Візуалізація інформації

Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis, коли просторове уявлення обране, і це scivis, коли просторове уявлення дається».

Огляд

Галузь візуалізації інформації з'явилася "внаслідок досліджень взаємодії людини і комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес-методів. Вона все частіше застосовується як найважливіший компонент у наукових дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого контролю, і дослідження ліків "., Візуалізація інформації припускає, що "візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз. Візуалізація інформації спрямована на створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно зрозумілі способи ".

Аналіз даних є невід'ємною частиною всіх прикладних досліджень та вирішення проблем в промисловості. Найбільш фундаментальні підходи аналізу даних — візуалізація (гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево карт, паралельно координовані ділянки і т. д.), статистика (гіпотеза тест, регресія, СПС і ін), видобуток даних (асоціації гірничодобувної промисловості, і т. д.) і методи машинного навчання (кластеризація, класифікація, дерева рішень, і т. д.). Серед усіх цих підходів, візуалізації інформації, або, іншими словами, візуального аналізу даних, є той, який спирається в основному на пізнавальні навички аналітиків, а також дозволяє розкриття неструктурованих дієвих ідей, які обмежені тільки людською фантазією та творчістю. Аналітик не повинен застосовувати різні витончені методи, щоб мати можливість інтерпретувати візуалізацію даних. Візуалізація інформації — це також схема гіпотез, які можуть бути, і, як правило, є попередниками більш аналітичного або формального аналізу на кшталт статистичних гіпотез.

Історія

Сучасним дослідженням візуалізації передувала комп'ютерна графіка, яка "з самого початку використовувалась для вивчення наукових проблем. Тим не менш, у перші дні відсутності графічної потужності найчастіше обмежується її корисність. Останній акцент на візуалізації був поставленній в 1987 році внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді було проведено кілька конференцій та семінарів, у співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH ". Вони були присвячені загальним темам візуалізації даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.

Конкретні методи і прийоми

• (філогенез)
• (класифікація)
• Гіперболічне дерево
• позначення

Застосування

Візуалізація інформації застосовується в таких галузях, як:

• наукові дослідження,
• цифрові бібліотеки,
• ,
• ,
• , дослідження ринку,
• ,
• і відображення злочинності.

Експерти

Стюарт К. Кард — американський дослідник, старший науковий співробітник Xerox PARC і один з піонерів застосування людського чинника в взаємодії людини з комп'ютером. У 1983 році книга «Психологія взаємодії людини і комп'ютера», яку він написав у співавторстві Томасом Мораном і Алленом Ньюеллом, стала дуже впливовою книгою в цій галузі, частково для введення поняття Цілей, Операторів, Методів і Правил відбору (ЦОМП) Наразі його дослідження присвячені галузі розвитку і підтримки науки взаємодії людини та інформації і візуально-семантичним прототипам з метою більшого їх розуміння [6].

(Джордж Фурнас)
Джордж Фурнас — професор і заступник декана з навчальної стратегії у Школі інформації в Університеті Мічигану. Фурнас також працював з Bell Labs, де він отримав прізвисько «Риб'яче око Фурнас» під час роботи з риб'ячим оком візуалізації. Він є піонером в області латентного семантичного аналізу, професор Фурнас також вважається піонером в концепції «Мозаїка реагуючих адаптивних систем» (МРАС).

Джеймс Д. Холан керує Лабораторією «Розподіленого пізнання і взаємодії людини та комп'ютера» в Університеті Каліфорнії, Сан-Дієго. В його дослідженнях розглядаються когнітивні наслідки обчислювальних засобів масової інформації. Мета полягає в тому, щоб зрозуміти когнітивні і обчислювальні характеристики динамічних інтерактивних вистав як основу для ефективної розробки системи. В даний час його робота спрямована на когнітивну етнографію, комп'ютерно-опосередковану комунікацію, розподілені пізнання, взаємодію людини з комп'ютером, візуалізацію інформації, багатомасштабне програмне забезпечення та інструменти для аналізу відеоданих.

і
Фернанда Вієгас і Мартін Ваттенберг відомі новаторською роботою в художній та соціальної візуалізації даних. Вони представляють дослідницьку групу, яка займається візуалізацію даних Google. Вони заснували області соціального аналізу даних і були творцями «Many Eyes». У своїй новій роботі за допомогою новий можливостей броузерів Chrome, Firefox та програмування у JavaScript, вони розробили інтерактивну, анімовану, дуже гарну карту США, на якій показані усі вітрові потоки країни (одразу видно де можна робити електричні вітрові станції). Їх робота була показана в музеях по всьому світу, і допомогла перетворити візуалізацію на художню практику. [7] [8] [9] Роздивитися візуалізацію можна тут:

Серед інших вчених, що мають відношення до візуалізації:

• Джордж Робертсон

Організації

Міжнародний Симпозіум з графічного малювання: Паноптикум програмного забезпечення: Інструменти та техніки візуалізації інформації університету Пердью (PIVOT Lab): Університет штату Меріленд Лабораторії взаємодії людини і комп'ютера

VVI: Макрофокус: Проекти карти програмного забезпечення

Див. також

(Візуалізація даних)

Інфографіка

(Візуалізація навчальної інформації)

Посилання

1. Проект спрямований на забезпечення суспільства платформою і форумом інтеграції останніх подій і новин по всіх напрямках і аспектах візуалізації інформації
2. наукова візуалізація
3. Tamara Munzner [1] [ 19 листопада 2012 у Wayback Machine.] Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers
4. . Архів оригіналу за 16 жовтня 2012. Процитовано 30 листопада 2012.
5. . Архів оригіналу за 11 червня 2020. Процитовано 30 листопада 2012.
6. James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics [ 29 вересня 2008 у Wayback Machine.]. National Visualization and Analytics Center. p.30
7. G. Scott Owen (1999). History of Visualization [ 8 жовтня 2012 у Wayback Machine.]. Accessed Jan 19, 2010.

Джерела