Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Аналіз відеоконтенту англ Video content analysis або video content analytics VCA також відомий як аналіз відео або відео

Відеоаналітика

Відеоаналітика

Аналіз відеоконтенту (англ. Video content analysis або video content analytics, VCA), також відомий як аналіз відео або відеоаналітика (VA) ― це можливість автоматичного аналізу відео для виявлення та визначення часових і просторових подій.

Ця технічна можливість використовується в широкому діапазоні областей, включаючи розваги, [en] та [en] відео, охорону здоров'я, роздрібну торгівлю, автомобільну промисловість, транспорт, розумний дім, виявлення полум'я та диму, безпеку.Алгоритми можуть бути реалізовані як програмне забезпечення на машинах загального призначення, або як апаратні засоби в спеціалізованих блоках обробки відео.

У відеоаналітиці можна реалізувати багато різних функцій. Video Motion Detection ― це одна з найпростіших форм, де виявляється рух відносно фіксованої фонової сцени. Більш розширені функції включають відстеження відео та оцінку егоемоцій.

На основі внутрішнього уявлення, яке VCA генерує при обробці відео, можна створити інші функції, такі як підсумовування відео,[en], аналіз поведінки або інші форми усвідомлення ситуації.

Відеоаналітика покладається на якісне вхідне відео, тому його часто поєднують з технологіями покращення відео, такими як [en], стабілізація зображення, [en] та [en].

Однизи з актуальних завданнь, які вирішує відеоаналітика є:

Функціональні можливості

Кілька статей надають огляд модулів, які беруть участь у розробці відеоаналітичних додатків. Це список відомих функцій та їх короткий опис.

Функція Опис
Дінамічне маскування Блокування частини відеосигналу на основі самого сигналу, наприклад, через проблеми конфіденційності.
Виявлення полум'я та диму IP-камери з інтелектуальною технологією відеоспостереження можуть використовуватися для виявлення полум'я та диму за 15 — 20 секунд або навіть менше завдяки вбудованому чіпу DSP. Чіп обробляє алгоритми, які виконують зняті відеозаписи на предмет характеристик полум'я та диму, таких як колірна гамма, коефіцієнт мерехтіння, форма, малюнок та напрямок руху.
Оцінка егоемоцій Оцінка егоемоцій використовується для визначення розташування камери шляхом аналізу її вихідного сигналу.
Виявлення руху Виявлення руху використовується для визначення наявності відповідного руху в спостережувальній сцені.
Розпізнавання форми Розпізнавання форми використовується для розпізнавання форм у вхідному відео, наприклад кола або квадратів. Ця функція зазвичай використовується в більш розширених функціях, таких як виявлення об'єктів.
Виявлення об'єктів Виявлення об'єктів використовується для визначення наявності типу об'єкта чи сутності, наприклад людини чи автомобіля. Інші приклади включають виявлення вогню та диму.
Розпізнавання Розпізнавання облич і [en] використовується для розпізнавання, а отже, можливої ідентифікації людей або автомобілів.
Виявлення стилю Визначення стилю використовується в налаштуваннях, де створено відеосигнал, наприклад для кіновиробництва. Виявлення стилю визначає стиль виробничого процесу.
Виявлення несанкціонованого доступу Виявлення несанкціонованого доступу використовується для визначення того, чи була підроблена камера або вхідний сигнал.
Відстеження відео Відстеження відео використовується для визначення місцеперебування людей або об'єктів у відеосигналі, можливо, з урахуванням зовнішньої опорної сітки.
[en] Аналіз фальсифікації вмісту відеосцени з використанням безкоштовного програмного забезпечення.
[en] Спільне виявлення об'єктів, класифікація та сегментація цілей в одній або декількох пов'язаних відеорядах.

Комерційні програми

VCA — відносно нова технологія, у середині 2000-х років багато компаній випустили продукти, покращені за допомогою VCA. Попри те, що існує багато застосувань, репутація різних рішень VCA сильно відрізняється. Такі функціональні можливості, як виявлення руху, [en] та виявлення зброї, доступні у вигляді готових [en] та, як вважають, мають пристойний послужний список (наприклад, навіть таке безкоштовне програмне забезпечення, як Dsprobotics Flowstone, може обробляти аналіз руху та кольору). У відповідь на пандемію COVID-19 багато виробників програмного забезпечення запровадили нові методи аналізу громадського здоров'я, такі як розпізнавання масок або відстеження соціальної дистанції.

У багатьох областях VCA реалізується в системах відеоспостереження, або розподілених по камерах (на кордоні), або централізованих у спеціальних системах обробки. Відеоаналітика та Smart CCTV — комерційні терміни для VCA у сфері безпеки. У Великій Британії BSIA розробили керівництво по впровадженню VCA у сфери безпеки. На додаток до відеоаналітики та як доповнення до неї також може використовуватися аудіоаналітика.

Виробники програмного забезпечення для керування відео постійно розширюють асортимент доступних модулів відеоаналітики. За допомогою нової технології відстеження підозрюваних можна легко відстежувати всі переміщення цього суб'єкта: звідки вони прийшли, коли, куди і як рухалися. У певній системі спостереження технологія індексування здатна визначати місцеперебування людей зі схожими характеристиками, які перебували в полі зору камер протягом певного проміжку часу. Зазвичай система знаходить безліч різних людей зі схожими характеристиками та представляє їх у вигляді знімків. Оператору потрібно лише натиснути ті зображення та об'єкти, які потрібно відстежити. Протягом хвилини або близько того можна відстежити всі рухи конкретної людини та навіть створити покрокове відео цих рухів.

Kinect — це додатковий периферійний пристрій для ігрової консолі Xbox 360, який використовує VCA для часткового введення користувача.

У роздрібній торгівлі VCA використовується для відстеження покупців всередині магазину. Таким чином можна отримати теплову карту магазину, що корисно для оптимізації дизайну магазину та маркетингу. Інші програми включають в себе час очікування під час перегляду продуктів і виявлення вилучених/залишених товарів.

Якість VCA в комерційних умовах важко визначити. Це залежить від багатьох змінних, таких як сценарій використання, імплементація, конфігурація системи та обчислювальна платформа. Типові методи для отримання об'єктивного уявлення про якість у комерційних умовах включають незалежний порівняльний аналіз та певні місця для проведення випробувань.

VCA використовувався для [en], зокрема на The O2 Arena в Лондоні та Лондонське Око.

Правоохоронні органи

Дивіться також: [en] і [en]

Поліція та криміналісти аналізують відеозаписи з камер відеоспостереження під час розслідування злочинів. Поліція використовує програмне забезпечення, наприклад [en], яке виконує аналіз відеоконтенту для пошуку ключових подій у відео та пошуку підозрюваних. Опитування показали, що до 75 % випадків пов'язані з відеоспостереженням. Поліція використовує програмне забезпечення для аналізу відеоконтенту, а також пошуку важливих подій у довгих відео.

Академічні дослідження

Аналіз відеоконтенту — це частина комп'ютерного зору і, відповідно, штучного інтелекту. Дві основні академічні ініціативи — це TRECVID, який використовує невелику частину відеоматеріалів i-LIDS, та тестові дані PETS. Вони зосереджені на таких функціях, як відстеження, виявлення залишеного багажу та віртуальне огородження. Порівняльні набори відеоданих, такі як UCF101 [ 31 грудня 2021 у Wayback Machine.], дозволяють проводити дослідження [en], включаючи тимчасову та [en]увагу за допомогою згорткової нейронної мережі та довготривалої короткочасної пам'яті. Програмне забезпечення для аналізу відео також поєднується із відеозаписами з нагрудних камер та камер на приладовій панелі, щоб легше редагувати відзнятий матеріал для публічного оприлюднення та ідентифікувати події і людей на відео.

ЄС фінансує проєкт РП7 під назвою P-REACT для інтеграції аналітики відеоконтенту у вбудованих системах із базами даних поліції та транспортної безпеки.

Штучний інтелект

Докладніше: [en]

Штучний інтелект для відеоспостереження використовує програмне забезпечення, яке аналізує аудіо та зображення з камер відеоспостереження, щоб розпізнавати людей, транспортні засоби, об'єкти та події. Програма для підрядників безпеки — це програмне забезпечення для визначення зон обмеженого доступу в межах огляду камери (наприклад, огороджена територія, автостоянка, але не тротуар або громадська вулиця за межами ділянки) і програма для часу доби (наприклад, після закриття бізнесу) для майна, що охороняється камерою спостереження. Штучний інтелект надсилає сповіщення, якщо виявляє порушника набору «правил», згідно з яким нікому не дозволяється перебувати в цій зоні в цей час доби.

Див. також

Примітки

  1. KINECT [ 12 вересня 2010 у Wayback Machine.], add-on peripheral for the Xbox 360 console
  2. Dimitrova, Nevenka, et al. «Applications of video-content analysis and retrieval [ 3 вересня 2006 у Wayback Machine.].» IEEE multimedia 9.3 (2002): 42-55.
  3. VCA usage increase in British Security [ 16 березня 2014 у Wayback Machine.], BSIA report
  4. Cavaliere, Danilo, Vincenzo Loia, and Sabrina Senatore. «Towards an ontology design pattern for UAV video content analysis.» IEEE Access 7 (2019): 105342-105353.
  5. Cavaliere, Danilo; Loia, Vincenzo; Saggese, Alessia; Senatore, Sabrina; Vento, Mario (15 серпня 2019). . Knowledge-Based Systems (англ.). 178: 163—175. doi:10.1016/j.knosys.2019.04.026. ISSN 0950-7051. S2CID 155625544. Архів оригіналу за 26 травня 2022. Процитовано 26 травня 2022.
  6. Ma, Yu-Fei, et al. «A user attention model for video summarization.» Proceedings of the tenth ACM international conference on Multimedia. 2002.
  7. Nik Gagvani [ 28 листопада 2012 у Wayback Machine.], Introduction to Video Analytics
  8. Cheng Peng [ 28 листопада 2012 у Wayback Machine.], Video Analytics
  9. Style detection [ 3 березня 2016 у Wayback Machine.], Cees G.M. Snoek et al., Detection of TV news monologues by style analysis, ICME'04
  10. Kwet, Michael (27 січня 2020). . The Intercept (амер.). Архів оригіналу за 27 січня 2020. Процитовано 19 жовтня 2020.
  11. Aimetis, Wikipedia (англ.), 28 січня 2020, процитовано 19 жовтня 2020
  12. . IFSEC Global | Security and Fire News and Resources. 12 грудня 2013. Архів оригіналу за 21 жовтня 2020. Процитовано 19 жовтня 2020.
  13. . www.asmag.com. Архів оригіналу за 27 липня 2020. Процитовано 6 жовтня 2020.
  14. Looveren, Pieter van de. . www.securityinformed.com (амер.). Архів оригіналу за 9 серпня 2020. Процитовано 6 жовтня 2020.
  15. . www.securityinfowatch.com. Архів оригіналу за 6 березня 2021. Процитовано 6 жовтня 2020.
  16. British Industry VCA Guide [ 17 травня 2018 у Wayback Machine.], 262 An Introduction to Video Content Analysis Industry Guide
  18. . Microsoft. 1 червня 2009. Архів оригіналу за 21 січня 2012. Процитовано 2 червня 2009.
  19. . Архів оригіналу за 30 липня 2017. Процитовано 26 травня 2022.
  20. i-Lids[недоступне посилання], Benchmarking initiative by the
  21. . Архів оригіналу за 4 березня 2016. Процитовано 29 грудня 2015.
  22. . Risk Manager Online. Архів оригіналу за 27 травня 2014. Процитовано 26 травня 2014.
  23. TRECVID [ 31 травня 2022 у Wayback Machine.], Academic benchmark initiative by NIST
  24. PETS Benchmark Data [ 24 вересня 2006 у Wayback Machine.], Performance Evaluation of Tracking and Surveillance (PETS) by
  25. Center, UCF (17 жовтня 2013). . CRCV. Архів оригіналу за 31 грудня 2021. Процитовано 12 вересня 2018.
  26. . Fast Company (амер.). 3 березня 2017. Архів оригіналу за 7 травня 2017. Процитовано 8 березня 2017.
  27. . Архів оригіналу за 8 березня 2022. Процитовано 26 травня 2022.
  28. . 7 квітня 2014. Архів оригіналу за 28 травня 2014. Процитовано 27 травня 2014.

Література та джерела

  • Рыбаков Д. Видеоаналитика - мифы и реальные возможности // Алгоритм безопасности. — 2010. — № 5. (рос.)
  • Рылов К. А. Видеоаналитика, системы и их сравнение // Проект ГПО ТУ-1203 Интеллектуальные системы видеонаблюдения. — Томск : ТУСУР, РТФ. (рос.)

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Analiz videokontentu angl Video content analysis abo video content analytics VCA takozh vidomij yak analiz video abo videoanalitika VA ce mozhlivist avtomatichnogo analizu video dlya viyavlennya ta viznachennya chasovih i prostorovih podij Cya tehnichna mozhlivist vikoristovuyetsya v shirokomu diapazoni oblastej vklyuchayuchi rozvagi en ta en video ohoronu zdorov ya rozdribnu torgivlyu avtomobilnu promislovist transport rozumnij dim viyavlennya polum ya ta dimu bezpeku Algoritmi mozhut buti realizovani yak programne zabezpechennya na mashinah zagalnogo priznachennya abo yak aparatni zasobi v specializovanih blokah obrobki video U videoanalitici mozhna realizuvati bagato riznih funkcij Video Motion Detection ce odna z najprostishih form de viyavlyayetsya ruh vidnosno fiksovanoyi fonovoyi sceni Bilsh rozshireni funkciyi vklyuchayut vidstezhennya video ta ocinku egoemocij Na osnovi vnutrishnogo uyavlennya yake VCA generuye pri obrobci video mozhna stvoriti inshi funkciyi taki yak pidsumovuvannya video en analiz povedinki abo inshi formi usvidomlennya situaciyi Videoanalitika pokladayetsya na yakisne vhidne video tomu jogo chasto poyednuyut z tehnologiyami pokrashennya video takimi yak en stabilizaciya zobrazhennya en ta en Odnizi z aktualnih zavdann yaki virishuye videoanalitika ye rozpiznavannya oblich Funkcionalni mozhlivostiKilka statej nadayut oglyad moduliv yaki berut uchast u rozrobci videoanalitichnih dodatkiv Ce spisok vidomih funkcij ta yih korotkij opis Funkciya OpisDinamichne maskuvannya Blokuvannya chastini videosignalu na osnovi samogo signalu napriklad cherez problemi konfidencijnosti Viyavlennya polum ya ta dimu IP kameri z intelektualnoyu tehnologiyeyu videosposterezhennya mozhut vikoristovuvatisya dlya viyavlennya polum ya ta dimu za 15 20 sekund abo navit menshe zavdyaki vbudovanomu chipu DSP Chip obroblyaye algoritmi yaki vikonuyut znyati videozapisi na predmet harakteristik polum ya ta dimu takih yak kolirna gamma koeficiyent merehtinnya forma malyunok ta napryamok ruhu Ocinka egoemocij Ocinka egoemocij vikoristovuyetsya dlya viznachennya roztashuvannya kameri shlyahom analizu yiyi vihidnogo signalu Viyavlennya ruhu Viyavlennya ruhu vikoristovuyetsya dlya viznachennya nayavnosti vidpovidnogo ruhu v sposterezhuvalnij sceni Rozpiznavannya formi Rozpiznavannya formi vikoristovuyetsya dlya rozpiznavannya form u vhidnomu video napriklad kola abo kvadrativ Cya funkciya zazvichaj vikoristovuyetsya v bilsh rozshirenih funkciyah takih yak viyavlennya ob yektiv Viyavlennya ob yektiv Viyavlennya ob yektiv vikoristovuyetsya dlya viznachennya nayavnosti tipu ob yekta chi sutnosti napriklad lyudini chi avtomobilya Inshi prikladi vklyuchayut viyavlennya vognyu ta dimu Rozpiznavannya Rozpiznavannya oblich i en vikoristovuyetsya dlya rozpiznavannya a otzhe mozhlivoyi identifikaciyi lyudej abo avtomobiliv Viyavlennya stilyu Viznachennya stilyu vikoristovuyetsya v nalashtuvannyah de stvoreno videosignal napriklad dlya kinovirobnictva Viyavlennya stilyu viznachaye stil virobnichogo procesu Viyavlennya nesankcionovanogo dostupu Viyavlennya nesankcionovanogo dostupu vikoristovuyetsya dlya viznachennya togo chi bula pidroblena kamera abo vhidnij signal Vidstezhennya video Vidstezhennya video vikoristovuyetsya dlya viznachennya misceperebuvannya lyudej abo ob yektiv u videosignali mozhlivo z urahuvannyam zovnishnoyi opornoyi sitki en Analiz falsifikaciyi vmistu videosceni z vikoristannyam bezkoshtovnogo programnogo zabezpechennya en Spilne viyavlennya ob yektiv klasifikaciya ta segmentaciya cilej v odnij abo dekilkoh pov yazanih videoryadah Komercijni programiVCA vidnosno nova tehnologiya u seredini 2000 h rokiv bagato kompanij vipustili produkti pokrasheni za dopomogoyu VCA Popri te sho isnuye bagato zastosuvan reputaciya riznih rishen VCA silno vidriznyayetsya Taki funkcionalni mozhlivosti yak viyavlennya ruhu en ta viyavlennya zbroyi dostupni u viglyadi gotovih en ta yak vvazhayut mayut pristojnij posluzhnij spisok napriklad navit take bezkoshtovne programne zabezpechennya yak Dsprobotics Flowstone mozhe obroblyati analiz ruhu ta koloru U vidpovid na pandemiyu COVID 19 bagato virobnikiv programnogo zabezpechennya zaprovadili novi metodi analizu gromadskogo zdorov ya taki yak rozpiznavannya masok abo vidstezhennya socialnoyi distanciyi U bagatoh oblastyah VCA realizuyetsya v sistemah videosposterezhennya abo rozpodilenih po kamerah na kordoni abo centralizovanih u specialnih sistemah obrobki Videoanalitika ta Smart CCTV komercijni termini dlya VCA u sferi bezpeki U Velikij Britaniyi BSIA rozrobili kerivnictvo po vprovadzhennyu VCA u sferi bezpeki Na dodatok do videoanalitiki ta yak dopovnennya do neyi takozh mozhe vikoristovuvatisya audioanalitika Virobniki programnogo zabezpechennya dlya keruvannya video postijno rozshiryuyut asortiment dostupnih moduliv videoanalitiki Za dopomogoyu novoyi tehnologiyi vidstezhennya pidozryuvanih mozhna legko vidstezhuvati vsi peremishennya cogo sub yekta zvidki voni prijshli koli kudi i yak ruhalisya U pevnij sistemi sposterezhennya tehnologiya indeksuvannya zdatna viznachati misceperebuvannya lyudej zi shozhimi harakteristikami yaki perebuvali v poli zoru kamer protyagom pevnogo promizhku chasu Zazvichaj sistema znahodit bezlich riznih lyudej zi shozhimi harakteristikami ta predstavlyaye yih u viglyadi znimkiv Operatoru potribno lishe natisnuti ti zobrazhennya ta ob yekti yaki potribno vidstezhiti Protyagom hvilini abo blizko togo mozhna vidstezhiti vsi ruhi konkretnoyi lyudini ta navit stvoriti pokrokove video cih ruhiv Kinect ce dodatkovij periferijnij pristrij dlya igrovoyi konsoli Xbox 360 yakij vikoristovuye VCA dlya chastkovogo vvedennya koristuvacha U rozdribnij torgivli VCA vikoristovuyetsya dlya vidstezhennya pokupciv vseredini magazinu Takim chinom mozhna otrimati teplovu kartu magazinu sho korisno dlya optimizaciyi dizajnu magazinu ta marketingu Inshi programi vklyuchayut v sebe chas ochikuvannya pid chas pereglyadu produktiv i viyavlennya viluchenih zalishenih tovariv Yakist VCA v komercijnih umovah vazhko viznachiti Ce zalezhit vid bagatoh zminnih takih yak scenarij vikoristannya implementaciya konfiguraciya sistemi ta obchislyuvalna platforma Tipovi metodi dlya otrimannya ob yektivnogo uyavlennya pro yakist u komercijnih umovah vklyuchayut nezalezhnij porivnyalnij analiz ta pevni miscya dlya provedennya viprobuvan VCA vikoristovuvavsya dlya en zokrema na The O2 Arena v Londoni ta Londonske Oko Pravoohoronni organiDivitsya takozh en i en Policiya ta kriminalisti analizuyut videozapisi z kamer videosposterezhennya pid chas rozsliduvannya zlochiniv Policiya vikoristovuye programne zabezpechennya napriklad en yake vikonuye analiz videokontentu dlya poshuku klyuchovih podij u video ta poshuku pidozryuvanih Opituvannya pokazali sho do 75 vipadkiv pov yazani z videosposterezhennyam Policiya vikoristovuye programne zabezpechennya dlya analizu videokontentu a takozh poshuku vazhlivih podij u dovgih video Akademichni doslidzhennyaAnaliz videokontentu ce chastina komp yuternogo zoru i vidpovidno shtuchnogo intelektu Dvi osnovni akademichni iniciativi ce TRECVID yakij vikoristovuye neveliku chastinu videomaterialiv i LIDS ta testovi dani PETS Voni zoseredzheni na takih funkciyah yak vidstezhennya viyavlennya zalishenogo bagazhu ta virtualne ogorodzhennya Porivnyalni nabori videodanih taki yak UCF101 31 grudnya 2021 u Wayback Machine dozvolyayut provoditi doslidzhennya en vklyuchayuchi timchasovu ta en uvagu za dopomogoyu zgortkovoyi nejronnoyi merezhi ta dovgotrivaloyi korotkochasnoyi pam yati Programne zabezpechennya dlya analizu video takozh poyednuyetsya iz videozapisami z nagrudnih kamer ta kamer na priladovij paneli shob legshe redaguvati vidznyatij material dlya publichnogo oprilyudnennya ta identifikuvati podiyi i lyudej na video YeS finansuye proyekt RP7 pid nazvoyu P REACT dlya integraciyi analitiki videokontentu u vbudovanih sistemah iz bazami danih policiyi ta transportnoyi bezpeki Shtuchnij intelekt Dokladnishe en Shtuchnij intelekt dlya videosposterezhennya vikoristovuye programne zabezpechennya yake analizuye audio ta zobrazhennya z kamer videosposterezhennya shob rozpiznavati lyudej transportni zasobi ob yekti ta podiyi Programa dlya pidryadnikiv bezpeki ce programne zabezpechennya dlya viznachennya zon obmezhenogo dostupu v mezhah oglyadu kameri napriklad ogorodzhena teritoriya avtostoyanka ale ne trotuar abo gromadska vulicya za mezhami dilyanki i programa dlya chasu dobi napriklad pislya zakrittya biznesu dlya majna sho ohoronyayetsya kameroyu sposterezhennya Shtuchnij intelekt nadsilaye spovishennya yaksho viyavlyaye porushnika naboru pravil zgidno z yakim nikomu ne dozvolyayetsya perebuvati v cij zoni v cej chas dobi Div takozh en en en en Struktura iz ruhu en en en PrimitkiKINECT 12 veresnya 2010 u Wayback Machine add on peripheral for the Xbox 360 console Dimitrova Nevenka et al Applications of video content analysis and retrieval 3 veresnya 2006 u Wayback Machine IEEE multimedia 9 3 2002 42 55 VCA usage increase in British Security 16 bereznya 2014 u Wayback Machine BSIA report Cavaliere Danilo Vincenzo Loia and Sabrina Senatore Towards an ontology design pattern for UAV video content analysis IEEE Access 7 2019 105342 105353 Cavaliere Danilo Loia Vincenzo Saggese Alessia Senatore Sabrina Vento Mario 15 serpnya 2019 Knowledge Based Systems angl 178 163 175 doi 10 1016 j knosys 2019 04 026 ISSN 0950 7051 S2CID 155625544 Arhiv originalu za 26 travnya 2022 Procitovano 26 travnya 2022 Ma Yu Fei et al A user attention model for video summarization Proceedings of the tenth ACM international conference on Multimedia 2002 Nik Gagvani 28 listopada 2012 u Wayback Machine Introduction to Video Analytics Cheng Peng 28 listopada 2012 u Wayback Machine Video Analytics Style detection 3 bereznya 2016 u Wayback Machine Cees G M Snoek et al Detection of TV news monologues by style analysis ICME 04 Kwet Michael 27 sichnya 2020 The Intercept amer Arhiv originalu za 27 sichnya 2020 Procitovano 19 zhovtnya 2020 Aimetis Wikipedia angl 28 sichnya 2020 procitovano 19 zhovtnya 2020 IFSEC Global Security and Fire News and Resources 12 grudnya 2013 Arhiv originalu za 21 zhovtnya 2020 Procitovano 19 zhovtnya 2020 www asmag com Arhiv originalu za 27 lipnya 2020 Procitovano 6 zhovtnya 2020 Looveren Pieter van de www securityinformed com amer Arhiv originalu za 9 serpnya 2020 Procitovano 6 zhovtnya 2020 www securityinfowatch com Arhiv originalu za 6 bereznya 2021 Procitovano 6 zhovtnya 2020 British Industry VCA Guide 17 travnya 2018 u Wayback Machine 262 An Introduction to Video Content Analysis Industry Guide Microsoft 1 chervnya 2009 Arhiv originalu za 21 sichnya 2012 Procitovano 2 chervnya 2009 Arhiv originalu za 30 lipnya 2017 Procitovano 26 travnya 2022 i Lids nedostupne posilannya Benchmarking initiative by the Arhiv originalu za 4 bereznya 2016 Procitovano 29 grudnya 2015 Risk Manager Online Arhiv originalu za 27 travnya 2014 Procitovano 26 travnya 2014 TRECVID 31 travnya 2022 u Wayback Machine Academic benchmark initiative by NIST PETS Benchmark Data 24 veresnya 2006 u Wayback Machine Performance Evaluation of Tracking and Surveillance PETS by Center UCF 17 zhovtnya 2013 CRCV Arhiv originalu za 31 grudnya 2021 Procitovano 12 veresnya 2018 Fast Company amer 3 bereznya 2017 Arhiv originalu za 7 travnya 2017 Procitovano 8 bereznya 2017 Arhiv originalu za 8 bereznya 2022 Procitovano 26 travnya 2022 7 kvitnya 2014 Arhiv originalu za 28 travnya 2014 Procitovano 27 travnya 2014 Literatura ta dzherelaRybakov D Videoanalitika mify i realnye vozmozhnosti Algoritm bezopasnosti 2010 5 ros Rylov K A Videoanalitika sistemy i ih sravnenie Proekt GPO TU 1203 Intellektualnye sistemy videonablyudeniya Tomsk TUSUR RTF ros

Дата публікації:
Топ