Nvidia Tesla лінія продуктів Nvidia націлена на графічні процесори багатопотокового оброблення даних або загального приз

Nvidia Tesla — лінія продуктів Nvidia, націлена на графічні процесори багатопотокового оброблення даних або загального призначення (GPGPU) та названа на честь новатора-інженера-електрика Ніколи Тесли. Її продукти почали використовувати ГП з серії G80 та продовжували супроводжувати випуск нових чипів. Вони програмуються з використанням API CUDA чи OpenCL.

Nvidia Tesla
ГП Nvidia Tesla
Створено	2 травня 2007

Лінія продуктів Nvidia Tesla змагалася з лініями карт глибокого навчання та ГП AMD Radeon Instinct та Intel Xeon Phi.

Nvidia залишила бренд Tesla у травні 2020 року, як повідомляється, через потенційну плутанину з брендом автівок. Її нові ГП брендовані ГП Nvidia для дата-центру, як у ГП Ampere A100.

Огляд

Пропонуючи набагато більші обчислювальні потужності за традиційні мікропроцесори, продукти Tesla націлені на ринок високопродуктивних обчислень. Станом на 2012 рік, Nvidia Teslas живить деякі з найшвидших суперкомп'ютерів світу, включно з Summit у Національній лабораторії Оук-Ридж і Тяньхе-1А в Тяньцзіні, Китай.

Продуктивність подвійної точності карт Tesla вчетверо перевищує подібну продуктивність одинарної точності карт Nvidia GeForce на основі Fermi. На відміну від споживацьких карт Nvidia GeForce і професійних — Nvidia Quadro, карти Tesla спочатку були нездатні виводити зображення на дисплей. Однак, останні продукти Tesla класу C містили один порт Dual-Link DVI.

Як частина ^[en], Nvidia має намір вбудувати процесорні ядра ARMv8 у свої ГП. Це буде 64-бітним продовженням 32-бітних чипів Tegra.

Tesla P100 використовує технологію виробництва напівпровідників FinFET компанії TSMC, яка просунутіша за процес, який раніше використовували ГП AMD і Nvidia протягом 2012—2016 року. P100 також використовує пам'ять Samsung ^[en].

Застосування

Продукти Tesla переважно використовуються в симуляціях, великомасштабних обчисленнях (особливо з рухомою комою), а також для генерації високоякісних зображень для професійних і наукових галузей.

2013 року оборонна промисловість припадала на менш, ніж одну шосту продажів Tesla, але Суміт Ґупта передбачив зростання продажів на ринку геопросторової розвідки.

Специфікації

Див. також

Примітки

Casas, Alex (19 травня 2020). . Wccftech (англійською) . Архів оригіналу за 10 липня 2020. Процитовано 8 липня 2020.
. NVIDIA (en-us) . Архів оригіналу за 16 січня 2021. Процитовано 8 липня 2020.
. Архів оригіналу за 1 січня 2016. Процитовано 13 лютого 2021.
. Архів оригіналу за 28 вересня 2013. Процитовано 13 лютого 2021.
Gruener, Wolfgang (1 листопада 2012). Nvidia to Integrate ARM Processors in Tesla. Tom's Hardware (англійською) . Процитовано 13 лютого 2021.
Walton, Mark (6 квітня 2016). . (en-us) . Архів оригіналу за 29 квітня 2019. Процитовано 19 червня 2019.
. www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 25 лютого 2021. Процитовано 8 липня 2020.

Посилання

NVIDIA Data Center GPUs [ 14 лютого 2021 у Wayback Machine.]
NVIDIA Product Overview and Technical Brief [ 18 березня 2015 у Wayback Machine.]
Nvidia Nsight [ 23 лютого 2018 у Wayback Machine.]

[1] Casas, Alex (19 травня 2020). . Wccftech (англійською) . Архів оригіналу за 10 липня 2020. Процитовано 8 липня 2020.

[2] . NVIDIA (en-us) . Архів оригіналу за 16 січня 2021. Процитовано 8 липня 2020.

[3] . Архів оригіналу за 1 січня 2016. Процитовано 13 лютого 2021.

[cseries-4] . Архів оригіналу за 28 вересня 2013. Процитовано 13 лютого 2021.

[5] Gruener, Wolfgang (1 листопада 2012). Nvidia to Integrate ARM Processors in Tesla. Tom's Hardware (англійською) . Процитовано 13 лютого 2021.

[6] Walton, Mark (6 квітня 2016). . (en-us) . Архів оригіналу за 29 квітня 2019. Процитовано 19 червня 2019.

[7] . www.theregister.com (англ.). Архів оригіналу за 25 лютого 2021. Процитовано 8 липня 2020.