Вагова функція — спеціальна математична конструкція, яка використовується при підсумовуванні, інтегруванні чи усередненні, щоб надати більшої «ваги» певним елементам в кінцевому результаті порівняно з іншими елементами. Потреба у введені таких функцій часто виникає в статистиці та математичному аналізі. Поняття вагової функції тісно пов'язане з теорією міри. Вагові функції можуть використовуватись як із дискретними, так і з неперервними величинами.
Дискретний випадок
Дискретна вагова функція — невід'ємна функція, визначена на дискретній множині значень , яка зазвичай скінченна або зліченна. Одинична вагова функція відповідає звичайному, незваженому випадку, коли всі елементи мають однакову вагу.
Нехай задано деякий набір дійсних значень, які занумеровані елементами множини :
Тоді звичайна незважена сума елементів по множині визначається як
У зваженій сумі з вагою , ми кожному елементу надаємо відповідну вагу , домножуючи його на значення ваги, і тоді зважена сума визначається таким чином:
Незваженим середнім значенням по скінченній множині називається сума вигляду
- ,
де — потужність множини , тобто кількість її елементів.
У зваженому середньому потужність замінюють на зважену потужність, суму ваг всіх елементів
Зважене середнє арифметичне у такому випадку визначається як
Застосування
Термін вагова функція виник з механіки: при обчисленні цента мас системи з точкових тіл з масами , центри мас яких розміщенні в точках з координатами центр мас системи буде розміщений в точці з координатами
- ,
яку можна інтерпретувати як середнє зважене координат .
Найпоширеніші області застосування зважених сум — чисельне інтегрування та цифрова фільтрація сигналів.
Зважені суми використовуються у задачах багатокритеріальної оптимізації для переходу від декількох часткових критеріїв оптимальності до єдиного інтегрального критерію, який часто є зваженою сумою часткових критеріїв.
Також широко застосовуються у економіко-математичних методах аналізу даних та задачах машинного навчання.
Зважене середнє часто використовується у статистиці для компенсації похибок в оцінках. Нехай, для істинного значення , отримано незалежно один від одного декілька значень з дисперсіями , тоді найкраще наближення істинного значення отримуємо як середнє зважене часткових результатів з вагами : дисперсія так отриманого наближення буде меншою за кожну з часткових дисперсій . Також застосовується в методі максимальної правдоподібності.
Неперервний випадок
У випадку неперервних величин, вагова функція — міра задана в деякій області . Міру, в певному сенсі, можна вважати узагальненням поняття вагової функції.
У випадку якщо є підмножиною евклідового простору , то під розуміють міру Лебега на , а — невід'ємна функція. В даному контексті вагова функція часто розуміється як густина.
Нехай — дійснозначна функція, то окрім незваженого інтеграла
можна розглядати зважений інтеграл
Оскільки за означенням інтеграл
виступає як об'єм множини , то можна ввести поняття зваженого об'єму
та, відповідно, зваженого середнього значення функції по множині :
Введення вагової функції дозволяє узагальнити поняття інтеграла, як границі відповідної зваженої суми. Такі узагальнення інтеграла часто використовують у статистиці, теорії випадкових процесів, теорії стохастичних диференціальних рівнянь.
У випадку, коли міра є дискретною, ми отримуємо попередній дискретний випадок — всі інтеграли замінюються підсумовуванням.
Скалярний добуток
Нехай та — дві задані функції. Тоді крім звичайного скалярного добутку
можна розглядати зважений скалярний добуток
Прикладами зважених ортогональних функцій (у просторі ) є ортогональні поліноми і пов'язані з ними функції, а також ряд інших спеціальних функцій.
Див. також
Примітки
- . Архів оригіналу за 28 березня 2020. Процитовано 28 березня 2020.
{{}}
: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title () - . Архів оригіналу за 28 березня 2020. Процитовано 28 березня 2020.
{{}}
: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title () - Бейтмен, 1974, с. 156.
Література
- Виноградов И.М. Математическая энциклопедия. — М. : Сов. энциклопедия, 1977. — Т. 1. — С. 662.
- Бейтмен Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции. — М. : Наука, 1974. — Т. 2. — 296 с.
Посилання
- https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Weight [ 28 березня 2020 у Wayback Machine.]
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Vagova funkciya specialna matematichna konstrukciya yaka vikoristovuyetsya pri pidsumovuvanni integruvanni chi userednenni shob nadati bilshoyi vagi pevnim elementam v kincevomu rezultati porivnyano z inshimi elementami Potreba u vvedeni takih funkcij chasto vinikaye v statistici ta matematichnomu analizi Ponyattya vagovoyi funkciyi tisno pov yazane z teoriyeyu miri Vagovi funkciyi mozhut vikoristovuvatis yak iz diskretnimi tak i z neperervnimi velichinami Diskretnij vipadokDiskretna vagova funkciya w A R displaystyle w A to mathbb R nevid yemna funkciya viznachena na diskretnij mnozhini znachen A displaystyle A yaka zazvichaj skinchenna abo zlichenna Odinichna vagova funkciya w a 1 displaystyle w a 1 vidpovidaye zvichajnomu nezvazhenomu vipadku koli vsi elementi mayut odnakovu vagu Nehaj zadano deyakij nabir dijsnih znachen yaki zanumerovani elementami mnozhini A displaystyle A f a a A displaystyle f a a in A Todi zvichajna nezvazhena suma elementiv f a displaystyle f a po mnozhini A displaystyle A viznachayetsya yak S a A f a displaystyle S sum a in A f a U zvazhenij sumi z vagoyu w displaystyle w mi kozhnomu elementu f a displaystyle f a nadayemo vidpovidnu vagu w a displaystyle w a domnozhuyuchi jogo na znachennya vagi i todi zvazhena suma viznachayetsya takim chinom S w a A f a w a displaystyle S w sum a in A f a w a Nezvazhenim serednim znachennyam po skinchennij mnozhini A displaystyle A nazivayetsya suma viglyadu 1 A a A f a displaystyle frac 1 A sum a in A f a de A displaystyle A potuzhnist mnozhini A displaystyle A tobto kilkist yiyi elementiv U zvazhenomu serednomu potuzhnist A displaystyle A zaminyuyut na zvazhenu potuzhnist sumu vag vsih elementiv a A w a displaystyle sum a in A w a Zvazhene serednye arifmetichne u takomu vipadku viznachayetsya yak f a A f a w a a A w a displaystyle bar f frac sum a in A f a w a sum a in A w a Zastosuvannya Termin vagova funkciya vinik z mehaniki pri obchislenni centa mas sistemi z n displaystyle n tochkovih til z masami w 1 w n displaystyle w 1 ldots w n centri mas yakih rozmishenni v tochkah z koordinatami x 1 x n displaystyle boldsymbol x 1 ldots boldsymbol x n centr mas sistemi bude rozmishenij v tochci z koordinatami i 1 n w i x i i 1 n w i displaystyle frac sum i 1 n w i boldsymbol x i sum i 1 n w i yaku mozhna interpretuvati yak serednye zvazhene koordinat x i displaystyle boldsymbol x i Najposhirenishi oblasti zastosuvannya zvazhenih sum chiselne integruvannya ta cifrova filtraciya signaliv Zvazheni sumi vikoristovuyutsya u zadachah bagatokriterialnoyi optimizaciyi dlya perehodu vid dekilkoh chastkovih kriteriyiv optimalnosti do yedinogo integralnogo kriteriyu yakij chasto ye zvazhenoyu sumoyu chastkovih kriteriyiv Takozh shiroko zastosovuyutsya u ekonomiko matematichnih metodah analizu danih ta zadachah mashinnogo navchannya Zvazhene serednye chasto vikoristovuyetsya u statistici dlya kompensaciyi pohibok v ocinkah Nehaj dlya istinnogo znachennya f displaystyle f otrimano nezalezhno odin vid odnogo dekilka znachen f i displaystyle f i z dispersiyami s i 2 displaystyle sigma i 2 todi najkrashe nablizhennya istinnogo znachennya otrimuyemo yak serednye zvazhene chastkovih rezultativ z vagami w i 1 s i 2 displaystyle w i frac 1 sigma i 2 dispersiya tak otrimanogo nablizhennya bude menshoyu za kozhnu z chastkovih dispersij s 2 1 w i displaystyle sigma 2 1 sum w i Takozh zastosovuyetsya v metodi maksimalnoyi pravdopodibnosti Neperervnij vipadokU vipadku neperervnih velichin vagova funkciya mira w x d x displaystyle w x dx zadana v deyakij oblasti W displaystyle Omega Miru v pevnomu sensi mozhna vvazhati uzagalnennyam ponyattya vagovoyi funkciyi U vipadku yaksho W displaystyle Omega ye pidmnozhinoyu evklidovogo prostoru R n displaystyle mathbb R n to pid d x displaystyle dx rozumiyut miru Lebega na R n displaystyle mathbb R n a w W R displaystyle w Omega to mathbb R nevid yemna funkciya V danomu konteksti vagova funkciya w x displaystyle w x chasto rozumiyetsya yak gustina Nehaj f W R displaystyle f Omega to mathbb R dijsnoznachna funkciya to okrim nezvazhenogo integrala W f x d x displaystyle int Omega f x dx mozhna rozglyadati zvazhenij integral W f x w x d x displaystyle int Omega f x w x dx Oskilki za oznachennyam integral v o l E E 1 d x E W displaystyle mathrm vol E int E 1 dx quad E subset Omega vistupaye yak ob yem mnozhini E displaystyle E to mozhna vvesti ponyattya zvazhenogo ob yemu v o l w E E w x d x displaystyle mathrm vol w E int E w x dx ta vidpovidno zvazhenogo serednogo znachennya funkciyi f displaystyle f po mnozhini E displaystyle E W f x w x d x W w x d x 1 v o l w E W f x w x d x displaystyle frac int Omega f x w x dx int Omega w x dx frac 1 mathrm vol w E int Omega f x w x dx Vvedennya vagovoyi funkciyi dozvolyaye uzagalniti ponyattya integrala yak granici vidpovidnoyi zvazhenoyi sumi Taki uzagalnennya integrala chasto vikoristovuyut u statistici teoriyi vipadkovih procesiv teoriyi stohastichnih diferencialnih rivnyan U vipadku koli mira ye diskretnoyu mi otrimuyemo poperednij diskretnij vipadok vsi integrali zaminyuyutsya pidsumovuvannyam Skalyarnij dobutok Nehaj f W R displaystyle f Omega to mathbb R ta g W R displaystyle g Omega to mathbb R dvi zadani funkciyi Todi krim zvichajnogo skalyarnogo dobutku f g W f x g x d x displaystyle langle f g rangle int Omega f x g x dx mozhna rozglyadati zvazhenij skalyarnij dobutok f g W f x g x w x d x displaystyle langle f g rangle int Omega f x g x w x dx Prikladami zvazhenih ortogonalnih funkcij u prostori L 2 displaystyle L 2 ye ortogonalni polinomi i pov yazani z nimi funkciyi a takozh ryad inshih specialnih funkcij Div takozhCentr mas Ortogonalnist Serednye zvazhene Yadro statistika Teoriya miri Integral StiltyesaPrimitki Arhiv originalu za 28 bereznya 2020 Procitovano 28 bereznya 2020 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Obslugovuvannya CS1 Storinki z tekstom archived copy yak znachennya parametru title posilannya Arhiv originalu za 28 bereznya 2020 Procitovano 28 bereznya 2020 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Obslugovuvannya CS1 Storinki z tekstom archived copy yak znachennya parametru title posilannya Bejtmen 1974 s 156 LiteraturaVinogradov I M Matematicheskaya enciklopediya M Sov enciklopediya 1977 T 1 S 662 Bejtmen G Erdeji A Vysshie transcendentnye funkcii M Nauka 1974 T 2 296 s Posilannyahttps www encyclopediaofmath org index php Weight 28 bereznya 2020 u Wayback Machine