Дискретна випадкова величина — випадкова величина, множина значень якої не більше ніж зліченна (тобто скінченна або зліченна). Очевидно, множина значень дискретної випадкової величини не містить інтервал на дійсній прямій.
Способи задання
Нехай ξ — дискретна випадкова величина, тоді є декілька способів її задання:
- аналітичний спосіб: ;
- табличний спосіб: .
Приклад задачі, що призводить до даного поняття
Розглянемо стохастичний експеримент, який полягає у киданні грального кубика з незміщеним центром мас, на кожній грані якого написано по одному з чисел: 1, 2, 3, 4, 5 та 6. Результатом такого експерименту буде якесь число від одного до шести. В силу симетрії кубика у нас немає підстав вважати, що яке-небудь одне з чисел 1, 2, ... , 6 буде випадати частіше від іншого, а тому ймовірність випадіння кожного з чисел буде . Запишемо відповідну дискретну випадкову величину ξ, що характеризує цей процес:
- аналітичний спосіб: ;
- табличний спосіб: .
Приклади розподілів дискретних випадкових величин
Див. також
Джерела
- Гнєденко Б. В. Курс теорії ймовірностей. — Київ : ВПЦ Київський університет, 2010. — 464 с.
- Карташов М. В. Імовірність, процеси, статистика. — Київ : ВПЦ Київський університет, 2007. — 504 с.
- Гихман И. И., Скороход А. В., Ядренко М. В. Теория вероятностей и математическая статистика. — Київ : Вища школа, 1988. — 436 с.(рос.)
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Diskretna vipadkova velichina vipadkova velichina mnozhina znachen yakoyi ne bilshe nizh zlichenna tobto skinchenna abo zlichenna Ochevidno mnozhina znachen diskretnoyi vipadkovoyi velichini ne mistit interval na dijsnij pryamij Sposobi zadannyaNehaj 3 diskretna vipadkova velichina todi ye dekilka sposobiv yiyi zadannya analitichnij sposib P 3 x k p k k K displaystyle P xi x k p k k in K tablichnij sposib 3 x 1 x 2 x n p 1 p 2 p n displaystyle xi begin pmatrix x 1 amp x 2 amp amp x n p 1 amp p 2 amp amp p n end pmatrix Priklad zadachi sho prizvodit do danogo ponyattyaRozglyanemo stohastichnij eksperiment yakij polyagaye u kidanni gralnogo kubika z nezmishenim centrom mas na kozhnij grani yakogo napisano po odnomu z chisel 1 2 3 4 5 ta 6 Rezultatom takogo eksperimentu bude yakes chislo vid odnogo do shesti V silu simetriyi kubika u nas nemaye pidstav vvazhati sho yake nebud odne z chisel 1 2 6 bude vipadati chastishe vid inshogo a tomu jmovirnist vipadinnya kozhnogo z chisel bude 1 6 displaystyle frac 1 6 Zapishemo vidpovidnu diskretnu vipadkovu velichinu 3 sho harakterizuye cej proces analitichnij sposib P 3 k 1 6 k 1 2 3 4 5 6 displaystyle P xi k frac 1 6 k in 1 2 3 4 5 6 tablichnij sposib 3 1 2 3 4 5 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 displaystyle xi begin pmatrix 1 amp 2 amp 3 amp 4 amp 5 amp 6 frac 1 6 amp frac 1 6 amp frac 1 6 amp frac 1 6 amp frac 1 6 amp frac 1 6 end pmatrix Prikladi rozpodiliv diskretnih vipadkovih velichinRozpodil Bernulli Binomialnij rozpodil Virodzhenij rozpodil Diskretnij rivnomirnij rozpodil Gipergeometrichnij rozpodil Geometrichnij rozpodil Vid yemnij binomialnij rozpodil Rozpodil PuassonaDiv takozhRozpodil jmovirnostej Absolyutno neperervna vipadkova velichinaDzherelaGnyedenko B V Kurs teoriyi jmovirnostej Kiyiv VPC Kiyivskij universitet 2010 464 s Kartashov M V Imovirnist procesi statistika Kiyiv VPC Kiyivskij universitet 2007 504 s Gihman I I Skorohod A V Yadrenko M V Teoriya veroyatnostej i matematicheskaya statistika Kiyiv Visha shkola 1988 436 s ros