Python Imaging Library

Python Imaging Library (скорочено PIL) — open-source бібліотека мови Python (версія 2), призначена для роботи з растровою графікою.

Python Imaging Library (PIL)

Тип	бібліотека мови Python
Розробник	Fredrik Lundh
Стабільний випуск	1.1.7 (15 серпня 2009)
Версії	1.1.7 (15 листопада 2009)^[1]
Операційна система	Linux, Mac OS X та інші UNIX-подібні, Windows
Мова програмування	C, Python
Стан розробки	неактивна
Ліцензія	Python Imaging Library license
Вебсайт	pythonware.com/products/pil/
Медіафайли у Вікісховищі

Можливості бібліотеки:

• підтримка бінарних, , , і CMYK зображень;
• підтримка форматів BMP, EPS, GIF, JPEG, PDF, PNG, PNM, TIFF і деяких інших у режимі читання та запису;
• підтримка форматів (ICO, MPEG, PCX, PSD, WMF та інших) тільки для читання;
• перетворення зображень з одного формату у інший;
• редагування зображень (використання різноматніх фільтрів, масштабування, малювання, матричні операції і т.п.);
• використання бібліотеки з Tkinter та PyQt.

Потребує наявності бібліотек zlib (для PNG), libjpeg, (для OpenType/TrueType).

Приклади

Напис на кольоровому тлі, результат

Напис на кольоровому тлі можна створити за допомогою методу text об'єкта-зображення. В поданому прикладі напис наноситься на новостворене зображення розміром 100 на 50 пікселів:

from PIL import Image, ImageDraw text = "Hello, PIL!!!" color = (0, 0, 120) img = Image.new('RGB', (100, 50), color) imgDrawer = ImageDraw.Draw(img) imgDrawer.text((10, 20), text) img.save("pil-basic-example.png") 

Наступний код завантажує зображення з жорсткого диска і розмиває його:

from PIL import Image, ImageFilter original = Image.open("lena.ppm") # завантажити зображення з жорсткого диску blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR) # розмити зображення original.show() # показати обидва зображення blurred.show() 

Більше прикладів розміщено у документації

Див. також

• ImageMagick

Література

• Ninad Sathaye. Python Multimedia. — Packt, 2010. — 292 с. — .

Посилання

• Python Imaging Library (англ.). Архів оригіналу за 2 квітня 2012. Процитовано 26 червня 2012.
• (англ.). Архів оригіналу за 28 червня 2012. Процитовано 22 серпня 2014.

Джерела

1. Python Imaging Library (PIL)
2. Вихідний код PIL [1] [ 26 серпня 2014 у Wayback Machine.]
3. Документація PIL[2] [ 3 вересня 2014 у Wayback Machine.]