Семантичне вчення[], англ. Semantic Scholar — це дослідницький інструмент для наукової літератури на основі штучного інтелекту, розроблений в Інституті ШІ ім. Аллена та оприлюднений у листопаді 2015 року. Він використовує досягнення в обробці природної мови для створення резюме для наукових робіт. Команда Semantic Scholar активно досліджує використання штучного інтелекту в оброблянні природної мови, машинному навчанні, взаємодії людини з комп'ютером і пошуку інформації.
Semantic Scholar | |
---|---|
Посилання | semanticscholar.org |
Тип | Пошукова система |
Автор | [en] |
Започатковано | 2 листопада 2015 |
Рейтинг Alexa | 758[2] |
Semantic Scholar починався як база даних, присвячена темам інформатики, геонауки та нейронауки. Однак у 2017 році система почала включати до свого корпусу [en]. Станом на вересень 2022 року вони налічували понад 200 мільйонів публікацій з усіх галузей науки.
Технології
Semantic Scholar надає короткий виклад наукової літератури(Scientific literature) одним реченням. Однією з його цілей було вирішення проблеми читання численних заголовків і довгих анотацій на мобільних пристроях. Цей інструмент також сприяє тому, щоб три мільйони наукових робіт, які публікуються щорічно, досягли читачів, оскільки, за оцінками, лише половина цієї літератури коли-небуть читається.
Штучний інтелект використовується для вловлення змісту публікації, генеруючи його за допомогою «абстрактної» техніки. У проекті використовується поєднання машинного навчання, обробляння природної мови та машинного бачення, щоб додати рівень до традиційних методів аналізу цитування та витягти відповідні цифри, , сутності та місця проведення з документів.
На відміну від Google Scholar і PubMed, Semantic Scholar призначено для виділення найважливіших і впливових елементів публікації. Технологія ШІ має виявляти, приховані зв'язки і зв'язки між темами досліджень. Як і раніше, цитовані пошукові системи, Semantic Scholar також використовує графові структури, які включають , Springer Nature's і Semantic Scholar Corpus.
Кожній статті, розміщеній у Semantic Scholar, присвоюється унікальний ідентифікатор під назвою Semantic Scholar Corpus ID (скорочено S2CID). Наступний запис є прикладом:
Semantic Scholar є безкоштовним у використанні та на відміну від подібних пошукових систем (тобто Google Scholar) не шукає матеріали, які знаходяться «за стіною» платного доступу.
Одне дослідження порівнювало пошукові можливості Semantic Scholar за допомогою систематичного підходу та виявило, що пошукова система була точною на 98,88 % при спробі розкрити дані. У цьому ж дослідженні вивчалися інші функції Semantic Scholar, включно з інструменти для опитування метаданих, а також кілька інструментів цитування.
Кількість користувачів і публікацій
Станом на січень 2018 року, після проєкту 2017 року, який додав біомедичні статті та резюме тем, корпус Semantic Scholar включав понад 40 мільйонів робіт з інформатики та біомедицини. У березні 2018 року Даг Реймонд, який розробляв ініціативи машинного навчання для платформи Amazon Alexa, був найнятий для керівництва проектом Semantic Scholar. Станом на серпень 2019 року кількість включених метаданих статей (не фактичних PDF-файлів) зросла до понад 173 мільйонів після додавання записів Microsoft Academic Graph. У 2020 році партнерство між Semantic Scholar і University of Chicago Press Journals зробило всі статті, опубліковані в University of Chicago Press, доступними в корпусі Semantic Scholar. Наприкінці 2020 року Semantic Scholar проіндексувало 190 мільйонів документів.
У 2020 році кількість користувачів Semantic Scholar досягла семи мільйонів на місяць.
Див. також
- Citation analysis – Examination of the frequency, patterns, and graphs of citations in documents
- Citation index — Index of citations between publications
- Knowledge extraction — Creation of knowledge from structured and unstructured sources
- List of academic databases and search engines
- Scientometrics — Study of measuring and analysing science, technology and innovation
Примітки
- Jones, Nicola (2015). Artificial-intelligence institute launches free science search engine. Nature. doi:10.1038/nature.2015.18703. ISSN 1476-4687.
- https://www.alexa.com/siteinfo/semanticscholar.org
- Eunjung Cha, Ariana (3 листопада 2015). Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. The Washington Post. оригіналу за 6 November 2019. Процитовано 3 листопада 2015.
- Hao, Karen (18 листопада 2020). An AI helps you summarize the latest in AI. MIT Technology Review (англ.). Процитовано 16 лютого 2021.
- Semantic Scholar Research. research.semanticscholar.org. Процитовано 22 листопада 2021.
- Fricke, Suzanne (12 січня 2018). Semantic Scholar. Journal of the Medical Library Association (англ.). 106 (1): 145—147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439.
- Matthews, David (1 вересня 2021). Drowning in the literature? These smart software tools can help. Nature. Процитовано 5 вересня 2022.
...the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar — a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, Washington — amounting to around 200 million articles, including preprints.
- Grad, Peter (24 листопада 2020). AI tool summarizes lengthy papers in a sentence. Tech Xplore (англ.). Процитовано 16 лютого 2021.
- Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers. VentureBeat (амер.). 23 жовтня 2019. Процитовано 16 лютого 2021.
- Bohannon, John (11 листопада 2016). A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. Science. doi:10.1126/science.aal0371. оригіналу за 29 квітня 2020. Процитовано 12 листопада 2016.
- Divvala S. PDFFigures 2.0: Mining figures from research papers — 2016.
- Semantic Scholar. International Journal of Language and Literary Studies. Процитовано 9 листопада 2021.
- Baykoucheva, Svetla (2021). Driving Science Information Discovery in the Digital Age (англ.). Chandos Publishing. с. 91. ISBN .
- Jose, Joemon M.; Yilmaz, Emine; Magalhães, João; Castells, Pablo; Ferro, Nicola; Silva, Mário J.; Martins, Flávio (2020). Advances in Information Retrieval: 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14–17, 2020, Proceedings, Part I (англ.). Cham, Switzerland: Springer Nature. с. 254. ISBN .
- Hannousse, Abdelhakim (2021). Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role. IET Software (англ.). 15 (1): 126—146. doi:10.1049/sfw2.12011. ISSN 1751-8814.
- AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research. GeekWire (амер.). 17 жовтня 2017. оригіналу за 19 січня 2018. Процитовано 18 січня 2018.
- Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire. 2 травня 2018. оригіналу за 10 травня 2018. Процитовано 9 травня 2018.
- Semantic Scholar. Semantic Scholar. оригіналу за 11 August 2019. Процитовано 11 серпня 2019.
- AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire. 5 грудня 2018. оригіналу за 25 серпня 2019. Процитовано 25 серпня 2019.
- The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability. RCNi Company Limited (англ.). Процитовано 22 листопада 2021.
- Dunn, Adriana (14 грудня 2020). Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships (PDF). Semantic Scholar. Процитовано 22 листопада 2021.
Посилання
- Офіційний сайт
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Semantichne vchennya dzherelo angl Semantic Scholar ce doslidnickij instrument dlya naukovoyi literaturi na osnovi shtuchnogo intelektu rozroblenij v Instituti ShI im Allena ta oprilyudnenij u listopadi 2015 roku Vin vikoristovuye dosyagnennya v obrobci prirodnoyi movi dlya stvorennya rezyume dlya naukovih robit Komanda Semantic Scholar aktivno doslidzhuye vikoristannya shtuchnogo intelektu v obroblyanni prirodnoyi movi mashinnomu navchanni vzayemodiyi lyudini z komp yuterom i poshuku informaciyi Semantic ScholarLogotipPosilannya semanticscholar orgTip Poshukova sistemaAvtor en Zapochatkovano 2 listopada 2015Rejting Alexa 758 2 Semantic Scholar pochinavsya yak baza danih prisvyachena temam informatiki geonauki ta nejronauki Odnak u 2017 roci sistema pochala vklyuchati do svogo korpusu en Stanom na veresen 2022 roku voni nalichuvali ponad 200 miljoniv publikacij z usih galuzej nauki TehnologiyiSemantic Scholar nadaye korotkij viklad naukovoyi literaturi Scientific literature odnim rechennyam Odniyeyu z jogo cilej bulo virishennya problemi chitannya chislennih zagolovkiv i dovgih anotacij na mobilnih pristroyah Cej instrument takozh spriyaye tomu shob tri miljoni naukovih robit yaki publikuyutsya shorichno dosyagli chitachiv oskilki za ocinkami lishe polovina ciyeyi literaturi koli nebut chitayetsya Shtuchnij intelekt vikoristovuyetsya dlya vlovlennya zmistu publikaciyi generuyuchi jogo za dopomogoyu abstraktnoyi tehniki U proekti vikoristovuyetsya poyednannya mashinnogo navchannya obroblyannya prirodnoyi movi ta mashinnogo bachennya shob dodati riven do tradicijnih metodiv analizu cituvannya ta vityagti vidpovidni cifri sutnosti ta miscya provedennya z dokumentiv Na vidminu vid Google Scholar i PubMed Semantic Scholar priznacheno dlya vidilennya najvazhlivishih i vplivovih elementiv publikaciyi Tehnologiya ShI maye viyavlyati prihovani zv yazki i zv yazki mizh temami doslidzhen Yak i ranishe citovani poshukovi sistemi Semantic Scholar takozh vikoristovuye grafovi strukturi yaki vklyuchayut Springer Nature s i Semantic Scholar Corpus Kozhnij statti rozmishenij u Semantic Scholar prisvoyuyetsya unikalnij identifikator pid nazvoyu Semantic Scholar Corpus ID skorocheno S2CID Nastupnij zapis ye prikladom Liu Ying Gayle Albert A Wilder Smith Annelies Rocklov Joacim March 2020 The reproductive number of COVID 19 is higher compared to SARS coronavirus Journal of Travel Medicine 27 2 doi 10 1093 jtm taaa021 PMID 32052846 S2CID 211099356 dd Semantic Scholar ye bezkoshtovnim u vikoristanni ta na vidminu vid podibnih poshukovih sistem tobto Google Scholar ne shukaye materiali yaki znahodyatsya za stinoyu platnogo dostupu Odne doslidzhennya porivnyuvalo poshukovi mozhlivosti Semantic Scholar za dopomogoyu sistematichnogo pidhodu ta viyavilo sho poshukova sistema bula tochnoyu na 98 88 pri sprobi rozkriti dani U comu zh doslidzhenni vivchalisya inshi funkciyi Semantic Scholar vklyuchno z instrumenti dlya opituvannya metadanih a takozh kilka instrumentiv cituvannya Kilkist koristuvachiv i publikacijStanom na sichen 2018 roku pislya proyektu 2017 roku yakij dodav biomedichni statti ta rezyume tem korpus Semantic Scholar vklyuchav ponad 40 miljoniv robit z informatiki ta biomedicini U berezni 2018 roku Dag Rejmond yakij rozroblyav iniciativi mashinnogo navchannya dlya platformi Amazon Alexa buv najnyatij dlya kerivnictva proektom Semantic Scholar Stanom na serpen 2019 roku kilkist vklyuchenih metadanih statej ne faktichnih PDF fajliv zrosla do ponad 173 miljoniv pislya dodavannya zapisiv Microsoft Academic Graph U 2020 roci partnerstvo mizh Semantic Scholar i University of Chicago Press Journals zrobilo vsi statti opublikovani v University of Chicago Press dostupnimi v korpusi Semantic Scholar Naprikinci 2020 roku Semantic Scholar proindeksuvalo 190 miljoniv dokumentiv U 2020 roci kilkist koristuvachiv Semantic Scholar dosyagla semi miljoniv na misyac Div takozhCitation analysis Examination of the frequency patterns and graphs of citations in documents Citation index Index of citations between publications Knowledge extraction Creation of knowledge from structured and unstructured sources List of academic databases and search engines Scientometrics Study of measuring and analysing science technology and innovationPrimitkiJones Nicola 2015 Artificial intelligence institute launches free science search engine Nature doi 10 1038 nature 2015 18703 ISSN 1476 4687 https www alexa com siteinfo semanticscholar org Eunjung Cha Ariana 3 listopada 2015 Paul Allen s AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge Give it a try The Washington Post originalu za 6 November 2019 Procitovano 3 listopada 2015 Hao Karen 18 listopada 2020 An AI helps you summarize the latest in AI MIT Technology Review angl Procitovano 16 lyutogo 2021 Semantic Scholar Research research semanticscholar org Procitovano 22 listopada 2021 Fricke Suzanne 12 sichnya 2018 Semantic Scholar Journal of the Medical Library Association angl 106 1 145 147 doi 10 5195 jmla 2018 280 ISSN 1558 9439 Matthews David 1 veresnya 2021 Drowning in the literature These smart software tools can help Nature Procitovano 5 veresnya 2022 the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle Washington amounting to around 200 million articles including preprints Grad Peter 24 listopada 2020 AI tool summarizes lengthy papers in a sentence Tech Xplore angl Procitovano 16 lyutogo 2021 Allen Institute s Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers VentureBeat amer 23 zhovtnya 2019 Procitovano 16 lyutogo 2021 Bohannon John 11 listopada 2016 A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era Science doi 10 1126 science aal0371 originalu za 29 kvitnya 2020 Procitovano 12 listopada 2016 Divvala S PDFFigures 2 0 Mining figures from research papers 2016 d Track Q102402774d Track Q108172042 Semantic Scholar International Journal of Language and Literary Studies Procitovano 9 listopada 2021 Baykoucheva Svetla 2021 Driving Science Information Discovery in the Digital Age angl Chandos Publishing s 91 ISBN 978 0 12 823724 3 Jose Joemon M Yilmaz Emine Magalhaes Joao Castells Pablo Ferro Nicola Silva Mario J Martins Flavio 2020 Advances in Information Retrieval 42nd European Conference on IR Research ECIR 2020 Lisbon Portugal April 14 17 2020 Proceedings Part I angl Cham Switzerland Springer Nature s 254 ISBN 978 3 030 45438 8 Hannousse Abdelhakim 2021 Searching relevant papers for software engineering secondary studies Semantic Scholar coverage and identification role IET Software angl 15 1 126 146 doi 10 1049 sfw2 12011 ISSN 1751 8814 AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research GeekWire amer 17 zhovtnya 2017 originalu za 19 sichnya 2018 Procitovano 18 sichnya 2018 Tech Moves Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader Microsoft Chairman Takes on New Investor Role and More GeekWire 2 travnya 2018 originalu za 10 travnya 2018 Procitovano 9 travnya 2018 Semantic Scholar Semantic Scholar originalu za 11 August 2019 Procitovano 11 serpnya 2019 AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies GeekWire 5 grudnya 2018 originalu za 25 serpnya 2019 Procitovano 25 serpnya 2019 The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability RCNi Company Limited angl Procitovano 22 listopada 2021 Dunn Adriana 14 grudnya 2020 Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships PDF Semantic Scholar Procitovano 22 listopada 2021 PosilannyaOficijnij sajtCya stattya ye zagotovkoyu Vi mozhete dopomogti proyektu dorobivshi yiyi Ce povidomlennya varto zaminiti tochnishim