Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Обробка сигналів — галузь схемотехніки, електротехніки і прикладної математики, яка досліджує теорію перетворення як цифрових, так і аналогових сигналів, що є змінними в часі або просторі фізичними величинами. Це можуть бути такі сигнали як звук, електромагнітне випромінювання, зображення, покази датчиків, наприклад, в біологічних дослідженнях це електрокардіограма, сигнали систем управління, телекомунікаційні сигнали та інші. Під обробкою сигналів розуміють математичні, статистичні, обчислювальні, евристичні і лінгвістичні аспекти, формалізації і методи для представлення, моделювання, аналізу, синтезу, вияву, відновлення, зондування, витягу, вивчення, безпеки або судово-медичної експертизи.
Напрями застосування
Існує безліч напрямів обробки сигналів, що залежить від їх природи. Для аналогових сигналів перетворення може являти собою посилення, фільтрацію, модуляцію і демодуляцію. Для цифрових сигналів існують алгоритми фільтрації, стиснення, виявлення і виправлення помилок та ін. Із основних напрямів можна виділити наступні:
Категорії
Аналогова обробка
Аналогова обробка здійснюється для сигналів, які не перетворено до цифрового вигляду. Прикладами можуть слугувати класичний радіоприймач (детектування, перетворення частоти), радар, аналогове телебачення. Електричні кола, задіяні в обробці аналогових сигналів, можуть бути як лінійними (наприклад, пасивні і активні фільтри, інтегратори, лінії затримки), так і нелінійними (приклади нелінійних перетворень: компандування, перетворення частоти, перемножування сигналів, робота фільтрів та підсилювачів, контрольованих напругою, фазове автопідлаштування частоти).
В неперервному часі
| Цей розділ потребує доповнення. |
В дискретному часі
| Цей розділ потребує доповнення. |
Цифрова
| Цей розділ потребує доповнення. |
Нелінійна
| Цей розділ потребує доповнення. |
Статистична
Статистична обробка сигналів - це підхід, який розглядає сигнали як стохастичний процес, використовуючи їхні статистичні властивості для виконання завдань обробки сигналів. Статистичні техніки широко використовуються в застосуваннях обробки сигналів. Наприклад, можна моделювати розподіл ймовірностей шуму, який виникає під час фотографування зображення, та розробляти техніки на основі цієї моделі для зменшення шуму в отриманому зображенні.
Зноски
- Scharf, Louis L. (1991). Statistical signal processing: detection, estimation, and time series analysis. Бостон: Addison–Wesley. ISBN . OCLC 61160161.
Література
- Обробка сигналів : навч. посіб. [для студентів спец. 122 "Комп'ютер. науки та інформ. технології", 123 "Комп'ютер. інженерія", 151 "Автоматизація та комп'ютер.-інтегр. технології", 172 "Телекомунікації та радіотехніка" / А. Й. Наконечний, Р. І. Стахів, Р. А. Наконечний ; Нац. ун-т "Львів. політехніка". — Львів : Растр-7, 2017. — 217 с. : іл., табл. — Бібліогр.: с. 211—217 (77 назв). —
 | Це незавершена стаття про телекомунікації. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
 | Це незавершена стаття з інженерії. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
В іншому мовному розділі є повніша стаття Signal processing(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою з англійської. (лютий 2020)
|
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Obrobka signaliv galuz shemotehniki elektrotehniki i prikladnoyi matematiki yaka doslidzhuye teoriyu peretvorennya yak cifrovih tak i analogovih signaliv sho ye zminnimi v chasi abo prostori fizichnimi velichinami Ce mozhut buti taki signali yak zvuk elektromagnitne viprominyuvannya zobrazhennya pokazi datchikiv napriklad v biologichnih doslidzhennyah ce elektrokardiograma signali sistem upravlinnya telekomunikacijni signali ta inshi Pid obrobkoyu signaliv rozumiyut matematichni statistichni obchislyuvalni evristichni i lingvistichni aspekti formalizaciyi i metodi dlya predstavlennya modelyuvannya analizu sintezu viyavu vidnovlennya zonduvannya vityagu vivchennya bezpeki abo sudovo medichnoyi ekspertizi Signal na grafiku livoruch viglyadaye yak shum ale v rezultati obrobki za metodom peretvorennya Fur ye odrazu staye vidno sho danij signal maye p yat chitkih chastotnih komponentiv grafik pravoruch Napryami zastosuvannyaIsnuye bezlich napryamiv obrobki signaliv sho zalezhit vid yih prirodi Dlya analogovih signaliv peretvorennya mozhe yavlyati soboyu posilennya filtraciyu modulyaciyu i demodulyaciyu Dlya cifrovih signaliv isnuyut algoritmi filtraciyi stisnennya viyavlennya i vipravlennya pomilok ta in Iz osnovnih napryamiv mozhna vidiliti nastupni Analogova obrobka signaliv Cifrova obrobka signaliv Statistichna obrobka signaliv Obrobka zvuku Obrobka movi Obrobka zobrazhen Obrobka video Sejsmologiya Vidilyannya oznak ce taki teoriyi yak rozpiznavannya obraziv i rozpiznavannya movlennya KategoriyiAnalogova obrobka Dokladnishe Analogova obrobka signaliv Analogova obrobka zdijsnyuyetsya dlya signaliv yaki ne peretvoreno do cifrovogo viglyadu Prikladami mozhut sluguvati klasichnij radioprijmach detektuvannya peretvorennya chastoti radar analogove telebachennya Elektrichni kola zadiyani v obrobci analogovih signaliv mozhut buti yak linijnimi napriklad pasivni i aktivni filtri integratori liniyi zatrimki tak i nelinijnimi prikladi nelinijnih peretvoren kompanduvannya peretvorennya chastoti peremnozhuvannya signaliv robota filtriv ta pidsilyuvachiv kontrolovanih naprugoyu fazove avtopidlashtuvannya chastoti V neperervnomu chasi Cej rozdil potrebuye dopovnennya V diskretnomu chasi Cej rozdil potrebuye dopovnennya Cifrova Dokladnishe Cifrova obrobka signaliv Cej rozdil potrebuye dopovnennya Nelinijna Cej rozdil potrebuye dopovnennya Statistichna Statistichna obrobka signaliv ce pidhid yakij rozglyadaye signali yak stohastichnij proces vikoristovuyuchi yihni statistichni vlastivosti dlya vikonannya zavdan obrobki signaliv Statistichni tehniki shiroko vikoristovuyutsya v zastosuvannyah obrobki signaliv Napriklad mozhna modelyuvati rozpodil jmovirnostej shumu yakij vinikaye pid chas fotografuvannya zobrazhennya ta rozroblyati tehniki na osnovi ciyeyi modeli dlya zmenshennya shumu v otrimanomu zobrazhenni ZnoskiScharf Louis L 1991 Statistical signal processing detection estimation and time series analysis Boston Addison Wesley ISBN 0 201 19038 9 OCLC 61160161 LiteraturaObrobka signaliv navch posib dlya studentiv spec 122 Komp yuter nauki ta inform tehnologiyi 123 Komp yuter inzheneriya 151 Avtomatizaciya ta komp yuter integr tehnologiyi 172 Telekomunikaciyi ta radiotehnika A J Nakonechnij R I Stahiv R A Nakonechnij Nac un t Lviv politehnika Lviv Rastr 7 2017 217 s il tabl Bibliogr s 211 217 77 nazv ISBN 978 617 7359 75 2 Ce nezavershena stattya pro telekomunikaciyi Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi Ce nezavershena stattya z inzheneriyi Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi V inshomu movnomu rozdili ye povnisha stattya Signal processing angl Vi mozhete dopomogti rozshirivshi potochnu stattyu za dopomogoyu perekladu z anglijskoyi lyutij 2020 Divitis avtoperekladenu versiyu statti z movi anglijska Perekladach povinen rozumiti sho vidpovidalnist za kincevij vmist statti u Vikipediyi nese same avtor redaguvan Onlajn pereklad nadayetsya lishe yak korisnij instrument pereglyadu vmistu zrozumiloyu movoyu Ne vikoristovujte nevichitanij i nevidkorigovanij mashinnij pereklad u stattyah ukrayinskoyi Vikipediyi Mashinnij pereklad Google ye korisnoyu vidpravnoyu tochkoyu dlya perekladu ale perekladacham neobhidno vipravlyati pomilki ta pidtverdzhuvati tochnist perekladu a ne prosto skopiyuvati mashinnij pereklad do ukrayinskoyi Vikipediyi Ne perekladajte tekst yakij vidayetsya nedostovirnim abo neyakisnim Yaksho mozhlivo perevirte tekst za posilannyami podanimi v inshomovnij statti Dokladni rekomendaciyi div Vikipediya Pereklad