Нечутливість до розміру вибірки — це когнітивне упередження, яке виникає, коли люди оцінюють ймовірність отримання статистики вибірки без врахування .
Приклади
Наприклад, у одному з досліджень учасники експерименту оцінили однаково ймовірність отримання середнього зросту вище 180 см у вибірках з 10, 100 та 1 000 чоловіків. Іншими словами, у менших вибірках варіативність трапляється частіше, однак люди цього не очікують.
В іншому дослідженні Амос Тверські та Деніел Канеман запитали учасників наступне:
Уявіть, що в місті є дві лікарні. У більшій щоденно народжується 45 дітей, а у меншій — 15 дітей. За загальновідомою статистикою, близько 50% немовлят — хлопчики; однак точний відсоток змінюється щоденно, деколи перевищуючи 50%, деколи — менший.
Протягом одного року кожна лікарня відмічала дні, коли хлопчиками були більше 60% новонароджених. На Вашу думку, в якій лікарні таких днів було більше?
- У більшій за розміром лікарні
- У меншій за розміром лікарні
- Майже однаково (похибка в межах 5%)
56% учасників обрали варіант 3 і по 22% учасників обрали варіанти 1 або 2. Однак, відповідно до , у більшій лікарні ймовірність повідомити, що співвідношення статей немовлят, які народились за будь-який день, склало близько 50%, вища ніж у маленькій лікарні, і правильною відповіддю буде «у меншій за розміром лікарні» (також дивись закон великих чисел).
Часткове нехтування розміром вибірки було виявлено і у іншому дослідженні, в якому брали участь психологи з досвідом статистичних вибірок.
Пояснення
Тверські та Канеман пояснювали такі результати досліджень впливом , коли люди інстинктивно оцінюють вибірку як таку, що має однакові властивості з популяцією (цілим), без врахування інших чинників. Нечутливість до розміру вибірки є підтипом .
Пов'язаним упередженням є ілюзія кластерів, коли люди недооцінюють можливість появ «смуг» або «кластерів» у невеликих випадкових вибірках, що викликано тенденцією людей недостатньо передбачати розмір варіативності, яка може з'явитись у малих вибірках випадкових або напів-випадкових даних.
Примітки
- Tversky, Amos; Daniel Kahneman (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. 185 (4157): 1124—1131. doi:10.1126/science.185.4157.1124. PMID 17835457.
- Tversky, Amos; Daniel Kahneman (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin. 76 (2): 105—110. doi:10.1037/h0031322.
- Kahneman, Daniel (2000). Evaluation by moments, past and future. У Daniel Kahneman and Amos Tversky (Eds.) (ред.). Choices, Values and Frames. с. 708.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет