Дельта-метод (англ. Delta method) у статистиці — твердження щодо наближеного ймовірнісного розподілу функції асимптотично нормальної статистичної оцінки за відомої граничної варіації цієї оцінки.
Одновимірний дельта-метод
У той час, як метод дельта легко узагальнюється до багатовимірного випадку, точне обґрунтування цієї методики легше продемонструвати в одновимірних умовах. Грубо кажучи, якщо є послідовність випадкових величин , що задовольняють
де та — скінченні константи і позначає збіжність за розподілом, тоді
для довільної функції g, яка задовольняє властивість: (існує і не дорівнює нулю).
Доведення одновимірного випадку
Доведення твердження досить просте у випадку неперервної похідної . Для початку скористаємось теоремою Лагранжа про середнє:
де знаходиться між Xn та . Зауважте, що оскільки та , то відповідно маємо і оскільки неперервна, то, застосовуючи теорему про неперервне відображення, маємо
де позначає збіжність за розподілом.
Після тривіальних перетворень і множення на маємо
Оскільки
за припущенням і використовуючи теорему Слуцького випливає
Що й треба було показати.
Доведення з явним використанням О-символіки
Альтернативно, можна було б додати ще один крок в кінці для отримання порядкового наближення:
Що показує прямування наближення за ймовірністю до нуля.
Багатовимірний дельта-метод
За означенням, конзистентна оцінка B збігається за ймовірністю до її справжнього значення β, і, застосовуючи центральну граничну теорему, можна отримати асимптотичну нормальність:
де n — число спостережень і Σ — матриця коваріації (симетрична позитивно напів-визначена). Нехай треба оцінити варіацію функції h оцінки B. Беручи до уваги тільки два перші члени розкладу Тейлора, з використанням векторного позначення градієнта, можемо оцінити h(B) як
звідки випливає, що варіація h(B) наближено дорівнює
Застосовуючи теорему Лагранжа про середнє (для дійснозначних функцій багатьох змінних), можна переконатись, що доведення не спирається на той факт, що враховуються тільки наближення першого порядку.
Отже, з дельта-методу випливає
чи в одновимірному випадку,
Джерела
- Casella, G. and Berger, R. L. (2002), Statistical Inference, 2nd ed.
- Cramér, H. (1946), Mathematical Methods of Statistics, p. 353.
- Davison, A. C. (2003), Statistical Models, pp. 33-35.
- Greene, W. H. (2003), Econometric Analysis, 5th ed., pp. 913f.
- Klein, L. R. (1953), A Textbook of Econometrics, p. 258.
Посилання
- Oehlert, G. W. (1992), A Note on the Delta Method, The American Statistician, Vol. 46, No. 1, p. 27-29. http://www.jstor.org/stable/2684406 [ 5 березня 2016 у Wayback Machine.]
- Lecture notes [ 13 червня 2009 у Wayback Machine.]
- Explanation from Stata software corporation [ 2 січня 2010 у Wayback Machine.]
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Delta metod angl Delta method u statistici tverdzhennya shodo nablizhenogo jmovirnisnogo rozpodilu funkciyi asimptotichno normalnoyi statistichnoyi ocinki za vidomoyi granichnoyi variaciyi ciyeyi ocinki Odnovimirnij delta metodU toj chas yak metod delta legko uzagalnyuyetsya do bagatovimirnogo vipadku tochne obgruntuvannya ciyeyi metodiki legshe prodemonstruvati v odnovimirnih umovah Grubo kazhuchi yaksho ye poslidovnist vipadkovih velichin X n displaystyle X n sho zadovolnyayut n X n 8 D N 0 s 2 displaystyle sqrt n X n theta xrightarrow D mathcal N 0 sigma 2 de 8 displaystyle theta ta s 2 displaystyle sigma 2 skinchenni konstanti i D displaystyle xrightarrow D poznachaye zbizhnist za rozpodilom todi n g X n g 8 D N 0 s 2 g 8 2 displaystyle sqrt n g X n g theta xrightarrow D mathcal N 0 sigma 2 g theta 2 dlya dovilnoyi funkciyi g yaka zadovolnyaye vlastivist g 8 0 displaystyle exists g theta neq 0 isnuye i ne dorivnyuye nulyu Dovedennya odnovimirnogo vipadku Dovedennya tverdzhennya dosit proste u vipadku neperervnoyi pohidnoyi g 8 displaystyle g theta Dlya pochatku skoristayemos teoremoyu Lagranzha pro serednye g X n g 8 g 8 X n 8 displaystyle g X n g theta g tilde theta X n theta de 8 displaystyle tilde theta znahoditsya mizh Xn ta 8 displaystyle theta Zauvazhte sho oskilki X n P 8 displaystyle X n xrightarrow P theta ta X n lt 8 lt 8 displaystyle X n lt tilde theta lt theta to vidpovidno mayemo 8 P 8 displaystyle tilde theta xrightarrow P theta i oskilki g 8 displaystyle g theta neperervna to zastosovuyuchi teoremu pro neperervne vidobrazhennya mayemo g 8 P g 8 displaystyle g tilde theta xrightarrow P g theta de P displaystyle xrightarrow P poznachaye zbizhnist za rozpodilom Pislya trivialnih peretvoren i mnozhennya na n displaystyle sqrt n mayemo n g X n g 8 g 8 n X n 8 displaystyle sqrt n g X n g theta g left tilde theta right sqrt n X n theta Oskilki n X n 8 D N 0 s 2 displaystyle sqrt n X n theta xrightarrow D mathcal N 0 sigma 2 za pripushennyam i vikoristovuyuchi teoremu Sluckogo viplivaye n g X n g 8 D N 0 s 2 g 8 2 displaystyle sqrt n g X n g theta xrightarrow D mathcal N 0 sigma 2 g theta 2 Sho j treba bulo pokazati Dovedennya z yavnim vikoristannyam O simvoliki Alternativno mozhna bulo b dodati she odin krok v kinci dlya otrimannya poryadkovogo nablizhennya n g X n g 8 g 8 n X n 8 n X n 8 g 8 g 8 g 8 n X n 8 g 8 n X n 8 g 8 g 8 n X n 8 g 8 O p 1 o p 1 n X n 8 g 8 o p 1 displaystyle begin aligned sqrt n g X n g theta amp g left tilde theta right sqrt n X n theta sqrt n X n theta left g tilde theta g theta g theta right amp sqrt n X n theta left g theta right sqrt n X n theta left g tilde theta g theta right amp sqrt n X n theta left g theta right O p 1 cdot o p 1 amp sqrt n X n theta left g theta right o p 1 end aligned Sho pokazuye pryamuvannya nablizhennya za jmovirnistyu do nulya Bagatovimirnij delta metodZa oznachennyam konzistentna ocinka B zbigayetsya za jmovirnistyu do yiyi spravzhnogo znachennya b i zastosovuyuchi centralnu granichnu teoremu mozhna otrimati asimptotichnu normalnist n B b D N 0 S displaystyle sqrt n left B beta right xrightarrow D N left 0 Sigma right de n chislo sposterezhen i S matricya kovariaciyi simetrichna pozitivno napiv viznachena Nehaj treba ociniti variaciyu funkciyi h ocinki B Beruchi do uvagi tilki dva pershi chleni rozkladu Tejlora z vikoristannyam vektornogo poznachennya gradiyenta mozhemo ociniti h B yak h B h b h b T B b displaystyle h B approx h beta nabla h beta T cdot B beta zvidki viplivaye sho variaciya h B nablizheno dorivnyuye Var h B Var h b h b T B b Var h b h b T B h b T b Var h b T B h b T Cov B h b h b T S n h b displaystyle begin aligned operatorname Var left h B right amp approx operatorname Var left h beta nabla h beta T cdot B beta right amp operatorname Var left h beta nabla h beta T cdot B nabla h beta T cdot beta right amp operatorname Var left nabla h beta T cdot B right amp nabla h beta T cdot operatorname Cov B cdot nabla h beta amp nabla h beta T cdot Sigma n cdot nabla h beta end aligned Zastosovuyuchi teoremu Lagranzha pro serednye dlya dijsnoznachnih funkcij bagatoh zminnih mozhna perekonatis sho dovedennya ne spirayetsya na toj fakt sho vrahovuyutsya tilki nablizhennya pershogo poryadku Otzhe z delta metodu viplivaye n h B h b D N 0 h b T S h b displaystyle sqrt n left h B h beta right xrightarrow D N left 0 nabla h beta T cdot Sigma cdot nabla h beta right chi v odnovimirnomu vipadku n h B h b D N 0 s 2 h b 2 displaystyle sqrt n left h B h beta right xrightarrow D N left 0 sigma 2 cdot left h prime beta right 2 right DzherelaCasella G and Berger R L 2002 Statistical Inference 2nd ed Cramer H 1946 Mathematical Methods of Statistics p 353 Davison A C 2003 Statistical Models pp 33 35 Greene W H 2003 Econometric Analysis 5th ed pp 913f Klein L R 1953 A Textbook of Econometrics p 258 PosilannyaOehlert G W 1992 A Note on the Delta Method The American Statistician Vol 46 No 1 p 27 29 http www jstor org stable 2684406 5 bereznya 2016 u Wayback Machine Lecture notes 13 chervnya 2009 u Wayback Machine Explanation from Stata software corporation 2 sichnya 2010 u Wayback Machine