Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Широкомасштабні мережі мозку це колекції розповсюджених нейронних мереж мозку що демонструють функціональний зв язок за

Широкомасштабні мозкові мережі

Широкомасштабні мозкові мережі

Широкомасштабні мережі мозку — це колекції розповсюджених нейронних мереж мозку, що демонструють функціональний зв'язок за допомогою статистичного аналізу сигналу fMRI BOLD або інших методів запису, таких як ЕЕГ, ПЕТ and . Нова парадигма в нейронауці полягає в тому, що когнітивні завдання виконуються не окремими ділянками мозку, що працюють ізольовано, а мережами, що складаються з кількох дискретних областей мозку, які, як кажуть, «функціонально пов'язані». Функціональні мережі зв'язку можна знайти за допомогою таких алгоритмів, як кластеризація, просторовий незалежний аналіз компонентів (ICA) тощо. Синхронізовані ділянки мозку також можуть бути ідентифіковані за допомогою синхронізації ЕЕГ, МЕГ або інших динамічних сигналів головного мозку.

Набір ідентифікованих ділянок мозку, пов'язаних між собою у великомасштабну мережу, різниться залежно від когнітивних функцій. Коли когнітивний стан не є явним (тобто суб'єкт перебуває у «стані спокою»), широкомасштабна мережа мозку є мережею стану спокою (RSN). Як фізична система із властивостями, подібними до графу, широкомасштабна мережа мозку має як вузли, так і ребра і їх неможливо ідентифікувати просто за допомогою спільної активації областей мозку. В останні десятиліття аналіз мозкових мереж став можливим завдяки досягненню методів візуалізації, а також новим інструментам теорії графів та динамічних систем.

Широкомасштабні мережі мозку визначаються за їх функцією та забезпечують узгоджену основу для розуміння пізнання, пропонуючи нейронну модель того, як виникають різні когнітивні функції, коли різні набори областей мозку об'єднуються як самоорганізовані коаліції. Кількість та склад коаліцій буде залежати від алгоритму та параметрів, що використовуються для їх ідентифікації. В одній моделі існує лише мережа режиму за замовчуванням (Default system) і позитивна мережа, але більшість поточних аналізів показує кілька мереж, від невеликої купки до 17. Перераховані найбільш поширені та стабільні мережі нижче. Регіони, які беруть участь у функціональній мережі, можуть бути динамічно переналаштовані.

Порушення діяльності в різних мережах пов'язані з нервово-психічними розладами, такими як депресія, хвороба Альцгеймера, розлад аутистичного спектру, шизофренія та біполярний розлад.

Мережі

image
scanning shows 10 large-scale brain networks.

Наступні сім мереж були ідентифіковані щонайменше трьома дослідженнями і збігаються із сімома мережами в широко цитованій статті Yeo et all за 2011 рік.

Режим за замовчуванням

  • Мережа за замовчуванням активна, коли особа не спить і перебуває у стані спокою. Це переважно активується, коли люди зосереджуються на внутрішньо орієнтованих завданнях, таких як мріяння, уявлення про майбутнє, пошук спогадів та теорія розуму. Це негативно корелює з мозковими системами, які фокусуються на зовнішніх зорових сигналах. Це найбільш досліджувана мережа.

Дорсальна увага

  • Ця мережа бере участь у добровільному залученні уваги та переорієнтації на несподівані події. В межах дорсальної мережі уваги внутрішньопарієтальна борозна і лобові поля очей впливають на зорові зони мозку. Ці найвливовіші фактори дозволяють орієнтувати увагу.

Вентральна увага

  • Три ділянки мозку активні в цій мережі, і вони включають зорову кору, скронево-тім'яний зв'язок і черевну лобову кору. Ці ділянки реагують, коли поведінково-важливі подразники виникають несподівано. Мережа вентральної уваги може також загальмуватися під час зосередженої уваги, в якій використовується обробка зверху вниз, наприклад, коли хтось візуально щось шукає. Ця реакція може запобігти відволіканню цільової уваги на нерелевантні подразники. Він знову стає активним, коли ціль або знайдена відповідна інформація про ціль.
  • Інші способи класифікації.

Визначеність

  • Виділяюча мережа (салієнтна система) складається з декількох структур, включаючи передню (двосторонню) островку, спинну передню порожнисту кору та три підкіркові структури, які є вентральним смугастим, чорною речовиною / вентральною тегментальною областю. Він відіграє ключову роль контролю за помітністю зовнішніх входів та внутрішніх подій мозку. Зокрема, він допомагає спрямовувати увагу, визначаючи важливі біологічні та когнітивні події.

Лобово-тім'яна

  • Ця мережа ініціює та модулює когнітивний контроль і включає 18 підрегіонів мозку. Існує сильна кореляція між рідинним інтелектом та участю лобно-тім'яної мережі з іншими мережами.
  • Інші способи класифікації.

Візуальна

  • Ця мережа забезпечує візуальну обробку інформації.
  • Інші способи класифікації.

Лімбічна

  • Інші способи класифікації.

Також було виявлено кілька інших мозкових мереж: слухова, рухова, права виконання, задній режим за замовчуванням, ліва лобно-тім'яна, мозочковий, просторової уваги, уваги, мовна, ліва виконавча, сенсомоторна мережа, соматомотор, бічна візуальна, часова, зорового сприйняття, and зорової уяви.

Див. також

Примітки

  1. Riedl, Valentin; Utz, Lukas; Castrillón, Gabriel; Grimmer, Timo; Rauschecker, Josef P.; Ploner, Markus; Friston, Karl J.; Drzezga, Alexander; Sorg, Christian (12 січня 2016). Metabolic connectivity mapping reveals effective connectivity in the resting human brain. PNAS. 113 (2): 428—433. Bibcode:2016PNAS..113..428R. doi:10.1073/pnas.1513752113. PMC 4720331. PMID 26712010.
  2. Foster, Brett L.; Parvizi, Josef (1 березня 2012). Resting oscillations and cross-frequency coupling in the human posteromedial cortex. NeuroImage. 60 (1): 384—391. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.019. ISSN 1053-8119. PMC 3596417. PMID 22227048.
  3. Buckner, Randy L.; Andrews‐Hanna, Jessica R.; Schacter, Daniel L. (2008). The Brain's Default Network. Annals of the New York Academy of Sciences (англ.). 1124 (1): 1—38. Bibcode:2008NYASA1124....1B. doi:10.1196/annals.1440.011. ISSN 1749-6632. PMID 18400922. S2CID 3167595.
  4. Morris, Peter G.; Smith, Stephen M.; Barnes, Gareth R.; Stephenson, Mary C.; Hale, Joanne R.; Price, Darren; Luckhoo, Henry; Woolrich, Mark; Brookes, Matthew J. (4 жовтня 2011). Investigating the electrophysiological basis of resting state networks using magnetoencephalography. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 108 (40): 16783—16788. Bibcode:2011PNAS..10816783B. doi:10.1073/pnas.1112685108. ISSN 0027-8424. PMC 3189080. PMID 21930901.
  5. Petersen, Steven; Sporns, Olaf (October 2015). Brain Networks and Cognitive Architectures. Neuron. 88 (1): 207—219. doi:10.1016/j.neuron.2015.09.027. PMC 4598639. PMID 26447582.
  6. Bressler, Steven L.; Menon, Vinod (June 2010). . Trends in Cognitive Sciences. 14 (6): 233—290. doi:10.1016/j.tics.2010.04.004. PMID 20493761. S2CID 5967761. Архів оригіналу за 6 травня 2016. Процитовано 24 січня 2016.
  7. Bressler, Steven L. (2008). Neurocognitive networks. Scholarpedia. 3 (2): 1567. Bibcode:2008SchpJ...3.1567B. doi:10.4249/scholarpedia.1567.
  8. Yeo, B. T. Thomas; Krienen, Fenna M.; Sepulcre, Jorge; Sabuncu, Mert R.; Lashkari, Danial; Hollinshead, Marisa; Roffman, Joshua L.; Smoller, Jordan W.; Zöllei, Lilla; Polimeni, Jonathan R.; Fischl, Bruce; Liu, Hesheng; Buckner, Randy L. (1 вересня 2011). The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity. Journal of Neurophysiology. 106 (3): 1125—1165. Bibcode:2011NatSD...2E0031H. doi:10.1152/jn.00338.2011. PMC 3174820. PMID 21653723.
  9. Abou Elseoud, Ahmed; Littow, Harri; Remes, Jukka; Starck, Tuomo; Nikkinen, Juha; Nissilä, Juuso; Timonen, Markku; Tervonen, Osmo; Kiviniemi1, Vesa (3 червня 2011). Group-ICA Model Order Highlights Patterns of Functional Brain Connectivity. Frontiers in Systems Neuroscience. 5: 37. doi:10.3389/fnsys.2011.00037. PMC 3109774. PMID 21687724.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  10. Bassett, Daniella; Bertolero, Max (July 2019). . Scientific American. 321 (1): 32. Архів оригіналу за 18 травня 2020. Процитовано 23 червня 2019.
  11. Buckner, Randy L. (15 серпня 2012). The serendipitous discovery of the brain's default network. NeuroImage (англ.). 62 (2): 1137—1145. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.10.035. ISSN 1053-8119. PMID 22037421. S2CID 9880586.
  12. Yuan, Rui; Di, Xin; Taylor, Paul A.; Gohel, Suril; Tsai, Yuan-Hsiung; Biswal, Bharat B. (30 квітня 2015). Functional topography of the thalamocortical system in human. Brain Structure and Function. 221 (4): 1971—1984. doi:10.1007/s00429-015-1018-7. PMC 6363530. PMID 25924563.
  13. Bell, Peter T.; Shine, James M. (9 листопада 2015). Estimating Large-Scale Network Convergence in the Human Functional Connectome. Brain Connectivity. 5 (9): 565—74. doi:10.1089/brain.2015.0348. PMID 26005099.
  14. Heine, Lizette; Soddu, Andrea; Gomez, Francisco; Vanhaudenhuyse, Audrey; Tshibanda, Luaba; Thonnard, Marie; Charland-Verville, Vanessa; Kirsch, Murielle; Laureys, Steven; Demertzi, Athena (2012). Resting state networks and consciousness. Alterations of multiple resting state network connectivity in physiological, pharmacological and pathological consciousness states. Frontiers in Psychology. 3: 295. doi:10.3389/fpsyg.2012.00295. PMC 3427917. PMID 22969735.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  15. Shafiei, Golia; Zeighami, Yashar; Clark, Crystal A.; Coull, Jennifer T.; Nagano-Saito, Atsuko; Leyton, Marco; Dagher, Alain; Mišić, Bratislav (1 жовтня 2018). Dopamine Signaling Modulates the Stability and Integration of Intrinsic Brain Networks. Cerebral Cortex. 29 (1): 397—409. doi:10.1093/cercor/bhy264. PMC 6294404. PMID 30357316.
  16. Bailey, Stephen K.; Aboud, Katherine S.; Nguyen, Tin Q.; Cutting, Laurie E. (13 грудня 2018). Applying a network framework to the neurobiology of reading and dyslexia. Journal of Neurodevelopmental Disorders. 10 (1): 37. doi:10.1186/s11689-018-9251-z. PMC 6291929. PMID 30541433.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()
  17. Vossel, Simone; Geng, Joy J.; Fink, Gereon R. (2014). Dorsal and Ventral Attention Systems: Distinct Neural Circuits but Collaborative Roles. The Neuroscientist. 20 (2): 150—159. doi:10.1177/1073858413494269. PMC 4107817. PMID 23835449.
  18. Hutton, John S.; Dudley, Jonathan; Horowitz-Kraus, Tzipi; DeWitt, Tom; Holland, Scott K. (1 вересня 2019). Functional Connectivity of Attention, Visual, and Language Networks During Audio, Illustrated, and Animated Stories in Preschool-Age Children. Brain Connectivity. 9 (7): 580—592. doi:10.1089/brain.2019.0679. PMC 6775495. PMID 31144523.
  19. Fox, Michael D.; Corbetta, Maurizio; Snyder, Abraham Z.; Vincent, Justin L.; Raichle, Marcus E. (27 червня 2006). Spontaneous neuronal activity distinguishes human dorsal and ventral attention systems. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 103 (26): 10046—10051. Bibcode:2006PNAS..10310046F. doi:10.1073/pnas.0604187103. ISSN 0027-8424. PMC 1480402. PMID 16788060.
  20. Shulman, Gordon L.; McAvoy, Mark P.; Cowan, Melanie C.; Astafiev, Serguei V.; Tansy, Aaron P.; d'Avossa, Giovanni; Corbetta, Maurizio (1 листопада 2003). Quantitative Analysis of Attention and Detection Signals During Visual Search. Journal of Neurophysiology. 90 (5): 3384—3397. doi:10.1152/jn.00343.2003. ISSN 0022-3077. PMID 12917383.
  21. Steimke, Rosa; Nomi, Jason S.; Calhoun, Vince D.; Stelzel, Christine; Paschke, Lena M.; Gaschler, Robert; Goschke, Thomas; Walter, Henrik; Uddin, Lucina Q. (1 грудня 2017). Salience network dynamics underlying successful resistance of temptation. Social Cognitive and Affective Neuroscience (англ.). 12 (12): 1928—1939. doi:10.1093/scan/nsx123. ISSN 1749-5016. PMC 5716209. PMID 29048582.
  22. Menon, V. (1 січня 2015), , у Toga, Arthur W. (ред.), Brain Mapping, Academic Press, с. 597—611, doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00052-X, ISBN , архів оригіналу за 21 квітня 2021, процитовано 8 грудня 2019
  23. Scolari, Miranda; Seidl-Rathkopf, Katharina N; Kastner, Sabine (1 лютого 2015). Functions of the human frontoparietal attention network: Evidence from neuroimaging. Current Opinion in Behavioral Sciences. Cognitive control. 1: 32—39. doi:10.1016/j.cobeha.2014.08.003. ISSN 2352-1546. PMC 4936532. PMID 27398396.
  24. Marek, Scott; Dosenbach, Nico U. F. (June 2018). The frontoparietal network: function, electrophysiology, and importance of individual precision mapping. Dialogues in Clinical Neuroscience. 20 (2): 133—140. doi:10.31887/DCNS.2018.20.2/smarek. ISSN 1294-8322. PMC 6136121. PMID 30250390.
  25. Zanto, Theodore P.; Gazzaley, Adam (1 грудня 2013). Fronto-parietal network: flexible hub of cognitive control. Trends in Cognitive Sciences. 17 (12): 602—603. doi:10.1016/j.tics.2013.10.001. PMC 3873155. PMID 24129332.
  26. Yang, Yan-li; Deng, Hong-xia; Xing, Gui-yang; Xia, Xiao-luan; Li, Hai-fang (2015). Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information processing-related brain regions are significantly activated in the task state. Neural Regeneration Research. 10 (2): 298—307. doi:10.4103/1673-5374.152386. PMC 4392680. PMID 25883631.{{}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом ()

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Shirokomasshtabni merezhi mozku ce kolekciyi rozpovsyudzhenih nejronnih merezh mozku sho demonstruyut funkcionalnij zv yazok za dopomogoyu statistichnogo analizu signalu fMRI BOLD abo inshih metodiv zapisu takih yak EEG PET and Nova paradigma v nejronauci polyagaye v tomu sho kognitivni zavdannya vikonuyutsya ne okremimi dilyankami mozku sho pracyuyut izolovano a merezhami sho skladayutsya z kilkoh diskretnih oblastej mozku yaki yak kazhut funkcionalno pov yazani Funkcionalni merezhi zv yazku mozhna znajti za dopomogoyu takih algoritmiv yak klasterizaciya prostorovij nezalezhnij analiz komponentiv ICA tosho Sinhronizovani dilyanki mozku takozh mozhut buti identifikovani za dopomogoyu sinhronizaciyi EEG MEG abo inshih dinamichnih signaliv golovnogo mozku Nabir identifikovanih dilyanok mozku pov yazanih mizh soboyu u velikomasshtabnu merezhu riznitsya zalezhno vid kognitivnih funkcij Koli kognitivnij stan ne ye yavnim tobto sub yekt perebuvaye u stani spokoyu shirokomasshtabna merezha mozku ye merezheyu stanu spokoyu RSN Yak fizichna sistema iz vlastivostyami podibnimi do grafu shirokomasshtabna merezha mozku maye yak vuzli tak i rebra i yih nemozhlivo identifikuvati prosto za dopomogoyu spilnoyi aktivaciyi oblastej mozku V ostanni desyatilittya analiz mozkovih merezh stav mozhlivim zavdyaki dosyagnennyu metodiv vizualizaciyi a takozh novim instrumentam teoriyi grafiv ta dinamichnih sistem Shirokomasshtabni merezhi mozku viznachayutsya za yih funkciyeyu ta zabezpechuyut uzgodzhenu osnovu dlya rozuminnya piznannya proponuyuchi nejronnu model togo yak vinikayut rizni kognitivni funkciyi koli rizni nabori oblastej mozku ob yednuyutsya yak samoorganizovani koaliciyi Kilkist ta sklad koalicij bude zalezhati vid algoritmu ta parametriv sho vikoristovuyutsya dlya yih identifikaciyi V odnij modeli isnuye lishe merezha rezhimu za zamovchuvannyam Default system i pozitivna merezha ale bilshist potochnih analiziv pokazuye kilka merezh vid nevelikoyi kupki do 17 Pererahovani najbilsh poshireni ta stabilni merezhi nizhche Regioni yaki berut uchast u funkcionalnij merezhi mozhut buti dinamichno perenalashtovani Porushennya diyalnosti v riznih merezhah pov yazani z nervovo psihichnimi rozladami takimi yak depresiya hvoroba Alcgejmera rozlad autistichnogo spektru shizofreniya ta bipolyarnij rozlad Merezhiscanning shows 10 large scale brain networks Nastupni sim merezh buli identifikovani shonajmenshe troma doslidzhennyami i zbigayutsya iz simoma merezhami v shiroko citovanij statti Yeo et all za 2011 rik Rezhim za zamovchuvannyam Merezha za zamovchuvannyam aktivna koli osoba ne spit i perebuvaye u stani spokoyu Ce perevazhno aktivuyetsya koli lyudi zoseredzhuyutsya na vnutrishno oriyentovanih zavdannyah takih yak mriyannya uyavlennya pro majbutnye poshuk spogadiv ta teoriya rozumu Ce negativno korelyuye z mozkovimi sistemami yaki fokusuyutsya na zovnishnih zorovih signalah Ce najbilsh doslidzhuvana merezha Dorsalna uvaga Cya merezha bere uchast u dobrovilnomu zaluchenni uvagi ta pereoriyentaciyi na nespodivani podiyi V mezhah dorsalnoyi merezhi uvagi vnutrishnopariyetalna borozna i lobovi polya ochej vplivayut na zorovi zoni mozku Ci najvlivovishi faktori dozvolyayut oriyentuvati uvagu Ventralna uvaga Tri dilyanki mozku aktivni v cij merezhi i voni vklyuchayut zorovu koru skronevo tim yanij zv yazok i cherevnu lobovu koru Ci dilyanki reaguyut koli povedinkovo vazhlivi podrazniki vinikayut nespodivano Merezha ventralnoyi uvagi mozhe takozh zagalmuvatisya pid chas zoseredzhenoyi uvagi v yakij vikoristovuyetsya obrobka zverhu vniz napriklad koli htos vizualno shos shukaye Cya reakciya mozhe zapobigti vidvolikannyu cilovoyi uvagi na nerelevantni podrazniki Vin znovu staye aktivnim koli cil abo znajdena vidpovidna informaciya pro cil Inshi sposobi klasifikaciyi Viznachenist Vidilyayucha merezha saliyentna sistema skladayetsya z dekilkoh struktur vklyuchayuchi perednyu dvostoronnyu ostrovku spinnu perednyu porozhnistu koru ta tri pidkirkovi strukturi yaki ye ventralnim smugastim chornoyu rechovinoyu ventralnoyu tegmentalnoyu oblastyu Vin vidigraye klyuchovu rol kontrolyu za pomitnistyu zovnishnih vhodiv ta vnutrishnih podij mozku Zokrema vin dopomagaye spryamovuvati uvagu viznachayuchi vazhlivi biologichni ta kognitivni podiyi Lobovo tim yana Cya merezha iniciyuye ta modulyuye kognitivnij kontrol i vklyuchaye 18 pidregioniv mozku Isnuye silna korelyaciya mizh ridinnim intelektom ta uchastyu lobno tim yanoyi merezhi z inshimi merezhami Inshi sposobi klasifikaciyi Vizualna Cya merezha zabezpechuye vizualnu obrobku informaciyi Inshi sposobi klasifikaciyi Limbichna Inshi sposobi klasifikaciyi Takozh bulo viyavleno kilka inshih mozkovih merezh sluhova ruhova prava vikonannya zadnij rezhim za zamovchuvannyam liva lobno tim yana mozochkovij prostorovoyi uvagi uvagi movna liva vikonavcha sensomotorna merezha somatomotor bichna vizualna chasova zorovogo sprijnyattya and zorovoyi uyavi Div takozhSkladni merezhi Biologichna nejronna merezha Nejronnij ansambl Sistemna nejronauka NejrovizualizaciyaPrimitkiRiedl Valentin Utz Lukas Castrillon Gabriel Grimmer Timo Rauschecker Josef P Ploner Markus Friston Karl J Drzezga Alexander Sorg Christian 12 sichnya 2016 Metabolic connectivity mapping reveals effective connectivity in the resting human brain PNAS 113 2 428 433 Bibcode 2016PNAS 113 428R doi 10 1073 pnas 1513752113 PMC 4720331 PMID 26712010 Foster Brett L Parvizi Josef 1 bereznya 2012 Resting oscillations and cross frequency coupling in the human posteromedial cortex NeuroImage 60 1 384 391 doi 10 1016 j neuroimage 2011 12 019 ISSN 1053 8119 PMC 3596417 PMID 22227048 Buckner Randy L Andrews Hanna Jessica R Schacter Daniel L 2008 The Brain s Default Network Annals of the New York Academy of Sciences angl 1124 1 1 38 Bibcode 2008NYASA1124 1B doi 10 1196 annals 1440 011 ISSN 1749 6632 PMID 18400922 S2CID 3167595 Morris Peter G Smith Stephen M Barnes Gareth R Stephenson Mary C Hale Joanne R Price Darren Luckhoo Henry Woolrich Mark Brookes Matthew J 4 zhovtnya 2011 Investigating the electrophysiological basis of resting state networks using magnetoencephalography Proceedings of the National Academy of Sciences angl 108 40 16783 16788 Bibcode 2011PNAS 10816783B doi 10 1073 pnas 1112685108 ISSN 0027 8424 PMC 3189080 PMID 21930901 Petersen Steven Sporns Olaf October 2015 Brain Networks and Cognitive Architectures Neuron 88 1 207 219 doi 10 1016 j neuron 2015 09 027 PMC 4598639 PMID 26447582 Bressler Steven L Menon Vinod June 2010 Trends in Cognitive Sciences 14 6 233 290 doi 10 1016 j tics 2010 04 004 PMID 20493761 S2CID 5967761 Arhiv originalu za 6 travnya 2016 Procitovano 24 sichnya 2016 Bressler Steven L 2008 Neurocognitive networks Scholarpedia 3 2 1567 Bibcode 2008SchpJ 3 1567B doi 10 4249 scholarpedia 1567 Yeo B T Thomas Krienen Fenna M Sepulcre Jorge Sabuncu Mert R Lashkari Danial Hollinshead Marisa Roffman Joshua L Smoller Jordan W Zollei Lilla Polimeni Jonathan R Fischl Bruce Liu Hesheng Buckner Randy L 1 veresnya 2011 The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity Journal of Neurophysiology 106 3 1125 1165 Bibcode 2011NatSD 2E0031H doi 10 1152 jn 00338 2011 PMC 3174820 PMID 21653723 Abou Elseoud Ahmed Littow Harri Remes Jukka Starck Tuomo Nikkinen Juha Nissila Juuso Timonen Markku Tervonen Osmo Kiviniemi1 Vesa 3 chervnya 2011 Group ICA Model Order Highlights Patterns of Functional Brain Connectivity Frontiers in Systems Neuroscience 5 37 doi 10 3389 fnsys 2011 00037 PMC 3109774 PMID 21687724 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Bassett Daniella Bertolero Max July 2019 Scientific American 321 1 32 Arhiv originalu za 18 travnya 2020 Procitovano 23 chervnya 2019 Buckner Randy L 15 serpnya 2012 The serendipitous discovery of the brain s default network NeuroImage angl 62 2 1137 1145 doi 10 1016 j neuroimage 2011 10 035 ISSN 1053 8119 PMID 22037421 S2CID 9880586 Yuan Rui Di Xin Taylor Paul A Gohel Suril Tsai Yuan Hsiung Biswal Bharat B 30 kvitnya 2015 Functional topography of the thalamocortical system in human Brain Structure and Function 221 4 1971 1984 doi 10 1007 s00429 015 1018 7 PMC 6363530 PMID 25924563 Bell Peter T Shine James M 9 listopada 2015 Estimating Large Scale Network Convergence in the Human Functional Connectome Brain Connectivity 5 9 565 74 doi 10 1089 brain 2015 0348 PMID 26005099 Heine Lizette Soddu Andrea Gomez Francisco Vanhaudenhuyse Audrey Tshibanda Luaba Thonnard Marie Charland Verville Vanessa Kirsch Murielle Laureys Steven Demertzi Athena 2012 Resting state networks and consciousness Alterations of multiple resting state network connectivity in physiological pharmacological and pathological consciousness states Frontiers in Psychology 3 295 doi 10 3389 fpsyg 2012 00295 PMC 3427917 PMID 22969735 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Shafiei Golia Zeighami Yashar Clark Crystal A Coull Jennifer T Nagano Saito Atsuko Leyton Marco Dagher Alain Misic Bratislav 1 zhovtnya 2018 Dopamine Signaling Modulates the Stability and Integration of Intrinsic Brain Networks Cerebral Cortex 29 1 397 409 doi 10 1093 cercor bhy264 PMC 6294404 PMID 30357316 Bailey Stephen K Aboud Katherine S Nguyen Tin Q Cutting Laurie E 13 grudnya 2018 Applying a network framework to the neurobiology of reading and dyslexia Journal of Neurodevelopmental Disorders 10 1 37 doi 10 1186 s11689 018 9251 z PMC 6291929 PMID 30541433 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya Vossel Simone Geng Joy J Fink Gereon R 2014 Dorsal and Ventral Attention Systems Distinct Neural Circuits but Collaborative Roles The Neuroscientist 20 2 150 159 doi 10 1177 1073858413494269 PMC 4107817 PMID 23835449 Hutton John S Dudley Jonathan Horowitz Kraus Tzipi DeWitt Tom Holland Scott K 1 veresnya 2019 Functional Connectivity of Attention Visual and Language Networks During Audio Illustrated and Animated Stories in Preschool Age Children Brain Connectivity 9 7 580 592 doi 10 1089 brain 2019 0679 PMC 6775495 PMID 31144523 Fox Michael D Corbetta Maurizio Snyder Abraham Z Vincent Justin L Raichle Marcus E 27 chervnya 2006 Spontaneous neuronal activity distinguishes human dorsal and ventral attention systems Proceedings of the National Academy of Sciences angl 103 26 10046 10051 Bibcode 2006PNAS 10310046F doi 10 1073 pnas 0604187103 ISSN 0027 8424 PMC 1480402 PMID 16788060 Shulman Gordon L McAvoy Mark P Cowan Melanie C Astafiev Serguei V Tansy Aaron P d Avossa Giovanni Corbetta Maurizio 1 listopada 2003 Quantitative Analysis of Attention and Detection Signals During Visual Search Journal of Neurophysiology 90 5 3384 3397 doi 10 1152 jn 00343 2003 ISSN 0022 3077 PMID 12917383 Steimke Rosa Nomi Jason S Calhoun Vince D Stelzel Christine Paschke Lena M Gaschler Robert Goschke Thomas Walter Henrik Uddin Lucina Q 1 grudnya 2017 Salience network dynamics underlying successful resistance of temptation Social Cognitive and Affective Neuroscience angl 12 12 1928 1939 doi 10 1093 scan nsx123 ISSN 1749 5016 PMC 5716209 PMID 29048582 Menon V 1 sichnya 2015 u Toga Arthur W red Brain Mapping Academic Press s 597 611 doi 10 1016 B978 0 12 397025 1 00052 X ISBN 978 0 12 397316 0 arhiv originalu za 21 kvitnya 2021 procitovano 8 grudnya 2019 Scolari Miranda Seidl Rathkopf Katharina N Kastner Sabine 1 lyutogo 2015 Functions of the human frontoparietal attention network Evidence from neuroimaging Current Opinion in Behavioral Sciences Cognitive control 1 32 39 doi 10 1016 j cobeha 2014 08 003 ISSN 2352 1546 PMC 4936532 PMID 27398396 Marek Scott Dosenbach Nico U F June 2018 The frontoparietal network function electrophysiology and importance of individual precision mapping Dialogues in Clinical Neuroscience 20 2 133 140 doi 10 31887 DCNS 2018 20 2 smarek ISSN 1294 8322 PMC 6136121 PMID 30250390 Zanto Theodore P Gazzaley Adam 1 grudnya 2013 Fronto parietal network flexible hub of cognitive control Trends in Cognitive Sciences 17 12 602 603 doi 10 1016 j tics 2013 10 001 PMC 3873155 PMID 24129332 Yang Yan li Deng Hong xia Xing Gui yang Xia Xiao luan Li Hai fang 2015 Brain functional network connectivity based on a visual task visual information processing related brain regions are significantly activated in the task state Neural Regeneration Research 10 2 298 307 doi 10 4103 1673 5374 152386 PMC 4392680 PMID 25883631 a href wiki D0 A8 D0 B0 D0 B1 D0 BB D0 BE D0 BD Cite journal title Shablon Cite journal cite journal a Obslugovuvannya CS1 Storinki iz nepoznachenim DOI z bezkoshtovnim dostupom posilannya

Дата публікації:
Топ