 2019 року [en] отримала нагороду [en] за свої виступи з роботизованою рукою, яка використовує ШІ, намагаючись малювати подібно самій Чон.

2020-ті та породжувальний ШІ

image
Приклад зображення, створеного за допомогою VQGAN+CLIP (NightCafe Studio)

У 2020-х роках моделі [en], які породжують зображення на основі підказок, почали наближатися до якості справжніх фотографій та живопису, створеного людьми.

2021 року, використовуючи моделі Трансформер, вжиті в GPT-2 та GPT-3, OpenAI розробила DALL-E, модель ШІ [en], здатну створювати високоякісні зображення на основі підказок природною мовою.

Пізніше 2021 року [en] випустила відкрите програмне забезпечення VQGAN+CLIP на основі моделі CLIP від OpenAI.

2022 року випустили Midjourney, а за нею Stable Diffusion з відкритим кодом, що призвело до бурхливого зростання використання ШІ в образотворчому мистецтві.

2022 року [en] створив мистецьку інсталяцію на основі штучного інтелекту в Музеї сучасного мистецтва у Нью-Йорку на основі власне колекції музею.

Інструменти та процеси

Зображення

image
Зображення, створене за допомогою Stable Diffusion

Було розроблено багато механізмів для створення живопису на основі ШІ, включно з процедурним створенням зображень «на основі правил» з використанням математичних шаблонів, алгоритмами, які імітують мазки пензля та інші художні ефекти, а також алгоритмами глибокого навчання, такими як породжувальні змагальні мережі (англ. generative adversarial networks, GAN) та трансформери.

Декілька компаній випустили застосунки, які перетворюють фотографії на мистецькі зображення в [en] відомих наборів картин. Вебсайт [en], запущений 2018 року, використовує моделі [en] та BigGAN для того, щоби користувачі могли породжувати та змінювати зображення, такі як обличчя, пейзажі та картини.

Декілька програм використовують [en] для породжування різноманітних зображень на основі різних текстових підказок. Серед них VQGAN+CLIP від [en], випущена у 2021 року,DALL-E від OpenAI, які випустили низку зображень у січні 2021 року,Imagen та Parti від Google Brain, які анонсували у травні 2022 року, NUWA-Infinity від Microsoft, та Stable Diffusion, випущена в серпні 2022 року.Stability.ai має вебінтерфейс Stable Diffusion під назвою DreamStudio.Stable Diffusion це [en], що дозволяє подальшу розробку, таку як плагіни для Krita, Photoshop, Blender та GIMP, а також користувацький вебінтерфейс із відкритим кодом Automatic1111. Основна попередньо натренована модель Stable Diffusion розміщена на (Hugging Face Hub).

Існує багато інших програм ШІ для породжування живопису, включно з простими споживчими мобільними застосунками та записниками Jupyter, які вимагають потужних ГП, щоби працювати ефективно.

Вплив та застосування

Виставка «Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959–1989» в MoMA надала огляд застосувань ШІ для мистецтва, архітектури та дизайну. Серед виставок, що демонструють використання ШІ для створення живопису, благодійний захід та аукціон 2016 року, спонсорований Google, у Gray Area Foundation у Сан-Франциско, де художники експериментували з алгоритмом [en], та виставка 2017 року «Unhuman: Art in the Age of AI», яка відбулася у Лос-Анджелесі та Франкфурті. Навесні 2018 року Асоціація обчислювальних машин присвятила випуск журналу темі комп'ютерів та мистецтва. У червні 2018 року в Beall Center for Art + Technology представили «Duet for Human and Machine», мистецький об'єкт, що дозволяє глядачам взаємодіяти зі штучним інтелектом. 2019 року австрійська [en] та Австрійський музей прикладного мистецтва відкрили виставки про ШІ. Фестиваль Ars Electronica 2019 року «Out of the box» досліджував роль мистецтва у сталому суспільному перетворенні.

До прикладів такого доповнення можуть належати, наприклад, розширення аматорами некомерційних нішових жанрів (поширені приклади — похідні кіберпанку, такі як соларпанк), нові розваги, нові уявні дитячі ігри,[] дуже швидке прототипування, підвищення доступності створення живопису та художнього результату відносно зусиль та/або витрат та/або часу — наприклад, через породжування ескізів, натхнень, довершування ескізів та складових зображення ([en]).

Конструювання та поширювання підказок

Див. також: (Конструювання підказок#Зображення за текстом)
image
Зображення, породжене Stable Diffusion на основі текстового запиту «a photograph of an astronaut riding a horse» (укр. «фотографія космонавта, який їде на коні»)

Підказки (англ. prompts) для деяких моделей зображення за текстом можуть також містити зображення, ключові слова та конфігуровані параметри, такі як [en], який часто використовують за допомогою ключових фраз на кшталт «у стилі [ім'я художника]» у підказці та/або вибору загального естетичного/художнього стилю. Існують платформи для обміну, торгівлі, пошуку, розгалужування/вдосконалення та/або співпраці над підказками для породжування певних зображень із породжувачів зображень. Підказками часто діляться разом із зображеннями на вебсайтах обміну зображеннями, таких як Reddit, та вебсайтах, присвячених живопису на основі ШІ. Підказка — це не повний набір даних входу, необхідний для породження зображення: до додаткових даних входу, які визначають породжене зображення, належать роздільна здатність виходу, випадкове початкове значення, та параметри випадкового вибирання.

Пов'язана термінологія

[en], до яких належить живопис на основі ШІ, було описано 2022 року як основний технологічний напрям, який вплине на бізнес найближчими роками. Для практики породжування за допомогою ШІ схожих на фотографії зображень було запропоновано термін «синтографія» (англ. 'synthography').

Розвиток

В розробці перебувають додаткові функції, які можуть покращити різні застосування або уможливити нові, — такі як «текстове обернення» (англ. "textual Inversion"), що позначує можливість використання користувацьких понять (таких як об'єкт або стиль), вивчених з декількох зображень. З текстовим оберненням можливо породжувати новий уособлений живопис з асоційованих слів (ключових слів, призначених вивченому, часто абстрактному поняттю) та розширень/тонких настройок моделі (див. також: [en]).

Породжені зображення іноді використовують як ескізи, експерименти з низькими витратами чи ілюстрації ідей на етапі [en] — додаткові функції або покращення можуть також стосуватися післяпороджувального ручного редагування (полірування або художнього використання) живопису на основі підказок[] (такого як подальше тонке ладування за допомогою редактора зображень).

Критика, проблеми та суперечності

Авторське право

Докладніше: Штучний інтелект та авторське право

Від самого початку живопису на основі штучного інтелекту він виклика́в численні дебати, які у 2020-х часто стосувалися питань, чи можливо вважати живопис на основі ШІ живописом, і який він має вплив на художників.

1985 року професорка з права інтелектуальної власності [en] розглядала правові питання, що стосуються авторства живопису на основі ШІ у відношенні до авторського права: хто володіє авторським правом, коли твір мистецтва було створено штучним інтелектом? Стаття Самуельсон «Розподіл прав власності на комп'ютерно породжувані роботи» стверджувала, що права мають бути передані користувачеві програми-породжувача. У відповідь на це ж питання стаття 2019 року у [en] представила три можливих варіанти. Перший, власником авторського права стає сам штучний інтелект. Для цього розділ 101 Закону про авторське право потрібно було би змінити, визначивши «автора» як природну особу або комп'ютер. Другий, слідуючи аргументу Самуельсон, власником авторського права є користувач, програміст або компанія зі штучного інтелекту. Це було би розширенням доктрини «роботи на замовлення», за якою майнове авторське право передається «роботодавцю». Нарешті, ніхто не стає власником авторського права, і робота автоматично потрапляє в публічне володіння. Аргумент тут полягає в тому, що оскільки твір мистецтва не «створила» жодна особа, авторське право не повинно належати нікому.

2022 року, разом зі зростанням доступності послуг породжування ШІ зображень споживчого класу, популярна дискусія щодо законності та етики породжуваного ШІ живопису відновилася. Особливо актуальним є використання авторського мистецтва у тренувальних наборах даних ШІ: у вересні 2022 року Ріма Селхі з [en] заявила, що «запобіжних заходів для художників, щоби вони могли визначити роботи в базах даних, які використовуються, і відмовитися, не існує». Дехто стверджує, що зображення, створені цими моделями, можуть мати дивовижну схожість із наявним живописом, іноді включаючи залишки підпису оригінального художника. Така дискусія досягла своєї кульмінації у грудні, коли користувачі платформи портфоліо ArtStation організували онлайн-протест проти недобровільного використання їхнього мистецтва у наборах даних: це призвело до зростання профілю таких послуг як «Have I Been Trained?» (укр. «На мені тренувалися?»), а також деякі онлайн-платформи живопису обіцяли запропонувати свої варіанти відмови. За Бюро авторських прав США, програми штучного інтелекту не можуть мати авторського права, рішення, яке підтримувалося на рівні федеральних округів станом на серпень 2023 року, виходило з міркувань з диспуту з авторського права селфі мавпи.

Проблема багатьох популярних програм для створення живопису на основі ШІ полягає в тому, що вони породжують зображення на основі робіт художників без їхньої згоди. У січні 2023 року троє художниць, Сара Андерсен, [en] та Карла Ортіс, подали позов про порушення авторських прав проти Stability AI, Midjourney та DeviantArt, стверджуючи, що ці компанії порушили права мільйонів художників, тренуючи інструменти ШІ на п'яти мільярдах зображень, які нагребли з Інтернету без згоди оригінальних авторів. Того ж місяця Stability AI також отримала позов від Getty Images за використання їхніх зображень у тренувальних даних.

У липні 2023 року суддя окружного суду США [en] схилився до відхилення більшої частини позову, поданого Андерсен, Маккернан та Ортіс, але дозволив їм подати нову скаргу.

Дохід і стабільність працевлаштування

image
[en]», зображення, породжене Midjourney, яке виграло конкурс цифрового мистецтва 2022 року
Докладніше: [en] та Технологічне безробіття

З розвитком та поширенням програмного забезпечення породжувального ШІ для зображень, такого як Stable Diffusion та DALL-E, зросли потенційні проблеми та побоювання щодо впливу цих систем на творчість та мистецтво. Протягом 2022 року художники, які працюють з різними медіа, висловлювали побоювання щодо впливу породжувального штучного інтелекту на їхню здатність заробляти гроші, особливо якщо зображення на основі ШІ почнуть замінювати художників, які працюють у галузях ілюстрування та дизайну. У серпні 2022 року художник цифрового жанру Р. Дж. Палмер заявив: «Я легко можу уявити ситуацію, коли за допомогою ШІ один художник або арт-директор може замінити 5—10 художників-початківців… Я бачив багато авторів, які публікуються самостійно, і вони кажуть, наскільки чудово буде те, що їм не доведеться наймати художника.» Вчені Цзян зі співавт. підтримують це побоювання втрати робочих місць у творчих галузях, заявляючи: «Керівники компаній, таких як Open AI та Stability AI, відверто заявляли, що очікують, що системи породжувального ШІ ось-ось замінять творчих професіоналів», додаючи, що «Це витіснення робочої сили очевидне в усіх творчих галузях. Наприклад, за статтею на Rest of World, рекрутер китайської індустрії комп'ютерних ігор помітив спад на 70 % у вакансіях ілюстраторів, частково через широке використання породжувачів зображень; ще одна студія в Китаї, за повідомленнями, звільнила третину своїх ілюстраторів розробки персонажів».

Зображення на основі ШІ стали поширенішими на ринках живопису та в пошукових системах, оскільки системи [en] на основі ШІ тренуються на наявних художніх зображеннях, іноді без згоди оригінального художника, що дозволяє програмному забезпеченню імітувати стилі конкретних художників. Наприклад, польський художник цифрового жанру Ґреґ Рутковський заявив, що йому важче шукати свою роботу в Інтернеті, оскільки багато зображень у результатах пошуку породжені ШІ спеціально для імітування його стилю. Більше того, деякі тренувальні бази даних, на яких ґрунтуються системи ШІ, не доступні публічно, що робить неможливим знання ступеня, до якого їхні тренувальні дані містять зображення, захищені авторськими правами. Наприклад, інструмент, створений Саймоном Віллісоном, дозволяв людям шукати 0,5 % тренувальних даних для Stable Diffusion версії 1.1, тобто 12 мільйонів з 2,3 мільярда примірників з LAION 2B. Художниця Карен Галліон виявила, що її захищені авторським правом зображення використовували як тренувальні дані без її згоди.

Здатність художнього програмного забезпечення на основі ШІ імітувати або підробляти художній стиль також викликає побоювання щодо лиходійства та жадібності. Живопис, породжений ШІ, такий як [en]», ілюстрація ШІ [en], яка виграла головний приз на конкурсі цифрового живопису в серпні 2022 року на Colorado State Fair, почав завалювати художні конкурси та інші форуми для подавання робіт невідомими художниками. Ці подавання, створені ШІ, призвели до того, що такі організації як Clarkesworld, журнал наукової фантастики, закрили свої подавання та запрошували роботи лише від відомих митців після того, як їхній форум для подавання робіт завалили текстами, породженими в ChatGPT.

Породжувані ШІ зображення викликали побоювання, що їх можливо використовувати для завдання шкоди репутації художника. Художниця Сара Гендерсен стала свідком того, як її живопис було скопійовано й потім використано для зображення неонацистської ідеології. Вона заявила, що поширення мови ненависті в Інтернеті через використання породжувачів зображень може стати тяжчим. Цзян зі співавт. також додають до цієї думки, заявляючи, що «інструменти, натреновані на роботах художників, і які дозволяють користувачам імітувати їхній стиль без їхньої згоди або винагороди, можуть завдати значущої шкоди репутації [шляхом] поширення посилів, які вони не схвалюють».

Розвиток штучного інтелекту, що загрожує безпеці робочих місць сценаристів та акторів, спричинив голлівудські трудові спори 2023 року.

Омана

image
Породжене ШІ зображення 2023 року, на якому Папа Франциск у пуховій зимовій куртці, ввело в оману деяких глядачів, які прийняли його за справжнє фото.

2023 року переможцем у категорії «creative open» на [en] став Борис Ельдагсен, який після перемоги розкрив, що його робота насправді була породжена штучним інтелектом. Фотограф Фероз Хан прокоментував BBC, що Ельдагсен «чітко показав, що навіть досвідчених фотографів та експертів з мистецтва можливо обдурити». Зачепило й менші конкурси; 2023 року конкурс під назвою «[en] cover contest», який проводив письменник [en], було скасовано після того, як переможну роботу було викрито як колаж зображень, породжених Midjourney.

Ширші проблеми виходять за межі світу живопису. Як і з іншими видами [en] з початку XIX століття, деякі люди на початку XXI століття стурбовані тим, що ШІ можуть використовувати для створення оманливого вмісту, відомого як «дипфейки».

У травні 2023 року широку увагу привернуло породжене Midjourney фото Папи Франциска у білому пуховику, й інше, яке показує вигаданий арешт Дональда Трампа, а породжене ШІ зображення атаки на Пентагон стало вірусною новиною-розіграшем на Twitter.

Художній вплив

Збір інформації для забезпечення сировини для художнього виробництва породжує питання класифікування породжених ШІ зображень як мистецтва. Коли людські ідеї та машинне виробництво співпрацюють, машині належить право бути визнаною художницею. Штучний інтелект намагається імітувати людську творчість, що призводить до дискусій про те, чи обмежує це імітування його творчі можливості. Здатність людей емоційно зв'язуватися з породженими ШІ роботами ставили під питання.

Етика

Створені ШІ зображення викликають занепокоєння багатьох художників щодо того, як суспільство цінує художника. Художники бояться, що виробництво на основі ШІ сприйматиметься як поліпшення поточної системи через його здатність до швидкого створювання. Системи ШІ збирають дані для створення рішень, і коли дані збираються з різних джерел, виникає питання, чи можна використовувати ці дані для створення твору. Ґалантер вводить питання визначення того, як давати визнання через процес міркувань, розрізняючи художника та художні впливи.

Аналіз наявного живопису за допомогою ШІ

На додачу до створення оригінального живопису, було породжено методи дослідження, які використовують ШІ, для кількісного аналізу цифрових зібрань творів. Це стало можливим завдяки масштабному оцифровуванню творів мистецтва протягом останніх декількох десятиліть. Незважаючи на те, що основною метою оцифровування було забезпечення доступності та дослідження цих зібрань, використання ШІ для їх аналізу внесло нові наукові підходи.

Типовими підходами, які використовують для аналізу оцифрованого живопису, є два обчислювальних методи, глибоке прочитання (англ. close reading) та розглядання звіддаля (англ. distant viewing). Глибоке прочитання зосереджується на конкретних візуальних аспектах одного твору. До деяких завдань, виконуваних машинами методами глибокого прочитання, належать обчислювальна автентифікація художника та аналіз мазків чи властивостей текстури. На противагу цьому, за допомогою методів розглядання звіддаля можливо статистично унаочнювати схожість над усім зібранням за певною ознакою. До поширених завдань, пов'язаних із цим методом, належать автоматичне класифікування, виявляння об'єктів, мультимодальні завдання, відкриття знань з історії мистецтва, та обчислювальна естетика. В той час як розглядання звіддаля містить аналіз великих зібрань, глибоке прочитання залучає один твір мистецтва.[]

Дослідники також запропонували моделі, які передбачують емоційні реакції на живопис, такі як ArtEmis, великомасштабний набір даних з моделями машинного навчання, які містять емоційні реакції на образотворче мистецтво, а також передбачення емоцій від зображень чи тексту.

За Цетиніч та Ше (2022), використання штучного інтелекту для аналізу вже наявних зібрань живопису може надати свіжі погляди на розвиток художніх стилів та визначення художніх впливів. Дослідження наявного живопису за допомогою ШІ також може сприяти організації художніх виставок та підтримці процесу ухвалювання рішень для кураторів та істориків живопису.

Програми ШІ можуть автоматично породжувати нові зображення творів мистецтва, схожі на ті, які вони вивчили з вибірки. Людям потрібно переважно лише вводити дані та виокремлювати результати, поєднання механізмів ШІ та людських механізмів створення живопису дозволяє ШІ створювати твори.

Інші види мистецтва

Деякі прототипи роботів можуть створювати те, що можна вважати видами мистецтва — наприклад, динамічні роботи-кухарі, які [en] та коригувати смак.

Також існує підтримка написання текстів за допомогою ШІ, яка виходить за межі редагування (включно з допомогою у створенні вигаданих історій, таких як допомога при [en] або натхнення чи переписування фрагментів).

Породжувальний ШІ також використовують у виробництві відеоігор [en], особливо для розробки рівнів (наприклад, для спеціальних карт) та створення нового вмісту чи інтерактивних історій у відеоіграх.

Див. також

Примітки

  1. Epstein, Ziv; Hertzmann, Aaron; Akten, Memo; Farid, Hany; Fjeld, Jessica; Frank, Morgan R.; Groh, Matthew; Herman, Laura; Leach, Neil; Mahari, Robert; Pentland, Alex “Sandy”; Russakovsky, Olga; Schroeder, Hope; Smith, Amy (2023). Art and the science of generative AI. Science (англ.). 380 (6650): 1110—1111. arXiv:2306.04141. Bibcode:2023Sci...380.1110E. doi:10.1126/science.adh4451. PMID 37319193. S2CID 259095707.
  2. Noel Sharkey (4 липня 2007), A programmable robot from 60 AD (англ.), т. 2611, New Scientist, оригіналу за 13 січня 2018, процитовано 22 жовтня 2019
  3. Brett, Gerard (липень 1954), The Automata in the Byzantine "Throne of Solomon", Speculum (англ.), 29 (3): 477—487, doi:10.2307/2846790, ISSN 0038-7134, JSTOR 2846790, S2CID 163031682.
  4. kelinich (8 березня 2014). Maillardet's Automaton. The Franklin Institute (англ.). Процитовано 24 серпня 2023.
  5. Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence (англ.). New York, NY: BasicBooks. с. 109. ISBN .
  6. Newquist, HP (1994). The Brain Makers: Genius, Ego, And Greed In The Quest For Machines That Think (англ.). New York: Macmillan/SAMS. с. 45–53. ISBN .
  7. Elgammal, Ahmed (2019). AI Is Blurring the Definition of Artist. American Scientist (англ.). 107 (1): 18. doi:10.1511/2019.107.1.18. ISSN 0003-0996. S2CID 125379532.
  8. Greenfield, Gary (3 квітня 2015). When the machine made art: the troubled history of computer art, by Grant D. Taylor. Journal of Mathematics and the Arts (англ.). 9 (1–2): 44—47. doi:10.1080/17513472.2015.1009865. ISSN 1751-3472. S2CID 118762731.
  9. McCorduck, Pamela (1991). AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen (English) . New York: W. H. Freeman and Company. с. 210. ISBN .
  10. Poltronieri, Fabrizio Augusto; Hänska, Max (23 жовтня 2019). Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence. Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts (англ.). Braga Portugal: ACM. с. 1—8. doi:10.1145/3359852.3359865. ISBN . S2CID 208109113.
  11. Fine art print - crypto art. Kate Vass Galerie (амер.). Процитовано 7 травня 2022.
  12. HAROLD COHEN (1928–2016). Art Forum (амер.). 9 травня 2016. Процитовано 19 вересня 2023.
  13. Golden Nicas. Ars Electronica Center (амер.). Процитовано 26 лютого 2023.
  14. Panspermia by Karl Sims, 1990. www.karlsims.com. Процитовано 26 лютого 2023.
  15. Liquid Selves by Karl Sims, 1992. www.karlsims.com. Процитовано 26 лютого 2023.
  16. "Mayoral reporting: Free Press wins top honor". (1 квітня 2009). Detroit Free Press, с. 5A. (англ.)
  17. "Free Press wins its 9th Pulitzer; Reporting led to downfall of mayor". (21 квітня 2009). Detroit Free Press, с.1A. (англ.)
  18. "The 2009 Pulitzer Prize Winners: Local Reporting". The Pulitzer Prizes. Отримано 26 жовтня 2013. (англ.)
  19. Толстова, Д. Д.; Ющенко, О. Г. (2019). Удосконалення творчої нейромережі генерування художніх зображень на основі розпізнаних (PDF). ХІІІ Міжнародна науково-практична конференція магістрантів та аспірантів (укр.). с. 154.
  20. Оболенцев, В. Ф.; Ющенко, О. Г. (2 грудня 2019). Застосування методів штучного інтелекту у юриспруденції (PDF). У Гетьман, А. П.; Головкін, Б. М. (ред.). Протидія організованій злочинності і корупції. ХІХ Всеукраїнська наукова конференція з кримінології для студентів, аспірантів та молодих вчених (укр.). Харків: Право. с. 138—139.
  21. Толстова, Д. Д.; Оболенцев, В. Ф.; Ющенко, О. Г. (2 грудня 2019). Удосконалення творчої нейромережі генерування зображень правопорушників на основі розпізнаних (PDF). У Гетьман, А. П.; Головкін, Б. М. (ред.). Протидія організованій злочинності і корупції. ХІХ Всеукраїнська наукова конференція з кримінології для студентів, аспірантів та молодих вчених (укр.). Харків: Право. с. 185—186.
  22. Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Nets (PDF). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014) (англ.). с. 2672—2680.
  23. Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). (англ.). Google Research. Архів оригіналу за 8 липня 2015.
  24. Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). (англ.). Google Research. Архів оригіналу за 3 липня 2015.
  25. Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott E.; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent; Rabinovich, Andrew (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015, Boston, MA, USA, June 7–12, 2015 (англ.). IEEE Computer Society. с. 1—9. arXiv:1409.4842. doi:10.1109/CVPR.2015.7298594.
  26. Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015). (англ.). Google Research. Архів оригіналу за 8 липня 2015.
  27. Is artificial intelligence set to become art's next medium?. Christie's (англ.). 12 грудня 2018. Процитовано 21 травня 2019.
  28. Portrait by AI program sells for $432,000. BBC News (англ.). 25 жовтня 2018. Процитовано 21 травня 2019.
  29. Cohn, Gabe (25 жовтня 2018). AI Art at Christie's Sells for $432,500. New York Times (англ.). Процитовано 21 травня 2019.
  30. Not the Only One. Creative Capital (англ.). Процитовано 26 лютого 2023.
  31. Sougwen Chung. The Lumen Prize (брит.). Процитовано 26 лютого 2023.
  32. Vincent, James (24 травня 2022). All these images were generated by Google's latest text-to-image AI. The Verge (англ.). Vox Media. Процитовано 28 травня 2022.
  33. Ramesh, Aditya; Pavlov, Mikhail; Goh, Gabriel; Gray, Scott; Voss, Chelsea; Radford, Alec; Chen, Mark; Sutskever, Ilya (24 лютого 2021). Zero-Shot Text-to-Image Generation (англ.). arXiv:2102.12092 [cs.LG].
  34. Burgess, Phillip. Generating AI "Art" with VQGAN+CLIP. [en] (англ.). Процитовано 20 липня 2022.
  35. Radford, Alec; Kim, Jong Wook; Hallacy, Chris; Ramesh, Aditya; Goh, Gabriel; Agarwal, Sandhini; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Mishkin, Pamela; Clark, Jack; Krueger, Gretchen; Sutskever, Ilya (2021). Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (англ.). arXiv:2103.00020 [cs.CV].
  36. Rose, Janus (18 липня 2022). Inside Midjourney, The Generative Art AI That Rivals DALL-E (англ.). Vice.
  37. Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface. huggingface.co (англ.). оригіналу за 5 вересня 2022. Процитовано 5 вересня 2022.
  38. Refik Anadol: Unsupervised | MoMA. The Museum of Modern Art (англ.). Процитовано 26 лютого 2023.
  39. A.I. photo filters use neural networks to make photos look like Picassos. Digital Trends (англ.). 18 November 2019. Процитовано 9 November 2022.
  40. Biersdorfer, J. D. (4 December 2019). From Camera Roll to Canvas: Make Art From Your Photos. The New York Times (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  41. Simon, Joel. About (англ.). оригіналу за 2 березня 2021. Процитовано 3 березня 2021.
  42. George, Binto; Carmichael, Gail (2021). Mathai, Susan (ред.). Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts -- the Second Edition (англ.). CSTrends LLP. с. 7—25. ISBN .
  43. Lee, Giacomo (21 липня 2020). Will this creepy AI platform put artists out of a job?. Digital Arts Online (англ.). оригіналу за 22 грудня 2020. Процитовано 3 березня 2021.
  44. Here's DALL-E: An algorithm learned to draw anything you tell it. NBC News (англ.). 27 січня 2021. Процитовано 23 січня 2021.
  45. NUWA-Infinity. nuwa-infinity.microsoft.com (англ.). Процитовано 10 серпня 2022.
  46. Vincent, James (24 травня 2022). All these images were generated by Google's latest text-to-image AI. The Verge (англ.). Vox Media. Процитовано 28 травня 2022.
  47. Heikkilä, Melissa (16 вересня 2022). This artist is dominating AI-generated art. And he's not happy about it. MIT Technology Review (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  48. Stable Diffusion. CompVis - Machine Vision and Learning LMU Munich. 15 вересня 2022. Процитовано 15 вересня 2022.
  49. Stable Diffusion creator Stability AI accelerates open-source AI, raises $101M. VentureBeat (англ.). 18 жовтня 2022. Процитовано 10 листопада 2022.
  50. Choudhary, Lokesh (23 вересня 2022). These new innovations are being built on top of Stable Diffusion. Analytics India Magazine (англ.). Процитовано 9 листопада 2022.
  51. Dave James (27 жовтня 2022). I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann. PC Gamer (англ.). Процитовано 9 листопада 2022.
  52. Lewis, Nick (16 вересня 2022). How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows. How-To Geek (англ.). Процитовано 9 листопада 2022.
  53. Edwards, Benj (4 жовтня 2022). Begone, polygons: 1993's Virtua Fighter gets smoothed out by AI. Ars Technica (en-us) . Процитовано 9 листопада 2022.
  54. Mehta, Sourabh (17 вересня 2022). How to Generate an Image from Text using Stable Diffusion in Python. Analytics India Magazine (англ.). Процитовано 16 листопада 2022.
  55. Psychotic, Pharma. Tools and Resources for AI Art (англ.). Архів оригіналу за 4 червня 2022. Процитовано 26 червня 2022.
  56. Elgan, Mike (1 November 2022). How 'synthetic media' will transform business forever. Computerworld (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  57. Robertson, Adi (15 November 2022). How DeviantArt is navigating the AI art minefield. The Verge (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  58. Proulx, Natalie (September 2022). Are A.I.-Generated Pictures Art?. The New York Times (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  59. Roose, Kevin (21 October 2022). A.I.-Generated Art Is Already Transforming Creative Work. The New York Times (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  60. Vincent, James (15 September 2022). Anyone can use this AI art generator — that's the risk. The Verge (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  61. Davenport, Corbin. This AI Art Gallery Is Even Better Than Using a Generator. How-To Geek (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  62. Robertson, Adi (2 September 2022). Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL-E prompts. The Verge (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  63. Text-zu-Bild-Revolution: Stable Diffusion ermöglicht KI-Bildgenerieren für alle. heise online (нім.). Процитовано 9 November 2022.
  64. Mohamad Diab, Julian Herrera, Musical Sleep, Bob Chernow, Coco Mao (28 жовтня 2022). Stable Diffusion Prompt Book (PDF) (англ.). Процитовано 7 серпня 2023.
  65. Reinhuber, Elke (2 December 2021). Synthography–An Invitation to Reconsider the Rapidly Changing Toolkit of Digital Image Creation as a New Genre Beyond Photography (англ.). Google Scholar. Процитовано 20 December 2022.
  66. Gal, Rinon; Alaluf, Yuval; Atzmon, Yuval; Patashnik, Or; Bermano, Amit H.; Chechik, Gal; Cohen-Or, Daniel (2 August 2022). An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion (англ.). arXiv:2208.01618 [cs.CV].
  67. Textual Inversion · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki. GitHub (англ.). Процитовано 9 November 2022.
  68. Leswing, Kif. Why Silicon Valley is so excited about awkward drawings done by artificial intelligence. CNBC (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  69. Metz, Rachel (3 вересня 2022). AI won an art contest, and artists are furious. CNN (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  70. Edwards, Benj (12 вересня 2022). Flooded with AI-generated images, some art communities ban them completely. Ars Technica (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  71. Ocampo, Rodolfo (13 вересня 2022). AI art is everywhere right now. Even experts don't know what it will mean. The Conversation (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  72. Pamela, Samuelson (1985). Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works. U. Pittsburgh L. Rev. (англ.). 47: 1185.
  73. Victor, Palace (січень 2019). Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works. Fla. L. Rev. (англ.). 71 (1): 231—241.
  74. Vallance, Chris (13 вересня 2022). "Art is dead Dude" - the rise of the AI artists stirs debate. BBC News (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  75. Plunkett, Luke (25 серпня 2022). AI Creating 'Art' Is An Ethical And Copyright Nightmare. Kotaku (англ.). Процитовано 21 грудня 2022.
  76. Edwards, Benj (15 грудня 2022). Artists stage mass protest against AI-generated artwork on ArtStation. Ars Technica (англ.). Процитовано 21 грудня 2022.
  77. Magazine, Smithsonian; Recker, Jane. U.S. Copyright Office Rules A.I. Art Can't Be Copyrighted. Smithsonian Magazine (англ.).
  78. You can't copyright AI-created art, according to US officials. Engadget (англ.). 13 грудня 2022.
  79. Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise (PDF) (англ.).
  80. Cho, Winston (18 серпня 2023). AI-Created Art Isn't Copyrightable, Judge Says in Ruling That Could Give Hollywood Studios Pause. Hollywood Reporter (англ.). Процитовано 19 серпня 2023.
  81. Chayka, Kyle (10 лютого 2023). Is A.I. Art Stealing from Artists?. The New Yorker (амер.). ISSN 0028-792X. Процитовано 6 вересня 2023.
  82. James Vincent "AI art tools Stable Diffusion and Midjourney targeted with copyright lawsuit" The Verge, 16 січня 2023. (англ.)
  83. Korn, Jennifer (17 січня 2023). Getty Images suing the makers of popular AI art tool for allegedly stealing photos. CNN (англ.). Процитовано 22 січня 2023.
  84. Brittain, Blake (19 липня 2023). US judge finds flaws in artists' lawsuit against AI companies. Reuters (англ.). Процитовано 6 серпня 2023.
  85. Jiang, Harry H.; Brown, Lauren; Cheng, Jessica; Khan, Mehtab; Gupta, Abhishek; Workman, Deja; Hanna, Alex; Flowers, Johnathan; Gebru, Timnit (8 серпня 2023). AI Art and its Impact on Artists. Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (англ.). ACM. с. 363—374. doi:10.1145/3600211.3604681. ISBN . S2CID 261279983.
  86. King, Hope (10 серпня 2022). AI-generated digital art spurs debate about news illustrations. Axios (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  87. Salkowitz, Rob (16 вересня 2022). AI Is Coming For Commercial Art Jobs. Can It Be Stopped?. Forbes (англ.). Процитовано 2 жовтня 2022.
  88. Inie, Nanna; Falk, Jeanette; Tanimoto, Steve (19 квітня 2023). Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and Expectations about Generative AI. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (англ.). ACM. с. 1—8. arXiv:2303.08931. doi:10.1145/3544549.3585657. ISBN . S2CID 257557305.
  89. Roose, Kevin (2022). An A.I.-Generated Picture Won an Art Prize. Artists Aren't Happy. The New York Times (англ.).
  90. An AI-Generated Artwork Won First Place at a State Fair Fine Arts Competition, and Artists Are Pissed. Vice (англ.). Процитовано 15 вересня 2022.
  91. Whitten, Sarah (13 липня 2023). Actors union joins writers on strike, shutting down Hollywood. CNBC (англ.). Процитовано 20 жовтня 2023.
  92. Sony World Photography Award 2023: Winner refuses award after revealing AI creation. BBC News (англ.). 17 квітня 2023. Процитовано 16 червня 2023.
  93. Sato, Mia (9 червня 2023). How AI art killed an indie book cover contest. The Verge (англ.). Процитовано 19 червня 2023.
  94. Wiggers, Kyle (24 серпня 2022). Deepfakes: Uncensored AI art model prompts ethics questions. TechCrunch (англ.). Процитовано 15 вересня 2022.
  95. Novak, Matt. That Viral Image Of Pope Francis Wearing A White Puffer Coat Is Totally Fake. Forbes (англ.). Процитовано 16 червня 2023.
  96. Stokel-Walker, Chris (27 березня 2023). We Spoke To The Guy Who Created The Viral AI Image Of The Pope That Fooled The World. BuzzFeed News (англ.). Процитовано 16 червня 2023.
  97. Trump shares deepfake photo of himself praying as AI images of arrest spread online. The Independent (англ.). 24 березня 2023. Процитовано 16 червня 2023.
  98. Oremus, Will; Harwell, Drew; Armus, Teo (22 травня 2023). A tweet about a Pentagon explosion was fake. It still went viral. Washington Post (амер.). ISSN 0190-8286. Процитовано 16 червня 2023.
  99. Nake, F. (4 січня 2017). Art in the Time of the Artificial. Leonardo (англ.). S2CID 194427422.
  100. Esling, Philippe; Devis, Ninon (2020). Creativity in the era of artificial intelligence (англ.). arXiv:2008.05959 [cs.CY].
  101. Demmer, Theresa Rahel; Kühnapfel, Corinna; Fingerhut, Joerg; Pelowski, Matthew (1 листопада 2023). Does an emotional connection to art really require a human artist? Emotion and intentionality responses to AI- versus human-created art and impact on aesthetic experience. Computers in Human Behavior (англ.). 148: 107875. doi:10.1016/j.chb.2023.107875. ISSN 0747-5632. S2CID 259927404.
  102. Making Scientic Instruments in the Industrial Revolution, Making Scientific Instruments in the Industrial Revolution (англ.), Routledge, 2 березня 2017, с. 39—62, doi:10.4324/9781315250007-9, ISBN , процитовано 4 жовтня 2023
  103. Stark, Luke; Crawford, Kate (7 вересня 2019). The Work of Art in the Age of Artificial Intelligence: What Artists Can Teach Us About the Ethics of Data Practice. Surveillance & Society (англ.). 17 (3/4): 442—455. doi:10.24908/ss.v17i3/4.10821. ISSN 1477-7487. S2CID 214218440.
  104. Galanter, Philip (21 липня 2020). Towards Ethical Relationships with Machines That Make Art. Artnodes (англ.) (26). doi:10.7238/a.v0i26.3371. ISSN 1695-5951. S2CID 216233786.
  105. Cetinic, Eva; She, James (16 лютого 2022). Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (англ.). 18 (2): 66:1–66:22. arXiv:2102.09109. doi:10.1145/3475799. ISSN 1551-6857. S2CID 231951381.
  106. Lang, Sabine; Ommer, Bjorn (2018). Reflecting on How Artworks Are Processed and Analyzed by Computer Vision: Supplementary Material. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshops (англ.) — через Computer Vision Foundation.
  107. Achlioptas, Panos; Ovsjanikov, Maks; Haydarov, Kilichbek; Elhoseiny, Mohamed; Guibas, Leonidas (18 січня 2021). ArtEmis: Affective Language for Visual Art (англ.). arXiv:2101.07396 [cs.CV].
  108. Cetinic, Eva; She, James (31 травня 2022). Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (англ.). 18 (2): 1—22. arXiv:2102.09109. doi:10.1145/3475799. ISSN 1551-6857. S2CID 231951381.
  109. Tao, Feng (4 березня 2022). A New Harmonisation of Art and Technology: Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art. Critical Arts (англ.). 36 (1–2): 110—125. doi:10.1080/02560046.2022.2112725. ISSN 0256-0046. S2CID 251755563.
  110. Sochacki, Grzegorz; Abdulali, Arsen; Iida, Fumiya (2022). Mastication-Enhanced Taste-Based Classification of Multi-Ingredient Dishes for Robotic Cooking. Frontiers in Robotics and AI (англ.). 9: 886074. doi:10.3389/frobt.2022.886074. ISSN 2296-9144. PMC 9114309. PMID 35603082.
  111. Katsnelson, Alla (29 August 2022). Poor English skills? New AIs help researchers to write better. Nature (англ.). 609 (7925): 208—209. Bibcode:2022Natur.609..208K. doi:10.1038/d41586-022-02767-9. PMID 36038730. S2CID 251931306.
  112. KoboldAI/KoboldAI-Client. GitHub. 9 November 2022. Процитовано 9 November 2022.
  113. Dzieza, Josh (20 July 2022). Can AI write good novels?. The Verge (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  114. AI Writing Assistants: A Cure for Writer's Block or Modern-Day Clippy?. PCMAG (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  115. Song, Victoria (2 November 2022). Google's new prototype AI tool does the writing for you. The Verge (англ.). Процитовано 16 November 2022.
  116. Yannakakis, Geogios N. (15 May 2012). Game AI revisited. Proceedings of the 9th conference on Computing Frontiers (англ.). с. 285—292. doi:10.1145/2212908.2212954. ISBN . S2CID 4335529.
  117. AI creates new levels for Doom and Super Mario games. BBC News (англ.). 8 May 2018. Процитовано 9 November 2022.


Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Vstupnij rozdil ciyeyi statti jmovirno nespovna pidsumovuye klyuchovi tezi yiyi vmistu Bud laska dopomozhit rozshiriti vstup dodavshi stislij oglyad najvazhlivishih aspektiv statti sichen 2023 Zhivo pis na osno vi shtu chnogo intele ktu angl artificial intelligence art ce bud yake obrazotvorche mistectvo stvorene za dopomogoyu program shtuchnogo intelektu ShI Zobrazhennya porodzhene modellyu DALL E 2 na osnovi tekstovogo zapitu 1960 s art of cow getting abducted by UFO in midwest ukr Kartina 1960 h rokiv pro korovu yaku vikradaye NLO na serednomu zahodi Hudozhniki pochali stvoryuvati mistectvo na osnovi ShI vid seredini do kincya XX stolittya koli cyu disciplinu bulo zasnovano Na pochatku XXI stolittya dostupnist instrumentiv dlya zhivopisu na osnovi ShI dlya zagalnoyi publiki zrosla nadavshi mozhlivosti dlya vikoristannya poza akademichnim seredovishem ta profesijnimi hudozhnikami Protyagom svoyeyi istoriyi mistectvo na osnovi shtuchnogo intelektu porodzhuvalo bagato filosofskih pitan zokrema tih sho stosuyutsya avtorskih prav obmanu ta jogo vplivu na tradicijnih hudozhnikiv vklyuchno z yihnimi dohodami IstoriyaRannya istoriya Koncepciya avtomatizovanogo mistectva shodit shonajmenshe do avtomatoniv davnogreckoyi civilizaciyi de vinahidnikiv takih yak Dedal ta Geron Aleksandrijskij opisuvali yak rozrobnikiv mashin zdatnih pisati tekst stvoryuvati zvuki ta grati muziku Tradiciya tvorchih avtomatoniv procvitala protyagom istoriyi yak napriklad stvorennya na pochatku 1800 h rokiv en Akademichnu disciplinu shtuchnogo intelektu zasnuvali na doslidnickomu en v Dartmutskomu koledzhi 1956 roku i vona perezhila kilka hvil rozvitku ta optimizmu protyagom nastupnih desyatilit Z momentu yiyi zasnuvannya doslidniki u cij galuzi porushuvali filosofski ta etichni argumenti shodo prirodi lyudskogo rozumu ta naslidkiv stvorennya shtuchnih istot iz lyudskim intelektom ci pitannya ranishe doslidzhuvali u mifah en ta filosofiyi z antichnih chasiv 1950 ti 2000 ti Z momentu zasnuvannya ShI u 1950 h rokah hudozhniki ta doslidniki vikoristovuvali shtuchnij intelekt dlya stvorennya hudozhnih tvoriv Ci tvori inodi nazivali en komp yuternim zhivopisom cifrovim zhivopisom abo novimi media Odna z pershih znachushih sistem zhivopisu na osnovi ShI en rozroblena en naprikinci 1960 h rokiv v Universiteti Kaliforniyi v San Diyego AARON ce najvidomishij priklad zhivopisu na osnovi ShI v epohu programuvannya en cherez jogo vikoristannya simvolnogo pidhodu na osnovi pravil dlya porodzhuvannya tehnichnih zobrazhen Koen rozrobiv AARON z metoyu umozhliviti koduvannya aktu malyuvannya U svoyemu pervisnomu viglyadi AARON stvoryuvav prosti chorno bili malyunki Koen vidtak zavershuvav malyunki rozfarbovuyuchi yih Protyagom rokiv vin takozh pochav rozroblyati sposib shob AARON takozh i rozfarbovuvav Koen rozrobiv AARON tak shobi vin malyuvav za dopomogoyu specialnih penzliv ta farb yaki programa obirala samostijno bez poserednictva Koena en predstavlili 1972 roku v muzeyi mistectv okrugu Los Andzheles U 1991 ta 1992 rokah en otrimav nagorodu Zolota Nika na en za svoyi trivimirni animovani ShI video stvoreni za dopomogoyu shtuchnoyi evolyuciyi 2009 roku en otrimav Pulitcerivsku premiyu razom z dekilkoma inshimi nagorodami za svij zhivopis na osnovi shtuchnogo intelektu yakij kritikuvav korupciyu uryadu v Detrojti i prizviv do togo sho mera mista vidpravili do v yaznici 2010 ti ta gliboke navchannya Kartina en stvorena za dopomogoyu porodzhuvalnoyi zmagalnoyi merezhi 2014 roku Yan Gudfelou iz kolegami z Monrealskogo universitetu rozrobili porodzhuvalnu zmagalnu merezhu angl generative adversarial networks GAN takij tip glibokoyi nejronnoyi merezhi sho zdaten navchatisya imituvati statistichnij rozpodil vhidnih danih yak ot zobrazhen Porodzhuvalna zmagalna merezha vikoristovuye porodzhuvach angl generator dlya stvorennya novih zobrazhen ta rozriznyuvach angl discriminator dlya virishuvannya yaki zi stvorenih zobrazhen vvazhati uspishnimi Na vidminu vid poperednogo algoritmichnogo zhivopisu sho sliduvav zakodovanim vruchnu pravilam porodzhuvalni zmagalni merezhi mozhut navchatisya konkretnoyi estetiki analizuyuchi nabir danih prikladiv zobrazhen 2015 roku komanda z Google predstavila en programu yaka vikoristovuye zgortkovu nejronnu merezhu dlya poshuku ta pidsilennya obraziv na zobrazhennyah za dopomogoyu algoritmichnoyi parejdoliyi Cej proces stvoryuye navmisno pereobrobleni zobrazhennya snopodibnogo viglyadu sho nagaduyut psihodelichnij dosvid 2018 roku na aukcioni Kristi u Nyu Jorku stvorenu za dopomogoyu ShI kartinu en gra sliv na pizvishe Gudfelou bulo prodano za 432 500 sho majzhe v 45 raziv perevishilo yiyi ocinku v 7 000 10 000 Cej hudozhnij tvir stvorili Obvious kolektiv z Parizha 2019 roku en otrimala nagorodu en za stvorennya evolyucijnogo shtuchnogo intelektu na osnovi interesiv ta kulturi kultur lyudej kolorovoyi rasi Takozh 2019 roku en otrimala nagorodu en za svoyi vistupi z robotizovanoyu rukoyu yaka vikoristovuye ShI namagayuchis malyuvati podibno samij Chon 2020 ti ta porodzhuvalnij ShI Priklad zobrazhennya stvorenogo za dopomogoyu VQGAN CLIP NightCafe Studio U 2020 h rokah modeli en yaki porodzhuyut zobrazhennya na osnovi pidkazok pochali nablizhatisya do yakosti spravzhnih fotografij ta zhivopisu stvorenogo lyudmi 2021 roku vikoristovuyuchi modeli Transformer vzhiti v GPT 2 ta GPT 3 OpenAI rozrobila DALL E model ShI en zdatnu stvoryuvati visokoyakisni zobrazhennya na osnovi pidkazok prirodnoyu movoyu Piznishe 2021 roku en vipustila vidkrite programne zabezpechennya VQGAN CLIP na osnovi modeli CLIP vid OpenAI 2022 roku vipustili Midjourney a za neyu Stable Diffusion z vidkritim kodom sho prizvelo do burhlivogo zrostannya vikoristannya ShI v obrazotvorchomu mistectvi 2022 roku en stvoriv mistecku instalyaciyu na osnovi shtuchnogo intelektu v Muzeyi suchasnogo mistectva u Nyu Jorku na osnovi vlasne kolekciyi muzeyu Instrumenti ta procesiZobrazhennya Zobrazhennya stvorene za dopomogoyu Stable Diffusion Bulo rozrobleno bagato mehanizmiv dlya stvorennya zhivopisu na osnovi ShI vklyuchno z procedurnim stvorennyam zobrazhen na osnovi pravil z vikoristannyam matematichnih shabloniv algoritmami yaki imituyut mazki penzlya ta inshi hudozhni efekti a takozh algoritmami glibokogo navchannya takimi yak porodzhuvalni zmagalni merezhi angl generative adversarial networks GAN ta transformeri Dekilka kompanij vipustili zastosunki yaki peretvoryuyut fotografiyi na mistecki zobrazhennya v en vidomih naboriv kartin Vebsajt en zapushenij 2018 roku vikoristovuye modeli en ta BigGAN dlya togo shobi koristuvachi mogli porodzhuvati ta zminyuvati zobrazhennya taki yak oblichchya pejzazhi ta kartini Dekilka program vikoristovuyut en dlya porodzhuvannya riznomanitnih zobrazhen na osnovi riznih tekstovih pidkazok Sered nih VQGAN CLIP vid en vipushena u 2021 roku DALL E vid OpenAI yaki vipustili nizku zobrazhen u sichni 2021 roku Imagen ta Parti vid Google Brain yaki anonsuvali u travni 2022 roku NUWA Infinity vid Microsoft ta Stable Diffusion vipushena v serpni 2022 roku Stability ai maye vebinterfejs Stable Diffusion pid nazvoyu DreamStudio Stable Diffusion ce en sho dozvolyaye podalshu rozrobku taku yak plagini dlya Krita Photoshop Blender ta GIMP a takozh koristuvackij vebinterfejs iz vidkritim kodom Automatic1111 Osnovna poperedno natrenovana model Stable Diffusion rozmishena na Hugging Face Hub Isnuye bagato inshih program ShI dlya porodzhuvannya zhivopisu vklyuchno z prostimi spozhivchimi mobilnimi zastosunkami ta zapisnikami Jupyter yaki vimagayut potuzhnih GP shobi pracyuvati efektivno Vpliv ta zastosuvannya Vistavka Thinking Machines Art and Design in the Computer Age 1959 1989 v MoMA nadala oglyad zastosuvan ShI dlya mistectva arhitekturi ta dizajnu Sered vistavok sho demonstruyut vikoristannya ShI dlya stvorennya zhivopisu blagodijnij zahid ta aukcion 2016 roku sponsorovanij Google u Gray Area Foundation u San Francisko de hudozhniki eksperimentuvali z algoritmom en ta vistavka 2017 roku Unhuman Art in the Age of AI yaka vidbulasya u Los Andzhelesi ta Frankfurti Navesni 2018 roku Asociaciya obchislyuvalnih mashin prisvyatila vipusk zhurnalu temi komp yuteriv ta mistectva U chervni 2018 roku v Beall Center for Art Technology predstavili Duet for Human and Machine misteckij ob yekt sho dozvolyaye glyadacham vzayemodiyati zi shtuchnim intelektom 2019 roku avstrijska en ta Avstrijskij muzej prikladnogo mistectva vidkrili vistavki pro ShI Festival Ars Electronica 2019 roku Out of the box doslidzhuvav rol mistectva u stalomu suspilnomu peretvorenni Do prikladiv takogo dopovnennya mozhut nalezhati napriklad rozshirennya amatorami nekomercijnih nishovih zhanriv poshireni prikladi pohidni kiberpanku taki yak solarpank novi rozvagi novi uyavni dityachi igri dzherelo duzhe shvidke prototipuvannya pidvishennya dostupnosti stvorennya zhivopisu ta hudozhnogo rezultatu vidnosno zusil ta abo vitrat ta abo chasu napriklad cherez porodzhuvannya eskiziv nathnen dovershuvannya eskiziv ta skladovih zobrazhennya en Konstruyuvannya ta poshiryuvannya pidkazok Div takozh Konstruyuvannya pidkazok Zobrazhennya za tekstom Zobrazhennya porodzhene Stable Diffusion na osnovi tekstovogo zapitu a photograph of an astronaut riding a horse ukr fotografiya kosmonavta yakij yide na koni Pidkazki angl prompts dlya deyakih modelej zobrazhennya za tekstom mozhut takozh mistiti zobrazhennya klyuchovi slova ta konfigurovani parametri taki yak en yakij chasto vikoristovuyut za dopomogoyu klyuchovih fraz na kshtalt u stili im ya hudozhnika u pidkazci ta abo viboru zagalnogo estetichnogo hudozhnogo stilyu Isnuyut platformi dlya obminu torgivli poshuku rozgaluzhuvannya vdoskonalennya ta abo spivpraci nad pidkazkami dlya porodzhuvannya pevnih zobrazhen iz porodzhuvachiv zobrazhen Pidkazkami chasto dilyatsya razom iz zobrazhennyami na vebsajtah obminu zobrazhennyami takih yak Reddit ta vebsajtah prisvyachenih zhivopisu na osnovi ShI Pidkazka ce ne povnij nabir danih vhodu neobhidnij dlya porodzhennya zobrazhennya do dodatkovih danih vhodu yaki viznachayut porodzhene zobrazhennya nalezhat rozdilna zdatnist vihodu vipadkove pochatkove znachennya ta parametri vipadkovogo vibirannya Pov yazana terminologiya en do yakih nalezhit zhivopis na osnovi ShI bulo opisano 2022 roku yak osnovnij tehnologichnij napryam yakij vpline na biznes najblizhchimi rokami Dlya praktiki porodzhuvannya za dopomogoyu ShI shozhih na fotografiyi zobrazhen bulo zaproponovano termin sintografiya angl synthography Rozvitok V rozrobci perebuvayut dodatkovi funkciyi yaki mozhut pokrashiti rizni zastosuvannya abo umozhliviti novi taki yak tekstove obernennya angl textual Inversion sho poznachuye mozhlivist vikoristannya koristuvackih ponyat takih yak ob yekt abo stil vivchenih z dekilkoh zobrazhen Z tekstovim obernennyam mozhlivo porodzhuvati novij uosoblenij zhivopis z asocijovanih sliv klyuchovih sliv priznachenih vivchenomu chasto abstraktnomu ponyattyu ta rozshiren tonkih nastrojok modeli div takozh en Porodzheni zobrazhennya inodi vikoristovuyut yak eskizi eksperimenti z nizkimi vitratami chi ilyustraciyi idej na etapi en dodatkovi funkciyi abo pokrashennya mozhut takozh stosuvatisya pislyaporodzhuvalnogo ruchnogo redaguvannya poliruvannya abo hudozhnogo vikoristannya zhivopisu na osnovi pidkazok dzherelo takogo yak podalshe tonke laduvannya za dopomogoyu redaktora zobrazhen Kritika problemi ta superechnostiAvtorske pravo Dokladnishe Shtuchnij intelekt ta avtorske pravo Vid samogo pochatku zhivopisu na osnovi shtuchnogo intelektu vin viklika v chislenni debati yaki u 2020 h chasto stosuvalisya pitan chi mozhlivo vvazhati zhivopis na osnovi ShI zhivopisom i yakij vin maye vpliv na hudozhnikiv 1985 roku profesorka z prava intelektualnoyi vlasnosti en rozglyadala pravovi pitannya sho stosuyutsya avtorstva zhivopisu na osnovi ShI u vidnoshenni do avtorskogo prava hto volodiye avtorskim pravom koli tvir mistectva bulo stvoreno shtuchnim intelektom Stattya Samuelson Rozpodil prav vlasnosti na komp yuterno porodzhuvani roboti stverdzhuvala sho prava mayut buti peredani koristuvachevi programi porodzhuvacha U vidpovid na ce zh pitannya stattya 2019 roku u en predstavila tri mozhlivih varianti Pershij vlasnikom avtorskogo prava staye sam shtuchnij intelekt Dlya cogo rozdil 101 Zakonu pro avtorske pravo potribno bulo bi zminiti viznachivshi avtora yak prirodnu osobu abo komp yuter Drugij sliduyuchi argumentu Samuelson vlasnikom avtorskogo prava ye koristuvach programist abo kompaniya zi shtuchnogo intelektu Ce bulo bi rozshirennyam doktrini roboti na zamovlennya za yakoyu majnove avtorske pravo peredayetsya robotodavcyu Nareshti nihto ne staye vlasnikom avtorskogo prava i robota avtomatichno potraplyaye v publichne volodinnya Argument tut polyagaye v tomu sho oskilki tvir mistectva ne stvorila zhodna osoba avtorske pravo ne povinno nalezhati nikomu 2022 roku razom zi zrostannyam dostupnosti poslug porodzhuvannya ShI zobrazhen spozhivchogo klasu populyarna diskusiya shodo zakonnosti ta etiki porodzhuvanogo ShI zhivopisu vidnovilasya Osoblivo aktualnim ye vikoristannya avtorskogo mistectva u trenuvalnih naborah danih ShI u veresni 2022 roku Rima Selhi z en zayavila sho zapobizhnih zahodiv dlya hudozhnikiv shobi voni mogli viznachiti roboti v bazah danih yaki vikoristovuyutsya i vidmovitisya ne isnuye Dehto stverdzhuye sho zobrazhennya stvoreni cimi modelyami mozhut mati divovizhnu shozhist iz nayavnim zhivopisom inodi vklyuchayuchi zalishki pidpisu originalnogo hudozhnika Taka diskusiya dosyagla svoyeyi kulminaciyi u grudni koli koristuvachi platformi portfolio ArtStation organizuvali onlajn protest proti nedobrovilnogo vikoristannya yihnogo mistectva u naborah danih ce prizvelo do zrostannya profilyu takih poslug yak Have I Been Trained ukr Na meni trenuvalisya a takozh deyaki onlajn platformi zhivopisu obicyali zaproponuvati svoyi varianti vidmovi Za Byuro avtorskih prav SShA programi shtuchnogo intelektu ne mozhut mati avtorskogo prava rishennya yake pidtrimuvalosya na rivni federalnih okrugiv stanom na serpen 2023 roku vihodilo z mirkuvan z disputu z avtorskogo prava selfi mavpi Problema bagatoh populyarnih program dlya stvorennya zhivopisu na osnovi ShI polyagaye v tomu sho voni porodzhuyut zobrazhennya na osnovi robit hudozhnikiv bez yihnoyi zgodi U sichni 2023 roku troye hudozhnic Sara Andersen en ta Karla Ortis podali pozov pro porushennya avtorskih prav proti Stability AI Midjourney ta DeviantArt stverdzhuyuchi sho ci kompaniyi porushili prava miljoniv hudozhnikiv trenuyuchi instrumenti ShI na p yati milyardah zobrazhen yaki nagrebli z Internetu bez zgodi originalnih avtoriv Togo zh misyacya Stability AI takozh otrimala pozov vid Getty Images za vikoristannya yihnih zobrazhen u trenuvalnih danih U lipni 2023 roku suddya okruzhnogo sudu SShA en shilivsya do vidhilennya bilshoyi chastini pozovu podanogo Andersen Makkernan ta Ortis ale dozvoliv yim podati novu skargu Dohid i stabilnist pracevlashtuvannya en zobrazhennya porodzhene Midjourney yake vigralo konkurs cifrovogo mistectva 2022 rokuDokladnishe en ta Tehnologichne bezrobittya Z rozvitkom ta poshirennyam programnogo zabezpechennya porodzhuvalnogo ShI dlya zobrazhen takogo yak Stable Diffusion ta DALL E zrosli potencijni problemi ta poboyuvannya shodo vplivu cih sistem na tvorchist ta mistectvo Protyagom 2022 roku hudozhniki yaki pracyuyut z riznimi media vislovlyuvali poboyuvannya shodo vplivu porodzhuvalnogo shtuchnogo intelektu na yihnyu zdatnist zaroblyati groshi osoblivo yaksho zobrazhennya na osnovi ShI pochnut zaminyuvati hudozhnikiv yaki pracyuyut u galuzyah ilyustruvannya ta dizajnu U serpni 2022 roku hudozhnik cifrovogo zhanru R Dzh Palmer zayaviv Ya legko mozhu uyaviti situaciyu koli za dopomogoyu ShI odin hudozhnik abo art direktor mozhe zaminiti 5 10 hudozhnikiv pochatkivciv Ya bachiv bagato avtoriv yaki publikuyutsya samostijno i voni kazhut naskilki chudovo bude te sho yim ne dovedetsya najmati hudozhnika Vcheni Czyan zi spivavt pidtrimuyut ce poboyuvannya vtrati robochih misc u tvorchih galuzyah zayavlyayuchi Kerivniki kompanij takih yak Open AI ta Stability AI vidverto zayavlyali sho ochikuyut sho sistemi porodzhuvalnogo ShI os os zaminyat tvorchih profesionaliv dodayuchi sho Ce vitisnennya robochoyi sili ochevidne v usih tvorchih galuzyah Napriklad za statteyu na Rest of World rekruter kitajskoyi industriyi komp yuternih igor pomitiv spad na 70 u vakansiyah ilyustratoriv chastkovo cherez shiroke vikoristannya porodzhuvachiv zobrazhen she odna studiya v Kitayi za povidomlennyami zvilnila tretinu svoyih ilyustratoriv rozrobki personazhiv Zobrazhennya na osnovi ShI stali poshirenishimi na rinkah zhivopisu ta v poshukovih sistemah oskilki sistemi en na osnovi ShI trenuyutsya na nayavnih hudozhnih zobrazhennyah inodi bez zgodi originalnogo hudozhnika sho dozvolyaye programnomu zabezpechennyu imituvati stili konkretnih hudozhnikiv Napriklad polskij hudozhnik cifrovogo zhanru Greg Rutkovskij zayaviv sho jomu vazhche shukati svoyu robotu v Interneti oskilki bagato zobrazhen u rezultatah poshuku porodzheni ShI specialno dlya imituvannya jogo stilyu Bilshe togo deyaki trenuvalni bazi danih na yakih gruntuyutsya sistemi ShI ne dostupni publichno sho robit nemozhlivim znannya stupenya do yakogo yihni trenuvalni dani mistyat zobrazhennya zahisheni avtorskimi pravami Napriklad instrument stvorenij Sajmonom Villisonom dozvolyav lyudyam shukati 0 5 trenuvalnih danih dlya Stable Diffusion versiyi 1 1 tobto 12 miljoniv z 2 3 milyarda primirnikiv z LAION 2B Hudozhnicya Karen Gallion viyavila sho yiyi zahisheni avtorskim pravom zobrazhennya vikoristovuvali yak trenuvalni dani bez yiyi zgodi Zdatnist hudozhnogo programnogo zabezpechennya na osnovi ShI imituvati abo pidroblyati hudozhnij stil takozh viklikaye poboyuvannya shodo lihodijstva ta zhadibnosti Zhivopis porodzhenij ShI takij yak en ilyustraciya ShI en yaka vigrala golovnij priz na konkursi cifrovogo zhivopisu v serpni 2022 roku na Colorado State Fair pochav zavalyuvati hudozhni konkursi ta inshi forumi dlya podavannya robit nevidomimi hudozhnikami Ci podavannya stvoreni ShI prizveli do togo sho taki organizaciyi yak Clarkesworld zhurnal naukovoyi fantastiki zakrili svoyi podavannya ta zaproshuvali roboti lishe vid vidomih mitciv pislya togo yak yihnij forum dlya podavannya robit zavalili tekstami porodzhenimi v ChatGPT Porodzhuvani ShI zobrazhennya viklikali poboyuvannya sho yih mozhlivo vikoristovuvati dlya zavdannya shkodi reputaciyi hudozhnika Hudozhnicya Sara Gendersen stala svidkom togo yak yiyi zhivopis bulo skopijovano j potim vikoristano dlya zobrazhennya neonacistskoyi ideologiyi Vona zayavila sho poshirennya movi nenavisti v Interneti cherez vikoristannya porodzhuvachiv zobrazhen mozhe stati tyazhchim Czyan zi spivavt takozh dodayut do ciyeyi dumki zayavlyayuchi sho instrumenti natrenovani na robotah hudozhnikiv i yaki dozvolyayut koristuvacham imituvati yihnij stil bez yihnoyi zgodi abo vinagorodi mozhut zavdati znachushoyi shkodi reputaciyi shlyahom poshirennya posiliv yaki voni ne shvalyuyut Rozvitok shtuchnogo intelektu sho zagrozhuye bezpeci robochih misc scenaristiv ta aktoriv sprichiniv gollivudski trudovi spori 2023 roku Omana Porodzhene ShI zobrazhennya 2023 roku na yakomu Papa Francisk u puhovij zimovij kurtci vvelo v omanu deyakih glyadachiv yaki prijnyali jogo za spravzhnye foto 2023 roku peremozhcem u kategoriyi creative open na en stav Boris Eldagsen yakij pislya peremogi rozkriv sho jogo robota naspravdi bula porodzhena shtuchnim intelektom Fotograf Feroz Han prokomentuvav BBC sho Eldagsen chitko pokazav sho navit dosvidchenih fotografiv ta ekspertiv z mistectva mozhlivo obduriti Zachepilo j menshi konkursi 2023 roku konkurs pid nazvoyu en cover contest yakij provodiv pismennik en bulo skasovano pislya togo yak peremozhnu robotu bulo vikrito yak kolazh zobrazhen porodzhenih Midjourney Shirshi problemi vihodyat za mezhi svitu zhivopisu Yak i z inshimi vidami en z pochatku XIX stolittya deyaki lyudi na pochatku XXI stolittya sturbovani tim sho ShI mozhut vikoristovuvati dlya stvorennya omanlivogo vmistu vidomogo yak dipfejki U travni 2023 roku shiroku uvagu privernulo porodzhene Midjourney foto Papi Franciska u bilomu puhoviku j inshe yake pokazuye vigadanij aresht Donalda Trampa a porodzhene ShI zobrazhennya ataki na Pentagon stalo virusnoyu novinoyu rozigrashem na Twitter Hudozhnij vplivZbir informaciyi dlya zabezpechennya sirovini dlya hudozhnogo virobnictva porodzhuye pitannya klasifikuvannya porodzhenih ShI zobrazhen yak mistectva Koli lyudski ideyi ta mashinne virobnictvo spivpracyuyut mashini nalezhit pravo buti viznanoyu hudozhniceyu Shtuchnij intelekt namagayetsya imituvati lyudsku tvorchist sho prizvodit do diskusij pro te chi obmezhuye ce imituvannya jogo tvorchi mozhlivosti Zdatnist lyudej emocijno zv yazuvatisya z porodzhenimi ShI robotami stavili pid pitannya EtikaStvoreni ShI zobrazhennya viklikayut zanepokoyennya bagatoh hudozhnikiv shodo togo yak suspilstvo cinuye hudozhnika Hudozhniki boyatsya sho virobnictvo na osnovi ShI sprijmatimetsya yak polipshennya potochnoyi sistemi cherez jogo zdatnist do shvidkogo stvoryuvannya Sistemi ShI zbirayut dani dlya stvorennya rishen i koli dani zbirayutsya z riznih dzherel vinikaye pitannya chi mozhna vikoristovuvati ci dani dlya stvorennya tvoru Galanter vvodit pitannya viznachennya togo yak davati viznannya cherez proces mirkuvan rozriznyayuchi hudozhnika ta hudozhni vplivi Analiz nayavnogo zhivopisu za dopomogoyu ShINa dodachu do stvorennya originalnogo zhivopisu bulo porodzheno metodi doslidzhennya yaki vikoristovuyut ShI dlya kilkisnogo analizu cifrovih zibran tvoriv Ce stalo mozhlivim zavdyaki masshtabnomu ocifrovuvannyu tvoriv mistectva protyagom ostannih dekilkoh desyatilit Nezvazhayuchi na te sho osnovnoyu metoyu ocifrovuvannya bulo zabezpechennya dostupnosti ta doslidzhennya cih zibran vikoristannya ShI dlya yih analizu vneslo novi naukovi pidhodi Tipovimi pidhodami yaki vikoristovuyut dlya analizu ocifrovanogo zhivopisu ye dva obchislyuvalnih metodi gliboke prochitannya angl close reading ta rozglyadannya zviddalya angl distant viewing Gliboke prochitannya zoseredzhuyetsya na konkretnih vizualnih aspektah odnogo tvoru Do deyakih zavdan vikonuvanih mashinami metodami glibokogo prochitannya nalezhat obchislyuvalna avtentifikaciya hudozhnika ta analiz mazkiv chi vlastivostej teksturi Na protivagu comu za dopomogoyu metodiv rozglyadannya zviddalya mozhlivo statistichno unaochnyuvati shozhist nad usim zibrannyam za pevnoyu oznakoyu Do poshirenih zavdan pov yazanih iz cim metodom nalezhat avtomatichne klasifikuvannya viyavlyannya ob yektiv multimodalni zavdannya vidkrittya znan z istoriyi mistectva ta obchislyuvalna estetika V toj chas yak rozglyadannya zviddalya mistit analiz velikih zibran gliboke prochitannya zaluchaye odin tvir mistectva dzherelo Doslidniki takozh zaproponuvali modeli yaki peredbachuyut emocijni reakciyi na zhivopis taki yak ArtEmis velikomasshtabnij nabir danih z modelyami mashinnogo navchannya yaki mistyat emocijni reakciyi na obrazotvorche mistectvo a takozh peredbachennya emocij vid zobrazhen chi tekstu Za Cetinich ta She 2022 vikoristannya shtuchnogo intelektu dlya analizu vzhe nayavnih zibran zhivopisu mozhe nadati svizhi poglyadi na rozvitok hudozhnih stiliv ta viznachennya hudozhnih vpliviv Doslidzhennya nayavnogo zhivopisu za dopomogoyu ShI takozh mozhe spriyati organizaciyi hudozhnih vistavok ta pidtrimci procesu uhvalyuvannya rishen dlya kuratoriv ta istorikiv zhivopisu Programi ShI mozhut avtomatichno porodzhuvati novi zobrazhennya tvoriv mistectva shozhi na ti yaki voni vivchili z vibirki Lyudyam potribno perevazhno lishe vvoditi dani ta viokremlyuvati rezultati poyednannya mehanizmiv ShI ta lyudskih mehanizmiv stvorennya zhivopisu dozvolyaye ShI stvoryuvati tvori Inshi vidi mistectvaDeyaki prototipi robotiv mozhut stvoryuvati te sho mozhna vvazhati vidami mistectva napriklad dinamichni roboti kuhari yaki en ta koriguvati smak Takozh isnuye pidtrimka napisannya tekstiv za dopomogoyu ShI yaka vihodit za mezhi redaguvannya vklyuchno z dopomogoyu u stvorenni vigadanih istorij takih yak dopomoga pri en abo nathnennya chi perepisuvannya fragmentiv Porodzhuvalnij ShI takozh vikoristovuyut u virobnictvi videoigor en osoblivo dlya rozrobki rivniv napriklad dlya specialnih kart ta stvorennya novogo vmistu chi interaktivnih istorij u videoigrah Div takozh en Zastosuvannya shtuchnogo intelektu Obrazotvorche mistectvo en en Porodzhuvalne mistectvo en en en en PrimitkiEpstein Ziv Hertzmann Aaron Akten Memo Farid Hany Fjeld Jessica Frank Morgan R Groh Matthew Herman Laura Leach Neil Mahari Robert Pentland Alex Sandy Russakovsky Olga Schroeder Hope Smith Amy 2023 Art and the science of generative AI Science angl 380 6650 1110 1111 arXiv 2306 04141 Bibcode 2023Sci 380 1110E doi 10 1126 science adh4451 PMID 37319193 S2CID 259095707 Noel Sharkey 4 lipnya 2007 A programmable robot from 60 AD angl t 2611 New Scientist originalu za 13 sichnya 2018 procitovano 22 zhovtnya 2019 Brett Gerard lipen 1954 The Automata in the Byzantine Throne of Solomon Speculum angl 29 3 477 487 doi 10 2307 2846790 ISSN 0038 7134 JSTOR 2846790 S2CID 163031682 kelinich 8 bereznya 2014 Maillardet s Automaton The Franklin Institute angl Procitovano 24 serpnya 2023 Crevier Daniel 1993 AI The Tumultuous Search for Artificial Intelligence angl New York NY BasicBooks s 109 ISBN 0 465 02997 3 Newquist HP 1994 The Brain Makers Genius Ego And Greed In The Quest For Machines That Think angl New York Macmillan SAMS s 45 53 ISBN 978 0 672 30412 5 Elgammal Ahmed 2019 AI Is Blurring the Definition of Artist American Scientist angl 107 1 18 doi 10 1511 2019 107 1 18 ISSN 0003 0996 S2CID 125379532 Greenfield Gary 3 kvitnya 2015 When the machine made art the troubled history of computer art by Grant D Taylor Journal of Mathematics and the Arts angl 9 1 2 44 47 doi 10 1080 17513472 2015 1009865 ISSN 1751 3472 S2CID 118762731 McCorduck Pamela 1991 AARONS s Code Meta Art Artificial Intelligence and the Work of Harold Cohen English New York W H Freeman and Company s 210 ISBN 0 7167 2173 2 Poltronieri Fabrizio Augusto Hanska Max 23 zhovtnya 2019 Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts angl Braga Portugal ACM s 1 8 doi 10 1145 3359852 3359865 ISBN 978 1 4503 7250 3 S2CID 208109113 Fine art print crypto art Kate Vass Galerie amer Procitovano 7 travnya 2022 HAROLD COHEN 1928 2016 Art Forum amer 9 travnya 2016 Procitovano 19 veresnya 2023 Golden Nicas Ars Electronica Center amer Procitovano 26 lyutogo 2023 Panspermia by Karl Sims 1990 www karlsims com Procitovano 26 lyutogo 2023 Liquid Selves by Karl Sims 1992 www karlsims com Procitovano 26 lyutogo 2023 Mayoral reporting Free Press wins top honor 1 kvitnya 2009 Detroit Free Press s 5A angl Free Press wins its 9th Pulitzer Reporting led to downfall of mayor 21 kvitnya 2009 Detroit Free Press s 1A angl The 2009 Pulitzer Prize Winners Local Reporting The Pulitzer Prizes Otrimano 26 zhovtnya 2013 angl Tolstova D D Yushenko O G 2019 Udoskonalennya tvorchoyi nejromerezhi generuvannya hudozhnih zobrazhen na osnovi rozpiznanih PDF HIII Mizhnarodna naukovo praktichna konferenciya magistrantiv ta aspirantiv ukr s 154 Obolencev V F Yushenko O G 2 grudnya 2019 Zastosuvannya metodiv shtuchnogo intelektu u yurisprudenciyi PDF U Getman A P Golovkin B M red Protidiya organizovanij zlochinnosti i korupciyi HIH Vseukrayinska naukova konferenciya z kriminologiyi dlya studentiv aspirantiv ta molodih vchenih ukr Harkiv Pravo s 138 139 Tolstova D D Obolencev V F Yushenko O G 2 grudnya 2019 Udoskonalennya tvorchoyi nejromerezhi generuvannya zobrazhen pravoporushnikiv na osnovi rozpiznanih PDF U Getman A P Golovkin B M red Protidiya organizovanij zlochinnosti i korupciyi HIH Vseukrayinska naukova konferenciya z kriminologiyi dlya studentiv aspirantiv ta molodih vchenih ukr Harkiv Pravo s 185 186 Goodfellow Ian Pouget Abadie Jean Mirza Mehdi Xu Bing Warde Farley David Ozair Sherjil Courville Aaron Bengio Yoshua 2014 Generative Adversarial Nets PDF Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems NIPS 2014 angl s 2672 2680 Mordvintsev Alexander Olah Christopher Tyka Mike 2015 angl Google Research Arhiv originalu za 8 lipnya 2015 Mordvintsev Alexander Olah Christopher Tyka Mike 2015 angl Google Research Arhiv originalu za 3 lipnya 2015 Szegedy Christian Liu Wei Jia Yangqing Sermanet Pierre Reed Scott E Anguelov Dragomir Erhan Dumitru Vanhoucke Vincent Rabinovich Andrew 2015 Going deeper with convolutions IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2015 Boston MA USA June 7 12 2015 angl IEEE Computer Society s 1 9 arXiv 1409 4842 doi 10 1109 CVPR 2015 7298594 Mordvintsev Alexander Olah Christopher Tyka Mike 2015 angl Google Research Arhiv originalu za 8 lipnya 2015 Is artificial intelligence set to become art s next medium Christie s angl 12 grudnya 2018 Procitovano 21 travnya 2019 Portrait by AI program sells for 432 000 BBC News angl 25 zhovtnya 2018 Procitovano 21 travnya 2019 Cohn Gabe 25 zhovtnya 2018 AI Art at Christie s Sells for 432 500 New York Times angl Procitovano 21 travnya 2019 Not the Only One Creative Capital angl Procitovano 26 lyutogo 2023 Sougwen Chung The Lumen Prize brit Procitovano 26 lyutogo 2023 Vincent James 24 travnya 2022 All these images were generated by Google s latest text to image AI The Verge angl Vox Media Procitovano 28 travnya 2022 Ramesh Aditya Pavlov Mikhail Goh Gabriel Gray Scott Voss Chelsea Radford Alec Chen Mark Sutskever Ilya 24 lyutogo 2021 Zero Shot Text to Image Generation angl arXiv 2102 12092 cs LG Burgess Phillip Generating AI Art with VQGAN CLIP en angl Procitovano 20 lipnya 2022 Radford Alec Kim Jong Wook Hallacy Chris Ramesh Aditya Goh Gabriel Agarwal Sandhini Sastry Girish Askell Amanda Mishkin Pamela Clark Jack Krueger Gretchen Sutskever Ilya 2021 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision angl arXiv 2103 00020 cs CV Rose Janus 18 lipnya 2022 Inside Midjourney The Generative Art AI That Rivals DALL E angl Vice Diffuse The Rest a Hugging Face Space by huggingface huggingface co angl originalu za 5 veresnya 2022 Procitovano 5 veresnya 2022 Refik Anadol Unsupervised MoMA The Museum of Modern Art angl Procitovano 26 lyutogo 2023 A I photo filters use neural networks to make photos look like Picassos Digital Trends angl 18 November 2019 Procitovano 9 November 2022 Biersdorfer J D 4 December 2019 From Camera Roll to Canvas Make Art From Your Photos The New York Times angl Procitovano 9 November 2022 Simon Joel About angl originalu za 2 bereznya 2021 Procitovano 3 bereznya 2021 George Binto Carmichael Gail 2021 Mathai Susan red Artificial Intelligence Simplified Understanding Basic Concepts the Second Edition angl CSTrends LLP s 7 25 ISBN 9781944708047 Lee Giacomo 21 lipnya 2020 Will this creepy AI platform put artists out of a job Digital Arts Online angl originalu za 22 grudnya 2020 Procitovano 3 bereznya 2021 Here s DALL E An algorithm learned to draw anything you tell it NBC News angl 27 sichnya 2021 Procitovano 23 sichnya 2021 NUWA Infinity nuwa infinity microsoft com angl Procitovano 10 serpnya 2022 Vincent James 24 travnya 2022 All these images were generated by Google s latest text to image AI The Verge angl Vox Media Procitovano 28 travnya 2022 Heikkila Melissa 16 veresnya 2022 This artist is dominating AI generated art And he s not happy about it MIT Technology Review angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Stable Diffusion CompVis Machine Vision and Learning LMU Munich 15 veresnya 2022 Procitovano 15 veresnya 2022 Stable Diffusion creator Stability AI accelerates open source AI raises 101M VentureBeat angl 18 zhovtnya 2022 Procitovano 10 listopada 2022 Choudhary Lokesh 23 veresnya 2022 These new innovations are being built on top of Stable Diffusion Analytics India Magazine angl Procitovano 9 listopada 2022 Dave James 27 zhovtnya 2022 I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann PC Gamer angl Procitovano 9 listopada 2022 Lewis Nick 16 veresnya 2022 How to Run Stable Diffusion Locally With a GUI on Windows How To Geek angl Procitovano 9 listopada 2022 Edwards Benj 4 zhovtnya 2022 Begone polygons 1993 s Virtua Fighter gets smoothed out by AI Ars Technica en us Procitovano 9 listopada 2022 Mehta Sourabh 17 veresnya 2022 How to Generate an Image from Text using Stable Diffusion in Python Analytics India Magazine angl Procitovano 16 listopada 2022 Psychotic Pharma Tools and Resources for AI Art angl Arhiv originalu za 4 chervnya 2022 Procitovano 26 chervnya 2022 Elgan Mike 1 November 2022 How synthetic media will transform business forever Computerworld angl Procitovano 9 November 2022 Robertson Adi 15 November 2022 How DeviantArt is navigating the AI art minefield The Verge angl Procitovano 16 November 2022 Proulx Natalie September 2022 Are A I Generated Pictures Art The New York Times angl Procitovano 16 November 2022 Roose Kevin 21 October 2022 A I Generated Art Is Already Transforming Creative Work The New York Times angl Procitovano 16 November 2022 Vincent James 15 September 2022 Anyone can use this AI art generator that s the risk The Verge angl Procitovano 9 November 2022 Davenport Corbin This AI Art Gallery Is Even Better Than Using a Generator How To Geek angl Procitovano 9 November 2022 Robertson Adi 2 September 2022 Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL E prompts The Verge angl Procitovano 9 November 2022 Text zu Bild Revolution Stable Diffusion ermoglicht KI Bildgenerieren fur alle heise online nim Procitovano 9 November 2022 Mohamad Diab Julian Herrera Musical Sleep Bob Chernow Coco Mao 28 zhovtnya 2022 Stable Diffusion Prompt Book PDF angl Procitovano 7 serpnya 2023 Reinhuber Elke 2 December 2021 Synthography An Invitation to Reconsider the Rapidly Changing Toolkit of Digital Image Creation as a New Genre Beyond Photography angl Google Scholar Procitovano 20 December 2022 Gal Rinon Alaluf Yuval Atzmon Yuval Patashnik Or Bermano Amit H Chechik Gal Cohen Or Daniel 2 August 2022 An Image is Worth One Word Personalizing Text to Image Generation using Textual Inversion angl arXiv 2208 01618 cs CV Textual Inversion AUTOMATIC1111 stable diffusion webui Wiki GitHub angl Procitovano 9 November 2022 Leswing Kif Why Silicon Valley is so excited about awkward drawings done by artificial intelligence CNBC angl Procitovano 16 November 2022 Metz Rachel 3 veresnya 2022 AI won an art contest and artists are furious CNN angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Edwards Benj 12 veresnya 2022 Flooded with AI generated images some art communities ban them completely Ars Technica angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Ocampo Rodolfo 13 veresnya 2022 AI art is everywhere right now Even experts don t know what it will mean The Conversation angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Pamela Samuelson 1985 Allocating Ownership Rights in Computer Generated Works U Pittsburgh L Rev angl 47 1185 Victor Palace sichen 2019 Allocating Ownership Rights in Computer Generated Works Fla L Rev angl 71 1 231 241 Vallance Chris 13 veresnya 2022 Art is dead Dude the rise of the AI artists stirs debate BBC News angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Plunkett Luke 25 serpnya 2022 AI Creating Art Is An Ethical And Copyright Nightmare Kotaku angl Procitovano 21 grudnya 2022 Edwards Benj 15 grudnya 2022 Artists stage mass protest against AI generated artwork on ArtStation Ars Technica angl Procitovano 21 grudnya 2022 Magazine Smithsonian Recker Jane U S Copyright Office Rules A I Art Can t Be Copyrighted Smithsonian Magazine angl You can t copyright AI created art according to US officials Engadget angl 13 grudnya 2022 Re Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise PDF angl Cho Winston 18 serpnya 2023 AI Created Art Isn t Copyrightable Judge Says in Ruling That Could Give Hollywood Studios Pause Hollywood Reporter angl Procitovano 19 serpnya 2023 Chayka Kyle 10 lyutogo 2023 Is A I Art Stealing from Artists The New Yorker amer ISSN 0028 792X Procitovano 6 veresnya 2023 James Vincent AI art tools Stable Diffusion and Midjourney targeted with copyright lawsuit The Verge 16 sichnya 2023 angl Korn Jennifer 17 sichnya 2023 Getty Images suing the makers of popular AI art tool for allegedly stealing photos CNN angl Procitovano 22 sichnya 2023 Brittain Blake 19 lipnya 2023 US judge finds flaws in artists lawsuit against AI companies Reuters angl Procitovano 6 serpnya 2023 Jiang Harry H Brown Lauren Cheng Jessica Khan Mehtab Gupta Abhishek Workman Deja Hanna Alex Flowers Johnathan Gebru Timnit 8 serpnya 2023 AI Art and its Impact on Artists Proceedings of the 2023 AAAI ACM Conference on AI Ethics and Society angl ACM s 363 374 doi 10 1145 3600211 3604681 ISBN 979 8 4007 0231 0 S2CID 261279983 King Hope 10 serpnya 2022 AI generated digital art spurs debate about news illustrations Axios angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Salkowitz Rob 16 veresnya 2022 AI Is Coming For Commercial Art Jobs Can It Be Stopped Forbes angl Procitovano 2 zhovtnya 2022 Inie Nanna Falk Jeanette Tanimoto Steve 19 kvitnya 2023 Designing Participatory AI Creative Professionals Worries and Expectations about Generative AI Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems angl ACM s 1 8 arXiv 2303 08931 doi 10 1145 3544549 3585657 ISBN 978 1 4503 9422 2 S2CID 257557305 Roose Kevin 2022 An A I Generated Picture Won an Art Prize Artists Aren t Happy The New York Times angl An AI Generated Artwork Won First Place at a State Fair Fine Arts Competition and Artists Are Pissed Vice angl Procitovano 15 veresnya 2022 Whitten Sarah 13 lipnya 2023 Actors union joins writers on strike shutting down Hollywood CNBC angl Procitovano 20 zhovtnya 2023 Sony World Photography Award 2023 Winner refuses award after revealing AI creation BBC News angl 17 kvitnya 2023 Procitovano 16 chervnya 2023 Sato Mia 9 chervnya 2023 How AI art killed an indie book cover contest The Verge angl Procitovano 19 chervnya 2023 Wiggers Kyle 24 serpnya 2022 Deepfakes Uncensored AI art model prompts ethics questions TechCrunch angl Procitovano 15 veresnya 2022 Novak Matt That Viral Image Of Pope Francis Wearing A White Puffer Coat Is Totally Fake Forbes angl Procitovano 16 chervnya 2023 Stokel Walker Chris 27 bereznya 2023 We Spoke To The Guy Who Created The Viral AI Image Of The Pope That Fooled The World BuzzFeed News angl Procitovano 16 chervnya 2023 Trump shares deepfake photo of himself praying as AI images of arrest spread online The Independent angl 24 bereznya 2023 Procitovano 16 chervnya 2023 Oremus Will Harwell Drew Armus Teo 22 travnya 2023 A tweet about a Pentagon explosion was fake It still went viral Washington Post amer ISSN 0190 8286 Procitovano 16 chervnya 2023 Nake F 4 sichnya 2017 Art in the Time of the Artificial Leonardo angl S2CID 194427422 Esling Philippe Devis Ninon 2020 Creativity in the era of artificial intelligence angl arXiv 2008 05959 cs CY Demmer Theresa Rahel Kuhnapfel Corinna Fingerhut Joerg Pelowski Matthew 1 listopada 2023 Does an emotional connection to art really require a human artist Emotion and intentionality responses to AI versus human created art and impact on aesthetic experience Computers in Human Behavior angl 148 107875 doi 10 1016 j chb 2023 107875 ISSN 0747 5632 S2CID 259927404 Making Scientic Instruments in the Industrial Revolution Making Scientific Instruments in the Industrial Revolution angl Routledge 2 bereznya 2017 s 39 62 doi 10 4324 9781315250007 9 ISBN 9781315250007 procitovano 4 zhovtnya 2023 Stark Luke Crawford Kate 7 veresnya 2019 The Work of Art in the Age of Artificial Intelligence What Artists Can Teach Us About the Ethics of Data Practice Surveillance amp Society angl 17 3 4 442 455 doi 10 24908 ss v17i3 4 10821 ISSN 1477 7487 S2CID 214218440 Galanter Philip 21 lipnya 2020 Towards Ethical Relationships with Machines That Make Art Artnodes angl 26 doi 10 7238 a v0i26 3371 ISSN 1695 5951 S2CID 216233786 Cetinic Eva She James 16 lyutogo 2022 Understanding and Creating Art with AI Review and Outlook ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications angl 18 2 66 1 66 22 arXiv 2102 09109 doi 10 1145 3475799 ISSN 1551 6857 S2CID 231951381 Lang Sabine Ommer Bjorn 2018 Reflecting on How Artworks Are Processed and Analyzed by Computer Vision Supplementary Material Proceedings of the European Conference on Computer Vision ECCV Workshops angl cherez Computer Vision Foundation Achlioptas Panos Ovsjanikov Maks Haydarov Kilichbek Elhoseiny Mohamed Guibas Leonidas 18 sichnya 2021 ArtEmis Affective Language for Visual Art angl arXiv 2101 07396 cs CV Cetinic Eva She James 31 travnya 2022 Understanding and Creating Art with AI Review and Outlook ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications angl 18 2 1 22 arXiv 2102 09109 doi 10 1145 3475799 ISSN 1551 6857 S2CID 231951381 Tao Feng 4 bereznya 2022 A New Harmonisation of Art and Technology Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art Critical Arts angl 36 1 2 110 125 doi 10 1080 02560046 2022 2112725 ISSN 0256 0046 S2CID 251755563 Sochacki Grzegorz Abdulali Arsen Iida Fumiya 2022 Mastication Enhanced Taste Based Classification of Multi Ingredient Dishes for Robotic Cooking Frontiers in Robotics and AI angl 9 886074 doi 10 3389 frobt 2022 886074 ISSN 2296 9144 PMC 9114309 PMID 35603082 Katsnelson Alla 29 August 2022 Poor English skills New AIs help researchers to write better Nature angl 609 7925 208 209 Bibcode 2022Natur 609 208K doi 10 1038 d41586 022 02767 9 PMID 36038730 S2CID 251931306 KoboldAI KoboldAI Client GitHub 9 November 2022 Procitovano 9 November 2022 Dzieza Josh 20 July 2022 Can AI write good novels The Verge angl Procitovano 16 November 2022 AI Writing Assistants A Cure for Writer s Block or Modern Day Clippy PCMAG angl Procitovano 16 November 2022 Song Victoria 2 November 2022 Google s new prototype AI tool does the writing for you The Verge angl Procitovano 16 November 2022 Yannakakis Geogios N 15 May 2012 Game AI revisited Proceedings of the 9th conference on Computing Frontiers angl s 285 292 doi 10 1145 2212908 2212954 ISBN 9781450312158 S2CID 4335529 AI creates new levels for Doom and Super Mario games BBC News angl 8 May 2018 Procitovano 9 November 2022

Дата публікації:
Топ