Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Правдоподі бницька стати стика англ likelihoodist statistics або правдоподі бництво англ likelihoodism це підхід до стат

Правдоподібницька статистика

Правдоподібницька статистика

Правдоподі́бницька стати́стика (англ. likelihoodist statistics), або правдоподі́бництво (англ. likelihoodism) — це підхід до статистики, який виключно або переважно використовує функцію правдоподібності. Правдоподібницька статистика є другоряднішою школою в порівнянні з основними підходами баєсової та частотницької статистики, але має деяких прихильників та застосування. Центральною ідеєю правдоподібництва є принцип правдоподібності: дані розцінюють як [en], і силу цього свідчення вимірюють функцією правдоподібності. Поза цим, всередині правдоподібницьких підходів існують значні відмінності: «ортодоксальні» правдоподібники розглядають дані лише як свідчення, й не використовують їх як основу для статистичного висновування, тоді як інші роблять висновки на основі правдоподібності, але без використання баєсового чи частотницького висновування. Правдоподібництво відтак критикують або за те, що воно не забезпечує основи для переконання або дії (якщо йому не вдається зробити висновків), або за те, що воно не задовольняє вимог цих інших шкіл.

Функцію правдоподібності також використовують у баєсовій та частотній статистиці, але вони відрізняються тим, як саме її використовують. Деякі правдоподібники розглядають своє використання правдоподібності як альтернативу іншим підходам, тоді як інші розглядають його як доповнювальне та сумісне з іншими підходами, див. § Зв'язок з іншими теоріями.

Зв'язок з іншими теоріями

Цей розділ статті ще . Ви можете допомогти проєкту, написавши його. (січень 2020)

Критика

Цей розділ статті ще . Ви можете допомогти проєкту, написавши його. (січень 2020)

Історія

Правдоподібництво як окрема школа сходить до праці Едвардс, (1972), яка дає систематичне трактування статистики на основі правдоподібності. Її побудовано на значно ранішій праці, див. огляд того ж часу в Демпстер, (1972).

В той час як порівнювання відношень правдоподібностей сходить до ранньої статистики та теорії ймовірності, зокрема, баєсового висновування, розробленого П'єром-Симоном Лапласом з ранніх 1700-х, правдоподібність як окреме поняття завдячує Рональдові Фішеру в праці Фішер, (1921). Правдоподібність відігравала у Фішеровій статистиці важливу роль, але він також розробив та використовував і багато не правдоподібницьких частотних методик. Його пізніші праці, зокрема, Фішер, (1955), підкреслюють правдоподібність сильніше, і їх можливо розглядати як предтечу систематичної теорії правдоподібництва.

Принцип правдоподібності було запропоновано 1962 року декількома авторами, зокрема, Барнард, Дженкінс та Уінсен, (1962), Бірнбаум, (1962), та Севідж, (1962), і продовжено законом правдоподібності в Гекінг, (1965). Це заклало фундамент для правдоподібництва. Див. (Принцип правдоподібності § Історія) про ранню історію.

В той час як версія правдоподібництва Едвардса розглядала правдоподібність лише як свідчення, за чим послідував Роялл, (1997), інші запропонували висновування на основі лише правдоподібності, зокрема, як розширення оцінювання максимальною правдоподібністю. Помітним є [en], який заявив у праці Нелдер, (1999, с. 264):

Принаймні раз на рік я чую, як хтось на зустрічі каже, що існує дві моделі висновування: частотницька та баєсова. Те, наскільки часто просувають цю нісенітницю, показує, наскільки багато ми маємо зробити. Для початку, існує процвітаюча школа правдоподібницького висновування, до якої я належу.
Оригінальний текст (англ.)
At least once a year I hear someone at a meeting say that there are two modes of inference: frequentist and Bayesian. That this sort of nonsense should be so regularly propagated shows how much we have to do. To begin with there is a flourishing school of likelihood inference, to which I belong.

До підручників, які використовують правдоподібницький підхід, належать: Кальбфляіш, (1985), Аццаліні, (1996), Павітан, (2001), Роде, (2014), та Гельд та Сабанес Бове, (2014). Зібрання відповідних праць наведено в Тапер та Леле, (2004).

Див. також

Примітки

  • Azzalini, Adelchi (1996), Statistical Inference—Based on the likelihood, (англ.)
  • ; ; Winsten, C. B. (1962), Likelihood inference and time series, [en], 125 (3): 321—372, doi:10.2307/2982406, JSTOR 2982406 (англ.)
  • (1962), On the foundations of statistical inference, [en], 57 (298): 269—326, doi:10.2307/2281640, JSTOR 2281640, MR 0138176 (With discussion.) (англ.)
  • Dempster, A. P. (1972), [Book Review] Likelihood. An Account of the Statistical Concept of Likelihood and Its Application to Scientific Inference. A. W. F. Edwards. Cambridge University Press, New York, 1972. xvi, 236 pp., illus. $13.50, Science, 177 (4052): 878—879, doi:10.1126/science.177.4052.878 (англ.)
  • (1972), Likelihood (вид. 1st), Cambridge University Press (англ.)
  • (1992), Likelihood (вид. 2nd), [en], ISBN  (англ.)
  • Fisher, R. A. (1921), On the "probable error" of a coefficient of correlation deduced from a small sample, Metron, 1: 3—32 (англ.)
  • Fisher, Ronald (1955), Statistical methods and scientific induction, [en], 17: 69—78 (англ.)
  • (1965), Logic of Statistical Inference, Cambridge University Press, ISBN  (англ.)
  • Held, Leonhard; Sabanés Bové, Daniel (2014), Applied Statistical Inference—Likelihood and Bayes, (англ.)
  • (1985), Probability and Statistical Inference, т. 2, Springer-Verlag (англ.)
  • (1999), From statistics to statistical science, [en], 48 (2): 257—269, JSTOR 2681191 (англ.)
  • Pawitan, Yudi (2001), In All Likelihood: Statistical Modelling And Inference Using Likelihood, Oxford University Press, ISBN  (англ.)
  • Rohde, Charles A. (2014), Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function, , ISBN  (англ.)
  • Royall, Richard M. (1997), Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm, , ISBN  (англ.)
  • та ін. (1962), The Foundations of Statistical Inference, [en] (англ.)
  • Taper, M. L.; Lele, S. R., ред. (2004), The Nature of Scientific Evidence, University of Chicago Press (англ.)

Література

  • Gandenberger, Greg (2016), Why I am not a likelihoodist, [en], 16 (7): 1—22, hdl:2027/spo.3521354.0016.007 (англ.)

Посилання

  • Likelihood Ratios, Likelihoodism, and the Law of Likelihood. Stanford Encyclopedia of Philosophy. Процитовано 14 березня 2019. (англ.)

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Pravdopodi bnicka stati stika angl likelihoodist statistics abo pravdopodi bnictvo angl likelihoodism ce pidhid do statistiki yakij viklyuchno abo perevazhno vikoristovuye funkciyu pravdopodibnosti Pravdopodibnicka statistika ye drugoryadnishoyu shkoloyu v porivnyanni z osnovnimi pidhodami bayesovoyi ta chastotnickoyi statistiki ale maye deyakih prihilnikiv ta zastosuvannya Centralnoyu ideyeyu pravdopodibnictva ye princip pravdopodibnosti dani rozcinyuyut yak en i silu cogo svidchennya vimiryuyut funkciyeyu pravdopodibnosti Poza cim vseredini pravdopodibnickih pidhodiv isnuyut znachni vidminnosti ortodoksalni pravdopodibniki rozglyadayut dani lishe yak svidchennya j ne vikoristovuyut yih yak osnovu dlya statistichnogo visnovuvannya todi yak inshi roblyat visnovki na osnovi pravdopodibnosti ale bez vikoristannya bayesovogo chi chastotnickogo visnovuvannya Pravdopodibnictvo vidtak kritikuyut abo za te sho vono ne zabezpechuye osnovi dlya perekonannya abo diyi yaksho jomu ne vdayetsya zrobiti visnovkiv abo za te sho vono ne zadovolnyaye vimog cih inshih shkil Funkciyu pravdopodibnosti takozh vikoristovuyut u bayesovij ta chastotnij statistici ale voni vidriznyayutsya tim yak same yiyi vikoristovuyut Deyaki pravdopodibniki rozglyadayut svoye vikoristannya pravdopodibnosti yak alternativu inshim pidhodam todi yak inshi rozglyadayut jogo yak dopovnyuvalne ta sumisne z inshimi pidhodami div Zv yazok z inshimi teoriyami Zv yazok z inshimi teoriyamiCej rozdil statti she ne napisano Vi mozhete dopomogti proyektu napisavshi jogo sichen 2020 KritikaCej rozdil statti she ne napisano Vi mozhete dopomogti proyektu napisavshi jogo sichen 2020 IstoriyaPravdopodibnictvo yak okrema shkola shodit do praci Edvards 1972 yaka daye sistematichne traktuvannya statistiki na osnovi pravdopodibnosti Yiyi pobudovano na znachno ranishij praci div oglyad togo zh chasu v Dempster 1972 V toj chas yak porivnyuvannya vidnoshen pravdopodibnostej shodit do rannoyi statistiki ta teoriyi jmovirnosti zokrema bayesovogo visnovuvannya rozroblenogo P yerom Simonom Laplasom z rannih 1700 h pravdopodibnist yak okreme ponyattya zavdyachuye Ronaldovi Fisheru v praci Fisher 1921 Pravdopodibnist vidigravala u Fisherovij statistici vazhlivu rol ale vin takozh rozrobiv ta vikoristovuvav i bagato ne pravdopodibnickih chastotnih metodik Jogo piznishi praci zokrema Fisher 1955 pidkreslyuyut pravdopodibnist silnishe i yih mozhlivo rozglyadati yak predtechu sistematichnoyi teoriyi pravdopodibnictva Princip pravdopodibnosti bulo zaproponovano 1962 roku dekilkoma avtorami zokrema Barnard Dzhenkins ta Uinsen 1962 Birnbaum 1962 ta Sevidzh 1962 i prodovzheno zakonom pravdopodibnosti v Geking 1965 Ce zaklalo fundament dlya pravdopodibnictva Div Princip pravdopodibnosti Istoriya pro rannyu istoriyu V toj chas yak versiya pravdopodibnictva Edvardsa rozglyadala pravdopodibnist lishe yak svidchennya za chim posliduvav Royall 1997 inshi zaproponuvali visnovuvannya na osnovi lishe pravdopodibnosti zokrema yak rozshirennya ocinyuvannya maksimalnoyu pravdopodibnistyu Pomitnim ye en yakij zayaviv u praci Nelder 1999 s 264 Prinajmni raz na rik ya chuyu yak htos na zustrichi kazhe sho isnuye dvi modeli visnovuvannya chastotnicka ta bayesova Te naskilki chasto prosuvayut cyu nisenitnicyu pokazuye naskilki bagato mi mayemo zrobiti Dlya pochatku isnuye procvitayucha shkola pravdopodibnickogo visnovuvannya do yakoyi ya nalezhu Originalnij tekst angl At least once a year I hear someone at a meeting say that there are two modes of inference frequentist and Bayesian That this sort of nonsense should be so regularly propagated shows how much we have to do To begin with there is a flourishing school of likelihood inference to which I belong Do pidruchnikiv yaki vikoristovuyut pravdopodibnickij pidhid nalezhat Kalbflyaish 1985 Accalini 1996 Pavitan 2001 Rode 2014 ta Geld ta Sabanes Bove 2014 Zibrannya vidpovidnih prac navedeno v Taper ta Lele 2004 Div takozhInformacijnij kriterij Akaike en Perevirka vidnoshennyam pravdopodibnostejPrimitkiAzzalini Adelchi 1996 Statistical Inference Based on the likelihood Chapman amp Hall angl Winsten C B 1962 Likelihood inference and time series en 125 3 321 372 doi 10 2307 2982406 JSTOR 2982406 angl 1962 On the foundations of statistical inference en 57 298 269 326 doi 10 2307 2281640 JSTOR 2281640 MR 0138176 With discussion angl Dempster A P 1972 Book Review Likelihood An Account of the Statistical Concept of Likelihood and Its Application to Scientific Inference A W F Edwards Cambridge University Press New York 1972 xvi 236 pp illus 13 50 Science 177 4052 878 879 doi 10 1126 science 177 4052 878 angl 1972 Likelihood vid 1st Cambridge University Press angl 1992 Likelihood vid 2nd en ISBN 0 8018 4445 2 angl Fisher R A 1921 On the probable error of a coefficient of correlation deduced from a small sample Metron 1 3 32 angl Fisher Ronald 1955 Statistical methods and scientific induction en 17 69 78 angl 1965 Logic of Statistical Inference Cambridge University Press ISBN 0 521 05165 7 angl Held Leonhard Sabanes Bove Daniel 2014 Applied Statistical Inference Likelihood and Bayes Springer angl 1985 Probability and Statistical Inference t 2 Springer Verlag angl 1999 From statistics to statistical science en 48 2 257 269 JSTOR 2681191 angl Pawitan Yudi 2001 In All Likelihood Statistical Modelling And Inference Using Likelihood Oxford University Press ISBN 978 0 19967122 9 angl Rohde Charles A 2014 Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function Springer ISBN 978 3 319 10460 7 angl Royall Richard M 1997 Statistical Evidence A Likelihood Paradigm Chapman amp Hall ISBN 0 412 04411 0 angl ta in 1962 The Foundations of Statistical Inference en angl Taper M L Lele S R red 2004 The Nature of Scientific Evidence University of Chicago Press angl LiteraturaGandenberger Greg 2016 Why I am not a likelihoodist en 16 7 1 22 hdl 2027 spo 3521354 0016 007 angl PosilannyaLikelihood Ratios Likelihoodism and the Law of Likelihood Stanford Encyclopedia of Philosophy Procitovano 14 bereznya 2019 angl

Дата публікації:
Топ