Статистичний бутстреп (бутстреп, бутстреппінг, англ. bootstrap, bootstrapping) — практичний комп'ютерний метод визначення статистик імовірнісних розподілів, заснований на багаторазовій генерації виборок методом Монте-Карло на базі наявної вибірки. Дозволяє просто і швидко оцінювати найрізноманітніші статистики (довірчі інтервали, дисперсію, кореляцію і так далі) для складних моделей.
Запропоновано в 1977 році Бредлі Ефроном (перша публікація належить до 1979 р.). Суть методу полягає в тому, щоб з наявної вибірки сформувати досить велику кількість (5-10 тис.) псевдовибірок, розмір кожної з яких збігається з вихідною, що складаються з випадкових комбінацій вихідного набору елементів (в результаті в одній псевдовиборці деякі вихідні елементи можуть зустрітися кілька разів, тоді як інші — відсутні), і для кожної отриманої псевдовибірки визначити значення аналізованих статистичних характеристик з метою вивчити їх розкид, стійкість, розподіл.
Поряд з методами «складаного ножа», перехресного затверджування та [en] становить клас методів [en].
Див. також
Примітки
- Архівована копія. Архів оригіналу за 12 липня 2012. Процитовано 4 січня 2015.
{{}}
: Обслуговування CS1: Сторінки з текстом «archived copy» як значення параметру title ()
Література
- Bradley Efron. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife // Annals of Statistics. — 1979. — Vol. 7, No 1. — P. 1-26.
Посилання
- Tutorial from a signal processing perspective
- Bootstrap sampling tutorial using MS Excel [ 14 січня 2015 у Wayback Machine.]
- by Yihui Xie using the R
- Bootstrapping tutorial [ 17 жовтня 2014 у Wayback Machine.]
В іншому мовному розділі є повніша стаття Bootstrapping (statistics)(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою з англійської. (червень 2020)
|
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Ne plutati zi Bootstrap statististichnim metodom Statistichnij butstrep butstrep butstrepping angl bootstrap bootstrapping praktichnij komp yuternij metod viznachennya statistik imovirnisnih rozpodiliv zasnovanij na bagatorazovij generaciyi viborok metodom Monte Karlo na bazi nayavnoyi vibirki Dozvolyaye prosto i shvidko ocinyuvati najriznomanitnishi statistiki dovirchi intervali dispersiyu korelyaciyu i tak dali dlya skladnih modelej Zaproponovano v 1977 roci Bredli Efronom persha publikaciya nalezhit do 1979 r Sut metodu polyagaye v tomu shob z nayavnoyi vibirki sformuvati dosit veliku kilkist 5 10 tis psevdovibirok rozmir kozhnoyi z yakih zbigayetsya z vihidnoyu sho skladayutsya z vipadkovih kombinacij vihidnogo naboru elementiv v rezultati v odnij psevdoviborci deyaki vihidni elementi mozhut zustritisya kilka raziv todi yak inshi vidsutni i dlya kozhnoyi otrimanoyi psevdovibirki viznachiti znachennya analizovanih statistichnih harakteristik z metoyu vivchiti yih rozkid stijkist rozpodil Poryad z metodami skladanogo nozha perehresnogo zatverdzhuvannya ta en stanovit klas metodiv en Div takozhStatistichnij kriterij Istorichna informatika Kriterij uzgodzhenosti Kolmogorova BootstrapPrimitkiArhivovana kopiya Arhiv originalu za 12 lipnya 2012 Procitovano 4 sichnya 2015 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite web title Shablon Cite web cite web a Obslugovuvannya CS1 Storinki z tekstom archived copy yak znachennya parametru title posilannya LiteraturaBradley Efron Bootstrap Methods Another Look at the Jackknife Annals of Statistics 1979 Vol 7 No 1 P 1 26 PosilannyaTutorial from a signal processing perspective Bootstrap sampling tutorial using MS Excel 14 sichnya 2015 u Wayback Machine by Yihui Xie using the R Bootstrapping tutorial 17 zhovtnya 2014 u Wayback Machine V inshomu movnomu rozdili ye povnisha stattya Bootstrapping statistics angl Vi mozhete dopomogti rozshirivshi potochnu stattyu za dopomogoyu perekladu z anglijskoyi cherven 2020 Divitis avtoperekladenu versiyu statti z movi anglijska Perekladach povinen rozumiti sho vidpovidalnist za kincevij vmist statti u Vikipediyi nese same avtor redaguvan Onlajn pereklad nadayetsya lishe yak korisnij instrument pereglyadu vmistu zrozumiloyu movoyu Ne vikoristovujte nevichitanij i nevidkorigovanij mashinnij pereklad u stattyah ukrayinskoyi Vikipediyi Mashinnij pereklad Google ye korisnoyu vidpravnoyu tochkoyu dlya perekladu ale perekladacham neobhidno vipravlyati pomilki ta pidtverdzhuvati tochnist perekladu a ne prosto skopiyuvati mashinnij pereklad do ukrayinskoyi Vikipediyi Ne perekladajte tekst yakij vidayetsya nedostovirnim abo neyakisnim Yaksho mozhlivo perevirte tekst za posilannyami podanimi v inshomovnij statti Dokladni rekomendaciyi div Vikipediya Pereklad