Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Система нечіткого керування це система автоматичного керування заснована на нечіткій логіці математичній системі яка ана

Нечітке керування

Нечітке керування

Система нечіткого керування — це система автоматичного керування, заснована на нечіткій логіці — математичній системі, яка аналізує аналогові вхідні значення в термінах логічних змінних, які приймають безперервні значення від 0 до 1, на відміну від класичної або цифрової логіки, яка оперує дискретними значеннями або 1, або 0 (істинне або хибне відповідно)

Система нечіткого керування

Загальна характеристика

Нечітка логіка широко використовується в управлінні машинами. Термін «нечіткий» стосується того факту, що задіяна логіка може мати справу з поняттями, які не можна виразити як «істинні» чи «хибні», а радше як «частково істинні». Хоча альтернативні підходи, такі як генетичні алгоритми та нейронні мережі, у багатьох випадках можуть працювати так само добре, як і нечітка логіка, перевага нечіткої логіки полягає в тому, що рішення проблеми можна викласти в термінах, зрозумілих людині-оператору, щоб їхній досвід міг бути використаний. використовується в конструкції контролера. Це полегшує механізацію завдань, які вже успішно виконуються людьми

Див. також

Примітки

  1. Pedrycz, Witold (1993). Fuzzy control and fuzzy systems (вид. 2). Research Studies Press Ltd.
  2. (1998). Metamathematics of fuzzy logic (вид. 4). Springer Science & Business Media.

Література

  • Kazuo Tanaka, Hua O. Wang. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. John Wiley & Sons, 2004 — 320 p.
  • Kevin M. Passino and Stephen Yurkovich, Fuzzy Control, Addison Wesley Longman, Menlo Park, CA, 1998 (522 pages)
  • Kazuo Tanaka; Hua O. Wang (2001). Fuzzy control systems design and analysis: a linear matrix inequality approach. John Wiley and Sons. ISBN .
  • Cox, E. (Oct. 1992). Fuzzy fundamentals. IEEE Spectrum, 29:10. pp. 58–61.
  • Cox, E. (Feb. 1993) Adaptive fuzzy systems. IEEE Spectrum, 30:2. pp. 7–31.
  • Jan Jantzen, «Tuning Of Fuzzy PID Controllers», Technical University of Denmark, report 98-H 871, September 30, 1998.
  • Jan Jantzen, Foundations of Fuzzy Control. Wiley, 2007 (209 pages) (Table of contents)
  • Computational Intelligence: A Methodological Introduction by Kruse, Borgelt, Klawonn, Moewes, Steinbrecher, Held, 2013, Springer,

Інтернет-ресурси

  • Introduction to Fuzzy Control
  • Fuzzy Logic in Embedded Microcomputers and Control Systems
  • IEC 1131-7 CD1 [ 2021-03-04 у Wayback Machine.] IEC 1131-7 CD1 PDF
  • Online interactive demonstration of a system with 3 fuzzy rules
  • Data driven fuzzy systems
image Це незавершена стаття з науки.
Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її.

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Sistema nechitkogo keruvannya ce sistema avtomatichnogo keruvannya zasnovana na nechitkij logici matematichnij sistemi yaka analizuye analogovi vhidni znachennya v terminah logichnih zminnih yaki prijmayut bezperervni znachennya vid 0 do 1 na vidminu vid klasichnoyi abo cifrovoyi logiki yaka operuye diskretnimi znachennyami abo 1 abo 0 istinne abo hibne vidpovidno Sistema nechitkogo keruvannyaZagalna harakteristikaNechitka logika shiroko vikoristovuyetsya v upravlinni mashinami Termin nechitkij stosuyetsya togo faktu sho zadiyana logika mozhe mati spravu z ponyattyami yaki ne mozhna viraziti yak istinni chi hibni a radshe yak chastkovo istinni Hocha alternativni pidhodi taki yak genetichni algoritmi ta nejronni merezhi u bagatoh vipadkah mozhut pracyuvati tak samo dobre yak i nechitka logika perevaga nechitkoyi logiki polyagaye v tomu sho rishennya problemi mozhna viklasti v terminah zrozumilih lyudini operatoru shob yihnij dosvid mig buti vikoristanij vikoristovuyetsya v konstrukciyi kontrolera Ce polegshuye mehanizaciyu zavdan yaki vzhe uspishno vikonuyutsya lyudmiDiv takozhNechitka koncepciyaPrimitkiPedrycz Witold 1993 Fuzzy control and fuzzy systems vid 2 Research Studies Press Ltd 1998 Metamathematics of fuzzy logic vid 4 Springer Science amp Business Media LiteraturaKazuo Tanaka Hua O Wang Fuzzy Control Systems Design and Analysis A Linear Matrix Inequality Approach John Wiley amp Sons 2004 320 p Kevin M Passino and Stephen Yurkovich Fuzzy Control Addison Wesley Longman Menlo Park CA 1998 522 pages Kazuo Tanaka Hua O Wang 2001 Fuzzy control systems design and analysis a linear matrix inequality approach John Wiley and Sons ISBN 978 0 471 32324 2 Cox E Oct 1992 Fuzzy fundamentals IEEE Spectrum 29 10 pp 58 61 Cox E Feb 1993 Adaptive fuzzy systems IEEE Spectrum 30 2 pp 7 31 Jan Jantzen Tuning Of Fuzzy PID Controllers Technical University of Denmark report 98 H 871 September 30 1998 Jan Jantzen Foundations of Fuzzy Control Wiley 2007 209 pages Table of contents Computational Intelligence A Methodological Introduction by Kruse Borgelt Klawonn Moewes Steinbrecher Held 2013 Springer ISBN 9781447150121Internet resursiIntroduction to Fuzzy Control Fuzzy Logic in Embedded Microcomputers and Control Systems IEC 1131 7 CD1 2021 03 04 u Wayback Machine IEC 1131 7 CD1 PDF Online interactive demonstration of a system with 3 fuzzy rules Data driven fuzzy systemsCe nezavershena stattya z nauki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi

Дата публікації:
Топ