Теорема про кутики — доведений результат в галузі адитивної комбінаторики, що стверджує наявність якоїсь упорядкованої (в арифметичному сенсі) структури, яку називають кутиком, у досить великих двовимірних множинах будь-якої фіксованої щільності.
Для натуральних чисел фактично йдеться про належність досить щільній множині клітин на двовимірній ґратці двох кінців і точки зламу прямого кута зі сторонами однакової довжини, паралельними осям координат.
Формулювання
Теорема стосується двовимірної ґратки і розглядає множину пар чисел (координат у двовимірному просторі). Для натуральних чисел назвемо трійку координат кутиком. Будемо говорити, що множина містить деякий кутик, якщо вона містить у собі всі три точки цього кутика.
Для підмножини двовимірної ґратки визначимо її щільність як , тобто як частку клітинок, що належать множині, від усієї ґратки.
Теорема про кутики Для будь-якого існує таке , що якщо множина має щільність , то вона містить кутик. |
Історія покращення результатів
Теорема про кутики довели в 1974—1975 роках Миклош Айтаї та Ендре Семереді. 1981 року [en] передовів цей результат, скориставшись методами ергодичної теорії. Також існує доведення Йожефа Шоймоші (угор. Jozsef Solymosi), що спирається на лему про видалення трикутника з графа.
Окрім самого факту існування , достатнього для того, щоб будь-яка множина щільності в квадраті містила кутик, доречно розглядати також порядок зростання функції , або навпаки, як найбільшої щільності для даного , за якої можлива підмножина без кутиків.
Якщо позначити як щільність найбільшої підмножини квадрата , що не містить кутиків, то основна теорема про кутики буде еквівалентна твердженню про те, що , і доречно розглядати загальніше питання про покращення верхніх оцінок на . Це питання вперше поставив Вільям Тімоті Гауерс 2001 року.
2002 року [en] довів, що , де — операція, обернена до тетрації за основою 2 в тому сенсі, в якому натуральний логарифм є оберненою операцією для експоненти.
У 2005—2006 роках [ru] покращив цю оцінку спочатку до , а потім і до , де і — деякі абсолютні сталі.
Зв'язок з теоремою Рота
Теорему про кутики можна вважати двовимірним аналогом теореми Рота (часткового випадку теореми Семереді для прогресій довжини ), адже в постановці задачі важливим є саме рівність двох «сторін» прямокутного кутика, так само як у визначенні арифметичної прогресії важлива рівність двох різниць між сусідніми числами.
Теорема Рота (1953) Для будь-якого існує таке , що якщо множина має щільність , то вона містить арифметичну прогресію, тобто трійку чисел за деяких і . |
З теореми про кутики можна вивести теорему Рота як наслідок.
Для доведення від супротивного припустимо, що теорема про кутики істинна, а теорема Рота хибна, тобто є якась щільність така, що для будь-якого можна знайти підмножину такої щільності, яка не містить арифметичної прогресії, але аналогічної щільності покриття квадрата довільного розміру без утворення кутиків немає. Нам потрібно, виходячи з цього, дійти суперечності.
Розглянемо для довільного таку множину і побудуємо за нею двовимірну підмножину квадрата розміру , яка буде контрприкладом для теореми про кутики, тобто матиме відому ненульову щільність і має не містити кутиків.
Такою множиною буде множина вигляду , тобто послідовність рядків, що представляють послідовні зсуви множини . Якби в такій множині був кутик, то це означало б, що у множині була арифметична прогресія довжиною , адже побудовано так, що, якщо , то й , і тоді, крім кутика, в ній є трійка , яка відображає арифметичну прогресію в конкретний рядок.
Однак нашим початковим припущенням було, що в немає таких прогресій. Отже, в немає кутиків. Тепер розглянемо щільність у квадраті . Оскільки зсувів усього , і вони всі входять у множину повністю, то щільність дорівнює .
Отже, ми навчилися будувати множину щільністю , яка не містить кутиків, у квадраті довільного розміру. Однак це суперечить нашому початковому припущенню про те, що теорема про кутики істинна.
Узагальнення для груп
Окрім візуально представлених кутиків на ґратці можна розглядати узагальнені «кутики» вигляду , де , а — деяка група з операцією .
Для простору
[en] 2005 року розглянув питання про кутики в групі тобто не для множини натуральних чисел, а для множини бітових (тобто, складених із нулів та одиниць) послідовностей довжини , для яких замість додавання використовується побітове виключне або.
Теорема (Ґрін, 2005) Для будь-якого існує таке , що якщо множина має щільність , то вона містить кутик вигляду , де , а додавання виконується за модулем 2. |
Показники рівномірності
У доведенні використано два показники рівномірності розподілу множин - один для "одновимірних" підмножин , а інший для "двовимірних" , де
Як показник рівномірності для одновимірних множин використовується в особливий спосіб адаптоване , де коефіцієнтами є корені з одиниці, а замість множення використано аналог скалярного добутку вигляду . Якщо , то мале значення у деякому сенсі означає близькість множини до деякої випадково розподіленої множини такої ж щільності, що означає наявність у ньому більшої кількості структурованих підмножин, ніж у багатьох інших. Якщо для деякого , то кажуть, що множина є -рівномірною.
Для множини є сенс розглядати балансову функцію , де - щільність множини, а вираз у квадратних дужках означає індикатор належності множині. Для балансової функції визначається так звана прямокутна норма . Якщо величина цієї норми у певному сенсі досить мала, це також означає близькість , то множину називають -рівномірною за прямокутною нормою.
Опис алгоритму
Доведення виконується від супротивного, тобто спочатку припускається, що множина має щільність і не містить кутиків. Доведення являє собою алгоритм послідовного переходу від множини до її підмножини, яка міститься в добутку просторів меншої розмірності та має там більшу щільність. Далі перехід за тією ж схемою здійснюється від цієї підмножини до її підмножини, і так далі, поки в черговій підмножині не знайдеться арифметична прогресія (яка, очевидно, належатиме й самій ). Зупинка алгоритму в певний момент гарантується тим, що щільність множини не може перевищувати одиниці, а від множини щільності перехід виконується до її підмножини щільності (в деякому вужчому просторі) , так що через звужень підмножини алгоритм завершує свою роботу.
Чергова підмножина розглядається не лише як , де - деякий підпростір, але й вужче, як , де множини - довільні множини, але з малими коефіцієнтами Фур'є. Формально можна домовитися, що , ,
Далі ми розглядатимемо окремий крок алгоритму, і позначатимемо щільності множин як і . Ці щільності також мають значення при доведенні.
У всіх трьох розглянутих нижче випадках -рівномірність множин мається на увазі відносно поточного простору .
На кожному окремому етапі алгоритму можливі три випадки:
Випадок 1
Множини і є -рівномірними для деякого . Множина є -рівномірною для деякого .
У цьому випадку наявність кутиків можна довести буквально, не заглиблюючись до підмножин. Ба більше, можна довести, що множина містить не менше кутиків. Це найкраща за порядком зростання оцінка, оскільки кількість кутиків, очевидно, не може перевищувати (адже кутик визначається трьома числами, ).
Випадок 2
Множина не є -рівномірною для того ж , що й у попередньому випадку.
Тоді виявляється можливим вибрати підмножини , такі, що їх розмір не набагато менший від розмірів (зменшується не більше ніж у разів, де - поліном), а щільність множини серед значно перевищує її щільність серед (перевищує на де - поліном)
Випадок 3
Одна з множин не є -рівномірною (для того ж , що й у першому випадку).
Зауважимо, що цей випадок не може виникати на першому кроці, оскільки , а простір відносно самого себе, звичайно, завжди -рівномірний.
У цьому випадку використовується приріст множини з попереднього кроку, а саме, якщо множина має щільність серед , то доводиться існування деякого підпростору і деяких зсувів множин , таких, що при переході до їхніх (зсувів) перетинів із цим підпростором нові одновимірні множини виявляються -рівномірними для довільного раніше вибраного , а щільність нової двовимірної множини виявляється не меншою, ніж .
Як тут можна вибрати , а як - приріст множини, забезпечений на попередньому етапі алгоритму. Таким чином, ми лише трохи (вчетверо) зменшуємо швидкість приросту щільності множини по ходу алгоритму, але зате забезпечуємо на кожному кроці -рівномірність множин , а це дозволяє нам стверджувати, що випадками 1 і 2 вичерпуються всі можливі випадки.
Для довільних абелевих груп
Ілля Шкредов 2009 року довів узагальнення для груп.
Теорема Існує абсолютна стала така, що якщо — абелева група, , то з випливає наявність у кутика |
Примітки
- M. Ajtai, E. Szemerédi: Sets of lattice points that form no squares, Studia Sci. Math. Hungar., 9(1974), 9-11[недоступне посилання з Февраль 2020]
- J. Solymosi: Note on a generalization of Roth's theorem, Algorithms Combin., 25, 2003,Springer, Berlin, 825—827
- A new proof of Szemerédi’s theorem. оригіналу за 23 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
- Vu V. H, On a question of Gowers. оригіналу за 9 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
- И. Д. Шкредов, Об одной задаче Гауэрса. оригіналу за 9 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
- I. D. Shkredov, On a Generalization of Szemeredi’s Theorem (препринт). оригіналу за 9 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
- Ben Green, «Finite field models in additive combinatorics». оригіналу за 13 червня 2017. Процитовано 5 липня 2017.
- Ben Green, «Finite field models in arithmetic combinatorics» (препринт). оригіналу за 9 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
- И. Д. Шкредов, О двумерном аналоге теоремы Семереди в абелевых группах. оригіналу за 9 січня 2018. Процитовано 5 липня 2017.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Teorema pro kutiki dovedenij rezultat v galuzi aditivnoyi kombinatoriki sho stverdzhuye nayavnist yakoyis uporyadkovanoyi v arifmetichnomu sensi strukturi yaku nazivayut kutikom u dosit velikih dvovimirnih mnozhinah bud yakoyi fiksovanoyi shilnosti Pidmnozhina kvadrata 6 6 displaystyle 6 times 6 shilnosti 1 2 displaystyle frac 1 2 rivno polovina klitinok iz dvoma kutikami vidileno kolorami Dlya naturalnih chisel faktichno jdetsya pro nalezhnist dosit shilnij mnozhini klitin na dvovimirnij gratci dvoh kinciv i tochki zlamu pryamogo kuta zi storonami odnakovoyi dovzhini paralelnimi osyam koordinat FormulyuvannyaTeorema stosuyetsya dvovimirnoyi gratki i rozglyadaye mnozhinu par chisel koordinat u dvovimirnomu prostori Dlya naturalnih chisel x y d d 0 displaystyle x y d d not 0 nazvemo trijku koordinat x y x d y x y d displaystyle x y x d y x y d kutikom Budemo govoriti sho mnozhina mistit deyakij kutik yaksho vona mistit u sobi vsi tri tochki cogo kutika Dlya pidmnozhini dvovimirnoyi gratki A 1 N 2 displaystyle A subset 1 dots N 2 viznachimo yiyi shilnist yak r N A A N 2 displaystyle rho N A frac A N 2 tobto yak chastku klitinok sho nalezhat mnozhini vid usiyeyi gratki Teorema pro kutiki Dlya bud yakogo d displaystyle delta isnuye take N N d displaystyle N N delta sho yaksho mnozhina A 1 N 2 displaystyle A subset 1 dots N 2 maye shilnist r N A d displaystyle rho N A geq delta to vona mistit kutik Istoriya pokrashennya rezultativTeorema pro kutiki doveli v 1974 1975 rokah Miklosh Ajtayi ta Endre Semeredi 1981 roku en peredoviv cej rezultat skoristavshis metodami ergodichnoyi teoriyi Takozh isnuye dovedennya Jozhefa Shojmoshi ugor Jozsef Solymosi sho spirayetsya na lemu pro vidalennya trikutnika z grafa Okrim samogo faktu isnuvannya N N d displaystyle N N delta dostatnogo dlya togo shob bud yaka mnozhina shilnosti d displaystyle delta v kvadrati 1 N 2 displaystyle 1 dots N 2 mistila kutik dorechno rozglyadati takozh poryadok zrostannya funkciyi N d displaystyle N delta abo navpaki d N displaystyle delta N yak najbilshoyi shilnosti d displaystyle delta dlya danogo N displaystyle N za yakoyi mozhliva pidmnozhina bez kutikiv Yaksho poznachiti yak L N displaystyle L N shilnist najbilshoyi pidmnozhini kvadrata 1 N 2 displaystyle 1 dots N 2 sho ne mistit kutikiv to osnovna teorema pro kutiki bude ekvivalentna tverdzhennyu pro te sho L N o 1 displaystyle L N o 1 i dorechno rozglyadati zagalnishe pitannya pro pokrashennya verhnih ocinok na L N displaystyle L N Ce pitannya vpershe postaviv Vilyam Timoti Gauers 2001 roku 2002 roku en doviv sho L N 100 log N 1 4 displaystyle L N leq frac 100 log N 1 4 de log displaystyle log operaciya obernena do tetraciyi za osnovoyu 2 v tomu sensi v yakomu naturalnij logarifm ye obernenoyu operaciyeyu dlya eksponenti U 2005 2006 rokah ru pokrashiv cyu ocinku spochatku do L N O 1 log log log N C 1 displaystyle L N O left frac 1 log log log N C 1 right a potim i do L N O 1 log log N C 2 displaystyle L N O left frac 1 log log N C 2 right de C 1 displaystyle C 1 i C 2 displaystyle C 2 deyaki absolyutni stali Zv yazok z teoremoyu RotaDokladnishe Teorema Rota Teoremu pro kutiki mozhna vvazhati dvovimirnim analogom teoremi Rota chastkovogo vipadku teoremi Semeredi dlya progresij dovzhini 3 displaystyle 3 adzhe v postanovci zadachi vazhlivim ye same rivnist dvoh storin pryamokutnogo kutika tak samo yak u viznachenni arifmetichnoyi progresiyi vazhliva rivnist dvoh riznic mizh susidnimi chislami Teorema Rota 1953 Dlya bud yakogo d displaystyle delta isnuye take N N d displaystyle N N delta sho yaksho mnozhina A 1 N displaystyle A subset 1 dots N maye shilnist A N gt d displaystyle frac A N gt delta to vona mistit arifmetichnu progresiyu tobto trijku chisel a d a a d displaystyle a d a a d za deyakih a displaystyle a i d 0 displaystyle d not 0 Z teoremi pro kutiki mozhna vivesti teoremu Rota yak naslidok Dovedennya Shematichne zobrazhennya zv yazku kutika ta trichlennoyi progresiyi v pobudovi z dovedennya Chervoni liniyi mayut odnakovu dovzhinu oskilki chislo 2 ruhayetsya rivnomirno vgoru i vpravo z kozhnoyu novoyu liniyeyu Otzhe rivnist storin kutika daye rivnist riznic u progresiyi Dlya dovedennya vid suprotivnogo pripustimo sho teorema pro kutiki istinna a teorema Rota hibna tobto ye yakas shilnist d gt 0 displaystyle delta gt 0 taka sho dlya bud yakogo N displaystyle N mozhna znajti pidmnozhinu A 1 N displaystyle A subset 1 dots N takoyi shilnosti yaka ne mistit arifmetichnoyi progresiyi ale analogichnoyi shilnosti pokrittya kvadrata dovilnogo rozmiru bez utvorennya kutikiv nemaye Nam potribno vihodyachi z cogo dijti superechnosti Rozglyanemo dlya dovilnogo N displaystyle N taku mnozhinu A 1 N displaystyle A subset 1 dots N A gt d N displaystyle A gt delta N i pobuduyemo za neyu dvovimirnu pidmnozhinu kvadrata rozmiru 2 N displaystyle 2N yaka bude kontrprikladom dlya teoremi pro kutiki tobto matime vidomu nenulovu shilnist i maye ne mistiti kutikiv Takoyu mnozhinoyu bude mnozhina viglyadu X a i 1 i i 1 N a A displaystyle X a i 1 i i in 1 dots N a in A tobto poslidovnist ryadkiv sho predstavlyayut poslidovni zsuvi mnozhini A displaystyle A Yakbi v takij mnozhini buv kutik to ce oznachalo b sho u mnozhini A displaystyle A bula arifmetichna progresiya dovzhinoyu 3 displaystyle 3 adzhe X displaystyle X pobudovano tak sho yaksho x y d X displaystyle x y d in X to j x d y X displaystyle x d y in X i todi krim kutika v nij ye trijka x d y x y x d y displaystyle x d y x y x d y yaka vidobrazhaye arifmetichnu progresiyu v konkretnij ryadok Odnak nashim pochatkovim pripushennyam bulo sho v A displaystyle A nemaye takih progresij Otzhe v X displaystyle X nemaye kutikiv Teper rozglyanemo shilnist X displaystyle X u kvadrati 1 2 N 2 displaystyle 1 dots 2N 2 Oskilki zsuviv usogo N displaystyle N i voni vsi vhodyat u mnozhinu povnistyu to shilnist dorivnyuye N A 2 N 2 gt d N 2 4 N 2 d 4 displaystyle frac N A 2N 2 gt frac delta N 2 4N 2 frac delta 4 Otzhe mi navchilisya buduvati mnozhinu shilnistyu d 4 displaystyle frac delta 4 yaka ne mistit kutikiv u kvadrati dovilnogo rozmiru Odnak ce superechit nashomu pochatkovomu pripushennyu pro te sho teorema pro kutiki istinna Uzagalnennya dlya grupOkrim vizualno predstavlenih kutikiv na gratci 1 N 2 displaystyle 1 dots N 2 mozhna rozglyadati uzagalneni kutiki viglyadu x y x d y x y d displaystyle x y x circ d y x y circ d de x y d G displaystyle x y d in G a G displaystyle G deyaka grupa z operaciyeyu displaystyle circ Dlya prostoru Z 2 n displaystyle mathbb Z 2 n en 2005 roku rozglyanuv pitannya pro kutiki v grupi Z 2 n displaystyle mathbb Z 2 n tobto ne dlya mnozhini naturalnih chisel a dlya mnozhini bitovih tobto skladenih iz nuliv ta odinic poslidovnostej dovzhini n displaystyle n dlya yakih zamist dodavannya vikoristovuyetsya pobitove viklyuchne abo Teorema Grin 2005 Dlya bud yakogo d displaystyle delta isnuye take n n d displaystyle n n delta sho yaksho mnozhina A Z 2 n Z 2 n displaystyle A subset mathbb Z 2 n times mathbb Z 2 n maye shilnist A 2 2 n d displaystyle frac A 2 2n geq delta to vona mistit kutik viglyadu x y x d y x y d displaystyle x y x d y x y d de x y d Z 2 n displaystyle x y d in mathbb Z 2 n a dodavannya vikonuyetsya za modulem 2 Zagalna shema dovedennya dlya Z 2 n displaystyle mathbb Z 2 n Pokazniki rivnomirnosti U dovedenni vikoristano dva pokazniki rivnomirnosti rozpodilu mnozhin odin dlya odnovimirnih pidmnozhin E Z 2 n displaystyle E subset mathbb Z 2 n a inshij dlya dvovimirnih A E 1 E 2 displaystyle A subset E 1 times E 2 de E 1 E 2 Z 2 n displaystyle E 1 E 2 subset mathbb Z 2 n Yak pokaznik rivnomirnosti dlya odnovimirnih mnozhin vikoristovuyetsya v osoblivij sposib adaptovane de koeficiyentami ye koreni z odinici a zamist mnozhennya vikoristano analog skalyarnogo dobutku viglyadu x y i 1 n x i y i mod 2 displaystyle overline x cdot overline y sum limits i 1 n x i y i pmod 2 Yaksho E 3 x E e x 3 p i x E 1 x 3 displaystyle widehat E xi sum limits x in E e x cdot xi pi i sum limits x in E 1 x cdot xi to male znachennya max 3 0 E 3 displaystyle max limits xi not 0 widehat E xi u deyakomu sensi oznachaye blizkist mnozhini E displaystyle E do deyakoyi vipadkovo rozpodilenoyi mnozhini takoyi zh shilnosti sho oznachaye nayavnist u nomu bilshoyi kilkosti strukturovanih pidmnozhin nizh u bagatoh inshih Yaksho max 3 0 E 3 lt 2 n a displaystyle max limits xi not 0 widehat E xi lt 2 n alpha dlya deyakogo a displaystyle alpha to kazhut sho mnozhina E displaystyle E ye a displaystyle alpha rivnomirnoyu Dlya mnozhini A E 1 E 2 Z 2 n Z 2 n displaystyle A subset E 1 times E 2 subset mathbb Z 2 n times mathbb Z 2 n ye sens rozglyadati balansovu funkciyu f A x y x y A r x y E 1 E 2 displaystyle f A x y x y in A rho x y in E 1 times E 2 de r r A A E 1 E 2 displaystyle rho rho A frac A E 1 E 2 shilnist mnozhini a viraz u kvadratnih duzhkah oznachaye indikator nalezhnosti mnozhini Dlya balansovoyi funkciyi viznachayetsya tak zvana pryamokutna norma f A 4 x 1 y 1 x 2 y 2 f A x 1 y 1 f A x 1 y 2 f A x 2 y 1 f A x 2 y 2 displaystyle lVert f A rVert 4 sum limits x 1 y 1 x 2 y 2 f A x 1 y 1 f A x 1 y 2 f A x 2 y 1 f A x 2 y 2 Yaksho velichina ciyeyi normi u pevnomu sensi dosit mala ce takozh oznachaye blizkist f A 4 lt a E 1 2 E 2 2 displaystyle lVert f A rVert 4 lt alpha E 1 2 E 2 2 to mnozhinu A displaystyle A nazivayut a displaystyle alpha rivnomirnoyu za pryamokutnoyu normoyu Opis algoritmu Dovedennya vikonuyetsya vid suprotivnogo tobto spochatku pripuskayetsya sho mnozhina A displaystyle A maye shilnist d displaystyle delta i ne mistit kutikiv Dovedennya yavlyaye soboyu algoritm poslidovnogo perehodu vid mnozhini A displaystyle A do yiyi pidmnozhini yaka mistitsya v dobutku prostoriv menshoyi rozmirnosti ta maye tam bilshu shilnist Dali perehid za tiyeyu zh shemoyu zdijsnyuyetsya vid ciyeyi pidmnozhini do yiyi pidmnozhini i tak dali poki v chergovij pidmnozhini ne znajdetsya arifmetichna progresiya yaka ochevidno nalezhatime j samij A displaystyle A Zupinka algoritmu v pevnij moment garantuyetsya tim sho shilnist mnozhini ne mozhe perevishuvati odinici a vid mnozhini shilnosti d displaystyle delta perehid vikonuyetsya do yiyi pidmnozhini shilnosti v deyakomu vuzhchomu prostori d 2 32 d 24 displaystyle delta 2 32 delta 24 tak sho cherez 2 32 d 24 displaystyle 2 32 delta 24 zvuzhen pidmnozhini algoritm zavershuye svoyu robotu Chergova pidmnozhina A i A displaystyle A i subset A rozglyadayetsya ne lishe yak A i W i W i displaystyle A i subset W i times W i de W i Z 2 n displaystyle W i subset mathbb Z 2 n deyakij pidprostir ale j vuzhche yak A i E 1 i E 2 i displaystyle A i subset E 1 i times E 2 i de mnozhini E 1 i E 2 i W i displaystyle E 1 i E 2 i subset W i dovilni mnozhini ale z malimi koeficiyentami Fur ye Formalno mozhna domovitisya sho A 0 A displaystyle A 0 A W 0 Z 2 n displaystyle W 0 mathbb Z 2 n E 1 0 E 2 0 Z 2 n displaystyle E 1 0 E 2 0 mathbb Z 2 n Dali mi rozglyadatimemo okremij krok algoritmu i poznachatimemo shilnosti mnozhin E displaystyle E yak b 1 E 1 i W displaystyle beta 1 frac E 1 i W i b 2 E 2 i W displaystyle beta 2 frac E 2 i W Ci shilnosti takozh mayut znachennya pri dovedenni U vsih troh rozglyanutih nizhche vipadkah a displaystyle alpha rivnomirnist mnozhin E displaystyle E mayetsya na uvazi vidnosno potochnogo prostoru W i displaystyle W i Na kozhnomu okremomu etapi algoritmu mozhlivi tri vipadki Vipadok 1 Mnozhini E 1 i displaystyle E 1 i i E 2 i displaystyle E 2 i ye a 1 displaystyle alpha 1 rivnomirnimi dlya deyakogo a 1 a 1 d b 1 b 2 displaystyle alpha 1 alpha 1 delta beta 1 beta 2 Mnozhina A i displaystyle A i ye a 2 displaystyle alpha 2 rivnomirnoyu dlya deyakogo a 2 a 2 d displaystyle alpha 2 alpha 2 delta U comu vipadku nayavnist kutikiv mozhna dovesti bukvalno ne zagliblyuyuchis do pidmnozhin Ba bilshe mozhna dovesti sho mnozhina A displaystyle A mistit ne menshe d 3 b 1 b 2 2 W 3 displaystyle frac delta 3 beta 1 beta 2 2 W 3 kutikiv Ce najkrasha za poryadkom zrostannya ocinka oskilki kilkist kutikiv ochevidno ne mozhe perevishuvati W 3 displaystyle W 3 adzhe kutik viznachayetsya troma chislami x y d W displaystyle x y d in W Vipadok 2 Mnozhina A displaystyle A ne ye a 2 displaystyle alpha 2 rivnomirnoyu dlya togo zh a 2 displaystyle alpha 2 sho j u poperednomu vipadku Todi viyavlyayetsya mozhlivim vibrati pidmnozhini F 1 E 1 displaystyle F 1 subset E 1 F 1 E 2 displaystyle F 1 subset E 2 taki sho yih rozmir ne nabagato menshij vid rozmiriv E 1 E 2 displaystyle E 1 E 2 zmenshuyetsya ne bilshe nizh u p 1 d displaystyle p frac 1 delta raziv de p displaystyle p polinom a shilnist mnozhini A displaystyle A sered F 1 F 2 displaystyle F 1 times F 2 znachno perevishuye yiyi shilnist sered E 1 E 2 displaystyle E 1 times E 2 perevishuye na q d displaystyle q delta de q displaystyle q polinom Vipadok 3 Odna z mnozhin E 1 i E 2 i displaystyle E 1 i E 2 i ne ye a 1 displaystyle alpha 1 rivnomirnoyu dlya togo zh a 1 displaystyle alpha 1 sho j u pershomu vipadku Zauvazhimo sho cej vipadok ne mozhe vinikati na pershomu kroci oskilki E 1 0 E 2 0 Z 2 n displaystyle E 1 0 E 2 0 mathbb Z 2 n a prostir vidnosno samogo sebe zvichajno zavzhdi 0 displaystyle 0 rivnomirnij U comu vipadku vikoristovuyetsya pririst mnozhini z poperednogo kroku a same yaksho mnozhina A i displaystyle A i maye shilnist d 0 t displaystyle delta 0 tau sered E 1 i E 2 i displaystyle E 1 i times E 2 i to dovoditsya isnuvannya deyakogo pidprostoru W i 1 W i displaystyle W i 1 subset W i i deyakih zsuviv mnozhin E 1 i E 2 i A displaystyle E 1 i E 2 i A takih sho pri perehodi do yihnih zsuviv peretiniv iz cim pidprostorom novi odnovimirni mnozhini viyavlyayutsya s displaystyle sigma rivnomirnimi dlya dovilnogo ranishe vibranogo s displaystyle sigma a shilnist novoyi dvovimirnoyi mnozhini viyavlyayetsya ne menshoyu nizh d 0 t 4 displaystyle delta 0 frac tau 4 Yak s displaystyle sigma tut mozhna vibrati a 1 displaystyle alpha 1 a yak t displaystyle tau pririst mnozhini zabezpechenij na poperednomu etapi algoritmu Takim chinom mi lishe trohi vchetvero zmenshuyemo shvidkist prirostu shilnosti mnozhini A displaystyle A po hodu algoritmu ale zate zabezpechuyemo na kozhnomu kroci a 1 displaystyle alpha 1 rivnomirnist mnozhin E 1 i E 2 i displaystyle E 1 i E 2 i a ce dozvolyaye nam stverdzhuvati sho vipadkami 1 i 2 vicherpuyutsya vsi mozhlivi vipadki Dlya dovilnih abelevih grup Illya Shkredov 2009 roku doviv uzagalnennya dlya grup Teorema Isnuye absolyutna stala c gt 0 displaystyle c gt 0 taka sho yaksho G displaystyle G circ abeleva grupa A G G displaystyle A subset G times G to z A G 2 log log G c displaystyle A geq frac G 2 log log G c viplivaye nayavnist u A displaystyle A kutika x y x d y x y d displaystyle x y x circ d y x y circ d PrimitkiM Ajtai E Szemeredi Sets of lattice points that form no squares Studia Sci Math Hungar 9 1974 9 11 nedostupne posilannya z Fevral 2020 J Solymosi Note on a generalization of Roth s theorem Algorithms Combin 25 2003 Springer Berlin 825 827 A new proof of Szemeredi s theorem originalu za 23 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017 Vu V H On a question of Gowers originalu za 9 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017 I D Shkredov Ob odnoj zadache Gauersa originalu za 9 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017 I D Shkredov On a Generalization of Szemeredi s Theorem preprint originalu za 9 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017 Ben Green Finite field models in additive combinatorics originalu za 13 chervnya 2017 Procitovano 5 lipnya 2017 Ben Green Finite field models in arithmetic combinatorics preprint originalu za 9 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017 I D Shkredov O dvumernom analoge teoremy Semeredi v abelevyh gruppah originalu za 9 sichnya 2018 Procitovano 5 lipnya 2017