Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

CHIRP Continuous High resolution Image Reconstruction using Patch priors неперервна високороздільна реконструкція зображ

CHIRP

CHIRP

CHIRP (Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors, «неперервна високороздільна реконструкція зображень з використанням апріорних латок») — це баєсів алгоритм, який використовується для виконання деконволюції зображень у радіоастрономії. Абревіатуру вигадала провідна авторка статті Кеті Боуман у 2016 році.

image
Перше об'єднане реконструйоване зображення чорної діри в галактиці M87, отримане Телескопом горизонту подій

Створення алгоритму

У розробці CHIRP брала участь велика група дослідників з Лабораторії інформатики і штучного інтелекту в Массачусетському технологічному інституті, [en] Массачусетського технологічного інституту та Гарвард-Смітсонівського астрофізичного центру, включаючи [en] та Шеперда Дулемана. Алгоритм був вперше публічно представлений Боуман на конференції IEEE Computer Vision and Pattern Recognition у червні 2016 року.

Використання

Алгоритм CHIRP був розроблений для обробки даних, зібраних Телескопом горизонту подій, радіоінтерферометром з наддовгою базою, міжнародним проєктом, який у 2019 році вперше отримав зображення чорної діри M87*. CHIRP не використовувався для створення зображення, але використовувався для отримання інформації з радіосигналів, прийнятих окремими радіотелескопами у складі інтерферометра. Для стабільних джерел (які не змінюються протягом короткого періоду часу) також можна підсилювати сигнал, інтегруючи його на кожному телескопі за обертанням Землі:915. Оскільки радіотелескопи, які використовуються в проекті, створюють величезну кількість даних, але ці дані містять прогалини, то алгоритм CHIRP виявляються одним із способів заповнити ці прогалини в зібраних даних.

Порівняння з іншими алгоритмами

Для реконструкції таких зображень, які мають розріджені вимірювання частоти, алгоритм CHIRP, як правило, перевершує CLEAN, BSMEM і SQUEEZE, особливо для наборів даних із нижчим співвідношенням сигнал/шум і для реконструкції зображень великих джерел. Хоча алгоритми BSMEM і SQUEEZE можуть працювати краще з параметрами, налаштованими вручну, тести показують, що CHIRP може працювати краще для менш досвідчених користувачів.

Примітки

  1. Overbye, Dennis (10 квітня 2019). Black Hole Picture Revealed for the First Time – Astronomers at last have captured an image of the darkest entities in the cosmos. The New York Times. Процитовано 10 квітня 2019.
  2. Katherine L. Bouman, Michael D. Johnson, Daniel Zoran, Vincent L. Fish, Sheperd S. Doeleman, William T. Freeman (June 2016). Computational Imaging for VLBI Image Reconstruction. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). June 2016: 913—922. arXiv:1512.01413. Bibcode:2016cvpr.conf..913B — через Proceedings CVPR 2016 open access by Computer Vision Foundation.
  3. MIT News Office, Larry Hardesty (6 червня 2016). A method to image black holes. MIT News.
  4. Shu, Catherine (11 квітня 2019). The creation of the algorithm that made the first black hole image possible was led by MIT grad student Katie Bouman. TechChrunch. Процитовано 12 квітня 2019.
  5. Brewis, Harriet (12 квітня 2019). Grad student Katie Bouman created the algorithm that led to the first-ever black hole photo. Evening Standard. Процитовано 13 квітня 2019.
  6. The Event Horizon Telescope Collaboration (2019). First M87 Event Horizon Telescope Results. IV. Imaging the Central Supermassive Black Hole. Appendix A: Regularizer Definitions. The Astrophysical Journal. 875 (1): L4. arXiv:1906.11241. Bibcode:2019ApJ...875L...4E. doi:10.3847/2041-8213/ab0e85. {{}}: |hdl-access= вимагає |hdl= ()Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  7. Tech Desk, New Delhi (22 квітня 2019). This MIT grad student's work helped make the black hole event horizon image a reality. Express tech, The Indian Press. Процитовано 13 квітня 2019.
  8. ACM (Association for Computing Machinery), TechNews (6 червня 2016). . ACM News Service. Архів оригіналу за 13 квітня 2019. Процитовано 13 квітня 2019.
  9. Kazunori Akiyama, Katherine L. Bouman, Andrew A. Chael, Michael D.Johnson, Sheperd S. Doeleman, Lindy Blackburn, John F. C. Wardle, William T. Freeman and the Event Horizon Telescope Collaboration, Vincent L. Fish (July 2017). Observing—and Imaging—Active Galactic Nuclei with the Event Horizon Telescope. Galaxies. 4 (4): 54 and 64. doi:10.3390/galaxies4040054.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

CHIRP Continuous High resolution Image Reconstruction using Patch priors neperervna visokorozdilna rekonstrukciya zobrazhen z vikoristannyam apriornih latok ce bayesiv algoritm yakij vikoristovuyetsya dlya vikonannya dekonvolyuciyi zobrazhen u radioastronomiyi Abreviaturu vigadala providna avtorka statti Keti Bouman u 2016 roci Pershe ob yednane rekonstrujovane zobrazhennya chornoyi diri v galaktici M87 otrimane Teleskopom gorizontu podijStvorennya algoritmuU rozrobci CHIRP brala uchast velika grupa doslidnikiv z Laboratoriyi informatiki i shtuchnogo intelektu v Massachusetskomu tehnologichnomu instituti en Massachusetskogo tehnologichnogo institutu ta Garvard Smitsonivskogo astrofizichnogo centru vklyuchayuchi en ta Sheperda Dulemana Algoritm buv vpershe publichno predstavlenij Bouman na konferenciyi IEEE Computer Vision and Pattern Recognition u chervni 2016 roku VikoristannyaAlgoritm CHIRP buv rozroblenij dlya obrobki danih zibranih Teleskopom gorizontu podij radiointerferometrom z naddovgoyu bazoyu mizhnarodnim proyektom yakij u 2019 roci vpershe otrimav zobrazhennya chornoyi diri M87 CHIRP ne vikoristovuvavsya dlya stvorennya zobrazhennya ale vikoristovuvavsya dlya otrimannya informaciyi z radiosignaliv prijnyatih okremimi radioteleskopami u skladi interferometra Dlya stabilnih dzherel yaki ne zminyuyutsya protyagom korotkogo periodu chasu takozh mozhna pidsilyuvati signal integruyuchi jogo na kozhnomu teleskopi za obertannyam Zemli 915 Oskilki radioteleskopi yaki vikoristovuyutsya v proekti stvoryuyut velicheznu kilkist danih ale ci dani mistyat progalini to algoritm CHIRP viyavlyayutsya odnim iz sposobiv zapovniti ci progalini v zibranih danih Porivnyannya z inshimi algoritmamiDlya rekonstrukciyi takih zobrazhen yaki mayut rozridzheni vimiryuvannya chastoti algoritm CHIRP yak pravilo perevershuye CLEAN BSMEM i SQUEEZE osoblivo dlya naboriv danih iz nizhchim spivvidnoshennyam signal shum i dlya rekonstrukciyi zobrazhen velikih dzherel Hocha algoritmi BSMEM i SQUEEZE mozhut pracyuvati krashe z parametrami nalashtovanimi vruchnu testi pokazuyut sho CHIRP mozhe pracyuvati krashe dlya mensh dosvidchenih koristuvachiv PrimitkiOverbye Dennis 10 kvitnya 2019 Black Hole Picture Revealed for the First Time Astronomers at last have captured an image of the darkest entities in the cosmos The New York Times Procitovano 10 kvitnya 2019 Katherine L Bouman Michael D Johnson Daniel Zoran Vincent L Fish Sheperd S Doeleman William T Freeman June 2016 Computational Imaging for VLBI Image Reconstruction IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR June 2016 913 922 arXiv 1512 01413 Bibcode 2016cvpr conf 913B cherez Proceedings CVPR 2016 open access by Computer Vision Foundation MIT News Office Larry Hardesty 6 chervnya 2016 A method to image black holes MIT News Shu Catherine 11 kvitnya 2019 The creation of the algorithm that made the first black hole image possible was led by MIT grad student Katie Bouman TechChrunch Procitovano 12 kvitnya 2019 Brewis Harriet 12 kvitnya 2019 Grad student Katie Bouman created the algorithm that led to the first ever black hole photo Evening Standard Procitovano 13 kvitnya 2019 The Event Horizon Telescope Collaboration 2019 First M87 Event Horizon Telescope Results IV Imaging the Central Supermassive Black Hole Appendix A Regularizer Definitions The Astrophysical Journal 875 1 L4 arXiv 1906 11241 Bibcode 2019ApJ 875L 4E doi 10 3847 2041 8213 ab0e85 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a hdl access vimagaye hdl dovidka Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Tech Desk New Delhi 22 kvitnya 2019 This MIT grad student s work helped make the black hole event horizon image a reality Express tech The Indian Press Procitovano 13 kvitnya 2019 ACM Association for Computing Machinery TechNews 6 chervnya 2016 ACM News Service Arhiv originalu za 13 kvitnya 2019 Procitovano 13 kvitnya 2019 Kazunori Akiyama Katherine L Bouman Andrew A Chael Michael D Johnson Sheperd S Doeleman Lindy Blackburn John F C Wardle William T Freeman and the Event Horizon Telescope Collaboration Vincent L Fish July 2017 Observing and Imaging Active Galactic Nuclei with the Event Horizon Telescope Galaxies 4 4 54 and 64 doi 10 3390 galaxies4040054

Дата публікації:
Топ