Гауссова функція

Не плутати з Функцією помилок Гаусса.

У математиці функцією Гаусса (названа за іменем Карла Фрідріха Гаусса) є функція, що виражається залежністю

Нормована Гауссова крива з математичним сподіванням μ і дисперсією σ². Відповідні параметри є a = 1/(σ√(2π)), b = μ, c = σ

${\displaystyle f(x)=ae^{-{(x-b)^{2} \over 2c^{2}}}}$

для дійсних чисел константа a > 0, b, c > 0, і e ≈ 2,718281828 (число Ейлера).

Графік функції Гаусса є характерною симетричною кривою у формі дзвону, що швидко спадає на нескінченності. Параметр a є висотою піку кривої, b є позицією центру, і c контролює ширину «дзвону».

Функція Гаусса широко використовується в:

• Статистиці, де вона описує нормальний розподіл;
• Обробці сигналу, де за її допомогою розраховують фільтри Гаусса, в обробці зображень, де двовимірний гаусіан використовується для гаусового розмивання;
• Фізиці, де функція використовується для розв'язку рівняння теплопровідності і рівняння дифузії;
• Математиці для означення ^[en].

Властивості

Гауссова функція виникає, коли діють експоненційною функцією на квадратичну функцію. Гауссова функція є такою, що її логарифм дає квадратичну функцію.

Через параметр c можна виразити ширину піку (FWHM) на половині його висоти згідно з формулою: ${\displaystyle \mathrm {FWHM} =2{\sqrt {2\ln 2}}\ c=2,35482...\cdot c.}$

Гауссова функція є аналітичною, і її границя при x → ±∞ є 0.

Визначений інтеграл від гауссової функції дає функцію помилок

${\displaystyle \operatorname {erf} (x)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{x}e^{-t^{2}}dt.}$

Визначений інтеграл з нескінченними границями має властивість

${\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}}$

Цей інтеграл рівний 1 тоді і тільки тоді, коли a = 1/(c√(2π)), і в цьому випадку гаусіан є щільністю нормального розподілу випадкової величини з математичним очікуванням μ = b і дисперсією σ² = c².

При перетворенні Фур'є функції Гаусса з параметрами a, b = 0 і c отримуємо іншу функцію Гаусса, з параметрами ac, b = 0 і 1/c. Отже, як частковий випадок, функція Гаусса з b = 0 і c = 1 є інваріантом щодо перетворення Фур'є (вони є власними функціями перетворення Фур'є з власним значенням 1).

Згортка двох гаусіанів є також гаусіаном, із відхиленням c, що рівне середньому квадратичному відхилень тих двох гаусіанів, ${\displaystyle c={\sqrt {c_{1}^{2}+c_{2}^{2}}}}$.

Двовимірна функція Гаусса

Графік функції Гаусса означеної на двовимірній множині

Частковим прикладом формули двовимірної функції Гаусса є

${\displaystyle f(x,y)=Ae^{-\left({\frac {(x-x_{o})^{2}}{2\sigma _{x}^{2}}}+{\frac {(y-y_{o})^{2}}{2\sigma _{y}^{2}}}\right)}.}$

Тут коефіцієнт A називається амплітудою, x_o,y_o визначає центр і σ_x, σ_y визначають «силу розмиття» в напрямку x і y. Фігура ліворуч утворена при A = 1, x_o = 0, y_o = 0, σ_x = σ_y = 1.

Загалом двовимірна гаусова функція описується як

${\displaystyle f(x,y)=Ae^{-\left(a(x-x_{o})^{2}+2b(x-x_{o})(y-y_{o})+c(y-y_{o})^{2}\right)}}$

Де матриця

${\displaystyle \left[{\begin{matrix}a&b\\b&c\end{matrix}}\right]}$

є додатно визначеною.

Використовуючи це формулювання, графік ліворуч може бути побудований при параметрах: A = 1, (x_o, y_o) = (0, 0), a = c = 1, b = 0.

Див. також

• Список інтегралів Гауссівських функцій
• Дискретне гауссове ядро
• Нормальний розподіл

Література

• Григорій Михайлович Фіхтенгольц. Курс диференціального та інтегрального числення. — 2024. — 2300+ с.(укр.)

Посилання

• Mathworld, Gaussian Function