Слабкий штучний інтелект ( слабкий ШІ ) — це штучний інтелект, який реалізує певну частину своїх можливостей або, як вузький ШІ, зосереджений на одній вузькій сфері. За словами Джона Серля, він "був би корисним для перевірки гіпотез про інтелект, але насправді не замінив би його". Слабкий штучний інтелект зосереджується на імітації того, як люди виконують базові дії, такі як запам’ятовування речей, сприйняття речей і вирішення простих проблем. На противагу сильному штучному інтелекту, який використовує технології для самостійного мислення та навчання. Комп’ютери здатні використовувати такі методи, як алгоритми та попередні знання, щоб розвивати власні способи мислення, як це роблять люди. Загальні (сильні) системи штучного інтелекту вчаться працювати незалежно від програмістів, які їх запрограмували. Слабкий ШІ не здатний мати власний розум і може лише імітувати реальну поведінку, яку спостерігає.
Він протиставляється сильному штучному інтелекту, який визначається по-різному:
- Сильний (загальний) штучний інтелект : машина зі здатністю застосовувати інтелект до будь-якої проблеми, а не лише до однієї конкретної.
- Інтелект людського рівня : машина з інтелектом, подібним до людського.
- Суперінтелект : машина зі значно вищим інтелектом, ніж середньостатистичний людський.
- Штучна свідомість : машина, яка має свідомість, почуття та розум .
Такі вчені, як , стверджують, що сучасні дослідження як ШІ, так і повністю узгоджуються з гіпотезою слабкого ШІ (яку не слід плутати з відмінністю між "загальним" і "вузьким" ШІ). І популярне припущення про те, що когнітивні системи ШІ підтримують гіпотезу сильного ШІ, погано сформульоване і проблематичне, оскільки "штучні моделі мозку і розуму можуть бути застосовані для розуміння ментальних явищ, не вдаючи з себе реальні явища" (ст. 85) (що, з іншого боку, випливає з припущення про сильний ШІ).
ШІ можна класифікувати як такий, що "...обмежується одним, чітко визначеним завданням. Більшість сучасних систем ШІ можна віднести до цієї категорії". "Вузький"(слабкий) означає, що робот або комп'ютер строго обмежений вирішувати лише одну задачу за раз. Сильний ШІ - навпаки. Сильний ШІ максимально наближений до людського мозку або розуму. Так вважав філософ Джон Серль. Ця ідея сильного ШІ також є суперечливою, і Серл вважає, що тест Тьюринга (створений Аланом Тьюрингом під час Другої світової війни, спочатку називався "Імітаційна гра" і використовувався для перевірки того, чи є машина такою ж розумною, як людина) не є точним або придатним для тестування сильного ШІ.
Див. також
- Штучний інтелект
- AI Rising
- Глибоке навчання
- Експертна система
- Історія штучного інтелекту
- Віртуальний помічник
- Машинне навчання
- Філософія штучного інтелекту
- Штучний загальний інтелект
- Апаратне забезпечення для штучного інтелекту
- Синтетичний інтелект
Примітки
- Dvorsky, George (1 квітня 2013). How Much Longer Before Our First AI Catastrophe?. Gizmodo. Процитовано 27 листопада 2021.
- Muehlhauser, Luke (18 жовтня 2013). Ben Goertzel on AGI as a Field. Machine Intelligence Research Institute. Процитовано 27 листопада 2021.
- Chalfen, Mike (15 жовтня 2015). The Challenges Of Building AI Apps. TechCrunch. Процитовано 27 листопада 2021.
- The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge, UK. 12 червня 2014. с. 342. ISBN . OCLC 865297798.
- Chandler, Daniel; Munday, Rod (2020). A Dictionary of Media and Communication. doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001. ISBN .
- Colman, Andrew M. (2015). A dictionary of psychology (вид. 4th). Oxford. ISBN . OCLC 896901441.
- Mike MacKenzie's albums. Flickr (en-us) . Процитовано 1 листопада 2022.
- Bartneck, Christoph; Lütge, Christoph; Wagner, Alan; Welsh, Sean (2021). An Introduction to Ethics in Robotics and AI. SpringerBriefs in Ethics (англ.). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-51110-4. ISBN . S2CID 224869294.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Slabkij shtuchnij intelekt slabkij ShI ce shtuchnij intelekt yakij realizuye pevnu chastinu svoyih mozhlivostej abo yak vuzkij ShI zoseredzhenij na odnij vuzkij sferi Za slovami Dzhona Serlya vin buv bi korisnim dlya perevirki gipotez pro intelekt ale naspravdi ne zaminiv bi jogo Slabkij shtuchnij intelekt zoseredzhuyetsya na imitaciyi togo yak lyudi vikonuyut bazovi diyi taki yak zapam yatovuvannya rechej sprijnyattya rechej i virishennya prostih problem Na protivagu silnomu shtuchnomu intelektu yakij vikoristovuye tehnologiyi dlya samostijnogo mislennya ta navchannya Komp yuteri zdatni vikoristovuvati taki metodi yak algoritmi ta poperedni znannya shob rozvivati vlasni sposobi mislennya yak ce roblyat lyudi Zagalni silni sistemi shtuchnogo intelektu vchatsya pracyuvati nezalezhno vid programistiv yaki yih zaprogramuvali Slabkij ShI ne zdatnij mati vlasnij rozum i mozhe lishe imituvati realnu povedinku yaku sposterigaye Robot yakij vikoristovuye slabkij shtuchnij intelekt dlya mislennya ta virishennya matematichnih formul i obchislen Vin protistavlyayetsya silnomu shtuchnomu intelektu yakij viznachayetsya po riznomu Silnij zagalnij shtuchnij intelekt mashina zi zdatnistyu zastosovuvati intelekt do bud yakoyi problemi a ne lishe do odniyeyi konkretnoyi Intelekt lyudskogo rivnya mashina z intelektom podibnim do lyudskogo Superintelekt mashina zi znachno vishim intelektom nizh serednostatistichnij lyudskij Shtuchna svidomist mashina yaka maye svidomist pochuttya ta rozum Taki vcheni yak stverdzhuyut sho suchasni doslidzhennya yak ShI tak i povnistyu uzgodzhuyutsya z gipotezoyu slabkogo ShI yaku ne slid plutati z vidminnistyu mizh zagalnim i vuzkim ShI I populyarne pripushennya pro te sho kognitivni sistemi ShI pidtrimuyut gipotezu silnogo ShI pogano sformulovane i problematichne oskilki shtuchni modeli mozku i rozumu mozhut buti zastosovani dlya rozuminnya mentalnih yavish ne vdayuchi z sebe realni yavisha st 85 sho z inshogo boku viplivaye z pripushennya pro silnij ShI ShI mozhna klasifikuvati yak takij sho obmezhuyetsya odnim chitko viznachenim zavdannyam Bilshist suchasnih sistem ShI mozhna vidnesti do ciyeyi kategoriyi Vuzkij slabkij oznachaye sho robot abo komp yuter strogo obmezhenij virishuvati lishe odnu zadachu za raz Silnij ShI navpaki Silnij ShI maksimalno nablizhenij do lyudskogo mozku abo rozumu Tak vvazhav filosof Dzhon Serl Cya ideya silnogo ShI takozh ye superechlivoyu i Serl vvazhaye sho test Tyuringa stvorenij Alanom Tyuringom pid chas Drugoyi svitovoyi vijni spochatku nazivavsya Imitacijna gra i vikoristovuvavsya dlya perevirki togo chi ye mashina takoyu zh rozumnoyu yak lyudina ne ye tochnim abo pridatnim dlya testuvannya silnogo ShI Div takozhShtuchnij intelekt AI Rising Gliboke navchannya Ekspertna sistema Istoriya shtuchnogo intelektu Virtualnij pomichnik Mashinne navchannya Filosofiya shtuchnogo intelektu Shtuchnij zagalnij intelekt Aparatne zabezpechennya dlya shtuchnogo intelektu Sintetichnij intelektPrimitkiDvorsky George 1 kvitnya 2013 How Much Longer Before Our First AI Catastrophe Gizmodo Procitovano 27 listopada 2021 Muehlhauser Luke 18 zhovtnya 2013 Ben Goertzel on AGI as a Field Machine Intelligence Research Institute Procitovano 27 listopada 2021 Chalfen Mike 15 zhovtnya 2015 The Challenges Of Building AI Apps TechCrunch Procitovano 27 listopada 2021 The Cambridge handbook of artificial intelligence Cambridge UK 12 chervnya 2014 s 342 ISBN 978 0 521 87142 6 OCLC 865297798 Chandler Daniel Munday Rod 2020 A Dictionary of Media and Communication doi 10 1093 acref 9780198841838 001 0001 ISBN 978 0 19 884183 8 Colman Andrew M 2015 A dictionary of psychology vid 4th Oxford ISBN 978 0 19 965768 1 OCLC 896901441 Mike MacKenzie s albums Flickr en us Procitovano 1 listopada 2022 Bartneck Christoph Lutge Christoph Wagner Alan Welsh Sean 2021 An Introduction to Ethics in Robotics and AI SpringerBriefs in Ethics angl Cham Springer International Publishing doi 10 1007 978 3 030 51110 4 ISBN 978 3 030 51109 8 S2CID 224869294