У математиці функцією Гаусса (названа за іменем Карла Фрідріха Гаусса) є функція, що виражається залежністю
для дійсних чисел константа a > 0, b, c > 0, і e ≈ 2,718281828 (число Ейлера).
Графік функції Гаусса є характерною симетричною кривою у формі дзвону, що швидко спадає на нескінченності. Параметр a є висотою піку кривої, b є позицією центру, і c контролює ширину «дзвону».
Функція Гаусса широко використовується в:
- Статистиці, де вона описує нормальний розподіл;
- Обробці сигналу, де за її допомогою розраховують фільтри Гаусса, в обробці зображень, де двовимірний гаусіан використовується для гаусового розмивання;
- Фізиці, де функція використовується для розв'язку рівняння теплопровідності і рівняння дифузії;
- Математиці для означення [en].
Властивості
Гауссова функція виникає, коли діють експоненційною функцією на квадратичну функцію. Гауссова функція є такою, що її логарифм дає квадратичну функцію.
Через параметр c можна виразити ширину піку (FWHM) на половині його висоти згідно з формулою:
Гауссова функція є аналітичною, і її границя при x → ±∞ є 0.
Визначений інтеграл від гауссової функції дає функцію помилок
Визначений інтеграл з нескінченними границями має властивість
Цей інтеграл рівний 1 тоді і тільки тоді, коли a = 1/(c√(2π)), і в цьому випадку гаусіан є щільністю нормального розподілу випадкової величини з математичним очікуванням μ = b і дисперсією σ2 = c2.
При перетворенні Фур'є функції Гаусса з параметрами a, b = 0 і c отримуємо іншу функцію Гаусса, з параметрами ac, b = 0 і 1/c. Отже, як частковий випадок, функція Гаусса з b = 0 і c = 1 є інваріантом щодо перетворення Фур'є (вони є власними функціями перетворення Фур'є з власним значенням 1).
Згортка двох гаусіанів є також гаусіаном, із відхиленням c, що рівне середньому квадратичному відхилень тих двох гаусіанів, .
Двовимірна функція Гаусса
Частковим прикладом формули двовимірної функції Гаусса є
Тут коефіцієнт A називається амплітудою, xo,yo визначає центр і σx, σy визначають «силу розмиття» в напрямку x і y. Фігура ліворуч утворена при A = 1, xo = 0, yo = 0, σx = σy = 1.
Загалом двовимірна гаусова функція описується як
Де матриця
Використовуючи це формулювання, графік ліворуч може бути побудований при параметрах: A = 1, (xo, yo) = (0, 0), a = c = 1, b = 0.
Див. також
Література
- Григорій Михайлович Фіхтенгольц. Курс диференціального та інтегрального числення. — 2024. — 2200+ с.(укр.)
Посилання
- Mathworld, Gaussian Function
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Ne plutati z Funkciyeyu pomilok Gaussa U matematici funkciyeyu Gaussa nazvana za imenem Karla Fridriha Gaussa ye funkciya sho virazhayetsya zalezhnistyuNormovana Gaussova kriva z matematichnim spodivannyam m i dispersiyeyu s2 Vidpovidni parametri ye a 1 s 2p b m c s f x a e x b 2 2 c 2 displaystyle f x ae x b 2 over 2c 2 dlya dijsnih chisel konstanta a gt 0 b c gt 0 i e 2 718281828 chislo Ejlera Grafik funkciyi Gaussa ye harakternoyu simetrichnoyu krivoyu u formi dzvonu sho shvidko spadaye na neskinchennosti Parametr a ye visotoyu piku krivoyi b ye poziciyeyu centru i c kontrolyuye shirinu dzvonu Funkciya Gaussa shiroko vikoristovuyetsya v Statistici de vona opisuye normalnij rozpodil Obrobci signalu de za yiyi dopomogoyu rozrahovuyut filtri Gaussa v obrobci zobrazhen de dvovimirnij gausian vikoristovuyetsya dlya gausovogo rozmivannya Fizici de funkciya vikoristovuyetsya dlya rozv yazku rivnyannya teploprovidnosti i rivnyannya difuziyi Matematici dlya oznachennya en VlastivostiGaussova funkciya vinikaye koli diyut eksponencijnoyu funkciyeyu na kvadratichnu funkciyu Gaussova funkciya ye takoyu sho yiyi logarifm daye kvadratichnu funkciyu Cherez parametr c mozhna viraziti shirinu piku FWHM na polovini jogo visoti zgidno z formuloyu F W H M 2 2 ln 2 c 2 35482 c displaystyle mathrm FWHM 2 sqrt 2 ln 2 c 2 35482 cdot c Gaussova funkciya ye analitichnoyu i yiyi granicya pri x ye 0 Viznachenij integral vid gaussovoyi funkciyi daye funkciyu pomilok erf x 2 p 0 x e t 2 d t displaystyle operatorname erf x frac 2 sqrt pi int 0 x e t 2 dt Viznachenij integral z neskinchennimi granicyami maye vlastivist e x 2 d x p displaystyle int infty infty e x 2 dx sqrt pi Cej integral rivnij 1 todi i tilki todi koli a 1 c 2p i v comu vipadku gausian ye shilnistyu normalnogo rozpodilu vipadkovoyi velichini z matematichnim ochikuvannyam m b i dispersiyeyu s2 c2 Pri peretvorenni Fur ye funkciyi Gaussa z parametrami a b 0 i c otrimuyemo inshu funkciyu Gaussa z parametrami ac b 0 i 1 c Otzhe yak chastkovij vipadok funkciya Gaussa z b 0 i c 1 ye invariantom shodo peretvorennya Fur ye voni ye vlasnimi funkciyami peretvorennya Fur ye z vlasnim znachennyam 1 Zgortka dvoh gausianiv ye takozh gausianom iz vidhilennyam c sho rivne serednomu kvadratichnomu vidhilen tih dvoh gausianiv c c 1 2 c 2 2 displaystyle c sqrt c 1 2 c 2 2 Dvovimirna funkciya GaussaGrafik funkciyi Gaussa oznachenoyi na dvovimirnij mnozhini Chastkovim prikladom formuli dvovimirnoyi funkciyi Gaussa ye f x y A e x x o 2 2 s x 2 y y o 2 2 s y 2 displaystyle f x y Ae left frac x x o 2 2 sigma x 2 frac y y o 2 2 sigma y 2 right Tut koeficiyent A nazivayetsya amplitudoyu xo yo viznachaye centr i sx sy viznachayut silu rozmittya v napryamku x i y Figura livoruch utvorena pri A 1 xo 0 yo 0 sx sy 1 Zagalom dvovimirna gausova funkciya opisuyetsya yak f x y A e a x x o 2 2 b x x o y y o c y y o 2 displaystyle f x y Ae left a x x o 2 2b x x o y y o c y y o 2 right De matricya a b b c displaystyle left begin matrix a amp b b amp c end matrix right ye dodatno viznachenoyu Vikoristovuyuchi ce formulyuvannya grafik livoruch mozhe buti pobudovanij pri parametrah A 1 xo yo 0 0 a c 1 b 0 Div takozhSpisok integraliv Gaussivskih funkcij Diskretne gaussove yadro Normalnij rozpodilLiteraturaGrigorij Mihajlovich Fihtengolc Kurs diferencialnogo ta integralnogo chislennya 2024 2200 s ukr PosilannyaMathworld Gaussian Function