Google DeepMind, раніше DeepMind Technologies — це британська компанія штучного інтелекту, заснована у 2010 р., яку в 2014 р. придбала компанія Google. У цій компанії створили нейронну мережу, що здатна навчатися грати у відеоігри подібно людині, а також Нейронній Машині Тюрінга, або нейронній мережі, що здатна отримати доступ до зовнішньої пам'яті, як і звичайна Машина Тюрінга, у кінцевому результаті це комп'ютер, який імітує короткочасну пам'ять людського мозку. Компанія потрапила на перші шпальти у 2016 році після того, як розроблена нею програма AlphaGo вперше випередила професійного гравця в Ґо.
англ. DeepMind Technologies Limited | |
---|---|
Тип | дочірня компанія |
Організаційно-правова форма господарювання | дочірнє підприємство |
Галузь | ШІ |
Засновано | 2010 |
Засновник(и) | d, Деміс Гассабіс і d |
Штаб-квартира | Лондон і Googleplex |
Продукція | AlphaGo d d Gemini (мовна модель) |
Власник(и) | Google і Alphabet Inc. |
Співробітники | 1000 осіб[1] |
Холдингова компанія | Alphabet Inc. |
deepmind.google(англ.) | |
Google DeepMind у Вікісховищі |
У квітні 2023 року компанія об’єдналася з підрозділом Google Brain і стала називатися Google DeepMind.
Історія
У 2010 році Деміс Гассабіс, та заснували стартап «DeepMind Technologies». 26 січня 2014 року «Google» оголосили про придбання «DeepMind» за 500 мільйонів доларів США та домовленість прийняти «DeepMind Technologies».
З того часу в компанію інвестували провідні венчурні фірми Horizons Ventures та Founders Fund, а також підприємці та Ілон Маск. Йаан Таллінн був консультантом та одним з перших інвесторів компанії. Google купив компанію після того, як Facebook закінчив переговори з DeepMind Technologies у 2013 р. Після того компанію перейменували на Google DeepMind, ця назва зберігалася упродовж двох років.
У 2014 році «DeepMind» отримала нагороду «Компанія року» від .
Після продажу компанія заснувала раду етики штучного інтелекту. Склад ради етики досліджень штучного інтелекту зберігається в таємниці.
У квітні 2023 року DeepMind об’єднався з підрозділом Google Brain, щоб утворити Google DeepMind у рамках постійних зусиль компанії щодо прискорення роботи над ШІ.
Машинне навчання
Метою DeepMind Technologies є «розв'язання проблеми інтелекту» через поєднання «найкращих технік машинного навчання та системної нейробіології, аби збудувати потужні навчальні алгоритми загального призначення». Вони прагнуть формалізувати інтелект не лише задля його втілення в машини, але й щоби зрозуміти людський мозок.
У 2016 р. Google Research випустили статтю на тему безпеки штучного інтелекту та уникання небажаної поведінки протягом навчального процесу ШІ.
Станом на сьогодні, компанія опублікувала дослідження про комп'ютерні системи, що здатні грати в ігри, та розробку таких систем, починаючи від стратегій на кшталт ґо й до аркад. Зі слів Шейна Леґґа, штучного інтелекту людського рівня можна досягнути, «коли машина зможе навчитися грати широкий спектр ігор через входи та виходи перцепційного потоку, та переносити розуміння на інші ігри […]». Дослідження з описом ШІ, що грає сім різних відеоігор Atari (Pong, , Space Invaders, , , та ) призвело до купівлі Google їхньої компанії. Хассабіс згадав популярну спортивну гру StarCraft, як можливий майбутній виклик, оскільки це вимагатиме високого рівня стратегічного мислення та вправляння з недосконалою інформацією.
На початку 2018 р. дослідники з DeepMind навчили одну зі своїх систем грати у відому комп'ютерну гру «Quake III Arena». Через деякий час, витрачений на тренування, за рівнем гри ця система спочатку наздогнала, а потім і перегнала людей, які є найкращими в цій справі.
Глибоке навчання з підкріпленням
На противагу іншим ШІ, як-от Deep Blue чи Watson від IBM, які було розроблено із заздалегідь визначеною метою та єдиною функцією, DeepMind стверджує, що їхня система не є запрограмованою: вона навчається з власного досвіду, використовуючи для входу даних лише необроблені дані. Технічно вона використовує глибоке навчання на згортковій нейронній мережі, з новітньою формою Q-навчання, різновидом безмодельного навчання з підкріпленням. Вони тестують систему на відеоіграх, з-поміж яких варто виділити ранні аркади на кшталт Space Invaders чи [en]. Без внесення змін у власний код ШІ починає розуміти як грати гру, та, після певного часу гри, у деяких іграх (найпомітніше у Breakout), робить це більш ефективно, ніж це робила колись людина.
AlphaGo
У жовтні 2016 р. комп'ютерна програма ґо під назвою AlphaGo, розроблена DeepMind, з рахунком 5:0 переграла , європейського чемпіона з ґо. Це вперше штучний інтелект переміг професійного гравця, раніше комп'ютери були відомі, як гравці ґо «аматорського» рівня. Ґо вважають грою, у якій комп'ютерам значно важче перемогти людину, у порівнянні з іншими іграми на кшталт шашок, через значно більшу кількість можливих ходів, що робить традиційні методи ШІ (наприклад, метод «грубої сили») непомірно складними до застосування. У березні 2016 р. AlphaGo з рахунком 4:1 перемогла Лі Седола, одного з найбільш рейтингових світових гравців ґо.
AlphaFold
У листопаді 2020 року група дослідників проєкту DeepMind повідомила, що їм вдалося досягти значних успіхів у розв'язанні задачі згортання білків методами штучного інтелекту та глибокого навчання.
Охорона здоров'я
У липні 2016 року було оголошено про співпрацю між DeepMind та офтальмологічною клінікою Moorfields Eye Hospital. DeepMind буде застосовано в аналізі відбитків ока та пошуках ранніх ознак захворювань, що призводять до втрати зору.
У серпні 2016 року було оголошено про початок дослідницької програми з лікарнею Університетського коледжу Лондона (УКЛ) з метою розробки алгоритму автоматичного розрізнення здорових та ракових тканин у зонах голови та шиї.
Примітки
- DeepMind Revenue and Growth Statistics (2023)
- Peters, Jay (20 квітня 2023). Google’s big AI push will combine Brain and DeepMind into one team. The Verge (амер.). Процитовано 21 квітня 2023.
- Amy Thomson. . Bloomberg.com. Архів оригіналу за 7 березня 2016. Процитовано 8 лютого 2016.
- Davies, Sally (27 січня 2014). . Financial Times. 0307-1766. Архів оригіналу за 12 березня 2016. Процитовано 8 лютого 2016.
- . Архів оригіналу за 17 березня 2015. Процитовано 11 серпня 2021.
- . International Business Times UK. Архів оригіналу за 3 лютого 2016. Процитовано 8 лютого 2016.
- . Re/code. Архів оригіналу за 27 січня 2016. Процитовано 8 лютого 2016.
- . www.cl.cam.ac.uk. Архів оригіналу за 3 лютого 2016. Процитовано 8 лютого 2016.
- «DeepMind AI's new trick is playing ‘Quake III Arena’ like a human» [ 5 липня 2018 у Wayback Machine.] Engadget, 7 березня 2018
- John Timmer (1 грудня 2020). DeepMind AI handles protein folding, which humbled previous software. Ars Technica.
Посилання
- Офіційна вебсторінка [ 16 березня 2016 у Wayback Machine.]
Ця стаття не містить . (червень 2017) |
Ця стаття є сирим з іншої мови. Можливо, вона створена за допомогою машинного перекладу або перекладачем, який недостатньо володіє обома мовами. (червень 2017) |
Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Google DeepMind ranishe DeepMind Technologies ce britanska kompaniya shtuchnogo intelektu zasnovana u 2010 r yaku v 2014 r pridbala kompaniya Google U cij kompaniyi stvorili nejronnu merezhu sho zdatna navchatisya grati u videoigri podibno lyudini a takozh Nejronnij Mashini Tyuringa abo nejronnij merezhi sho zdatna otrimati dostup do zovnishnoyi pam yati yak i zvichajna Mashina Tyuringa u kincevomu rezultati ce komp yuter yakij imituye korotkochasnu pam yat lyudskogo mozku Kompaniya potrapila na pershi shpalti u 2016 roci pislya togo yak rozroblena neyu programa AlphaGo vpershe viperedila profesijnogo gravcya v Go Google DeepMindangl DeepMind Technologies LimitedTip dochirnya kompaniyaOrganizacijno pravova forma gospodaryuvannya dochirnye pidpriyemstvoGaluz ShIZasnovano 2010Zasnovnik i d Demis Gassabis i dShtab kvartira London i GoogleplexProdukciya AlphaGo d d Gemini movna model Vlasnik i Google i Alphabet Inc Spivrobitniki 1000 osib 1 Holdingova kompaniya Alphabet Inc deepmind google angl Google DeepMind u Vikishovishi U kvitni 2023 roku kompaniya ob yednalasya z pidrozdilom Google Brain i stala nazivatisya Google DeepMind IstoriyaU 2010 roci Demis Gassabis ta zasnuvali startap DeepMind Technologies 26 sichnya 2014 roku Google ogolosili pro pridbannya DeepMind za 500 miljoniv dolariv SShA ta domovlenist prijnyati DeepMind Technologies Z togo chasu v kompaniyu investuvali providni venchurni firmi Horizons Ventures ta Founders Fund a takozh pidpriyemci ta Ilon Mask Jaan Tallinn buv konsultantom ta odnim z pershih investoriv kompaniyi Google kupiv kompaniyu pislya togo yak Facebook zakinchiv peregovori z DeepMind Technologies u 2013 r Pislya togo kompaniyu perejmenuvali na Google DeepMind cya nazva zberigalasya uprodovzh dvoh rokiv U 2014 roci DeepMind otrimala nagorodu Kompaniya roku vid Pislya prodazhu kompaniya zasnuvala radu etiki shtuchnogo intelektu Sklad radi etiki doslidzhen shtuchnogo intelektu zberigayetsya v tayemnici U kvitni 2023 roku DeepMind ob yednavsya z pidrozdilom Google Brain shob utvoriti Google DeepMind u ramkah postijnih zusil kompaniyi shodo priskorennya roboti nad ShI Mashinne navchannyaMetoyu DeepMind Technologies ye rozv yazannya problemi intelektu cherez poyednannya najkrashih tehnik mashinnogo navchannya ta sistemnoyi nejrobiologiyi abi zbuduvati potuzhni navchalni algoritmi zagalnogo priznachennya Voni pragnut formalizuvati intelekt ne lishe zadlya jogo vtilennya v mashini ale j shobi zrozumiti lyudskij mozok U 2016 r Google Research vipustili stattyu na temu bezpeki shtuchnogo intelektu ta unikannya nebazhanoyi povedinki protyagom navchalnogo procesu ShI Stanom na sogodni kompaniya opublikuvala doslidzhennya pro komp yuterni sistemi sho zdatni grati v igri ta rozrobku takih sistem pochinayuchi vid strategij na kshtalt go j do arkad Zi sliv Shejna Legga shtuchnogo intelektu lyudskogo rivnya mozhna dosyagnuti koli mashina zmozhe navchitisya grati shirokij spektr igor cherez vhodi ta vihodi percepcijnogo potoku ta perenositi rozuminnya na inshi igri Doslidzhennya z opisom ShI sho graye sim riznih videoigor Atari Pong Space Invaders ta prizvelo do kupivli Google yihnoyi kompaniyi Hassabis zgadav populyarnu sportivnu gru StarCraft yak mozhlivij majbutnij viklik oskilki ce vimagatime visokogo rivnya strategichnogo mislennya ta vpravlyannya z nedoskonaloyu informaciyeyu Na pochatku 2018 r doslidniki z DeepMind navchili odnu zi svoyih sistem grati u vidomu komp yuternu gru Quake III Arena Cherez deyakij chas vitrachenij na trenuvannya za rivnem gri cya sistema spochatku nazdognala a potim i peregnala lyudej yaki ye najkrashimi v cij spravi Gliboke navchannya z pidkriplennyam Na protivagu inshim ShI yak ot Deep Blue chi Watson vid IBM yaki bulo rozrobleno iz zazdalegid viznachenoyu metoyu ta yedinoyu funkciyeyu DeepMind stverdzhuye sho yihnya sistema ne ye zaprogramovanoyu vona navchayetsya z vlasnogo dosvidu vikoristovuyuchi dlya vhodu danih lishe neobrobleni dani Tehnichno vona vikoristovuye gliboke navchannya na zgortkovij nejronnij merezhi z novitnoyu formoyu Q navchannya riznovidom bezmodelnogo navchannya z pidkriplennyam Voni testuyut sistemu na videoigrah z pomizh yakih varto vidiliti ranni arkadi na kshtalt Space Invaders chi en Bez vnesennya zmin u vlasnij kod ShI pochinaye rozumiti yak grati gru ta pislya pevnogo chasu gri u deyakih igrah najpomitnishe u Breakout robit ce bilsh efektivno nizh ce robila kolis lyudina AlphaGo U zhovtni 2016 r komp yuterna programa go pid nazvoyu AlphaGo rozroblena DeepMind z rahunkom 5 0 peregrala yevropejskogo chempiona z go Ce vpershe shtuchnij intelekt peremig profesijnogo gravcya ranishe komp yuteri buli vidomi yak gravci go amatorskogo rivnya Go vvazhayut groyu u yakij komp yuteram znachno vazhche peremogti lyudinu u porivnyanni z inshimi igrami na kshtalt shashok cherez znachno bilshu kilkist mozhlivih hodiv sho robit tradicijni metodi ShI napriklad metod gruboyi sili nepomirno skladnimi do zastosuvannya U berezni 2016 r AlphaGo z rahunkom 4 1 peremogla Li Sedola odnogo z najbilsh rejtingovih svitovih gravciv go AlphaFold U listopadi 2020 roku grupa doslidnikiv proyektu DeepMind povidomila sho yim vdalosya dosyagti znachnih uspihiv u rozv yazanni zadachi zgortannya bilkiv metodami shtuchnogo intelektu ta glibokogo navchannya Ohorona zdorov yaU lipni 2016 roku bulo ogolosheno pro spivpracyu mizh DeepMind ta oftalmologichnoyu klinikoyu Moorfields Eye Hospital DeepMind bude zastosovano v analizi vidbitkiv oka ta poshukah rannih oznak zahvoryuvan sho prizvodyat do vtrati zoru U serpni 2016 roku bulo ogolosheno pro pochatok doslidnickoyi programi z likarneyu Universitetskogo koledzhu Londona UKL z metoyu rozrobki algoritmu avtomatichnogo rozriznennya zdorovih ta rakovih tkanin u zonah golovi ta shiyi PrimitkiDeepMind Revenue and Growth Statistics 2023 Peters Jay 20 kvitnya 2023 Google s big AI push will combine Brain and DeepMind into one team The Verge amer Procitovano 21 kvitnya 2023 Amy Thomson Bloomberg com Arhiv originalu za 7 bereznya 2016 Procitovano 8 lyutogo 2016 Davies Sally 27 sichnya 2014 Financial Times 0307 1766 Arhiv originalu za 12 bereznya 2016 Procitovano 8 lyutogo 2016 Arhiv originalu za 17 bereznya 2015 Procitovano 11 serpnya 2021 International Business Times UK Arhiv originalu za 3 lyutogo 2016 Procitovano 8 lyutogo 2016 Re code Arhiv originalu za 27 sichnya 2016 Procitovano 8 lyutogo 2016 www cl cam ac uk Arhiv originalu za 3 lyutogo 2016 Procitovano 8 lyutogo 2016 DeepMind AI s new trick is playing Quake III Arena like a human 5 lipnya 2018 u Wayback Machine Engadget 7 bereznya 2018 John Timmer 1 grudnya 2020 DeepMind AI handles protein folding which humbled previous software Ars Technica PosilannyaOficijna vebstorinka 16 bereznya 2016 u Wayback Machine Cya stattya ne mistit posilan na dzherela Vi mozhete dopomogti polipshiti cyu stattyu dodavshi posilannya na nadijni avtoritetni dzherela Material bez dzherel mozhe buti piddano sumnivu ta vilucheno cherven 2017 Cya stattya ye sirim perekladom z inshoyi movi Mozhlivo vona stvorena za dopomogoyu mashinnogo perekladu abo perekladachem yakij nedostatno volodiye oboma movami Bud laska dopomozhit polipshiti pereklad cherven 2017 Ce nezavershena stattya zi shtuchnogo intelektu Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi