Транскрипто́мні техноло́гії (англ. transcriptomics technologies) — методи, розроблені для вивчення транскриптома (тобто сукупності всіх РНК-транскриптів) організму. До складу транскриптома входять всі транскрипти, які були присутні в клітці на момент виділення РНК. Досліджуючи транскриптом, можна встановити, які клітинні процеси були активні в той чи інший момент часу.
Перші спроби вивчення транскриптома були зроблені на початку 1990-х років. Завдяки розвитку нових технологій в кінці 1990-х транскриптоміка стала важливою біологічною наукою. На даний момент в транскриптоміці є два основних методи: мікрочипи, що дозволяють виявити наявність і кількість певних транскриптів, і [en] (РНК-Seq), в якому використовуються методи секвенування нового покоління для отримання послідовностей всіх транскриптів. З поліпшенням методик кількість даних, одержуваних в ході одного транскриптомного експерименту, збільшувалася. У зв'язку з цим методи аналізу даних також удосконалювалися, щоб забезпечити точний і ефективний аналіз зростаючого обсягу даних. Транскриптомні бази даних постійно зростають і стають усе більш корисними дослідникам. Це пов'язано з тим, що правильна інтерпретація даних, отриманих в ході транскриптомного експерименту, практично неможлива без опори на попередні дослідження.
Вимірювання рівня експресії певних генів в клітинах різних тканин і при різних умовах або ж в різні моменти часу дає інформацію про регуляторні механізми, пов'язані з експресією генів. За допомогою цих даних можуть бути визначені функції раніше не анотованих генів. Аналіз транскріптомів дозволяє виявити відмінності в експресії певних генів у різних організмів, що може бути особливо корисно для розуміння молекулярних основ захворювань людини.
Див. також
Джерела
- Lowe R, Shirley N, Bleackley M, Dolan S, Shafee T (May 2017). Transcriptomics technologies. PLOS Computational Biology. 13 (5): e1005457. Bibcode:2017PLSCB..13E5457L. doi:10.1371/journal.pcbi.1005457. PMC 5436640. PMID 28545146.
{{}}
: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Transkripto mni tehnolo giyi angl transcriptomics technologies metodi rozrobleni dlya vivchennya transkriptoma tobto sukupnosti vsih RNK transkriptiv organizmu Do skladu transkriptoma vhodyat vsi transkripti yaki buli prisutni v klitci na moment vidilennya RNK Doslidzhuyuchi transkriptom mozhna vstanoviti yaki klitinni procesi buli aktivni v toj chi inshij moment chasu Pershi sprobi vivchennya transkriptoma buli zrobleni na pochatku 1990 h rokiv Zavdyaki rozvitku novih tehnologij v kinci 1990 h transkriptomika stala vazhlivoyu biologichnoyu naukoyu Na danij moment v transkriptomici ye dva osnovnih metodi mikrochipi sho dozvolyayut viyaviti nayavnist i kilkist pevnih transkriptiv i en RNK Seq v yakomu vikoristovuyutsya metodi sekvenuvannya novogo pokolinnya dlya otrimannya poslidovnostej vsih transkriptiv Z polipshennyam metodik kilkist danih oderzhuvanih v hodi odnogo transkriptomnogo eksperimentu zbilshuvalasya U zv yazku z cim metodi analizu danih takozh udoskonalyuvalisya shob zabezpechiti tochnij i efektivnij analiz zrostayuchogo obsyagu danih Transkriptomni bazi danih postijno zrostayut i stayut use bilsh korisnimi doslidnikam Ce pov yazano z tim sho pravilna interpretaciya danih otrimanih v hodi transkriptomnogo eksperimentu praktichno nemozhliva bez opori na poperedni doslidzhennya Vimiryuvannya rivnya ekspresiyi pevnih geniv v klitinah riznih tkanin i pri riznih umovah abo zh v rizni momenti chasu daye informaciyu pro regulyatorni mehanizmi pov yazani z ekspresiyeyu geniv Za dopomogoyu cih danih mozhut buti viznacheni funkciyi ranishe ne anotovanih geniv Analiz transkriptomiv dozvolyaye viyaviti vidminnosti v ekspresiyi pevnih geniv u riznih organizmiv sho mozhe buti osoblivo korisno dlya rozuminnya molekulyarnih osnov zahvoryuvan lyudini Div takozhMultiomika BioinformatikaDzherelaLowe R Shirley N Bleackley M Dolan S Shafee T May 2017 Transcriptomics technologies PLOS Computational Biology 13 5 e1005457 Bibcode 2017PLSCB 13E5457L doi 10 1371 journal pcbi 1005457 PMC 5436640 PMID 28545146 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya