Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Доказова медицина це підхід до медичної практики який поєднує найкращі доступні клінічні та наукові дані з досвідом окре

Доказова медицина

Доказова медицина

Доказова медицина — це підхід до медичної практики, який поєднує найкращі доступні клінічні та наукові дані з досвідом окремих клініцистів і цінностями, уподобаннями й унікальними обставинами пацієнтів. Це достовірний з точки зору медичної статистики, та орієнтований на пацієнта, підхід до профілактики, діагностики, лікування та відновлення.

image
Піраміда рівней доказовості наукових даних в доказовій медицині

Доказова медицина це також підхід до охорони здоров’я та медичного навчання й освіти, який наголошує на використанні найкращих наявних наукових даних для прийняття клінічних рішень, і наданні найдієвішої допомоги пацієнтам на науковій основі.

Основною метою доказової медицини, є покращення результатів лікування пацієнтів через сприяння прийняттю обґрунтованих рішень, оптимізації вибору лікування та зменшення використання потенційно шкідливих або неефективних втручань.

Доказова медицина поєднує клінічний досвід, цінності й переваги пацієнтів, з найкращими доступними доказами систематичних досліджень заради покращення результатів профілактики, діагностики, лікування та відновлення пацієнтів.

Історія

Коріння доказової медицини, можна простежити від роботи Арчі Кокрейна, який у 1970-х роках наполягав на використанні систематичних оглядів клінічних випробувань, як засобу покращення охорони здоров’я. Проте лише в 1990-х роках доказова медицина виокремилась в особливий підхід до охорони здоров’я.

У 1992 році, Робоча група з доказової медицини під керівництвом Гордона Гаятта, ввела термін «доказова медицина» та визначила його як «сумлінне, чітке та розумне використання найкращих поточних доказів в прийнятті рішень щодо догляду за окремими пацієнтами».

З часу появи в 1990-х роках, доказова медицина продовжує розвиватися. Однією з важливих подій, стало зростання Кокранівської співпраці, міжнародної мережі дослідників, які проводять і поширюють систематичні огляди втручань у галузі охорони здоров’я. Іншою подією, стало все ширше використання клінічних практичних рекомендацій, заснованих на доказах, які надають клініцистам рекомендації на основі найкращих наявних доказів.

Загалом, доказова медицина здійснила значний вплив на охорону здоров’я, сприяючи покращенню якості медичної допомоги та зменшенню витрат. Однак вона також зіткнулася з критикою та викликами, які розглянуто в наступних розділах.

Принципи доказової медицини

Практика доказової медицини ґрунтується на кількох ключових принципах, якими керуються лікарі під час ухвалення рішень. Ці принципи включають:

  • Формулювання клінічних питань: щоб практикувати доказову медицину, клініцисти повинні спочатку визначити чіткі та цілеспрямовані питання щодо клінічної проблеми, яку вони намагаються вирішити. Ці питання мають бути сформульовані у такий спосіб, щоб уможливити послідовний пошук відповідних доказів.
  • Пошук доказів: після того, як клінічні питання були сформульовані, клініцисти повинні знайти найкращі наявні докази, щоб відповісти на ці запитання. Це передбачає використання стратегій систематичного пошуку для виявлення відповідних досліджень та інших джерел доказів.
  • Критична оцінка доказів: після визначення доказів, клініцисти повинні критично оцінити їх, щоб визначити їхню якість і релевантність. Це передбачає оцінку плану дослідження, розміру вибірки, статистичних методів та інших факторів, які можуть вплинути на достовірність доказів.
  • Впровадження доказів у клінічну практику: нарешті, клініцисти повинні інтегрувати найкращі наявні докази у свої клінічні рішення, беручи до уваги цінності та переваги пацієнта, а також свій власний клінічний досвід.

Дотримуючись цих ключових приципів, клініцисти можуть застосовувати доказову медицину систематично та ретельно, використовуючи найкращі наявні докази для ухвалення та прийняття рішень, та покращення результатів для пацієнтів.

Рівні доказовості

Ієрархія доказів є широко визнаною основою для оцінки якості доказів у галузі охорони здоров’я. Хоч і досі йдуть дискусії про структуру ієрархії, зазвичай, вона представлена ​​у вигляді піраміди з найвищою якістю доказів у верхній частині, та доводами найнижчої якості, у нижній частині. Рівні доказів, від найвищого до найнижчого, такі:

  1. Систематичні огляди та мета-аналізи: це вичерпні огляди існуючої наукової літератури з певної теми, які використовують суворі методи для синтезу статичтично достовірних доказів з результатів багатьох досліджень. Систематичні огляди та мета-аналізи вважаються доказами найвищої якості, оскільки вони забезпечують найбільш надійну та повну оцінку наявних доказів.
  2. Рандомізовані контрольовані дослідження (РКВ): це експериментальні дослідження, у яких учасники у довільному порядку діляться на групи, в одній з яких проводиться досліджуване втручання, а в іншій (контрольній групі) застосовуються стандартні методики або плацебо. РКД вважаються золотим стандартом для оцінки ефективності медичних втручань.
  3. Когортні дослідження: це обсерваційні дослідження, під час яких протягом певного часу, спостерігають за групою осіб із певною характеристикою або впливом, щоб визначити частоту виникнення цікавого результату. Когортні дослідження можуть надати переконливі докази причинно-наслідкових зв’язків між впливом та результатами.
  4. Дослідження «випадок-контроль»: це обсерваційні дослідження, у яких осіб із певним результатом, порівнюють із контрольною групою без результату, щоб визначити зв’язок між результатом і конкретним впливом. Дослідження типу «випадок-контроль» корисні для вивчення рідкісних наслідків або впливу, але зазвичай, вважаються менш надійними, ніж когортні дослідження.
  5. Серії випадків і звіти про випадки: це описові дослідження, в яких повідомляють про окремі випадки конкретного захворювання або лікування. Хоча серії випадків і звіти про випадки, можуть надати цінні відомості про рідкісні або незвичайні захворювання чи методики їх лікування, вони вважаються доказами найнижчої якості, оскільки вони не містять групу порівняння і можуть мати упередженість.

Розуміючи ієрархію доказів, сильні та слабкі сторони різних типів досліджень, клініцисти можуть краще оцінювати якість доказів і приймати обґрунтовані рішення щодо догляду за пацієнтами.

Основні джерела доказової інформації для медичної практики включають рецензовані медичні та наукові журнали, які містять актуальні систематичні огляди, мета-аналізи, клінічні випробування та практичні рекомендації, засновані на доказах. В Україні основними джерелами медичних протоколів та рекомендацій є Міністерство охорони здоров'я України та інші національні медичні установи, які розробляють та публікують клінічні настанови та протоколи для медичної практики в країні.

Обмеження та виклики доказової медицини

Хоча доказова медицина має багато переваг, вона також має деякі обмеження та проблеми, які слід враховувати. До них належать:

  • Обмеження наявних доказів: попри збільшувану кількість доказів щодо багатьох втручань у галузі охорони здоров’я, все ще є багато сфер охорони здоров’я, де докази обмежені або суперечливі. Це може ускладнити для клініцистів прийняття рішень на основі доказів, особливо у разі, коли немає чітких вказівок або стандартів лікування.
  • Різноманітність груп пацієнтів: доказова медицина ґрунтується на найкращих наявних доказах, але ці докази не завжди можуть бути застосовні до всіх груп пацієнтів. Пацієнти можуть відрізнятися за віком, статтю, етнічною приналежністю, супутніми захворюваннями та іншими факторами, які здатні впливати на ефективність лікування. Через це, клініцисти повинні використовувати власне клінічне судження, щоб застосувати докази до окремих пацієнтів.
  • Проблеми впровадження: доказова медицина потребує суттєвих змін у клінічній практиці: від покладання на інтуїцію та клінічний досвід, до використання найкращих наявних доказів для прийняття рішень. Це може бути складним для клініцистів, які можуть бути стійкими до змін (див. Нейропластичність) або не мати необхідної підготовки чи інформаційних ресурсів для впровадження практики, заснованої на доказах.
  • Обмеження методів дослідження: хоча рандомізовані контрольовані дослідження вважаються золотим стандартом для оцінки дієвості втручань, вони не завжди можуть бути здійсненними або етичними. Інші дослідницькі методи, такі як обсерваційні дослідження, можуть бути схильні до упереджень або змішуючих чинників, які здатні вплинути на достовірність доказів.
  • Конфлікти інтересів. Галузь охорони здоров’я — це багатомільярдна індустрія, і конфлікти інтересів можуть виникати, коли дослідники, клініцисти чи організації охорони здоров’я мають фінансові зв’язки з фармацевтичними компаніями чи іншими зацікавленими сторонами. Це може вплинути на дизайн, проведення та тлумачення досліджень і може підірвати цілісність доказової медицини.

Усвідомлюючи ці обмеження та проблеми, клініцисти можуть працювати над їх подоланням і гарантувати, що доказова медицина використовується у найбільш ефективний та етичний спосіб.

До того ж, методично недосконалі дослідження спотворюють результат. Наприклад, в одному обсерваційному дослідженні, де оцінювали методологічну якість 250 контрольованих досліджень, дійшли висновку, що в дослідженнях, в яких метод сліпого контролю був невідповідний, ефект лікування був перебільшений на 41%. Інше дослідження показало, що дослідження низької методологічної якості, в яких оцінка якості залучається в мета-аналіз, можуть завищувати ислід лікування на 34%. Ще одне дослідження показало, що відсутність рандомізації або її неправильне проведення, може призводити до переоцінки ефекту до 150%, або до його недооцінки на 90%.

Перспективні напрямки та технології

Майбутнє доказової медицини, ймовірно, буде сформовано декількома тенденціями та розробками. До них належать:

  • Використання великих даних і штучного інтелекту: прогрес у технологіях і аналітиці даних, дозволяє збирати й аналізувати великі обсяги даних зі сфер медицини та охорони здоров’я. Ці дані можливо використовувати для виявлення закономірностей і тенденцій, а також для розробки більш персоналізованих і цілеспрямованих методів лікування на основі індивідуальних характеристик пацієнта. (Див. )
  • Інтеграція цінностей і уподобань пацієнтів. Доказова медицина зосереджується на найкращих доступних доказах, але зростає визнання важливості врахування цінностей і уподобань пацієнтів, для ухвалення клінічних рішень. Це може підвищити задоволеність пацієнтів і прихильність до лікування, а також здатне привести до кращих результатів для здоров’я.
  • Наголос на імплементаційній науці – це галузь, яка зосереджена на вивченні методів і стратегій впровадження практики, заснованої на фактичних даних, у реальних умовах. Розуміючи перешкоди та фактори, що сприяють впровадженню, клініцисти можуть працювати над тим, щоб доказова медицина застосовувалася ефкктивно та результативно.
  • Співпраця та міждисциплінарні підходи: Доказова медицина виникає у співпраці між клініцистами, дослідниками та іншими зацікавленими сторонами. Міждисциплінарні підходи, які об’єднують знання з багатьох дисциплін, можуть привести до більш комплексних та інноваційних рішень проблем з охорони здоров’я.
  • Більший акцент на профілактиці: медицина, що ґрунтується на доказах, традиційно зосереджена на лікуванні хвороби після її виникнення, але зростає визнання важливості профілактики для покращення здоров’я населення. Підходи до запобігання хвороби, засновані на достовірних даних, як от програми вакцинації та зміни способу життя, можуть допомогти запобігти хворобам та покращити рівень здоров’я, когнітивних функцій та фізичних показників тіла.

Враховуючи ці тенденції та розробки, клініцисти можуть продовжувати вдосконалювати практику доказової медицини та гарантувати, що пацієнти отримають найкращу можливу допомогу, на основі найкращих наявних доказів.

Див. також

Примітки

  1. Li, Shu; Cao, Meijuan; Zhu, Xuejiao (2019-09). Evidence-based practice: Knowledge, attitudes, implementation, facilitators, and barriers among community nurses—systematic review. Medicine (англ.). Т. 98, № 39. с. e17209. doi:10.1097/MD.0000000000017209. ISSN 0025-7974. PMC 6775415. PMID 31574830. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  2. Величко, В. І.; Лагода, Д. О.; Венгер, Я. І. (5 серпня 2021). ВПРОВАДЖЕННЯ ДОКАЗОВОЇ МЕДИЦИНИ У НАВЧАННЯ СТУДЕНТІВ-МЕДИКІВ. Медична освіта (журнал). № 2. с. 11—16. doi:10.11603/me.2414-5998.2021.2.11944. ISSN 2414-5998. Процитовано 15 квітня 2023.
  3. ChatGPT 4.0, OpenAI (15.04.2023). Ideal Wikipedia description. prompt: Create an ideal description of Evidence-based Medicine for Wikipedia
  4. Akobeng, A K (1 серпня 2005). Principles of evidence based medicine. Archives of Disease in Childhood (англ.). Т. 90, № 8. с. 837—840. doi:10.1136/adc.2005.071761. ISSN 0003-9888. PMC 1720507. PMID 16040884. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  5. Нові клінічні протоколи. МОЗ України.
  6. Shah, Hriday M.; Chung, Kevin C. (2009-09). Archie Cochrane and His Vision for Evidence-Based Medicine. Plastic and Reconstructive Surgery (амер.). Т. 124, № 3. с. 982. doi:10.1097/PRS.0b013e3181b03928. ISSN 0032-1052. PMC 2746659. PMID 19730323. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  7. Stavrou, A.; Challoumas, D.; Dimitrakakis, G. (1 січня 2014). Archibald Cochrane (1909-1988): the father of evidence-based medicine. Interactive CardioVascular and Thoracic Surgery (англ.). Т. 18, № 1. с. 121—124. doi:10.1093/icvts/ivt451. ISSN 1569-9293. PMC 3867052. PMID 24140816. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  8. Sur, RogerL; Dahm, Philipp (2011). History of evidence-based medicine. Indian Journal of Urology (англ.). Т. 27, № 4. с. 487. doi:10.4103/0970-1591.91438. ISSN 0970-1591. PMC 3263217. PMID 22279315. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  9. Claridge, Jeffrey A.; Fabian, Timothy C. (1 травня 2005). History and Development of Evidence-based Medicine. World Journal of Surgery (англ.). Т. 29, № 5. с. 547—553. doi:10.1007/s00268-005-7910-1. ISSN 1432-2323. Процитовано 15 березня 2023.
  10. Montori, Victor M; Guyatt, Gordon H (1 вересня 2002). What is evidence-based medicine?. Endocrinology and Metabolism Clinics of North America (англ.). Т. 31, № 3. с. 521—526. doi:10.1016/S0889-8529(02)00015-4. ISSN 0889-8529. Процитовано 15 березня 2023.
  11. Starr, Mark; Chalmers, Iain; Clarke, Mike; Oxman, Andrew D. (2009-07). The origins, evolution, and future of The Cochrane Database of Systematic Reviews. International Journal of Technology Assessment in Health Care (англ.). Т. 25, № S1. с. 182—195. doi:10.1017/S026646230909062X. ISSN 1471-6348. Процитовано 15 березня 2023.
  12. Graham, Ian D.; Harrison, Margaret B. (1 липня 2005). Evaluation and adaptation of clinical practice guidelines. Evidence-Based Nursing (англ.). Т. 8, № 3. с. 68—72. doi:10.1136/ebn.8.3.68. ISSN 1367-6539. PMID 16021701. Процитовано 15 березня 2023.
  13. Akobeng, A. K. (1 серпня 2005). Principles of evidence based medicine. Archives of Disease in Childhood (англ.). Т. 90, № 8. с. 837—840. doi:10.1136/adc.2005.071761. ISSN 0003-9888. PMID 16040884. Процитовано 15 березня 2023.
  14. Murad, M. Hassan; Asi, Noor; Alsawas, Mouaz; Alahdab, Fares (1 серпня 2016). New evidence pyramid. BMJ Evidence-Based Medicine (англ.). Т. 21, № 4. с. 125—127. doi:10.1136/ebmed-2016-110401. ISSN 2515-446X. PMC 4975798. PMID 27339128. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  15. Higgins, Julian P. T.; Thompson, Simon G.; Deeks, Jonathan J.; Altman, Douglas G. (4 вересня 2003). Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ (англ.). Т. 327, № 7414. с. 557—560. doi:10.1136/bmj.327.7414.557. ISSN 0959-8138. PMC 192859. PMID 12958120. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  16. Sheridan, Desmond J.; Julian, Desmond G. (12 липня 2016). Achievements and Limitations of Evidence-Based Medicine. Journal of the American College of Cardiology (англ.). Т. 68, № 2. с. 204—213. doi:10.1016/j.jacc.2016.03.600. ISSN 0735-1097. Процитовано 15 березня 2023.
  17. Goldman, Joshua J.; Shih, Tiffany L. (1 січня 2011). The Limitations of Evidence-Based Medicine: Applying Population-Based Recommendations to Individual Patients. AMA Journal of Ethics. Т. 13, № 1. с. 26—30. doi:10.1001/virtualmentor.2011.13.1.jdsc1-1101. ISSN 2376-6980. Процитовано 15 березня 2023.
  18. Schulz, K. F.; Chalmers, I.; Hayes, R. J.; Altman, D. G. (1 лютого 1995). Empirical evidence of bias. Dimensions of methodological quality associated with estimates of treatment effects in controlled trials. JAMA. Т. 273, № 5. с. 408—412. doi:10.1001/jama.273.5.408. ISSN 0098-7484. PMID 7823387. Процитовано 15 березня 2023.
  19. Moher, D.; Pham, B.; Jones, A.; Cook, D. J.; Jadad, A. R.; Moher, M.; Tugwell, P.; Klassen, T. P. (22 серпня 1998). Does quality of reports of randomised trials affect estimates of intervention efficacy reported in meta-analyses?. The Lancet. Т. 352, № 9128. с. 609—613. doi:10.1016/S0140-6736(98)01085-X. ISSN 0140-6736. PMID 9746022. Процитовано 15 березня 2023.
  20. Kunz, Regina; Oxman, Andrew D (31 жовтня 1998). The unpredictability paradox: review of empirical comparisons of randomised and non-randomised clinical trials. BMJ : British Medical Journal. Т. 317, № 7167. с. 1185—1190. ISSN 0959-8138. PMID 9794851. Процитовано 15 березня 2023.
  21. Subbiah, Vivek (2023-01). The next generation of evidence-based medicine. Nature Medicine (англ.). Т. 29, № 1. с. 49—58. doi:10.1038/s41591-022-02160-z. ISSN 1546-170X. Процитовано 14 червня 2023.
  22. Dash, Sabyasachi; Shakyawar, Sushil Kumar; Sharma, Mohit; Kaushik, Sandeep (19 червня 2019). Big data in healthcare: management, analysis and future prospects. Journal of Big Data. Т. 6, № 1. с. 54. doi:10.1186/s40537-019-0217-0. ISSN 2196-1115. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  23. Khan, Z. Faizal; Alotaibi, Sultan Refa (1 вересня 2020). Applications of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in m-Health: A Healthcare System Perspective. Journal of Healthcare Engineering (англ.). Т. 2020. с. e8894694. doi:10.1155/2020/8894694. ISSN 2040-2295. PMC 7481991. PMID 32952992. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  24. Mehta, Nishita; Pandit, Anil; Shukla, Sharvari (1 грудня 2019). Transforming healthcare with big data analytics and artificial intelligence: A systematic mapping study. Journal of Biomedical Informatics (англ.). Т. 100. с. 103311. doi:10.1016/j.jbi.2019.103311. ISSN 1532-0464. Процитовано 15 березня 2023.
  25. Cozzoli, Nicola; Salvatore, Fiorella Pia; Faccilongo, Nicola; Milone, Michele (22 червня 2022). How can big data analytics be used for healthcare organization management? Literary framework and future research from a systematic review. BMC Health Services Research. Т. 22, № 1. с. 809. doi:10.1186/s12913-022-08167-z. ISSN 1472-6963. PMC 9213639. PMID 35733192. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  26. Abernethy, Amy (5 травня 2023). Time for real-world health data to become routine. Nature Medicine (англ.). с. 1—1. doi:10.1038/s41591-023-02337-0. ISSN 1546-170X. Процитовано 14 червня 2023.
  27. Brennan, P. F.; Strombom, I. (1 травня 1998). Improving Health Care by Understanding Patient Preferences: The Role of Computer Technology. Journal of the American Medical Informatics Association (англ.). Т. 5, № 3. с. 257—262. doi:10.1136/jamia.1998.0050257. ISSN 1067-5027. PMC 61299. PMID 9609495. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  28. Siminoff, Laura A (2013-12). Incorporating patient and family preferences into evidence-based medicine. BMC Medical Informatics and Decision Making (англ.). Т. 13, № S3. с. S6. doi:10.1186/1472-6947-13-S3-S6. ISSN 1472-6947. PMC 4029304. PMID 24565268. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  29. Bauer, Mark S.; Damschroder, Laura; Hagedorn, Hildi; Smith, Jeffrey; Kilbourne, Amy M. (16 вересня 2015). An introduction to implementation science for the non-specialist. BMC Psychology. Т. 3, № 1. с. 32. doi:10.1186/s40359-015-0089-9. ISSN 2050-7283. PMC 4573926. PMID 26376626. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  30. McArthur, Caitlin; Bai, Yuxin; Hewston, Patricia; Giangregorio, Lora; Straus, Sharon; Papaioannou, Alexandra (9 липня 2021). Barriers and facilitators to implementing evidence-based guidelines in long-term care: a qualitative evidence synthesis. Implementation Science. Т. 16, № 1. с. 70. doi:10.1186/s13012-021-01140-0. ISSN 1748-5908. PMC 8267230. PMID 34243789. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  31. Newhouse, Robin P.; Spring, Bonnie (1 листопада 2010). Interdisciplinary evidence-based practice: Moving from silos to synergy. Nursing Outlook (English) . Т. 58, № 6. с. 309—317. doi:10.1016/j.outlook.2010.09.001. ISSN 0029-6554. PMC 2998190. PMID 21074648. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  32. Morley, Lyndon; Cashell, Angela (1 червня 2017). Collaboration in Health Care. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences (English) . Т. 48, № 2. с. 207—216. doi:10.1016/j.jmir.2017.02.071. ISSN 1939-8654. PMID 31047370. Процитовано 15 березня 2023.
  33. Nyström, M. E.; Karltun, J.; Keller, C.; Andersson Gäre, B. (30 травня 2018). Collaborative and partnership research for improvement of health and social services: researcher’s experiences from 20 projects. Health Research Policy and Systems. Т. 16, № 1. с. 46. doi:10.1186/s12961-018-0322-0. ISSN 1478-4505. PMC 5975592. PMID 29843735. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  34. Lepore, Dominique; Dolui, Koustabh; Tomashchuk, Oleksandr; Shim, Heereen; Puri, Chetanya; Li, Yuan; Chen, Nuoya; Spigarelli, Francesca (1 лютого 2023). Interdisciplinary research unlocking innovative solutions in healthcare. Technovation (англ.). Т. 120. с. 102511. doi:10.1016/j.technovation.2022.102511. ISSN 0166-4972. Процитовано 15 березня 2023.
  35. Mansmann, Ulrich; Locher, Clara; Prasser, Fabian; Weissgerber, Tracey; Sax, Ulrich; Posch, Martin; Decullier, Evelyne; Cristea, Ioana A.; Debray, Thomas P. A. (2023-02). Implementing clinical trial data sharing requires training a new generation of biomedical researchers. Nature Medicine (англ.). Т. 29, № 2. с. 298—301. doi:10.1038/s41591-022-02080-y. ISSN 1546-170X. Процитовано 14 червня 2023.
  36. McDaid, David; Sassi, F.; Merkur, Sherry (2015). Promoting health, preventing disease : the economic case (PDF). Berkshire: The World Health Organization. ISBN . OCLC 931778663.
  37. Barbazzeni, Beatrice; Friebe, Michael (2022). Friebe, Michael (ред.). Prevention, Prediction, Personalization, and Participation as Key Components in Future Health. Novel Innovation Design for the Future of Health: Entrepreneurial Concepts for Patient Empowerment and Health Democratization (англ.). Cham: Springer International Publishing. с. 147—152. doi:10.1007/978-3-031-08191-0_14. ISBN .
  38. Kulkova, Julia; Kulkov, Ignat; Rohrbeck, Rene; Lu, Shasha; Khwaja, Ahmed; Karjaluoto, Heikki; Mero, Joel (1 лютого 2023). Medicine of the future: How and who is going to treat us?. Futures (англ.). Т. 146. с. 103097. doi:10.1016/j.futures.2023.103097. ISSN 0016-3287. Процитовано 15 березня 2023.
  39. Razzak, Muhammad Imran; Imran, Muhammad; Xu, Guandong (1 травня 2020). Big data analytics for preventive medicine. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 32, № 9. с. 4417—4451. doi:10.1007/s00521-019-04095-y. ISSN 1433-3058. PMC 7088441. PMID 32205918. Процитовано 15 березня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()

Література

Книги

  • Основні принципи доказової медицини: навчальний посібник для здобувачів ступеня доктора філософії за третім освітньо-науковим рівнем в галузі знань 22 "Охорона здоров'я" спеціальності 222 “Медицина” навчальна дисципліна “Сучасна кардіологія” / В. Д. Сиволап, С. М. Кисельов, Д. А. Лашкул. – Запоріжжя: ЗДМУ, 2020. – 208 с.
  • Внутрішня медицина. Підручник для студентів закладів вищої освіти III—IV рівня акредитації та лікарів післядипломної освіти на основі рекомендацій доказової медицини / Денесюк В. І., Денесюк О. В.; за ред. В. М. Коваленка. — Київ: МОРІОН, 2019. — 960 с.
  • Tammy Hoffmann & Sally Bennett & Christopher Del Mar (2023). Evidence-Based Practice Across the Health Professions, 4th Edition. Elsevier. ISBN .
  • Glasziou, Paul; Richardson, W. Scott; Haynes, R. Brian (2019). Evidence-based medicine: how to practice and teach EBM (вид. 5th edition). Edinburgh. ISBN .
  • Методологія доказової медицини: підручник (ВНЗ IV р. а.) / В. Ф. Москаленко, І. Є. Булах, О. Г. Пузанова. — ВСВ «Медицина», 2014.
  • Prasad, Kameshwar (2013). Fundamentals of evidence based medicine (вид. 2nd edition). New Delhi. ISBN .
  • Серія книг Evidence-Based Imaging.

Журнали

Медичні та наукові журнали, які публікують дослідження доказової медицини:

  • New England Journal of Medicine (сайт)
  • The Lancet (сайт)
  • Nature Medicine (сайт)
  • JAMA (сайт)
  • Journal of Experimental Medicine
  • Annals of Internal Medicine
  • JAMA Internal Medicine
  • Journal of Evidence-Based Medicine
  • Intensive Care Medicine
  • Archives of Physical Medicine and Rehabilitation
  • Worldviews on Evidence-Based Nursing
  • Journal of Evidence-Based Dental Practice
  • Medical Devices: Evidence and Research
  • Evidence-based Complementary and Alternative Medicine
  • Systematic Reviews
  • та багато інших за спеціальностями.

Статті

  • Величко, В. І.; Лагода, Д. О.; Венгер, Я. І. (5 серпня 2021). Впровадження доказової медицини у навчання студентів-медиків. Медична освіта (2). с. 11–16. ISSN 2414-5998. doi:10.11603/me.2414-5998.2021.2.11944.
  • Institute for Occupational Health of AMS of Ukraine, Kiev; Dobrovolsky, L.O. (30 червня 2005). Evidence-based medicine and perspectives of its application in occupational health. Ukrainian Journal of Occupational Health 2005 (2). с. 80–85. doi:10.33573/ujoh2005.02.080.
  • Підбірка статей Rethinking Evidence in Medicine. Nature Medicine. 2023+
  • SupportGroupsForNurses — Доказова медсестринська практика, ChatGPT-гайд (англ.)

Посилання

  • SCImago > Journal Rankings on Medicine — рейтинги найцитованіших наукових журналів за категоріями.
  • Бази даних статей:
    • Кокранівська бібліотека — електронна база даних з доказової медицини, що містить систематичні огляди та дослідження з усіх галузей медицини та охорони здоров'я. Резюме оглядів доступні безкоштовно, а також передбачений самостійний пошук по серверу.
    • Google Scholar (Academy)
    • PubMed
    • Elicit — пошуковий асистент, який використовує мовні моделі штучного інтелекту (GPT), для показу релевантних досліджень та резюме ключової інформації серед багатьох баз даних.
    • Інші ШІ-асистенти: Scisummary, Explainpaper, Consensus, Humata.
  • Найбільші видавці наукової періодики: Elsevier, Springer Nature, , Oxford University Press, Cambridge University Press, Public Library of Science, , [en], Annual Reviews, RSC Advances (Royal Society of Chemistry), MDPI.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Dokazova medicina ce pidhid do medichnoyi praktiki yakij poyednuye najkrashi dostupni klinichni ta naukovi dani z dosvidom okremih klinicistiv i cinnostyami upodobannyami j unikalnimi obstavinami paciyentiv Ce dostovirnij z tochki zoru medichnoyi statistiki ta oriyentovanij na paciyenta pidhid do profilaktiki diagnostiki likuvannya ta vidnovlennya Piramida rivnej dokazovosti naukovih danih v dokazovij medicini Dokazova medicina ce takozh pidhid do ohoroni zdorov ya ta medichnogo navchannya j osviti yakij nagoloshuye na vikoristanni najkrashih nayavnih naukovih danih dlya prijnyattya klinichnih rishen i nadanni najdiyevishoyi dopomogi paciyentam na naukovij osnovi Osnovnoyu metoyu dokazovoyi medicini ye pokrashennya rezultativ likuvannya paciyentiv cherez spriyannya prijnyattyu obgruntovanih rishen optimizaciyi viboru likuvannya ta zmenshennya vikoristannya potencijno shkidlivih abo neefektivnih vtruchan Dokazova medicina poyednuye klinichnij dosvid cinnosti j perevagi paciyentiv z najkrashimi dostupnimi dokazami sistematichnih doslidzhen zaradi pokrashennya rezultativ profilaktiki diagnostiki likuvannya ta vidnovlennya paciyentiv IstoriyaKorinnya dokazovoyi medicini mozhna prostezhiti vid roboti Archi Kokrejna yakij u 1970 h rokah napolyagav na vikoristanni sistematichnih oglyadiv klinichnih viprobuvan yak zasobu pokrashennya ohoroni zdorov ya Prote lishe v 1990 h rokah dokazova medicina viokremilas v osoblivij pidhid do ohoroni zdorov ya U 1992 roci Robocha grupa z dokazovoyi medicini pid kerivnictvom Gordona Gayatta vvela termin dokazova medicina ta viznachila jogo yak sumlinne chitke ta rozumne vikoristannya najkrashih potochnih dokaziv v prijnyatti rishen shodo doglyadu za okremimi paciyentami Z chasu poyavi v 1990 h rokah dokazova medicina prodovzhuye rozvivatisya Odniyeyu z vazhlivih podij stalo zrostannya Kokranivskoyi spivpraci mizhnarodnoyi merezhi doslidnikiv yaki provodyat i poshiryuyut sistematichni oglyadi vtruchan u galuzi ohoroni zdorov ya Inshoyu podiyeyu stalo vse shirshe vikoristannya klinichnih praktichnih rekomendacij zasnovanih na dokazah yaki nadayut klinicistam rekomendaciyi na osnovi najkrashih nayavnih dokaziv Zagalom dokazova medicina zdijsnila znachnij vpliv na ohoronu zdorov ya spriyayuchi pokrashennyu yakosti medichnoyi dopomogi ta zmenshennyu vitrat Odnak vona takozh zitknulasya z kritikoyu ta viklikami yaki rozglyanuto v nastupnih rozdilah Principi dokazovoyi mediciniPraktika dokazovoyi medicini gruntuyetsya na kilkoh klyuchovih principah yakimi keruyutsya likari pid chas uhvalennya rishen Ci principi vklyuchayut Formulyuvannya klinichnih pitan shob praktikuvati dokazovu medicinu klinicisti povinni spochatku viznachiti chitki ta cilespryamovani pitannya shodo klinichnoyi problemi yaku voni namagayutsya virishiti Ci pitannya mayut buti sformulovani u takij sposib shob umozhliviti poslidovnij poshuk vidpovidnih dokaziv Poshuk dokaziv pislya togo yak klinichni pitannya buli sformulovani klinicisti povinni znajti najkrashi nayavni dokazi shob vidpovisti na ci zapitannya Ce peredbachaye vikoristannya strategij sistematichnogo poshuku dlya viyavlennya vidpovidnih doslidzhen ta inshih dzherel dokaziv Kritichna ocinka dokaziv pislya viznachennya dokaziv klinicisti povinni kritichno ociniti yih shob viznachiti yihnyu yakist i relevantnist Ce peredbachaye ocinku planu doslidzhennya rozmiru vibirki statistichnih metodiv ta inshih faktoriv yaki mozhut vplinuti na dostovirnist dokaziv Vprovadzhennya dokaziv u klinichnu praktiku nareshti klinicisti povinni integruvati najkrashi nayavni dokazi u svoyi klinichni rishennya beruchi do uvagi cinnosti ta perevagi paciyenta a takozh svij vlasnij klinichnij dosvid Dotrimuyuchis cih klyuchovih pricipiv klinicisti mozhut zastosovuvati dokazovu medicinu sistematichno ta retelno vikoristovuyuchi najkrashi nayavni dokazi dlya uhvalennya ta prijnyattya rishen ta pokrashennya rezultativ dlya paciyentiv Rivni dokazovostiIyerarhiya dokaziv ye shiroko viznanoyu osnovoyu dlya ocinki yakosti dokaziv u galuzi ohoroni zdorov ya Hoch i dosi jdut diskusiyi pro strukturu iyerarhiyi zazvichaj vona predstavlena u viglyadi piramidi z najvishoyu yakistyu dokaziv u verhnij chastini ta dovodami najnizhchoyi yakosti u nizhnij chastini Rivni dokaziv vid najvishogo do najnizhchogo taki Sistematichni oglyadi ta meta analizi ce vicherpni oglyadi isnuyuchoyi naukovoyi literaturi z pevnoyi temi yaki vikoristovuyut suvori metodi dlya sintezu statichtichno dostovirnih dokaziv z rezultativ bagatoh doslidzhen Sistematichni oglyadi ta meta analizi vvazhayutsya dokazami najvishoyi yakosti oskilki voni zabezpechuyut najbilsh nadijnu ta povnu ocinku nayavnih dokaziv Randomizovani kontrolovani doslidzhennya RKV ce eksperimentalni doslidzhennya u yakih uchasniki u dovilnomu poryadku dilyatsya na grupi v odnij z yakih provoditsya doslidzhuvane vtruchannya a v inshij kontrolnij grupi zastosovuyutsya standartni metodiki abo placebo RKD vvazhayutsya zolotim standartom dlya ocinki efektivnosti medichnih vtruchan Kogortni doslidzhennya ce observacijni doslidzhennya pid chas yakih protyagom pevnogo chasu sposterigayut za grupoyu osib iz pevnoyu harakteristikoyu abo vplivom shob viznachiti chastotu viniknennya cikavogo rezultatu Kogortni doslidzhennya mozhut nadati perekonlivi dokazi prichinno naslidkovih zv yazkiv mizh vplivom ta rezultatami Doslidzhennya vipadok kontrol ce observacijni doslidzhennya u yakih osib iz pevnim rezultatom porivnyuyut iz kontrolnoyu grupoyu bez rezultatu shob viznachiti zv yazok mizh rezultatom i konkretnim vplivom Doslidzhennya tipu vipadok kontrol korisni dlya vivchennya ridkisnih naslidkiv abo vplivu ale zazvichaj vvazhayutsya mensh nadijnimi nizh kogortni doslidzhennya Seriyi vipadkiv i zviti pro vipadki ce opisovi doslidzhennya v yakih povidomlyayut pro okremi vipadki konkretnogo zahvoryuvannya abo likuvannya Hocha seriyi vipadkiv i zviti pro vipadki mozhut nadati cinni vidomosti pro ridkisni abo nezvichajni zahvoryuvannya chi metodiki yih likuvannya voni vvazhayutsya dokazami najnizhchoyi yakosti oskilki voni ne mistyat grupu porivnyannya i mozhut mati uperedzhenist Rozumiyuchi iyerarhiyu dokaziv silni ta slabki storoni riznih tipiv doslidzhen klinicisti mozhut krashe ocinyuvati yakist dokaziv i prijmati obgruntovani rishennya shodo doglyadu za paciyentami Osnovni dzherela dokazovoyi informaciyi dlya medichnoyi praktiki vklyuchayut recenzovani medichni ta naukovi zhurnali yaki mistyat aktualni sistematichni oglyadi meta analizi klinichni viprobuvannya ta praktichni rekomendaciyi zasnovani na dokazah V Ukrayini osnovnimi dzherelami medichnih protokoliv ta rekomendacij ye Ministerstvo ohoroni zdorov ya Ukrayini ta inshi nacionalni medichni ustanovi yaki rozroblyayut ta publikuyut klinichni nastanovi ta protokoli dlya medichnoyi praktiki v krayini Obmezhennya ta vikliki dokazovoyi mediciniHocha dokazova medicina maye bagato perevag vona takozh maye deyaki obmezhennya ta problemi yaki slid vrahovuvati Do nih nalezhat Obmezhennya nayavnih dokaziv popri zbilshuvanu kilkist dokaziv shodo bagatoh vtruchan u galuzi ohoroni zdorov ya vse she ye bagato sfer ohoroni zdorov ya de dokazi obmezheni abo superechlivi Ce mozhe uskladniti dlya klinicistiv prijnyattya rishen na osnovi dokaziv osoblivo u razi koli nemaye chitkih vkazivok abo standartiv likuvannya Riznomanitnist grup paciyentiv dokazova medicina gruntuyetsya na najkrashih nayavnih dokazah ale ci dokazi ne zavzhdi mozhut buti zastosovni do vsih grup paciyentiv Paciyenti mozhut vidriznyatisya za vikom stattyu etnichnoyu prinalezhnistyu suputnimi zahvoryuvannyami ta inshimi faktorami yaki zdatni vplivati na efektivnist likuvannya Cherez ce klinicisti povinni vikoristovuvati vlasne klinichne sudzhennya shob zastosuvati dokazi do okremih paciyentiv Problemi vprovadzhennya dokazova medicina potrebuye suttyevih zmin u klinichnij praktici vid pokladannya na intuyiciyu ta klinichnij dosvid do vikoristannya najkrashih nayavnih dokaziv dlya prijnyattya rishen Ce mozhe buti skladnim dlya klinicistiv yaki mozhut buti stijkimi do zmin div Nejroplastichnist abo ne mati neobhidnoyi pidgotovki chi informacijnih resursiv dlya vprovadzhennya praktiki zasnovanoyi na dokazah Obmezhennya metodiv doslidzhennya hocha randomizovani kontrolovani doslidzhennya vvazhayutsya zolotim standartom dlya ocinki diyevosti vtruchan voni ne zavzhdi mozhut buti zdijsnennimi abo etichnimi Inshi doslidnicki metodi taki yak observacijni doslidzhennya mozhut buti shilni do uperedzhen abo zmishuyuchih chinnikiv yaki zdatni vplinuti na dostovirnist dokaziv Konflikti interesiv Galuz ohoroni zdorov ya ce bagatomilyardna industriya i konflikti interesiv mozhut vinikati koli doslidniki klinicisti chi organizaciyi ohoroni zdorov ya mayut finansovi zv yazki z farmacevtichnimi kompaniyami chi inshimi zacikavlenimi storonami Ce mozhe vplinuti na dizajn provedennya ta tlumachennya doslidzhen i mozhe pidirvati cilisnist dokazovoyi medicini Usvidomlyuyuchi ci obmezhennya ta problemi klinicisti mozhut pracyuvati nad yih podolannyam i garantuvati sho dokazova medicina vikoristovuyetsya u najbilsh efektivnij ta etichnij sposib Do togo zh metodichno nedoskonali doslidzhennya spotvoryuyut rezultat Napriklad v odnomu observacijnomu doslidzhenni de ocinyuvali metodologichnu yakist 250 kontrolovanih doslidzhen dijshli visnovku sho v doslidzhennyah v yakih metod slipogo kontrolyu buv nevidpovidnij efekt likuvannya buv perebilshenij na 41 Inshe doslidzhennya pokazalo sho doslidzhennya nizkoyi metodologichnoyi yakosti v yakih ocinka yakosti zaluchayetsya v meta analiz mozhut zavishuvati islid likuvannya na 34 She odne doslidzhennya pokazalo sho vidsutnist randomizaciyi abo yiyi nepravilne provedennya mozhe prizvoditi do pereocinki efektu do 150 abo do jogo nedoocinki na 90 Perspektivni napryamki ta tehnologiyiMajbutnye dokazovoyi medicini jmovirno bude sformovano dekilkoma tendenciyami ta rozrobkami Do nih nalezhat Vikoristannya velikih danih i shtuchnogo intelektu progres u tehnologiyah i analitici danih dozvolyaye zbirati j analizuvati veliki obsyagi danih zi sfer medicini ta ohoroni zdorov ya Ci dani mozhlivo vikoristovuvati dlya viyavlennya zakonomirnostej i tendencij a takozh dlya rozrobki bilsh personalizovanih i cilespryamovanih metodiv likuvannya na osnovi individualnih harakteristik paciyenta Div Integraciya cinnostej i upodoban paciyentiv Dokazova medicina zoseredzhuyetsya na najkrashih dostupnih dokazah ale zrostaye viznannya vazhlivosti vrahuvannya cinnostej i upodoban paciyentiv dlya uhvalennya klinichnih rishen Ce mozhe pidvishiti zadovolenist paciyentiv i prihilnist do likuvannya a takozh zdatne privesti do krashih rezultativ dlya zdorov ya Nagolos na implementacijnij nauci ce galuz yaka zoseredzhena na vivchenni metodiv i strategij vprovadzhennya praktiki zasnovanoyi na faktichnih danih u realnih umovah Rozumiyuchi pereshkodi ta faktori sho spriyayut vprovadzhennyu klinicisti mozhut pracyuvati nad tim shob dokazova medicina zastosovuvalasya efkktivno ta rezultativno Spivpracya ta mizhdisciplinarni pidhodi Dokazova medicina vinikaye u spivpraci mizh klinicistami doslidnikami ta inshimi zacikavlenimi storonami Mizhdisciplinarni pidhodi yaki ob yednuyut znannya z bagatoh disciplin mozhut privesti do bilsh kompleksnih ta innovacijnih rishen problem z ohoroni zdorov ya Bilshij akcent na profilaktici medicina sho gruntuyetsya na dokazah tradicijno zoseredzhena na likuvanni hvorobi pislya yiyi viniknennya ale zrostaye viznannya vazhlivosti profilaktiki dlya pokrashennya zdorov ya naselennya Pidhodi do zapobigannya hvorobi zasnovani na dostovirnih danih yak ot programi vakcinaciyi ta zmini sposobu zhittya mozhut dopomogti zapobigti hvorobam ta pokrashiti riven zdorov ya kognitivnih funkcij ta fizichnih pokaznikiv tila Vrahovuyuchi ci tendenciyi ta rozrobki klinicisti mozhut prodovzhuvati vdoskonalyuvati praktiku dokazovoyi medicini ta garantuvati sho paciyenti otrimayut najkrashu mozhlivu dopomogu na osnovi najkrashih nayavnih dokaziv Div takozhMedicina Biostatistika Kokranivska spivpracya Sistematichnij oglyad Meta analiz Randomizovane kontrolovane doslidzhennya Personalizovana medicina Sestrinska sprava Veliki dani Ohorona zdorov yaPrimitkiLi Shu Cao Meijuan Zhu Xuejiao 2019 09 Evidence based practice Knowledge attitudes implementation facilitators and barriers among community nurses systematic review Medicine angl T 98 39 s e17209 doi 10 1097 MD 0000000000017209 ISSN 0025 7974 PMC 6775415 PMID 31574830 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Velichko V I Lagoda D O Venger Ya I 5 serpnya 2021 VPROVADZhENNYa DOKAZOVOYi MEDICINI U NAVChANNYa STUDENTIV MEDIKIV Medichna osvita zhurnal 2 s 11 16 doi 10 11603 me 2414 5998 2021 2 11944 ISSN 2414 5998 Procitovano 15 kvitnya 2023 ChatGPT 4 0 OpenAI 15 04 2023 Ideal Wikipedia description prompt Create an ideal description of Evidence based Medicine for Wikipedia Akobeng A K 1 serpnya 2005 Principles of evidence based medicine Archives of Disease in Childhood angl T 90 8 s 837 840 doi 10 1136 adc 2005 071761 ISSN 0003 9888 PMC 1720507 PMID 16040884 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Novi klinichni protokoli MOZ Ukrayini Shah Hriday M Chung Kevin C 2009 09 Archie Cochrane and His Vision for Evidence Based Medicine Plastic and Reconstructive Surgery amer T 124 3 s 982 doi 10 1097 PRS 0b013e3181b03928 ISSN 0032 1052 PMC 2746659 PMID 19730323 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Stavrou A Challoumas D Dimitrakakis G 1 sichnya 2014 Archibald Cochrane 1909 1988 the father of evidence based medicine Interactive CardioVascular and Thoracic Surgery angl T 18 1 s 121 124 doi 10 1093 icvts ivt451 ISSN 1569 9293 PMC 3867052 PMID 24140816 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Sur RogerL Dahm Philipp 2011 History of evidence based medicine Indian Journal of Urology angl T 27 4 s 487 doi 10 4103 0970 1591 91438 ISSN 0970 1591 PMC 3263217 PMID 22279315 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Claridge Jeffrey A Fabian Timothy C 1 travnya 2005 History and Development of Evidence based Medicine World Journal of Surgery angl T 29 5 s 547 553 doi 10 1007 s00268 005 7910 1 ISSN 1432 2323 Procitovano 15 bereznya 2023 Montori Victor M Guyatt Gordon H 1 veresnya 2002 What is evidence based medicine Endocrinology and Metabolism Clinics of North America angl T 31 3 s 521 526 doi 10 1016 S0889 8529 02 00015 4 ISSN 0889 8529 Procitovano 15 bereznya 2023 Starr Mark Chalmers Iain Clarke Mike Oxman Andrew D 2009 07 The origins evolution and future of The Cochrane Database of Systematic Reviews International Journal of Technology Assessment in Health Care angl T 25 S1 s 182 195 doi 10 1017 S026646230909062X ISSN 1471 6348 Procitovano 15 bereznya 2023 Graham Ian D Harrison Margaret B 1 lipnya 2005 Evaluation and adaptation of clinical practice guidelines Evidence Based Nursing angl T 8 3 s 68 72 doi 10 1136 ebn 8 3 68 ISSN 1367 6539 PMID 16021701 Procitovano 15 bereznya 2023 Akobeng A K 1 serpnya 2005 Principles of evidence based medicine Archives of Disease in Childhood angl T 90 8 s 837 840 doi 10 1136 adc 2005 071761 ISSN 0003 9888 PMID 16040884 Procitovano 15 bereznya 2023 Murad M Hassan Asi Noor Alsawas Mouaz Alahdab Fares 1 serpnya 2016 New evidence pyramid BMJ Evidence Based Medicine angl T 21 4 s 125 127 doi 10 1136 ebmed 2016 110401 ISSN 2515 446X PMC 4975798 PMID 27339128 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Higgins Julian P T Thompson Simon G Deeks Jonathan J Altman Douglas G 4 veresnya 2003 Measuring inconsistency in meta analyses BMJ angl T 327 7414 s 557 560 doi 10 1136 bmj 327 7414 557 ISSN 0959 8138 PMC 192859 PMID 12958120 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Sheridan Desmond J Julian Desmond G 12 lipnya 2016 Achievements and Limitations of Evidence Based Medicine Journal of the American College of Cardiology angl T 68 2 s 204 213 doi 10 1016 j jacc 2016 03 600 ISSN 0735 1097 Procitovano 15 bereznya 2023 Goldman Joshua J Shih Tiffany L 1 sichnya 2011 The Limitations of Evidence Based Medicine Applying Population Based Recommendations to Individual Patients AMA Journal of Ethics T 13 1 s 26 30 doi 10 1001 virtualmentor 2011 13 1 jdsc1 1101 ISSN 2376 6980 Procitovano 15 bereznya 2023 Schulz K F Chalmers I Hayes R J Altman D G 1 lyutogo 1995 Empirical evidence of bias Dimensions of methodological quality associated with estimates of treatment effects in controlled trials JAMA T 273 5 s 408 412 doi 10 1001 jama 273 5 408 ISSN 0098 7484 PMID 7823387 Procitovano 15 bereznya 2023 Moher D Pham B Jones A Cook D J Jadad A R Moher M Tugwell P Klassen T P 22 serpnya 1998 Does quality of reports of randomised trials affect estimates of intervention efficacy reported in meta analyses The Lancet T 352 9128 s 609 613 doi 10 1016 S0140 6736 98 01085 X ISSN 0140 6736 PMID 9746022 Procitovano 15 bereznya 2023 Kunz Regina Oxman Andrew D 31 zhovtnya 1998 The unpredictability paradox review of empirical comparisons of randomised and non randomised clinical trials BMJ British Medical Journal T 317 7167 s 1185 1190 ISSN 0959 8138 PMID 9794851 Procitovano 15 bereznya 2023 Subbiah Vivek 2023 01 The next generation of evidence based medicine Nature Medicine angl T 29 1 s 49 58 doi 10 1038 s41591 022 02160 z ISSN 1546 170X Procitovano 14 chervnya 2023 Dash Sabyasachi Shakyawar Sushil Kumar Sharma Mohit Kaushik Sandeep 19 chervnya 2019 Big data in healthcare management analysis and future prospects Journal of Big Data T 6 1 s 54 doi 10 1186 s40537 019 0217 0 ISSN 2196 1115 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Khan Z Faizal Alotaibi Sultan Refa 1 veresnya 2020 Applications of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in m Health A Healthcare System Perspective Journal of Healthcare Engineering angl T 2020 s e8894694 doi 10 1155 2020 8894694 ISSN 2040 2295 PMC 7481991 PMID 32952992 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Mehta Nishita Pandit Anil Shukla Sharvari 1 grudnya 2019 Transforming healthcare with big data analytics and artificial intelligence A systematic mapping study Journal of Biomedical Informatics angl T 100 s 103311 doi 10 1016 j jbi 2019 103311 ISSN 1532 0464 Procitovano 15 bereznya 2023 Cozzoli Nicola Salvatore Fiorella Pia Faccilongo Nicola Milone Michele 22 chervnya 2022 How can big data analytics be used for healthcare organization management Literary framework and future research from a systematic review BMC Health Services Research T 22 1 s 809 doi 10 1186 s12913 022 08167 z ISSN 1472 6963 PMC 9213639 PMID 35733192 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Abernethy Amy 5 travnya 2023 Time for real world health data to become routine Nature Medicine angl s 1 1 doi 10 1038 s41591 023 02337 0 ISSN 1546 170X Procitovano 14 chervnya 2023 Brennan P F Strombom I 1 travnya 1998 Improving Health Care by Understanding Patient Preferences The Role of Computer Technology Journal of the American Medical Informatics Association angl T 5 3 s 257 262 doi 10 1136 jamia 1998 0050257 ISSN 1067 5027 PMC 61299 PMID 9609495 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Siminoff Laura A 2013 12 Incorporating patient and family preferences into evidence based medicine BMC Medical Informatics and Decision Making angl T 13 S3 s S6 doi 10 1186 1472 6947 13 S3 S6 ISSN 1472 6947 PMC 4029304 PMID 24565268 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Bauer Mark S Damschroder Laura Hagedorn Hildi Smith Jeffrey Kilbourne Amy M 16 veresnya 2015 An introduction to implementation science for the non specialist BMC Psychology T 3 1 s 32 doi 10 1186 s40359 015 0089 9 ISSN 2050 7283 PMC 4573926 PMID 26376626 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya McArthur Caitlin Bai Yuxin Hewston Patricia Giangregorio Lora Straus Sharon Papaioannou Alexandra 9 lipnya 2021 Barriers and facilitators to implementing evidence based guidelines in long term care a qualitative evidence synthesis Implementation Science T 16 1 s 70 doi 10 1186 s13012 021 01140 0 ISSN 1748 5908 PMC 8267230 PMID 34243789 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Newhouse Robin P Spring Bonnie 1 listopada 2010 Interdisciplinary evidence based practice Moving from silos to synergy Nursing Outlook English T 58 6 s 309 317 doi 10 1016 j outlook 2010 09 001 ISSN 0029 6554 PMC 2998190 PMID 21074648 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Morley Lyndon Cashell Angela 1 chervnya 2017 Collaboration in Health Care Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences English T 48 2 s 207 216 doi 10 1016 j jmir 2017 02 071 ISSN 1939 8654 PMID 31047370 Procitovano 15 bereznya 2023 Nystrom M E Karltun J Keller C Andersson Gare B 30 travnya 2018 Collaborative and partnership research for improvement of health and social services researcher s experiences from 20 projects Health Research Policy and Systems T 16 1 s 46 doi 10 1186 s12961 018 0322 0 ISSN 1478 4505 PMC 5975592 PMID 29843735 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Lepore Dominique Dolui Koustabh Tomashchuk Oleksandr Shim Heereen Puri Chetanya Li Yuan Chen Nuoya Spigarelli Francesca 1 lyutogo 2023 Interdisciplinary research unlocking innovative solutions in healthcare Technovation angl T 120 s 102511 doi 10 1016 j technovation 2022 102511 ISSN 0166 4972 Procitovano 15 bereznya 2023 Mansmann Ulrich Locher Clara Prasser Fabian Weissgerber Tracey Sax Ulrich Posch Martin Decullier Evelyne Cristea Ioana A Debray Thomas P A 2023 02 Implementing clinical trial data sharing requires training a new generation of biomedical researchers Nature Medicine angl T 29 2 s 298 301 doi 10 1038 s41591 022 02080 y ISSN 1546 170X Procitovano 14 chervnya 2023 McDaid David Sassi F Merkur Sherry 2015 Promoting health preventing disease the economic case PDF Berkshire The World Health Organization ISBN 978 0 335 26227 4 OCLC 931778663 Barbazzeni Beatrice Friebe Michael 2022 Friebe Michael red Prevention Prediction Personalization and Participation as Key Components in Future Health Novel Innovation Design for the Future of Health Entrepreneurial Concepts for Patient Empowerment and Health Democratization angl Cham Springer International Publishing s 147 152 doi 10 1007 978 3 031 08191 0 14 ISBN 978 3 031 08191 0 Kulkova Julia Kulkov Ignat Rohrbeck Rene Lu Shasha Khwaja Ahmed Karjaluoto Heikki Mero Joel 1 lyutogo 2023 Medicine of the future How and who is going to treat us Futures angl T 146 s 103097 doi 10 1016 j futures 2023 103097 ISSN 0016 3287 Procitovano 15 bereznya 2023 Razzak Muhammad Imran Imran Muhammad Xu Guandong 1 travnya 2020 Big data analytics for preventive medicine Neural Computing and Applications angl T 32 9 s 4417 4451 doi 10 1007 s00521 019 04095 y ISSN 1433 3058 PMC 7088441 PMID 32205918 Procitovano 15 bereznya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya LiteraturaKnigi Osnovni principi dokazovoyi medicini navchalnij posibnik dlya zdobuvachiv stupenya doktora filosofiyi za tretim osvitno naukovim rivnem v galuzi znan 22 Ohorona zdorov ya specialnosti 222 Medicina navchalna disciplina Suchasna kardiologiya V D Sivolap S M Kiselov D A Lashkul Zaporizhzhya ZDMU 2020 208 s Vnutrishnya medicina Pidruchnik dlya studentiv zakladiv vishoyi osviti III IV rivnya akreditaciyi ta likariv pislyadiplomnoyi osviti na osnovi rekomendacij dokazovoyi medicini Denesyuk V I Denesyuk O V za red V M Kovalenka Kiyiv MORION 2019 960 s Tammy Hoffmann amp Sally Bennett amp Christopher Del Mar 2023 Evidence Based Practice Across the Health Professions 4th Edition Elsevier ISBN 9780729544436 Glasziou Paul Richardson W Scott Haynes R Brian 2019 Evidence based medicine how to practice and teach EBM vid 5th edition Edinburgh ISBN 978 0 7020 6296 4 Metodologiya dokazovoyi medicini pidruchnik VNZ IV r a V F Moskalenko I Ye Bulah O G Puzanova VSV Medicina 2014 ISBN 978 617 505 277 8 Prasad Kameshwar 2013 Fundamentals of evidence based medicine vid 2nd edition New Delhi ISBN 978 81 322 0831 0 Seriya knig Evidence Based Imaging Zhurnali Medichni ta naukovi zhurnali yaki publikuyut doslidzhennya dokazovoyi medicini New England Journal of Medicine sajt The Lancet sajt Nature Medicine sajt JAMA sajt Journal of Experimental Medicine Annals of Internal Medicine JAMA Internal Medicine Journal of Evidence Based Medicine Intensive Care Medicine Archives of Physical Medicine and Rehabilitation Worldviews on Evidence Based Nursing Journal of Evidence Based Dental Practice Medical Devices Evidence and Research Evidence based Complementary and Alternative Medicine Systematic Reviews ta bagato inshih za specialnostyami Statti Velichko V I Lagoda D O Venger Ya I 5 serpnya 2021 Vprovadzhennya dokazovoyi medicini u navchannya studentiv medikiv Medichna osvita 2 s 11 16 ISSN 2414 5998 doi 10 11603 me 2414 5998 2021 2 11944 Institute for Occupational Health of AMS of Ukraine Kiev Dobrovolsky L O 30 chervnya 2005 Evidence based medicine and perspectives of its application in occupational health Ukrainian Journal of Occupational Health 2005 2 s 80 85 doi 10 33573 ujoh2005 02 080 Pidbirka statej Rethinking Evidence in Medicine Nature Medicine 2023 SupportGroupsForNurses Dokazova medsestrinska praktika ChatGPT gajd angl PosilannyaSCImago gt Journal Rankings on Medicine rejtingi najcitovanishih naukovih zhurnaliv za kategoriyami Bazi danih statej Kokranivska biblioteka elektronna baza danih z dokazovoyi medicini sho mistit sistematichni oglyadi ta doslidzhennya z usih galuzej medicini ta ohoroni zdorov ya Rezyume oglyadiv dostupni bezkoshtovno a takozh peredbachenij samostijnij poshuk po serveru Google Scholar Academy PubMed Elicit poshukovij asistent yakij vikoristovuye movni modeli shtuchnogo intelektu GPT dlya pokazu relevantnih doslidzhen ta rezyume klyuchovoyi informaciyi sered bagatoh baz danih Inshi ShI asistenti Scisummary Explainpaper Consensus Humata Najbilshi vidavci naukovoyi periodiki Elsevier Springer Nature Wiley Oxford University Press Cambridge University Press Public Library of Science Taylor amp Francis en Annual Reviews RSC Advances Royal Society of Chemistry MDPI

Дата публікації:
Топ