Shiny програмне середовище яке призначене для полегшення створення інтерактивних вебдодатків з графічним інтерфейсом на

Shiny — програмне середовище, яке призначене для полегшення створення інтерактивних вебдодатків з графічним інтерфейсом на основі мови програмування R.

Shiny

Тип	Інтегроване середовище розробки
Розробник	RStudio, Inc.
Стабільний випуск	Shiny 1.4.0
Версії	1.7.4.1 (7 липня 2023)^[1]
Операційна система	Linux
Мова програмування	R
Доступні мови	R
Ліцензія	GNU GPL 3^[2]
Репозиторій	github.com/rstudio/shiny
Вебсайт	shiny.posit.co

Застосування

Shiny виявився досить ефективним для розробки вебдодатків щодо інтерактивного моделювання особливостей перебігу у 2020 р. пандемії COVID-19 та візуалізації відповідних статистичних даних. Він також може бути використаний для створення різних онлайн калькуляторів, діаграм, інфографіки тощо.

Розроблений в Shiny вебдодаток може запускатися на виконання з спеціального хмарного сервера shinyapps.io, з локального сервера користувача або з платного сервера Rstudio.

Приклади використання

Див. також

Примітки

Release 1.7.4.1 — 2023.
https://github.com/rstudio/shiny/blob/main/LICENSE
Antoine Soetewey. Top 50 R resources on Novel COVID-19 Coronavirus. Best R resources (Shiny app, R packages, code and data) about COVID-19 Coronavirus that you can use freely to analyze the disease outbreak. [1] [ 29 березня 2020 у Wayback Machine.]
[2] [ 18 квітня 2020 у Wayback Machine.] Приклад моделювання перебігу COVID-19 в Shiny
. Архів оригіналу за 18 лютого 2020. Процитовано 16 квітня 2020.

Посилання

Офіційний сайт [ 15 квітня 2020 у Wayback Machine.]

Джерела

Захаров К. В. Применение фреймворка Shiny для разработки веб-приложений на основе R.//First International Forum «IT-Trends: Big Data, Artificial Intelligence, Social Media»: Book of Abstracts.--Kremenchuk: Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskiy National University, 2014.- 210 P. [ 9 лютого 2019 у Wayback Machine.]
Визуализация статистики производительности оборудования с R — Shiny
Знакомьтесь — Shiny, пакет для создания интерактивных веб-приложений на основе R [ 23 січня 2022 у Wayback Machine.]

[[https://github.com/rstudio/shiny/releases/tag/v1.7.4.1_Release_1.7.4.1]<span_class="wef_low_priority_links">_—_2023.</span><div_style="display:none"></div>-1] Release 1.7.4.1 — 2023.

[[https://github.com/rstudio/shiny/blob/main/LICENSE_https://github.com/rstudio/shiny/blob/main/LICENSE]<span_class="wef_low_priority_links"></span><div_style="display:none"></div>-2] ttps://github.com/rstudio/shiny/blob/main/LICENSE

[3] Antoine Soetewey. Top 50 R resources on Novel COVID-19 Coronavirus. Best R resources (Shiny app, R packages, code and data) about COVID-19 Coronavirus that you can use freely to analyze the disease outbreak. [1] [ 29 березня 2020 у Wayback Machine.]

[4] [2] [ 18 квітня 2020 у Wayback Machine.] Приклад моделювання перебігу COVID-19 в Shiny

[5] . Архів оригіналу за 18 лютого 2020. Процитовано 16 квітня 2020.

[1]

[2]