Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Методи Тагучі яп タグチメソッド це статистичні методи які іноді називають надійними методами проєктування розроблені Генічі Таг

Методи Тагучі

Методи Тагучі

Методи Тагучі (яп. タグチメソッド) — це статистичні методи, які іноді називають надійними методами проєктування, розроблені Генічі Тагучі для поліпшення якості виготовлених товарів, а останнім часом застосовуються і в техніці, біотехнології, маркетинг та реклами Професійні статистики вітають цілі та вдосконалення, досягнуті методами Тагучі, зокрема розробкою Тагучі конструкцій для вивчення варіацій, але критикують неефективність деяких пропозицій Тагучі.

Робота Тагучі включає три основні внески до статистики:

  • Специфічна функція втрат
  • Філософія офлайн-контролю якості
  • Інновації в проєктуванні експериментів.

Плани випробувань згідно з Тагучі — це, по суті, дробові факторіальні конструкції, що означає, що проходять не всі можливі комбінації рівнів факторів, а лише точно вибрану підмножину. Для створення планів тестування використовуються так звані ортогональні масиви, які таблично подані в довідкових роботах.

Генічі Тагучі зробив цінний внесок у статистику та техніку. Його акцент на втратах для суспільства, методи досліджень варіацій експериментів та загальна стратегія проєктування систем, параметрів та допусків вплинули на поліпшення якості виробництва у всьому світі.

Примітки

  1. Rosa, Jorge Luiz; Robin, Alain; Silva, M. B.; Baldan, Carlos Alberto; Peres, Mauro Pedro (2009). Electrodeposition of copper on titanium wires: Taguchi experimental design approach. Journal of Materials Processing Technology. 209 (3): 1181—1188. doi:10.1016/j.jmatprotec.2008.03.021.
  2. Rao, Ravella Sreenivas; C. Ganesh Kumar; R. Shetty Prakasham; Phil J. Hobbs (March 2008). The Taguchi methodology as a statistical tool for biotechnological applications: A critical appraisal. Biotechnology Journal. 3 (4): 510—523. doi:10.1002/biot.200700201. PMID 18320563. S2CID 26543702. Архів оригіналу за 5 січня 2013. Процитовано 1 квітня 2009.
  3. Rao, R. Sreenivas; R.S. Prakasham; K. Krishna Prasad; S. Rajesham; P.N. Sarma; L. Venkateswar Rao (April 2004). Xylitol production by Candida sp.: parameter optimization using Taguchi approach. Process Biochemistry. 39 (8): 951—956. doi:10.1016/S0032-9592(03)00207-3.
  4. Selden, Paul H. (1997). Sales Process Engineering: A Personal Workshop. Milwaukee, Wisconsin: ASQ Quality Press. с. 237. ISBN .
  5. Logothetis, N.; Wynn, H. P. (1989). Quality Through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control, and Taguchi's Contributions. Oxford University Press, Oxford Science Publications. с. 464+xi. ISBN . * Wu, C. F. Jeff; Hamada, Michael (2002). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. * and Draper, Norman. 2007. Response Surfaces, Mixtures, and Ridge Analyses, Second Edition [of Empirical Model-Building and Response Surfaces, 1987], Wiley. * Atkinson, A. C.; Donev, A. N.; Tobias, R. D. (2007). . Oxford University Press. с. 511+xvi. ISBN . Архів оригіналу за 5 квітня 2022. Процитовано 21 січня 2021.
  6. D. C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, New York — Chichester — Brisbane — Toronto — Singapore, 1991, , S. 421.

Бібліографія

  • Atkinson, A. C. and Donev, A. N. and Tobias, R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. с. 511+xvi. ISBN .
  • Box, G. E. P. and Draper, Norman. 2007. Response Surfaces, Mixtures, and Ridge Analyses, Second Edition [of Empirical Model-Building and Response Surfaces, 1987], Wiley.
  • Goos, Peter (2002). The Optimal Design of Blocked and Split-plot Experiments. Lecture Notes in Statistics. Т. 164. Springer.
  • Logothetis, N. and Wynn, H. P. (1989). . Oxford University Press, Oxford Science Publications. с. 464+xi. ISBN .
  • Pukelsheim, Friedrich (2006). Optimal Design of Experiments. SIAM. ISBN .
  • Wu, C. F. Jeff & Hamada, Michael (2002). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN .
  • R. H. Hardin and , «A New Approach to the Construction of Optimal Designs», Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 37, 1993, pp. 339—369
  • R. H. Hardin and , «Computer-Generated Minimal (and Larger) Response Surface Designs: (I) The Sphere»
  • R. H. Hardin and , «Computer-Generated Minimal (and Larger) Response Surface Designs: (II) The Cube»
  • Ghosh, S.; , ред. (1996). Design and Analysis of Experiments. Handbook of Statistics. Т. 13. North-Holland. ISBN .
    • Draper, Norman & Lin, Dennis K. J. Response Surface Designs. с. 343—375. {{}}: Пропущений або порожній |title= ()
    • Gaffke, N. & Heiligers, B. Approximate Designs for : , , and . с. 1149—1199. {{}}: Пропущений або порожній |title= ()
  • León, R V; Shoemaker, A C; Kacker, R N (1987). Performance measures independent of adjustment: an explanation and extension of Taguchi's signal-to-noise ratios (with discussion). Technometrics. 29 (3): 253—285. doi:10.2307/1269331. JSTOR 1269331.
  • Moen, R D; Nolan, T W & Provost, L P (1991) Improving Quality Through Planned Experimentation
  • Nair, V N (1992). Taguchi's parameter design: a panel discussion. Technometrics. 34 (2): 127—161. doi:10.1080/00401706.1992.10484904.
  • Bagchi Tapan P and Madhuranjan Kumar (1992) Multiple Criteria Robust Design of Electronic Devices, Journal of Electronic Manufacturing, vol 3(1), pp. 31–38
  • Sreenivas Rao, Ravella; Kumar, C. Ganesh; Prakasham, R. Shetty; Hobbs, Phil J. (2008). The Taguchi methodology as a statistical tool for biotechnological applications: A critical appraisal. Biotechnology Journal. 3 (4): 510—523. doi:10.1002/biot.200700201. PMID 18320563. S2CID 26543702.
  • Montgomery, D. C. Ch. 9, 6th Edition [of Design and Analysis of Experiments, 2005], Wiley.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Metodi Taguchi yap タグチメソッド ce statistichni metodi yaki inodi nazivayut nadijnimi metodami proyektuvannya rozrobleni Genichi Taguchi dlya polipshennya yakosti vigotovlenih tovariv a ostannim chasom zastosovuyutsya i v tehnici biotehnologiyi marketing ta reklami Profesijni statistiki vitayut cili ta vdoskonalennya dosyagnuti metodami Taguchi zokrema rozrobkoyu Taguchi konstrukcij dlya vivchennya variacij ale kritikuyut neefektivnist deyakih propozicij Taguchi Robota Taguchi vklyuchaye tri osnovni vneski do statistiki Specifichna funkciya vtrat Filosofiya oflajn kontrolyu yakosti Innovaciyi v proyektuvanni eksperimentiv Plani viprobuvan zgidno z Taguchi ce po suti drobovi faktorialni konstrukciyi sho oznachaye sho prohodyat ne vsi mozhlivi kombinaciyi rivniv faktoriv a lishe tochno vibranu pidmnozhinu Dlya stvorennya planiv testuvannya vikoristovuyutsya tak zvani ortogonalni masivi yaki tablichno podani v dovidkovih robotah Genichi Taguchi zrobiv cinnij vnesok u statistiku ta tehniku Jogo akcent na vtratah dlya suspilstva metodi doslidzhen variacij eksperimentiv ta zagalna strategiya proyektuvannya sistem parametriv ta dopuskiv vplinuli na polipshennya yakosti virobnictva u vsomu sviti PrimitkiRosa Jorge Luiz Robin Alain Silva M B Baldan Carlos Alberto Peres Mauro Pedro 2009 Electrodeposition of copper on titanium wires Taguchi experimental design approach Journal of Materials Processing Technology 209 3 1181 1188 doi 10 1016 j jmatprotec 2008 03 021 Rao Ravella Sreenivas C Ganesh Kumar R Shetty Prakasham Phil J Hobbs March 2008 The Taguchi methodology as a statistical tool for biotechnological applications A critical appraisal Biotechnology Journal 3 4 510 523 doi 10 1002 biot 200700201 PMID 18320563 S2CID 26543702 Arhiv originalu za 5 sichnya 2013 Procitovano 1 kvitnya 2009 Rao R Sreenivas R S Prakasham K Krishna Prasad S Rajesham P N Sarma L Venkateswar Rao April 2004 Xylitol production by Candida sp parameter optimization using Taguchi approach Process Biochemistry 39 8 951 956 doi 10 1016 S0032 9592 03 00207 3 Selden Paul H 1997 Sales Process Engineering A Personal Workshop Milwaukee Wisconsin ASQ Quality Press s 237 ISBN 0 87389 418 9 Logothetis N Wynn H P 1989 Quality Through Design Experimental Design Off line Quality Control and Taguchi s Contributions Oxford University Press Oxford Science Publications s 464 xi ISBN 0 19 851993 1 Wu C F Jeff Hamada Michael 2002 Experiments Planning Analysis and Parameter Design Optimization Wiley and Draper Norman 2007 Response Surfaces Mixtures and Ridge Analyses Second Edition of Empirical Model Building and Response Surfaces 1987 Wiley Atkinson A C Donev A N Tobias R D 2007 Oxford University Press s 511 xvi ISBN 978 0 19 929660 6 Arhiv originalu za 5 kvitnya 2022 Procitovano 21 sichnya 2021 D C Montgomery Design and Analysis of Experiments John Wiley amp Sons New York Chichester Brisbane Toronto Singapore 1991 ISBN 0 471 52994 X S 421 BibliografiyaAtkinson A C and Donev A N and Tobias R D 2007 Optimum Experimental Designs with SAS Oxford University Press s 511 xvi ISBN 978 0 19 929660 6 Box G E P and Draper Norman 2007 Response Surfaces Mixtures and Ridge Analyses Second Edition of Empirical Model Building and Response Surfaces 1987 Wiley Goos Peter 2002 The Optimal Design of Blocked and Split plot Experiments Lecture Notes in Statistics T 164 Springer Logothetis N and Wynn H P 1989 Oxford University Press Oxford Science Publications s 464 xi ISBN 0 19 851993 1 Pukelsheim Friedrich 2006 Optimal Design of Experiments SIAM ISBN 978 0 89871 604 7 Wu C F Jeff amp Hamada Michael 2002 Experiments Planning Analysis and Parameter Design Optimization Wiley ISBN 0 471 25511 4 R H Hardin and A New Approach to the Construction of Optimal Designs Journal of Statistical Planning and Inference vol 37 1993 pp 339 369 R H Hardin and Computer Generated Minimal and Larger Response Surface Designs I The Sphere R H Hardin and Computer Generated Minimal and Larger Response Surface Designs II The Cube Ghosh S red 1996 Design and Analysis of Experiments Handbook of Statistics T 13 North Holland ISBN 0 444 82061 2 Draper Norman amp Lin Dennis K J Response Surface Designs s 343 375 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite book title Shablon Cite book cite book a Propushenij abo porozhnij title dovidka Gaffke N amp Heiligers B Approximate Designs for and s 1149 1199 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite book title Shablon Cite book cite book a Propushenij abo porozhnij title dovidka Leon R V Shoemaker A C Kacker R N 1987 Performance measures independent of adjustment an explanation and extension of Taguchi s signal to noise ratios with discussion Technometrics 29 3 253 285 doi 10 2307 1269331 JSTOR 1269331 Moen R D Nolan T W amp Provost L P 1991 Improving Quality Through Planned Experimentation ISBN 0 07 042673 2 Nair V N 1992 Taguchi s parameter design a panel discussion Technometrics 34 2 127 161 doi 10 1080 00401706 1992 10484904 Bagchi Tapan P and Madhuranjan Kumar 1992 Multiple Criteria Robust Design of Electronic Devices Journal of Electronic Manufacturing vol 3 1 pp 31 38 Sreenivas Rao Ravella Kumar C Ganesh Prakasham R Shetty Hobbs Phil J 2008 The Taguchi methodology as a statistical tool for biotechnological applications A critical appraisal Biotechnology Journal 3 4 510 523 doi 10 1002 biot 200700201 PMID 18320563 S2CID 26543702 Montgomery D C Ch 9 6th Edition of Design and Analysis of Experiments 2005 Wiley

Дата публікації:
Топ