EdgeRank — цю назву зазвичай вживають стосовно алгоритму, який Facebook використовує, щоб визначити, які статті повинні відображатися в Стрічці Новин користувачів. Станом на 2011 рік, Facebook перестав користуватись EdgeRank і використовує машинне навчання алгоритму, що, станом на 2013 рік, приймає більш ніж 100 000 факторів до уваги.
EdgeRank була розроблена і впроваджена Серканом Піантіно.
Формула і фактори
У 2010 році, спрощена версія алгоритму EdgeRank була представлена як:
- Неможливо розібрати вираз (SVG (MathML можна ввімкнути через плагін браузера): Недійсна відповідь («Math extension cannot connect to Restbase.») від сервера «http://localhost:6011/uk.wikipedia.org/v1/»:): {\displaystyle \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e}
де:
це спорідненість користувача.
є "вагою" вмісту.
це часовий параметр.
- Спорідненість користувача: Користувацька спорідненість частина алгоритму Facebook EdgeRank [ 9 жовтня 2016 у Wayback Machine.], що відслідковує цікавість контента для користувача (допис/оновлення статусу).
- Вага вмісту: Яку дію було зроблено користувачем з постом.
- Часовий параметр затухання: Новий або старий пост. Нові повідомлення, як правило, займають більш високе місце, ніж старі пости.
Деякі з методів, що Facebook використовує для того щоб коригувати параметри є закритими і не доступними для громадськості.
Вплив
EdgeRank і його подальші версії в значній мірі впливають на те, що користувачі бачать і за чим слідкують: наприклад, вибір може зробити фільтр bubble (якщо користувачі вподобають, що підтверджує їх думки і т. д.) або зміна настрою людей (якщо користувачі роблять непропорційно велику кількість позитивних або негативних відгуків).
Як результат, для Facebook-сторінок, типовий коефіцієнт взаємодії становить менше 1 % (або менше 0,1 % для більш великих) і органічна взаємодія досягає 10 % або менше для більшості некомерційних організацій.
Як наслідок, для сторінок це може бути майже неможливо досягти якихось значних аудиторій, не використовуючи платне просування контенту.
Див. також
- PageRank, алгоритм ранжування сторінок, який використовує пошукова машина Google
Посилання
- McGee, Matt (16 серпня 2013). . Архів оригіналу за 27 травня 2014. Процитовано 28 травня 2014.
- . techcrunch.com. 22 квітня 2010. Архів оригіналу за 20 березня 2017. Процитовано 8 грудня 2012.
- Rushe, Dominic (2 жовтня 2014). . The Guardian. ISSN 0261-3077. Архів оригіналу за 2 березня 2017. Процитовано 25 лютого 2017.
- . www.michaelleander.me. Архів оригіналу за 20 грудня 2016. Процитовано 17 грудня 2016.
- . www.mrss.com. Архів оригіналу за 20 грудня 2016. Процитовано 17 грудня 2016.
- . hypebot. Архів оригіналу за 22 квітня 2017. Процитовано 17 грудня 2016.
На цю статтю не посилаються інші статті Вікіпедії. Будь ласка розставте посилання відповідно до . |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
EdgeRank cyu nazvu zazvichaj vzhivayut stosovno algoritmu yakij Facebook vikoristovuye shob viznachiti yaki statti povinni vidobrazhatisya v Strichci Novin koristuvachiv Stanom na 2011 rik Facebook perestav koristuvatis EdgeRank i vikoristovuye mashinne navchannya algoritmu sho stanom na 2013 rik prijmaye bilsh nizh 100 000 faktoriv do uvagi EdgeRank bula rozroblena i vprovadzhena Serkanom Piantino Formula i faktoriU 2010 roci sproshena versiya algoritmu EdgeRank bula predstavlena yak Nemozhlivo rozibrati viraz SVG MathML mozhna vvimknuti cherez plagin brauzera Nedijsna vidpovid Math extension cannot connect to Restbase vid servera http localhost 6011 uk wikipedia org v1 displaystyle sum mathrm edges e u e w e d e de u e displaystyle u e ce sporidnenist koristuvacha w e displaystyle w e ye vagoyu vmistu d e displaystyle d e ce chasovij parametr Sporidnenist koristuvacha Koristuvacka sporidnenist chastina algoritmu Facebook EdgeRank 9 zhovtnya 2016 u Wayback Machine sho vidslidkovuye cikavist kontenta dlya koristuvacha dopis onovlennya statusu Vaga vmistu Yaku diyu bulo zrobleno koristuvachem z postom Chasovij parametr zatuhannya Novij abo starij post Novi povidomlennya yak pravilo zajmayut bilsh visoke misce nizh stari posti Deyaki z metodiv sho Facebook vikoristovuye dlya togo shob koriguvati parametri ye zakritimi i ne dostupnimi dlya gromadskosti VplivEdgeRank i jogo podalshi versiyi v znachnij miri vplivayut na te sho koristuvachi bachat i za chim slidkuyut napriklad vibir mozhe zrobiti filtr bubble yaksho koristuvachi vpodobayut sho pidtverdzhuye yih dumki i t d abo zmina nastroyu lyudej yaksho koristuvachi roblyat neproporcijno veliku kilkist pozitivnih abo negativnih vidgukiv Yak rezultat dlya Facebook storinok tipovij koeficiyent vzayemodiyi stanovit menshe 1 abo menshe 0 1 dlya bilsh velikih i organichna vzayemodiya dosyagaye 10 abo menshe dlya bilshosti nekomercijnih organizacij Yak naslidok dlya storinok ce mozhe buti majzhe nemozhlivo dosyagti yakihos znachnih auditorij ne vikoristovuyuchi platne prosuvannya kontentu Div takozhPageRank algoritm ranzhuvannya storinok yakij vikoristovuye poshukova mashina GooglePosilannyaMcGee Matt 16 serpnya 2013 Arhiv originalu za 27 travnya 2014 Procitovano 28 travnya 2014 techcrunch com 22 kvitnya 2010 Arhiv originalu za 20 bereznya 2017 Procitovano 8 grudnya 2012 Rushe Dominic 2 zhovtnya 2014 The Guardian ISSN 0261 3077 Arhiv originalu za 2 bereznya 2017 Procitovano 25 lyutogo 2017 www michaelleander me Arhiv originalu za 20 grudnya 2016 Procitovano 17 grudnya 2016 www mrss com Arhiv originalu za 20 grudnya 2016 Procitovano 17 grudnya 2016 hypebot Arhiv originalu za 22 kvitnya 2017 Procitovano 17 grudnya 2016 Na cyu stattyu ne posilayutsya inshi statti Vikipediyi Bud laska rozstavte posilannya vidpovidno do prijnyatih rekomendacij