Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Інженерія знань (англ. knowledge engineering) — область штучного інтелекту, пов'язана із розробкою експертних систем і баз знань. Вивчає методи і засоби для отримання, представлення, структурування і використання знань.
Інженерія знань була винайдені Едвард Фейгенбаумом та МакКордаком як:
«ІЗ — розділ (дисципліна) інженерії, направлений на впровадження знань в комп'ютерні системи для вирішення комплексів завдань, що зазвичай вимагають участі людського досвіду.»
В поточний час, це теж передбачає побудову і обслуговування подібних систем (Кендел, 2007). ІЗ також тісно дотикається із програмною інженерією, і використовується в багатьох інформаційних досліджених, наприклад таких, як дослідження штучного інтелекту включно із базами даних, збір даних, експертні системи, системи підтримки прийняття рішень і географічні інформаційні системи.
Алгоритм роботи в ІЗ
Типова послідовність опрацювання знань в ІЗ:
- Розгляд задачі.
- Запит до баз даних по даній задачі.
- Внесення і структурування отриманої інформації (ІРК модель).
- Створення бази даних із отриманої структурованої інформації.
- Тестування отриманої інформації.
- Внесення поправок та розвиток системи.
Підрозділом ІЗ є метаінженерія знань, яка придатна для розробки штучного інтелекту. Є відомості, що методи ІЗ використовувались для розробки системи складання кредитного рейтингу FICO.
Принципи ІЗ
З середини 1980х, в ІЗ з'явилось декілька принципів, методів і інструментів, які полегшили процес отримання і роботи із знаннями. Ось декілька ключових із них: Існують різні типи знань і для роботи з ними необхідно використовувати конкретні методи і техніку.
Існують різні способи подання, використання, розуміння знань і робота із ними може допомогти переосмислити і використати старі знання по новому. В ІЗ використовуються методи структурування знань для пришвидшення процесу отримання і роботи із знаннями
Існують 2 різні точки зору на ІЗ
- Трансляційний — він же традиційний, який передбачає пряме перенесення людських знань в машину.
- Модельний — це альтернативний погляд. Він передбачає моделювання задачі і способів її вирішення самою системою ІЗ.
Деякі теорії використовують ІЗ з однієї і з іншої сторони.
Примітки
- Feigenbaum, Edward; McCorduk, Pamela (1983). The Fifth Generation (вид. 1st). Reading, MA: Addison-Wesley. ISBN . OCLC 9324691.
- . FICO - Business rules management system. Архів оригіналу за 25 березня 2015. Процитовано 25 жовтня 2016.
Література
- Методи та засоби інженерії даних та знань: навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / В. В. Литвин ; М-во освіти і науки, молоді та спорту України. — Л. : Магнолія 2006, 2012. — 248 с. : іл. — (Комп'ютинг). — Бібліогр.: с. 242—248 (7 назв). —
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Inzheneriya znan angl knowledge engineering oblast shtuchnogo intelektu pov yazana iz rozrobkoyu ekspertnih sistem i baz znan Vivchaye metodi i zasobi dlya otrimannya predstavlennya strukturuvannya i vikoristannya znan Inzheneriya znan bula vinajdeni Edvard Fejgenbaumom ta MakKordakom yak IZ rozdil disciplina inzheneriyi napravlenij na vprovadzhennya znan v komp yuterni sistemi dlya virishennya kompleksiv zavdan sho zazvichaj vimagayut uchasti lyudskogo dosvidu V potochnij chas ce tezh peredbachaye pobudovu i obslugovuvannya podibnih sistem Kendel 2007 IZ takozh tisno dotikayetsya iz programnoyu inzheneriyeyu i vikoristovuyetsya v bagatoh informacijnih doslidzhenih napriklad takih yak doslidzhennya shtuchnogo intelektu vklyuchno iz bazami danih zbir danih ekspertni sistemi sistemi pidtrimki prijnyattya rishen i geografichni informacijni sistemi Algoritm roboti v IZTipova poslidovnist opracyuvannya znan v IZ Rozglyad zadachi Zapit do baz danih po danij zadachi Vnesennya i strukturuvannya otrimanoyi informaciyi IRK model Stvorennya bazi danih iz otrimanoyi strukturovanoyi informaciyi Testuvannya otrimanoyi informaciyi Vnesennya popravok ta rozvitok sistemi Pidrozdilom IZ ye metainzheneriya znan yaka pridatna dlya rozrobki shtuchnogo intelektu Ye vidomosti sho metodi IZ vikoristovuvalis dlya rozrobki sistemi skladannya kreditnogo rejtingu FICO Principi IZZ seredini 1980h v IZ z yavilos dekilka principiv metodiv i instrumentiv yaki polegshili proces otrimannya i roboti iz znannyami Os dekilka klyuchovih iz nih Isnuyut rizni tipi znan i dlya roboti z nimi neobhidno vikoristovuvati konkretni metodi i tehniku Isnuyut rizni sposobi podannya vikoristannya rozuminnya znan i robota iz nimi mozhe dopomogti pereosmisliti i vikoristati stari znannya po novomu V IZ vikoristovuyutsya metodi strukturuvannya znan dlya prishvidshennya procesu otrimannya i roboti iz znannyami Isnuyut 2 rizni tochki zoru na IZ Translyacijnij vin zhe tradicijnij yakij peredbachaye pryame perenesennya lyudskih znan v mashinu Modelnij ce alternativnij poglyad Vin peredbachaye modelyuvannya zadachi i sposobiv yiyi virishennya samoyu sistemoyu IZ Deyaki teoriyi vikoristovuyut IZ z odniyeyi i z inshoyi storoni PrimitkiFeigenbaum Edward McCorduk Pamela 1983 The Fifth Generation vid 1st Reading MA Addison Wesley ISBN 978 0 201 11519 2 OCLC 9324691 FICO Business rules management system Arhiv originalu za 25 bereznya 2015 Procitovano 25 zhovtnya 2016 LiteraturaMetodi ta zasobi inzheneriyi danih ta znan navch posib dlya stud vish navch zakl V V Litvin M vo osviti i nauki molodi ta sportu Ukrayini L Magnoliya 2006 2012 248 s il Komp yuting Bibliogr s 242 248 7 nazv ISBN 978 617 574 044 6