Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

У дослідженні штучного інтелекту здоровий глузд складається з фактів про повсякденний світ таких як Лимони кислі Вода мо

Проблема здорового глузду (штучний інтелект)

Проблема здорового глузду (штучний інтелект)

У дослідженні штучного інтелекту здоровий глузд складається з фактів про повсякденний світ, таких як «Лимони кислі», «Вода мокра», «Лід холодний», що всі люди повинні знати. Першою програмою штучного інтелекту, яка займалася знанням про здоровий глузд, була [en] створена 1959 року Джоном Маккарті.

На даний момент, це невирішена проблема, що безпосередньо стосується сильного штучного інтелекту. Створення сильного штучного інтелекту є основою діяльності [en]. Здоровий глузд може підкріпити [en] — можливість робити висновки, такі як «Ви можете спекти торт, тому що ви хочете, щоб люди їли торт». Процес обробки природної мови може бути приєднаний до бази знань здорового глузду, щоб дати базі знань можливість відповісти на загальні запитання про світ. Здоровий глузд також допомагає вирішувати проблеми неповноти інформації. Спираючись на поширені переконання щодо предметів повсякденного життя, або здоровий глузд, системи штучного інтелекту створюють припущення про здоровий глузд або припущення за замовчуванням про невідоме, подібно до того, як це роблять люди. Простими словами це виражається як «Зазвичай P вірно», «Зазвичай P» або «Типово P отже вважатимемо P». Наприклад, якщо ми знаємо, що «Аркадій — птах» і загальновідомий факт — «зазвичай птахи літають», не знаючи нічого іншого про Аркадія, ми з певним ступенем впевненості можемо стверджувати, що «Аркадій може літати». Зважаючи на те, що знання про навколишній світ постійно оновлюються, а старі можуть ставати неактуальними, система штучного інтелекту може переглядати свої попередні припущення про навколишні об'єкти. Це досягається шляхом аналізу попередніх припущень (або [en]). Наприклад, через деякий час система вивчає, що існують птахи, які не вміють літати, як то наприклад птахи Ківі, а також те, що «Аркадій — птах Ківі». Зважаючи на це, шляхом аналізу попередніх припущень, отримаємо «Аркадій не може літати».

Міркування засновані на здоровому глузді

Докладніше: [en]

Розсуд імітує здатність людини робити припущення про тип і сутність буденних ситуацій, з якими вони стикаються щодня, включаючи час або періодичність явища, відсутність інформації про нього або її неповноту, причини і наслідки цього явища. Здатність пояснювати причини і наслідки є важливим аспектом штучного інтелекту, здатного аргументувати (підкріплювати) свої рішення логічними доводами (пояснювальний штучний інтелект або англ. XAI).

Порівняно з людьми, усі існуючі комп'ютерні програми, що мають на меті наближення до штучного інтелекту людського рівня (сильного штучного інтелекту), досі демонструють доволі слабкі результати. Наприклад, тест [en]. Досягнення програмами штучного інтелекту рівня наближеного до людського у питаннях здорового глузду вважається еквівалентним проблемі створення сильного штучного інтелекту. Проте, деякі виступають проти цього поняття і вважають, що співчутливий інтелект також необхідний для створення штучного інтелекту людського рівня.[1] Міркування засновані на здоровому глузді успішно застосовуються в більш обмежених областях, таких як автоматизований діагноз або аналіз.

Використання

Близько 2013 року дослідники MIT розробили BullySpace, розширення розумної бази знань [en] для пошуку коментарів з негативним емоційним забарвленням у соціальних медіа. BullySpace містив понад 200 семантичних тверджень, заснованих на стереотипах, щоб допомогти системі зробити висновок, що коментарі, такі як «Покладіть перуку і помаду і будьте тим, ким Ви є насправді», скоріше, будуть образою, якщо вони спрямовані на хлопчика, ніж на дівчину.

ConceptNet також використовується у чат-ботах та комп'ютерами, що створюють вигадані історії. У Ліверморській національній лабораторії, здоровий глузд був використаний у програмному агенті для виявлення порушень договору про всеосяжну заборону ядерних випробувань.

Дані

Як приклад, з 2012 року ConceptNet включає в себе ці 21 мовно-незалежні відносини:

  • IsA (укр. Є)
  • UsedFor (укр. Використовується для)
  • HasA (укр. Має)
  • CapableOf (укр. Здатний на)
  • Desires (укр. Бажає)
  • CreatedBy (укр. Створений кимось/чимось)
  • PartOf (укр. Частина чогось)
  • Causes (укр. Спричиняє)
  • LocatedNear (укр. Знаходиться біля)
  • AtLocation (укр. На позиції)
  • DefinedAs (укр. Визначається як)
  • SymbolOf (укр. Є символом)
  • ReceivesAction (укр. Відчуває на собі дію)
  • HasPrerequisite (укр. Має передумову)
  • MotivatedByGoal (укр. Вмотивований метою)
  • CausesDesire (укр. Спричиняє бажання)
  • MadeOf (укр. Зроблений(складається) з)
  • HasFirstSubevent (укр. Має першу ознаку)
  • HasSubevent (укр. Має ознаку (підподію))
  • HasLastSubevent (укр. Має останню ознаку)

Основи розуміння знань

  • Cyc
  • [en] (джерело даних) і [en] (сховище даних і рушій обробки природної мови)
  • [en]
  • [en]
  • DBpedia
  • [en]

Див. також

Примітки

  1. PROGRAMS WITH COMMON SENSE. www-formal.stanford.edu. Процитовано 11 квітня 2018.
  2. . Paul Allen (амер.). Архів оригіналу за 12 квітня 2018. Процитовано 11 квітня 2018.
  3. Liu, Hugo, and Push Singh. «ConceptNet—a practical commonsense reasoning tool-kit.» BT technology journal 22.4 (2004): 211—226.
  4. The Winograd Schema Challenge. cs.nyu.edu. Процитовано 9 січня 2018.
  5. Yampolskiy, Roman V. «AI-Complete, AI-Hard, or AI-Easy-Classification of Problems in AI.» MAICS. 2012.
  6. Andrich, C, Novosel, L, and Hrnkas, B. (2009). Common Sense Knowledge [ 9 січня 2018 у Wayback Machine.]. Information Search and Retrieval, 2009.
  7. Reiter, Raymond (1 квітня 1987). A theory of diagnosis from first principles. Artificial Intelligence (англ.). 32 (1): 57—95. doi:10.1016/0004-3702(87)90062-2. ISSN 0004-3702.
  8. Gallimore, R.J.; Jennings, N.R.; Lamba, H.S.; Mason, C.L.; Orenstein, B.J. (1999). Cooperating agents for 3-D scientific data interpretation - IEEE Journals & Magazine. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) (амер.). 29: 110—126. doi:10.1109/5326.740674.
  9. Bazelon, Emily (March 2013). How to Stop the Bullies. The Atlantic. Процитовано 9 січня 2018.
  10. Dinakar, Karthik; Jones, Birago; Havasi, Catherine; Lieberman, Henry; Picard, Rosalind (1 вересня 2012). Common Sense Reasoning for Detection, Prevention, and Mitigation of Cyberbullying. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2 (3): 1—30. doi:10.1145/2362394.2362400.
  11. AI systems could fight cyberbullying. New Scientist. 27 червня 2012. Процитовано 9 січня 2018.
  12. 'I Believe That It Will Become Perfectly Normal for People to Have Sex With Robots'. Newsweek (англ.). 23 жовтня 2014. Процитовано 9 січня 2018.
  13. Told by a robot: Fiction by storytelling computers. New Scientist. 24 жовтня 2014. Процитовано 9 січня 2018.
  14. Mason, C.L. (1995). An intelligent assistant for nuclear test ban treaty verification - IEEE Journals & Magazine. IEEE Expert (амер.). 10 (6): 42—49. doi:10.1109/64.483116.
  15. Speer, Robert, and Catherine Havasi. «Representing General Relational Knowledge in ConceptNet 5.» LREC. 2012.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

U doslidzhenni shtuchnogo intelektu zdorovij gluzd skladayetsya z faktiv pro povsyakdennij svit takih yak Limoni kisli Voda mokra Lid holodnij sho vsi lyudi povinni znati Pershoyu programoyu shtuchnogo intelektu yaka zajmalasya znannyam pro zdorovij gluzd bula en stvorena 1959 roku Dzhonom Makkarti Na danij moment ce nevirishena problema sho bezposeredno stosuyetsya silnogo shtuchnogo intelektu Stvorennya silnogo shtuchnogo intelektu ye osnovoyu diyalnosti en Zdorovij gluzd mozhe pidkripiti en mozhlivist robiti visnovki taki yak Vi mozhete spekti tort tomu sho vi hochete shob lyudi yili tort Proces obrobki prirodnoyi movi mozhe buti priyednanij do bazi znan zdorovogo gluzdu shob dati bazi znan mozhlivist vidpovisti na zagalni zapitannya pro svit Zdorovij gluzd takozh dopomagaye virishuvati problemi nepovnoti informaciyi Spirayuchis na poshireni perekonannya shodo predmetiv povsyakdennogo zhittya abo zdorovij gluzd sistemi shtuchnogo intelektu stvoryuyut pripushennya pro zdorovij gluzd abo pripushennya za zamovchuvannyam pro nevidome podibno do togo yak ce roblyat lyudi Prostimi slovami ce virazhayetsya yak Zazvichaj P virno Zazvichaj P abo Tipovo P otzhe vvazhatimemo P Napriklad yaksho mi znayemo sho Arkadij ptah i zagalnovidomij fakt zazvichaj ptahi litayut ne znayuchi nichogo inshogo pro Arkadiya mi z pevnim stupenem vpevnenosti mozhemo stverdzhuvati sho Arkadij mozhe litati Zvazhayuchi na te sho znannya pro navkolishnij svit postijno onovlyuyutsya a stari mozhut stavati neaktualnimi sistema shtuchnogo intelektu mozhe pereglyadati svoyi poperedni pripushennya pro navkolishni ob yekti Ce dosyagayetsya shlyahom analizu poperednih pripushen abo en Napriklad cherez deyakij chas sistema vivchaye sho isnuyut ptahi yaki ne vmiyut litati yak to napriklad ptahi Kivi a takozh te sho Arkadij ptah Kivi Zvazhayuchi na ce shlyahom analizu poperednih pripushen otrimayemo Arkadij ne mozhe litati Mirkuvannya zasnovani na zdorovomu gluzdiDokladnishe en Rozsud imituye zdatnist lyudini robiti pripushennya pro tip i sutnist budennih situacij z yakimi voni stikayutsya shodnya vklyuchayuchi chas abo periodichnist yavisha vidsutnist informaciyi pro nogo abo yiyi nepovnotu prichini i naslidki cogo yavisha Zdatnist poyasnyuvati prichini i naslidki ye vazhlivim aspektom shtuchnogo intelektu zdatnogo argumentuvati pidkriplyuvati svoyi rishennya logichnimi dovodami poyasnyuvalnij shtuchnij intelekt abo angl XAI Porivnyano z lyudmi usi isnuyuchi komp yuterni programi sho mayut na meti nablizhennya do shtuchnogo intelektu lyudskogo rivnya silnogo shtuchnogo intelektu dosi demonstruyut dovoli slabki rezultati Napriklad test en Dosyagnennya programami shtuchnogo intelektu rivnya nablizhenogo do lyudskogo u pitannyah zdorovogo gluzdu vvazhayetsya ekvivalentnim problemi stvorennya silnogo shtuchnogo intelektu Prote deyaki vistupayut proti cogo ponyattya i vvazhayut sho spivchutlivij intelekt takozh neobhidnij dlya stvorennya shtuchnogo intelektu lyudskogo rivnya 1 Mirkuvannya zasnovani na zdorovomu gluzdi uspishno zastosovuyutsya v bilsh obmezhenih oblastyah takih yak avtomatizovanij diagnoz abo analiz VikoristannyaBlizko 2013 roku doslidniki MIT rozrobili BullySpace rozshirennya rozumnoyi bazi znan en dlya poshuku komentariv z negativnim emocijnim zabarvlennyam u socialnih media BullySpace mistiv ponad 200 semantichnih tverdzhen zasnovanih na stereotipah shob dopomogti sistemi zrobiti visnovok sho komentari taki yak Pokladit peruku i pomadu i budte tim kim Vi ye naspravdi skorishe budut obrazoyu yaksho voni spryamovani na hlopchika nizh na divchinu ConceptNet takozh vikoristovuyetsya u chat botah ta komp yuterami sho stvoryuyut vigadani istoriyi U Livermorskij nacionalnij laboratoriyi zdorovij gluzd buv vikoristanij u programnomu agenti dlya viyavlennya porushen dogovoru pro vseosyazhnu zaboronu yadernih viprobuvan DaniYak priklad z 2012 roku ConceptNet vklyuchaye v sebe ci 21 movno nezalezhni vidnosini IsA ukr Ye UsedFor ukr Vikoristovuyetsya dlya HasA ukr Maye CapableOf ukr Zdatnij na Desires ukr Bazhaye CreatedBy ukr Stvorenij kimos chimos PartOf ukr Chastina chogos Causes ukr Sprichinyaye LocatedNear ukr Znahoditsya bilya AtLocation ukr Na poziciyi DefinedAs ukr Viznachayetsya yak SymbolOf ukr Ye simvolom ReceivesAction ukr Vidchuvaye na sobi diyu HasPrerequisite ukr Maye peredumovu MotivatedByGoal ukr Vmotivovanij metoyu CausesDesire ukr Sprichinyaye bazhannya MadeOf ukr Zroblenij skladayetsya z HasFirstSubevent ukr Maye pershu oznaku HasSubevent ukr Maye oznaku pidpodiyu HasLastSubevent ukr Maye ostannyu oznaku Osnovi rozuminnya znanCyc en dzherelo danih i en shovishe danih i rushij obrobki prirodnoyi movi en en DBpedia en Div takozhZdorovij gluzd en en ta semantichnij veb en en Ontologiya Silnij shtuchnij intelektPrimitkiPROGRAMS WITH COMMON SENSE www formal stanford edu Procitovano 11 kvitnya 2018 Paul Allen amer Arhiv originalu za 12 kvitnya 2018 Procitovano 11 kvitnya 2018 Liu Hugo and Push Singh ConceptNet a practical commonsense reasoning tool kit BT technology journal 22 4 2004 211 226 The Winograd Schema Challenge cs nyu edu Procitovano 9 sichnya 2018 Yampolskiy Roman V AI Complete AI Hard or AI Easy Classification of Problems in AI MAICS 2012 Andrich C Novosel L and Hrnkas B 2009 Common Sense Knowledge 9 sichnya 2018 u Wayback Machine Information Search and Retrieval 2009 Reiter Raymond 1 kvitnya 1987 A theory of diagnosis from first principles Artificial Intelligence angl 32 1 57 95 doi 10 1016 0004 3702 87 90062 2 ISSN 0004 3702 Gallimore R J Jennings N R Lamba H S Mason C L Orenstein B J 1999 Cooperating agents for 3 D scientific data interpretation IEEE Journals amp Magazine IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part C Applications and Reviews amer 29 110 126 doi 10 1109 5326 740674 Bazelon Emily March 2013 How to Stop the Bullies The Atlantic Procitovano 9 sichnya 2018 Dinakar Karthik Jones Birago Havasi Catherine Lieberman Henry Picard Rosalind 1 veresnya 2012 Common Sense Reasoning for Detection Prevention and Mitigation of Cyberbullying ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems 2 3 1 30 doi 10 1145 2362394 2362400 AI systems could fight cyberbullying New Scientist 27 chervnya 2012 Procitovano 9 sichnya 2018 I Believe That It Will Become Perfectly Normal for People to Have Sex With Robots Newsweek angl 23 zhovtnya 2014 Procitovano 9 sichnya 2018 Told by a robot Fiction by storytelling computers New Scientist 24 zhovtnya 2014 Procitovano 9 sichnya 2018 Mason C L 1995 An intelligent assistant for nuclear test ban treaty verification IEEE Journals amp Magazine IEEE Expert amer 10 6 42 49 doi 10 1109 64 483116 Speer Robert and Catherine Havasi Representing General Relational Knowledge in ConceptNet 5 LREC 2012

Дата публікації:
Топ