Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — вільне програмне забезпечення для аналізу даних та машинного навчання, написане на Java в університеті Ваїкато (Нова Зеландія), розповсюджується за ліцензією GNU GPL.
 | |
 Weka 3.5.5 у режимі Explorer аналізує Іриси Фішера | |
| Тип | Машинне навчання |
|---|---|
| Розробник | |
| Стабільний випуск | 3.8.3 (stable) (4 вересня 2018) |
| Нестабільний випуск | 3.9.3 (22 грудня 2017) |
| Платформа | Багатоплатформність |
| Операційна система | Windows і UNIX-подібні операційні системи |
| Мова програмування | Java |
| Доступні мови | Англійська |
| Ліцензія | GPL |
| Онлайн-документація | waikato.github.io/weka-wiki/(англ.) |
| Репозиторій | git.cms.waikato.ac.nz/weka/weka |
| Вебсайт | www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ |
| |
Опис
Weka — це набір засобів візуалізації та алгоритмів для аналізу даних і вирішення задач прогнозування, разом з графічною оболонкою для доступу до них.
Weka дозволяє виконувати такі завдання аналізу даних, як підготовку даних (preprocessing), відбір ознак (feature selection), кластеризацію, класифікацію, регресійний аналіз та візуалізацію результатів.
Основним інтерфейсом користувача є Explorer, хоча ті ж функціональні можливості підтримуються з командного рядка та інтерфейсу Knowledge Flow. Для систематичного порівняння різних алгоритмів машинного навчання використовується інтерфейс Experimenter. Він дозволяє порівнювати результати не лише різних алгоритмів на одному наборі даних, а й одного алгоритму на різних наборах даних.
Інтерфейс Explorer містить наступні панелі:
- Панель попереднього опрацювання уможливлює імпорт даних з бази даних, текстових файлів у форматі CSV, а також попереднє опрацювання цих даних за допомогою різноманітних алгоритмів (фільтрів). Ці фільтри використовуються для трансформування даних, а також для видалення певних атрибутів.
- Панель класифікації надає можливість застосувати алгоритми класифікації та регресійного аналізу до обраного набору даних, візуалізувати та оцінити результати, відобразити ROC криві тощо.
- Панель асоціації надає доступ до методів, які дозволяють оцінити взаємозв'язки між атрибутами.
- Панель кластеризації містить різноманітні методи кластеризації, наприклад метод кластеризації методом k-середніх, EM-алгоритм тощо.
- Панель вибору атрибутів дозволяє ідентифікувати атрибути, які найбільш впливають на якість прогнозування.
- Панель візуалізації відображає точкові діаграми.
Історія
- 1993 рік. В університеті Ваїкато розпочато розробку першої версії Weka на Tcl/Tk та C.
- 1997 рік. Прийнято рішення переписати весь код з нуля на мові Java.
- 2005 рік. Weka отримала нагороду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award від .
- 2006 рік. Pentaho Corporation придбала ексклюзивну ліцензію на використання Weka в своїх продуктах для аналізу даних.
Посилання
- Сторінка проекту на сервері університету Ваїкато [ 28 жовтня 2011 у Wayback Machine.]
- Сторінка проекту на sourceforge.net [ 3 липня 2009 у Wayback Machine.]
- Вікі проекту [ 3 січня 2017 у Wayback Machine.]
 | Це незавершена стаття про програмне забезпечення. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis vilne programne zabezpechennya dlya analizu danih ta mashinnogo navchannya napisane na Java v universiteti Vayikato Nova Zelandiya rozpovsyudzhuyetsya za licenziyeyu GNU GPL WekaWeka 3 5 5 u rezhimi Explorer analizuye Irisi FisheraTipMashinne navchannyaRozrobnikStabilnij vipusk3 8 3 stable 4 veresnya 2018 5 rokiv tomu 2018 09 04 Nestabilnij vipusk3 9 3 22 grudnya 2017 6 rokiv tomu 2017 12 22 PlatformaBagatoplatformnistOperacijna sistemaWindows i UNIX podibni operacijni sistemiMova programuvannyaJavaDostupni moviAnglijskaLicenziyaGPLOnlajn dokumentaciyawaikato github io weka wiki angl Repozitorijgit cms waikato ac nz weka wekaVebsajtwww cs waikato ac nz ml weka Mediafajli u VikishovishiOpisWeka ce nabir zasobiv vizualizaciyi ta algoritmiv dlya analizu danih i virishennya zadach prognozuvannya razom z grafichnoyu obolonkoyu dlya dostupu do nih Weka dozvolyaye vikonuvati taki zavdannya analizu danih yak pidgotovku danih preprocessing vidbir oznak feature selection klasterizaciyu klasifikaciyu regresijnij analiz ta vizualizaciyu rezultativ Osnovnim interfejsom koristuvacha ye Explorer hocha ti zh funkcionalni mozhlivosti pidtrimuyutsya z komandnogo ryadka ta interfejsu Knowledge Flow Dlya sistematichnogo porivnyannya riznih algoritmiv mashinnogo navchannya vikoristovuyetsya interfejs Experimenter Vin dozvolyaye porivnyuvati rezultati ne lishe riznih algoritmiv na odnomu nabori danih a j odnogo algoritmu na riznih naborah danih Interfejs Explorer mistit nastupni paneli Panel poperednogo opracyuvannya umozhlivlyuye import danih z bazi danih tekstovih fajliv u formati CSV a takozh poperednye opracyuvannya cih danih za dopomogoyu riznomanitnih algoritmiv filtriv Ci filtri vikoristovuyutsya dlya transformuvannya danih a takozh dlya vidalennya pevnih atributiv Panel klasifikaciyi nadaye mozhlivist zastosuvati algoritmi klasifikaciyi ta regresijnogo analizu do obranogo naboru danih vizualizuvati ta ociniti rezultati vidobraziti ROC krivi tosho Panel asociaciyi nadaye dostup do metodiv yaki dozvolyayut ociniti vzayemozv yazki mizh atributami Panel klasterizaciyi mistit riznomanitni metodi klasterizaciyi napriklad metod klasterizaciyi metodom k serednih EM algoritm tosho Panel viboru atributiv dozvolyaye identifikuvati atributi yaki najbilsh vplivayut na yakist prognozuvannya Panel vizualizaciyi vidobrazhaye tochkovi diagrami Istoriya1993 rik V universiteti Vayikato rozpochato rozrobku pershoyi versiyi Weka na Tcl Tk ta C 1997 rik Prijnyato rishennya perepisati ves kod z nulya na movi Java 2005 rik Weka otrimala nagorodu Data Mining and Knowledge Discovery Service Award vid 2006 rik Pentaho Corporation pridbala eksklyuzivnu licenziyu na vikoristannya Weka v svoyih produktah dlya analizu danih PosilannyaStorinka proektu na serveri universitetu Vayikato 28 zhovtnya 2011 u Wayback Machine Storinka proektu na sourceforge net 3 lipnya 2009 u Wayback Machine Viki proektu 3 sichnya 2017 u Wayback Machine Ce nezavershena stattya pro programne zabezpechennya Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi