Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

У Вікіпедії є статті про інших людей із таким прізвищем Гінтон Джефрі Еверест Гінтон англ Geoffrey Everest Hinton нар 6

Джефрі Хінтон

Джефрі Хінтон
У Вікіпедії є статті про інших людей із таким прізвищем: Гінтон.

Джефрі Еверест Гінтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; нар. 6 грудня 1947 року) — англо-канадський когнітивний психолог і інформатик, найбільш відомий своєю роботою над штучними нейронними мережами. З 2013 року по травень 2023 року працював у Google (Google Brain) і в Торонтському університеті.

Джеффрі Еверест Гінтон
англ. Geoffrey Hinton
image
Гінтон в 2013
Гінтон в 2013
Народився6 грудня 1947(1947-12-06)(76 років)
Вімблдон, Мертон, Великий Лондон, Лондон[d], Англія, Велика Британія
Місце проживанняКанада
Країнаimage Велика Британія[2]
image Канада[2]
Діяльністьінформатик, дослідник штучного інтелекту, викладач університету
Alma materЕдинбурзький університет (1978)
Королівський коледж, Кембрідж (1970)
Галузьглибоке навчання і машинне навчання
ЗакладТоронтський університет
Google
Університет Карнегі-Меллон
Науковий керівникd
Аспіранти, докторантиd[3]
d
d
d
d
d
d
Ілля Суцкевер
d
d
d
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d[4]
d
ЧленствоЛондонське королівське товариство
Американська академія мистецтв і наук
Асоціація з розвитку штучного інтелекту
Королівське товариство Канади
Національна інженерна академія США
d[5]
Association for Computing Machinery[6]
Відомий завдяки:Застосування Методу зворотного поширення помилки
Машини Больцмана
Глибокого навчання
Капсульної нейронної мережі
Батькоd
Нагороди
image

член Лондонського королівського товариства (1998)

d (2014)

d (2001)

d (2005)

BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards (2016)

d (1990)

d

d (2010)

член Королівського товариства Канади (1996)

премія Тюрінга (2018)

d (2019)

d

Премія принцеси Астурійської за технічні та наукові дослідження[d] (2022)

d (2021)

d (2016)

d (2023)

Особ. сторінкаcs.toronto.edu/~hinton/
image Джефрі Гінтон у Вікісховищі

З [en] і [en], Гінтон був співавтором надзвичайно цитованої статті, опублікованої в 1986 році, яка популяризувала алгоритм зворотного поширення помилки для навчання багатошарових нейронних мереж, хоча вони не були першими, хто запропонував даний підхід. Гінтон розглядається деякими як провідна фігура в спільноті глибокого навчання і називається деякими як «Хрещений батько глибокого навчання». Розпізнавання зображень AlexNet, розроблений його учнем українцем Олексієм Крижевським для змагання [en] у 2012 році, допомогло революціонізувати сферу комп'ютерного зору. Гінтон був нагороджений премією Тюрінга у 2018 році разом з [en] і Ян Лекуном за їхню роботу над глибоким навчанням.

Освіта

Гінтон отримав освіту в Королівському коледжі в Кембриджі, який закінчив у 1970 році, отримавши ступінь бакалавра мистецтв в галузі експериментальної психології. Він продовжив своє навчання в Единбурзькому університеті, де отримав ступінь доктора філософії в галузі штучного інтелекту в 1978 році для досліджень під керівництвом [en].

Кар'єра та дослідження

Після отримання ступеня доктора філософії він працював в університеті Сассекса і (після труднощів з пошуком фінансування у Великій Британії) в Каліфорнійському університеті у Сан-Дієго та Університеті Карнегі-Меллона. Він був директором-засновником підрозділу обчислювальної неврології [en] в Університетському коледжі в Лондоні і в даний час є професором факультету інформатики в Торонтському університеті. Він має [en] (англ. Canada Research Chair) в області машинного навчання і в даний час є консультантом програми «Навчання в машинах і мізках» в [en]. Гінтон викладав безкоштовний онлайн-курс з нейронних мереж на освітній платформі Coursera у 2012 році. Гінтон приєднався до Google в березні 2013 року, коли була придбана його компанія DNNresearch Inc. Він планує «розділити свій час між дослідженнями в університеті і роботою в Google».

Дослідження Гінтона стосуються способів використання нейронних мереж для машинного навчання, пам'яті, сприйняття та обробки символів. Він є автором, або співавтором понад 200 рецензованих публікацій. У той час, як Гінтон був професором в університеті Карнегі-Меллона (1982—1987), [en], Гінтон і [en] застосували метод зворотного поширення помилки до багатошарових нейронних мереж. Їх експерименти показали, що такі мережі можуть вивчити корисні внутрішні представлення даних. В інтерв'ю 2018 года Гінтон сказав, що «Девід Румельгарт придумав основну ідею методу зворотного поширення помилки, так що це його винахід». Хоча ця робота була важлива для популяризації методу зворотного поширення помилки, вона не була першою, яка запропонувала такий підхід.Автоматичне диференціювання у зворотному режимі, окремим випадком якого є метод зворотного поширення помилки, було запропоновано [en] в 1970 році, а [en] запропонував використовувати його для навчання нейронних мереж в 1974 році.

Протягом того ж періоду Гінтон винайшов машину Больцмана разом з Девідом Акклі та [en]. Інші його внески в дослідження нейронних мереж включають розподілені представлення, нейронну мережу з часовою затримкою, суміші фахівців (англ. mixtures of experts), [en] та [en]. У 2007 році Гінтон виступав співавтором статті про некероване навчання під назвою «Некероване навчання в перетворенні зображення». Доступне введення до дослідження Джеффрі Гінтона можна знайти у його статтях у Scientific American у вересні 1992 року та жовтні 1993 року.

У жовтні та листопаді 2017 року Гінтон опублікував дві науково-дослідні роботи відкритого доступу на тему капсульних нейронних мереж, які, на думку Гінтона, «нарешті щось добре працює».

Відомі колишні аспіранти і докторанти з його групи це [en],[en],[en],[en],Ілля Суцкевер,Ян ЛеКун та [en].

Особисте життя

Гінтон є праправнук логіка Джорджа Буля, чия робота згодом стала однією з основ сучасних комп'ютерних наук та хірурга й автора [en], який був батьком Чарльза Говарда Гінтона. Батьком Гінтона був [en]. Його друге ім'я від іншого родича, Джорджа Евереста. Він також є племінником економіста Коліна Кларка. У 1994 році він втратив першу дружину внаслідок раку яєчників.

Погляди

Гінтон переїхав з США до Канади частково через розчарування в політиці епохи Рональда Рейгана і несхвалення військового фінансування штучного інтелекту. Гінтон звернувся з петицією проти [en]. Що стосується [en], Гінтон зазвичай відмовляється робити прогнози більш ніж на п'ять років у майбутньому, відзначаючи, що експоненційний прогрес робить невизначеність занадто великою. Проте, у неформальній бесіді в грудні 2015 року з панікером щодо екзистенціального ризику від штучного інтелекту Ніком Бостромом, підслухана журналістом Раффі Хатчадуріаном, він повідомив, що не очікує, що сильний штучний інтелект буде створено протягом найближчих десятиліть («Не раніше 2070 року»), і що, у контексті дихотомії, яку раніше запровадив Бостром між людьми, які думають, що управління [en] — це, мабуть безнадійно, чи достатньо легко, щоб вона була вирішена автоматично, Гінтон «в таборі зневірених». Він заявив: «Я думаю, що політичні системи використовуватимуть їх для тероризації людей» і висловив переконання, що такі агенції, як Агентство національної безпеки вже намагаються зловживати подібною технологією. На запитання Ніка Бострома, чому він продовжує дослідження, попри серйозність побоювань, Гінтон заявив: «Я можу дати вам звичайні аргументи. Але правда полягає в тому, що перспектива відкриття є дуже солодкою» — посилання на зауваження Дж. Роберта Оппенгеймера під час допиту про те, чому він продовжував свої дослідження в Мангеттенському проєкті. Згідно з тим самим звітом, Гінтон категорично не виключає, що люди контролюють штучний супер інтелект, але попереджає, що «немає хорошого досвіду менш розумних речей, які контролюють речі більшого інтелекту».

Нагороди та відзнаки

Примітки

  1. Who's who — (untranslated), 1849. — ISSN 0083-937X
    d:Track:Q3304275d:Track:Q2567271
  2. https://www.cs.toronto.edu/~hinton/fullcv.pdf
  3. https://www.cs.toronto.edu/~amnih/
  4. Математичний генеалогічний проєкт — 1997.
    d:Track:Q829984
  5. https://ellis.eu/members
  6. https://www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023
  7. Metz, Cade (1 травня 2023). 'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead. The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Процитовано 1 травня 2023.
  8. Daniela Hernandez (7 травня 2013). . Wired. Архів оригіналу за 8 лютого 2014. Процитовано 10 травня 2013.
  9. . Google AI (англ.). Архів оригіналу за 1 квітня 2019. Процитовано 9 травня 2019.
  10. Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 жовтня 1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature (En) . 323 (6088): 533—536. doi:10.1038/323533a0. ISSN 1476-4687.
  11. Schmidhuber, Jürgen (1 січня 2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637.
  12. . techcrunch.com (амер.). Архів оригіналу за 17 березня 2020. Процитовано 28 березня 2018.
  13. Somers, James. . MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 20 травня 2018. Процитовано 28 березня 2018.
  14. . University of Toronto News (англ.). Архів оригіналу за 6 квітня 2019. Процитовано 28 березня 2018.
  15. . Архів оригіналу за 13 квітня 2019. Процитовано 28 березня 2018.
  16. . Macleans.ca (амер.). 18 березня 2016. Архів оригіналу за 6 березня 2020. Процитовано 28 березня 2018.
  17. Dave Gershgorn (18 червня 2018). . . Архів оригіналу за 12 грудня 2019. Процитовано 5 жовтня 2018.
  18. Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. (3 грудня 2012). . Nips'12. Curran Associates Inc.: 1097—1105. Архів оригіналу за 20 грудня 2019. Процитовано 10 травня 2019.
  19. . thestar.com (англ.). Архів оригіналу за 17 квітня 2015. Процитовано 13 березня 2018.
  20. 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted:; March 27, 2019 6:00 AM ET | Last Updated:. . CBC (англ.). Архів оригіналу за 26 лютого 2020. Процитовано 27 березня 2019.
  21. Anon (2015) DOI:10.1093/ww/9780199540884.013.20261 image (необхідна підписка)
  22. Salt, George (1978). . Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 24: 150—182. doi:10.1098/rsbm.1978.0006. ISSN 0080-4606.
  23. Джефрі Гінтон(англ.) у проєкті «Математична генеалогія».
  24. . Архів оригіналу за 23 березня 2017. Процитовано 10 травня 2019.
  25. Gregory, R. L.; Murrell, J. N. (2006). . Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 52: 149—166. doi:10.1098/rsbm.2006.0012.
  26. Hinton, Geoffrey Everest (1977). . lib.ed.ac.uk (Дипломна робота PhD). University of Edinburgh. hdl:1842/8121. OCLC 18656113.  uk.bl.ethos.482889. Архів оригіналу за 20 листопада 2018. Процитовано 10 травня 2019.
  27. Smith, Craig S. (23 червня 2017). . The New York Times. Архів оригіналу за 27 січня 2020. Процитовано 27 червня 2017.
  28. (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 23 липня 2020. Процитовано 31 травня 2019.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title ()
  29. . Архів оригіналу за 31 грудня 2016. Процитовано 31 травня 2019.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title ()
  30. (Пресреліз). Toronto, ON. 12 березня 2013. Архів оригіналу за 12 грудня 2020. Процитовано 13 березня 2013.
  31. Ford, Martin (2018). Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. ISBN .
  32. Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), «A learning algorithm for Boltzmann machines», Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147—169
  33. Hinton, Geoffrey E. . Архів оригіналу за 18 квітня 2020. Процитовано 2 червня 2019.
  34. Sabour, Sara; Frosst, Nicholas; Hinton, Geoffrey. October 2017. «Dynamic Routing Between Capsules» [ 10 червня 2019 у Wayback Machine.]
  35. «Matrix capsules with EM routing» [ 10 червня 2019 у Wayback Machine.] 3 November 2017. OpenReview.net
  36. Geib, Claudia. 2 November 2017. «We've Finally Created an AI Network That's Been Decades in the Making» [ 10 червня 2019 у Wayback Machine.] Futurism.com
  37. Zemel, Richard Stanley (1994). . proquest.com (Дипломна робота PhD). University of Toronto. OCLC 222081343. Архів оригіналу за 3 червня 2019. Процитовано 3 червня 2019.
  38. Frey, Brendan John (1998). . proquest.com (Дипломна робота PhD). University of Toronto. OCLC 46557340. Архів оригіналу за 3 червня 2019. Процитовано 3 червня 2019.
  39. Neal, Radford (1995). . proquest.com (Дипломна робота PhD). University of Toronto. OCLC 46499792. Архів оригіналу за 3 червня 2019. Процитовано 3 червня 2019.
  40. Salakhutdinov, Ruslan (2009). . proquest.com (Дипломна робота PhD). University of Toronto. ISBN . OCLC 785764071. Архів оригіналу за 3 червня 2019. Процитовано 3 червня 2019.
  41. Sutskever, Ilya (2013). . proquest.com (Дипломна робота PhD). University of Toronto. OCLC 889910425. Архів оригіналу за 3 червня 2019. Процитовано 3 червня 2019.
  42. . yann.lecun.com. Архів оригіналу за 3 березня 2018. Процитовано 13 березня 2018.
  43. . Архів оригіналу за 16 січня 2021. Процитовано 19 травня 2019.
  44. Shute, Joe (26 серпня 2017). . The Telegraph. Архів оригіналу за 27 грудня 2017. Процитовано 30 січня 2018.
  45. Hinton, Geoffrey. (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 13 липня 2019. Процитовано 26 травня 2019.
  46. Khatchadourian, Raffi (16 листопада 2015). . The New Yorker. Архів оригіналу за 29 квітня 2019. Процитовано 30 січня 2018.
  47. Anon (1998). . London: Royal Society. Архів оригіналу за 3 November 2015. One or more of the preceding sentences incorporates text from the royalsociety.org website where:
    "All text published under the heading 'Biography' on Fellow profile pages is available under Creative Commons Attribution 4.0 International License." --. Архів оригіналу за 11 November 2016. Процитовано 9 березня 2016. {{}}: Недійсний |deadurl=bot: unknown ()

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

U Vikipediyi ye statti pro inshih lyudej iz takim prizvishem Ginton Dzhefri Everest Ginton angl Geoffrey Everest Hinton nar 6 grudnya 1947 roku anglo kanadskij kognitivnij psiholog i informatik najbilsh vidomij svoyeyu robotoyu nad shtuchnimi nejronnimi merezhami Z 2013 roku po traven 2023 roku pracyuvav u Google Google Brain i v Torontskomu universiteti Dzheffri Everest Gintonangl Geoffrey HintonGinton v 2013 Ginton v 2013Narodivsya6 grudnya 1947 1947 12 06 76 rokiv Vimbldon Merton Velikij London London d Angliya Velika BritaniyaMisce prozhivannyaKanadaKrayina Velika Britaniya 2 Kanada 2 Diyalnistinformatik doslidnik shtuchnogo intelektu vikladach universitetuAlma materEdinburzkij universitet 1978 Korolivskij koledzh Kembridzh 1970 Galuzgliboke navchannya i mashinne navchannyaZakladTorontskij universitet Google Universitet Karnegi MellonNaukovij kerivnikdAspiranti doktorantid 3 d d d d d d Illya Suckever d d d d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 d 4 dChlenstvoLondonske korolivske tovaristvo Amerikanska akademiya mistectv i nauk Asociaciya z rozvitku shtuchnogo intelektu Korolivske tovaristvo Kanadi Nacionalna inzhenerna akademiya SShA d 5 Association for Computing Machinery 6 Vidomij zavdyaki Zastosuvannya Metodu zvorotnogo poshirennya pomilki Mashini Bolcmana Glibokogo navchannya Kapsulnoyi nejronnoyi merezhiBatkodNagorodichlen Londonskogo korolivskogo tovaristva 1998 d 2014 d 2001 d 2005 BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards 2016 d 1990 d d 2010 chlen Korolivskogo tovaristva Kanadi 1996 premiya Tyuringa 2018 d 2019 d Premiya princesi Asturijskoyi za tehnichni ta naukovi doslidzhennya d 2022 d 2021 d 2016 d 2023 Osob storinkacs toronto edu hinton Dzhefri Ginton u Vikishovishi Z en i en Ginton buv spivavtorom nadzvichajno citovanoyi statti opublikovanoyi v 1986 roci yaka populyarizuvala algoritm zvorotnogo poshirennya pomilki dlya navchannya bagatosharovih nejronnih merezh hocha voni ne buli pershimi hto zaproponuvav danij pidhid Ginton rozglyadayetsya deyakimi yak providna figura v spilnoti glibokogo navchannya i nazivayetsya deyakimi yak Hreshenij batko glibokogo navchannya Rozpiznavannya zobrazhen AlexNet rozroblenij jogo uchnem ukrayincem Oleksiyem Krizhevskim dlya zmagannya en u 2012 roci dopomoglo revolyucionizuvati sferu komp yuternogo zoru Ginton buv nagorodzhenij premiyeyu Tyuringa u 2018 roci razom z en i Yan Lekunom za yihnyu robotu nad glibokim navchannyam OsvitaGinton otrimav osvitu v Korolivskomu koledzhi v Kembridzhi yakij zakinchiv u 1970 roci otrimavshi stupin bakalavra mistectv v galuzi eksperimentalnoyi psihologiyi Vin prodovzhiv svoye navchannya v Edinburzkomu universiteti de otrimav stupin doktora filosofiyi v galuzi shtuchnogo intelektu v 1978 roci dlya doslidzhen pid kerivnictvom en Kar yera ta doslidzhennyaPislya otrimannya stupenya doktora filosofiyi vin pracyuvav v universiteti Sasseksa i pislya trudnoshiv z poshukom finansuvannya u Velikij Britaniyi v Kalifornijskomu universiteti u San Diyego ta Universiteti Karnegi Mellona Vin buv direktorom zasnovnikom pidrozdilu obchislyuvalnoyi nevrologiyi en v Universitetskomu koledzhi v Londoni i v danij chas ye profesorom fakultetu informatiki v Torontskomu universiteti Vin maye en angl Canada Research Chair v oblasti mashinnogo navchannya i v danij chas ye konsultantom programi Navchannya v mashinah i mizkah v en Ginton vikladav bezkoshtovnij onlajn kurs z nejronnih merezh na osvitnij platformi Coursera u 2012 roci Ginton priyednavsya do Google v berezni 2013 roku koli bula pridbana jogo kompaniya DNNresearch Inc Vin planuye rozdiliti svij chas mizh doslidzhennyami v universiteti i robotoyu v Google Doslidzhennya Gintona stosuyutsya sposobiv vikoristannya nejronnih merezh dlya mashinnogo navchannya pam yati sprijnyattya ta obrobki simvoliv Vin ye avtorom abo spivavtorom ponad 200 recenzovanih publikacij U toj chas yak Ginton buv profesorom v universiteti Karnegi Mellona 1982 1987 en Ginton i en zastosuvali metod zvorotnogo poshirennya pomilki do bagatosharovih nejronnih merezh Yih eksperimenti pokazali sho taki merezhi mozhut vivchiti korisni vnutrishni predstavlennya danih V interv yu 2018 goda Ginton skazav sho Devid Rumelgart pridumav osnovnu ideyu metodu zvorotnogo poshirennya pomilki tak sho ce jogo vinahid Hocha cya robota bula vazhliva dlya populyarizaciyi metodu zvorotnogo poshirennya pomilki vona ne bula pershoyu yaka zaproponuvala takij pidhid Avtomatichne diferenciyuvannya u zvorotnomu rezhimi okremim vipadkom yakogo ye metod zvorotnogo poshirennya pomilki bulo zaproponovano en v 1970 roci a en zaproponuvav vikoristovuvati jogo dlya navchannya nejronnih merezh v 1974 roci Protyagom togo zh periodu Ginton vinajshov mashinu Bolcmana razom z Devidom Akkli ta en Inshi jogo vneski v doslidzhennya nejronnih merezh vklyuchayut rozpodileni predstavlennya nejronnu merezhu z chasovoyu zatrimkoyu sumishi fahivciv angl mixtures of experts en ta en U 2007 roci Ginton vistupav spivavtorom statti pro nekerovane navchannya pid nazvoyu Nekerovane navchannya v peretvorenni zobrazhennya Dostupne vvedennya do doslidzhennya Dzheffri Gintona mozhna znajti u jogo stattyah u Scientific American u veresni 1992 roku ta zhovtni 1993 roku U zhovtni ta listopadi 2017 roku Ginton opublikuvav dvi naukovo doslidni roboti vidkritogo dostupu na temu kapsulnih nejronnih merezh yaki na dumku Gintona nareshti shos dobre pracyuye Vidomi kolishni aspiranti i doktoranti z jogo grupi ce en en en en Illya Suckever Yan LeKun ta en Osobiste zhittyaGinton ye prapravnuk logika Dzhordzha Bulya chiya robota zgodom stala odniyeyu z osnov suchasnih komp yuternih nauk ta hirurga j avtora en yakij buv batkom Charlza Govarda Gintona Batkom Gintona buv en Jogo druge im ya vid inshogo rodicha Dzhordzha Everesta Vin takozh ye pleminnikom ekonomista Kolina Klarka U 1994 roci vin vtrativ pershu druzhinu vnaslidok raku yayechnikiv Poglyadi Ginton pereyihav z SShA do Kanadi chastkovo cherez rozcharuvannya v politici epohi Ronalda Rejgana i neshvalennya vijskovogo finansuvannya shtuchnogo intelektu Ginton zvernuvsya z peticiyeyu proti en Sho stosuyetsya en Ginton zazvichaj vidmovlyayetsya robiti prognozi bilsh nizh na p yat rokiv u majbutnomu vidznachayuchi sho eksponencijnij progres robit neviznachenist zanadto velikoyu Prote u neformalnij besidi v grudni 2015 roku z panikerom shodo ekzistencialnogo riziku vid shtuchnogo intelektu Nikom Bostromom pidsluhana zhurnalistom Raffi Hatchadurianom vin povidomiv sho ne ochikuye sho silnij shtuchnij intelekt bude stvoreno protyagom najblizhchih desyatilit Ne ranishe 2070 roku i sho u konteksti dihotomiyi yaku ranishe zaprovadiv Bostrom mizh lyudmi yaki dumayut sho upravlinnya en ce mabut beznadijno chi dostatno legko shob vona bula virishena avtomatichno Ginton v tabori znevirenih Vin zayaviv Ya dumayu sho politichni sistemi vikoristovuvatimut yih dlya terorizaciyi lyudej i visloviv perekonannya sho taki agenciyi yak Agentstvo nacionalnoyi bezpeki vzhe namagayutsya zlovzhivati podibnoyu tehnologiyeyu Na zapitannya Nika Bostroma chomu vin prodovzhuye doslidzhennya popri serjoznist poboyuvan Ginton zayaviv Ya mozhu dati vam zvichajni argumenti Ale pravda polyagaye v tomu sho perspektiva vidkrittya ye duzhe solodkoyu posilannya na zauvazhennya Dzh Roberta Oppengejmera pid chas dopitu pro te chomu vin prodovzhuvav svoyi doslidzhennya v Mangettenskomu proyekti Zgidno z tim samim zvitom Ginton kategorichno ne viklyuchaye sho lyudi kontrolyuyut shtuchnij super intelekt ale poperedzhaye sho nemaye horoshogo dosvidu mensh rozumnih rechej yaki kontrolyuyut rechi bilshogo intelektu Nagorodi ta vidznakiOrden Kanadi Chlen Londonskogo Korolivskogo Tovaristva Chlen Korolivskogo tovaristva Kanadi Nagorodzhenij Honoris causa v Edinburzkomu universiteti Sherbrukskomu universiteti Pershij peremozhec en v 2001 Laureat en en PrimitkiWho s who untranslated 1849 ISSN 0083 937X d Track Q3304275d Track Q2567271 https www cs toronto edu hinton fullcv pdf https www cs toronto edu amnih Matematichnij genealogichnij proyekt 1997 d Track Q829984 https ellis eu members https www acm org media center 2024 january fellows 2023 Metz Cade 1 travnya 2023 The Godfather of A I Leaves Google and Warns of Danger Ahead The New York Times angl ISSN 0362 4331 Procitovano 1 travnya 2023 Daniela Hernandez 7 travnya 2013 Wired Arhiv originalu za 8 lyutogo 2014 Procitovano 10 travnya 2013 Google AI angl Arhiv originalu za 1 kvitnya 2019 Procitovano 9 travnya 2019 Rumelhart David E Hinton Geoffrey E Williams Ronald J 9 zhovtnya 1986 Learning representations by back propagating errors Nature En 323 6088 533 536 doi 10 1038 323533a0 ISSN 1476 4687 Schmidhuber Jurgen 1 sichnya 2015 Deep learning in neural networks An overview Neural Networks 61 85 117 arXiv 1404 7828 doi 10 1016 j neunet 2014 09 003 PMID 25462637 techcrunch com amer Arhiv originalu za 17 bereznya 2020 Procitovano 28 bereznya 2018 Somers James MIT Technology Review angl Arhiv originalu za 20 travnya 2018 Procitovano 28 bereznya 2018 University of Toronto News angl Arhiv originalu za 6 kvitnya 2019 Procitovano 28 bereznya 2018 Arhiv originalu za 13 kvitnya 2019 Procitovano 28 bereznya 2018 Macleans ca amer 18 bereznya 2016 Arhiv originalu za 6 bereznya 2020 Procitovano 28 bereznya 2018 Dave Gershgorn 18 chervnya 2018 Arhiv originalu za 12 grudnya 2019 Procitovano 5 zhovtnya 2018 Krizhevsky Alex Sutskever Ilya Hinton Geoffrey E 3 grudnya 2012 Nips 12 Curran Associates Inc 1097 1105 Arhiv originalu za 20 grudnya 2019 Procitovano 10 travnya 2019 thestar com angl Arhiv originalu za 17 kvitnya 2015 Procitovano 13 bereznya 2018 27 Mar Emily Chung CBC News Posted March 27 2019 6 00 AM ET Last Updated CBC angl Arhiv originalu za 26 lyutogo 2020 Procitovano 27 bereznya 2019 Anon 2015 DOI 10 1093 ww 9780199540884 013 20261 neobhidna pidpiska Salt George 1978 Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society 24 150 182 doi 10 1098 rsbm 1978 0006 ISSN 0080 4606 Dzhefri Ginton angl u proyekti Matematichna genealogiya Arhiv originalu za 23 bereznya 2017 Procitovano 10 travnya 2019 Gregory R L Murrell J N 2006 Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society 52 149 166 doi 10 1098 rsbm 2006 0012 Hinton Geoffrey Everest 1977 lib ed ac uk Diplomna robota PhD University of Edinburgh hdl 1842 8121 OCLC 18656113 uk bl ethos 482889 Arhiv originalu za 20 listopada 2018 Procitovano 10 travnya 2019 Smith Craig S 23 chervnya 2017 The New York Times Arhiv originalu za 27 sichnya 2020 Procitovano 27 chervnya 2017 PDF Arhiv originalu PDF za 23 lipnya 2020 Procitovano 31 travnya 2019 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Obslugovuvannya CS1 Storinki z tekstom archived copy yak znachennya parametru title posilannya Arhiv originalu za 31 grudnya 2016 Procitovano 31 travnya 2019 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Obslugovuvannya CS1 Storinki z tekstom archived copy yak znachennya parametru title posilannya Presreliz Toronto ON 12 bereznya 2013 Arhiv originalu za 12 grudnya 2020 Procitovano 13 bereznya 2013 Ford Martin 2018 Architects of Intelligence The truth about AI from the people building it Packt Publishing ISBN 978 1 78913 151 2 Ackley David H Hinton Geoffrey E Sejnowski Terrence J 1985 A learning algorithm for Boltzmann machines Cognitive science Elsevier 9 1 147 169 Hinton Geoffrey E Arhiv originalu za 18 kvitnya 2020 Procitovano 2 chervnya 2019 Sabour Sara Frosst Nicholas Hinton Geoffrey October 2017 Dynamic Routing Between Capsules 10 chervnya 2019 u Wayback Machine Matrix capsules with EM routing 10 chervnya 2019 u Wayback Machine 3 November 2017 OpenReview net Geib Claudia 2 November 2017 We ve Finally Created an AI Network That s Been Decades in the Making 10 chervnya 2019 u Wayback Machine Futurism com Zemel Richard Stanley 1994 proquest com Diplomna robota PhD University of Toronto OCLC 222081343 Arhiv originalu za 3 chervnya 2019 Procitovano 3 chervnya 2019 Frey Brendan John 1998 proquest com Diplomna robota PhD University of Toronto OCLC 46557340 Arhiv originalu za 3 chervnya 2019 Procitovano 3 chervnya 2019 Neal Radford 1995 proquest com Diplomna robota PhD University of Toronto OCLC 46499792 Arhiv originalu za 3 chervnya 2019 Procitovano 3 chervnya 2019 Salakhutdinov Ruslan 2009 proquest com Diplomna robota PhD University of Toronto ISBN 9780494610800 OCLC 785764071 Arhiv originalu za 3 chervnya 2019 Procitovano 3 chervnya 2019 Sutskever Ilya 2013 proquest com Diplomna robota PhD University of Toronto OCLC 889910425 Arhiv originalu za 3 chervnya 2019 Procitovano 3 chervnya 2019 yann lecun com Arhiv originalu za 3 bereznya 2018 Procitovano 13 bereznya 2018 Arhiv originalu za 16 sichnya 2021 Procitovano 19 travnya 2019 Shute Joe 26 serpnya 2017 The Telegraph Arhiv originalu za 27 grudnya 2017 Procitovano 30 sichnya 2018 Hinton Geoffrey PDF Arhiv originalu PDF za 13 lipnya 2019 Procitovano 26 travnya 2019 Khatchadourian Raffi 16 listopada 2015 The New Yorker Arhiv originalu za 29 kvitnya 2019 Procitovano 30 sichnya 2018 Anon 1998 London Royal Society Arhiv originalu za 3 November 2015 One or more of the preceding sentences incorporates text from the royalsociety org website where All text published under the heading Biography on Fellow profile pages is available under Creative Commons Attribution 4 0 International License Arhiv originalu za 11 November 2016 Procitovano 9 bereznya 2016 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Nedijsnij deadurl bot unknown dovidka

Дата публікації:
Топ