Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Scikit learn також відома як sklearn або scikits learn це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови п

Scikit-learn

Scikit-learn

Scikit-learn (також відома як sklearn або scikits.learn) — це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python, яка надає функціональність для створення та тренування різноманітних алгоритмів класифікації, регресії та кластеризації, таких як лінійна регресія, random forest, [en], і працює у зв'язці з бібліотеками NumPy та SciPy. Scikit-learn є однією з найбільш популярних бібліотек машинного навчання.

Scikit-learn
image
image
Типбібліотека і d
Авторd[1]
Розробникиd[1], d[2], d[2], d і d
Операційна системаLinux і Windows
Мова програмуванняPython[3], C, і Cython
Ліцензіяd[4][5]
Репозиторійgithub.com/scikit-learn/scikit-learn
Вебсайтscikit-learn.org

Історія створення

Перша версія бібліотеки була написана влітку 2007 року в рамках програми Google Summer of Code. Пізніше цього ж року почав працювати над нею, як частиною своєї дипломної роботи.

2010 року дослідники з INRIA продовжили розробку бібліотеки і 1 лютого 2010 року випустили перший офіційний реліз. Відтоді з'явилося декілька нових релізів бібліотеки, а навколо неї утворилася процвітаюча спільнота з розробників, що продовжують підтримувати та удосконалювати проект.

Реалізація

Scikit-learn здебільшого написаний на Python та широко використовує NumPy для розв’язання задач лінійної алгебри та операцій з масивами. Крім того, деякі алгоритми написані на Cython для покращення продуктивності.

Scikit-learn добре інтегрується з багатьма бібліотеками Python, такими як Matplotlib та [en] для побудови графіків, NumPy для масивів, Pandas, SciPy та багатьма іншими.

Версії

Наприкінці січня 2010 року було опубліковано перший публічний реліз (бета-версія 0.1).

  • Серпень 2013 року. scikit-learn 0.14
  • Липень 2014 року. scikit-learn 0.15.0
  • Березень 2015 року. scikit-learn 0.16.0
  • Листопад 2015 року. scikit-learn 0.17.0
  • Вересень 2016 року. scikit-learn 0.18.0
  • Липень 2017 року. scikit-learn 0.19.0
  • Вересень 2018 року. scikit-learn 0.20.0
  • Травень 2019 року. scikit-learn 0.21.0
  • Грудень 2019 року. scikit-learn 0.22.0
  • Травень 2020 року. scikit-learn 0.23.0
  • Січень 2021 року. scikit-learn 0.24.0
  • Вересень 2021 року. scikit-learn 1.0.0
  • Травень 2022 року. scikit-learn 1.1.0

Див. також

Примітки

  1. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
  2. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/graphs/contributors
  3. The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
    d:Track:Q124688
  4. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/0.19.0/COPYING
  5. The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Licenses Page — 2006.
    d:Track:Q124688
  6. . The GitHub Blog (амер.). 24 січня 2019. Архів оригіналу за 7 листопада 2020. Процитовано 3 липня 2020.
  7. . scikit-learn.org. Архів оригіналу за 6 листопада 2020. Процитовано 3 липня 2020.
  8. Version 0.14.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  9. Version 0.15.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  10. Version 0.16.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  11. Version 0.17.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  12. Version 0.18.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  13. Version 0.19.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  14. Version 0.20.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  15. Version 0.21.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  16. Version 0.22.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  17. Version 0.23.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  18. Version 0.24.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  19. Version 1.0.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.
  20. Version 1.1.0. scikit-learn (англ.). Процитовано 24 травня 2022.

Посилання

  • scikit-learn.org — офіційний сайт «Scikit-learn».

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Scikit learn takozh vidoma yak sklearn abo scikits learn ce bezkoshtovna programna biblioteka mashinnogo navchannya dlya movi programuvannya Python yaka nadaye funkcionalnist dlya stvorennya ta trenuvannya riznomanitnih algoritmiv klasifikaciyi regresiyi ta klasterizaciyi takih yak linijna regresiya random forest en i pracyuye u zv yazci z bibliotekami NumPy ta SciPy Scikit learn ye odniyeyu z najbilsh populyarnih bibliotek mashinnogo navchannya Scikit learnTipbiblioteka i dAvtord 1 Rozrobnikid 1 d 2 d 2 d i dOperacijna sistemaLinux i WindowsMova programuvannyaPython 3 C C i CythonLicenziyad 4 5 Repozitorijgithub com scikit learn scikit learnVebsajtscikit learn orgIstoriya stvorennyaPersha versiya biblioteki bula napisana vlitku 2007 roku v ramkah programi Google Summer of Code Piznishe cogo zh roku pochav pracyuvati nad neyu yak chastinoyu svoyeyi diplomnoyi roboti 2010 roku doslidniki z INRIA prodovzhili rozrobku biblioteki i 1 lyutogo 2010 roku vipustili pershij oficijnij reliz Vidtodi z yavilosya dekilka novih reliziv biblioteki a navkolo neyi utvorilasya procvitayucha spilnota z rozrobnikiv sho prodovzhuyut pidtrimuvati ta udoskonalyuvati proekt RealizaciyaScikit learn zdebilshogo napisanij na Python ta shiroko vikoristovuye NumPy dlya rozv yazannya zadach linijnoyi algebri ta operacij z masivami Krim togo deyaki algoritmi napisani na Cython dlya pokrashennya produktivnosti Scikit learn dobre integruyetsya z bagatma bibliotekami Python takimi yak Matplotlib ta en dlya pobudovi grafikiv NumPy dlya masiviv Pandas SciPy ta bagatma inshimi VersiyiNaprikinci sichnya 2010 roku bulo opublikovano pershij publichnij reliz beta versiya 0 1 Serpen 2013 roku scikit learn 0 14 Lipen 2014 roku scikit learn 0 15 0 Berezen 2015 roku scikit learn 0 16 0 Listopad 2015 roku scikit learn 0 17 0 Veresen 2016 roku scikit learn 0 18 0 Lipen 2017 roku scikit learn 0 19 0 Veresen 2018 roku scikit learn 0 20 0 Traven 2019 roku scikit learn 0 21 0 Gruden 2019 roku scikit learn 0 22 0 Traven 2020 roku scikit learn 0 23 0 Sichen 2021 roku scikit learn 0 24 0 Veresen 2021 roku scikit learn 1 0 0 Traven 2022 roku scikit learn 1 1 0Div takozhPyTorch TensorFlowPrimitkihttps github com scikit learn scikit learn https github com scikit learn scikit learn graphs contributors The scikit learn Open Source Project on Open Hub Languages Page 2006 d Track Q124688 https github com scikit learn scikit learn blob 0 19 0 COPYING The scikit learn Open Source Project on Open Hub Licenses Page 2006 d Track Q124688 The GitHub Blog amer 24 sichnya 2019 Arhiv originalu za 7 listopada 2020 Procitovano 3 lipnya 2020 scikit learn org Arhiv originalu za 6 listopada 2020 Procitovano 3 lipnya 2020 Version 0 14 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 15 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 16 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 17 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 18 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 19 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 20 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 21 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 22 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 23 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 0 24 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 1 0 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Version 1 1 0 scikit learn angl Procitovano 24 travnya 2022 Posilannyascikit learn org oficijnij sajt Scikit learn

Дата публікації:
Топ