Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

То чне рільництво або точне землеробство це технологія сільського господарства яка зменшує забруднення навколишнього сер

Точне землеробство

Точне землеробство

То́чне рільництво або точне землеробство — це технологія сільського господарства, яка зменшує забруднення навколишнього середовища, мінімізуючи витрати добрив, гербіцидів і пестицидів, і максимізуючи виробництво високоякісних культур шляхом моніторингу умов і середовища сільськогосподарських угідь і посівів.

Точне рільництво
image
Попередник землеробство
image Точне рільництво у Вікісховищі
image
Yara N-Sensor ALS, встановлений на куполі трактора — система, яка реєструє відбиття світла від посівів, розраховує рекомендації щодо внесення добрив, а потім змінює кількість розкиданих добрив

Інновації точного землеробства розроблені для підвищення ефективності сільськогосподарської діяльності за рахунок мінімальних початкових витрат матеріальних і людських ресурсів і уникнення шкідливого впливу на навколишнє середовище з одного боку та автоматизації виробництва з іншого, забезпечуючи таким чином екологічні, соціальні та економічні вигоди.

Точне рільництво революціонізує сільське господарство завдяки стратегіям, що керуються технологіями, розробленим для управління на конкретній території. Воно об'єднує передові інструменти, такі як GPS, ГІС, дрони, датчики та робототехніку для збору й аналізу польових даних. Цей підхід дозволяє фермерам приймати точні рішення, враховуючи варіації ґрунту, рівень вологості та здоров'я врожаю. Основні принципи включають прийняття рішень на основі даних, технологію іригації (поливу) зі змінною швидкістю та використання дистанційного зондування для моніторингу. Системи підтримки прийняття рішень пропонують практичну інформацію, допомагаючи в плануванні врожаю та боротьбі зі шкідниками. Автоматизація за допомогою автономного обладнання оптимізує такі завдання, як посадка та збір урожаю, зменшуючи потребу в робочій силі. Технологія точного рільництва оптимізує використання ресурсів, включаючи воду, добрива та засоби захисту рослин, мінімізуючи вплив на навколишнє середовище. Це являє собою зрушення до практики сталого ведення сільського господарства, адаптації до мінливих умов сільського господарства. Постійні вдосконалення продовжують розширювати застосування точного землеробства та підвищувати ефективність світового виробництва продуктів харчування.

image
Польський Pteryx UAV — цивільний БПЛА для аерофотозйомки та фотокартографії зі стабілізованою головкою камери.

Засновки

Традиційне хліборобство передбачало однакове проведення агротехнічних прийомів на окремому полі. Кожне поле розглядалося як однорідне — елементна одиниця управління. У цьому разі, наприклад, внесення надмірних доз добрив (гербіцидів, інших засобів хімізації) створювало реальну загрозу довкіллю.

На середньому заході США точне хліборобство асоціюється не з концепцією , але з мейнстримом в агробізнесі, який прагне максимізувати прибуток, проводячи витрати тільки на добриво тих ділянок поля, де добрива дійсно необхідні. Слідуючи цим ідеям агровиробники застосовують технології змінного або диференційованого внесення добрив в тих ділянках поля, які ідентифіковані за допомогою GPS-приймачів і де потреба в певній нормі добрив виявлена агротехнологом за допомогою карт агрофізхімобстеження і врожайності. Тому в деяких ділянках поля норма внесення або обприскування стає менше середньою, відбувається перерозподіл добрив на користь ділянок, де норма повинна бути вище, і, тим самим, оптимізується внесення добрив.

Особливості застосування

Технологія точного рільництва дозволяє побудувати роботу на основі інформації, зібраної в полі. Точне землеробство являє собою спосіб активнішого ведення господарства на полях з різними характеристиками.

Обробка полів відповідно до зональних особливостей (наприклад, врожайністю, структурою ґрунту, вологістю, висотою місцевості) дозволяє оптимізувати витрати та урожайність.

Точне землеробство може застосовуватися для поліпшення стану полів і агроменеджменту, у декількох напрямах:

  • агрономічне: з урахуванням реальних потреб культури в добривах удосконалюється агровиробництво
  • технічне: здійснено управління часом на рівні господарства (зокрема, поліпшується планування сільськогосподарських операцій)
  • екологічне: скорочується негативна дія сільгоспвиробництва на довкілля (точніша оцінка потреб культури в азотних добривах приводить до обмеження застосування і розкидання азотних добрив або нітратів)
  • економічне: зростання продуктивності і/або скорочення витрат підвищують ефективність агробізнесу (зокрема, скорочуються витрати на внесення азотних добрив)

Точніше визначення норм внесення добрив та хімікатів може сприяти покращенню охорони довкілля.

Збільшується економічний ефект від досконалішого ведення обліку. Програмні комплекти керування обладнанням пропонують рішення, які дозволяють підняти коефіцієнт використання та продуктивність обладнання.

Переваги точного землеробства

  • Точна документація по витратах ресурсів, облік внутрішніх і зовнішніх витрат.
  • Збір, аналіз та зберігання критичних даних із внесення добрив, посіву та збиранню урожаю.
  • Максимізація продуктивності та покращення організації виробництва: оптимізація виробничого циклу.

Інші переваги для агробізнесу можуть полягати в електронному записі і зберіганні історії польових робіт і урожаїв, що може допомогти як при подальшому ухваленні рішень, так і при складанні спеціальної звітності про виробничий цикл, яка все частіше потрібна законодавством розвинених країн.

Перспективні технології

Точне землеробство родовжує розвиватися разом із прогресом технологій. Ці інновації спрямовані на оптимізацію врожайності, мінімізацію впливу на навколишнє середовище та підвищення ефективності сільського господарства. Ось деякі з найбільш перспективних технологій, які формують майбутнє точного землеробства:

Інтернет речей і сенсорні технології

Машинне навчання та ШІ

  • Прогностична аналітика: використовуючи історичні дані та дані в реальному часі, алгоритми штучного інтелекту передбачають хвороби культур, зараження шкідниками та оптимальні терміни посіву, допомагаючи приймати проактивні рішення.
  • Розпізнавання зображень: системи на базі штучного інтелекту аналізують зображення, отримані з дронів або супутників, щоб визначити стрес культури, ріст бур'янів і зміни ґрунту, сприяючи цілеспрямованим втручанням.

Точне зрошення

  • Системи крапельного зрошування: точна доставка води та поживних речовин рослинам відповідно до індивідуальних потреб, збереження ресурсів і максимізація здоров'я рослин.
  • Полив зі змінною швидкістю (VRI): адаптація норм внесення води на поля відповідно до рівня вологості ґрунту та вимог культур, оптимізуючи використання води.

Робототехніка та автоматизація

  • Автономні транспортні засоби: безпілотні трактори та дрони, здатні сіяти, контролювати посіви та видаляти бур'яни з мінімальним втручанням людини, підвищуючи ефективність і точність.
  • Роботизоване збирання врожаю: автоматизовані системи для вибіркового збирання врожаю, що зменшує витрати на робочу силу та забезпечує точний збір врожаю.

Інтеграція великих даних

  • Програмне забезпечення для управління фермою: платформи, які об'єднують різні джерела даних, що дозволяє фермерам аналізувати та візуалізувати інформацію для кращого прийняття рішень.
  • Взаємодія з даними: стандартизовані формати та протоколи, що забезпечують аналітику та обмін даними між різними сільськогосподарськими системами та зацікавленими сторонами.

Біотехнологія

  • Редагування генома: такі методи біотехнології, як CRISPR, дозволяють створювати сорти сільськогосподарських культур з підвищеною стійкістю до хвороб, стресу і шкідників.
  • [en]: створення сільськогосподарських культур із покращеним вмістом поживних речовин для усунення конкретних харчових дефіцитів у різних регіонах.

Блокчейн

  • Прозорість ланцюга постачання: використання блокчейну для відстеження та перевірки походження, якості та шляху сільськогосподарської продукції, забезпечення прозорості та автентичності.

Кліматично-розумні технології

Біопаливо

  • Виробництво енергії на фермі: використання біопалива, отриманого із рослинних залишків або спеціальних енергетичних культур, для живлення машин і обладнання, що використовуються в операціях точного землеробства.
  • Зменшення викидів вуглецю: впровадження машин, що працюють на біопаливі, зменшує викиди парникових газів порівняно з традиційним викопним паливом, що відповідає цілям сталого розвитку точного землеробства.
  • Інтеграція з методами точного землеробства: розробка систем виробництва біопалива, які доповнюють методи точного землеробства, оптимізуючи землекористування як для рослинництва, так і для вирощування біопалива.

Нанотехнологій та нанобіотехнології

  • image
    Різні застосування нанотехнологій та нанобіотехнологій в сільському господарстві.
    Нанотехнології та нанобіотехнології: наночастинки або наночіпи можуть транспортувати матеріали до рослин за допомогою наночастинок, і допомагають в створені складних біосенсорів для точного землеробства. Звичайні добрива, інсектициди та гербіциди можуть бути нанокапсульованими, щоб забезпечити рослинам точні дози шляхом поступового безперервного вивільнення поживних речовин і агрохімікатів.Біосенсори забезпечуть постійний моніторинг харчових факторів ризику, таких як пестициди, ветеринарні препарати, важкі метали, патогени, отрути та незаконні добавки. Біосенсори з підтримкою IoT сприяють безперебійній передачі даних, дозволяючи безперервно віддалено контролювати фізіологічні параметри, умови навколишнього середовища тощо, сприяючи ефективнішому використанню ресурсів.


Ці багатообіцяючі технології являють собою трансформаційний зсув у сільському господарстві, що дозволяє фермерам приймати рішення на основі даних, оптимізувати використання ресурсів і стабільно задовольняти зростаючі потреби у виробництві продуктів харчування, зберігаючи навколишнє середовище.

Постійні дослідження, інвестиції та співпраця між різними зацікавленими сторонами сприятимуть подальшому вдосконаленню та інтеграції цих технологій, сприяючи більш стійкому та ефективному сільськогосподарському сектору.

Див. також

Література

Книги

  • Ananth, Saravanan Krishnan, A. Jose Anand, Narayanan Prasanth, Sam Goundar, Christo, ред. (18 грудня 2023). Predictive Analytics in Smart Agriculture. Boca Raton: CRC Press. ISBN .
  • Cammarano, Davide; Evert, Frits K. van; Kempenaar, Corné (2023). Precision agriculture: modelling. Cham. ISBN .
  • Zhang, Qin, ред. (2022). Encyclopedia of Smart Agriculture Technologies. Cham: Springer International Publishing, Springer Nature. ISBN .
  • Salim Lamine, Prashant Srivastava, Ahmed Kayad et al. Remote Sensing in Precision Agriculture: Elsevier Academic Press. 2022. ISBN .
  • Peng Zhang, Iseult Lynch, J.C. White, Richard Handy (2022). Nano-enabled Sustainable and Precision Agriculture. Elsevier Academic Press. ISBN .
  • Abd El-Kader, Sherine Mohamed; Mohammad El-Basioni, Basma Mamdouh (2021). Precision agriculture technologies for food security and sustainability. Hershey, PA. ISBN .
  • Kerry, R.; Escolà, Alexandre (2021). Sensing approaches for precision agriculture. Cham. ISBN .
  • Stafford, John (2019). Precision agriculture for sustainability. Cambridge, UK. ISBN .

Журнали

Наукові журнали, присвячені точному землеробству та технологіям, що використовуються в ньому:

  • Precision Agriculture
  • Agricultural Systems
  • Agricultural Water Management
  • Computers and Electronics in Agriculture
  • Applied Engineering in Agriculture
  • Information Processing in Agriculture
  • Artificial Intelligence in Agriculture

Статті

  • Підбірка статей Big Data Analytics in Precision Agriculture.
  • Mesías-Ruiz, Gustavo A.; Pérez-Ortiz, María; Dorado, José; de Castro, Ana I.; Peña, José M. (2023). Boosting precision crop protection towards agriculture 5.0 via machine learning and emerging technologies: A contextual review. Frontiers in Plant Science 14. doi:10.3389/fpls.2023.1143326.
  • Hrynevych, Oksana; Blanco Canto, Miguel; Jiménez García, Mercedes (2022-05). Tendencies of Precision Agriculture in Ukraine: Disruptive Smart Farming Tools as Cooperation Drivers. Agriculture (англ.) 12 (5). doi:10.3390/agriculture12050698.
  • Javaid, Mohd; Haleem, Abid; Singh, Ravi Pratap; Suman, Rajiv (1 січня 2022). Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks 3. doi:10.1016/j.ijin.2022.09.004.
  • Subeesh, A.; Mehta, C. R. (1 січня 2021). Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture 5. doi:10.1016/j.aiia.2021.11.004.

Посилання

  • PreAgri.com — це онлайн сервіс для збору і аналізу просторових даних сільськогосподарських підприємств.
  • Спрейфорс — допомагає у реалізації точного землеробства та збільшення продуктивності техніки.

Примітки

  1. Kim, Min-Yeong; Lee, Kyu Hwan (2022). Electrochemical Sensors for Sustainable Precision Agriculture—A Review. Frontiers in Chemistry. Т. 10. doi:10.3389/fchem.2022.848320. ISSN 2296-2646. PMC 9124781. PMID 35615311. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  2. Hrynevych, Oksana; Blanco Canto, Miguel; Jiménez García, Mercedes (2022-05). Tendencies of Precision Agriculture in Ukraine: Disruptive Smart Farming Tools as Cooperation Drivers. Agriculture (англ.). Т. 12, № 5. с. 698. doi:10.3390/agriculture12050698. ISSN 2077-0472. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  3. Shafi, Uferah; Mumtaz, Rafia; García-Nieto, José; Hassan, Syed Ali; Zaidi, Syed Ali Raza; Iqbal, Naveed (2019-01). Precision Agriculture Techniques and Practices: From Considerations to Applications. Sensors (англ.). Т. 19, № 17. с. 3796. doi:10.3390/s19173796. ISSN 1424-8220. PMC 6749385. PMID 31480709. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  4. Javaid, Mohd; Haleem, Abid; Singh, Ravi Pratap; Suman, Rajiv (1 січня 2022). Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks. Т. 3. с. 150—164. doi:10.1016/j.ijin.2022.09.004. ISSN 2666-6030. Процитовано 15 грудня 2023.
  5. Khattar, Sonam; Verma, Tushar (1 лютого 2023). Enhancement of the Performance and Accuracy of Soil Moisture Data Transmission in IOT. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Т. 1110, № 1. с. 012001. doi:10.1088/1755-1315/1110/1/012001. ISSN 1755-1307. Процитовано 15 грудня 2023.
  6. Singh, Debabrata; Biswal, Anil Kumar; Samanta, Debabrata; Singh, Vijendra; Kadry, Seifedine; Khan, Awais; Nam, Yunyoung (2023). Smart high-yield tomato cultivation: precision irrigation system using the Internet of Things. Frontiers in Plant Science. Т. 14. doi:10.3389/fpls.2023.1239594. ISSN 1664-462X. PMC 10477787. PMID 37674739. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  7. Islam, Md Reazul; Oliullah, Khondokar; Kabir, Md Mohsin; Alom, Munzirul; Mridha, M. F. (1 грудня 2023). Machine learning enabled IoT system for soil nutrients monitoring and crop recommendation. Journal of Agriculture and Food Research. Т. 14. с. 100880. doi:10.1016/j.jafr.2023.100880. ISSN 2666-1543. Процитовано 15 грудня 2023.
  8. Rajak, Prem; Ganguly, Abhratanu; Adhikary, Satadal; Bhattacharya, Suchandra (1 грудня 2023). Internet of Things and smart sensors in agriculture: Scopes and challenges. Journal of Agriculture and Food Research. Т. 14. с. 100776. doi:10.1016/j.jafr.2023.100776. ISSN 2666-1543. Процитовано 15 грудня 2023.
  9. Alahmad, Tarek; Neményi, Miklós; Nyéki, Anikó (2023-10). Applying IoT Sensors and Big Data to Improve Precision Crop Production: A Review. Agronomy (англ.). Т. 13, № 10. с. 2603. doi:10.3390/agronomy13102603. ISSN 2073-4395. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  10. Atalla, Shadi; Tarapiah, Saed; Gawanmeh, Amjad; Daradkeh, Mohammad; Mukhtar, Husameldin; Himeur, Yassine; Mansoor, Wathiq; Hashim, Kamarul Faizal Bin; Daadoo, Motaz (2023-04). IoT-Enabled Precision Agriculture: Developing an Ecosystem for Optimized Crop Management. Information (англ.). Т. 14, № 4. с. 205. doi:10.3390/info14040205. ISSN 2078-2489. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  11. Indira, P.; Arafat, I. Sheik; Karthikeyan, R.; Selvarajan, Shitharth; Balachandran, Praveen Kumar (2023-12). Fabrication and investigation of agricultural monitoring system with IoT & AI. SN Applied Sciences (англ.). Т. 5, № 12. doi:10.1007/s42452-023-05526-1. ISSN 2523-3963. Процитовано 15 грудня 2023.
  12. Sharma, Amit; Sharma, Ashutosh; Tselykh, Alexey; Bozhenyuk, Alexander; Choudhury, Tanupriya; Alomar, Madani Abdu; Sánchez-Chero, Manuel (14 жовтня 2023). Artificial intelligence and internet of things oriented sustainable precision farming: Towards modern agriculture. Open Life Sciences (англ.). Т. 18, № 1. doi:10.1515/biol-2022-0713. ISSN 2391-5412. PMC 10579876. PMID 37854322. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  13. Subeesh, A.; Mehta, C. R. (1 січня 2021). Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture. Т. 5. с. 278—291. doi:10.1016/j.aiia.2021.11.004. ISSN 2589-7217. Процитовано 15 грудня 2023.
  14. Sourav, A I; Emanuel, A W R (1 березня 2021). Recent Trends of Big Data in Precision Agriculture: a Review. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Т. 1096, № 1. с. 012081. doi:10.1088/1757-899X/1096/1/012081. ISSN 1757-8981. Процитовано 15 грудня 2023.
  15. Chergui, Nabila; Kechadi, Mohand Tahar (23 грудня 2022). Data analytics for crop management: a big data view. Journal of Big Data (англ.). Т. 9, № 1. doi:10.1186/s40537-022-00668-2. ISSN 2196-1115. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  16. Javaid, Mohd; Haleem, Abid; Khan, Ibrahim Haleem; Suman, Rajiv (1 березня 2023). Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced Agrochem. Т. 2, № 1. с. 15—30. doi:10.1016/j.aac.2022.10.001. ISSN 2773-2371. Процитовано 15 грудня 2023.
  17. Research Scholar , Annamalai University,; Yasam, Mr. Srinath.; Nair, Dr. S Anu H; Assistant Professor, Department of Computer Science & Engg, Faculty of Engineering and Technology, Annamalai University, (Deputed to WPT, Chennai), (30 грудня 2019). Precision Farming and Predictive Analytics in Agriculture Context (PDF). International Journal of Engineering and Advanced Technology. Т. 9, № 1s5. с. 74—80. doi:10.35940/ijeat.A1023.1291S519. Процитовано 15 грудня 2023.
  18. Akhter, Ravesa; Sofi, Shabir Ahmad (1 вересня 2022). Precision agriculture using IoT data analytics and machine learning. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. Т. 34, № 8, Part B. с. 5602—5618. doi:10.1016/j.jksuci.2021.05.013. ISSN 1319-1578. Процитовано 15 грудня 2023.
  19. Rokade, Ashay; Singh, Manwinder; Malik, Praveen Kumar; Singh, Rajesh; Alsuwian, Turki (2022-01). Intelligent Data Analytics Framework for Precision Farming Using IoT and Regressor Machine Learning Algorithms. Applied Sciences (англ.). Т. 12, № 19. с. 9992. doi:10.3390/app12199992. ISSN 2076-3417. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  20. Internet of Things, Big Data Analytics, and Deep Learning for Sustainable Precision Agriculture | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.23919/ist-africa56635.2022.9845510. Процитовано 15 грудня 2023.
  21. Coulibaly, Solemane; Kamsu-Foguem, Bernard; Kamissoko, Dantouma; Traore, Daouda (1 листопада 2022). Deep learning for precision agriculture: A bibliometric analysis. Intelligent Systems with Applications. Т. 16. с. 200102. doi:10.1016/j.iswa.2022.200102. ISSN 2667-3053. Процитовано 15 грудня 2023.
  22. Rejeb, Abderahman; Abdollahi, Alireza; Rejeb, Karim; Treiblmaier, Horst (1 липня 2022). Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and Electronics in Agriculture. Т. 198. с. 107017. doi:10.1016/j.compag.2022.107017. ISSN 0168-1699. Процитовано 15 грудня 2023.
  23. Yang, Chenghai (19 листопада 2018). High resolution satellite imaging sensors for precision agriculture. Frontiers of Agricultural Science and Engineering (англ.). Т. 5, № 4. с. 393—405. doi:10.15302/J-FASE-2018226. ISSN 2095-7505. Процитовано 15 грудня 2023.
  24. Bauer, Alan; Bostrom, Aaron George; Ball, Joshua; Applegate, Christopher; Cheng, Tao; Laycock, Stephen; Rojas, Sergio Moreno; Kirwan, Jacob; Zhou, Ji (1 червня 2019). Combining computer vision and deep learning to enable ultra-scale aerial phenotyping and precision agriculture: A case study of lettuce production. Horticulture Research (англ.). Т. 6, № 1. с. 1—12. doi:10.1038/s41438-019-0151-5. ISSN 2052-7276. Процитовано 15 грудня 2023.
  25. Bouguettaya, Abdelmalek; Zarzour, Hafed; Kechida, Ahmed; Taberkit, Amine Mohammed (1 червня 2022). Deep learning techniques to classify agricultural crops through UAV imagery: a review. Neural Computing and Applications (англ.). Т. 34, № 12. с. 9511—9536. doi:10.1007/s00521-022-07104-9. ISSN 1433-3058. PMC 8898032. PMID 35281624. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  26. Mesías-Ruiz, Gustavo A.; Pérez-Ortiz, María; Dorado, José; de Castro, Ana I.; Peña, José M. (2023). Boosting precision crop protection towards agriculture 5.0 via machine learning and emerging technologies: A contextual review. Frontiers in Plant Science. Т. 14. doi:10.3389/fpls.2023.1143326. ISSN 1664-462X. PMC 10088868. PMID 37056493. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  27. Preininger, Ernst Michael (26 вересня 2023). Is this the future? Image and imagination in visual discourses on digital farming in Austrian media. Geografiska Annaler: Series B, Human Geography (англ.). с. 1—19. doi:10.1080/04353684.2023.2261132. ISSN 0435-3684. Процитовано 15 грудня 2023.
  28. Shareef, Tawheed Mohammed Elheesin; Ma, Zhongming; Zhao, Baowei (3 вересня 2019). Essentials of Drip Irrigation System for Saving Water and Nutrients to Plant Roots: As a Guide for Growers. Journal of Water Resource and Protection (англ.). Т. 11, № 9. с. 1129—1145. doi:10.4236/jwarp.2019.119066. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  29. Bhavsar, Drashti; Limbasia, Bhargav; Mori, Yash; Imtiyazali Aglodiya, Mohmmadali; Shah, Manan (1 жовтня 2023). A comprehensive and systematic study in smart drip and sprinkler irrigation systems. Smart Agricultural Technology. Т. 5. с. 100303. doi:10.1016/j.atech.2023.100303. ISSN 2772-3755. Процитовано 15 грудня 2023.
  30. Ribeiro Mendes, Willians; Meneghetti U. Araújo, Fábio; Er-Raki, Salah (18 грудня 2019). Ricart, Sandra; M. Rico, Antonio; Olcina, Jorge (ред.). Integrating Remote Sensing Data into Fuzzy Control System for Variable Rate Irrigation Estimates. Irrigation - Water Productivity and Operation, Sustainability and Climate Change (англ.). IntechOpen. doi:10.5772/intechopen.87023. ISBN .
  31. Barker, J. Burdette; Bhatti, Sandeep; Heeren, Derek M.; Neale, Christopher M. U.; Rudnick, Daran R. (2019). Variable Rate Irrigation of Maize and Soybean in West-Central Nebraska Under Full and Deficit Irrigation. Frontiers in Big Data. Т. 2. doi:10.3389/fdata.2019.00034. ISSN 2624-909X. PMC 7931860. PMID 33693357. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  32. Li, Maona; Wang, Yunling; Guo, Hui; Ding, Feng; Yan, Haijun (1 січня 2023). Evaluation of variable rate irrigation management in forage crops: Saving water and increasing water productivity. Agricultural Water Management. Т. 275. с. 108020. doi:10.1016/j.agwat.2022.108020. ISSN 0378-3774. Процитовано 15 грудня 2023.
  33. Tran, Duc; Schouteten, Joachim J.; Degieter, Margo; Krupanek, Janusz; Jarosz, Wanda; Areta, Alvaro; Emmi, Luis; De Steur, Hans; Gellynck, Xavier (2023-12). European stakeholders’ perspectives on implementation potential of precision weed control: the case of autonomous vehicles with laser treatment. Precision Agriculture (англ.). Т. 24, № 6. с. 2200—2222. doi:10.1007/s11119-023-10037-5. ISSN 1385-2256. PMC 10259808. PMID 37363794. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  34. Kumar, Sandeep; Mohan, Santhakumar; Skitova, Valeria (2023-08). Designing and Implementing a Versatile Agricultural Robot: A Vehicle Manipulator System for Efficient Multitasking in Farming Operations. Machines (англ.). Т. 11, № 8. с. 776. doi:10.3390/machines11080776. ISSN 2075-1702. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  35. Droukas, Leonidas; Doulgeri, Zoe; Tsakiridis, Nikolaos L.; Triantafyllou, Dimitra; Kleitsiotis, Ioannis; Mariolis, Ioannis; Giakoumis, Dimitrios; Tzovaras, Dimitrios; Kateris, Dimitrios (2023-02). A Survey of Robotic Harvesting Systems and Enabling Technologies. Journal of Intelligent & Robotic Systems (англ.). Т. 107, № 2. doi:10.1007/s10846-022-01793-z. ISSN 0921-0296. PMC 9881528. PMID 36721646. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  36. San Emeterio de la Parte, Mario; Martínez-Ortega, José-Fernán; Hernández Díaz, Vicente; Martínez, Néstor Lucas (28 квітня 2023). Big Data and precision agriculture: a novel spatio-temporal semantic IoT data management framework for improved interoperability. Journal of Big Data (англ.). Т. 10, № 1. doi:10.1186/s40537-023-00729-0. ISSN 2196-1115. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  37. Mouratiadou, Ioanna; Lemke, Nahleen; Chen, Cheng; Wartenberg, Ariani; Bloch, Ralf; Donat, Marco; Gaiser, Thomas; Basavegowda, Deepak Hanike; Helming, Katharina (1 жовтня 2023). The Digital Agricultural Knowledge and Information System (DAKIS): Employing digitalisation to encourage diversified and multifunctional agricultural systems. Environmental Science and Ecotechnology. Т. 16. с. 100274. doi:10.1016/j.ese.2023.100274. ISSN 2666-4984. PMC 10188627. PMID 37206315. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом ()
  38. Atik, Can (2022-05). Towards Comprehensive European Agricultural Data Governance: Moving Beyond the “Data Ownership” Debate. IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law (англ.). Т. 53, № 5. с. 701—742. doi:10.1007/s40319-022-01191-w. ISSN 0018-9855. Процитовано 15 грудня 2023.
  39. Bökle, Sebastian; Paraforos, Dimitrios S.; Reiser, David; Griepentrog, Hans W. (1 грудня 2022). Conceptual framework of a decentral digital farming system for resilient and safe data management. Smart Agricultural Technology. Т. 2. с. 100039. doi:10.1016/j.atech.2022.100039. ISSN 2772-3755. Процитовано 15 грудня 2023.
  40. Šestak, Martina; Copot, Daniel (2023-01). Towards Trusted Data Sharing and Exchange in Agro-Food Supply Chains: Design Principles for Agricultural Data Spaces. Sustainability (англ.). Т. 15, № 18. с. 13746. doi:10.3390/su151813746. ISSN 2071-1050. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  41. Das, Saurav; Ray, Manjit Kumar; Panday, Dinesh; Mishra, Piyush Kumar (13 лип. 2023 р.). Role of biotechnology in creating sustainable agriculture. PLOS Sustainability and Transformation (англ.). Т. 2, № 7. с. e0000069. doi:10.1371/journal.pstr.0000069. ISSN 2767-3197. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  42. Wang, Yaxin; Zafar, Naeem; Ali, Qurban; Manghwar, Hakim; Wang, Guanying; Yu, Lu; Ding, Xiao; Ding, Fang; Hong, Ni (2022-01). CRISPR/Cas Genome Editing Technologies for Plant Improvement against Biotic and Abiotic Stresses: Advances, Limitations, and Future Perspectives. Cells (англ.). Т. 11, № 23. с. 3928. doi:10.3390/cells11233928. ISSN 2073-4409. PMC 9736268. PMID 36497186. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  43. Erdoğan, İbrahim; Cevher-Keskin, Birsen; Bilir, Özlem; Hong, Yiguo; Tör, Mahmut (2023-07). Recent Developments in CRISPR/Cas9 Genome-Editing Technology Related to Plant Disease Resistance and Abiotic Stress Tolerance. Biology (англ.). Т. 12, № 7. с. 1037. doi:10.3390/biology12071037. ISSN 2079-7737. PMC 10376527. PMID 37508466. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  44. Food and Agriculture Organization of the United Nations (2022). Gene editing and agrifood systems (PDF). ООН.
  45. Wan, Lili; Wang, Zhuanrong; Tang, Mi; Hong, Dengfeng; Sun, Yuhong; Ren, Jian; Zhang, Na; Zeng, Hongxia (2021-07). CRISPR-Cas9 Gene Editing for Fruit and Vegetable Crops: Strategies and Prospects. Horticulturae (англ.). Т. 7, № 7. с. 193. doi:10.3390/horticulturae7070193. ISSN 2311-7524. Процитовано 9 квітня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  46. Abdul Aziz, Mughair; Brini, Faical; Rouached, Hatem; Masmoudi, Khaled (2022). Genetically engineered crops for sustainably enhanced food production systems. Frontiers in Plant Science. Т. 13. doi:10.3389/fpls.2022.1027828. ISSN 1664-462X. PMC 9680014. PMID 36426158. Процитовано 9 квітня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  47. Hamdan, Mohd Fadhli; Mohd Noor, Siti Nurfadhlina; Abd-Aziz, Nazrin; Pua, Teen-Lee; Tan, Boon Chin (2022-01). Green Revolution to Gene Revolution: Technological Advances in Agriculture to Feed the World. Plants (англ.). Т. 11, № 10. с. 1297. doi:10.3390/plants11101297. ISSN 2223-7747. PMC 9146367. PMID 35631721. Процитовано 9 квітня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  48. AHMAD, M. (2023). Plant breeding advancements with “CRISPR-Cas” genome editing technologies will assist future food security. Frontiers in Plant Science. Т. 14. doi:10.3389/fpls.2023.1133036. ISSN 1664-462X. PMC 10040607. PMID 36993865. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  49. Tang, Qiaoling; Wang, Xujing; Jin, Xi; Peng, Jun; Zhang, Haiwen; Wang, Youhua (2023-01). CRISPR/Cas Technology Revolutionizes Crop Breeding. Plants (англ.). Т. 12, № 17. с. 3119. doi:10.3390/plants12173119. ISSN 2223-7747. PMC 10489799. PMID 37687368. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  50. Huey, Samantha L.; Krisher, Jesse T.; Bhargava, Arini; Friesen, Valerie M.; Konieczynski, Elsa M.; Mbuya, Mduduzi N. N.; Mehta, Neel H.; Monterrosa, Eva; Nyangaresi, Annette M. (2022-01). Review of the Impact Pathways of Biofortified Foods and Food Products. Nutrients (англ.). Т. 14, № 6. с. 1200. doi:10.3390/nu14061200. ISSN 2072-6643. PMC 8952206. PMID 35334857. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  51. Ofori, Kelvin F.; Antoniello, Sophia; English, Marcia M.; Aryee, Alberta N. A. (2022). Improving nutrition through biofortification–A systematic review. Frontiers in Nutrition. Т. 9. doi:10.3389/fnut.2022.1043655. ISSN 2296-861X. PMC 9784929. PMID 36570169. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  52. Kiran, Aysha; Wakeel, Abdul; Mahmood, Khalid; Mubaraka, Rafia; Hafsa; Haefele, Stephan M. (2022-02). Biofortification of Staple Crops to Alleviate Human Malnutrition: Contributions and Potential in Developing Countries. Agronomy (англ.). Т. 12, № 2. с. 452. doi:10.3390/agronomy12020452. ISSN 2073-4395. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  53. Avnee; Sood, Sonia; Chaudhary, Desh Raj; Jhorar, Pooja; Rana, Ranbir Singh (2023). Biofortification: an approach to eradicate micronutrient deficiency. Frontiers in Nutrition. Т. 10. doi:10.3389/fnut.2023.1233070. ISSN 2296-861X. PMC 10543656. PMID 37789898. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  54. Gerard Sylvester (ред.) (2019). Blockchain for Agriculture: Opportunities and Challenges (PDF). The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) та the International Telecommunication Union (ITU). ISBN .
  55. Blockchain-Based Agri-Food Supply Chain: A Complete Solution | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/access.2020.2986257. Процитовано 15 грудня 2023.
  56. Njualem, Lewis A. (2022-01). Leveraging Blockchain Technology in Supply Chain Sustainability: A Provenance Perspective. Sustainability (англ.). Т. 14, № 17. с. 10533. doi:10.3390/su141710533. ISSN 2071-1050. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  57. Jahanbin, Pouyan; Wingreen, Stephen C.; Sharma, Ravishankar; Ijadi, Behrang; Reis, Marlon M. (1 грудня 2023). Enabling affordances of blockchain in agri-food supply chains: A value-driver framework using Q-methodology. International Journal of Innovation Studies. Т. 7, № 4. с. 307—325. doi:10.1016/j.ijis.2023.08.001. ISSN 2096-2487. Процитовано 15 грудня 2023.
  58. Hasan, Ikram; Habib, Md Mamun; Mohamed, Zulkifflee; Tewari, Veena (24 лютого 2023). Integrated Agri-Food Supply Chain Model: An Application of IoT and Blockchain. American Journal of Industrial and Business Management (англ.). Т. 13, № 2. с. 29—45. doi:10.4236/ajibm.2023.132003. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  59. Grigorieva, Elena; Livenets, Alexandra; Stelmakh, Elena (2023-10). Adaptation of Agriculture to Climate Change: A Scoping Review. Climate (англ.). Т. 11, № 10. с. 202. doi:10.3390/cli11100202. ISSN 2225-1154. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  60. Barik, Saroj Kanta; Behera, Mukunda Dev; Shrotriya, Shishir; Likhovskoi, Vladimir (2023-01). Monitoring climate change impacts on agriculture and forests: trends and prospects. Environmental Monitoring and Assessment (англ.). Т. 195, № 1. doi:10.1007/s10661-022-10754-w. ISSN 0167-6369. Процитовано 15 грудня 2023.
  61. Parolini, Giuditta (2022-05). Weather, climate, and agriculture: Historical contributions and perspectives from agricultural meteorology. WIREs Climate Change (англ.). Т. 13, № 3. doi:10.1002/wcc.766. ISSN 1757-7780. Процитовано 15 грудня 2023.
  62. Shahbaz, Muhammad; AlNouss, Ahmed; Ghiat, Ikhlas; Mckay, Gordon; Mackey, Hamish; Elkhalifa, Samar; Al-Ansari, Tareq (1 жовтня 2021). A comprehensive review of biomass based thermochemical conversion technologies integrated with CO2 capture and utilisation within BECCS networks. Resources, Conservation and Recycling. Т. 173. с. 105734. doi:10.1016/j.resconrec.2021.105734. ISSN 0921-3449. Процитовано 15 грудня 2023.
  63. Balafoutis, Athanasios; Beck, Bert; Fountas, Spyros; Vangeyte, Jurgen; Wal, Tamme Van der; Soto, Iria; Gómez-Barbero, Manuel; Barnes, Andrew; Eory, Vera (2017-08). Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation, Farm Productivity and Economics. Sustainability (англ.). Т. 9, № 8. с. 1339. doi:10.3390/su9081339. ISSN 2071-1050. Процитовано 15 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  64. Sharma, Pankaj; Pandey, Vimal; Sharma, Mayur Mukut Murlidhar; Patra, Anupam; Singh, Baljinder; Mehta, Sahil; Husen, Azamal (30 серпня 2021). A Review on Biosensors and Nanosensors Application in Agroecosystems. Nanoscale Research Letters (англ.). Т. 16, № 1. doi:10.1186/s11671-021-03593-0. ISSN 1556-276X. PMC 8405745. PMID 34460019. Процитовано 25 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  65. Kim, Min-Yeong; Lee, Kyu Hwan (9 травня 2022). Electrochemical Sensors for Sustainable Precision Agriculture—A Review. Frontiers in Chemistry. Т. 10. doi:10.3389/fchem.2022.848320. ISSN 2296-2646. PMC 9124781. PMID 35615311. Процитовано 25 грудня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з PMC з іншим форматом () Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  66. Garg, Shivani; Rumjit, Nelson Pynadathu; Roy, Swapnila (9 листопада 2023). Smart agriculture and nanotechnology: Technology, challenges, and new perspective. Advanced Agrochem. doi:10.1016/j.aac.2023.11.001. ISSN 2773-2371. Процитовано 15 грудня 2023.
  67. Wang, Xin; Luo, Yunbo; Huang, Kunlun; Cheng, Nan (1 вересня 2022). Biosensor for agriculture and food safety: Recent advances and future perspectives. Advanced Agrochem. Т. 1, № 1. с. 3—6. doi:10.1016/j.aac.2022.08.002. ISSN 2773-2371. Процитовано 25 грудня 2023.
  68. Ataei Kachouei, Matin; Kaushik, Ajeet; Ali, Md. Azahar (2023-12). Internet of Things‐Enabled Food and Plant Sensors to Empower Sustainability. Advanced Intelligent Systems (англ.). Т. 5, № 12. doi:10.1002/aisy.202300321. ISSN 2640-4567. Процитовано 25 грудня 2023.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

To chne rilnictvo abo tochne zemlerobstvo ce tehnologiya silskogo gospodarstva yaka zmenshuye zabrudnennya navkolishnogo seredovisha minimizuyuchi vitrati dobriv gerbicidiv i pesticidiv i maksimizuyuchi virobnictvo visokoyakisnih kultur shlyahom monitoringu umov i seredovisha silskogospodarskih ugid i posiviv Tochne rilnictvoPoperednikzemlerobstvo Tochne rilnictvo u VikishovishiYara N Sensor ALS vstanovlenij na kupoli traktora sistema yaka reyestruye vidbittya svitla vid posiviv rozrahovuye rekomendaciyi shodo vnesennya dobriv a potim zminyuye kilkist rozkidanih dobriv Innovaciyi tochnogo zemlerobstva rozrobleni dlya pidvishennya efektivnosti silskogospodarskoyi diyalnosti za rahunok minimalnih pochatkovih vitrat materialnih i lyudskih resursiv i uniknennya shkidlivogo vplivu na navkolishnye seredovishe z odnogo boku ta avtomatizaciyi virobnictva z inshogo zabezpechuyuchi takim chinom ekologichni socialni ta ekonomichni vigodi Tochne rilnictvo revolyucionizuye silske gospodarstvo zavdyaki strategiyam sho keruyutsya tehnologiyami rozroblenim dlya upravlinnya na konkretnij teritoriyi Vono ob yednuye peredovi instrumenti taki yak GPS GIS droni datchiki ta robototehniku dlya zboru j analizu polovih danih Cej pidhid dozvolyaye fermeram prijmati tochni rishennya vrahovuyuchi variaciyi gruntu riven vologosti ta zdorov ya vrozhayu Osnovni principi vklyuchayut prijnyattya rishen na osnovi danih tehnologiyu irigaciyi polivu zi zminnoyu shvidkistyu ta vikoristannya distancijnogo zonduvannya dlya monitoringu Sistemi pidtrimki prijnyattya rishen proponuyut praktichnu informaciyu dopomagayuchi v planuvanni vrozhayu ta borotbi zi shkidnikami Avtomatizaciya za dopomogoyu avtonomnogo obladnannya optimizuye taki zavdannya yak posadka ta zbir urozhayu zmenshuyuchi potrebu v robochij sili Tehnologiya tochnogo rilnictva optimizuye vikoristannya resursiv vklyuchayuchi vodu dobriva ta zasobi zahistu roslin minimizuyuchi vpliv na navkolishnye seredovishe Ce yavlyaye soboyu zrushennya do praktiki stalogo vedennya silskogo gospodarstva adaptaciyi do minlivih umov silskogo gospodarstva Postijni vdoskonalennya prodovzhuyut rozshiryuvati zastosuvannya tochnogo zemlerobstva ta pidvishuvati efektivnist svitovogo virobnictva produktiv harchuvannya Polskij Pteryx UAV civilnij BPLA dlya aerofotozjomki ta fotokartografiyi zi stabilizovanoyu golovkoyu kameri ZasnovkiTradicijne hliborobstvo peredbachalo odnakove provedennya agrotehnichnih prijomiv na okremomu poli Kozhne pole rozglyadalosya yak odnoridne elementna odinicya upravlinnya U comu razi napriklad vnesennya nadmirnih doz dobriv gerbicidiv inshih zasobiv himizaciyi stvoryuvalo realnu zagrozu dovkillyu Na serednomu zahodi SShA tochne hliborobstvo asociyuyetsya ne z koncepciyeyu ale z mejnstrimom v agrobiznesi yakij pragne maksimizuvati pributok provodyachi vitrati tilki na dobrivo tih dilyanok polya de dobriva dijsno neobhidni Sliduyuchi cim ideyam agrovirobniki zastosovuyut tehnologiyi zminnogo abo diferencijovanogo vnesennya dobriv v tih dilyankah polya yaki identifikovani za dopomogoyu GPS prijmachiv i de potreba v pevnij normi dobriv viyavlena agrotehnologom za dopomogoyu kart agrofizhimobstezhennya i vrozhajnosti Tomu v deyakih dilyankah polya norma vnesennya abo obpriskuvannya staye menshe serednoyu vidbuvayetsya pererozpodil dobriv na korist dilyanok de norma povinna buti vishe i tim samim optimizuyetsya vnesennya dobriv Osoblivosti zastosuvannyaTehnologiya tochnogo rilnictva dozvolyaye pobuduvati robotu na osnovi informaciyi zibranoyi v poli Tochne zemlerobstvo yavlyaye soboyu sposib aktivnishogo vedennya gospodarstva na polyah z riznimi harakteristikami Obrobka poliv vidpovidno do zonalnih osoblivostej napriklad vrozhajnistyu strukturoyu gruntu vologistyu visotoyu miscevosti dozvolyaye optimizuvati vitrati ta urozhajnist Tochne zemlerobstvo mozhe zastosovuvatisya dlya polipshennya stanu poliv i agromenedzhmentu u dekilkoh napryamah agronomichne z urahuvannyam realnih potreb kulturi v dobrivah udoskonalyuyetsya agrovirobnictvo tehnichne zdijsneno upravlinnya chasom na rivni gospodarstva zokrema polipshuyetsya planuvannya silskogospodarskih operacij ekologichne skorochuyetsya negativna diya silgospvirobnictva na dovkillya tochnisha ocinka potreb kulturi v azotnih dobrivah privodit do obmezhennya zastosuvannya i rozkidannya azotnih dobriv abo nitrativ ekonomichne zrostannya produktivnosti i abo skorochennya vitrat pidvishuyut efektivnist agrobiznesu zokrema skorochuyutsya vitrati na vnesennya azotnih dobriv Tochnishe viznachennya norm vnesennya dobriv ta himikativ mozhe spriyati pokrashennyu ohoroni dovkillya Zbilshuyetsya ekonomichnij efekt vid doskonalishogo vedennya obliku Programni komplekti keruvannya obladnannyam proponuyut rishennya yaki dozvolyayut pidnyati koeficiyent vikoristannya ta produktivnist obladnannya Perevagi tochnogo zemlerobstvaTochna dokumentaciya po vitratah resursiv oblik vnutrishnih i zovnishnih vitrat Zbir analiz ta zberigannya kritichnih danih iz vnesennya dobriv posivu ta zbirannyu urozhayu Maksimizaciya produktivnosti ta pokrashennya organizaciyi virobnictva optimizaciya virobnichogo ciklu Inshi perevagi dlya agrobiznesu mozhut polyagati v elektronnomu zapisi i zberiganni istoriyi polovih robit i urozhayiv sho mozhe dopomogti yak pri podalshomu uhvalenni rishen tak i pri skladanni specialnoyi zvitnosti pro virobnichij cikl yaka vse chastishe potribna zakonodavstvom rozvinenih krayin Perspektivni tehnologiyiTochne zemlerobstvo rodovzhuye rozvivatisya razom iz progresom tehnologij Ci innovaciyi spryamovani na optimizaciyu vrozhajnosti minimizaciyu vplivu na navkolishnye seredovishe ta pidvishennya efektivnosti silskogo gospodarstva Os deyaki z najbilsh perspektivnih tehnologij yaki formuyut majbutnye tochnogo zemlerobstva Internet rechej i sensorni tehnologiyi Zastosuvannya Internetu rechej IoT i rozumnih datchikiv dlya tochnogo rilnictvaMerezhi datchikiv rozgortannya datchikiv na polyah dlya zboru danih u rezhimi realnogo chasu pro vologist gruntu temperaturu riven pozhivnih rechovin i stan roslin Internet rechej IoT pidklyuchennya pristroyiv i obladnannya dlya bezperebijnoyi peredachi ta analizu danih sho dozvolyaye fermeram prijmati obgruntovani rishennya viddaleno Mashinne navchannya ta ShI Prognostichna analitika vikoristovuyuchi istorichni dani ta dani v realnomu chasi algoritmi shtuchnogo intelektu peredbachayut hvorobi kultur zarazhennya shkidnikami ta optimalni termini posivu dopomagayuchi prijmati proaktivni rishennya Rozpiznavannya zobrazhen sistemi na bazi shtuchnogo intelektu analizuyut zobrazhennya otrimani z droniv abo suputnikiv shob viznachiti stres kulturi rist bur yaniv i zmini gruntu spriyayuchi cilespryamovanim vtruchannyam Tochne zroshennya Sistemi krapelnogo zroshuvannya tochna dostavka vodi ta pozhivnih rechovin roslinam vidpovidno do individualnih potreb zberezhennya resursiv i maksimizaciya zdorov ya roslin Poliv zi zminnoyu shvidkistyu VRI adaptaciya norm vnesennya vodi na polya vidpovidno do rivnya vologosti gruntu ta vimog kultur optimizuyuchi vikoristannya vodi Robototehnika ta avtomatizaciya Avtonomni transportni zasobi bezpilotni traktori ta droni zdatni siyati kontrolyuvati posivi ta vidalyati bur yani z minimalnim vtruchannyam lyudini pidvishuyuchi efektivnist i tochnist Robotizovane zbirannya vrozhayu avtomatizovani sistemi dlya vibirkovogo zbirannya vrozhayu sho zmenshuye vitrati na robochu silu ta zabezpechuye tochnij zbir vrozhayu Integraciya velikih danih Programne zabezpechennya dlya upravlinnya fermoyu platformi yaki ob yednuyut rizni dzherela danih sho dozvolyaye fermeram analizuvati ta vizualizuvati informaciyu dlya krashogo prijnyattya rishen Vzayemodiya z danimi standartizovani formati ta protokoli sho zabezpechuyut analitiku ta obmin danimi mizh riznimi silskogospodarskimi sistemami ta zacikavlenimi storonami Biotehnologiya Redaguvannya genoma taki metodi biotehnologiyi yak CRISPR dozvolyayut stvoryuvati sorti silskogospodarskih kultur z pidvishenoyu stijkistyu do hvorob stresu i shkidnikiv en stvorennya silskogospodarskih kultur iz pokrashenim vmistom pozhivnih rechovin dlya usunennya konkretnih harchovih deficitiv u riznih regionah Blokchejn Prozorist lancyuga postachannya vikoristannya blokchejnu dlya vidstezhennya ta perevirki pohodzhennya yakosti ta shlyahu silskogospodarskoyi produkciyi zabezpechennya prozorosti ta avtentichnosti Klimatichno rozumni tehnologiyi Monitoring klimatu vikoristannya distancijnogo zonduvannya ta prognozuvannya pogodi dlya adaptaciyi metodiv vedennya silskogo gospodarstva do minlivih klimatichnih umov pom yakshennya rizikiv pov yazanih iz zminoyu klimatu i ekstremalnimi pogodnimi yavishami div takozh Agrometeorologiya Agrometeorologichni prognozi Agrometeorologichna stanciya Sekvestraciya vuglecyu vprovadzhennya metodiv yaki ulovlyuyut i zberigayut vuglec u gruntah takih yak bovugillya biochar abo ulovlyuyut i vikoristovuyut dlya virobnictva produktiv z dodanoyu vartistyu takih yak bioenergetika z ulovlennyam i vikoristannyam vuglecyu BECCS spriyayuchi dekarbonizaciyi ta zmenshennyu rivnya parnikovogo vuglekislogo gazu v atmosferi chim zmenshuyuchi globalne poteplinnya i zminu klimatu Krim togo praktiki tochnogo zemlerobstva z vikoristannyam visokotehnologichnogo obladnannya sami po sobi mayut zdatnist zmenshuvati silskogospodarski vitrati oskilki voni krashe spryamovuyut resursi na prostorovi ta chasovi potrebi poliv sho mozhe prizvesti do znizhennya vikidiv parnikovih gaziv Tochne zemlerobstvo takozh mozhe pozitivno vplinuti na produktivnist ta ekonomiku fermi oskilki mozhe zabezpechuvati vishi vrozhayi z nizhchimi virobnichimi vitratami nizh zvichajni metodi Biopalivo Virobnictvo energiyi na fermi vikoristannya biopaliva otrimanogo iz roslinnih zalishkiv abo specialnih energetichnih kultur dlya zhivlennya mashin i obladnannya sho vikoristovuyutsya v operaciyah tochnogo zemlerobstva Zmenshennya vikidiv vuglecyu vprovadzhennya mashin sho pracyuyut na biopalivi zmenshuye vikidi parnikovih gaziv porivnyano z tradicijnim vikopnim palivom sho vidpovidaye cilyam stalogo rozvitku tochnogo zemlerobstva Integraciya z metodami tochnogo zemlerobstva rozrobka sistem virobnictva biopaliva yaki dopovnyuyut metodi tochnogo zemlerobstva optimizuyuchi zemlekoristuvannya yak dlya roslinnictva tak i dlya viroshuvannya biopaliva Nanotehnologij ta nanobiotehnologiyi Rizni zastosuvannya nanotehnologij ta nanobiotehnologij v silskomu gospodarstvi Nanotehnologiyi ta nanobiotehnologiyi nanochastinki abo nanochipi mozhut transportuvati materiali do roslin za dopomogoyu nanochastinok i dopomagayut v stvoreni skladnih biosensoriv dlya tochnogo zemlerobstva Zvichajni dobriva insekticidi ta gerbicidi mozhut buti nanokapsulovanimi shob zabezpechiti roslinam tochni dozi shlyahom postupovogo bezperervnogo vivilnennya pozhivnih rechovin i agrohimikativ Biosensori zabezpechut postijnij monitoring harchovih faktoriv riziku takih yak pesticidi veterinarni preparati vazhki metali patogeni otruti ta nezakonni dobavki Biosensori z pidtrimkoyu IoT spriyayut bezperebijnij peredachi danih dozvolyayuchi bezperervno viddaleno kontrolyuvati fiziologichni parametri umovi navkolishnogo seredovisha tosho spriyayuchi efektivnishomu vikoristannyu resursiv Ci bagatoobicyayuchi tehnologiyi yavlyayut soboyu transformacijnij zsuv u silskomu gospodarstvi sho dozvolyaye fermeram prijmati rishennya na osnovi danih optimizuvati vikoristannya resursiv i stabilno zadovolnyati zrostayuchi potrebi u virobnictvi produktiv harchuvannya zberigayuchi navkolishnye seredovishe Postijni doslidzhennya investiciyi ta spivpracya mizh riznimi zacikavlenimi storonami spriyatimut podalshomu vdoskonalennyu ta integraciyi cih tehnologij spriyayuchi bilsh stijkomu ta efektivnomu silskogospodarskomu sektoru Div takozhAgronomiya Silske gospodarstvo Geostatistika Vidnovlyuvalne zemlerobstvo Integrovanij zahist roslin Organichne zemlerobstvo Zminni normi vnesennya Kartografuvannya vrozhayu Bojko Yaroslav Ivanovich Biopalivo Cirkulyarna ekonomika Stalij rozvitokLiteraturaKnigi Ananth Saravanan Krishnan A Jose Anand Narayanan Prasanth Sam Goundar Christo red 18 grudnya 2023 Predictive Analytics in Smart Agriculture Boca Raton CRC Press ISBN 978 1 003 39130 2 Cammarano Davide Evert Frits K van Kempenaar Corne 2023 Precision agriculture modelling Cham ISBN 978 3 031 15258 0 Zhang Qin red 2022 Encyclopedia of Smart Agriculture Technologies Cham Springer International Publishing Springer Nature ISBN 978 3 030 89123 7 Salim Lamine Prashant Srivastava Ahmed Kayad et al Remote Sensing in Precision Agriculture Elsevier Academic Press 2022 ISBN 0 323 91068 8 Peng Zhang Iseult Lynch J C White Richard Handy 2022 Nano enabled Sustainable and Precision Agriculture Elsevier Academic Press ISBN 0 323 91233 8 Abd El Kader Sherine Mohamed Mohammad El Basioni Basma Mamdouh 2021 Precision agriculture technologies for food security and sustainability Hershey PA ISBN 978 1 7998 5001 4 Kerry R Escola Alexandre 2021 Sensing approaches for precision agriculture Cham ISBN 978 3 030 78431 7 Stafford John 2019 Precision agriculture for sustainability Cambridge UK ISBN 978 1 351 11459 2 Zhurnali Naukovi zhurnali prisvyacheni tochnomu zemlerobstvu ta tehnologiyam sho vikoristovuyutsya v nomu Precision Agriculture Agricultural Systems Agricultural Water Management Computers and Electronics in Agriculture Applied Engineering in Agriculture Information Processing in Agriculture Artificial Intelligence in AgricultureStatti Pidbirka statej Big Data Analytics in Precision Agriculture Mesias Ruiz Gustavo A Perez Ortiz Maria Dorado Jose de Castro Ana I Pena Jose M 2023 Boosting precision crop protection towards agriculture 5 0 via machine learning and emerging technologies A contextual review Frontiers in Plant Science 14 doi 10 3389 fpls 2023 1143326 Hrynevych Oksana Blanco Canto Miguel Jimenez Garcia Mercedes 2022 05 Tendencies of Precision Agriculture in Ukraine Disruptive Smart Farming Tools as Cooperation Drivers Agriculture angl 12 5 doi 10 3390 agriculture12050698 Javaid Mohd Haleem Abid Singh Ravi Pratap Suman Rajiv 1 sichnya 2022 Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4 0 technologies International Journal of Intelligent Networks 3 doi 10 1016 j ijin 2022 09 004 Subeesh A Mehta C R 1 sichnya 2021 Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things Artificial Intelligence in Agriculture 5 doi 10 1016 j aiia 2021 11 004 PosilannyaPreAgri com ce onlajn servis dlya zboru i analizu prostorovih danih silskogospodarskih pidpriyemstv Sprejfors dopomagaye u realizaciyi tochnogo zemlerobstva ta zbilshennya produktivnosti tehniki PrimitkiKim Min Yeong Lee Kyu Hwan 2022 Electrochemical Sensors for Sustainable Precision Agriculture A Review Frontiers in Chemistry T 10 doi 10 3389 fchem 2022 848320 ISSN 2296 2646 PMC 9124781 PMID 35615311 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Hrynevych Oksana Blanco Canto Miguel Jimenez Garcia Mercedes 2022 05 Tendencies of Precision Agriculture in Ukraine Disruptive Smart Farming Tools as Cooperation Drivers Agriculture angl T 12 5 s 698 doi 10 3390 agriculture12050698 ISSN 2077 0472 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Shafi Uferah Mumtaz Rafia Garcia Nieto Jose Hassan Syed Ali Zaidi Syed Ali Raza Iqbal Naveed 2019 01 Precision Agriculture Techniques and Practices From Considerations to Applications Sensors angl T 19 17 s 3796 doi 10 3390 s19173796 ISSN 1424 8220 PMC 6749385 PMID 31480709 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Javaid Mohd Haleem Abid Singh Ravi Pratap Suman Rajiv 1 sichnya 2022 Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4 0 technologies International Journal of Intelligent Networks T 3 s 150 164 doi 10 1016 j ijin 2022 09 004 ISSN 2666 6030 Procitovano 15 grudnya 2023 Khattar Sonam Verma Tushar 1 lyutogo 2023 Enhancement of the Performance and Accuracy of Soil Moisture Data Transmission in IOT IOP Conference Series Earth and Environmental Science T 1110 1 s 012001 doi 10 1088 1755 1315 1110 1 012001 ISSN 1755 1307 Procitovano 15 grudnya 2023 Singh Debabrata Biswal Anil Kumar Samanta Debabrata Singh Vijendra Kadry Seifedine Khan Awais Nam Yunyoung 2023 Smart high yield tomato cultivation precision irrigation system using the Internet of Things Frontiers in Plant Science T 14 doi 10 3389 fpls 2023 1239594 ISSN 1664 462X PMC 10477787 PMID 37674739 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Islam Md Reazul Oliullah Khondokar Kabir Md Mohsin Alom Munzirul Mridha M F 1 grudnya 2023 Machine learning enabled IoT system for soil nutrients monitoring and crop recommendation Journal of Agriculture and Food Research T 14 s 100880 doi 10 1016 j jafr 2023 100880 ISSN 2666 1543 Procitovano 15 grudnya 2023 Rajak Prem Ganguly Abhratanu Adhikary Satadal Bhattacharya Suchandra 1 grudnya 2023 Internet of Things and smart sensors in agriculture Scopes and challenges Journal of Agriculture and Food Research T 14 s 100776 doi 10 1016 j jafr 2023 100776 ISSN 2666 1543 Procitovano 15 grudnya 2023 Alahmad Tarek Nemenyi Miklos Nyeki Aniko 2023 10 Applying IoT Sensors and Big Data to Improve Precision Crop Production A Review Agronomy angl T 13 10 s 2603 doi 10 3390 agronomy13102603 ISSN 2073 4395 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Atalla Shadi Tarapiah Saed Gawanmeh Amjad Daradkeh Mohammad Mukhtar Husameldin Himeur Yassine Mansoor Wathiq Hashim Kamarul Faizal Bin Daadoo Motaz 2023 04 IoT Enabled Precision Agriculture Developing an Ecosystem for Optimized Crop Management Information angl T 14 4 s 205 doi 10 3390 info14040205 ISSN 2078 2489 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Indira P Arafat I Sheik Karthikeyan R Selvarajan Shitharth Balachandran Praveen Kumar 2023 12 Fabrication and investigation of agricultural monitoring system with IoT amp AI SN Applied Sciences angl T 5 12 doi 10 1007 s42452 023 05526 1 ISSN 2523 3963 Procitovano 15 grudnya 2023 Sharma Amit Sharma Ashutosh Tselykh Alexey Bozhenyuk Alexander Choudhury Tanupriya Alomar Madani Abdu Sanchez Chero Manuel 14 zhovtnya 2023 Artificial intelligence and internet of things oriented sustainable precision farming Towards modern agriculture Open Life Sciences angl T 18 1 doi 10 1515 biol 2022 0713 ISSN 2391 5412 PMC 10579876 PMID 37854322 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Subeesh A Mehta C R 1 sichnya 2021 Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things Artificial Intelligence in Agriculture T 5 s 278 291 doi 10 1016 j aiia 2021 11 004 ISSN 2589 7217 Procitovano 15 grudnya 2023 Sourav A I Emanuel A W R 1 bereznya 2021 Recent Trends of Big Data in Precision Agriculture a Review IOP Conference Series Materials Science and Engineering T 1096 1 s 012081 doi 10 1088 1757 899X 1096 1 012081 ISSN 1757 8981 Procitovano 15 grudnya 2023 Chergui Nabila Kechadi Mohand Tahar 23 grudnya 2022 Data analytics for crop management a big data view Journal of Big Data angl T 9 1 doi 10 1186 s40537 022 00668 2 ISSN 2196 1115 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Javaid Mohd Haleem Abid Khan Ibrahim Haleem Suman Rajiv 1 bereznya 2023 Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector Advanced Agrochem T 2 1 s 15 30 doi 10 1016 j aac 2022 10 001 ISSN 2773 2371 Procitovano 15 grudnya 2023 Research Scholar Annamalai University Yasam Mr Srinath Nair Dr S Anu H Assistant Professor Department of Computer Science amp Engg Faculty of Engineering and Technology Annamalai University Deputed to WPT Chennai 30 grudnya 2019 Precision Farming and Predictive Analytics in Agriculture Context PDF International Journal of Engineering and Advanced Technology T 9 1s5 s 74 80 doi 10 35940 ijeat A1023 1291S519 Procitovano 15 grudnya 2023 Akhter Ravesa Sofi Shabir Ahmad 1 veresnya 2022 Precision agriculture using IoT data analytics and machine learning Journal of King Saud University Computer and Information Sciences T 34 8 Part B s 5602 5618 doi 10 1016 j jksuci 2021 05 013 ISSN 1319 1578 Procitovano 15 grudnya 2023 Rokade Ashay Singh Manwinder Malik Praveen Kumar Singh Rajesh Alsuwian Turki 2022 01 Intelligent Data Analytics Framework for Precision Farming Using IoT and Regressor Machine Learning Algorithms Applied Sciences angl T 12 19 s 9992 doi 10 3390 app12199992 ISSN 2076 3417 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Internet of Things Big Data Analytics and Deep Learning for Sustainable Precision Agriculture IEEE Conference Publication IEEE Xplore ieeexplore ieee org doi 10 23919 ist africa56635 2022 9845510 Procitovano 15 grudnya 2023 Coulibaly Solemane Kamsu Foguem Bernard Kamissoko Dantouma Traore Daouda 1 listopada 2022 Deep learning for precision agriculture A bibliometric analysis Intelligent Systems with Applications T 16 s 200102 doi 10 1016 j iswa 2022 200102 ISSN 2667 3053 Procitovano 15 grudnya 2023 Rejeb Abderahman Abdollahi Alireza Rejeb Karim Treiblmaier Horst 1 lipnya 2022 Drones in agriculture A review and bibliometric analysis Computers and Electronics in Agriculture T 198 s 107017 doi 10 1016 j compag 2022 107017 ISSN 0168 1699 Procitovano 15 grudnya 2023 Yang Chenghai 19 listopada 2018 High resolution satellite imaging sensors for precision agriculture Frontiers of Agricultural Science and Engineering angl T 5 4 s 393 405 doi 10 15302 J FASE 2018226 ISSN 2095 7505 Procitovano 15 grudnya 2023 Bauer Alan Bostrom Aaron George Ball Joshua Applegate Christopher Cheng Tao Laycock Stephen Rojas Sergio Moreno Kirwan Jacob Zhou Ji 1 chervnya 2019 Combining computer vision and deep learning to enable ultra scale aerial phenotyping and precision agriculture A case study of lettuce production Horticulture Research angl T 6 1 s 1 12 doi 10 1038 s41438 019 0151 5 ISSN 2052 7276 Procitovano 15 grudnya 2023 Bouguettaya Abdelmalek Zarzour Hafed Kechida Ahmed Taberkit Amine Mohammed 1 chervnya 2022 Deep learning techniques to classify agricultural crops through UAV imagery a review Neural Computing and Applications angl T 34 12 s 9511 9536 doi 10 1007 s00521 022 07104 9 ISSN 1433 3058 PMC 8898032 PMID 35281624 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Mesias Ruiz Gustavo A Perez Ortiz Maria Dorado Jose de Castro Ana I Pena Jose M 2023 Boosting precision crop protection towards agriculture 5 0 via machine learning and emerging technologies A contextual review Frontiers in Plant Science T 14 doi 10 3389 fpls 2023 1143326 ISSN 1664 462X PMC 10088868 PMID 37056493 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Preininger Ernst Michael 26 veresnya 2023 Is this the future Image and imagination in visual discourses on digital farming in Austrian media Geografiska Annaler Series B Human Geography angl s 1 19 doi 10 1080 04353684 2023 2261132 ISSN 0435 3684 Procitovano 15 grudnya 2023 Shareef Tawheed Mohammed Elheesin Ma Zhongming Zhao Baowei 3 veresnya 2019 Essentials of Drip Irrigation System for Saving Water and Nutrients to Plant Roots As a Guide for Growers Journal of Water Resource and Protection angl T 11 9 s 1129 1145 doi 10 4236 jwarp 2019 119066 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Bhavsar Drashti Limbasia Bhargav Mori Yash Imtiyazali Aglodiya Mohmmadali Shah Manan 1 zhovtnya 2023 A comprehensive and systematic study in smart drip and sprinkler irrigation systems Smart Agricultural Technology T 5 s 100303 doi 10 1016 j atech 2023 100303 ISSN 2772 3755 Procitovano 15 grudnya 2023 Ribeiro Mendes Willians Meneghetti U Araujo Fabio Er Raki Salah 18 grudnya 2019 Ricart Sandra M Rico Antonio Olcina Jorge red Integrating Remote Sensing Data into Fuzzy Control System for Variable Rate Irrigation Estimates Irrigation Water Productivity and Operation Sustainability and Climate Change angl IntechOpen doi 10 5772 intechopen 87023 ISBN 978 1 78984 676 8 Barker J Burdette Bhatti Sandeep Heeren Derek M Neale Christopher M U Rudnick Daran R 2019 Variable Rate Irrigation of Maize and Soybean in West Central Nebraska Under Full and Deficit Irrigation Frontiers in Big Data T 2 doi 10 3389 fdata 2019 00034 ISSN 2624 909X PMC 7931860 PMID 33693357 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Li Maona Wang Yunling Guo Hui Ding Feng Yan Haijun 1 sichnya 2023 Evaluation of variable rate irrigation management in forage crops Saving water and increasing water productivity Agricultural Water Management T 275 s 108020 doi 10 1016 j agwat 2022 108020 ISSN 0378 3774 Procitovano 15 grudnya 2023 Tran Duc Schouteten Joachim J Degieter Margo Krupanek Janusz Jarosz Wanda Areta Alvaro Emmi Luis De Steur Hans Gellynck Xavier 2023 12 European stakeholders perspectives on implementation potential of precision weed control the case of autonomous vehicles with laser treatment Precision Agriculture angl T 24 6 s 2200 2222 doi 10 1007 s11119 023 10037 5 ISSN 1385 2256 PMC 10259808 PMID 37363794 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Kumar Sandeep Mohan Santhakumar Skitova Valeria 2023 08 Designing and Implementing a Versatile Agricultural Robot A Vehicle Manipulator System for Efficient Multitasking in Farming Operations Machines angl T 11 8 s 776 doi 10 3390 machines11080776 ISSN 2075 1702 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Droukas Leonidas Doulgeri Zoe Tsakiridis Nikolaos L Triantafyllou Dimitra Kleitsiotis Ioannis Mariolis Ioannis Giakoumis Dimitrios Tzovaras Dimitrios Kateris Dimitrios 2023 02 A Survey of Robotic Harvesting Systems and Enabling Technologies Journal of Intelligent amp Robotic Systems angl T 107 2 doi 10 1007 s10846 022 01793 z ISSN 0921 0296 PMC 9881528 PMID 36721646 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya San Emeterio de la Parte Mario Martinez Ortega Jose Fernan Hernandez Diaz Vicente Martinez Nestor Lucas 28 kvitnya 2023 Big Data and precision agriculture a novel spatio temporal semantic IoT data management framework for improved interoperability Journal of Big Data angl T 10 1 doi 10 1186 s40537 023 00729 0 ISSN 2196 1115 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Mouratiadou Ioanna Lemke Nahleen Chen Cheng Wartenberg Ariani Bloch Ralf Donat Marco Gaiser Thomas Basavegowda Deepak Hanike Helming Katharina 1 zhovtnya 2023 The Digital Agricultural Knowledge and Information System DAKIS Employing digitalisation to encourage diversified and multifunctional agricultural systems Environmental Science and Ecotechnology T 16 s 100274 doi 10 1016 j ese 2023 100274 ISSN 2666 4984 PMC 10188627 PMID 37206315 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Atik Can 2022 05 Towards Comprehensive European Agricultural Data Governance Moving Beyond the Data Ownership Debate IIC International Review of Intellectual Property and Competition Law angl T 53 5 s 701 742 doi 10 1007 s40319 022 01191 w ISSN 0018 9855 Procitovano 15 grudnya 2023 Bokle Sebastian Paraforos Dimitrios S Reiser David Griepentrog Hans W 1 grudnya 2022 Conceptual framework of a decentral digital farming system for resilient and safe data management Smart Agricultural Technology T 2 s 100039 doi 10 1016 j atech 2022 100039 ISSN 2772 3755 Procitovano 15 grudnya 2023 Sestak Martina Copot Daniel 2023 01 Towards Trusted Data Sharing and Exchange in Agro Food Supply Chains Design Principles for Agricultural Data Spaces Sustainability angl T 15 18 s 13746 doi 10 3390 su151813746 ISSN 2071 1050 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Das Saurav Ray Manjit Kumar Panday Dinesh Mishra Piyush Kumar 13 lip 2023 r Role of biotechnology in creating sustainable agriculture PLOS Sustainability and Transformation angl T 2 7 s e0000069 doi 10 1371 journal pstr 0000069 ISSN 2767 3197 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Wang Yaxin Zafar Naeem Ali Qurban Manghwar Hakim Wang Guanying Yu Lu Ding Xiao Ding Fang Hong Ni 2022 01 CRISPR Cas Genome Editing Technologies for Plant Improvement against Biotic and Abiotic Stresses Advances Limitations and Future Perspectives Cells angl T 11 23 s 3928 doi 10 3390 cells11233928 ISSN 2073 4409 PMC 9736268 PMID 36497186 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Erdogan Ibrahim Cevher Keskin Birsen Bilir Ozlem Hong Yiguo Tor Mahmut 2023 07 Recent Developments in CRISPR Cas9 Genome Editing Technology Related to Plant Disease Resistance and Abiotic Stress Tolerance Biology angl T 12 7 s 1037 doi 10 3390 biology12071037 ISSN 2079 7737 PMC 10376527 PMID 37508466 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Food and Agriculture Organization of the United Nations 2022 Gene editing and agrifood systems PDF OON Wan Lili Wang Zhuanrong Tang Mi Hong Dengfeng Sun Yuhong Ren Jian Zhang Na Zeng Hongxia 2021 07 CRISPR Cas9 Gene Editing for Fruit and Vegetable Crops Strategies and Prospects Horticulturae angl T 7 7 s 193 doi 10 3390 horticulturae7070193 ISSN 2311 7524 Procitovano 9 kvitnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Abdul Aziz Mughair Brini Faical Rouached Hatem Masmoudi Khaled 2022 Genetically engineered crops for sustainably enhanced food production systems Frontiers in Plant Science T 13 doi 10 3389 fpls 2022 1027828 ISSN 1664 462X PMC 9680014 PMID 36426158 Procitovano 9 kvitnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Hamdan Mohd Fadhli Mohd Noor Siti Nurfadhlina Abd Aziz Nazrin Pua Teen Lee Tan Boon Chin 2022 01 Green Revolution to Gene Revolution Technological Advances in Agriculture to Feed the World Plants angl T 11 10 s 1297 doi 10 3390 plants11101297 ISSN 2223 7747 PMC 9146367 PMID 35631721 Procitovano 9 kvitnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya AHMAD M 2023 Plant breeding advancements with CRISPR Cas genome editing technologies will assist future food security Frontiers in Plant Science T 14 doi 10 3389 fpls 2023 1133036 ISSN 1664 462X PMC 10040607 PMID 36993865 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Tang Qiaoling Wang Xujing Jin Xi Peng Jun Zhang Haiwen Wang Youhua 2023 01 CRISPR Cas Technology Revolutionizes Crop Breeding Plants angl T 12 17 s 3119 doi 10 3390 plants12173119 ISSN 2223 7747 PMC 10489799 PMID 37687368 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Huey Samantha L Krisher Jesse T Bhargava Arini Friesen Valerie M Konieczynski Elsa M Mbuya Mduduzi N N Mehta Neel H Monterrosa Eva Nyangaresi Annette M 2022 01 Review of the Impact Pathways of Biofortified Foods and Food Products Nutrients angl T 14 6 s 1200 doi 10 3390 nu14061200 ISSN 2072 6643 PMC 8952206 PMID 35334857 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Ofori Kelvin F Antoniello Sophia English Marcia M Aryee Alberta N A 2022 Improving nutrition through biofortification A systematic review Frontiers in Nutrition T 9 doi 10 3389 fnut 2022 1043655 ISSN 2296 861X PMC 9784929 PMID 36570169 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Kiran Aysha Wakeel Abdul Mahmood Khalid Mubaraka Rafia Hafsa Haefele Stephan M 2022 02 Biofortification of Staple Crops to Alleviate Human Malnutrition Contributions and Potential in Developing Countries Agronomy angl T 12 2 s 452 doi 10 3390 agronomy12020452 ISSN 2073 4395 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Avnee Sood Sonia Chaudhary Desh Raj Jhorar Pooja Rana Ranbir Singh 2023 Biofortification an approach to eradicate micronutrient deficiency Frontiers in Nutrition T 10 doi 10 3389 fnut 2023 1233070 ISSN 2296 861X PMC 10543656 PMID 37789898 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Gerard Sylvester red 2019 Blockchain for Agriculture Opportunities and Challenges PDF The Food and Agriculture Organization of the United Nations FAO ta the International Telecommunication Union ITU ISBN 978 92 5 131227 8 Blockchain Based Agri Food Supply Chain A Complete Solution IEEE Journals amp Magazine IEEE Xplore ieeexplore ieee org doi 10 1109 access 2020 2986257 Procitovano 15 grudnya 2023 Njualem Lewis A 2022 01 Leveraging Blockchain Technology in Supply Chain Sustainability A Provenance Perspective Sustainability angl T 14 17 s 10533 doi 10 3390 su141710533 ISSN 2071 1050 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Jahanbin Pouyan Wingreen Stephen C Sharma Ravishankar Ijadi Behrang Reis Marlon M 1 grudnya 2023 Enabling affordances of blockchain in agri food supply chains A value driver framework using Q methodology International Journal of Innovation Studies T 7 4 s 307 325 doi 10 1016 j ijis 2023 08 001 ISSN 2096 2487 Procitovano 15 grudnya 2023 Hasan Ikram Habib Md Mamun Mohamed Zulkifflee Tewari Veena 24 lyutogo 2023 Integrated Agri Food Supply Chain Model An Application of IoT and Blockchain American Journal of Industrial and Business Management angl T 13 2 s 29 45 doi 10 4236 ajibm 2023 132003 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Grigorieva Elena Livenets Alexandra Stelmakh Elena 2023 10 Adaptation of Agriculture to Climate Change A Scoping Review Climate angl T 11 10 s 202 doi 10 3390 cli11100202 ISSN 2225 1154 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Barik Saroj Kanta Behera Mukunda Dev Shrotriya Shishir Likhovskoi Vladimir 2023 01 Monitoring climate change impacts on agriculture and forests trends and prospects Environmental Monitoring and Assessment angl T 195 1 doi 10 1007 s10661 022 10754 w ISSN 0167 6369 Procitovano 15 grudnya 2023 Parolini Giuditta 2022 05 Weather climate and agriculture Historical contributions and perspectives from agricultural meteorology WIREs Climate Change angl T 13 3 doi 10 1002 wcc 766 ISSN 1757 7780 Procitovano 15 grudnya 2023 Shahbaz Muhammad AlNouss Ahmed Ghiat Ikhlas Mckay Gordon Mackey Hamish Elkhalifa Samar Al Ansari Tareq 1 zhovtnya 2021 A comprehensive review of biomass based thermochemical conversion technologies integrated with CO2 capture and utilisation within BECCS networks Resources Conservation and Recycling T 173 s 105734 doi 10 1016 j resconrec 2021 105734 ISSN 0921 3449 Procitovano 15 grudnya 2023 Balafoutis Athanasios Beck Bert Fountas Spyros Vangeyte Jurgen Wal Tamme Van der Soto Iria Gomez Barbero Manuel Barnes Andrew Eory Vera 2017 08 Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation Farm Productivity and Economics Sustainability angl T 9 8 s 1339 doi 10 3390 su9081339 ISSN 2071 1050 Procitovano 15 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Sharma Pankaj Pandey Vimal Sharma Mayur Mukut Murlidhar Patra Anupam Singh Baljinder Mehta Sahil Husen Azamal 30 serpnya 2021 A Review on Biosensors and Nanosensors Application in Agroecosystems Nanoscale Research Letters angl T 16 1 doi 10 1186 s11671 021 03593 0 ISSN 1556 276X PMC 8405745 PMID 34460019 Procitovano 25 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Kim Min Yeong Lee Kyu Hwan 9 travnya 2022 Electrochemical Sensors for Sustainable Precision Agriculture A Review Frontiers in Chemistry T 10 doi 10 3389 fchem 2022 848320 ISSN 2296 2646 PMC 9124781 PMID 35615311 Procitovano 25 grudnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki z PMC z inshim formatom posilannya Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Garg Shivani Rumjit Nelson Pynadathu Roy Swapnila 9 listopada 2023 Smart agriculture and nanotechnology Technology challenges and new perspective Advanced Agrochem doi 10 1016 j aac 2023 11 001 ISSN 2773 2371 Procitovano 15 grudnya 2023 Wang Xin Luo Yunbo Huang Kunlun Cheng Nan 1 veresnya 2022 Biosensor for agriculture and food safety Recent advances and future perspectives Advanced Agrochem T 1 1 s 3 6 doi 10 1016 j aac 2022 08 002 ISSN 2773 2371 Procitovano 25 grudnya 2023 Ataei Kachouei Matin Kaushik Ajeet Ali Md Azahar 2023 12 Internet of Things Enabled Food and Plant Sensors to Empower Sustainability Advanced Intelligent Systems angl T 5 12 doi 10 1002 aisy 202300321 ISSN 2640 4567 Procitovano 25 grudnya 2023

Дата публікації:
Топ