У статистиці упереджена вибірка — це упередження, за якого вибірка збирається таким чином, що деякі члени цільової сукупності мають меншу або вищу [en], ніж інші. Це призводить до упередженої вибірки генеральної сукупності (або факторів, не пов'язаних із людським фактором), у якій не однаково імовірно були відібрані всі особи чи екземпляри. Якщо це не враховано, результати можуть бути помилково віднесені до досліджуваного явища, а не до методу відбору зразків .
Медичні джерела іноді називають похибку вибірки похибкою констатації. Похибка констатації має в основному те саме визначення, але все ще іноді класифікується як окремий тип упередженості.
Відмінність від упередженості відбору
Упереджену вибірку зазвичай класифікують як підтип упередженості відбору, іноді спеціально називають упередженням вибірки, але дехто класифікує її як окремий тип упередження. Відмінність, хоча й не загальновизнана, упередження вибірки полягає в тому, що воно підриває зовнішню валідність тесту (здатність його результатів бути узагальненими для всієї сукупності), тоді як упередження відбору головним чином стосується внутрішньої валідності відмінностей або подібностей, виявлених у зразках, які є в руках. У цьому сенсі помилки, що виникають у процесі відбору вибірки чи когорти, викликають упередження вибірки, тоді як помилки в будь-якому подальшому процесі спричиняють упередження відбору.
Однак упередження відбору та упередження вибірки часто використовуються як синоніми.
Типи
- Виділення з конкретної реальної області. Наприклад, опитування старшокласників для визначення вживання підлітками незаконних наркотиків буде упередженою вибіркою, оскільки воно не включає учнів, які навчаються вдома, або тих, хто покинув навчання. Вибірка також є упередженою, якщо певні члени представлені недостатньо або надмірно порівняно з іншими у сукупності. Наприклад, інтерв'ю «людини з вулиці», яке вибирає людей, які проходять повз певне місце, матиме надмірне представництво здорових людей, які, швидше за все, будуть поза домом, ніж люди з хронічними захворюваннями. Це може бути крайньою формою упередженого відбору, оскільки певні члени генеральної сукупності повністю виключаються з вибірки (тобто вони мають нульову ймовірність бути обраними).
- Упередження самовідбору (див. також [en]) можливе щоразу, коли група досліджуваних людей має будь-яку форму контролю над тим, чи брати участь (оскільки поточні стандарти дослідницької етики між людьми та суб'єктами вимагають багатьох досліджень у режимі реального часу та деяких лонгітюдних форм дослідження). Рішення учасників взяти участь може бути пов'язане з рисами, які впливають на дослідження, що робить учасників нерепрезентативною вибіркою. Наприклад, люди, які мають тверду думку або знають, можуть бути більш готові витрачати час на відповіді на опитування, ніж ті, хто його не має. Іншим прикладом є [en], які є упередженими, оскільки респонденти обираються самостійно. Ті люди, які мають високу мотивацію відповідати, як правило, є особами, які мають тверду думку, представлені надмірно, а люди, які є байдужими чи апатичними, менш імовірно відповідатимуть. Це часто призводить до поляризації відповідей, коли крайнім перспективам надається непропорційна вага в підсумку. У результаті такі типи опитувань вважаються ненауковими.
- Упередження виключення є результатом виключення певних груп із вибірки, наприклад, виключення суб'єктів, які нещодавно мігрували на досліджувану територію (це може статися, коли новачки недоступні в реєстрі, який використовується для ідентифікації вихідної популяції). Виключення суб'єктів, які переїхали з досліджуваної області під час подальшого спостереження, скоріше еквівалентно вибуванню або відсутності відповіді, упередженості відбору, оскільки це швидше впливає на внутрішню валідність дослідження.
- Упередження здорового користувача, коли досліджувана популяція, ймовірно, здоровіша за загальну популяцію. Наприклад, людина зі слабким здоров'ям навряд чи зможе працювати робітником.
- [en], коли досліджувана популяція вибирається з лікарні, тому вона менш здорова, ніж загальна популяція. Це може призвести до хибної негативної кореляції між хворобами: у лікарняного пацієнта без діабету більша ймовірність мати інше дане захворювання, наприклад холецистит, оскільки у нього повинні були бути певні причини для звернення до лікарні.
- [en], відповідність для очевидного спотворювача, який насправді є результатом впливу. Контрольна група стає більш схожою на випадки щодо впливу, ніж загальна популяція.
- Упередження виживання, при якому вибираються лише «вижилі» суб'єкти, ігноруються ті, що випали з поля зору. Наприклад, використання даних про поточні компанії як індикатор ділового клімату чи економіки ігнорує підприємства, які зазнали краху та більше не існують.
- [en], ефект у спостережній астрономії, який призводить до переважного виявлення яскравих за своєю суттю об'єктів.
Вибірка на основі симптомів
Вивчення медичних умов починається з анекдотичних повідомлень. За своїм характером такі звіти включають лише тих, хто направлений для діагностики та лікування. У дитини, яка не може вчитися в школі, з більшою ймовірністю буде діагностована дислексія, ніж у дитини, яка зі складностями, але вчиться. Дитину, обстежену на одне захворювання, з більшою ймовірністю буде перевірено на наявність інших захворювань, що спотворить статистику супутніх захворювань. Оскільки певні діагнози асоціюються з проблемами поведінки чи розумовою відсталістю, батьки намагаються запобігти стигматизації своїх дітей за допомогою цих діагнозів, створюючи подальшу упередженість. Дослідження, ретельно відібрані з цілої популяції, показують, що багато захворювань є набагато більш поширеними та зазвичай набагато легшими, ніж вважалося раніше.
Усечений відбір у племінних дослідженнях
Генетики обмежені в тому, як вони можуть отримати дані з людської популяції. Як приклад розглянемо людську характеристику. Нам цікаво визначити, чи успадковується певна характеристика як проста ознака Менделя. Відповідно до законів менделівської спадковості, якщо батьки в родині не мають ознаки, але несуть її алель, вони є носіями (наприклад, неекспресивна гетерозигота). У цьому випадку кожне з їхніх дітей матиме 25 % шансів проявити цю характеристику. Проблема виникає через те, що ми не можемо визначити, в яких сім'ях обоє батьків є носіями (гетерозиготними), якщо вони не мають дитини, яка демонструє цю характеристику. Опис відповідає підручнику Саттона.
На рисунку показано родоводи всіх можливих сімей з двома дітьми, коли батьки є носіями (Аа).
- Неусікаючий відбір. В ідеальному світі ми повинні мати можливість виявити всі такі родини з геном, включаючи тих, хто є просто носіями. У цій ситуації аналіз буде вільним від констатаційних упереджень, а родоводи проходитимуть під «неусікаючим відбором». На практиці більшість досліджень ідентифікують і включають в дослідження сім'ї на основі того, що вони мають уражених осіб.
- Усікаючий відбір. Коли уражені особи мають рівні шанси бути включеними в дослідження, це називається усіченим відбором, що означає ненавмисне виключення (усічення) сімей, які є носіями гена. Оскільки відбір здійснюється на індивідуальному рівні, сім'ї з двома чи більше постраждалими дітьми матимуть вищу ймовірність бути включеними до дослідження.
- Повний усікаючий відбір є особливим випадком, коли кожна сім'я з ураженою дитиною має рівні шанси бути відібраною для дослідження.
Імовірність кожної з відібраних сімей наведена на малюнку, а також частота вибірки постраждалих дітей. У цьому простому випадку дослідник буде шукати частоту 4⁄7 або 5⁄8 для характеристики, залежно від типу використаного усікаючого відбору.
Ефект печерної людини
Приклад упередження вибірки називається «ефект печерної людини». Значна частина нашого розуміння доісторичних народів походить від печер, таких як наскальні малюнки, зроблені майже 40 000 років тому. Якби були сучасні малюнки на деревах, шкурах тварин чи схилах пагорбів, їх би давно змило. Подібним чином, докази ям з вогнищами, смітникових місць, місць поховань тощо, швидше за все, залишаться недоторканими до сучасної епохи в печерах. Доісторичні люди асоціюються з печерами, тому що саме там все ще існують дані, не обов'язково тому, що більшість із них прожила в печерах більшу частину свого життя.
Проблеми через упередження вибірки
Упередження вибірки є проблемою, оскільки статистичні дані, обчислені для вибірки, можуть бути систематично помилковими. Упередження вибірки може призвести до систематичної завищеної або заниженої оцінки відповідного параметра в сукупності. Упередження вибірки виникає на практиці, оскільки практично неможливо забезпечити ідеальну випадковість вибірки. Якщо ступінь спотворення невеликий, то вибірку можна розглядати як прийнятне наближення до випадкової вибірки. Крім того, якщо зразок суттєво не відрізняється за вимірюваною величиною, упереджений зразок все ще може бути розумною оцінкою.
Слово упередженість має сильний негативний відтінок. Дійсно, упередження іноді походять від навмисного наміру ввести в оману або іншого наукового шахрайства. При застосуванні у статистиці упередження просто представляє математичну властивість, незалежно від того, чи є воно навмисним, чи несвідомим, чи через недосконалість інструментів, що використовуються для спостереження. Хоча деякі люди можуть навмисно використовувати упереджену вибірку для отримання оманливих результатів, частіше упереджена вибірка є лише відображенням труднощів у отриманні справді репрезентативної вибірки або незнання упередженості в процесі вимірювання чи аналізу. Прикладом того, як може існувати незнання упередженості, є широке використання співвідношення (воно же [en]) як міри відмінності в біології. Оскільки легше досягти великого відношення з двома малими числами з заданою різницею, а відносно важче досягти великого відношення з двома великими числами з більшою різницею, великі значущі відмінності можна не помітити при порівнянні відносно великих числових вимірювань. Дехто назвав це «демаркаційним упередженням», оскільки використання співвідношення (поділу) замість різниці (віднімання) переносить результати аналізу з науки в псевдонауку (див. проблему демаркації).
У деяких зразках використовується упереджений статистичний дизайн, який, тим не менш, дозволяє оцінити параметри. [en] США, наприклад, навмисно проводить надмірну вибірку меншин у багатьох своїх загальнонаціональних опитуваннях, щоб отримати достатню точність для оцінок у цих групах. Ці дослідження вимагають використання ваг вибірки (див. далі) для отримання належних оцінок для всіх етнічних груп. За умови дотримання певних умов (головним чином те, що вагові коефіцієнти розраховані та використані правильно), ці вибірки дозволяють точно оцінити параметри популяції.
Історичні приклади
Класичний приклад упередженої вибірки та результатів, які вводять в оману, стався в 1936 році. У перші дні опитування громадської думки журнал American [en] зібрав понад два мільйони поштових опитувань і передбачив, що кандидат від Республіканської партії на президентських виборах у США Альф Лендон переможе чинного президента Франкліна Рузвельта з великою перевагою. Результат був прямо протилежним. Опитування Literary Digest представляло собою вибірку, зібрану серед читачів журналу, доповнену записами зареєстрованих власників автомобілів і користувачів телефонів. Ця вибірка включала надмірне представництво заможних людей, які, як група з більшою ймовірністю голосували за кандидата від Республіканської партії. Навпаки, опитування лише 50 тисяч громадян, відібраних організацією Джорджа Геллапа, успішно передбачило результат, що призвело до популярності опитування Геллапа.
Ще один класичний приклад стався під час президентських виборів 1948 року. У ніч виборів Chicago Tribune надрукувала заголовок «[en]», який виявився помилковим. Вранці усміхненого обраного президента Гаррі Трумена сфотографували з газетою з таким заголовком. Причина помилки Tribune полягає в тому, що їхній редактор довірився результатам . Опитування тоді було в зародковому стані, і небагато вчених усвідомлювали, що вибірка користувачів телефонів не є репрезентативною для загальної сукупності. Телефони ще не були широко поширені, і ті, хто їх мав, як правило, були заможними та мали стабільні адреси. (У багатьох містах телефонний довідник [en] містив ті самі імена, що й [en]). Крім того, опитування Геллапа, на основі якого Tribune ґрунтувала свій заголовок, існувало понад два тижні на момент друку.
У даних про якість повітря забруднювачі (такі як оксид вуглецю, оксид азоту, діоксид азоту або озон) часто демонструють високі кореляції, оскільки вони походять від того самого хімічного процесу(ів). Ці кореляції залежать від простору (тобто місця) і часу (тобто періоду). Таким чином, розподіл забруднюючих речовин не обов'язково є репрезентативним для кожного місця та кожного періоду. Якщо недорогий вимірювальний прилад відкалібровано за допомогою польових даних у багатоваріантний спосіб, точніше шляхом спільного розміщення поруч із еталонним приладом, зв'язки між різними сполуками включаються в модель калібрування. Переміщення вимірювального приладу може призвести до отримання помилкових результатів.
Більш свіжим прикладом є пандемія COVID-19, коли було показано, що варіації у зміщеннях вибірки при тестуванні на COVID-19 пояснюють значні варіації як у показниках смертності, так і у віковому розподілі випадків у країнах.
Статистичні поправки для упередженої вибірки
Якщо цілі сегменти сукупності виключаються з вибірки, тоді немає ніяких коригувань, які можуть дати оцінки, репрезентативні для всієї сукупності. Але якщо деякі групи недостатньо представлені і ступінь недопредставленості можна визначити кількісно, тоді ваги вибірки можуть виправити зміщення. Однак успіх корекції обмежується обраною моделлю вибору. Якщо певні змінні відсутні, методи, які використовуються для виправлення упередження, можуть бути неточними.
Наприклад, гіпотетична популяція може включати 10 мільйонів чоловіків і 10 мільйонів жінок. Припустимо, що упереджена вибірка зі 100 пацієнтів включала 20 чоловіків і 80 жінок. Дослідник міг виправити цей дисбаланс, додавши вагу 2,5 для кожного чоловіка та 0,625 для кожної жінки. Це призведе до коригування будь-яких оцінок для досягнення такого ж очікуваного значення, як і вибірка, яка включала рівно 50 чоловіків і 50 жінок, якщо тільки чоловіки та жінки не відрізняються за ймовірністю участі в опитуванні.
Див. також
- [en]
- Помилка вибіркових доказів
- Упередження публікації
- Парадокс дружби
- [en]
- [en]
- Селективне упередження
- [en]
- [en]
Примітки
- . Medical Dictionary. Архів оригіналу за 10 March 2016. Процитовано 23 вересня 2009.
- Biased sample. TheFreeDictionary. Процитовано 23 вересня 2009.
Mosby's Medical Dictionary, 8th edition
- DNA fingerprinting in plants: principles, methods, and applications. London: Taylor & Francis Group. 2005. с. 180. ISBN .
- Ramírez i Soriano A (29 листопада 2008). (Дипломна робота Ph.D.). Universitat Pompeu Fabra. с. 34. Архів оригіналу (PDF) за 15 липня 2019. Процитовано 6 серпня 2022.
- (PDF). SAEM Annual Meeting. New Orleans, LA: . May 2009. Архів оригіналу (PDF) за 17 August 2016. Процитовано 14 листопада 2009.
- . Medilexicon Medical Dictionary. Архів оригіналу за 6 August 2016. Процитовано 14 листопада 2009.
- . Dictionary of Cancer Terms. Архів оригіналу за 9 June 2009. Процитовано 23 вересня 2009.
- Ards S, Chung C, Myers SL (February 1998). The effects of sample selection bias on racial differences in child abuse reporting. Child Abuse & Neglect. 22 (2): 103—15. doi:10.1016/S0145-2134(97)00131-2. PMID 9504213.
- Cortes C, Mohri M, Riley M, Rostamizadeh A (2008). Sample Selection Bias Correction Theory (PDF). Algorithmic Learning Theory. Lecture Notes in Computer Science. 5254: 38—53. arXiv:0805.2775. CiteSeerX 10.1.1.144.4478. doi:10.1007/978-3-540-87987-9_8. ISBN .
- Cortes C, Mohri M (2014). Domain adaptation and sample bias correction theory and algorithm for regression (PDF). Theoretical Computer Science. 519: 103—126. CiteSeerX 10.1.1.367.6899. doi:10.1016/j.tcs.2013.09.027.
- Behavioral Science. Lippincott Williams & Wilkins. 2009. с. 262. ISBN .
- Maxcy-Rosenau-Last Public Health and Preventive Medicine (вид. 15th). McGraw Hill Professional. 2007. с. 21. ISBN .
- An Introduction to Human Genetics (вид. 4th). Harcourt Brace Jovanovich. 1988. ISBN .
- Berk RA (June 1983). An Introduction to Sample Selection Bias in Sociological Data. American Sociological Review. 48 (3): 386—398. doi:10.2307/2095230. JSTOR 2095230.
- Minority Health. National Center for Health Statistics. 2007.
- Browser Statistics. Refsnes Data. June 2008. Процитовано 5 липня 2008.
- Gallup Poll. The Engines of Our Ingenuity. Процитовано 29 вересня 2007.
- Tancev G, Pascale C (October 2020). The Relocation Problem of Field Calibrated Low-Cost Sensor Systems in Air Quality Monitoring: A Sampling Bias. Sensors. 20 (21): 6198. Bibcode:2020Senso..20.6198T. doi:10.3390/s20216198. PMC 7662848. PMID 33143233.
- Ward D (20 квітня 2020). Sampling Bias: Explaining Wide Variations in COVID-19 Case Fatality Rates. Preprint (Звіт). Bern, Switzerland. doi:10.13140/RG.2.2.24953.62564/1.
- Böttcher L, D'Orsogna MR, Chou T (May 2021). Using excess deaths and testing statistics to determine COVID-19 mortalities. European Journal of Epidemiology (Звіт). Т. 36. с. 545—558. doi:10.1007/s10654-021-00748-2.
- Cuddeback G, Wilson E, Orme JG, Combs-Orme T (2004). Detecting and Statistically Correcting Sample Selection Bias. Journal of Social Service Research. 30 (3): 19—33. doi:10.1300/J079v30n03_02.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
U statistici uperedzhena vibirka ce uperedzhennya za yakogo vibirka zbirayetsya takim chinom sho deyaki chleni cilovoyi sukupnosti mayut menshu abo vishu en nizh inshi Ce prizvodit do uperedzhenoyi vibirki generalnoyi sukupnosti abo faktoriv ne pov yazanih iz lyudskim faktorom u yakij ne odnakovo imovirno buli vidibrani vsi osobi chi ekzemplyari Yaksho ce ne vrahovano rezultati mozhut buti pomilkovo vidneseni do doslidzhuvanogo yavisha a ne do metodu vidboru zrazkiv Medichni dzherela inodi nazivayut pohibku vibirki pohibkoyu konstataciyi Pohibka konstataciyi maye v osnovnomu te same viznachennya ale vse she inodi klasifikuyetsya yak okremij tip uperedzhenosti Vidminnist vid uperedzhenosti vidboruUperedzhenu vibirku zazvichaj klasifikuyut yak pidtip uperedzhenosti vidboru inodi specialno nazivayut uperedzhennyam vibirki ale dehto klasifikuye yiyi yak okremij tip uperedzhennya Vidminnist hocha j ne zagalnoviznana uperedzhennya vibirki polyagaye v tomu sho vono pidrivaye zovnishnyu validnist testu zdatnist jogo rezultativ buti uzagalnenimi dlya vsiyeyi sukupnosti todi yak uperedzhennya vidboru golovnim chinom stosuyetsya vnutrishnoyi validnosti vidminnostej abo podibnostej viyavlenih u zrazkah yaki ye v rukah U comu sensi pomilki sho vinikayut u procesi vidboru vibirki chi kogorti viklikayut uperedzhennya vibirki todi yak pomilki v bud yakomu podalshomu procesi sprichinyayut uperedzhennya vidboru Odnak uperedzhennya vidboru ta uperedzhennya vibirki chasto vikoristovuyutsya yak sinonimi TipiVidilennya z konkretnoyi realnoyi oblasti Napriklad opituvannya starshoklasnikiv dlya viznachennya vzhivannya pidlitkami nezakonnih narkotikiv bude uperedzhenoyu vibirkoyu oskilki vono ne vklyuchaye uchniv yaki navchayutsya vdoma abo tih hto pokinuv navchannya Vibirka takozh ye uperedzhenoyu yaksho pevni chleni predstavleni nedostatno abo nadmirno porivnyano z inshimi u sukupnosti Napriklad interv yu lyudini z vulici yake vibiraye lyudej yaki prohodyat povz pevne misce matime nadmirne predstavnictvo zdorovih lyudej yaki shvidshe za vse budut poza domom nizh lyudi z hronichnimi zahvoryuvannyami Ce mozhe buti krajnoyu formoyu uperedzhenogo vidboru oskilki pevni chleni generalnoyi sukupnosti povnistyu viklyuchayutsya z vibirki tobto voni mayut nulovu jmovirnist buti obranimi Uperedzhennya samovidboru div takozh en mozhlive shorazu koli grupa doslidzhuvanih lyudej maye bud yaku formu kontrolyu nad tim chi brati uchast oskilki potochni standarti doslidnickoyi etiki mizh lyudmi ta sub yektami vimagayut bagatoh doslidzhen u rezhimi realnogo chasu ta deyakih longityudnih form doslidzhennya Rishennya uchasnikiv vzyati uchast mozhe buti pov yazane z risami yaki vplivayut na doslidzhennya sho robit uchasnikiv nereprezentativnoyu vibirkoyu Napriklad lyudi yaki mayut tverdu dumku abo znayut mozhut buti bilsh gotovi vitrachati chas na vidpovidi na opituvannya nizh ti hto jogo ne maye Inshim prikladom ye en yaki ye uperedzhenimi oskilki respondenti obirayutsya samostijno Ti lyudi yaki mayut visoku motivaciyu vidpovidati yak pravilo ye osobami yaki mayut tverdu dumku predstavleni nadmirno a lyudi yaki ye bajduzhimi chi apatichnimi mensh imovirno vidpovidatimut Ce chasto prizvodit do polyarizaciyi vidpovidej koli krajnim perspektivam nadayetsya neproporcijna vaga v pidsumku U rezultati taki tipi opituvan vvazhayutsya nenaukovimi Uperedzhennya viklyuchennya ye rezultatom viklyuchennya pevnih grup iz vibirki napriklad viklyuchennya sub yektiv yaki neshodavno migruvali na doslidzhuvanu teritoriyu ce mozhe statisya koli novachki nedostupni v reyestri yakij vikoristovuyetsya dlya identifikaciyi vihidnoyi populyaciyi Viklyuchennya sub yektiv yaki pereyihali z doslidzhuvanoyi oblasti pid chas podalshogo sposterezhennya skorishe ekvivalentno vibuvannyu abo vidsutnosti vidpovidi uperedzhenosti vidboru oskilki ce shvidshe vplivaye na vnutrishnyu validnist doslidzhennya Uperedzhennya zdorovogo koristuvacha koli doslidzhuvana populyaciya jmovirno zdorovisha za zagalnu populyaciyu Napriklad lyudina zi slabkim zdorov yam navryad chi zmozhe pracyuvati robitnikom en koli doslidzhuvana populyaciya vibirayetsya z likarni tomu vona mensh zdorova nizh zagalna populyaciya Ce mozhe prizvesti do hibnoyi negativnoyi korelyaciyi mizh hvorobami u likarnyanogo paciyenta bez diabetu bilsha jmovirnist mati inshe dane zahvoryuvannya napriklad holecistit oskilki u nogo povinni buli buti pevni prichini dlya zvernennya do likarni en vidpovidnist dlya ochevidnogo spotvoryuvacha yakij naspravdi ye rezultatom vplivu Kontrolna grupa staye bilsh shozhoyu na vipadki shodo vplivu nizh zagalna populyaciya Uperedzhennya vizhivannya pri yakomu vibirayutsya lishe vizhili sub yekti ignoruyutsya ti sho vipali z polya zoru Napriklad vikoristannya danih pro potochni kompaniyi yak indikator dilovogo klimatu chi ekonomiki ignoruye pidpriyemstva yaki zaznali krahu ta bilshe ne isnuyut en efekt u sposterezhnij astronomiyi yakij prizvodit do perevazhnogo viyavlennya yaskravih za svoyeyu suttyu ob yektiv Vibirka na osnovi simptomiv Vivchennya medichnih umov pochinayetsya z anekdotichnih povidomlen Za svoyim harakterom taki zviti vklyuchayut lishe tih hto napravlenij dlya diagnostiki ta likuvannya U ditini yaka ne mozhe vchitisya v shkoli z bilshoyu jmovirnistyu bude diagnostovana disleksiya nizh u ditini yaka zi skladnostyami ale vchitsya Ditinu obstezhenu na odne zahvoryuvannya z bilshoyu jmovirnistyu bude perevireno na nayavnist inshih zahvoryuvan sho spotvorit statistiku suputnih zahvoryuvan Oskilki pevni diagnozi asociyuyutsya z problemami povedinki chi rozumovoyu vidstalistyu batki namagayutsya zapobigti stigmatizaciyi svoyih ditej za dopomogoyu cih diagnoziv stvoryuyuchi podalshu uperedzhenist Doslidzhennya retelno vidibrani z ciloyi populyaciyi pokazuyut sho bagato zahvoryuvan ye nabagato bilsh poshirenimi ta zazvichaj nabagato legshimi nizh vvazhalosya ranishe Usechenij vidbir u pleminnih doslidzhennyah Genetiki obmezheni v tomu yak voni mozhut otrimati dani z lyudskoyi populyaciyi Yak priklad rozglyanemo lyudsku harakteristiku Nam cikavo viznachiti chi uspadkovuyetsya pevna harakteristika yak prosta oznaka Mendelya Vidpovidno do zakoniv mendelivskoyi spadkovosti yaksho batki v rodini ne mayut oznaki ale nesut yiyi alel voni ye nosiyami napriklad neekspresivna geterozigota U comu vipadku kozhne z yihnih ditej matime 25 shansiv proyaviti cyu harakteristiku Problema vinikaye cherez te sho mi ne mozhemo viznachiti v yakih sim yah oboye batkiv ye nosiyami geterozigotnimi yaksho voni ne mayut ditini yaka demonstruye cyu harakteristiku Opis vidpovidaye pidruchniku Sattona Na risunku pokazano rodovodi vsih mozhlivih simej z dvoma ditmi koli batki ye nosiyami Aa Neusikayuchij vidbir V idealnomu sviti mi povinni mati mozhlivist viyaviti vsi taki rodini z genom vklyuchayuchi tih hto ye prosto nosiyami U cij situaciyi analiz bude vilnim vid konstatacijnih uperedzhen a rodovodi prohoditimut pid neusikayuchim vidborom Na praktici bilshist doslidzhen identifikuyut i vklyuchayut v doslidzhennya sim yi na osnovi togo sho voni mayut urazhenih osib Usikayuchij vidbir Koli urazheni osobi mayut rivni shansi buti vklyuchenimi v doslidzhennya ce nazivayetsya usichenim vidborom sho oznachaye nenavmisne viklyuchennya usichennya simej yaki ye nosiyami gena Oskilki vidbir zdijsnyuyetsya na individualnomu rivni sim yi z dvoma chi bilshe postrazhdalimi ditmi matimut vishu jmovirnist buti vklyuchenimi do doslidzhennya Povnij usikayuchij vidbir ye osoblivim vipadkom koli kozhna sim ya z urazhenoyu ditinoyu maye rivni shansi buti vidibranoyu dlya doslidzhennya Imovirnist kozhnoyi z vidibranih simej navedena na malyunku a takozh chastota vibirki postrazhdalih ditej U comu prostomu vipadku doslidnik bude shukati chastotu 4 7 abo 5 8 dlya harakteristiki zalezhno vid tipu vikoristanogo usikayuchogo vidboru Efekt pechernoyi lyudini Priklad uperedzhennya vibirki nazivayetsya efekt pechernoyi lyudini Znachna chastina nashogo rozuminnya doistorichnih narodiv pohodit vid pecher takih yak naskalni malyunki zrobleni majzhe 40 000 rokiv tomu Yakbi buli suchasni malyunki na derevah shkurah tvarin chi shilah pagorbiv yih bi davno zmilo Podibnim chinom dokazi yam z vognishami smitnikovih misc misc pohovan tosho shvidshe za vse zalishatsya nedotorkanimi do suchasnoyi epohi v pecherah Doistorichni lyudi asociyuyutsya z pecherami tomu sho same tam vse she isnuyut dani ne obov yazkovo tomu sho bilshist iz nih prozhila v pecherah bilshu chastinu svogo zhittya Problemi cherez uperedzhennya vibirkiUperedzhennya vibirki ye problemoyu oskilki statistichni dani obchisleni dlya vibirki mozhut buti sistematichno pomilkovimi Uperedzhennya vibirki mozhe prizvesti do sistematichnoyi zavishenoyi abo zanizhenoyi ocinki vidpovidnogo parametra v sukupnosti Uperedzhennya vibirki vinikaye na praktici oskilki praktichno nemozhlivo zabezpechiti idealnu vipadkovist vibirki Yaksho stupin spotvorennya nevelikij to vibirku mozhna rozglyadati yak prijnyatne nablizhennya do vipadkovoyi vibirki Krim togo yaksho zrazok suttyevo ne vidriznyayetsya za vimiryuvanoyu velichinoyu uperedzhenij zrazok vse she mozhe buti rozumnoyu ocinkoyu Slovo uperedzhenist maye silnij negativnij vidtinok Dijsno uperedzhennya inodi pohodyat vid navmisnogo namiru vvesti v omanu abo inshogo naukovogo shahrajstva Pri zastosuvanni u statistici uperedzhennya prosto predstavlyaye matematichnu vlastivist nezalezhno vid togo chi ye vono navmisnim chi nesvidomim chi cherez nedoskonalist instrumentiv sho vikoristovuyutsya dlya sposterezhennya Hocha deyaki lyudi mozhut navmisno vikoristovuvati uperedzhenu vibirku dlya otrimannya omanlivih rezultativ chastishe uperedzhena vibirka ye lishe vidobrazhennyam trudnoshiv u otrimanni spravdi reprezentativnoyi vibirki abo neznannya uperedzhenosti v procesi vimiryuvannya chi analizu Prikladom togo yak mozhe isnuvati neznannya uperedzhenosti ye shiroke vikoristannya spivvidnoshennya vono zhe en yak miri vidminnosti v biologiyi Oskilki legshe dosyagti velikogo vidnoshennya z dvoma malimi chislami z zadanoyu rizniceyu a vidnosno vazhche dosyagti velikogo vidnoshennya z dvoma velikimi chislami z bilshoyu rizniceyu veliki znachushi vidminnosti mozhna ne pomititi pri porivnyanni vidnosno velikih chislovih vimiryuvan Dehto nazvav ce demarkacijnim uperedzhennyam oskilki vikoristannya spivvidnoshennya podilu zamist riznici vidnimannya perenosit rezultati analizu z nauki v psevdonauku div problemu demarkaciyi U deyakih zrazkah vikoristovuyetsya uperedzhenij statistichnij dizajn yakij tim ne mensh dozvolyaye ociniti parametri en SShA napriklad navmisno provodit nadmirnu vibirku menshin u bagatoh svoyih zagalnonacionalnih opituvannyah shob otrimati dostatnyu tochnist dlya ocinok u cih grupah Ci doslidzhennya vimagayut vikoristannya vag vibirki div dali dlya otrimannya nalezhnih ocinok dlya vsih etnichnih grup Za umovi dotrimannya pevnih umov golovnim chinom te sho vagovi koeficiyenti rozrahovani ta vikoristani pravilno ci vibirki dozvolyayut tochno ociniti parametri populyaciyi Istorichni prikladiPriklad uperedzhenoyi vibirki stanom na cherven 2008 roku 55 vikoristovuvanih veb brauzeriv Internet Explorer ne projshli test Acid2 Cherez harakter testu vibirka skladalasya perevazhno z veb rozrobnikiv Klasichnij priklad uperedzhenoyi vibirki ta rezultativ yaki vvodyat v omanu stavsya v 1936 roci U pershi dni opituvannya gromadskoyi dumki zhurnal American en zibrav ponad dva miljoni poshtovih opituvan i peredbachiv sho kandidat vid Respublikanskoyi partiyi na prezidentskih viborah u SShA Alf Lendon peremozhe chinnogo prezidenta Franklina Ruzvelta z velikoyu perevagoyu Rezultat buv pryamo protilezhnim Opituvannya Literary Digest predstavlyalo soboyu vibirku zibranu sered chitachiv zhurnalu dopovnenu zapisami zareyestrovanih vlasnikiv avtomobiliv i koristuvachiv telefoniv Cya vibirka vklyuchala nadmirne predstavnictvo zamozhnih lyudej yaki yak grupa z bilshoyu jmovirnistyu golosuvali za kandidata vid Respublikanskoyi partiyi Navpaki opituvannya lishe 50 tisyach gromadyan vidibranih organizaciyeyu Dzhordzha Gellapa uspishno peredbachilo rezultat sho prizvelo do populyarnosti opituvannya Gellapa She odin klasichnij priklad stavsya pid chas prezidentskih viboriv 1948 roku U nich viboriv Chicago Tribune nadrukuvala zagolovok en yakij viyavivsya pomilkovim Vranci usmihnenogo obranogo prezidenta Garri Trumena sfotografuvali z gazetoyu z takim zagolovkom Prichina pomilki Tribune polyagaye v tomu sho yihnij redaktor dovirivsya rezultatam Opituvannya todi bulo v zarodkovomu stani i nebagato vchenih usvidomlyuvali sho vibirka koristuvachiv telefoniv ne ye reprezentativnoyu dlya zagalnoyi sukupnosti Telefoni she ne buli shiroko poshireni i ti hto yih mav yak pravilo buli zamozhnimi ta mali stabilni adresi U bagatoh mistah telefonnij dovidnik en mistiv ti sami imena sho j en Krim togo opituvannya Gellapa na osnovi yakogo Tribune gruntuvala svij zagolovok isnuvalo ponad dva tizhni na moment druku U danih pro yakist povitrya zabrudnyuvachi taki yak oksid vuglecyu oksid azotu dioksid azotu abo ozon chasto demonstruyut visoki korelyaciyi oskilki voni pohodyat vid togo samogo himichnogo procesu iv Ci korelyaciyi zalezhat vid prostoru tobto miscya i chasu tobto periodu Takim chinom rozpodil zabrudnyuyuchih rechovin ne obov yazkovo ye reprezentativnim dlya kozhnogo miscya ta kozhnogo periodu Yaksho nedorogij vimiryuvalnij prilad vidkalibrovano za dopomogoyu polovih danih u bagatovariantnij sposib tochnishe shlyahom spilnogo rozmishennya poruch iz etalonnim priladom zv yazki mizh riznimi spolukami vklyuchayutsya v model kalibruvannya Peremishennya vimiryuvalnogo priladu mozhe prizvesti do otrimannya pomilkovih rezultativ Bilsh svizhim prikladom ye pandemiya COVID 19 koli bulo pokazano sho variaciyi u zmishennyah vibirki pri testuvanni na COVID 19 poyasnyuyut znachni variaciyi yak u pokaznikah smertnosti tak i u vikovomu rozpodili vipadkiv u krayinah Statistichni popravki dlya uperedzhenoyi vibirkiYaksho cili segmenti sukupnosti viklyuchayutsya z vibirki todi nemaye niyakih koriguvan yaki mozhut dati ocinki reprezentativni dlya vsiyeyi sukupnosti Ale yaksho deyaki grupi nedostatno predstavleni i stupin nedopredstavlenosti mozhna viznachiti kilkisno todi vagi vibirki mozhut vipraviti zmishennya Odnak uspih korekciyi obmezhuyetsya obranoyu modellyu viboru Yaksho pevni zminni vidsutni metodi yaki vikoristovuyutsya dlya vipravlennya uperedzhennya mozhut buti netochnimi Napriklad gipotetichna populyaciya mozhe vklyuchati 10 miljoniv cholovikiv i 10 miljoniv zhinok Pripustimo sho uperedzhena vibirka zi 100 paciyentiv vklyuchala 20 cholovikiv i 80 zhinok Doslidnik mig vipraviti cej disbalans dodavshi vagu 2 5 dlya kozhnogo cholovika ta 0 625 dlya kozhnoyi zhinki Ce prizvede do koriguvannya bud yakih ocinok dlya dosyagnennya takogo zh ochikuvanogo znachennya yak i vibirka yaka vklyuchala rivno 50 cholovikiv i 50 zhinok yaksho tilki choloviki ta zhinki ne vidriznyayutsya za jmovirnistyu uchasti v opituvanni Div takozhPortal Matematika en Pomilka vibirkovih dokaziv Uperedzhennya publikaciyi Paradoks druzhbi en en Selektivne uperedzhennya en en Primitki Medical Dictionary Arhiv originalu za 10 March 2016 Procitovano 23 veresnya 2009 Biased sample TheFreeDictionary Procitovano 23 veresnya 2009 Mosby s Medical Dictionary 8th edition DNA fingerprinting in plants principles methods and applications London Taylor amp Francis Group 2005 s 180 ISBN 978 0 8493 1488 9 Ramirez i Soriano A 29 listopada 2008 Diplomna robota Ph D Universitat Pompeu Fabra s 34 Arhiv originalu PDF za 15 lipnya 2019 Procitovano 6 serpnya 2022 PDF SAEM Annual Meeting New Orleans LA May 2009 Arhiv originalu PDF za 17 August 2016 Procitovano 14 listopada 2009 Medilexicon Medical Dictionary Arhiv originalu za 6 August 2016 Procitovano 14 listopada 2009 Dictionary of Cancer Terms Arhiv originalu za 9 June 2009 Procitovano 23 veresnya 2009 Ards S Chung C Myers SL February 1998 The effects of sample selection bias on racial differences in child abuse reporting Child Abuse amp Neglect 22 2 103 15 doi 10 1016 S0145 2134 97 00131 2 PMID 9504213 Cortes C Mohri M Riley M Rostamizadeh A 2008 Sample Selection Bias Correction Theory PDF Algorithmic Learning Theory Lecture Notes in Computer Science 5254 38 53 arXiv 0805 2775 CiteSeerX 10 1 1 144 4478 doi 10 1007 978 3 540 87987 9 8 ISBN 978 3 540 87986 2 Cortes C Mohri M 2014 Domain adaptation and sample bias correction theory and algorithm for regression PDF Theoretical Computer Science 519 103 126 CiteSeerX 10 1 1 367 6899 doi 10 1016 j tcs 2013 09 027 Behavioral Science Lippincott Williams amp Wilkins 2009 s 262 ISBN 978 0 7817 8257 9 Maxcy Rosenau Last Public Health and Preventive Medicine vid 15th McGraw Hill Professional 2007 s 21 ISBN 978 0 07 159318 2 An Introduction to Human Genetics vid 4th Harcourt Brace Jovanovich 1988 ISBN 978 0 15 540099 3 Berk RA June 1983 An Introduction to Sample Selection Bias in Sociological Data American Sociological Review 48 3 386 398 doi 10 2307 2095230 JSTOR 2095230 Minority Health National Center for Health Statistics 2007 Browser Statistics Refsnes Data June 2008 Procitovano 5 lipnya 2008 Gallup Poll The Engines of Our Ingenuity Procitovano 29 veresnya 2007 Tancev G Pascale C October 2020 The Relocation Problem of Field Calibrated Low Cost Sensor Systems in Air Quality Monitoring A Sampling Bias Sensors 20 21 6198 Bibcode 2020Senso 20 6198T doi 10 3390 s20216198 PMC 7662848 PMID 33143233 Ward D 20 kvitnya 2020 Sampling Bias Explaining Wide Variations in COVID 19 Case Fatality Rates Preprint Zvit Bern Switzerland doi 10 13140 RG 2 2 24953 62564 1 Bottcher L D Orsogna MR Chou T May 2021 Using excess deaths and testing statistics to determine COVID 19 mortalities European Journal of Epidemiology Zvit T 36 s 545 558 doi 10 1007 s10654 021 00748 2 Cuddeback G Wilson E Orme JG Combs Orme T 2004 Detecting and Statistically Correcting Sample Selection Bias Journal of Social Service Research 30 3 19 33 doi 10 1300 J079v30n03 02