Втрата точності

У чисельних методах, нищівне скасування — це явище коли віднімання двох хороших наближень двох близьких чисел може породити дуже погане наближення різниці двох початкових чисел.

Наприклад, якщо маємо дві дошки, одна ${\displaystyle L_{1}=254.5\,{\text{см}}}$ завдовшки, а інша ${\displaystyle L_{2}=253.5\,{\text{см}}}$ завдовжки, і ми виміряємо їх лінійкою, точність якої лише сантиметр, тоді наближення будуть ${\displaystyle {\tilde {L}}_{1}=255\,{\text{см}}}$ і ${\displaystyle {\tilde {L}}_{2}=253\,{\text{см}}}$. Ці наближення можуть бути хорошими у сенсі відносної похибки, до справжніх довжин: наближення відхились менш ніж на 2 % від справжніх довжин, ${\displaystyle |L_{1}-{\tilde {L}}_{1}|/|L_{1}|<2\%}$.

Однак, якщо наближені довжини відняти, то різниця буде ${\displaystyle {\tilde {L}}_{1}-{\tilde {L}}_{2}=255\,{\text{см}}-253\,{\text{см}}=2\,{\text{см}}}$, хоча справжня різниця між довжинами становить ${\displaystyle L_{1}-L_{2}=254.5\,{\text{см}}-253.5\,{\text{см}}=1\,{\text{см}}}$. Різниця між наближенням, ${\displaystyle 2\,{\text{см}}}$, має похибку в 100% від розміру різниці справжніх значень, ${\displaystyle 1\,{\text{см}}}$.

Нищівне скасування може статись навіть якщо різниця обчислена точно, як у прикладі вище — це не властивість якогось певного різновиду арифметики як-от з рухомою комою; радше це притаманне відніманню, коли входи це наближення. Насправді, в арифметиці з рухомою комою, коли входи достатньо близькі, вислід обчислення різниці точний, згідно з ^[en] немає похибки заокруглення через дію віднімання з рухомою точкою.

Формальний розгляд

Формально, нищівне знищення відбувається, бо віднімання погано обумовлене на близьких входах: навіть, якщо наближення ${\displaystyle {\tilde {x}}=x(1+\delta _{x})}$ і ${\displaystyle {\tilde {y}}=y(1+\delta _{y})}$ мають малі відносні похибки ${\displaystyle |\delta _{x}|=|x-{\tilde {x}}|/|x|}$ і ${\displaystyle |\delta _{y}|=|y-{\tilde {y}}|/|y|}$ щодо справжніх значень ${\displaystyle x}$ і ${\displaystyle y}$, відповідно, відносна похибка наближеної різниці ${\displaystyle {\tilde {x}}-{\tilde {y}}}$ від справжньої різниці ${\displaystyle x-y}$ зворотно пропорційна справжній різниці:

$${\displaystyle {\begin{aligned}{\tilde {x}}-{\tilde {y}}&=x(1+\delta _{x})-y(1+\delta _{y})=x-y+x\delta _{x}-y\delta _{y}\\&=x-y+(x-y){\frac {x\delta _{x}-y\delta _{y}}{x-y}}\\&=(x-y){\biggr (}1+{\frac {x\delta _{x}-y\delta _{y}}{x-y}}{\biggr )}.\end{aligned}}}$$

Отже, відносна похибка точної різниці наближень ${\displaystyle {\tilde {x}}-{\tilde {y}}}$ щодо різниці справжніх чисел ${\displaystyle x-y}$ це

$${\displaystyle \left|{\frac {x\delta _{x}-y\delta _{y}}{x-y}}\right|.}$$

І вона може бути наскільки завгодно великою якщо справжні числа ${\displaystyle x}$ і ${\displaystyle y}$ близькі.

У числових алгоритмах

Приклад: Різниця квадратів

Маючи числа ${\displaystyle x}$ і ${\displaystyle y}$, наївна спроба обчислити математичну функцію ${\displaystyle x^{2}-y^{2}}$ з використанням арифметики з рухомою точкою ${\displaystyle \operatorname {fl} (\operatorname {fl} (x^{2})-\operatorname {fl} (y^{2}))}$ призведе до нищівного скасування, якщо ${\displaystyle x}$ і ${\displaystyle y}$ близькі величини, бо віднімання може виявити похибки заокруглення під час піднесення до квадрату. Альтернативне представлення ${\displaystyle (x+y)(x-y)}$, обчислене в арифметиці з рухомою точкою таким чином ${\displaystyle \operatorname {fl} (\operatorname {fl} (x+y)\cdot \operatorname {fl} (x-y))}$, уникає нищівного скасування, бо уникає похибки заокруглення.

Наприклад, якщо ${\displaystyle x=1+2^{-29}\approx 1.0000000018626451}$ і ${\displaystyle y=1+2^{-30}\approx 1.0000000009313226}$, тоді справжнє значення різниці ${\displaystyle x^{2}-y^{2}}$ це ${\displaystyle 2^{-29}\cdot (1+2^{-30}+2^{-31})\approx 1.8626451518330422\times 10^{-9}}$. В арифметиці IEEE 754 binary64, обчислення ${\displaystyle (x+y)(x-y)}$ дає правильний результат (без округлення), тоді як обчислення наївного виразу ${\displaystyle x^{2}-y^{2}}$ повертає таке число з рухомою точкою ${\displaystyle 2^{-29}=1.8626451{\underline {4923095703125}}\times 10^{-9}}$, де правильні менш ніж половина цифр, а інші (підкреслені) цифри відображають загублені доданки ${\displaystyle 2^{-59}+2^{-60}}$, втрачені через заокруглення під час обчислення проміжних квадратних значень.

Примітки

1. Muller, Jean-Michel; Brunie, Nicolas; de Dinechin, Florent; Jeannerod, Claude-Pierre; Joldes, Mioara; Lefèvre, Vincent; Melquiond, Guillaume; Revol, Nathalie; Torres, Serge (2018). Handbook of Floating-Point Arithmetic (вид. 2nd). Gewerbestrasse 11, 6330 Cham, Switzerland: Birkhäuser. с. 102. doi:10.1007/978-3-319-76526-6. ISBN .
2. Goldberg, David (March 1991). What every computer scientist should know about floating-point arithmetic. ACM Computing Surveys. New York, NY, United States: Association for Computing Machinery. 23 (1): 5—48. doi:10.1145/103162.103163. ISSN 0360-0300. S2CID 222008826. Процитовано 17 вересня 2020.