Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Нейрокомп ютерний інтерфейс НКІ нейронний інтерфейс мозковий інтерфейс система створена для обміну інформацією між мозко

Нейроінтерфейс

Нейроінтерфейс

Нейрокомп'ютерний інтерфейс (НКІ) (нейронний інтерфейс, мозковий інтерфейс) — система, створена для обміну інформацією між мозком і електронним пристроєм (наприклад, комп'ютером).

Нейрокомп'ютерний інтерфейс
image
Коротка назва BCI
image
image Нейрокомп'ютерний інтерфейс у Вікісховищі
image
Демонстрація технології. Управління пластиковою рукою за допомогою думки.

Дослідження і розробка НКІ є напрямком міждисциплінарної співпраці таких наукових дисциплін, як нейронаука, біомедична інженерія, біомедицина та інженерія, що охоплює різноманітний набір методологій, спрямованих на встановлення прямого зв’язку між мозком людини та зовнішніми пристроями, революціонізуючи нашу взаємодію з технологіями та розширюючи людські можливості. За своєю суттю, пристрої НКІ використовують розуміння сигналів мозку, декодування нейронних патернів і перетворення їх у дієві команди. Цей процес передбачає глибоке розуміння нейрофізіології, у поєднанні з передовими інженерними рішеннями для захоплення, обробки та інтерпретації цих складних нейронних сигналів.

Удосконалення сенсорних технологій, алгоритмів обробки сигналів і матеріалознавства стимулювали розвиток інвазивних НКІ (проникаючих в мозок), частково інвазивних (проникаючих в мозковий череп — електрокортикографічні та ендоваскулярні), і неінвазивних НКІ (завдяки ЕЕГ тощо), розширюючи їх застосування в різних областях. Також, НКІ можуть бути одно- чи двонаправленні. У односпрямованих інтерфейсах зовнішні пристрої можуть або приймати сигнали від мозку, або посилати йому сигнали (наприклад, імітуючи сітківку ока при відновленні зору зоровим нейропротезом). Двонаправлені інтерфейси дозволяють мозку і зовнішнім пристроям обмінюватися інформацією в обох напрямках. В основі нейро-комп'ютерного інтерфейсу часто використовується принцип біологічного зворотного зв'язку.

Застосування НКІ в медицині та охороні здоров'я включають нейропротезування, допоміжні технології для людей з обмеженими можливостями та застосування в нейрореабілітації. Завдяки НКІ можливо досліджувати, картографувати, асистувати, посилювати і відновлювати когнітивні або сенсорно-моторні функції людини.

Окрім застосування в сферах медицини та охорони здоров'я, НКІ є перспективною технологією для розширення можливостей людини, забезпечуючи прямий зв’язок між мозком і зовнішніми пристроями, сприяючи розширеному сенсорному сприйняттю, когнітивним здібностям і моторному контролю. Крім того, НКІ мають потенціал відігравати ключову роль у встановленні зв’язку між індивідуальним пізнанням людини та величезними можливостями штучного інтелекту, включно з сильним штучним інтелектом (AGI), сприяючи синергічній співпраці для розширення когнітивних горизонтів і можливостей вирішення проблем в еру технологічної сингулярності.

Історія

Вивчення підстав, на яких базується нейро-комп'ютерний інтерфейс, сягає корінням у вчення І. П. Павлова про умовні рефлекси і регулюючої ролі кори мозку. Розвиваючи ці ідеї, з 1935 року показав, що принципу зворотного зв'язку належить вирішальна роль в регулюванні як вищих пристосувальних реакцій людини, так і його внутрішнього середовища. У результаті була розроблена [ru], потенціал використання якої в нейро-комп'ютерних інтерфейсах далеко не вичерпаний.

Пол Бах-і-Ріта показав в середині 1960-х, що різні ділянки мозку людини можуть реорганізовуватись для компенсації різних сенсорних дефектів областей, пошкоджених інсультом, фактично довевши практичну нейропластичність в реабілітації. Він створив прилади, які дозвляли сліпим людям "бачити" спиною, а пацієнтам з пошкодженим вестибулярним апаратом утримувати рівновагу.

Великий внесок внесли роботи з 1968 по 2008 рр. з розшифровки мозкових кодів психічної діяльності, що продовжуються до теперішнього часу її послідовниками, в тому числі, з позицій і офтальмонейрокібернетики.

Дослідження нейро-комп'ютерного інтерфейсу почалися в 1970-х роках в Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі (UCLA), з експериментів, проведених на тваринах, щоб створити новий, прямий шлях зв’язку між зовнішнім середовищем (або пристроями) і мозком. Дослідницькі групи, що очолювалися Шмідтом, Фетзом і Бейкером в 1970-х встановили, що мавпи можуть швидко навчатися вибірково контролювати швидкість реакції, використовуючи замкнене операційне позицінування, навчальний метод покарання і нагород. Дослідження Хосе Дельгадо стимуляції мозку в 1960-1970-хх роках також привнесли значне розуміння в цю галузь.

В 1980-х Апостолос Георгопоулос з Університету Хопкінса виявив математичну залежність між електричними відповідями окремих нейронів кори головного мозку макаки і напрямком, в якому тварини рухали свої кінцівки. Він також виявив, що різні групи нейронів у різних областях головного мозку спільно контролювали рухові команди, але були здатні реєструвати електричні сигнали від збуджених нейронів тільки в одній області одночасно. Причиною того є технічно обмежене обладнання дослідника.

З середини 1990-х років почався швидкий розвиток НКІ. Після багаторічних експериментів на тваринах у середині дев'яностих років в організм людини були імплантовані перші пристрої, здатні передавати біологічну інформацію від тіла до комп'ютера. За допомогою цих пристроїв вдалося відновити пошкоджені функції слуху, зору, а також втрачені рухові навички. В основі успішної роботи НКІ лежить здатність кори великих півкуль до адаптації (властивість пластичності), завдяки якому імплантований пристрій може слугувати джерелом біологічної інформації. Кільком групам вчених вдалося зафіксувати сигнали рухового центру мозку, використовуючи записи сигналів від груп нейронів, а також використовувати ці сигнали для управління зовнішніми пристроями. Серед них можна назвати групи, що очолювалися Річардом Андерсеном, Джоном Донахью, Філіпом Кеннеді, Мігелем Ніколеліс, Ендрю Шварцом.

На думку Ілона Маска, тісна взаємодія зі своїми смартфонами вже перетворила нас на кіборгів. Та ми не такі розумні, якими можемо бути, бо інформація від гаджета до нашого мозку доходить надто повільно. На думку Маска, об'єднати людей зі штучним інтелектом, — це найкращий варіант боротьби з останнім: «Злиття зі ШІ — це ідеальний сценарій, бо, як-то кажуть, приєднуйся, якщо не можеш перемогти.»

Перший в історії НКІ був створений Філіпом Кеннеді і його колегами з використанням електродів, імплантованих в кору головного мозку мавп. У 1999 році дослідники під керівництвом Яна Дена з Університету Каліфорнії розшифрували сигнали нейронів зорової системи кішки і використовували ці дані для відтворення зображень, що сприймалися піддослідними тваринами. У цих експериментах були використані електроди, вживлені в таламус (структура середнього мозку. За їх допомогою було досліджено 177 клітин в латеральному колінчастому тілі в таламусі і розшифровані сигнали, що приходять від сітківки. Кішкам демонстрували вісім коротких фільмів, протягом яких проводили запис активності нейронів. Використовуючи математичні фільтри, дослідники розшифрували сигнали для відтворення образів, які бачили кішки і були здатні відтворити впізнавані сцени і об'єкти, що рухаються. Схожі результати на людині були отримані дослідниками з Японії.

Для підвищення ефективності управління НКІ Мігель Ніколесіс запропонував реєструвати електричну активність одночасно за допомогою декількох електродів, імплантованих в віддалені області головного мозку. Під час перших досліджень на щурах, які в дев'яностих роках проводили Ніколеліс і його колеги, почалися аналогічні експерименти на мавпах. В результаті був створений НКІ, за допомогою якого сигнали нервових клітин мавп були розшифровані і використані для управління рухами робота. Саме мавпи виявилися ідеальними піддослідними для такого роду робіт, оскільки у них добре розвинені рухові і маніпуляційні навички, і, відповідно, високо розвинені структури головного мозку, що відповідають за реалізацію моторних функцій. До 2000 року група Ніколеліс створила НКІ, який відтворював рухи передніх кінцівок мавп під час маніпуляцій джойстиком або під час захоплення їжі. Дана система працювала в режимі реального часу і була використана для дистанційного керування рухами робота за допомогою інтернет-зв'язку. При цьому мавпа не мала можливості побачити руху власних кінцівок і не отримувала будь-якої іншої інформації для зворотного зв'язку.

Пізніше група Ніколесіса використовувала результати експериментів з макаками для створення алгоритму руху робота, що імітує рухи руки людини. Для управління рухами робота використовували інформацію, отриману при записі нейронної активності мавп після декодування. Мавпи були навчені вказувати на об'єкти на екрані комп'ютера, маніпулюючи джойстиком. Рухи кінцівок мавп-операторів були відтворені рухами робота.

У нейрохірургічному центрі в Клівленді в 2004 був створений перший штучний кремнієвий чип-аналог, який, в свою чергу, був розроблений в університеті Південної Каліфорнії в 2003. Кремній володіє можливістю з'єднувати неживу матерію з живими нейронами, а оточені нейронами транзистори отримують сигнали від нервових клітин, одночасно конденсатори відсилають до них сигнали. Кожен транзистор на чипі вловлює найменшу, ледве помітну зміну електричного заряду, яка відбувається при «пострілі» нейрона в процесі передачі іонів натрію. Нова мікросхема здатна отримувати імпульси від 16 тисяч мозкових нейронів біологічного походження і посилати назад сигнали до кількох сотень клітин. Враховуючи те, що при виробництві чипу нейрони були виділені з оточуючих їх гліальних клітин, то довелося додати білки, які «склеюють» нейрони в мозку, утворюючи додаткові натрієві канали. Збільшення числа натрієвих каналів підвищує шанси на те, що транспорт іонів перетвориться в електричні сигнали в чипі.

Основні принципи

Основи нейронауки

Складна мова мозку, що складається з електричних імпульсів потенціалів дій в нейронах нейронних ансамблів і нейронних мереж, являє собою основу для взаємодії з нейрокомп'ютерними інтерфейсами (НКІ). Ці інтерфейси декодують і інтерпретують нейронні сигнали, щоб полегшити зв’язок між мозком і зовнішніми пристроями.

Розуміння сигналів мозку

image
Типи датчиків для НКІ — інвазивний (IM), напівазивний (ECoG) і неінвазивний (МЕГ, ЕЕГ, fNIRS)

Нейронні сигнали, які зазвичай отримують за допомогою таких методів, як електроенцефалографія (ЕЕГ), [en] (МЕГ) та [en] (fNIRS), дають змогу зрозуміти функціонування мозку. ЕЕГ, наприклад, фіксує електричну активність за допомогою електродів, розміщених на шкірі голови, виявляючи патерни, пов’язані з когнітивними функціями та станами, руховими намірами та сенсорними сприйняттями.

Нейрональний зв'язок і закономірності

Синхронізована активація нейронів генерує чіткі шаблони, які передають інформацію про рухові команди, сенсорні вхідні дані та когнітивні процеси. Розшифровка цих патернів передбачає вивчення фізіології нейронних ансамблів, картографування областей мозку, відповідальних за певні функції, та виявлення нейронних корелятів намірів або дій.

Технологічні та інженерні аспекти

image
Загальна парадигма НКІ. Датчики збирають нейронну активність, а сигнали обробляються декодерами для керування зовнішніми пристроями, які також повертають зворотний зв’язок людині

Сенсорні технології

Удосконалення сенсорних технологій, включаючи матриці ЕЕГ високої щільності, функціональну ближньо-інфрачервону спектроскопію (fNIRS) та інвазивні нейронні імплантати, дозволяють фіксувати нейронні сигнали з різним ступенем просторової та часової роздільної здатності. Ці датчики пропонують уявлення про локалізовану мозкову активність і сприяють вилученню значущої інформації з нейронних сигналів.

Методи обробки сигналів

image
Архітектури для декодування нейронних сигналів

Складні алгоритми обробки сигналів, які часто ґрунтуються на машинному навчанні та розпізнаванні образів, використовуються для інтерпретації та декодування нейронних сигналів. Ці методи перетворюють необроблені нейронні дані в дієві команди або інформацію, забезпечуючи взаємодію в реальному часі між мозком і зовнішніми пристроями. Також, застосування штучного інтелекту може вдосконалити аналіз і декодування нейронної активності: за останнє десятиліття з’явився широкий спектр додатків НКІ за допомогою ШІ.

Апаратні компоненти

НКІ містять підсилювачі, аналого-цифрові перетворювачі та обчислювальні блоки, необхідні для отримання, обробки та передачі сигналу. Апаратні компоненти забезпечують точність сигналу, зменшують шум і сприяють бездоганній інтеграції між нейронними сигналами та керуванням пристроєм.

Сучасність

Нейронні інтерфейси є основним елементом, який використовується для вивчення нейронних систем і покращення або заміни нейронних функцій спеціально розробленими пристроями. Перед інженерами стоїть завдання розробити електроди, які можуть вибірково записувати дані, щоб збирати інформацію про діяльність нервової системи та стимулювати певні ділянки нервової тканини для відновлення функцій цієї тканини. Матеріали, які використовуються для цих пристроїв, повинні відповідати механічним властивостям нервової тканини, в яку вони поміщені, і не пошкоджувати оточуюючі тканини.

Компанії які розробляють НКІ

Blackrock Neurotech

Blackrock Neurotech, заснована в 2008 році, є провідною у світі платформою для технології НКІ, яка займає передові позиції в реалізації НКІ у людей. Blackrock є єдиною компанією у світі, яка має імплантований проникаючий масив із майже 100 електродами на пристрій, який уже дозволено FDA та використовується на людях. Деякі пацієнти навіть використовують кілька пристроїв.

На сьогоднішній день в усьому світі є 36 пацієнтів, які живуть з НКІ в голові, і 32 з них використовують технологію Blackrock.

«Десятки пацієнтів-людей наразі використовують наші імплантати та технологію, щоб безпосередньо своїм розумом досягати речей, які неможливо було уявити десять років тому, — сказав Маркус Герхардт, генеральний директор і співзасновник Blackrock. — Ми витратили більше десяти років на розробку нашої технології з кілька сотень провідних дослідницьких установ світу та понад 20 клінічних партнерських центрів».

Blackrock Neurotech запустила широкий спектр «перших» у застосуванні НКІ людини. Наприклад, перший, хто надав пацієнтам з тетраплегією можливість керувати роботизованими кінцівками безпосередньо з мозку та за допомогою нього; і перший, який дозволив пацієнтам з боковим аміотрофічним склерозом, навіть повністю замкнутим, знову спілкуватися за допомогою звукового заклинання, безпосередньо керованого їхнім розумом.

У листопаді 2022 року Blackrock представила свій новий НКІ наступного покоління під назвою Neuralace.

Відновлення пам’яті та зору, а також лікування розладів психічного здоров’я, таких як депресія, потребують НКІ, які можуть взаємодіяти з більшою кількістю нейронів, і це те, що новий НКІ від Blackrock призначений для вирішення.

Neuralace має понад 10 000 каналів, усі вони розташовані на гнучкому мереживному чіпі, тоншому за вію.

Blackrock зробить Neuralace доступним для дослідницького співтовариства нейронаук у 2024 році, а до 2028 року планує провести перші демонстрації НКІ як візуального протеза для людей.

Neuralink, заснована Ілоном Маском у 2016 році, є чи не найвідомішою компанією НКІ.

У листопаді 2022 року Ілон і команда Neuralink провели презентацію з оновленнями своєї дорожньої карти для підключення — і, зрештою, об’єднання — нашого розуму з машинами.

Під час презентації Ілон сказав, що перші 2 програми Neuralink НКІ будуть: (1) допомогти людям з паралічем ефективніше використовувати свої цифрові пристрої та (2) відновити зір у тих, хто втратив зір. Насправді команда показала відеодемонстрацію того, як НКІ Neuralink використовувався для стимуляції зорової стимуляції в мозку мавпи.

Поточна версія пристрою Neuralink під назвою Link має розмір приблизно чверть і містить близько 1000 електродів. Ці електроди, або канали, здатні записувати та стимулювати нейрони.

У 2020 році команда Neuralink продемонструвала живу свиню з імплантованим у мозок чіпом Neuralink, показуючи живі сигнали мозку, коли свиня йшла по біговій доріжці. А в 2021 році Neuralink висвітлив відео макаки, яка грає в понг без рук за допомогою свого Neuralink НКІ.

У листопаді 2022 року команда заявила, що працює над оновленою версією НКІ, яка буде приблизно такого ж розміру, але міститиме до 4000 електродів.

Одним із ключових нововведень, які Neuralink планує використовувати, є робот-хірург, який вставляє електроди в мозок через маленький отвір у черепі «так само легко, як хтось отримує операцію Lasik».

Ілон сказав, що компанія почала подавати документи для клінічних випробувань до FDA США, і він сподівається імплантувати НКІ Neuralink пацієнту через 6 місяців.

Paradromics

Paradromics має на меті створити НКІ наступного покоління, які допоможуть людям із розладами, починаючи від паралічу й закінчуючи вадами мовлення.

Імплантований пристрій компанії являє собою квадратний чіп розміром 1 см, який складається з 1600 платиново-іридієвих мікродротів, які виступають у вигляді масиву з одного боку чіпа.

Цей «мозковий чіп» розміщений у шарі між м’якою та твердою мозковою оболонками – захисними мембранами, які покривають мозок. Коли чіп поміщається в мозок, ці 1600 платиново-іридієвих мікропроводів проникають лише на 1,5 мм у глибину неокортекса.

Ці чіпи передають дані у верхній шар мозку та з нього, а потім транспортують дані до модуля, який імплантується прямо під шкіру на грудях суб’єкта. Оскільки все знаходиться просто під шкірою, ніхто не дізнається, що у вас імплантований мозковий чіп.

Ключовою особливістю платформи Paradromics є її масштабованість.

Станом на 2021 рік прототип пристрою компанії продемонстрував електричний запис із понад 30 000 електродних каналів у корі головного мозку овець.

НКІ від Paradromics наразі випробовується на вівцях і планує досягти людей наступного року, сподіваючись спочатку покращити життя людей із важким паралічем, відновивши спілкування за допомогою тексту, курсору та мови.

Майбутнє

Футуролог Рей Курцвейл прогнозує, що на початку 2030-х років людство матиме безперебійне з’єднання з високою пропускною здатністю між мозком і хмарою.

Прогрес в інженерії нервової тканини також дозволить відновлювати та покращувати функції мозку.

Застосування НКІ

Медична реабілітація

Нейрокомп'ютерні інтерфейси — це системи, які забезпечують прямий шлях зв’язку між мозком і зовнішнім пристроєм. В останні роки НКІ стали перспективним інструментом у сфері реабілітаційної медицини..

Моторна реабілітація

Моторна (рухова) реабілітація спрямована на відновлення або покращення рухової функції в осіб із фізичними вадами, спричиненими неврологічними розладами, такими як інсульт, травма спинного мозку та черепно-мозкова травма. НКІ використовувалися для полегшення рухового відновлення за допомогою нервового зворотного зв’язку, функціональної електричної стимуляції (FES) і роботизованої терапії.

Нейрофідбек

передбачає моніторинг активності мозку в реальному часі для забезпечення зворотного зв’язку, який може допомогти пацієнтам навчитися регулювати свою нейронну активність. НКІ можуть бути використані для забезпечення такого зворотного зв’язку та продемонстрували потенціал у покращенні рухової функції у пацієнтів після інсульту.

Функціональна електростимуляція

Функціональна електростимуляція (ФЕС) включає застосування електричних струмів для стимуляції м’язів або нервів, що дозволяє рухатися особам з руховими порушеннями. НКІ можна використовувати для контролю систем ФЕС, дозволяючи пацієнтам ініціювати рух за допомогою сигналів свого мозку.

Робототехнічна терапія

У роботизованій реабілітації пацієнти взаємодіють із роботизованими пристроями, які забезпечують підтримку та допомогу під час рухових актів. НКІ можна інтегрувати з цими пристроями, щоб забезпечити контрольований мозком рух, що може покращити рухове навчання та відновлення, чи компенсувати функції.

Когнітивна реабілітація

Когнітивна реабілітація зосереджена на відновленні або покращенні когнітивних функцій в осіб з когнітивними порушеннями, спричиненими неврологічними розладами, такими як черепно-мозкова травма чи деменція. НКІ використовувалися для сприяння когнітивному тренуванню за допомогою нервового зворотного зв’язку та тренування пам’яті та уваги.

Нейрофідбек

Подібно до моторної реабілітації, нейрофідбек можна використовувати для покращення когнітивних функцій шляхом надання зворотного зв’язку щодо активності мозку в реальному часі. НКІ використовувалися, щоб допомогти пацієнтам регулювати свою нейронну активність, що може призвести до покращення когнітивних функцій.

Тренування пам'яті та уваги

НКІ можна використовувати для забезпечення зворотного зв’язку щодо завдань пам’яті та уваги, потенційно покращуючи когнітивне навчання. Включаючи НКІ в програми когнітивного навчання, дослідники прагнуть розробити більш ефективні заходи для людей з когнітивними порушеннями.

Тренування усвідомленості

Інтерфейси «мозок-комп’ютер» (НКІ) у поєднанні з обладнанням ЕЕГ демонструють багатообіцяючі результати в тренуванні усвідомленості, надаючи користувачам унікальні можливості саморегуляції розумових і емоційних функцій на основі зворотного зв’язку від активності їх власного мозку. Дослідження показує, що НКІ у поєднанні з мобільними та імерсивними технологіями можуть підтримувати усвідомленість як нову практику когнітивного, емоційного та метакогнітивного розвитку, пропонуючи проактивні стратегії для досягнення медитативних станів, відчуття благополуччя та максимізації продуктивності.

І навпаки, тренування усвідомленості може покращити ефективність взаємодії з нейрокомп'ютерним інтерфейсом.

Виклики та майбутні напрямки

Хоча НКІ обіцяють покращити результати реабілітації, залишається кілька проблем. Вони включають потребу в покращених методах обробки сигналів, зручному апаратному забезпеченні та індивідуальних протоколах навчання.

Крім того, необхідно розглянути етичні міркування, такі як можливість вторгнення в приватне життя та наслідки неналежного використання нейронних даних. (Див. Нейроетика)

Оскільки галузь НКІ в реабілітаційній медицині продовжує розвиватися, дуже важливо, щоб дослідники та клініцисти співпрацювали для розробки безпечних та ефективних втручань, які можна втілити в клінічну практику.

НКІ і нейропротезування

Нейропротезування — область нейроінженерії, неврології та нейрореабілітації, що займається створенням і імплантацією штучних пристроїв для відновлення порушених функцій нервової системи або сенсорних органів (нейропротезів чи нейроімплантів). Прикладом нейропротезування є кохлеарний нейроімплант. Існує також нейропротез для відновлення зору, наприклад, імплантати сітківки.

Основна відмінність НКІ від нейропротезування полягає в особливостях їх застосування: нейропротез найчастіше «підключають» до нервової системи, в той час як НКІ зазвичай з'єднує мозок (або нервову систему) з комп'ютерною системою. На практиці нейропротез може бути приєднаний до будь-якої частини нервової системи, наприклад, до периферійних нервів, в той час як НКІ являє собою більш вузький клас систем, що взаємодіють з центральною нервовою системою.

Терміни нейропротезування і НКІ можуть бути взаємозамінними, оскільки обидва підходи переслідують одну мету — відновлення зору, слуху, рухових здібностей, здатності спілкуватися та інших когнітивних функцій. Крім того, в обох підходах використовуються аналогічні експериментальні методи, включаючи хірургічне втручання.

В культурі

НКІ стали впливовим елементом культурного дискурсу, демонструючи потенційно трансформаційний вплив цієї технології на розвиток людської цивілізації. Від літератури та кіно до філософських дебатів, культурне відображення НКІ часто представляє оптимістичне бачення довгострокового суспільного прогресу, покращених людських можливостей і гармонійного співіснування з технологіями.

Література

Наукова фантастика та література часто зображують НКІ як стрижневий фактор розвитку людських та постлюдських цивілізації. Наприклад, у «Кінці дитинства» Артура К. Кларка передові інопланетні технології, включаючи НКІ, допомагають людству еволюціонувати у більш освічений вид. Серія «Я, робот» Айзека Азімова передбачає цивілізацію, де люди та штучний інтелект живуть у симбіозі, а НКІ допомагають у спілкуванні та співпраці.

Кіно та телебачення

Кіно та телебачення сприйняли концепцію НКІ по-різному, зокрема, як каталізатора позитивної трансформації. Наприклад, у фільмі «Зоряний шлях: наступне покоління» VISOR лейтенанта Джорді Ла Форджа — пристрій, що безпосередньо взаємодіє з його мозком — дозволяє йому сприймати ширший спектр світла, незважаючи на його сліпоту. У фільмі «Трансцендентність» свідомість головного героя переноситься в комп’ютер, який досліджує ідею безсмертя через НКІ. У мультсеріалі за допомогою нейрокомп'ютерного інтерфейсу здійснюється управління бойовими екзоскелетами під назвою Ехолети. У фільмі за допомогою нейрокомп'ютерних інтерфейсів команда з двох чоловік управляє гігантськими роботами для боротьби з прибульцями з іншого виміру. Відмінною особливістю НКІ в цьому фільмі є необхідність двох осіб для управління однією машиною. При цьому навантаження на мозок рівномірно розподіляється між двома пілотами.

У філософсько-етичному дискурсі

НКІ викликали широкі філософські дебати щодо потенційного збільшення людських здібностей та поняття постгуманізму. Такі філософи, як Нік Бостром і , стверджували, що НКІ можуть бути ключовими для переходу людства до стану підвищеного інтелекту та добробуту, що, можливо, забезпечить цивілізацію, яка триватиме мільйони років. Ці дискусії підкреслюють позитивний вплив НКІ на покращення когнітивних здібностей, емпатію та прийняття етичних рішень.

У відеоіграх

Відеоігри зображують НКІ теж по-різному, зокрема, як інструменти для виховання глибокої емпатії та розуміння. У грі «Detroit: Become Human» персонажі використовують НКІ, щоб ділитися спогадами та досвідом, зміцнюючи емоційний зв’язок і взаєморозуміння. Це перегукується з потенційним реальним використанням НКІ для виховання емпатії та толерантності, підтримки згуртованості суспільства в довгостроковій перспективі.

Громадське сприйняття та бачення майбутнього

Культурні образи НКІ суттєво сформували їх сприйняття громадськістю як інструментів суспільного прогресу та сталого розвитку. Ці уявлення заохочують оптимізм щодо розвитку людини, покращення спілкування та потенціалу полегшення та реабілітації від різноманітних вад. Крім того, вони підкреслюють обіцянку НКІ для сталого майбутнього, де технології та людство гармонійно переплітаються, прокладаючи шлях до цивілізації, яка може існувати мільйони років.

Див. також

Примітки

  1. Wolpaw, Jonathan R.; Wolpaw, Elizabeth Winter, ред. (2012). Brain-computer interfaces: principles and practice (англ.). Oxford New York: Oxford University Press. ISBN .
  2. Martini, Michael L.; Oermann, Eric Karl; Opie, Nicholas L.; Panov, Fedor; Oxley, Thomas; Yaeger, Kurt (2020-02). Sensor Modalities for Brain-Computer Interface Technology: A Comprehensive Literature Review. Neurosurgery (амер.). Т. 86, № 2. с. E108. doi:10.1093/neuros/nyz286. ISSN 0148-396X. Процитовано 7 лютого 2023.
  3. Krucoff, M. O., Rahimpour, S., Slutzky, M. W., Edgerton, V. R., & Turner, D. A. (27 грудня 2016). Enhancing Nervous System Recovery through Neurobiologics, Neural Interface Training, and Neurorehabilitation. https://doi.org/10.3389/fnins.2016.00584 (англ.). Frontiers in neuroscience, 10, 584.
  4. Cinel, Caterina; Valeriani, Davide; Poli, Riccardo (2019). Neurotechnologies for Human Cognitive Augmentation: Current State of the Art and Future Prospects. Frontiers in Human Neuroscience. Т. 13. doi:10.3389/fnhum.2019.00013. ISSN 1662-5161. PMC 6365771. PMID 30766483. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  5. Poli, Riccardo; Valeriani, Davide; Cinel, Caterina, ред. (2019). Brain-Computer Interfaces for Human Augmentation (PDF) (англ.). Basel: Beijing. ISBN .
  6. Northoff, Georg; Fraser, Maia; Griffiths, John; Pinotsis, Dimitris A.; Panangaden, Prakash; Moran, Rosalyn; Friston, Karl (2022). Augmenting Human Selves Through Artificial Agents – Lessons From the Brain. Frontiers in Computational Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fncom.2022.892354. ISSN 1662-5188. PMC 9260143. PMID 35814345. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  7. D. Gurtner (2021). Neuralink and Beyond: Challenges of Creating an Enhanced Human (PDF). University of Fribourg, Switzerland.
  8. Bach-y-Rita, Paul (1967-09). SENSORY PLASTICITY. Acta Neurologica Scandinavica (англ.). Т. 43, № 4. с. 417—426. doi:10.1111/j.1600-0404.1967.tb05747.x. Процитовано 6 березня 2023.
  9. Aviva Hope Rutkin (2012). Champagne for the Blind: Paul Bach-y-Rita, Neurosciences Forgotten Genius (PDF) (англ.).
  10. Kawala-Sterniuk, Aleksandra; Browarska, Natalia; Al-Bakri, Amir; Pelc, Mariusz; Zygarlicki, Jaroslaw; Sidikova, Michaela; Martinek, Radek; Gorzelanczyk, Edward Jacek (2021-01). Summary of over Fifty Years with Brain-Computer Interfaces—A Review. Brain Sciences (англ.). Т. 11, № 1. с. 43. doi:10.3390/brainsci11010043. ISSN 2076-3425. PMC 7824107. PMID 33401571. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  11. Fetz, E E; Baker, M A (1973-03). Operantly conditioned patterns on precentral unit activity and correlated responses in adjacent cells and contralateral muscles. Journal of Neurophysiology (англ.). Т. 36, № 2. с. 179—204. doi:10.1152/jn.1973.36.2.179. ISSN 0022-3077. Процитовано 19 грудня 2023.
  12. Fetz, E.E.; Finocchio, D.V. (1975-09). Correlations between activity of motor cortex cells and arm muscles during operantly conditioned response patterns. Experimental Brain Research (англ.). Т. 23, № 3. doi:10.1007/BF00239736. ISSN 0014-4819. Процитовано 19 грудня 2023.
  13. Schleim, Stephan (2021). Neurorights in History: A Contemporary Review of José M. R. Delgado’s “Physical Control of the Mind” (1969) and Elliot S. Valenstein’s “Brain Control” (1973). Frontiers in Human Neuroscience. Т. 15. doi:10.3389/fnhum.2021.703308. ISSN 1662-5161. PMC 8579946. PMID 34776898. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  14. Ілон Маск об’єднає мозок людини зі штучним інтелектом. (укр.). 17 вересня 2018. Процитовано 18 листопада 2018.
  15. Peksa, Janis; Mamchur, Dmytro (2023-01). State-of-the-Art on Brain-Computer Interface Technology. Sensors (англ.). Т. 23, № 13. с. 6001. doi:10.3390/s23136001. ISSN 1424-8220. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  16. Dong, Yuanrui; Wang, Shirong; Huang, Qiang; Berg, Rune W.; Li, Guanghui; He, Jiping (2023-01). Neural Decoding for Intracortical Brain–Computer Interfaces. Cyborg and Bionic Systems (англ.). Т. 4. doi:10.34133/cbsystems.0044. ISSN 2692-7632. PMC 10380541. PMID 37519930. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  17. Stoyell, Sally M.; Wilmskoetter, Janina; Dobrota, Mary-Ann; Chinappen, Dhinakaran M.; Bonilha, Leonardo; Mintz, Mark; Brinkmann, Benjamin H.; Herman, Susan T.; Peters, Jurriaan M. (2021-03). High-Density EEG in Current Clinical Practice and Opportunities for the Future. Journal of Clinical Neurophysiology (амер.). Т. 38, № 2. с. 112. doi:10.1097/WNP.0000000000000807. ISSN 0736-0258. PMC 8083969. PMID 33661787. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  18. Lee, Hyemin S.; Schreiner, Leonhard; Jo, Seong-Hyeon; Sieghartsleitner, Sebastian; Jordan, Michael; Pretl, Harald; Guger, Christoph; Park, Hyung-Soon (2022). Individual finger movement decoding using a novel ultra-high-density electroencephalography-based brain-computer interface system. Frontiers in Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnins.2022.1009878. ISSN 1662-453X. PMC 9627315. PMID 36340769. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  19. Iwama, Seitaro; Morishige, Masumi; Kodama, Midori; Takahashi, Yoshikazu; Hirose, Ryotaro; Ushiba, Junichi (15 червня 2023). High-density scalp electroencephalogram dataset during sensorimotor rhythm-based brain-computer interfacing. Scientific Data (англ.). Т. 10, № 1. с. 385. doi:10.1038/s41597-023-02260-6. ISSN 2052-4463. Процитовано 19 грудня 2023.
  20. Tam, Wing-kin; Wu, Tong; Zhao, Qi; Keefer, Edward; Yang, Zhi (2019-12). Human motor decoding from neural signals: a review. BMC Biomedical Engineering (англ.). Т. 1, № 1. doi:10.1186/s42490-019-0022-z. ISSN 2524-4426. PMC 7422484. PMID 32903354. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  21. Glaser, Joshua I.; Benjamin, Ari S.; Chowdhury, Raeed H.; Perich, Matthew G.; Miller, Lee E.; Kording, Konrad P. (1 липня 2020). Machine Learning for Neural Decoding. eNeuro (англ.). Т. 7, № 4. doi:10.1523/ENEURO.0506-19.2020. ISSN 2373-2822. PMC 7470933. PMID 32737181. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  22. Saeidi, Maham; Karwowski, Waldemar; Farahani, Farzad V.; Fiok, Krzysztof; Taiar, Redha; Hancock, P. A.; Al-Juaid, Awad (18 листопада 2021). Neural Decoding of EEG Signals with Machine Learning: A Systematic Review. Brain Sciences (англ.). Т. 11, № 11. с. 1525. doi:10.3390/brainsci11111525. ISSN 2076-3425. PMC 8615531. PMID 34827524. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  23. Sen, Ovishake; Sheehan, Anna M.; Raman, Pranay R.; Khara, Kabir S.; Khalifa, Adam; Chatterjee, Baibhab (2023-01). Machine-Learning Methods for Speech and Handwriting Detection Using Neural Signals: A Review. Sensors (англ.). Т. 23, № 12. с. 5575. doi:10.3390/s23125575. ISSN 1424-8220. PMC 10303480. PMID 37420741. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  24. Chaddad, Ahmad; Wu, Yihang; Kateb, Reem; Bouridane, Ahmed (2023-01). Electroencephalography Signal Processing: A Comprehensive Review and Analysis of Methods and Techniques. Sensors (англ.). Т. 23, № 14. с. 6434. doi:10.3390/s23146434. ISSN 1424-8220. PMC 10385593. PMID 37514728. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  25. Zhang, Xiayin; Ma, Ziyue; Zheng, Huaijin; Li, Tongkeng; Chen, Kexin; Wang, Xun; Liu, Chenting; Xu, Linxi; Wu, Xiaohang (2020-06). The combination of brain-computer interfaces and artificial intelligence: applications and challenges. Annals of Translational Medicine (англ.). Т. 8, № 11. с. 712—712. doi:10.21037/atm.2019.11.109. ISSN 2305-5847. PMC 7327323. PMID 32617332. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  26. Knierim, Michael Thomas; Bleichner, Martin Georg; Reali, Pierluigi (2023-01). A Systematic Comparison of High-End and Low-Cost EEG Amplifiers for Concealed, Around-the-Ear EEG Recordings. Sensors (англ.). Т. 23, № 9. с. 4559. doi:10.3390/s23094559. ISSN 1424-8220. PMC 10181552. PMID 37177761. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  27. A Wearable Asynchronous Brain-Computer Interface Based on EEG - EOG Signals with Fewer Channels | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/tbme.2023.3308371. Процитовано 19 грудня 2023.
  28. Janani, A.; Sasikala, M. (2017-10). Investigation of different approaches for noise reduction in functional near-infrared spectroscopy signals for brain–computer interface applications. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 28, № 10. с. 2889—2903. doi:10.1007/s00521-017-2961-4. ISSN 0941-0643. Процитовано 19 грудня 2023.
  29. Prasanna, Chintalpudi S. L.; Rahman, Md Zia Ur (1 квітня 2021). Noise cancellation in brain waves using a new diffusion normalized least power based algorithm for brain computer interface applications. Measurement: Sensors. Т. 14. с. 100038. doi:10.1016/j.measen.2020.100038. ISSN 2665-9174. Процитовано 19 грудня 2023.
  30. Brophy, Eoin; Redmond, Peter; Fleury, Andrew; De Vos, Maarten; Boylan, Geraldine; Ward, Tomás (2022). Denoising EEG Signals for Real-World BCI Applications Using GANs. Frontiers in Neuroergonomics. Т. 2. doi:10.3389/fnrgo.2021.805573. ISSN 2673-6195. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  31. Peterson, Victoria; Galván, Catalina; Hernández, Hugo; Spies, Ruben (2020-03). A feasibility study of a complete low-cost consumer-grade brain-computer interface system. Heliyon. Т. 6, № 3. с. e03425. doi:10.1016/j.heliyon.2020.e03425. ISSN 2405-8440. PMC 7056654. PMID 32154404. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  32. Quiles, Eduardo; Dadone, Javier; Chio, Nayibe; García, Emilio (2022-01). Cross-Platform Implementation of an SSVEP-Based BCI for the Control of a 6-DOF Robotic Arm. Sensors (англ.). Т. 22, № 13. с. 5000. doi:10.3390/s22135000. ISSN 1424-8220. PMC 9269816. PMID 35808498. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  33. Craik, Alexander; González-España, Juan José; Alamir, Ayman; Edquilang, David; Wong, Sarah; Sánchez Rodríguez, Lianne; Feng, Jeff; Francisco, Gerard E.; Contreras-Vidal, Jose L. (2023-01). Design and Validation of a Low-Cost Mobile EEG-Based Brain–Computer Interface. Sensors (англ.). Т. 23, № 13. с. 5930. doi:10.3390/s23135930. ISSN 1424-8220. PMC 10346228. PMID 37447780. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  34. Brundavani, Putta; Vardhan, Dupakuntla Vishnu (3 жовтня 2023). A novel approach for minimising anti-aliasing effects in EEG data acquisition. Open Life Sciences (англ.). Т. 18, № 1. doi:10.1515/biol-2022-0664. ISSN 2391-5412. PMC 10549983. PMID 37800116. Процитовано 19 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  35. Cullen, D. Kacy; Pfister, Bryan J. (2011). State of the Art and Future Challenges in Neural Engineering: Neural Interfaces: Foreword / Editors' Commentary (Volume 1). Critical Reviews™ in Biomedical Engineering (English) . Т. 39, № 1. doi:10.1615/CritRevBiomedEng.v39.i1.10. ISSN 0278-940X. Процитовано 11 лютого 2023.
  36. Cullen, D. Kacy; Wolf, John A.; Vernekar, Varadraj N.; Vukasinovic, Jelena; LaPlaca, Michelle C. (2011). Neural Tissue Engineering and Biohybridized Microsystems for Neurobiological Investigation In Vitro (Part 1). Critical Reviews™ in Biomedical Engineering (English) . Т. 39, № 3. doi:10.1615/CritRevBiomedEng.v39.i3.30. ISSN 0278-940X. Процитовано 11 лютого 2023.
  37. Diamandis, Peter H. Metatrend #10: Connecting Your Brain to the Cloud (BCI). www.diamandis.com (en-us) . Процитовано 19 грудня 2022.
  38. Simon, Colin; Bolton, David A. E.; Kennedy, Niamh C.; Soekadar, Surjo R.; Ruddy, Kathy L. (2021). Challenges and Opportunities for the Future of Brain-Computer Interface in Neurorehabilitation. Frontiers in Neuroscience. Т. 15. doi:10.3389/fnins.2021.699428. ISSN 1662-453X. PMC 8282929. PMID 34276299. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  39. Cervera, María A.; Soekadar, Surjo R.; Ushiba, Junichi; Millán, José del R.; Liu, Meigen; Birbaumer, Niels; Garipelli, Gangadhar (2018-05). Brain-computer interfaces for post-stroke motor rehabilitation: a meta-analysis. Annals of Clinical and Translational Neurology (англ.). Т. 5, № 5. с. 651—663. doi:10.1002/acn3.544. PMC 5945970. PMID 29761128. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  40. Mane, Ravikiran; Chouhan, Tushar; Guan, Cuntai (1 серпня 2020). BCI for stroke rehabilitation: motor and beyond. Journal of Neural Engineering. Т. 17, № 4. с. 041001. doi:10.1088/1741-2552/aba162. ISSN 1741-2560. Процитовано 5 травня 2023.
  41. Sebastián-Romagosa, Marc; Cho, Woosang; Ortner, Rupert; Murovec, Nensi; Von Oertzen, Tim; Kamada, Kyousuke; Allison, Brendan Z.; Guger, Christoph (2020). Brain Computer Interface Treatment for Motor Rehabilitation of Upper Extremity of Stroke Patients—A Feasibility Study. Frontiers in Neuroscience. Т. 14. doi:10.3389/fnins.2020.591435. ISSN 1662-453X. PMC 7640937. PMID 33192277. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  42. Baniqued, Paul Dominick E.; Stanyer, Emily C.; Awais, Muhammad; Alazmani, Ali; Jackson, Andrew E.; Mon-Williams, Mark A.; Mushtaq, Faisal; Holt, Raymond J. (23 січня 2021). Brain–computer interface robotics for hand rehabilitation after stroke: a systematic review. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. Т. 18, № 1. с. 15. doi:10.1186/s12984-021-00820-8. ISSN 1743-0003. PMC 7825186. PMID 33485365. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  43. Remsik, Alexander B.; van Kan, Peter L. E.; Gloe, Shawna; Gjini, Klevest; Williams, Leroy; Nair, Veena; Caldera, Kristin; Williams, Justin C.; Prabhakaran, Vivek (2022). BCI-FES With Multimodal Feedback for Motor Recovery Poststroke. Frontiers in Human Neuroscience. Т. 16. doi:10.3389/fnhum.2022.725715. ISSN 1662-5161. PMC 9296822. PMID 35874158. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  44. Belda-Lois, Juan-Manuel; Mena-del Horno, Silvia; Bermejo-Bosch, Ignacio; Moreno, Juan C.; Pons, José L.; Farina, Dario; Iosa, Marco; Molinari, Marco; Tamburella, Federica (13 грудня 2011). Rehabilitation of gait after stroke: a review towards a top-down approach. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. Т. 8, № 1. с. 66. doi:10.1186/1743-0003-8-66. ISSN 1743-0003. PMC 3261106. PMID 22165907. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  45. Ramos-Murguialday, Ander; Broetz, Doris; Rea, Massimiliano; Läer, Leonhard; Yilmaz, Özge; Brasil, Fabricio L.; Liberati, Giulia; Curado, Marco R.; Garcia-Cossio, Eliana (2013-07). Brain-machine interface in chronic stroke rehabilitation: A controlled study: BMI in Chronic Stroke. Annals of Neurology (англ.). Т. 74, № 1. с. 100—108. doi:10.1002/ana.23879. PMC 3700597. PMID 23494615. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  46. Müller-Putz, Gernot R.; Scherer, Reinhold; Pfurtscheller, Gert; Rupp, Rüdiger (1 липня 2005). EEG-based neuroprosthesis control: A step towards clinical practice. Neuroscience Letters (англ.). Т. 382, № 1. с. 169—174. doi:10.1016/j.neulet.2005.03.021. ISSN 0304-3940. Процитовано 5 травня 2023.
  47. Pfurtscheller, Gert; Müller, Gernot R; Pfurtscheller, Jörg; Gerner, Hans Jürgen; Rupp, Rüdiger (6 листопада 2003). ‘Thought’ – control of functional electrical stimulation to restore hand grasp in a patient with tetraplegia. Neuroscience Letters (англ.). Т. 351, № 1. с. 33—36. doi:10.1016/S0304-3940(03)00947-9. ISSN 0304-3940. Процитовано 5 травня 2023.
  48. Willsey, Matthew S.; Nason-Tomaszewski, Samuel R.; Ensel, Scott R.; Temmar, Hisham; Mender, Matthew J.; Costello, Joseph T.; Patil, Parag G.; Chestek, Cynthia A. (12 листопада 2022). Real-time brain-machine interface in non-human primates achieves high-velocity prosthetic finger movements using a shallow feedforward neural network decoder. Nature Communications (англ.). Т. 13, № 1. с. 6899. doi:10.1038/s41467-022-34452-w. ISSN 2041-1723. Процитовано 5 травня 2023.
  49. Li, Rui; Zhang, Xiaodong; Lu, Zhufeng; Liu, Chang; Li, Hanzhe; Sheng, Weihua; Odekhe, Randolph (2018). An Approach for Brain-Controlled Prostheses Based on a Facial Expression Paradigm. Frontiers in Neuroscience. Т. 12. doi:10.3389/fnins.2018.00943. ISSN 1662-453X. PMC 6305548. PMID 30618572. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  50. Meng, Jianjun; Zhang, Shuying; Bekyo, Angeliki; Olsoe, Jaron; Baxter, Bryan; He, Bin (14 грудня 2016). Noninvasive Electroencephalogram Based Control of a Robotic Arm for Reach and Grasp Tasks. Scientific Reports (англ.). Т. 6, № 1. с. 38565. doi:10.1038/srep38565. ISSN 2045-2322. Процитовано 5 травня 2023.
  51. Ang, Kai Keng; Chua, Karen Sui Geok; Phua, Kok Soon; Wang, Chuanchu; Chin, Zheng Yang; Kuah, Christopher Wee Keong; Low, Wilson; Guan, Cuntai (2015-10). A Randomized Controlled Trial of EEG-Based Motor Imagery Brain-Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke. Clinical EEG and Neuroscience (англ.). Т. 46, № 4. с. 310—320. doi:10.1177/1550059414522229. ISSN 1550-0594. Процитовано 5 травня 2023.
  52. Daly, Janis J.; Cheng, Roger; Rogers, Jean; Litinas, Krisanne; Hrovat, Kenneth; Dohring, Mark (2009-12). Feasibility of a New Application of Noninvasive Brain Computer Interface (BCI): A Case Study of Training for Recovery of Volitional Motor Control After Stroke. Journal of Neurologic Physical Therapy (амер.). Т. 33, № 4. с. 203. doi:10.1097/NPT.0b013e3181c1fc0b. ISSN 1557-0576. Процитовано 5 травня 2023.
  53. Rogala, Jacek; Jurewicz, Katarzyna; Paluch, Katarzyna; Kublik, Ewa; Cetnarski, Ryszard; Wróbel, Andrzej (2016). The Do's and Don'ts of Neurofeedback Training: A Review of the Controlled Studies Using Healthy Adults. Frontiers in Human Neuroscience. Т. 10. doi:10.3389/fnhum.2016.00301. ISSN 1662-5161. PMC 4911408. PMID 27378892. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  54. Gruzelier, John H. (1 липня 2014). EEG-neurofeedback for optimising performance. I: A review of cognitive and affective outcome in healthy participants. Neuroscience & Biobehavioral Reviews (англ.). Т. 44. с. 124—141. doi:10.1016/j.neubiorev.2013.09.015. ISSN 0149-7634. Процитовано 5 травня 2023.
  55. Sitaram, Ranganatha; Ros, Tomas; Stoeckel, Luke; Haller, Sven; Scharnowski, Frank; Lewis-Peacock, Jarrod; Weiskopf, Nikolaus; Blefari, Maria Laura; Rana, Mohit (2017-02). Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nature Reviews Neuroscience (англ.). Т. 18, № 2. с. 86—100. doi:10.1038/nrn.2016.164. ISSN 1471-0048. Процитовано 5 травня 2023.
  56. Lim, Choon Guan; Soh, Chui Pin; Lim, Shernice Shi Yun; Fung, Daniel Shuen Sheng; Guan, Cuntai; Lee, Tih-Shih (25 січня 2023). Home-based brain–computer interface attention training program for attention deficit hyperactivity disorder: a feasibility trial. Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health. Т. 17, № 1. с. 15. doi:10.1186/s13034-022-00539-x. ISSN 1753-2000. PMC 9878772. PMID 36698168. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  57. Kober, Silvia Erika; Wood, Guilherme; Hofer, Daniela; Kreuzig, Walter; Kiefer, Manfred; Neuper, Christa (8 лютого 2013). Virtual reality in neurologic rehabilitation of spatial disorientation. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. Т. 10, № 1. с. 17. doi:10.1186/1743-0003-10-17. ISSN 1743-0003. PMC 3583670. PMID 23394289. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  58. deBettencourt, Megan T.; Cohen, Jonathan D.; Lee, Ray F.; Norman, Kenneth A.; Turk-Browne, Nicholas B. (2015-03). Closed-loop training of attention with real-time brain imaging. Nature Neuroscience (англ.). Т. 18, № 3. с. 470—475. doi:10.1038/nn.3940. ISSN 1546-1726. PMC 4503600. PMID 25664913. Процитовано 5 травня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  59. Mitsea, Eleni; Drigas, Athanasios; Skianis, Charalabos (18 лютого 2023). Brain-computer interfaces in digital mindfulness training for metacognitive, emotional and attention regulation skills: a literature review. Research, Society and Development (англ.). Т. 12, № 3. с. e2512340247—e2512340247. doi:10.33448/rsd-v12i3.40247. ISSN 2525-3409. Процитовано 8 червня 2023.
  60. James R Stieger та ін. (31 січня 2021). Mindfulness Improves Brain–Computer Interface Performance by Increasing Control Over Neural Activity in the Alpha Band. academic.oup.com. Cerebral cortex. doi:10.1093/cercor/bhaa234. Процитовано 8 червня 2023. {{}}: Явне використання «та ін.» у: |last= ()
  61. GPT-4 (8 червня 2023). Brain-computer interface in Culture in the sustainable, good and optimistic view (англ.). OpenAI. Prompts: 1) Hey awesome! Write please the ideal chapter "Brain-computer interfaces in culture" for the ideal Wikipedia page "Brain-computer interface" 2) Rewrite with providing the real most optimistic, good and sustainable examples, that aligned with Millions of years of human and posthuman civilizations' existence

Література

Книги

  • Brain-Computer Interface and Its Applications. / Chen Duo; Liu Ke; Guo Jiayang; Bi Luzheng; Xiang Jing (2023). Frontiers Research Topics. Frontier Media SA. ISBN .
  • Translational brain-computer interfaces: From research labs to the market and back / Valeriani, Davide; Cecotti, Hubert; Thelen, Antonia та ін., (2023). Frontiers Research Topics. Frontiers Media SA. ISBN .
  • Translational Brain-Computer Interfaces: from Research Labs to the Market and back. 2022-2023+ (pdf, epub, відкритий доступ). Frontiers in Neuroscience.
  • Human Machine Interface-based Neuromodulation Solutions for Neurorehabilitation. 2021-2022. (pdf, epub, відкритий доступ). Frontiers in Neuroscience.
  • Poli, Riccardo; Valeriani, Davide; Cinel, Caterina, ред. (2019). Brain-Computer Interfaces for Human Augmentation. Basel: Beijing. ISBN .

Журнали

  • Brain-computer interfaces
  • IEEE Transactions on Human-Machine Systems
  • International Journal of Human-Computer Studies
  • International Journal of Human-Computer Interaction
  • IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
  • Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

Посилання

  • Dr. Matthew MacDougall: Neuralink & Technologies to Enhance Human Brains | Huberman Lab Podcast
  • Пристрої, що керуються мозком
  • Лабораторія нефрофізіології та нейрокомп'ютерних пристроїв біологічного факультету М. В. Ломоносова
  • Берлінський нейрокомпьютерний інтерфейс
  • Набір тексту за допомогою нейрокомпьютерного інтерфейсу (відео)

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Nejrokomp yuternij interfejs NKI nejronnij interfejs mozkovij interfejs sistema stvorena dlya obminu informaciyeyu mizh mozkom i elektronnim pristroyem napriklad komp yuterom Nejrokomp yuternij interfejs source source source source source source source Korotka nazvaBCI Nejrokomp yuternij interfejs u VikishovishiDemonstraciya tehnologiyi Upravlinnya plastikovoyu rukoyu za dopomogoyu dumki Doslidzhennya i rozrobka NKI ye napryamkom mizhdisciplinarnoyi spivpraci takih naukovih disciplin yak nejronauka biomedichna inzheneriya biomedicina ta inzheneriya sho ohoplyuye riznomanitnij nabir metodologij spryamovanih na vstanovlennya pryamogo zv yazku mizh mozkom lyudini ta zovnishnimi pristroyami revolyucionizuyuchi nashu vzayemodiyu z tehnologiyami ta rozshiryuyuchi lyudski mozhlivosti Za svoyeyu suttyu pristroyi NKI vikoristovuyut rozuminnya signaliv mozku dekoduvannya nejronnih paterniv i peretvorennya yih u diyevi komandi Cej proces peredbachaye gliboke rozuminnya nejrofiziologiyi u poyednanni z peredovimi inzhenernimi rishennyami dlya zahoplennya obrobki ta interpretaciyi cih skladnih nejronnih signaliv Udoskonalennya sensornih tehnologij algoritmiv obrobki signaliv i materialoznavstva stimulyuvali rozvitok invazivnih NKI pronikayuchih v mozok chastkovo invazivnih pronikayuchih v mozkovij cherep elektrokortikografichni ta endovaskulyarni i neinvazivnih NKI zavdyaki EEG tosho rozshiryuyuchi yih zastosuvannya v riznih oblastyah Takozh NKI mozhut buti odno chi dvonapravlenni U odnospryamovanih interfejsah zovnishni pristroyi mozhut abo prijmati signali vid mozku abo posilati jomu signali napriklad imituyuchi sitkivku oka pri vidnovlenni zoru zorovim nejroprotezom Dvonapravleni interfejsi dozvolyayut mozku i zovnishnim pristroyam obminyuvatisya informaciyeyu v oboh napryamkah V osnovi nejro komp yuternogo interfejsu chasto vikoristovuyetsya princip biologichnogo zvorotnogo zv yazku Zastosuvannya NKI v medicini ta ohoroni zdorov ya vklyuchayut nejroprotezuvannya dopomizhni tehnologiyi dlya lyudej z obmezhenimi mozhlivostyami ta zastosuvannya v nejroreabilitaciyi Zavdyaki NKI mozhlivo doslidzhuvati kartografuvati asistuvati posilyuvati i vidnovlyuvati kognitivni abo sensorno motorni funkciyi lyudini Okrim zastosuvannya v sferah medicini ta ohoroni zdorov ya NKI ye perspektivnoyu tehnologiyeyu dlya rozshirennya mozhlivostej lyudini zabezpechuyuchi pryamij zv yazok mizh mozkom i zovnishnimi pristroyami spriyayuchi rozshirenomu sensornomu sprijnyattyu kognitivnim zdibnostyam i motornomu kontrolyu Krim togo NKI mayut potencial vidigravati klyuchovu rol u vstanovlenni zv yazku mizh individualnim piznannyam lyudini ta velicheznimi mozhlivostyami shtuchnogo intelektu vklyuchno z silnim shtuchnim intelektom AGI spriyayuchi sinergichnij spivpraci dlya rozshirennya kognitivnih gorizontiv i mozhlivostej virishennya problem v eru tehnologichnoyi singulyarnosti IstoriyaVivchennya pidstav na yakih bazuyetsya nejro komp yuternij interfejs syagaye korinnyam u vchennya I P Pavlova pro umovni refleksi i regulyuyuchoyi roli kori mozku Rozvivayuchi ci ideyi z 1935 roku pokazav sho principu zvorotnogo zv yazku nalezhit virishalna rol v regulyuvanni yak vishih pristosuvalnih reakcij lyudini tak i jogo vnutrishnogo seredovisha U rezultati bula rozroblena ru potencial vikoristannya yakoyi v nejro komp yuternih interfejsah daleko ne vicherpanij Pol Bah i Rita pokazav v seredini 1960 h sho rizni dilyanki mozku lyudini mozhut reorganizovuvatis dlya kompensaciyi riznih sensornih defektiv oblastej poshkodzhenih insultom faktichno dovevshi praktichnu nejroplastichnist v reabilitaciyi Vin stvoriv priladi yaki dozvlyali slipim lyudyam bachiti spinoyu a paciyentam z poshkodzhenim vestibulyarnim aparatom utrimuvati rivnovagu Velikij vnesok vnesli roboti z 1968 po 2008 rr z rozshifrovki mozkovih kodiv psihichnoyi diyalnosti sho prodovzhuyutsya do teperishnogo chasu yiyi poslidovnikami v tomu chisli z pozicij i oftalmonejrokibernetiki Doslidzhennya nejro komp yuternogo interfejsu pochalisya v 1970 h rokah v Kalifornijskomu universiteti v Los Andzhelesi UCLA z eksperimentiv provedenih na tvarinah shob stvoriti novij pryamij shlyah zv yazku mizh zovnishnim seredovishem abo pristroyami i mozkom Doslidnicki grupi sho ocholyuvalisya Shmidtom Fetzom i Bejkerom v 1970 h vstanovili sho mavpi mozhut shvidko navchatisya vibirkovo kontrolyuvati shvidkist reakciyi vikoristovuyuchi zamknene operacijne pozicinuvannya navchalnij metod pokarannya i nagorod Doslidzhennya Hose Delgado stimulyaciyi mozku v 1960 1970 hh rokah takozh privnesli znachne rozuminnya v cyu galuz V 1980 h Apostolos Georgopoulos z Universitetu Hopkinsa viyaviv matematichnu zalezhnist mizh elektrichnimi vidpovidyami okremih nejroniv kori golovnogo mozku makaki i napryamkom v yakomu tvarini ruhali svoyi kincivki Vin takozh viyaviv sho rizni grupi nejroniv u riznih oblastyah golovnogo mozku spilno kontrolyuvali ruhovi komandi ale buli zdatni reyestruvati elektrichni signali vid zbudzhenih nejroniv tilki v odnij oblasti odnochasno Prichinoyu togo ye tehnichno obmezhene obladnannya doslidnika Z seredini 1990 h rokiv pochavsya shvidkij rozvitok NKI Pislya bagatorichnih eksperimentiv na tvarinah u seredini dev yanostih rokiv v organizm lyudini buli implantovani pershi pristroyi zdatni peredavati biologichnu informaciyu vid tila do komp yutera Za dopomogoyu cih pristroyiv vdalosya vidnoviti poshkodzheni funkciyi sluhu zoru a takozh vtracheni ruhovi navichki V osnovi uspishnoyi roboti NKI lezhit zdatnist kori velikih pivkul do adaptaciyi vlastivist plastichnosti zavdyaki yakomu implantovanij pristrij mozhe sluguvati dzherelom biologichnoyi informaciyi Kilkom grupam vchenih vdalosya zafiksuvati signali ruhovogo centru mozku vikoristovuyuchi zapisi signaliv vid grup nejroniv a takozh vikoristovuvati ci signali dlya upravlinnya zovnishnimi pristroyami Sered nih mozhna nazvati grupi sho ocholyuvalisya Richardom Andersenom Dzhonom Donahyu Filipom Kennedi Migelem Nikolelis Endryu Shvarcom Na dumku Ilona Maska tisna vzayemodiya zi svoyimi smartfonami vzhe peretvorila nas na kiborgiv Ta mi ne taki rozumni yakimi mozhemo buti bo informaciya vid gadzheta do nashogo mozku dohodit nadto povilno Na dumku Maska ob yednati lyudej zi shtuchnim intelektom ce najkrashij variant borotbi z ostannim Zlittya zi ShI ce idealnij scenarij bo yak to kazhut priyednujsya yaksho ne mozhesh peremogti Pershij v istoriyi NKI buv stvorenij Filipom Kennedi i jogo kolegami z vikoristannyam elektrodiv implantovanih v koru golovnogo mozku mavp U 1999 roci doslidniki pid kerivnictvom Yana Dena z Universitetu Kaliforniyi rozshifruvali signali nejroniv zorovoyi sistemi kishki i vikoristovuvali ci dani dlya vidtvorennya zobrazhen sho sprijmalisya piddoslidnimi tvarinami U cih eksperimentah buli vikoristani elektrodi vzhivleni v talamus struktura serednogo mozku Za yih dopomogoyu bulo doslidzheno 177 klitin v lateralnomu kolinchastomu tili v talamusi i rozshifrovani signali sho prihodyat vid sitkivki Kishkam demonstruvali visim korotkih filmiv protyagom yakih provodili zapis aktivnosti nejroniv Vikoristovuyuchi matematichni filtri doslidniki rozshifruvali signali dlya vidtvorennya obraziv yaki bachili kishki i buli zdatni vidtvoriti vpiznavani sceni i ob yekti sho ruhayutsya Shozhi rezultati na lyudini buli otrimani doslidnikami z Yaponiyi Dlya pidvishennya efektivnosti upravlinnya NKI Migel Nikolesis zaproponuvav reyestruvati elektrichnu aktivnist odnochasno za dopomogoyu dekilkoh elektrodiv implantovanih v viddaleni oblasti golovnogo mozku Pid chas pershih doslidzhen na shurah yaki v dev yanostih rokah provodili Nikolelis i jogo kolegi pochalisya analogichni eksperimenti na mavpah V rezultati buv stvorenij NKI za dopomogoyu yakogo signali nervovih klitin mavp buli rozshifrovani i vikoristani dlya upravlinnya ruhami robota Same mavpi viyavilisya idealnimi piddoslidnimi dlya takogo rodu robit oskilki u nih dobre rozvineni ruhovi i manipulyacijni navichki i vidpovidno visoko rozvineni strukturi golovnogo mozku sho vidpovidayut za realizaciyu motornih funkcij Do 2000 roku grupa Nikolelis stvorila NKI yakij vidtvoryuvav ruhi perednih kincivok mavp pid chas manipulyacij dzhojstikom abo pid chas zahoplennya yizhi Dana sistema pracyuvala v rezhimi realnogo chasu i bula vikoristana dlya distancijnogo keruvannya ruhami robota za dopomogoyu internet zv yazku Pri comu mavpa ne mala mozhlivosti pobachiti ruhu vlasnih kincivok i ne otrimuvala bud yakoyi inshoyi informaciyi dlya zvorotnogo zv yazku Piznishe grupa Nikolesisa vikoristovuvala rezultati eksperimentiv z makakami dlya stvorennya algoritmu ruhu robota sho imituye ruhi ruki lyudini Dlya upravlinnya ruhami robota vikoristovuvali informaciyu otrimanu pri zapisi nejronnoyi aktivnosti mavp pislya dekoduvannya Mavpi buli navcheni vkazuvati na ob yekti na ekrani komp yutera manipulyuyuchi dzhojstikom Ruhi kincivok mavp operatoriv buli vidtvoreni ruhami robota U nejrohirurgichnomu centri v Klivlendi v 2004 buv stvorenij pershij shtuchnij kremniyevij chip analog yakij v svoyu chergu buv rozroblenij v universiteti Pivdennoyi Kaliforniyi v 2003 Kremnij volodiye mozhlivistyu z yednuvati nezhivu materiyu z zhivimi nejronami a otocheni nejronami tranzistori otrimuyut signali vid nervovih klitin odnochasno kondensatori vidsilayut do nih signali Kozhen tranzistor na chipi vlovlyuye najmenshu ledve pomitnu zminu elektrichnogo zaryadu yaka vidbuvayetsya pri postrili nejrona v procesi peredachi ioniv natriyu Nova mikroshema zdatna otrimuvati impulsi vid 16 tisyach mozkovih nejroniv biologichnogo pohodzhennya i posilati nazad signali do kilkoh soten klitin Vrahovuyuchi te sho pri virobnictvi chipu nejroni buli vidileni z otochuyuchih yih glialnih klitin to dovelosya dodati bilki yaki skleyuyut nejroni v mozku utvoryuyuchi dodatkovi natriyevi kanali Zbilshennya chisla natriyevih kanaliv pidvishuye shansi na te sho transport ioniv peretvoritsya v elektrichni signali v chipi Osnovni principiOsnovi nejronauki Skladna mova mozku sho skladayetsya z elektrichnih impulsiv potencialiv dij v nejronah nejronnih ansambliv i nejronnih merezh yavlyaye soboyu osnovu dlya vzayemodiyi z nejrokomp yuternimi interfejsami NKI Ci interfejsi dekoduyut i interpretuyut nejronni signali shob polegshiti zv yazok mizh mozkom i zovnishnimi pristroyami Rozuminnya signaliv mozku Tipi datchikiv dlya NKI invazivnij IM napivazivnij ECoG i neinvazivnij MEG EEG fNIRS Nejronni signali yaki zazvichaj otrimuyut za dopomogoyu takih metodiv yak elektroencefalografiya EEG en MEG ta en fNIRS dayut zmogu zrozumiti funkcionuvannya mozku EEG napriklad fiksuye elektrichnu aktivnist za dopomogoyu elektrodiv rozmishenih na shkiri golovi viyavlyayuchi paterni pov yazani z kognitivnimi funkciyami ta stanami ruhovimi namirami ta sensornimi sprijnyattyami Nejronalnij zv yazok i zakonomirnosti Sinhronizovana aktivaciya nejroniv generuye chitki shabloni yaki peredayut informaciyu pro ruhovi komandi sensorni vhidni dani ta kognitivni procesi Rozshifrovka cih paterniv peredbachaye vivchennya fiziologiyi nejronnih ansambliv kartografuvannya oblastej mozku vidpovidalnih za pevni funkciyi ta viyavlennya nejronnih korelyativ namiriv abo dij Tehnologichni ta inzhenerni aspekti Zagalna paradigma NKI Datchiki zbirayut nejronnu aktivnist a signali obroblyayutsya dekoderami dlya keruvannya zovnishnimi pristroyami yaki takozh povertayut zvorotnij zv yazok lyudini Sensorni tehnologiyi Udoskonalennya sensornih tehnologij vklyuchayuchi matrici EEG visokoyi shilnosti funkcionalnu blizhno infrachervonu spektroskopiyu fNIRS ta invazivni nejronni implantati dozvolyayut fiksuvati nejronni signali z riznim stupenem prostorovoyi ta chasovoyi rozdilnoyi zdatnosti Ci datchiki proponuyut uyavlennya pro lokalizovanu mozkovu aktivnist i spriyayut viluchennyu znachushoyi informaciyi z nejronnih signaliv Metodi obrobki signaliv Arhitekturi dlya dekoduvannya nejronnih signaliv Skladni algoritmi obrobki signaliv yaki chasto gruntuyutsya na mashinnomu navchanni ta rozpiznavanni obraziv vikoristovuyutsya dlya interpretaciyi ta dekoduvannya nejronnih signaliv Ci metodi peretvoryuyut neobrobleni nejronni dani v diyevi komandi abo informaciyu zabezpechuyuchi vzayemodiyu v realnomu chasi mizh mozkom i zovnishnimi pristroyami Takozh zastosuvannya shtuchnogo intelektu mozhe vdoskonaliti analiz i dekoduvannya nejronnoyi aktivnosti za ostannye desyatilittya z yavivsya shirokij spektr dodatkiv NKI za dopomogoyu ShI Aparatni komponenti NKI mistyat pidsilyuvachi analogo cifrovi peretvoryuvachi ta obchislyuvalni bloki neobhidni dlya otrimannya obrobki ta peredachi signalu Aparatni komponenti zabezpechuyut tochnist signalu zmenshuyut shum i spriyayut bezdogannij integraciyi mizh nejronnimi signalami ta keruvannyam pristroyem SuchasnistNejronni interfejsi ye osnovnim elementom yakij vikoristovuyetsya dlya vivchennya nejronnih sistem i pokrashennya abo zamini nejronnih funkcij specialno rozroblenimi pristroyami Pered inzhenerami stoyit zavdannya rozrobiti elektrodi yaki mozhut vibirkovo zapisuvati dani shob zbirati informaciyu pro diyalnist nervovoyi sistemi ta stimulyuvati pevni dilyanki nervovoyi tkanini dlya vidnovlennya funkcij ciyeyi tkanini Materiali yaki vikoristovuyutsya dlya cih pristroyiv povinni vidpovidati mehanichnim vlastivostyam nervovoyi tkanini v yaku voni pomisheni i ne poshkodzhuvati otochuyuyuchi tkanini Kompaniyi yaki rozroblyayut NKI Blackrock Neurotech Blackrock Neurotech zasnovana v 2008 roci ye providnoyu u sviti platformoyu dlya tehnologiyi NKI yaka zajmaye peredovi poziciyi v realizaciyi NKI u lyudej Blackrock ye yedinoyu kompaniyeyu u sviti yaka maye implantovanij pronikayuchij masiv iz majzhe 100 elektrodami na pristrij yakij uzhe dozvoleno FDA ta vikoristovuyetsya na lyudyah Deyaki paciyenti navit vikoristovuyut kilka pristroyiv Na sogodnishnij den v usomu sviti ye 36 paciyentiv yaki zhivut z NKI v golovi i 32 z nih vikoristovuyut tehnologiyu Blackrock Desyatki paciyentiv lyudej narazi vikoristovuyut nashi implantati ta tehnologiyu shob bezposeredno svoyim rozumom dosyagati rechej yaki nemozhlivo bulo uyaviti desyat rokiv tomu skazav Markus Gerhardt generalnij direktor i spivzasnovnik Blackrock Mi vitratili bilshe desyati rokiv na rozrobku nashoyi tehnologiyi z kilka soten providnih doslidnickih ustanov svitu ta ponad 20 klinichnih partnerskih centriv Blackrock Neurotech zapustila shirokij spektr pershih u zastosuvanni NKI lyudini Napriklad pershij hto nadav paciyentam z tetraplegiyeyu mozhlivist keruvati robotizovanimi kincivkami bezposeredno z mozku ta za dopomogoyu nogo i pershij yakij dozvoliv paciyentam z bokovim amiotrofichnim sklerozom navit povnistyu zamknutim znovu spilkuvatisya za dopomogoyu zvukovogo zaklinannya bezposeredno kerovanogo yihnim rozumom U listopadi 2022 roku Blackrock predstavila svij novij NKI nastupnogo pokolinnya pid nazvoyu Neuralace Vidnovlennya pam yati ta zoru a takozh likuvannya rozladiv psihichnogo zdorov ya takih yak depresiya potrebuyut NKI yaki mozhut vzayemodiyati z bilshoyu kilkistyu nejroniv i ce te sho novij NKI vid Blackrock priznachenij dlya virishennya Neuralace maye ponad 10 000 kanaliv usi voni roztashovani na gnuchkomu merezhivnomu chipi tonshomu za viyu Blackrock zrobit Neuralace dostupnim dlya doslidnickogo spivtovaristva nejronauk u 2024 roci a do 2028 roku planuye provesti pershi demonstraciyi NKI yak vizualnogo proteza dlya lyudej Neuralink Neuralink zasnovana Ilonom Maskom u 2016 roci ye chi ne najvidomishoyu kompaniyeyu NKI U listopadi 2022 roku Ilon i komanda Neuralink proveli prezentaciyu z onovlennyami svoyeyi dorozhnoyi karti dlya pidklyuchennya i zreshtoyu ob yednannya nashogo rozumu z mashinami Pid chas prezentaciyi Ilon skazav sho pershi 2 programi Neuralink NKI budut 1 dopomogti lyudyam z paralichem efektivnishe vikoristovuvati svoyi cifrovi pristroyi ta 2 vidnoviti zir u tih hto vtrativ zir Naspravdi komanda pokazala videodemonstraciyu togo yak NKI Neuralink vikoristovuvavsya dlya stimulyaciyi zorovoyi stimulyaciyi v mozku mavpi Potochna versiya pristroyu Neuralink pid nazvoyu Link maye rozmir priblizno chvert i mistit blizko 1000 elektrodiv Ci elektrodi abo kanali zdatni zapisuvati ta stimulyuvati nejroni U 2020 roci komanda Neuralink prodemonstruvala zhivu svinyu z implantovanim u mozok chipom Neuralink pokazuyuchi zhivi signali mozku koli svinya jshla po bigovij dorizhci A v 2021 roci Neuralink visvitliv video makaki yaka graye v pong bez ruk za dopomogoyu svogo Neuralink NKI U listopadi 2022 roku komanda zayavila sho pracyuye nad onovlenoyu versiyeyu NKI yaka bude priblizno takogo zh rozmiru ale mistitime do 4000 elektrodiv Odnim iz klyuchovih novovveden yaki Neuralink planuye vikoristovuvati ye robot hirurg yakij vstavlyaye elektrodi v mozok cherez malenkij otvir u cherepi tak samo legko yak htos otrimuye operaciyu Lasik Ilon skazav sho kompaniya pochala podavati dokumenti dlya klinichnih viprobuvan do FDA SShA i vin spodivayetsya implantuvati NKI Neuralink paciyentu cherez 6 misyaciv Paradromics Paradromics maye na meti stvoriti NKI nastupnogo pokolinnya yaki dopomozhut lyudyam iz rozladami pochinayuchi vid paralichu j zakinchuyuchi vadami movlennya Implantovanij pristrij kompaniyi yavlyaye soboyu kvadratnij chip rozmirom 1 sm yakij skladayetsya z 1600 platinovo iridiyevih mikrodrotiv yaki vistupayut u viglyadi masivu z odnogo boku chipa Cej mozkovij chip rozmishenij u shari mizh m yakoyu ta tverdoyu mozkovoyu obolonkami zahisnimi membranami yaki pokrivayut mozok Koli chip pomishayetsya v mozok ci 1600 platinovo iridiyevih mikroprovodiv pronikayut lishe na 1 5 mm u glibinu neokorteksa Ci chipi peredayut dani u verhnij shar mozku ta z nogo a potim transportuyut dani do modulya yakij implantuyetsya pryamo pid shkiru na grudyah sub yekta Oskilki vse znahoditsya prosto pid shkiroyu nihto ne diznayetsya sho u vas implantovanij mozkovij chip Klyuchovoyu osoblivistyu platformi Paradromics ye yiyi masshtabovanist Stanom na 2021 rik prototip pristroyu kompaniyi prodemonstruvav elektrichnij zapis iz ponad 30 000 elektrodnih kanaliv u kori golovnogo mozku ovec NKI vid Paradromics narazi viprobovuyetsya na vivcyah i planuye dosyagti lyudej nastupnogo roku spodivayuchis spochatku pokrashiti zhittya lyudej iz vazhkim paralichem vidnovivshi spilkuvannya za dopomogoyu tekstu kursoru ta movi MajbutnyeFuturolog Rej Kurcvejl prognozuye sho na pochatku 2030 h rokiv lyudstvo matime bezperebijne z yednannya z visokoyu propusknoyu zdatnistyu mizh mozkom i hmaroyu Progres v inzheneriyi nervovoyi tkanini takozh dozvolit vidnovlyuvati ta pokrashuvati funkciyi mozku Zastosuvannya NKIMedichna reabilitaciya Nejrokomp yuterni interfejsi ce sistemi yaki zabezpechuyut pryamij shlyah zv yazku mizh mozkom i zovnishnim pristroyem V ostanni roki NKI stali perspektivnim instrumentom u sferi reabilitacijnoyi medicini Motorna reabilitaciya Motorna ruhova reabilitaciya spryamovana na vidnovlennya abo pokrashennya ruhovoyi funkciyi v osib iz fizichnimi vadami sprichinenimi nevrologichnimi rozladami takimi yak insult travma spinnogo mozku ta cherepno mozkova travma NKI vikoristovuvalisya dlya polegshennya ruhovogo vidnovlennya za dopomogoyu nervovogo zvorotnogo zv yazku funkcionalnoyi elektrichnoyi stimulyaciyi FES i robotizovanoyi terapiyi Nejrofidbek peredbachaye monitoring aktivnosti mozku v realnomu chasi dlya zabezpechennya zvorotnogo zv yazku yakij mozhe dopomogti paciyentam navchitisya regulyuvati svoyu nejronnu aktivnist NKI mozhut buti vikoristani dlya zabezpechennya takogo zvorotnogo zv yazku ta prodemonstruvali potencial u pokrashenni ruhovoyi funkciyi u paciyentiv pislya insultu Funkcionalna elektrostimulyaciya Funkcionalna elektrostimulyaciya FES vklyuchaye zastosuvannya elektrichnih strumiv dlya stimulyaciyi m yaziv abo nerviv sho dozvolyaye ruhatisya osobam z ruhovimi porushennyami NKI mozhna vikoristovuvati dlya kontrolyu sistem FES dozvolyayuchi paciyentam iniciyuvati ruh za dopomogoyu signaliv svogo mozku Robototehnichna terapiya U robotizovanij reabilitaciyi paciyenti vzayemodiyut iz robotizovanimi pristroyami yaki zabezpechuyut pidtrimku ta dopomogu pid chas ruhovih aktiv NKI mozhna integruvati z cimi pristroyami shob zabezpechiti kontrolovanij mozkom ruh sho mozhe pokrashiti ruhove navchannya ta vidnovlennya chi kompensuvati funkciyi Kognitivna reabilitaciya Kognitivna reabilitaciya zoseredzhena na vidnovlenni abo pokrashenni kognitivnih funkcij v osib z kognitivnimi porushennyami sprichinenimi nevrologichnimi rozladami takimi yak cherepno mozkova travma chi demenciya NKI vikoristovuvalisya dlya spriyannya kognitivnomu trenuvannyu za dopomogoyu nervovogo zvorotnogo zv yazku ta trenuvannya pam yati ta uvagi Nejrofidbek Podibno do motornoyi reabilitaciyi nejrofidbek mozhna vikoristovuvati dlya pokrashennya kognitivnih funkcij shlyahom nadannya zvorotnogo zv yazku shodo aktivnosti mozku v realnomu chasi NKI vikoristovuvalisya shob dopomogti paciyentam regulyuvati svoyu nejronnu aktivnist sho mozhe prizvesti do pokrashennya kognitivnih funkcij Trenuvannya pam yati ta uvagi NKI mozhna vikoristovuvati dlya zabezpechennya zvorotnogo zv yazku shodo zavdan pam yati ta uvagi potencijno pokrashuyuchi kognitivne navchannya Vklyuchayuchi NKI v programi kognitivnogo navchannya doslidniki pragnut rozrobiti bilsh efektivni zahodi dlya lyudej z kognitivnimi porushennyami Trenuvannya usvidomlenosti Interfejsi mozok komp yuter NKI u poyednanni z obladnannyam EEG demonstruyut bagatoobicyayuchi rezultati v trenuvanni usvidomlenosti nadayuchi koristuvacham unikalni mozhlivosti samoregulyaciyi rozumovih i emocijnih funkcij na osnovi zvorotnogo zv yazku vid aktivnosti yih vlasnogo mozku Doslidzhennya pokazuye sho NKI u poyednanni z mobilnimi ta imersivnimi tehnologiyami mozhut pidtrimuvati usvidomlenist yak novu praktiku kognitivnogo emocijnogo ta metakognitivnogo rozvitku proponuyuchi proaktivni strategiyi dlya dosyagnennya meditativnih staniv vidchuttya blagopoluchchya ta maksimizaciyi produktivnosti I navpaki trenuvannya usvidomlenosti mozhe pokrashiti efektivnist vzayemodiyi z nejrokomp yuternim interfejsom Vikliki ta majbutni napryamki Hocha NKI obicyayut pokrashiti rezultati reabilitaciyi zalishayetsya kilka problem Voni vklyuchayut potrebu v pokrashenih metodah obrobki signaliv zruchnomu aparatnomu zabezpechenni ta individualnih protokolah navchannya Krim togo neobhidno rozglyanuti etichni mirkuvannya taki yak mozhlivist vtorgnennya v privatne zhittya ta naslidki nenalezhnogo vikoristannya nejronnih danih Div Nejroetika Oskilki galuz NKI v reabilitacijnij medicini prodovzhuye rozvivatisya duzhe vazhlivo shob doslidniki ta klinicisti spivpracyuvali dlya rozrobki bezpechnih ta efektivnih vtruchan yaki mozhna vtiliti v klinichnu praktiku NKI i nejroprotezuvannya Nejroprotezuvannya oblast nejroinzheneriyi nevrologiyi ta nejroreabilitaciyi sho zajmayetsya stvorennyam i implantaciyeyu shtuchnih pristroyiv dlya vidnovlennya porushenih funkcij nervovoyi sistemi abo sensornih organiv nejroproteziv chi nejroimplantiv Prikladom nejroprotezuvannya ye kohlearnij nejroimplant Isnuye takozh nejroprotez dlya vidnovlennya zoru napriklad implantati sitkivki Osnovna vidminnist NKI vid nejroprotezuvannya polyagaye v osoblivostyah yih zastosuvannya nejroprotez najchastishe pidklyuchayut do nervovoyi sistemi v toj chas yak NKI zazvichaj z yednuye mozok abo nervovu sistemu z komp yuternoyu sistemoyu Na praktici nejroprotez mozhe buti priyednanij do bud yakoyi chastini nervovoyi sistemi napriklad do periferijnih nerviv v toj chas yak NKI yavlyaye soboyu bilsh vuzkij klas sistem sho vzayemodiyut z centralnoyu nervovoyu sistemoyu Termini nejroprotezuvannya i NKI mozhut buti vzayemozaminnimi oskilki obidva pidhodi peresliduyut odnu metu vidnovlennya zoru sluhu ruhovih zdibnostej zdatnosti spilkuvatisya ta inshih kognitivnih funkcij Krim togo v oboh pidhodah vikoristovuyutsya analogichni eksperimentalni metodi vklyuchayuchi hirurgichne vtruchannya V kulturiNKI stali vplivovim elementom kulturnogo diskursu demonstruyuchi potencijno transformacijnij vpliv ciyeyi tehnologiyi na rozvitok lyudskoyi civilizaciyi Vid literaturi ta kino do filosofskih debativ kulturne vidobrazhennya NKI chasto predstavlyaye optimistichne bachennya dovgostrokovogo suspilnogo progresu pokrashenih lyudskih mozhlivostej i garmonijnogo spivisnuvannya z tehnologiyami Literatura Naukova fantastika ta literatura chasto zobrazhuyut NKI yak strizhnevij faktor rozvitku lyudskih ta postlyudskih civilizaciyi Napriklad u Kinci ditinstva Artura K Klarka peredovi inoplanetni tehnologiyi vklyuchayuchi NKI dopomagayut lyudstvu evolyucionuvati u bilsh osvichenij vid Seriya Ya robot Ajzeka Azimova peredbachaye civilizaciyu de lyudi ta shtuchnij intelekt zhivut u simbiozi a NKI dopomagayut u spilkuvanni ta spivpraci Kino ta telebachennya Kino ta telebachennya sprijnyali koncepciyu NKI po riznomu zokrema yak katalizatora pozitivnoyi transformaciyi Napriklad u filmi Zoryanij shlyah nastupne pokolinnya VISOR lejtenanta Dzhordi La Fordzha pristrij sho bezposeredno vzayemodiye z jogo mozkom dozvolyaye jomu sprijmati shirshij spektr svitla nezvazhayuchi na jogo slipotu U filmi Transcendentnist svidomist golovnogo geroya perenositsya v komp yuter yakij doslidzhuye ideyu bezsmertya cherez NKI U multseriali za dopomogoyu nejrokomp yuternogo interfejsu zdijsnyuyetsya upravlinnya bojovimi ekzoskeletami pid nazvoyu Eholeti U filmi za dopomogoyu nejrokomp yuternih interfejsiv komanda z dvoh cholovik upravlyaye gigantskimi robotami dlya borotbi z pribulcyami z inshogo vimiru Vidminnoyu osoblivistyu NKI v comu filmi ye neobhidnist dvoh osib dlya upravlinnya odniyeyu mashinoyu Pri comu navantazhennya na mozok rivnomirno rozpodilyayetsya mizh dvoma pilotami U filosofsko etichnomu diskursi NKI viklikali shiroki filosofski debati shodo potencijnogo zbilshennya lyudskih zdibnostej ta ponyattya postgumanizmu Taki filosofi yak Nik Bostrom i stverdzhuvali sho NKI mozhut buti klyuchovimi dlya perehodu lyudstva do stanu pidvishenogo intelektu ta dobrobutu sho mozhlivo zabezpechit civilizaciyu yaka trivatime miljoni rokiv Ci diskusiyi pidkreslyuyut pozitivnij vpliv NKI na pokrashennya kognitivnih zdibnostej empatiyu ta prijnyattya etichnih rishen U videoigrah Videoigri zobrazhuyut NKI tezh po riznomu zokrema yak instrumenti dlya vihovannya glibokoyi empatiyi ta rozuminnya U gri Detroit Become Human personazhi vikoristovuyut NKI shob dilitisya spogadami ta dosvidom zmicnyuyuchi emocijnij zv yazok i vzayemorozuminnya Ce peregukuyetsya z potencijnim realnim vikoristannyam NKI dlya vihovannya empatiyi ta tolerantnosti pidtrimki zgurtovanosti suspilstva v dovgostrokovij perspektivi Gromadske sprijnyattya ta bachennya majbutnogo Kulturni obrazi NKI suttyevo sformuvali yih sprijnyattya gromadskistyu yak instrumentiv suspilnogo progresu ta stalogo rozvitku Ci uyavlennya zaohochuyut optimizm shodo rozvitku lyudini pokrashennya spilkuvannya ta potencialu polegshennya ta reabilitaciyi vid riznomanitnih vad Krim togo voni pidkreslyuyut obicyanku NKI dlya stalogo majbutnogo de tehnologiyi ta lyudstvo garmonijno pereplitayutsya prokladayuchi shlyah do civilizaciyi yaka mozhe isnuvati miljoni rokiv Div takozhNejroinzheneriya Biomedichna inzheneriya Medichna reabilitaciya Posilennya intelektu Shtuchnij intelekt Silnij shtuchnij intelekt Tehnologichna singulyarnist Virtualna realnist Teleprisutnist BrainGatePrimitkiWolpaw Jonathan R Wolpaw Elizabeth Winter red 2012 Brain computer interfaces principles and practice angl Oxford New York Oxford University Press ISBN 978 0 19 538885 5 Martini Michael L Oermann Eric Karl Opie Nicholas L Panov Fedor Oxley Thomas Yaeger Kurt 2020 02 Sensor Modalities for Brain Computer Interface Technology A Comprehensive Literature Review Neurosurgery amer T 86 2 s E108 doi 10 1093 neuros nyz286 ISSN 0148 396X Procitovano 7 lyutogo 2023 Krucoff M O Rahimpour S Slutzky M W Edgerton V R amp Turner D A 27 grudnya 2016 Enhancing Nervous System Recovery through Neurobiologics Neural Interface Training and Neurorehabilitation https doi org 10 3389 fnins 2016 00584 angl Frontiers in neuroscience 10 584 Cinel Caterina Valeriani Davide Poli Riccardo 2019 Neurotechnologies for Human Cognitive Augmentation Current State of the Art and Future Prospects Frontiers in Human Neuroscience T 13 doi 10 3389 fnhum 2019 00013 ISSN 1662 5161 PMC 6365771 PMID 30766483 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Poli Riccardo Valeriani Davide Cinel Caterina red 2019 Brain Computer Interfaces for Human Augmentation PDF angl Basel Beijing ISBN 978 3 03921 906 3 Northoff Georg Fraser Maia Griffiths John Pinotsis Dimitris A Panangaden Prakash Moran Rosalyn Friston Karl 2022 Augmenting Human Selves Through Artificial Agents Lessons From the Brain Frontiers in Computational Neuroscience T 16 doi 10 3389 fncom 2022 892354 ISSN 1662 5188 PMC 9260143 PMID 35814345 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya D Gurtner 2021 Neuralink and Beyond Challenges of Creating an Enhanced Human PDF University of Fribourg Switzerland Bach y Rita Paul 1967 09 SENSORY PLASTICITY Acta Neurologica Scandinavica angl T 43 4 s 417 426 doi 10 1111 j 1600 0404 1967 tb05747 x Procitovano 6 bereznya 2023 Aviva Hope Rutkin 2012 Champagne for the Blind Paul Bach y Rita Neurosciences Forgotten Genius PDF angl Kawala Sterniuk Aleksandra Browarska Natalia Al Bakri Amir Pelc Mariusz Zygarlicki Jaroslaw Sidikova Michaela Martinek Radek Gorzelanczyk Edward Jacek 2021 01 Summary of over Fifty Years with Brain Computer Interfaces A Review Brain Sciences angl T 11 1 s 43 doi 10 3390 brainsci11010043 ISSN 2076 3425 PMC 7824107 PMID 33401571 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Fetz E E Baker M A 1973 03 Operantly conditioned patterns on precentral unit activity and correlated responses in adjacent cells and contralateral muscles Journal of Neurophysiology angl T 36 2 s 179 204 doi 10 1152 jn 1973 36 2 179 ISSN 0022 3077 Procitovano 19 grudnya 2023 Fetz E E Finocchio D V 1975 09 Correlations between activity of motor cortex cells and arm muscles during operantly conditioned response patterns Experimental Brain Research angl T 23 3 doi 10 1007 BF00239736 ISSN 0014 4819 Procitovano 19 grudnya 2023 Schleim Stephan 2021 Neurorights in History A Contemporary Review of Jose M R Delgado s Physical Control of the Mind 1969 and Elliot S Valenstein s Brain Control 1973 Frontiers in Human Neuroscience T 15 doi 10 3389 fnhum 2021 703308 ISSN 1662 5161 PMC 8579946 PMID 34776898 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Ilon Mask ob yednaye mozok lyudini zi shtuchnim intelektom ukr 17 veresnya 2018 Procitovano 18 listopada 2018 Peksa Janis Mamchur Dmytro 2023 01 State of the Art on Brain Computer Interface Technology Sensors angl T 23 13 s 6001 doi 10 3390 s23136001 ISSN 1424 8220 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Dong Yuanrui Wang Shirong Huang Qiang Berg Rune W Li Guanghui He Jiping 2023 01 Neural Decoding for Intracortical Brain Computer Interfaces Cyborg and Bionic Systems angl T 4 doi 10 34133 cbsystems 0044 ISSN 2692 7632 PMC 10380541 PMID 37519930 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Stoyell Sally M Wilmskoetter Janina Dobrota Mary Ann Chinappen Dhinakaran M Bonilha Leonardo Mintz Mark Brinkmann Benjamin H Herman Susan T Peters Jurriaan M 2021 03 High Density EEG in Current Clinical Practice and Opportunities for the Future Journal of Clinical Neurophysiology amer T 38 2 s 112 doi 10 1097 WNP 0000000000000807 ISSN 0736 0258 PMC 8083969 PMID 33661787 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Lee Hyemin S Schreiner Leonhard Jo Seong Hyeon Sieghartsleitner Sebastian Jordan Michael Pretl Harald Guger Christoph Park Hyung Soon 2022 Individual finger movement decoding using a novel ultra high density electroencephalography based brain computer interface system Frontiers in Neuroscience T 16 doi 10 3389 fnins 2022 1009878 ISSN 1662 453X PMC 9627315 PMID 36340769 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Iwama Seitaro Morishige Masumi Kodama Midori Takahashi Yoshikazu Hirose Ryotaro Ushiba Junichi 15 chervnya 2023 High density scalp electroencephalogram dataset during sensorimotor rhythm based brain computer interfacing Scientific Data angl T 10 1 s 385 doi 10 1038 s41597 023 02260 6 ISSN 2052 4463 Procitovano 19 grudnya 2023 Tam Wing kin Wu Tong Zhao Qi Keefer Edward Yang Zhi 2019 12 Human motor decoding from neural signals a review BMC Biomedical Engineering angl T 1 1 doi 10 1186 s42490 019 0022 z ISSN 2524 4426 PMC 7422484 PMID 32903354 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Glaser Joshua I Benjamin Ari S Chowdhury Raeed H Perich Matthew G Miller Lee E Kording Konrad P 1 lipnya 2020 Machine Learning for Neural Decoding eNeuro angl T 7 4 doi 10 1523 ENEURO 0506 19 2020 ISSN 2373 2822 PMC 7470933 PMID 32737181 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Saeidi Maham Karwowski Waldemar Farahani Farzad V Fiok Krzysztof Taiar Redha Hancock P A Al Juaid Awad 18 listopada 2021 Neural Decoding of EEG Signals with Machine Learning A Systematic Review Brain Sciences angl T 11 11 s 1525 doi 10 3390 brainsci11111525 ISSN 2076 3425 PMC 8615531 PMID 34827524 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Sen Ovishake Sheehan Anna M Raman Pranay R Khara Kabir S Khalifa Adam Chatterjee Baibhab 2023 01 Machine Learning Methods for Speech and Handwriting Detection Using Neural Signals A Review Sensors angl T 23 12 s 5575 doi 10 3390 s23125575 ISSN 1424 8220 PMC 10303480 PMID 37420741 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Chaddad Ahmad Wu Yihang Kateb Reem Bouridane Ahmed 2023 01 Electroencephalography Signal Processing A Comprehensive Review and Analysis of Methods and Techniques Sensors angl T 23 14 s 6434 doi 10 3390 s23146434 ISSN 1424 8220 PMC 10385593 PMID 37514728 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Zhang Xiayin Ma Ziyue Zheng Huaijin Li Tongkeng Chen Kexin Wang Xun Liu Chenting Xu Linxi Wu Xiaohang 2020 06 The combination of brain computer interfaces and artificial intelligence applications and challenges Annals of Translational Medicine angl T 8 11 s 712 712 doi 10 21037 atm 2019 11 109 ISSN 2305 5847 PMC 7327323 PMID 32617332 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Knierim Michael Thomas Bleichner Martin Georg Reali Pierluigi 2023 01 A Systematic Comparison of High End and Low Cost EEG Amplifiers for Concealed Around the Ear EEG Recordings Sensors angl T 23 9 s 4559 doi 10 3390 s23094559 ISSN 1424 8220 PMC 10181552 PMID 37177761 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya A Wearable Asynchronous Brain Computer Interface Based on EEG EOG Signals with Fewer Channels IEEE Journals amp Magazine IEEE Xplore ieeexplore ieee org doi 10 1109 tbme 2023 3308371 Procitovano 19 grudnya 2023 Janani A Sasikala M 2017 10 Investigation of different approaches for noise reduction in functional near infrared spectroscopy signals for brain computer interface applications Neural Computing and Applications angl T 28 10 s 2889 2903 doi 10 1007 s00521 017 2961 4 ISSN 0941 0643 Procitovano 19 grudnya 2023 Prasanna Chintalpudi S L Rahman Md Zia Ur 1 kvitnya 2021 Noise cancellation in brain waves using a new diffusion normalized least power based algorithm for brain computer interface applications Measurement Sensors T 14 s 100038 doi 10 1016 j measen 2020 100038 ISSN 2665 9174 Procitovano 19 grudnya 2023 Brophy Eoin Redmond Peter Fleury Andrew De Vos Maarten Boylan Geraldine Ward Tomas 2022 Denoising EEG Signals for Real World BCI Applications Using GANs Frontiers in Neuroergonomics T 2 doi 10 3389 fnrgo 2021 805573 ISSN 2673 6195 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Peterson Victoria Galvan Catalina Hernandez Hugo Spies Ruben 2020 03 A feasibility study of a complete low cost consumer grade brain computer interface system Heliyon T 6 3 s e03425 doi 10 1016 j heliyon 2020 e03425 ISSN 2405 8440 PMC 7056654 PMID 32154404 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Quiles Eduardo Dadone Javier Chio Nayibe Garcia Emilio 2022 01 Cross Platform Implementation of an SSVEP Based BCI for the Control of a 6 DOF Robotic Arm Sensors angl T 22 13 s 5000 doi 10 3390 s22135000 ISSN 1424 8220 PMC 9269816 PMID 35808498 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Craik Alexander Gonzalez Espana Juan Jose Alamir Ayman Edquilang David Wong Sarah Sanchez Rodriguez Lianne Feng Jeff Francisco Gerard E Contreras Vidal Jose L 2023 01 Design and Validation of a Low Cost Mobile EEG Based Brain Computer Interface Sensors angl T 23 13 s 5930 doi 10 3390 s23135930 ISSN 1424 8220 PMC 10346228 PMID 37447780 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Brundavani Putta Vardhan Dupakuntla Vishnu 3 zhovtnya 2023 A novel approach for minimising anti aliasing effects in EEG data acquisition Open Life Sciences angl T 18 1 doi 10 1515 biol 2022 0664 ISSN 2391 5412 PMC 10549983 PMID 37800116 Procitovano 19 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Cullen D Kacy Pfister Bryan J 2011 State of the Art and Future Challenges in Neural Engineering Neural Interfaces Foreword Editors Commentary Volume 1 Critical Reviews in Biomedical Engineering English T 39 1 doi 10 1615 CritRevBiomedEng v39 i1 10 ISSN 0278 940X Procitovano 11 lyutogo 2023 Cullen D Kacy Wolf John A Vernekar Varadraj N Vukasinovic Jelena LaPlaca Michelle C 2011 Neural Tissue Engineering and Biohybridized Microsystems for Neurobiological Investigation In Vitro Part 1 Critical Reviews in Biomedical Engineering English T 39 3 doi 10 1615 CritRevBiomedEng v39 i3 30 ISSN 0278 940X Procitovano 11 lyutogo 2023 Diamandis Peter H Metatrend 10 Connecting Your Brain to the Cloud BCI www diamandis com en us Procitovano 19 grudnya 2022 Simon Colin Bolton David A E Kennedy Niamh C Soekadar Surjo R Ruddy Kathy L 2021 Challenges and Opportunities for the Future of Brain Computer Interface in Neurorehabilitation Frontiers in Neuroscience T 15 doi 10 3389 fnins 2021 699428 ISSN 1662 453X PMC 8282929 PMID 34276299 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Cervera Maria A Soekadar Surjo R Ushiba Junichi Millan Jose del R Liu Meigen Birbaumer Niels Garipelli Gangadhar 2018 05 Brain computer interfaces for post stroke motor rehabilitation a meta analysis Annals of Clinical and Translational Neurology angl T 5 5 s 651 663 doi 10 1002 acn3 544 PMC 5945970 PMID 29761128 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Mane Ravikiran Chouhan Tushar Guan Cuntai 1 serpnya 2020 BCI for stroke rehabilitation motor and beyond Journal of Neural Engineering T 17 4 s 041001 doi 10 1088 1741 2552 aba162 ISSN 1741 2560 Procitovano 5 travnya 2023 Sebastian Romagosa Marc Cho Woosang Ortner Rupert Murovec Nensi Von Oertzen Tim Kamada Kyousuke Allison Brendan Z Guger Christoph 2020 Brain Computer Interface Treatment for Motor Rehabilitation of Upper Extremity of Stroke Patients A Feasibility Study Frontiers in Neuroscience T 14 doi 10 3389 fnins 2020 591435 ISSN 1662 453X PMC 7640937 PMID 33192277 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Baniqued Paul Dominick E Stanyer Emily C Awais Muhammad Alazmani Ali Jackson Andrew E Mon Williams Mark A Mushtaq Faisal Holt Raymond J 23 sichnya 2021 Brain computer interface robotics for hand rehabilitation after stroke a systematic review Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation T 18 1 s 15 doi 10 1186 s12984 021 00820 8 ISSN 1743 0003 PMC 7825186 PMID 33485365 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Remsik Alexander B van Kan Peter L E Gloe Shawna Gjini Klevest Williams Leroy Nair Veena Caldera Kristin Williams Justin C Prabhakaran Vivek 2022 BCI FES With Multimodal Feedback for Motor Recovery Poststroke Frontiers in Human Neuroscience T 16 doi 10 3389 fnhum 2022 725715 ISSN 1662 5161 PMC 9296822 PMID 35874158 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Belda Lois Juan Manuel Mena del Horno Silvia Bermejo Bosch Ignacio Moreno Juan C Pons Jose L Farina Dario Iosa Marco Molinari Marco Tamburella Federica 13 grudnya 2011 Rehabilitation of gait after stroke a review towards a top down approach Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation T 8 1 s 66 doi 10 1186 1743 0003 8 66 ISSN 1743 0003 PMC 3261106 PMID 22165907 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Ramos Murguialday Ander Broetz Doris Rea Massimiliano Laer Leonhard Yilmaz Ozge Brasil Fabricio L Liberati Giulia Curado Marco R Garcia Cossio Eliana 2013 07 Brain machine interface in chronic stroke rehabilitation A controlled study BMI in Chronic Stroke Annals of Neurology angl T 74 1 s 100 108 doi 10 1002 ana 23879 PMC 3700597 PMID 23494615 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Muller Putz Gernot R Scherer Reinhold Pfurtscheller Gert Rupp Rudiger 1 lipnya 2005 EEG based neuroprosthesis control A step towards clinical practice Neuroscience Letters angl T 382 1 s 169 174 doi 10 1016 j neulet 2005 03 021 ISSN 0304 3940 Procitovano 5 travnya 2023 Pfurtscheller Gert Muller Gernot R Pfurtscheller Jorg Gerner Hans Jurgen Rupp Rudiger 6 listopada 2003 Thought control of functional electrical stimulation to restore hand grasp in a patient with tetraplegia Neuroscience Letters angl T 351 1 s 33 36 doi 10 1016 S0304 3940 03 00947 9 ISSN 0304 3940 Procitovano 5 travnya 2023 Willsey Matthew S Nason Tomaszewski Samuel R Ensel Scott R Temmar Hisham Mender Matthew J Costello Joseph T Patil Parag G Chestek Cynthia A 12 listopada 2022 Real time brain machine interface in non human primates achieves high velocity prosthetic finger movements using a shallow feedforward neural network decoder Nature Communications angl T 13 1 s 6899 doi 10 1038 s41467 022 34452 w ISSN 2041 1723 Procitovano 5 travnya 2023 Li Rui Zhang Xiaodong Lu Zhufeng Liu Chang Li Hanzhe Sheng Weihua Odekhe Randolph 2018 An Approach for Brain Controlled Prostheses Based on a Facial Expression Paradigm Frontiers in Neuroscience T 12 doi 10 3389 fnins 2018 00943 ISSN 1662 453X PMC 6305548 PMID 30618572 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Meng Jianjun Zhang Shuying Bekyo Angeliki Olsoe Jaron Baxter Bryan He Bin 14 grudnya 2016 Noninvasive Electroencephalogram Based Control of a Robotic Arm for Reach and Grasp Tasks Scientific Reports angl T 6 1 s 38565 doi 10 1038 srep38565 ISSN 2045 2322 Procitovano 5 travnya 2023 Ang Kai Keng Chua Karen Sui Geok Phua Kok Soon Wang Chuanchu Chin Zheng Yang Kuah Christopher Wee Keong Low Wilson Guan Cuntai 2015 10 A Randomized Controlled Trial of EEG Based Motor Imagery Brain Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke Clinical EEG and Neuroscience angl T 46 4 s 310 320 doi 10 1177 1550059414522229 ISSN 1550 0594 Procitovano 5 travnya 2023 Daly Janis J Cheng Roger Rogers Jean Litinas Krisanne Hrovat Kenneth Dohring Mark 2009 12 Feasibility of a New Application of Noninvasive Brain Computer Interface BCI A Case Study of Training for Recovery of Volitional Motor Control After Stroke Journal of Neurologic Physical Therapy amer T 33 4 s 203 doi 10 1097 NPT 0b013e3181c1fc0b ISSN 1557 0576 Procitovano 5 travnya 2023 Rogala Jacek Jurewicz Katarzyna Paluch Katarzyna Kublik Ewa Cetnarski Ryszard Wrobel Andrzej 2016 The Do s and Don ts of Neurofeedback Training A Review of the Controlled Studies Using Healthy Adults Frontiers in Human Neuroscience T 10 doi 10 3389 fnhum 2016 00301 ISSN 1662 5161 PMC 4911408 PMID 27378892 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Gruzelier John H 1 lipnya 2014 EEG neurofeedback for optimising performance I A review of cognitive and affective outcome in healthy participants Neuroscience amp Biobehavioral Reviews angl T 44 s 124 141 doi 10 1016 j neubiorev 2013 09 015 ISSN 0149 7634 Procitovano 5 travnya 2023 Sitaram Ranganatha Ros Tomas Stoeckel Luke Haller Sven Scharnowski Frank Lewis Peacock Jarrod Weiskopf Nikolaus Blefari Maria Laura Rana Mohit 2017 02 Closed loop brain training the science of neurofeedback Nature Reviews Neuroscience angl T 18 2 s 86 100 doi 10 1038 nrn 2016 164 ISSN 1471 0048 Procitovano 5 travnya 2023 Lim Choon Guan Soh Chui Pin Lim Shernice Shi Yun Fung Daniel Shuen Sheng Guan Cuntai Lee Tih Shih 25 sichnya 2023 Home based brain computer interface attention training program for attention deficit hyperactivity disorder a feasibility trial Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health T 17 1 s 15 doi 10 1186 s13034 022 00539 x ISSN 1753 2000 PMC 9878772 PMID 36698168 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Kober Silvia Erika Wood Guilherme Hofer Daniela Kreuzig Walter Kiefer Manfred Neuper Christa 8 lyutogo 2013 Virtual reality in neurologic rehabilitation of spatial disorientation Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation T 10 1 s 17 doi 10 1186 1743 0003 10 17 ISSN 1743 0003 PMC 3583670 PMID 23394289 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya deBettencourt Megan T Cohen Jonathan D Lee Ray F Norman Kenneth A Turk Browne Nicholas B 2015 03 Closed loop training of attention with real time brain imaging Nature Neuroscience angl T 18 3 s 470 475 doi 10 1038 nn 3940 ISSN 1546 1726 PMC 4503600 PMID 25664913 Procitovano 5 travnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Mitsea Eleni Drigas Athanasios Skianis Charalabos 18 lyutogo 2023 Brain computer interfaces in digital mindfulness training for metacognitive emotional and attention regulation skills a literature review Research Society and Development angl T 12 3 s e2512340247 e2512340247 doi 10 33448 rsd v12i3 40247 ISSN 2525 3409 Procitovano 8 chervnya 2023 James R Stieger ta in 31 sichnya 2021 Mindfulness Improves Brain Computer Interface Performance by Increasing Control Over Neural Activity in the Alpha Band academic oup com Cerebral cortex doi 10 1093 cercor bhaa234 Procitovano 8 chervnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Yavne vikoristannya ta in u last dovidka GPT 4 8 chervnya 2023 Brain computer interface in Culture in the sustainable good and optimistic view angl OpenAI Prompts 1 Hey awesome Write please the ideal chapter Brain computer interfaces in culture for the ideal Wikipedia page Brain computer interface 2 Rewrite with providing the real most optimistic good and sustainable examples that aligned with Millions of years of human and posthuman civilizations existenceLiteraturaKnigi Brain Computer Interface and Its Applications Chen Duo Liu Ke Guo Jiayang Bi Luzheng Xiang Jing 2023 Frontiers Research Topics Frontier Media SA ISBN 978 2 8325 1628 7 Translational brain computer interfaces From research labs to the market and back Valeriani Davide Cecotti Hubert Thelen Antonia ta in 2023 Frontiers Research Topics Frontiers Media SA ISBN 978 2 8325 1764 2 Translational Brain Computer Interfaces from Research Labs to the Market and back 2022 2023 pdf epub vidkritij dostup Frontiers in Neuroscience Human Machine Interface based Neuromodulation Solutions for Neurorehabilitation 2021 2022 pdf epub vidkritij dostup Frontiers in Neuroscience Poli Riccardo Valeriani Davide Cinel Caterina red 2019 Brain Computer Interfaces for Human Augmentation Basel Beijing ISBN 978 3 03921 906 3 Zhurnali Brain computer interfaces IEEE Transactions on Human Machine Systems International Journal of Human Computer Studies International Journal of Human Computer Interaction IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering Journal of NeuroEngineering and RehabilitationPosilannyaDr Matthew MacDougall Neuralink amp Technologies to Enhance Human Brains Huberman Lab Podcast Pristroyi sho keruyutsya mozkom Laboratoriya nefrofiziologiyi ta nejrokomp yuternih pristroyiv biologichnogo fakultetu M V Lomonosova Berlinskij nejrokompyuternij interfejs Nabir tekstu za dopomogoyu nejrokompyuternogo interfejsu video

Дата публікації:
Топ