Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Не йроінформа тика галузь біоінформатики яка займається аналізом та моделюванням будови та функцій мозку Нейроінформатик

Нейроінформатика

Нейроінформатика

Не́йроінформа́тика — галузь біоінформатики, яка займається аналізом та моделюванням будови та функцій мозку.

Нейроінформатика — галузь наукових досліджень, що лежить на перетині нейронауки та інформатики, і тісно пов'язана з обчислювальною нейронаукою. До кола її завдань належить збір даних, отриманих під час нейробіологічних досліджень, переведення цих результатів у формат баз даних для їх подальшого аналізу за допомогою обчислювальних моделей і спеціалізованих комп'ютерних аналітичних програмних інструментів, забезпечення сумісності між базами даних, форматами моделей і іншими колекціями даних для полегшення обміну інформацією про різні аспекти функціонування і будови нервових систем. Нейроінформатика покликана полегшувати обмін даними між багатьма різними дисциплінами нейронауки, такими як: когнітивна психологія, [en] та психогенетика, і зводити їх до спільного знаменника.

Термін «нейроінформатика» набув популярності внаслідок зростання складності нейронаукових даних і потреби в спеціалізованих інструментах і техніках для використання її потенціалу. Завдяки прогресу в нейровізуалізації, електрофізіології та молекулярній біології та нейронауці дослідники отримують дані в безпрецедентному масштабі. Нейроінформатика діє як міст між необробленими даними та значущими розуміннями, пропонуючи обчислювальні рішення, стратегії управління даними та аналітичні методології для інтерпретації та ефективного використання цього багатства інформації.

Нейроінформатика відіграє вирішальну роль у розвитку фундаментального розуміння мозку, а також у клінічних застосуваннях, де вона допомагає в діагностиці та лікуванні неврологічних розладів, та в освіті, гарантуючи, що наступне покоління нейронауковців буде забезпечено необхідними навичками для навігації в багатому даними ландшафту сучасної нейронауки.

Історія

Витоки нейроінформатики можна віднести до кінця 20-го століття, ознаменованого зусиллями таких піонерів, як Рольф Коттер, чия робота відіграла важливу роль у просуванні інтеграції обчислювальних методів і управління даними в нейронауці, і [en], засновник [en]», які визнали необхідність системного підходу до обробки нейронних даних. Відтоді галузь стала свідком надзвичайного зростання, що було спричинене експоненціальним збільшенням доступних даних і розвитком передових обчислювальних інструментів і методів.

Вважають, що нейроінформатику започаткував американський проект «Human Brain Project», заснований у 1993 році Генрі Маркрамом. У 1991 році завершились 2 роки досліджень на замовлення Національного інституту охорони здоров'я, Національного наукового фонду, НАСА і Міністерства енергетики про потреби нейронауки з поширення даних і можливостей інформаційних технологій опрацьовувати різноманіття, складність і кількість даних, доступних на той час і в майбутньому. Національна академія наук США зробила висновок, що програма з нейроінформатики необхідна для розуміння розвитку мозку, а також для розуміння, лікування і попередження розладів нервової системи.

Нейроінформатика в нейронауці

Нейроінформатика стала важливим каталізатором сучасних нейронаукових досліджень.

Роль нейроінформатики

Експоненційний ріст даних у нейронауці, що випливає з різноманітних методів, таких як нейровізуалізація, електрофізіологія та генетика, вимагає втручання нейроінформатики, яка виконує наступні функції:

  • Інтеграція даних: нейроінформатика гармонізує дані з різноманітних джерел, сприяючи цілісному розумінню складних процесів у мозку за допомогою крос-модального об’єднання даних.
  • Управління даними: ефективне зберігання, організація та пошук даних є важливими. Нейроінформатика забезпечує основу для керування великомасштабними даними, забезпечуючи збереження та доступність.
  • Аналіз даних: завдяки обчислювальним інструментам і методологіям нейроінформатика дає змогу аналізувати дані, надаючи дослідникам змогу отримувати значущі ідеї та шаблони з необроблених даних.
  • Перевірка гіпотез: нейроінформатика сприяє перевірці гіпотез і розробці моделей, що є критично важливим для просування теорій і розуміння процесів мозку.

Виклики нейроінформатики

Нейроінформатика стикається з кількома проблемами:

  • Складність даних: дані нейронауки є багатовимірними та складними, вимагаючи передових методів обробки та інтеграції даних.
  • Конфіденційність даних і етика: зі збільшенням обсягу обміну даними етичні та юридичні проблеми щодо конфіденційності даних і згоди на їх використання стають першочерговими.
  • Стандартизація даних: встановлення загальних стандартів даних має вирішальне значення для полегшення обміну даними та співпраці.

Нейроінформатичні ініціативи

Кілька впливових ініціатив сформували нейроінформатику як наукову дисципліну, створивши передумови для подальшого розвитку:

  • Проект «Людський мозок» («Human Brain Project»): має на меті створити повний атлас людського мозку та розробити імітаційні моделі, покращуючи наше розуміння функції мозку.
  • Бази даних нейровізуалізації: такі бази даних, як [en] і [en], пропонують обширні дані нейровізуалізації, покращуючи дослідження структури мозку та зв’язків конектому.
  • Платформи обміну даними: такі платформи, як Neurodata Without Borders та [en], сприяють обміну та доступу до даних, сприяючи співпраці та прозорості.

Перспективні технології та напрямки

Сфера нейроінформатики знаходиться на траєкторії швидкого зростання та інновацій, що обумовлено технологічним прогресом і поглибленням розуміння мозку. Деякі з перспективних технологій та напрямків включають:

Передові обчислювальні методи

Інтеграція передових обчислювальних методів обіцяє змінити ландшафт нейроінформатики. Ключові тенденції:

  • Машинне та глибоке навчання: застосування алгоритмів машинного та, зокрема, глибокого навчання для аналізу та моделювання розширюється та удосконалюється. Ці методи дозволять отримати детальнішу та точнішу інформацію зі складних великих даних мозку.
  • Нейроморфні обчислення: натхненні архітектурою мозку нейроморфні обчислення спрямовані на розробку спеціалізованого обладнання — чипів та комп'ютерів, які можуть ефективно симулювати нейронні процеси біологічних нейронних мереж. Цей підхід має потенціал для прискорення аналізу та моделювання даних у реальному часі. (див. також (Органоїдний інтелект))

Персоналізована медицина

Нейроінформатика має потенціал зіграти ключову роль у персоналізованій медицині, пристосовуючи лікування та втручання до окремих людей на основі їхніх унікальних даних про мозок:

  • Точна діагностика: розширені інструменти нейроінформатики забезпечать більш точну діагностику, дозволяючи клініцистам визначати неврологічні розлади на ранніх стадіях чи з кращою точністю.
  • Оптимізація лікування: персоналізована медицина передбачатиме налаштування лікування таких захворювань, як епілепсія, депресія та хвороба Альцгеймера, що призведе до покращення результатів для пацієнтів. За останні кілька десятиліть спостерігалося різке збільшення обсягу складних мультимодальних даних у лікуванні неврологічних розладів і, зокрема, черепно-мозкових травм. Такі дані включають серійну високоточну мультимодальну характеристику церебрального фізіома, протеоміку сироватки й спинномозкової рідини, генетичні профілі та серійні передові методи нейровізуалізації. Інтеграція цих складних і серійно отриманих наборів даних із вихідними демографічними показниками пацієнта, інформацією про лікування та клінічними результатами з часом може бути складним завданням для лікуючого клініциста і автоматизація цих процесів методами нейроінформатики є перспективною.

Нейрокомп'ютерні інтерфейси

Нові тенденції в нейроінформатиці тісно пов’язані з розвитком нейрокомп'ютерних інтерфейсів, що пропонують нові можливості як для досліджень, так і для клінічних застосувань в нейрореабілітації:

  • Нейропротезування: нейроінформатика сприяє вдосконаленню нейропротезів, відновленню рухливості та функцій особам із травмами спинного мозку та неврологічними захворюваннями.
  • Нейро-зворотній зв’язок ([en]): системи нейро-зворотнього зв’язку в реальному часі, створені за допомогою нейроінформатики, дозволять людям модулювати свою мозкову активність для терапевтичних цілей, потенційно допомагаючи в лікуванні розладів настрою, психічних розладів, знеболюванні, когнітивному тренінгу, спортивному тренінгу та для інших цілей.

Етичні міркування та відповідальний ШІ

Оскільки нейроінформатика продовжує розвиватися, етичні міркування стають все більш життєво важливими:

  • Конфіденційність даних. Будуть застосовані суворіші заходи щодо конфіденційності даних, щоб захистити конфіденційні дані мозку та забезпечити інформовану згоду на обмін даними.
  • Алгоритмічна справедливість: Етичні практики штучного інтелекту будуть інтегровані в нейроінформатику, щоб пом’якшити упередженість і забезпечити справедливість в алгоритмах, які використовуються для аналізу даних мозку.

Нейровізуалізація

  • Функціональна конектоміка: методи відображення функціональних зв’язків у мозку стануть більш точними, проливаючи світло на динамічні мережі мозку.
  • Зображення високої роздільної здатності: інновації у сфері зображень високої роздільної здатності покращать наше розуміння структури та функції мозку в більш тонкому масштабі.

Посилення інтелекту та удосконалення людини

Нові тенденції в нейроінформатиці можуть сприяти покращенню когнітивних здібностей та удосконаленню людини:

Див.також

Додаткова література

Книги

  • Серія книг Computational Neuroscience Series (MIT, 1991-2024+)

Журнали

Посилання

Примітки

  1. Neuroinformatics In: Methods in Molecular Biology. Ed. Chiquito J. Crasto, (2007).
  2. Adee, Sally (June 2008). . IEEE Spectrum. 45 (6): 51—55. doi:10.1109/MSPEC.2008.4531462. Архів оригіналу за 3 лютого 2014. Процитовано 30 липня 2015.
  3. Stephan, Klaas Enno; McIntosh, Anthony Randal; Hilgetag, Claus C. (28 жовт. 2010 р.). In Memoriam: Rolf Kötter (1961–2010). PLOS Computational Biology (англ.). Т. 6, № 10. doi:10.1371/journal.pcbi.1000965. ISSN 1553-7358. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  4. Neuroinformatics: An Overview of the Human Brain Project (Progress in Neuroinformatics Research Series) by Stephen H. Koslow and Michael F. Huerta (1997)
  5. Tulay, Emine Elif; Metin, Barış; Tarhan, Nevzat; Arıkan, Mehmet Kemal (2019-01). Multimodal Neuroimaging: Basic Concepts and Classification of Neuropsychiatric Diseases. Clinical EEG and Neuroscience (англ.). Т. 50, № 1. с. 20—33. doi:10.1177/1550059418782093. ISSN 1550-0594. Процитовано 14 вересня 2023.
  6. Zhang, Yu-Dong; Dong, Zhengchao; Wang, Shui-Hua; Yu, Xiang; Yao, Xujing; Zhou, Qinghua; Hu, Hua; Li, Min; Jiménez-Mesa, Carmen (1 грудня 2020). Advances in multimodal data fusion in neuroimaging: Overview, challenges, and novel orientation. Information Fusion. Т. 64. с. 149—187. doi:10.1016/j.inffus.2020.07.006. ISSN 1566-2535. Процитовано 14 вересня 2023.
  7. Zhang, Wen; Braden, B. Blair; Miranda, Gustavo; Shu, Kai; Wang, Suhang; Liu, Huan; Wang, Yalin (1 квітня 2022). Integrating Multimodal and Longitudinal Neuroimaging Data with Multi-Source Network Representation Learning. Neuroinformatics (англ.). Т. 20, № 2. с. 301—316. doi:10.1007/s12021-021-09523-w. ISSN 1559-0089. Процитовано 14 вересня 2023.
  8. Wang, Qianqian; Li, Long; Qiao, Lishan; Liu, Mingxia (2022). Adaptive Multimodal Neuroimage Integration for Major Depression Disorder Detection. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 16. doi:10.3389/fninf.2022.856175. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  9. Mittal, Deepti; Mease, Rebecca; Kuner, Thomas; Flor, Herta; Kuner, Rohini; Andoh, Jamila (28 грудня 2022). Data management strategy for a collaborative research center. GigaScience (англ.). Т. 12. doi:10.1093/gigascience/giad049. ISSN 2047-217X. Процитовано 14 вересня 2023.
  10. Li, Xin; Liang, Huadong (2022). Project, toolkit, and database of neuroinformatics ecosystem: A summary of previous studies on “Frontiers in Neuroinformatics”. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 16. doi:10.3389/fninf.2022.902452. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  11. Pernet, Cyril; Svarer, Claus; Blair, Ross; Van Horn, John D.; Poldrack, Russell A. (2023-04). On the Long-term Archiving of Research Data. Neuroinformatics (англ.). Т. 21, № 2. с. 243—246. doi:10.1007/s12021-023-09621-x. ISSN 1539-2791. Процитовано 14 вересня 2023.
  12. Kalantari, Aref; Szczepanik, Michał; Heunis, Stephan; Mönch, Christian; Hanke, Michael; Wachtler, Thomas; Aswendt, Markus (5 червня 2023). How to establish and maintain a multimodal animal research dataset using DataLad. Scientific Data (англ.). Т. 10, № 1. с. 357. doi:10.1038/s41597-023-02242-8. ISSN 2052-4463. Процитовано 14 вересня 2023.
  13. Rootes-Murdy, Kelly; Gazula, Harshvardhan; Verner, Eric; Kelly, Ross; DeRamus, Thomas; Plis, Sergey; Sarwate, Anand; Turner, Jessica; Calhoun, Vince (1 квітня 2022). Federated Analysis of Neuroimaging Data: A Review of the Field. Neuroinformatics (англ.). Т. 20, № 2. с. 377—390. doi:10.1007/s12021-021-09550-7. ISSN 1559-0089. Процитовано 14 вересня 2023.
  14. Bologna, Luca Leonardo; Smiriglia, Roberto; Lupascu, Carmen Alina; Appukuttan, Shailesh; Davison, Andrew P.; Ivaska, Genrich; Courcol, Jean-Denis; Migliore, Michele (2022). The EBRAINS Hodgkin-Huxley Neuron Builder: An online resource for building data-driven neuron models. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 16. doi:10.3389/fninf.2022.991609. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  15. Moreno-Rodríguez, José Luis; Larrañaga, Pedro; Bielza, Concha (2023). NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 17. doi:10.3389/fninf.2023.1092967. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  16. Manninen, Tiina; Aćimović, Jugoslava; Linne, Marja-Leena (2023-04). Analysis of Network Models with Neuron-Astrocyte Interactions. Neuroinformatics (англ.). Т. 21, № 2. с. 375—406. doi:10.1007/s12021-023-09622-w. ISSN 1539-2791. Процитовано 14 вересня 2023.
  17. Masharipov, Ruslan; Knyazeva, Irina; Nikolaev, Yaroslav; Korotkov, Alexander; Didur, Michael; Cherednichenko, Denis; Kireev, Maxim (2021). Providing Evidence for the Null Hypothesis in Functional Magnetic Resonance Imaging Using Group-Level Bayesian Inference. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 15. doi:10.3389/fninf.2021.738342. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  18. Eriksson, Olivia; Bhalla, Upinder Singh; Blackwell, Kim T; Crook, Sharon M; Keller, Daniel; Kramer, Andrei; Linne, Marja-Leena; Saudargienė, Ausra; Wade, Rebecca C (6 липня 2022). Calabrese, Ronald L (ред.). Combining hypothesis- and data-driven neuroscience modeling in FAIR workflows. eLife. Т. 11. с. e69013. doi:10.7554/eLife.69013. ISSN 2050-084X. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  19. Stahl, Bernd Carsten; Leach, Tonii (2023-08). Assessing the ethical and social concerns of artificial intelligence in neuroinformatics research: an empirical test of the European Union Assessment List for Trustworthy AI (ALTAI). AI and Ethics (англ.). Т. 3, № 3. с. 745—767. doi:10.1007/s43681-022-00201-4. ISSN 2730-5953. Процитовано 14 вересня 2023.
  20. Eke, Damian O.; Bernard, Amy; Bjaalie, Jan G.; Chavarriaga, Ricardo; Hanakawa, Takashi; Hannan, Anthony J.; Hill, Sean L.; Martone, Maryann E.; McMahon, Agnes (2022-02). International data governance for neuroscience. Neuron. Т. 110, № 4. с. 600—612. doi:10.1016/j.neuron.2021.11.017. ISSN 0896-6273. Процитовано 14 вересня 2023.
  21. Jwa, Anita S; Poldrack, Russell A (4 вересня 2022). Addressing privacy risk in neuroscience data: from data protection to harm prevention. Journal of Law and the Biosciences. Т. 9, № 2. с. lsac025. doi:10.1093/jlb/lsac025. ISSN 2053-9711. Процитовано 14 вересня 2023.
  22. Abrams, Mathew Birdsall; Bjaalie, Jan G.; Das, Samir; Egan, Gary F.; Ghosh, Satrajit S.; Goscinski, Wojtek J.; Grethe, Jeffrey S.; Kotaleski, Jeanette Hellgren; Ho, Eric Tatt Wei (2022-01). A Standards Organization for Open and FAIR Neuroscience: the International Neuroinformatics Coordinating Facility. Neuroinformatics (англ.). Т. 20, № 1. с. 25—36. doi:10.1007/s12021-020-09509-0. ISSN 1539-2791. Процитовано 14 вересня 2023.
  23. Behan, Brendan; Jeanson, Francis; Cheema, Heena; Eng, Derek; Khimji, Fatema; Vaccarino, Anthony L.; Gee, Tom; Evans, Susan G.; MacPhee, F. Chris (18 травня 2023). FAIR in action: Brain-CODE - A neuroscience data sharing platform to accelerate brain research. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 17. doi:10.3389/fninf.2023.1158378. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  24. Shepherd, Gordon M.; Mirsky, Jason S.; Healy, Matthew D.; Singer, Michael S.; Skoufos, Emmanouil; Hines, Michael S.; Nadkarni, Prakash M.; Miller, Perry L. (1 листопада 1998). The Human Brain Project: neuroinformatics tools for integrating, searching and modeling multidisciplinary neuroscience data. Trends in Neurosciences. Т. 21, № 11. с. 460—468. doi:10.1016/S0166-2236(98)01300-9. ISSN 0166-2236. Процитовано 14 вересня 2023.
  25. Amunts, Katrin; Ebell, Christoph; Muller, Jeff; Telefont, Martin; Knoll, Alois; Lippert, Thomas (2016-11). The Human Brain Project: Creating a European Research Infrastructure to Decode the Human Brain. Neuron. Т. 92, № 3. с. 574—581. doi:10.1016/j.neuron.2016.10.046. ISSN 0896-6273. Процитовано 14 вересня 2023.
  26. Naddaf, Miryam (22 серпня 2023). Europe spent €600 million to recreate the human brain in a computer. How did it go?. Nature (англ.). Т. 620, № 7975. с. 718—720. doi:10.1038/d41586-023-02600-x. Процитовано 14 вересня 2023.
  27. Wang, Quanxin; Ding, Song-Lin; Li, Yang; Royall, Josh; Feng, David; Lesnar, Phil; Graddis, Nile; Naeemi, Maitham; Facer, Benjamin (2020-05). The Allen Mouse Brain Common Coordinate Framework: A 3D Reference Atlas. Cell. Т. 181, № 4. с. 936—953.e20. doi:10.1016/j.cell.2020.04.007. ISSN 0092-8674. Процитовано 14 вересня 2023.
  28. Elam, Jennifer Stine; Glasser, Matthew F.; Harms, Michael P.; Sotiropoulos, Stamatios N.; Andersson, Jesper L. R.; Burgess, Gregory C.; Curtiss, Sandra W.; Oostenveld, Robert; Larson-Prior, Linda J. (1 грудня 2021). The Human Connectome Project: A retrospective. NeuroImage. Т. 244. doi:10.1016/j.neuroimage.2021.118543. ISSN 1053-8119. Процитовано 14 вересня 2023.
  29. Rübel, Oliver; Tritt, Andrew; Ly, Ryan; Dichter, Benjamin K; Ghosh, Satrajit; Niu, Lawrence; Baker, Pamela; Soltesz, Ivan; Ng, Lydia (4 жовтня 2022). Colgin, Laura L (ред.). The Neurodata Without Borders ecosystem for neurophysiological data science. eLife. Т. 11. с. e78362. doi:10.7554/eLife.78362. ISSN 2050-084X. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  30. Gorgolewski, Krzysztof J.; Varoquaux, Gael; Rivera, Gabriel; Schwarz, Yannick; Ghosh, Satrajit S.; Maumet, Camille; Sochat, Vanessa V.; Nichols, Thomas E.; Poldrack, Russell A. (2015). NeuroVault.org: a web-based repository for collecting and sharing unthresholded statistical maps of the human brain. Frontiers in Neuroinformatics. Т. 9. doi:10.3389/fninf.2015.00008. ISSN 1662-5196. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  31. Singh, Nalini M.; Harrod, Jordan B.; Subramanian, Sandya; Robinson, Mitchell; Chang, Ken; Cetin-Karayumak, Suheyla; Dalca, Adrian Vasile; Eickhoff, Simon; Fox, Michael (2022-10). How Machine Learning is Powering Neuroimaging to Improve Brain Health. Neuroinformatics (англ.). Т. 20, № 4. с. 943—964. doi:10.1007/s12021-022-09572-9. ISSN 1539-2791. Процитовано 14 вересня 2023.
  32. Nenning, Karl-Heinz; Langs, Georg (2022-12). Machine learning in neuroimaging: from research to clinical practice. Die Radiologie (англ.). Т. 62, № S1. с. 1—10. doi:10.1007/s00117-022-01051-1. ISSN 2731-7048. Процитовано 14 вересня 2023.
  33. Abrol, Anees; Fu, Zening; Salman, Mustafa; Silva, Rogers; Du, Yuhui; Plis, Sergey; Calhoun, Vince (13 січня 2021). Deep learning encodes robust discriminative neuroimaging representations to outperform standard machine learning. Nature Communications (англ.). Т. 12, № 1. с. 353. doi:10.1038/s41467-020-20655-6. ISSN 2041-1723. Процитовано 14 вересня 2023.
  34. Smucny, Jason; Shi, Ge; Davidson, Ian (2022). Deep Learning in Neuroimaging: Overcoming Challenges With Emerging Approaches. Frontiers in Psychiatry. Т. 13. doi:10.3389/fpsyt.2022.912600. ISSN 1664-0640. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  35. Tshimanga, Louis Fabrice; Del Pup, Federico; Corbetta, Maurizio; Atzori, Manfredo (2023-01). An Overview of Open Source Deep Learning-Based Libraries for Neuroscience. Applied Sciences (англ.). Т. 13, № 9. с. 5472. doi:10.3390/app13095472. ISSN 2076-3417. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  36. Ma, Songchen; Pei, Jing; Zhang, Weihao; Wang, Guanrui; Feng, Dahu; Yu, Fangwen; Song, Chenhang; Qu, Huanyu; Ma, Cheng (15 червня 2022). Neuromorphic computing chip with spatiotemporal elasticity for multi-intelligent-tasking robots. Science Robotics (англ.). Т. 7, № 67. doi:10.1126/scirobotics.abk2948. ISSN 2470-9476. Процитовано 14 вересня 2023.
  37. S. Ahmed, Khaled; F. Shereif, Fayroz (1 квітня 2023). Neuromorphic Computing between Reality and Future Needs. Artificial Intelligence (англ.). Т. 0. IntechOpen. doi:10.5772/intechopen.110097.
  38. Christensen, Dennis V; Dittmann, Regina; Linares-Barranco, Bernabe; Sebastian, Abu; Le Gallo, Manuel; Redaelli, Andrea; Slesazeck, Stefan; Mikolajick, Thomas; Spiga, Sabina (1 червня 2022). 2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering. Neuromorphic Computing and Engineering. Т. 2, № 2. с. 022501. doi:10.1088/2634-4386/ac4a83. ISSN 2634-4386. Процитовано 14 вересня 2023.
  39. Schuman, Catherine D.; Kulkarni, Shruti R.; Parsa, Maryam; Mitchell, J. Parker; Date, Prasanna; Kay, Bill (2022-01). Opportunities for neuromorphic computing algorithms and applications. Nature Computational Science (англ.). Т. 2, № 1. с. 10—19. doi:10.1038/s43588-021-00184-y. ISSN 2662-8457. Процитовано 14 вересня 2023.
  40. Zeiler, Frederick A.; Iturria-Medina, Yasser; Thelin, Eric P.; Gomez, Alwyn; Shankar, Jai J.; Ko, Ji Hyun; Figley, Chase R.; Wright, Galen E. B.; Anderson, Chris M. (2021). Integrative Neuroinformatics for Precision Prognostication and Personalized Therapeutics in Moderate and Severe Traumatic Brain Injury. Frontiers in Neurology. Т. 12. doi:10.3389/fneur.2021.729184. ISSN 1664-2295. Процитовано 14 вересня 2023.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  41. Iturria-Medina, Yasser; Carbonell, Félix; Assadi, Atousa; Adewale, Quadri; Khan, Ahmed F.; Baumeister, Tobias R.; Sanchez-Rodriguez, Lazaro (21 травня 2021). Integrating molecular, histopathological, neuroimaging and clinical neuroscience data with NeuroPM-box. Communications Biology (англ.). Т. 4, № 1. с. 1—20. doi:10.1038/s42003-021-02133-x. ISSN 2399-3642. Процитовано 14 вересня 2023.
  42. Falcon, Maria I.; Jirsa, Viktor; Solodkin, Ana (2016-08). A new neuroinformatics approach to personalized medicine in neurology: The Virtual Brain. Current Opinion in Neurology (амер.). Т. 29, № 4. с. 429. doi:10.1097/WCO.0000000000000344. ISSN 1350-7540. Процитовано 14 вересня 2023.
  43. Gupta, Ankur; Vardalakis, Nikolaos; Wagner, Fabien B. (6 січня 2023). Neuroprosthetics: from sensorimotor to cognitive disorders. Communications Biology (англ.). Т. 6, № 1. с. 1—17. doi:10.1038/s42003-022-04390-w. ISSN 2399-3642. Процитовано 14 вересня 2023.
image Це незавершена стаття з інформатики.
Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її.
image Це незавершена стаття з нейронауки.
Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Ne jroinforma tika galuz bioinformatiki yaka zajmayetsya analizom ta modelyuvannyam budovi ta funkcij mozku Nejroinformatika galuz naukovih doslidzhen sho lezhit na peretini nejronauki ta informatiki i tisno pov yazana z obchislyuvalnoyu nejronaukoyu Do kola yiyi zavdan nalezhit zbir danih otrimanih pid chas nejrobiologichnih doslidzhen perevedennya cih rezultativ u format baz danih dlya yih podalshogo analizu za dopomogoyu obchislyuvalnih modelej i specializovanih komp yuternih analitichnih programnih instrumentiv zabezpechennya sumisnosti mizh bazami danih formatami modelej i inshimi kolekciyami danih dlya polegshennya obminu informaciyeyu pro rizni aspekti funkcionuvannya i budovi nervovih sistem Nejroinformatika poklikana polegshuvati obmin danimi mizh bagatma riznimi disciplinami nejronauki takimi yak kognitivna psihologiya en ta psihogenetika i zvoditi yih do spilnogo znamennika Termin nejroinformatika nabuv populyarnosti vnaslidok zrostannya skladnosti nejronaukovih danih i potrebi v specializovanih instrumentah i tehnikah dlya vikoristannya yiyi potencialu Zavdyaki progresu v nejrovizualizaciyi elektrofiziologiyi ta molekulyarnij biologiyi ta nejronauci doslidniki otrimuyut dani v bezprecedentnomu masshtabi Nejroinformatika diye yak mist mizh neobroblenimi danimi ta znachushimi rozuminnyami proponuyuchi obchislyuvalni rishennya strategiyi upravlinnya danimi ta analitichni metodologiyi dlya interpretaciyi ta efektivnogo vikoristannya cogo bagatstva informaciyi Nejroinformatika vidigraye virishalnu rol u rozvitku fundamentalnogo rozuminnya mozku a takozh u klinichnih zastosuvannyah de vona dopomagaye v diagnostici ta likuvanni nevrologichnih rozladiv ta v osviti garantuyuchi sho nastupne pokolinnya nejronaukovciv bude zabezpecheno neobhidnimi navichkami dlya navigaciyi v bagatomu danimi landshaftu suchasnoyi nejronauki IstoriyaVitoki nejroinformatiki mozhna vidnesti do kincya 20 go stolittya oznamenovanogo zusillyami takih pioneriv yak Rolf Kotter chiya robota vidigrala vazhlivu rol u prosuvanni integraciyi obchislyuvalnih metodiv i upravlinnya danimi v nejronauci i en zasnovnik en yaki viznali neobhidnist sistemnogo pidhodu do obrobki nejronnih danih Vidtodi galuz stala svidkom nadzvichajnogo zrostannya sho bulo sprichinene eksponencialnim zbilshennyam dostupnih danih i rozvitkom peredovih obchislyuvalnih instrumentiv i metodiv Vvazhayut sho nejroinformatiku zapochatkuvav amerikanskij proekt Human Brain Project zasnovanij u 1993 roci Genri Markramom U 1991 roci zavershilis 2 roki doslidzhen na zamovlennya Nacionalnogo institutu ohoroni zdorov ya Nacionalnogo naukovogo fondu NASA i Ministerstva energetiki pro potrebi nejronauki z poshirennya danih i mozhlivostej informacijnih tehnologij opracovuvati riznomanittya skladnist i kilkist danih dostupnih na toj chas i v majbutnomu Nacionalna akademiya nauk SShA zrobila visnovok sho programa z nejroinformatiki neobhidna dlya rozuminnya rozvitku mozku a takozh dlya rozuminnya likuvannya i poperedzhennya rozladiv nervovoyi sistemi Nejroinformatika v nejronauciNejroinformatika stala vazhlivim katalizatorom suchasnih nejronaukovih doslidzhen Rol nejroinformatiki Eksponencijnij rist danih u nejronauci sho viplivaye z riznomanitnih metodiv takih yak nejrovizualizaciya elektrofiziologiya ta genetika vimagaye vtruchannya nejroinformatiki yaka vikonuye nastupni funkciyi Integraciya danih nejroinformatika garmonizuye dani z riznomanitnih dzherel spriyayuchi cilisnomu rozuminnyu skladnih procesiv u mozku za dopomogoyu kros modalnogo ob yednannya danih Upravlinnya danimi efektivne zberigannya organizaciya ta poshuk danih ye vazhlivimi Nejroinformatika zabezpechuye osnovu dlya keruvannya velikomasshtabnimi danimi zabezpechuyuchi zberezhennya ta dostupnist Analiz danih zavdyaki obchislyuvalnim instrumentam i metodologiyam nejroinformatika daye zmogu analizuvati dani nadayuchi doslidnikam zmogu otrimuvati znachushi ideyi ta shabloni z neobroblenih danih Perevirka gipotez nejroinformatika spriyaye perevirci gipotez i rozrobci modelej sho ye kritichno vazhlivim dlya prosuvannya teorij i rozuminnya procesiv mozku Vikliki nejroinformatiki Nejroinformatika stikayetsya z kilkoma problemami Skladnist danih dani nejronauki ye bagatovimirnimi ta skladnimi vimagayuchi peredovih metodiv obrobki ta integraciyi danih Konfidencijnist danih i etika zi zbilshennyam obsyagu obminu danimi etichni ta yuridichni problemi shodo konfidencijnosti danih i zgodi na yih vikoristannya stayut pershochergovimi Standartizaciya danih vstanovlennya zagalnih standartiv danih maye virishalne znachennya dlya polegshennya obminu danimi ta spivpraci Nejroinformatichni iniciativi Kilka vplivovih iniciativ sformuvali nejroinformatiku yak naukovu disciplinu stvorivshi peredumovi dlya podalshogo rozvitku Proekt Lyudskij mozok Human Brain Project maye na meti stvoriti povnij atlas lyudskogo mozku ta rozrobiti imitacijni modeli pokrashuyuchi nashe rozuminnya funkciyi mozku Bazi danih nejrovizualizaciyi taki bazi danih yak en i en proponuyut obshirni dani nejrovizualizaciyi pokrashuyuchi doslidzhennya strukturi mozku ta zv yazkiv konektomu Platformi obminu danimi taki platformi yak Neurodata Without Borders ta en spriyayut obminu ta dostupu do danih spriyayuchi spivpraci ta prozorosti Perspektivni tehnologiyi ta napryamkiSfera nejroinformatiki znahoditsya na trayektoriyi shvidkogo zrostannya ta innovacij sho obumovleno tehnologichnim progresom i pogliblennyam rozuminnya mozku Deyaki z perspektivnih tehnologij ta napryamkiv vklyuchayut Peredovi obchislyuvalni metodi Integraciya peredovih obchislyuvalnih metodiv obicyaye zminiti landshaft nejroinformatiki Klyuchovi tendenciyi Mashinne ta gliboke navchannya zastosuvannya algoritmiv mashinnogo ta zokrema glibokogo navchannya dlya analizu ta modelyuvannya rozshiryuyetsya ta udoskonalyuyetsya Ci metodi dozvolyat otrimati detalnishu ta tochnishu informaciyu zi skladnih velikih danih mozku Nejromorfni obchislennya nathnenni arhitekturoyu mozku nejromorfni obchislennya spryamovani na rozrobku specializovanogo obladnannya chipiv ta komp yuteriv yaki mozhut efektivno simulyuvati nejronni procesi biologichnih nejronnih merezh Cej pidhid maye potencial dlya priskorennya analizu ta modelyuvannya danih u realnomu chasi div takozh Organoyidnij intelekt Personalizovana medicina Nejroinformatika maye potencial zigrati klyuchovu rol u personalizovanij medicini pristosovuyuchi likuvannya ta vtruchannya do okremih lyudej na osnovi yihnih unikalnih danih pro mozok Tochna diagnostika rozshireni instrumenti nejroinformatiki zabezpechat bilsh tochnu diagnostiku dozvolyayuchi klinicistam viznachati nevrologichni rozladi na rannih stadiyah chi z krashoyu tochnistyu Optimizaciya likuvannya personalizovana medicina peredbachatime nalashtuvannya likuvannya takih zahvoryuvan yak epilepsiya depresiya ta hvoroba Alcgejmera sho prizvede do pokrashennya rezultativ dlya paciyentiv Za ostanni kilka desyatilit sposterigalosya rizke zbilshennya obsyagu skladnih multimodalnih danih u likuvanni nevrologichnih rozladiv i zokrema cherepno mozkovih travm Taki dani vklyuchayut serijnu visokotochnu multimodalnu harakteristiku cerebralnogo fizioma proteomiku sirovatki j spinnomozkovoyi ridini genetichni profili ta serijni peredovi metodi nejrovizualizaciyi Integraciya cih skladnih i serijno otrimanih naboriv danih iz vihidnimi demografichnimi pokaznikami paciyenta informaciyeyu pro likuvannya ta klinichnimi rezultatami z chasom mozhe buti skladnim zavdannyam dlya likuyuchogo klinicista i avtomatizaciya cih procesiv metodami nejroinformatiki ye perspektivnoyu Nejrokomp yuterni interfejsi Novi tendenciyi v nejroinformatici tisno pov yazani z rozvitkom nejrokomp yuternih interfejsiv sho proponuyut novi mozhlivosti yak dlya doslidzhen tak i dlya klinichnih zastosuvan v nejroreabilitaciyi Nejroprotezuvannya nejroinformatika spriyaye vdoskonalennyu nejroproteziv vidnovlennyu ruhlivosti ta funkcij osobam iz travmami spinnogo mozku ta nevrologichnimi zahvoryuvannyami Nejro zvorotnij zv yazok en sistemi nejro zvorotnogo zv yazku v realnomu chasi stvoreni za dopomogoyu nejroinformatiki dozvolyat lyudyam modulyuvati svoyu mozkovu aktivnist dlya terapevtichnih cilej potencijno dopomagayuchi v likuvanni rozladiv nastroyu psihichnih rozladiv znebolyuvanni kognitivnomu treningu sportivnomu treningu ta dlya inshih cilej Etichni mirkuvannya ta vidpovidalnij ShI Oskilki nejroinformatika prodovzhuye rozvivatisya etichni mirkuvannya stayut vse bilsh zhittyevo vazhlivimi Konfidencijnist danih Budut zastosovani suvorishi zahodi shodo konfidencijnosti danih shob zahistiti konfidencijni dani mozku ta zabezpechiti informovanu zgodu na obmin danimi Algoritmichna spravedlivist Etichni praktiki shtuchnogo intelektu budut integrovani v nejroinformatiku shob pom yakshiti uperedzhenist i zabezpechiti spravedlivist v algoritmah yaki vikoristovuyutsya dlya analizu danih mozku Nejrovizualizaciya Funkcionalna konektomika metodi vidobrazhennya funkcionalnih zv yazkiv u mozku stanut bilsh tochnimi prolivayuchi svitlo na dinamichni merezhi mozku Zobrazhennya visokoyi rozdilnoyi zdatnosti innovaciyi u sferi zobrazhen visokoyi rozdilnoyi zdatnosti pokrashat nashe rozuminnya strukturi ta funkciyi mozku v bilsh tonkomu masshtabi Posilennya intelektu ta udoskonalennya lyudini Novi tendenciyi v nejroinformatici mozhut spriyati pokrashennyu kognitivnih zdibnostej ta udoskonalennyu lyudini Zbilshennya mozhlivostej mozku nejrokomp yuterni interfejsi mozhut prizvesti do zbilshennya kognitivnih zdibnostej viklikayuchi diskusiyi shodo etichnih mezh div takozh Transgumanizm Postlyudina Tehnologichna singulyarnist Div takozhObchislyuvalna nejronauka Nejronauka Nejroinzheneriya Bioinformatika BiokibernetikaDodatkova literaturaKnigi Seriya knig Computational Neuroscience Series MIT 1991 2024 Zhurnali Frontiers in Neuroinformatics en Neuroinformatics Springer Nature Posilannyahttp www scholarpedia org article Neuroinformatics Neuroinformatics From Bioinformatics to Databasing the Brain M A Arbib and J S Grethe Computing the Brain A Guide to Neuroinformatics San Diego CA USA 2001 PrimitkiNeuroinformatics In Methods in Molecular Biology Ed Chiquito J Crasto 2007 Adee Sally June 2008 IEEE Spectrum 45 6 51 55 doi 10 1109 MSPEC 2008 4531462 Arhiv originalu za 3 lyutogo 2014 Procitovano 30 lipnya 2015 Stephan Klaas Enno McIntosh Anthony Randal Hilgetag Claus C 28 zhovt 2010 r In Memoriam Rolf Kotter 1961 2010 PLOS Computational Biology angl T 6 10 doi 10 1371 journal pcbi 1000965 ISSN 1553 7358 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Neuroinformatics An Overview of the Human Brain Project Progress in Neuroinformatics Research Series by Stephen H Koslow and Michael F Huerta 1997 Tulay Emine Elif Metin Baris Tarhan Nevzat Arikan Mehmet Kemal 2019 01 Multimodal Neuroimaging Basic Concepts and Classification of Neuropsychiatric Diseases Clinical EEG and Neuroscience angl T 50 1 s 20 33 doi 10 1177 1550059418782093 ISSN 1550 0594 Procitovano 14 veresnya 2023 Zhang Yu Dong Dong Zhengchao Wang Shui Hua Yu Xiang Yao Xujing Zhou Qinghua Hu Hua Li Min Jimenez Mesa Carmen 1 grudnya 2020 Advances in multimodal data fusion in neuroimaging Overview challenges and novel orientation Information Fusion T 64 s 149 187 doi 10 1016 j inffus 2020 07 006 ISSN 1566 2535 Procitovano 14 veresnya 2023 Zhang Wen Braden B Blair Miranda Gustavo Shu Kai Wang Suhang Liu Huan Wang Yalin 1 kvitnya 2022 Integrating Multimodal and Longitudinal Neuroimaging Data with Multi Source Network Representation Learning Neuroinformatics angl T 20 2 s 301 316 doi 10 1007 s12021 021 09523 w ISSN 1559 0089 Procitovano 14 veresnya 2023 Wang Qianqian Li Long Qiao Lishan Liu Mingxia 2022 Adaptive Multimodal Neuroimage Integration for Major Depression Disorder Detection Frontiers in Neuroinformatics T 16 doi 10 3389 fninf 2022 856175 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Mittal Deepti Mease Rebecca Kuner Thomas Flor Herta Kuner Rohini Andoh Jamila 28 grudnya 2022 Data management strategy for a collaborative research center GigaScience angl T 12 doi 10 1093 gigascience giad049 ISSN 2047 217X Procitovano 14 veresnya 2023 Li Xin Liang Huadong 2022 Project toolkit and database of neuroinformatics ecosystem A summary of previous studies on Frontiers in Neuroinformatics Frontiers in Neuroinformatics T 16 doi 10 3389 fninf 2022 902452 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Pernet Cyril Svarer Claus Blair Ross Van Horn John D Poldrack Russell A 2023 04 On the Long term Archiving of Research Data Neuroinformatics angl T 21 2 s 243 246 doi 10 1007 s12021 023 09621 x ISSN 1539 2791 Procitovano 14 veresnya 2023 Kalantari Aref Szczepanik Michal Heunis Stephan Monch Christian Hanke Michael Wachtler Thomas Aswendt Markus 5 chervnya 2023 How to establish and maintain a multimodal animal research dataset using DataLad Scientific Data angl T 10 1 s 357 doi 10 1038 s41597 023 02242 8 ISSN 2052 4463 Procitovano 14 veresnya 2023 Rootes Murdy Kelly Gazula Harshvardhan Verner Eric Kelly Ross DeRamus Thomas Plis Sergey Sarwate Anand Turner Jessica Calhoun Vince 1 kvitnya 2022 Federated Analysis of Neuroimaging Data A Review of the Field Neuroinformatics angl T 20 2 s 377 390 doi 10 1007 s12021 021 09550 7 ISSN 1559 0089 Procitovano 14 veresnya 2023 Bologna Luca Leonardo Smiriglia Roberto Lupascu Carmen Alina Appukuttan Shailesh Davison Andrew P Ivaska Genrich Courcol Jean Denis Migliore Michele 2022 The EBRAINS Hodgkin Huxley Neuron Builder An online resource for building data driven neuron models Frontiers in Neuroinformatics T 16 doi 10 3389 fninf 2022 991609 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Moreno Rodriguez Jose Luis Larranaga Pedro Bielza Concha 2023 NeuroSuites An online platform for running neuroscience statistical and machine learning tools Frontiers in Neuroinformatics T 17 doi 10 3389 fninf 2023 1092967 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Manninen Tiina Acimovic Jugoslava Linne Marja Leena 2023 04 Analysis of Network Models with Neuron Astrocyte Interactions Neuroinformatics angl T 21 2 s 375 406 doi 10 1007 s12021 023 09622 w ISSN 1539 2791 Procitovano 14 veresnya 2023 Masharipov Ruslan Knyazeva Irina Nikolaev Yaroslav Korotkov Alexander Didur Michael Cherednichenko Denis Kireev Maxim 2021 Providing Evidence for the Null Hypothesis in Functional Magnetic Resonance Imaging Using Group Level Bayesian Inference Frontiers in Neuroinformatics T 15 doi 10 3389 fninf 2021 738342 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Eriksson Olivia Bhalla Upinder Singh Blackwell Kim T Crook Sharon M Keller Daniel Kramer Andrei Linne Marja Leena Saudargiene Ausra Wade Rebecca C 6 lipnya 2022 Calabrese Ronald L red Combining hypothesis and data driven neuroscience modeling in FAIR workflows eLife T 11 s e69013 doi 10 7554 eLife 69013 ISSN 2050 084X Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Stahl Bernd Carsten Leach Tonii 2023 08 Assessing the ethical and social concerns of artificial intelligence in neuroinformatics research an empirical test of the European Union Assessment List for Trustworthy AI ALTAI AI and Ethics angl T 3 3 s 745 767 doi 10 1007 s43681 022 00201 4 ISSN 2730 5953 Procitovano 14 veresnya 2023 Eke Damian O Bernard Amy Bjaalie Jan G Chavarriaga Ricardo Hanakawa Takashi Hannan Anthony J Hill Sean L Martone Maryann E McMahon Agnes 2022 02 International data governance for neuroscience Neuron T 110 4 s 600 612 doi 10 1016 j neuron 2021 11 017 ISSN 0896 6273 Procitovano 14 veresnya 2023 Jwa Anita S Poldrack Russell A 4 veresnya 2022 Addressing privacy risk in neuroscience data from data protection to harm prevention Journal of Law and the Biosciences T 9 2 s lsac025 doi 10 1093 jlb lsac025 ISSN 2053 9711 Procitovano 14 veresnya 2023 Abrams Mathew Birdsall Bjaalie Jan G Das Samir Egan Gary F Ghosh Satrajit S Goscinski Wojtek J Grethe Jeffrey S Kotaleski Jeanette Hellgren Ho Eric Tatt Wei 2022 01 A Standards Organization for Open and FAIR Neuroscience the International Neuroinformatics Coordinating Facility Neuroinformatics angl T 20 1 s 25 36 doi 10 1007 s12021 020 09509 0 ISSN 1539 2791 Procitovano 14 veresnya 2023 Behan Brendan Jeanson Francis Cheema Heena Eng Derek Khimji Fatema Vaccarino Anthony L Gee Tom Evans Susan G MacPhee F Chris 18 travnya 2023 FAIR in action Brain CODE A neuroscience data sharing platform to accelerate brain research Frontiers in Neuroinformatics T 17 doi 10 3389 fninf 2023 1158378 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Shepherd Gordon M Mirsky Jason S Healy Matthew D Singer Michael S Skoufos Emmanouil Hines Michael S Nadkarni Prakash M Miller Perry L 1 listopada 1998 The Human Brain Project neuroinformatics tools for integrating searching and modeling multidisciplinary neuroscience data Trends in Neurosciences T 21 11 s 460 468 doi 10 1016 S0166 2236 98 01300 9 ISSN 0166 2236 Procitovano 14 veresnya 2023 Amunts Katrin Ebell Christoph Muller Jeff Telefont Martin Knoll Alois Lippert Thomas 2016 11 The Human Brain Project Creating a European Research Infrastructure to Decode the Human Brain Neuron T 92 3 s 574 581 doi 10 1016 j neuron 2016 10 046 ISSN 0896 6273 Procitovano 14 veresnya 2023 Naddaf Miryam 22 serpnya 2023 Europe spent 600 million to recreate the human brain in a computer How did it go Nature angl T 620 7975 s 718 720 doi 10 1038 d41586 023 02600 x Procitovano 14 veresnya 2023 Wang Quanxin Ding Song Lin Li Yang Royall Josh Feng David Lesnar Phil Graddis Nile Naeemi Maitham Facer Benjamin 2020 05 The Allen Mouse Brain Common Coordinate Framework A 3D Reference Atlas Cell T 181 4 s 936 953 e20 doi 10 1016 j cell 2020 04 007 ISSN 0092 8674 Procitovano 14 veresnya 2023 Elam Jennifer Stine Glasser Matthew F Harms Michael P Sotiropoulos Stamatios N Andersson Jesper L R Burgess Gregory C Curtiss Sandra W Oostenveld Robert Larson Prior Linda J 1 grudnya 2021 The Human Connectome Project A retrospective NeuroImage T 244 doi 10 1016 j neuroimage 2021 118543 ISSN 1053 8119 Procitovano 14 veresnya 2023 Rubel Oliver Tritt Andrew Ly Ryan Dichter Benjamin K Ghosh Satrajit Niu Lawrence Baker Pamela Soltesz Ivan Ng Lydia 4 zhovtnya 2022 Colgin Laura L red The Neurodata Without Borders ecosystem for neurophysiological data science eLife T 11 s e78362 doi 10 7554 eLife 78362 ISSN 2050 084X Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Gorgolewski Krzysztof J Varoquaux Gael Rivera Gabriel Schwarz Yannick Ghosh Satrajit S Maumet Camille Sochat Vanessa V Nichols Thomas E Poldrack Russell A 2015 NeuroVault org a web based repository for collecting and sharing unthresholded statistical maps of the human brain Frontiers in Neuroinformatics T 9 doi 10 3389 fninf 2015 00008 ISSN 1662 5196 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Singh Nalini M Harrod Jordan B Subramanian Sandya Robinson Mitchell Chang Ken Cetin Karayumak Suheyla Dalca Adrian Vasile Eickhoff Simon Fox Michael 2022 10 How Machine Learning is Powering Neuroimaging to Improve Brain Health Neuroinformatics angl T 20 4 s 943 964 doi 10 1007 s12021 022 09572 9 ISSN 1539 2791 Procitovano 14 veresnya 2023 Nenning Karl Heinz Langs Georg 2022 12 Machine learning in neuroimaging from research to clinical practice Die Radiologie angl T 62 S1 s 1 10 doi 10 1007 s00117 022 01051 1 ISSN 2731 7048 Procitovano 14 veresnya 2023 Abrol Anees Fu Zening Salman Mustafa Silva Rogers Du Yuhui Plis Sergey Calhoun Vince 13 sichnya 2021 Deep learning encodes robust discriminative neuroimaging representations to outperform standard machine learning Nature Communications angl T 12 1 s 353 doi 10 1038 s41467 020 20655 6 ISSN 2041 1723 Procitovano 14 veresnya 2023 Smucny Jason Shi Ge Davidson Ian 2022 Deep Learning in Neuroimaging Overcoming Challenges With Emerging Approaches Frontiers in Psychiatry T 13 doi 10 3389 fpsyt 2022 912600 ISSN 1664 0640 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Tshimanga Louis Fabrice Del Pup Federico Corbetta Maurizio Atzori Manfredo 2023 01 An Overview of Open Source Deep Learning Based Libraries for Neuroscience Applied Sciences angl T 13 9 s 5472 doi 10 3390 app13095472 ISSN 2076 3417 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Ma Songchen Pei Jing Zhang Weihao Wang Guanrui Feng Dahu Yu Fangwen Song Chenhang Qu Huanyu Ma Cheng 15 chervnya 2022 Neuromorphic computing chip with spatiotemporal elasticity for multi intelligent tasking robots Science Robotics angl T 7 67 doi 10 1126 scirobotics abk2948 ISSN 2470 9476 Procitovano 14 veresnya 2023 S Ahmed Khaled F Shereif Fayroz 1 kvitnya 2023 Neuromorphic Computing between Reality and Future Needs Artificial Intelligence angl T 0 IntechOpen doi 10 5772 intechopen 110097 Christensen Dennis V Dittmann Regina Linares Barranco Bernabe Sebastian Abu Le Gallo Manuel Redaelli Andrea Slesazeck Stefan Mikolajick Thomas Spiga Sabina 1 chervnya 2022 2022 roadmap on neuromorphic computing and engineering Neuromorphic Computing and Engineering T 2 2 s 022501 doi 10 1088 2634 4386 ac4a83 ISSN 2634 4386 Procitovano 14 veresnya 2023 Schuman Catherine D Kulkarni Shruti R Parsa Maryam Mitchell J Parker Date Prasanna Kay Bill 2022 01 Opportunities for neuromorphic computing algorithms and applications Nature Computational Science angl T 2 1 s 10 19 doi 10 1038 s43588 021 00184 y ISSN 2662 8457 Procitovano 14 veresnya 2023 Zeiler Frederick A Iturria Medina Yasser Thelin Eric P Gomez Alwyn Shankar Jai J Ko Ji Hyun Figley Chase R Wright Galen E B Anderson Chris M 2021 Integrative Neuroinformatics for Precision Prognostication and Personalized Therapeutics in Moderate and Severe Traumatic Brain Injury Frontiers in Neurology T 12 doi 10 3389 fneur 2021 729184 ISSN 1664 2295 Procitovano 14 veresnya 2023 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite news title Shablon Cite news cite news a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Iturria Medina Yasser Carbonell Felix Assadi Atousa Adewale Quadri Khan Ahmed F Baumeister Tobias R Sanchez Rodriguez Lazaro 21 travnya 2021 Integrating molecular histopathological neuroimaging and clinical neuroscience data with NeuroPM box Communications Biology angl T 4 1 s 1 20 doi 10 1038 s42003 021 02133 x ISSN 2399 3642 Procitovano 14 veresnya 2023 Falcon Maria I Jirsa Viktor Solodkin Ana 2016 08 A new neuroinformatics approach to personalized medicine in neurology The Virtual Brain Current Opinion in Neurology amer T 29 4 s 429 doi 10 1097 WCO 0000000000000344 ISSN 1350 7540 Procitovano 14 veresnya 2023 Gupta Ankur Vardalakis Nikolaos Wagner Fabien B 6 sichnya 2023 Neuroprosthetics from sensorimotor to cognitive disorders Communications Biology angl T 6 1 s 1 17 doi 10 1038 s42003 022 04390 w ISSN 2399 3642 Procitovano 14 veresnya 2023 Ce nezavershena stattya z informatiki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi Ce nezavershena stattya z nejronauki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi

Дата публікації:
Топ