Унао́чнювання даних — це графічне [en] даних. Воно передбачає створення таких зображень, які передають зв'язки між зображуваними даними і тим самим роблять їх очевидними для оглядача. Ця комунікація досягається за рахунок використання систематичної [en] між графічними позначеннями та значеннями даних при створенні візуалізації. Ця відповідність визначає, як будуть унаочненні значення даних, визначаючи, як і якою мірою властивість графічного позначення, такого як розмір чи колір, будуть змінюватися заради відображення зміни значення заданої величини.
Для чіткого та ефективного передавання інформації унаочнення даних використовує різні графічні інструменти: статистичну графіку, [en], інформаційну графіку та інші. Числові дані можуть бути кодовані за допомогою точок, ліній або смуг, щоби візуально передавати кількісне повідомлення. Ефективна візуалізація допомагає користувачам аналізувати та міркувати про дані та закономірності. Це робить складні дані більш доступними, зрозумілими та придатними до використання. Користувачі можуть мати конкретні аналітичні завдання, такі як порівняння чи розуміння причинності, а принцип розробки графіки (тобто демонстрація порівняння чи виявлення причинності) вже відповідає цьому завданню. Таблиці, як правило, використовуються там, де користувачам потрібні конкретні вимірювання, тоді як діаграми різних типів використовуються для відображення шаблонів чи зв'язків наявних в даних для однієї або декількох змінних.
Унаочнювання даних водночас є і мистецтвом, і наукою. Одні розглядаються це як галузь описової статистики, інші як інструмент обґрунтованої теорії. Збільшені обсяги даних, які виникають внаслідок Інтернет-активності та зростання кількості датчиків у навколишньому середовищі, називають «великими даними» або Інтернетом речей. В царині унаочнювання даних, обробка, аналіз та передача цих даних є етичним та аналітичним викликом. Дослідники даних, які працюють в області науки про дані, шукають розв'язання цієї проблеми.
Огляд
Унаочнювання даних, по суті, означає методи, які використовуються для візуальної передачі даних або інформації через її кодування у вигляді зорових об'єктів (наприклад, це можуть бути точки, лінії чи смуги), які використовуються у графіці. Метою є чітке та ефективне повідомлення інформації користувачам. Це один із кроків як в аналізі даних, так і в науці про данні. За словами Фрідмана (2008), «головна мета унаочнення даних — це чітке та ефективне передавання інформації за допомогою графічних засобів. Це не означає, що візуалізація даних заради функціональності повинна занудно виглядати або бути надзвичайно складною, щоб виглядати красиво. Ефективне вираження ідеї, як через естетичну форму, так і через функціональність повинні йти рука об руку, забезпечуючи можливість розуміти як досить розріджений, так і складний набір даних, через передачу їх ключових аспектів у більш інтуїтивно зрозумілий спосіб. Розробники часто не в змозі досягти балансу між формою та функцією, створюючи чудові візуалізації даних, які не виконують своєї основної мети — передавати інформацію».
Дійсно, [en] та [en] вважають, що ідеальне унаочнення не лише чітко доносить повідомлення, а й стимулює залучення та увагу глядачів.
Унаочнення даних тісно пов'язане з інформаційною графікою, візуалізацією інформації, науковою візуалізацією, розвідувальним аналізом даних та статистичною графікою. У новому тисячолітті унаочнення даних стало активною сферою досліджень, викладання та розвитку. За даними Post et al. (2002), вона об'єднала наукове та інформаційне унаочнення.
Характеристики ефективних графічних панелей
Джон Тьюкі
Професор Едвард Тафті пояснив, що користувачі інформаційних панелей виконують конкретні аналітичні завдання, такі як порівняння. Тому принцип проектування інформаційної графіки повинен сприяти виконанню аналітичного завдання. Як показують Вільям Клівленд (William Cleveland) та Роберт Макгілл (Robert McGill), різні графічні елементи досягають цього більш-менш ефективно. Наприклад, точкові графіки та діаграми перевершують кругові діаграми.
У своїй книзі 1983 року «Зорова передача кількісної інформації» Едвард Туфте дає визначення «графічної панелі» та наводить принципи ефективного графічного відображення: «Досконалість статистичної графіки полягає в чіткому, точному та ефективному повідомленні складних ідей. Графічні панелі повинні:
- показати дані
- спонукають глядача до думки про суть, а не про методологію, графічний дизайн, методологію графічного відображення чи про щось інше
- уникайте спотворення того, що мають сказати дані
- відображати багато чисел на невеликій ділянці
- зробити великі набори даних узгодженими
- заохочувати око порівнювати різні частини даних
- розкривати дані на кількох рівнях деталізації, від загального огляду до мікроструктури
- використовуватись з прозорою метою: опис, дослідження, табличний запис або оформлення
- тісно інтегруватися зі статистичними та словесними описами набору даних.
Графіка виявляє дані. Дійсно, графіка може бути більш точною і виразною, ніж звичайні статистичні обчислення».
Наприклад, діаграма Мінара показує втрати армії Наполеона в період 1812—1813 років. На графіку нанесено шість змінних: розмір армії, її координати на двовимірній поверхні (х та у), час, напрямок руху та температуру. Ширина лінії ілюструє порівняння (розмір армії в конкретні моменти часу), тоді як вісь температури вказує на причину зміни розміру армії. Ця багатоваріантна панель на двовимірній поверхні розповідає історію, яку можна зрозуміти відразу, якщо мати входові дані, які викликають довіру. Туфте написав у 1983 році, що: «Це мабуть найкраща статистична графіка, яка коли-небудь була намальована».
Не застосовування цих принципів може призвести до оману графіками, які спотворюють повідомлення або вказують на помилковий висновок. За словами Туфті, [en] відноситься до оформлення графіки, яке не пов'язане з повідомленням і тому його не підсилює. Те ж саме стосується тривимірних ефектів чи ефектів з використанням перспективи. Якщо без потреби відокремити легенду від самого зображення, тоді очі користувача будуть бігати взад та вперед, а саме від зображення до легенди, що є формою «управлінського завалу». Співвідношення «дані до кольору» треба максимізувати, уникаючи використання чорнил, які не несуть даних, усюди де це можливо.
[en] узагальнило кілька найкращих практик для графічних панелей у своїй презентації у червні 2014 року. До них належать: а) Знати свою аудиторію; б) Створювати графіку, яка може існувати окремо від контексту звіту; c) Створювати графіку, яка передає ключові повідомлення зі звіту.
Кількісні повідомлення
Стівен Фью (Stephen Few) описав вісім типів кількісних повідомлень, які користувачі можуть намагатися зрозуміти з набору даних та пов'язаних з ним графіків, які допомагають передавати повідомлення:
- Часовий ряд: Єдина змінна фіксується протягом певного періоду часу, наприклад, рівень безробіття протягом 10-річного періоду. Лінійна діаграма може бути використана для демонстрації тенденції.
- Ранжування: категоріальні розбиття класифікуються у порядку зростання або зменшення, наприклад, ранжування результатів продажів (міра) по особам, які здійснювали продаж (категорія, кожна особа — категоріальна складова) протягом одного періоду. Можна використати стовпчикову діаграму для порівняння продажів осіб.
- Частина до цілого: категоріальні розбиття вимірюються як відношення до цілого (тобто, відсоток від 100 %). Кругова діаграма або стовпчикова діаграма можуть показувати порівняння коефіцієнтів, таких як частка ринку, представлена конкурентами на ринку.
- Відхилення: категоріальні розбиття порівнюються зі зразком, таким як порівняння фактичних та бюджетних витрат для декількох бізнесових підрозділів за певний період часу. Стовпчикова діаграма може відображати порівняння фактичної та запланованої суми.
- Розподіл частоти: Показує кількість спостережень певної змінної на заданому проміжку, наприклад, кількість років, протягом яких прибуток на фондовому ринку знаходиться між інтервалами, такими як 0-10 %, 11-20 %, тощо. Для такого аналізу може використовуватися гістограма, яка є різновидом стовпчикової діаграми. Коробковий графік допомагає унаочнювати ключові статистичні дані про розподіл, такі як медіана, (квартилі), викиди, тощо.
- Кореляція: Порівняння між спостереженнями, які представлені двома змінними (X, Y), з метою визначення, чи мають вони тенденцію рухатися в одному і тому ж або у протилежному напрямку. Наприклад, побудувати графік безробіття (X) та інфляції (Y) на помісячній вибірці. Для такого повідомлення зазвичай використовується діаграма розкидання.
- Номінальне порівняння: порівнюються категоріальне розбиття у конкретному порядку, наприклад, обсяг продажів за кодом товару. Для цього порівняння може використовуватися стовпчикова діаграма.
- Географічні або геопросторові: Порівняння змінної на карті чи схемі, наприклад, рівень безробіття за країною або кількість людей на різних поверхах будівлі. Картограма є типовим прикладом такої графіки.
Аналітики, які переглядають набір даних, можуть передбачити, які саме з вищезгаданих повідомлень та які графічні типи пасують до їх завдання та аудиторії. Процес спроб та помилок застосовується для виявлення значущих зв'язків та повідомлень у даних, що є частиною розвідувального аналізу даних.
Зорове сприйняття та унаочнювання даних
Людина може легко побачити різницю у довжині, формі, орієнтації та кольорі (відтінку) без значних зусиль з обробки; їх називають [en]». Наприклад, може знадобитися значний час і зусилля («уважна обробка»), щоб визначити кількість разів, коли цифра «5» з'являється у послідовності чисел; але якщо ця цифра відрізняється за розміром, орієнтацією або кольором, екземпляри цифри можна швидко зауважити, бо свідомому зверненню уваги передує підсвідомий процес обробки зображення.
Ефективна графіка використовує перевагу підсвідомого процесу обробки зображення та атрибутів та сили відношення цих атрибутів. Наприклад, оскільки людям легше сприйняти відмінності у довжині лінії, ніж у площі поверхні, то використання стовпчикової діаграми (яка використовує саме перевагу довжини лінії для показу порівняння) може бути більш ефективним, на відміну від кругових діаграм (які використовують площу поверхні для показу порівняння).
Сприйняття/розпізнавання людиною та унаочнювання даних
Майже всі унаочнювання даних створюються для показу людині. Знання про процес сприйняття та розпізнавання людиною є необхідним при проектуванні інтуїтивних унаочнень. Розпізнавання відноситься до таких процесів у людини, як сприйняття, увага, навчання, пам'ять, думка, формування концепції, читання та розв'язання задач. Зорове сприйняття людини легко впорається з виявленням змін, з порівнянням кількості, розмірів, форм та варіацій. Коли характеристики символьних даних передаються як візуальні елементи, людина може ефективно переглядати велику кількість даних. За оцінками, 2/3 нейронів мозку можуть бути залучені при зоровій обробці. Належним чином зроблене унаочнення забезпечує інший підхід для відображення потенційних зв'язків, відношень, які не так очевидні, коли кількісні дані не унаочнюються. Унаочнення може стати засобом [en].
Історія унаочнювання даних
Не існує повної «історії» унаочнювання даних. Немає даних, які б охоплювали весь розвиток візуального мислення та зорового представлення даних, які б співставляли внесок різних дисциплін. Майкл Френдлі (Michael Friendly) та Даніель Дж. Дені (Daniel J Denis) з Йоркського університету займаються проектом, метою якого є створення повної історії унаочнення. Всупереч загальній думці, унаочнення даних не є сучасною розробкою. Дані про зірки, зокрема, їх розташування, унаочнювалися ще на стінах печер (таких, як знайдені в печері Ласко на півдні Франції) з часів плейстоцену. Фізичні артефакти, такі як месопотамські [en] (5500 рік до н. е.), Кіпу інків (2600 рік до н. е.) та [en] (дата не відома), також можуть розглядатися як унаочнення кількісної інформації.
Перше задокументоване унаочнення даних можна віднести до 1160 року до н. е., часу створення Туринська папірусна карта, яка точно ілюструє розподіл геологічних ресурсів та надає інформацію про видобуток цих ресурсів. Такі карти можна віднести до категорії «Тематична картографія», яка є типом унаочнювання даних, що представляє та передає конкретні дані та інформацію за допомогою географічної ілюстрації, призначеної для відображення певної теми, пов'язаної із конкретною географічною областю. Найдавнішими документально зафіксованими формами візуалізації даних були різні тематичні карти з різних культур та ідеограм та ієрогліфів, які забезпечували та дозволяли інтерпретувати інформацію. Наприклад, лінійні таблички з Мікени забезпечували зорову інформації про торги епохи пізнього бронзового віку в Середземномор'ї. Ідея координат використовувалися стародавніми єгипетськими геодезистами, коли засновувалися міста, земні та небесні координати, які при цьому використовувалися, були чимось схожі на сучасну широту і довготу, принаймні станом на 200-й рік до н. е., коли в Олександрії Клавдій Птолемей (87 — 165 роки) створив проєкційне відображення, яке вводило на Земній кулі широту і довготу та було еталонним стандартом до XIV ст.
Винахід паперу та пергаменту уможливив подальший розвиток унаочнення. На малюнку зображено графік 10-го або 11-го століття, який призначався для ілюстрації планетарного руху та використовувався як додаток до підручника в монастирських школах. Графік, мабуть, мав позначати нахили планетарних орбіт як функції часу. З цією метою зона зодіаку була представлена на площині горизонтальною лінією, розділеною на тридцять частин як часова або поздовжня вісь. Вертикальна вісь позначає висоту зодіаку. Для кожної планети вибрано горизонтальну шкалу за періоди, які неможливо узгодити. Супровідний текст стосується лише амплітуд. Скидається, що криві не пов'язані у часі.
На XVI століття методи та прилади для точного спостереження та вимірювання фізичних величин, географічного та небесного положення були добре розвинуті (наприклад, «настінний квадрант», створений Тихо Браге [1546–1601], закривав усю стіну його обсерваторії). Особливо важливою була розробка триангуляції та інших методів для точного визначення розташування на картах.
Французький філософ і математик Рене Декарт та П'єр де Ферма розробили аналітичну геометрію та двовимірну систему координат, що в свою чергу суттєво вплинуло на практичні методи відображення та обчислення величин. Робота Ферма та Блеза Паскаля зі статистики та теорії ймовірностей заклала основу для того, що зараз є концепцією даних. За даними Фонду дизайну взаємодій (Interaction Design Foundation), ці розробки дозволили і допомогли Вільяму Плейферу, який бачив потенціал у графічному способі повідомлення кількісних даних, створювати та розвивати графічні методи статистики.
У другій половині XX століття [en] використовував кількісні графіки для подання інформації «інтуїтивно, зрозуміло, точно та ефективно».
Джон Тукі та Едвард Туфте розвинули межі візуалізації даних; Тукі зі своїм новим статистичним підходом до дослідницького аналізу даних та Туфте своєю книгою «Зорова передача кількісної інформації» проклали шлях до вдосконалення методів унаочнення даних за межі статистики. Технологічний прогрес спричинив прогрес в унаочненні даних; починаючи з унаочнень, намальованих від руки, і втілюючись у більш технічні застосунки — від інтерактивної побудови до програмного забезпечення для унаочнення.
Такі програми, як [en], [en], R, [en], Cornerstone та багато інших, дозволяють унаочнювати дані у сфері статистики. Існують спеціалізовані програми унаочнювання даних, також, для цього використовуються спеціалізовані пакети в різних мовах програмування Python та JavaScript, такі як D3 або Graphviz.
Термінологія
Унаочнювання даних використовує специфічну термінологію, частина якої походить із статистики. Наприклад, автор Стівен Фью (Stephen Few) визначає два типи даних, поєднання яких використовуються для підтримки змістовного аналізу або унаочнювання:
- Категорична: Текстові мітки, що описують характер даних, наприклад «Ім'я» або «Вік». Цей термін охоплює також якісні (нечислові) дані.
- Кількісні: Числові метрики, наприклад, «25» для відображення віку в роках.
Два основних типи інфографіки — це таблиці та графіки.
- Таблиця містить кількісні дані, організовані в рядки та стовпці з категоричними позначками. В основному використовується для пошуку конкретних значень. У наведеному вище прикладі таблиця може мати категоричні мітки стовпців, що представляють ім'я (якісна змінна) та вік (кількісна змінна), при цьому кожен рядок даних представляє одну особу (вибіркова експериментальна одиниця або підрозділ категорії).
- Графік в основному використовується для відображення взаємозв'язків між даними та зображує значення, закодовані як зорові об'єкти (наприклад, лінії, стовпчики або точки). Числові значення відображаються в області, окресленій однією або декількома осями. Ці осі задають масштаби (кількісні та категоричні), які використовуються для позначення та відображення величини об'єктів. Багато графіків також називають діаграмами.
Епплер та Ленглер розробили «Періодичну таблицю методів візуалізації», інтерактивну діаграму, яка відображає різні методи унаочнювання даних. Він включає шість типів методів унаочнювання даних: дані, інформація, концепція, стратегія, метафора та сполучення.
Приклади діаграм, які використовуються для унаочнювання даних
Приклад діаграми | Назва | Зорові виміри | Приклади використання |
---|---|---|---|
Стовпчикова діаграма |
|
| |
Гістограма |
|
| |
Точкова діаграма |
|
| |
Точкова діаграма (3D) |
| ||
Мережевий графік |
|
| |
[en] |
| ||
[en] |
|
| |
Діаграма Ґанта |
|
| |
Теплокарта |
|
| |
[en] |
|
| |
[en] |
|
|
Інші аспекти
Існують різні підходи до унаочнювання даних. Friendly (2008) виділяє дві головні частини в унаочненні даних: статистичну графіку та [en]. Стаття «Унаочнювання даних: сучасні підходи» (2007) продовжує цей напрямок і містить огляд семи об'єктів, які унаочнюються:
- Статті та ресурси
- Відображення зв'язків
- Відображення даних
- Відображення новин
- Відображення вебсайтів
- Мапа думок
- Інструменти та послуги
Усі ці теми тісно пов'язані з графічним дизайном та поданням інформації.
З іншого боку, з точки зору інформатики, Фрітс Х. Пост у 2002 році виділив такі області:
- Візуалізація інформації
- [en] та архітектура
- Методи моделювання
- Методи мультирезолюції
- Алгоритми та методи унаочнювання
- (Об'ємна візуалізація)
Архітектура представлення даних
Архітектура подання даних (Data presentation architecture, DPA) — це набір підходів спрямованих на те, щоб визначити, знайти, оперувати, форматувати та представляти дані для оптимальної передачі змісту та знання.
Історично склалося так, що термін архітектура подання даних приписується Келі Лауту (Kelly Lautt): «Архітектура представлення даних (DPA) — це рідко застосовувана навичка, що є визначальною для успіху Business Intelligence. Архітектура представлення даних передбачає глибоке використання науки про числа, дані та статистику для [en] в даних та робить її корисною, відповідною та досяжною при використанні разом з мистецтвом унаочнювання даних, комунікації, організаційної психології та управління змінами з метою надання бізнес-аналітичних рішень в межах усього досяжного набору даних, за заданий час та у заданому форматі, унаочнення, які найбільш ефективно підтримуватимуть та керуватимуть оперативною, тактичною та стратегічною поведінкою щодо зрозумілих бізнес (або організаційних) цілей. DPA не відноситься ні до ІТ, ні до бізнес-навичок, а є окремим розділом знань. Її часто плутають із унаочненням даних, хоча архітектура подання даних — це набагато ширший набір навичок, який включає визначення того, які дані, за яким розкладом і в якому саме форматі має бути представлено, а не просто найкращий спосіб подання вже відібраних даних. Навички унаочнення даних є одним із елементів DPA».
Цілі
DPA має дві основні цілі:
- Використовувати дані для надання знань найефективнішим способом (мінімізація шуму, складності та непотрібних даних чи деталей, враховуючи потреби та ролі користувачів)
- Використовувати дані для надання знань найефективнішим способом (надавати відповідні, своєчасні та повні дані кожному користувачеві чітко та у зрозумілий спосіб, що виражає суттєве, і може впливати на розуміння, поведінку та прийняття рішень)
Область застосування
З врахуванням вищезазначених цілей, фактично, робота над архітектурою подання даних складається з:
- Створення ефективних механізмів доставки для кожного користувача залежно від його ролі, завдань, місця розташування та доступу до технології
- Визначення суттєвого (відповідних знань), того, що потребує кожен користувач у кожному контексті
- Визначення необхідної періодичності оновлення даних (курс даних)
- Визначення правильних термінів подання даних (коли і як часто користувачеві потрібно бачити дані)
- Пошук потрібних даних (предметна область, історичне охоплення, охоплення, рівень деталізації тощо)
- Використання відповідного аналізу, групування, візуалізації та інших форматів презентації
Пов'язані розділи
Робота DPA має спільні риси з іншими областями, зокрема:
- Бізнес-аналіз при визначенні цілей бізнесу, збір вимог, картографування процесів.
- Удосконалення бізнес-процесів у тій частині, де його метою є вдосконалення та впорядкування дій та рішень для досягнення ділових цілей.
- Унаочнювання даних, коли використовуються усталені теорії унаочнення, щоб додати або підкреслити значення або важливість у представленні даних.
- Інформаційна архітектура, але інформаційна архітектура зосереджена на неструктурованих даних і тому виключає як аналіз (у статистичному сенсі / науки про дані), так і пряме перетворення фактичного вмісту (даних, для DPA) в нові сутності та поєднання.
- Людино-машинна взаємодія (ЛМВ) та розробка взаємодії, оскільки багато принципів, що стосуються створення інтерактивної візуалізації даних, були розроблені як міждисциплінарними з ЛМВ.
- [en] та журналістика даних: Зорова журналістика стосується всіх типів графічного полегшення повідомлення новин, проте журналістика, керовану даними, та журналістика даних, не обов'язково розповідають з унаочнюванням даних. Тим не менш, сфера журналістики займає чільне місце у розробці нових методів унаочнювання даних для повідомлення даних.
- Графічний дизайн, що передає інформацію через стилістику, типографіку, положення та інші естетичні складові.
Див. також
- Аналітика
- Збалансована система показників
- Великі дані
- Бізнес-аналіз
- Business intelligence
- [en]
- Аналіз даних
- Дата-арт
- Профілювання даних
- Наука про дані
- Сховище даних
- Розвідувальний аналіз
- Інфографіка
- Інформаційна архітектура
- Інформаційний дизайн
- Візуалізація інформації
- Проектування взаємодії
- [en]
- Наукова візуалізація
- [en]
- Статистичний графік
- [en]
- [en]
- [en]
Примітки
- Першим офіційним зафіксованим публічним використанням терміну "архітектура представлення даних" сталося на трьох офіційних заходах Microsoft Office 2007 у грудні, січні та лютому 2007–08 роках в Едмонтоні, Калгарі та Ванкувері (Канада) у презентації Келі Лауту, яка описує система бізнес-аналітики, розробленої для покращення якості обслуговування в целюлозно-паперовій компанії. Цей термін було додатково використано та зафіксовано у публічному користуванні 16 грудня 2009 року в презентації Microsoft Canada про значення об’єднання бізнес-аналітики з процесами корпоративного співробітництва.
- Stephen Few-Perceptual Edge-Selecting the Right Graph for Your Message-2004 (PDF).
- Manuela Aparicio and Carlos J. Costa (November 2014). Data visualization. Communication Design Quarterly Review. 3 (1): 7—11. doi:10.1145/2721882.2721883.
- Nikos Bikaks (2018) «Big Data Visualization Tools» Encyclopedia of Big Data Technologies, Springer 2018.
- Press, Gil. A Very Short History Of Data Science.
- Vitaly Friedman (2008) «Data Visualization and Infographics» in: Graphics, Monday Inspiration, January 14th, 2008.
- Fernanda Viegas and Martin Wattenberg (19 квітня 2011). . CNN.com. Архів оригіналу за 6 травня 2011. Процитовано 7 травня 2017.
- Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (2002). Data Visualization: The State of the Art. Research paper TU delft, 2002. [ 2009-10-07 у Wayback Machine.].
- Tukey, John (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN .
- techatstate (7 серпня 2013). Tech@State: Data Visualization - Keynote by Dr Edward Tufte.
- [1]
- Tufte, Edward (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, Connecticut: Graphics Press. ISBN .
- Telling Visual Stories About Data - Congressional Budget Office. www.cbo.gov.
- Stephen Few-Perceptual Edge-Graph Selection Matrix (PDF).
- Steven Few-Tapping the Power of Visual Perception-September 2004 (PDF).
- Data Visualization for Human Perception. The Interaction Design Foundation. Процитовано 23 листопада 2015.
- (PDF). SFU. SFU lecture. Архів оригіналу (PDF) за 22 січня 2016. Процитовано 22 листопада 2015.
- Friendly, Michael. A Brief History of Data Visualization. Springer-Verlag. Процитовано 19 листопада 2017.
- Whitehouse, D. (9 серпня 2000). Ice Age star map discovered. BBC News. Процитовано 20 січня 2018.
- Dragicevic, Pierre; Jansen, Yvonne (2012). List of Physical Visualizations and Related Artefacts. Процитовано 12 січня 2018.
- Jansen, Yvonne; Dragicevic, Pierre; Isenberg, Petra; Alexander, Jason; Karnik, Abhijit; Kildal, Johan; Subramanian, Sriram; Hornbaek, Kasper (2015). Opportunities and challenges for data physicalization. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems: 3227—3236.
- Friendly, Michael (2001). . Архів оригіналу за 14 квітня 2014. Процитовано 19 листопада 2017.
- Funkhouser, Howard Gray (Jan 1936). A Note on a Tenth Century Graph. Osiris. 1: 260—262. doi:10.1086/368425. JSTOR 301609.
- Friendly, Michael (2006). A Brief History of Data Visualization (PDF). York University. Springer-Verlag. Процитовано 22 листопада 2015.
- Steven Few-Selecting the Right Graph for Your Message-September 2004 (PDF).
- ; . Periodic Table of Visualization Methods. www.visual-literacy.org. Процитовано 15 березня 2013.
- Mooney, Chris (11 травня 2016). . The Washington Post. Архів оригіналу за 6 February 2019.
[en] взяв дані про щомісячну температуру і побудував по ним графік у вигляді спіралі, так що кожного року береться дванадцять точок, по одній на місяць, точки з теплішими температурами, розташовують далі від центру, а з холоднішими — ближче.
- (2008). «Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization» [ 2018-09-26 у Wayback Machine.].
- «Data Visualization: Modern Approaches». in: Graphics, August 2nd, 2007
- Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (2002). [ 2009-10-07 у Wayback Machine.].
Подальше читання
- Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data. Hobart Press. ISBN .
- Evergreen, Stephanie (2016). Effective Data Visualization: The Right Chart for the Right Data. Sage. ISBN .
- (2019). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press. ISBN .
- Post, Frits H.; Nielson, Gregory M.; Bonneau, Georges-Pierre (2003). Data Visualization: The State of the Art. New York: Springer. ISBN .
- Wilke, Claus O. (2018). Fundamentals of Data Visualization. O'Reilly. ISBN .
- (2012). Grammar of Graphics. New York: Springer. ISBN .
Посилання
Вікісховище має мультимедійні дані за темою: Унаочнювання даних |
- Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and Data Visualization, An illustrated chronology of innovations by Michael Friendly and Daniel J. Denis.
- Duke University-Christa Kelleher Presentation-Communicating through infographics-visualizing scientific & engineering information-March 6, 2015
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Unao chnyuvannya danih ce grafichne en danih Vono peredbachaye stvorennya takih zobrazhen yaki peredayut zv yazki mizh zobrazhuvanimi danimi i tim samim roblyat yih ochevidnimi dlya oglyadacha Cya komunikaciya dosyagayetsya za rahunok vikoristannya sistematichnoyi en mizh grafichnimi poznachennyami ta znachennyami danih pri stvorenni vizualizaciyi Cya vidpovidnist viznachaye yak budut unaochnenni znachennya danih viznachayuchi yak i yakoyu miroyu vlastivist grafichnogo poznachennya takogo yak rozmir chi kolir budut zminyuvatisya zaradi vidobrazhennya zmini znachennya zadanoyi velichini Dlya chitkogo ta efektivnogo peredavannya informaciyi unaochnennya danih vikoristovuye rizni grafichni instrumenti statistichnu grafiku en informacijnu grafiku ta inshi Chislovi dani mozhut buti kodovani za dopomogoyu tochok linij abo smug shobi vizualno peredavati kilkisne povidomlennya Efektivna vizualizaciya dopomagaye koristuvacham analizuvati ta mirkuvati pro dani ta zakonomirnosti Ce robit skladni dani bilsh dostupnimi zrozumilimi ta pridatnimi do vikoristannya Koristuvachi mozhut mati konkretni analitichni zavdannya taki yak porivnyannya chi rozuminnya prichinnosti a princip rozrobki grafiki tobto demonstraciya porivnyannya chi viyavlennya prichinnosti vzhe vidpovidaye comu zavdannyu Tablici yak pravilo vikoristovuyutsya tam de koristuvacham potribni konkretni vimiryuvannya todi yak diagrami riznih tipiv vikoristovuyutsya dlya vidobrazhennya shabloniv chi zv yazkiv nayavnih v danih dlya odniyeyi abo dekilkoh zminnih Unaochnyuvannya danih vodnochas ye i mistectvom i naukoyu Odni rozglyadayutsya ce yak galuz opisovoyi statistiki inshi yak instrument obgruntovanoyi teoriyi Zbilsheni obsyagi danih yaki vinikayut vnaslidok Internet aktivnosti ta zrostannya kilkosti datchikiv u navkolishnomu seredovishi nazivayut velikimi danimi abo Internetom rechej V carini unaochnyuvannya danih obrobka analiz ta peredacha cih danih ye etichnim ta analitichnim viklikom Doslidniki danih yaki pracyuyut v oblasti nauki pro dani shukayut rozv yazannya ciyeyi problemi OglyadUnaochnyuvannya danih odin iz etapiv analizu danih ta yih predstavlennya koristuvacham Unaochnyuvannya danih po suti oznachaye metodi yaki vikoristovuyutsya dlya vizualnoyi peredachi danih abo informaciyi cherez yiyi koduvannya u viglyadi zorovih ob yektiv napriklad ce mozhut buti tochki liniyi chi smugi yaki vikoristovuyutsya u grafici Metoyu ye chitke ta efektivne povidomlennya informaciyi koristuvacham Ce odin iz krokiv yak v analizi danih tak i v nauci pro danni Za slovami Fridmana 2008 golovna meta unaochnennya danih ce chitke ta efektivne peredavannya informaciyi za dopomogoyu grafichnih zasobiv Ce ne oznachaye sho vizualizaciya danih zaradi funkcionalnosti povinna zanudno viglyadati abo buti nadzvichajno skladnoyu shob viglyadati krasivo Efektivne virazhennya ideyi yak cherez estetichnu formu tak i cherez funkcionalnist povinni jti ruka ob ruku zabezpechuyuchi mozhlivist rozumiti yak dosit rozridzhenij tak i skladnij nabir danih cherez peredachu yih klyuchovih aspektiv u bilsh intuyitivno zrozumilij sposib Rozrobniki chasto ne v zmozi dosyagti balansu mizh formoyu ta funkciyeyu stvoryuyuchi chudovi vizualizaciyi danih yaki ne vikonuyut svoyeyi osnovnoyi meti peredavati informaciyu Dijsno en ta en vvazhayut sho idealne unaochnennya ne lishe chitko donosit povidomlennya a j stimulyuye zaluchennya ta uvagu glyadachiv Unaochnennya danih tisno pov yazane z informacijnoyu grafikoyu vizualizaciyeyu informaciyi naukovoyu vizualizaciyeyu rozviduvalnim analizom danih ta statistichnoyu grafikoyu U novomu tisyacholitti unaochnennya danih stalo aktivnoyu sferoyu doslidzhen vikladannya ta rozvitku Za danimi Post et al 2002 vona ob yednala naukove ta informacijne unaochnennya Harakteristiki efektivnih grafichnih panelejDiagrama en 1869 roku pro vtorgnennya napoleonivskoyi Franciyi v Rosiyu rannij priklad informacijnoyi grafiki Najbilsha cinnist kartini ce koli vona zmushuye nas pomititi te chogo mi nikoli ne ochikuvali pobachiti Dzhon Tyuki Profesor Edvard Tafti poyasniv sho koristuvachi informacijnih panelej vikonuyut konkretni analitichni zavdannya taki yak porivnyannya Tomu princip proektuvannya informacijnoyi grafiki povinen spriyati vikonannyu analitichnogo zavdannya Yak pokazuyut Vilyam Klivlend William Cleveland ta Robert Makgill Robert McGill rizni grafichni elementi dosyagayut cogo bilsh mensh efektivno Napriklad tochkovi grafiki ta diagrami perevershuyut krugovi diagrami U svoyij knizi 1983 roku Zorova peredacha kilkisnoyi informaciyi Edvard Tufte daye viznachennya grafichnoyi paneli ta navodit principi efektivnogo grafichnogo vidobrazhennya Doskonalist statistichnoyi grafiki polyagaye v chitkomu tochnomu ta efektivnomu povidomlenni skladnih idej Grafichni paneli povinni pokazati dani sponukayut glyadacha do dumki pro sut a ne pro metodologiyu grafichnij dizajn metodologiyu grafichnogo vidobrazhennya chi pro shos inshe unikajte spotvorennya togo sho mayut skazati dani vidobrazhati bagato chisel na nevelikij dilyanci zrobiti veliki nabori danih uzgodzhenimi zaohochuvati oko porivnyuvati rizni chastini danih rozkrivati dani na kilkoh rivnyah detalizaciyi vid zagalnogo oglyadu do mikrostrukturi vikoristovuvatis z prozoroyu metoyu opis doslidzhennya tablichnij zapis abo oformlennya tisno integruvatisya zi statistichnimi ta slovesnimi opisami naboru danih Grafika viyavlyaye dani Dijsno grafika mozhe buti bilsh tochnoyu i viraznoyu nizh zvichajni statistichni obchislennya Napriklad diagrama Minara pokazuye vtrati armiyi Napoleona v period 1812 1813 rokiv Na grafiku naneseno shist zminnih rozmir armiyi yiyi koordinati na dvovimirnij poverhni h ta u chas napryamok ruhu ta temperaturu Shirina liniyi ilyustruye porivnyannya rozmir armiyi v konkretni momenti chasu todi yak vis temperaturi vkazuye na prichinu zmini rozmiru armiyi Cya bagatovariantna panel na dvovimirnij poverhni rozpovidaye istoriyu yaku mozhna zrozumiti vidrazu yaksho mati vhodovi dani yaki viklikayut doviru Tufte napisav u 1983 roci sho Ce mabut najkrasha statistichna grafika yaka koli nebud bula namalovana Ne zastosovuvannya cih principiv mozhe prizvesti do omanu grafikami yaki spotvoryuyut povidomlennya abo vkazuyut na pomilkovij visnovok Za slovami Tufti en vidnositsya do oformlennya grafiki yake ne pov yazane z povidomlennyam i tomu jogo ne pidsilyuye Te zh same stosuyetsya trivimirnih efektiv chi efektiv z vikoristannyam perspektivi Yaksho bez potrebi vidokremiti legendu vid samogo zobrazhennya todi ochi koristuvacha budut bigati vzad ta vpered a same vid zobrazhennya do legendi sho ye formoyu upravlinskogo zavalu Spivvidnoshennya dani do koloru treba maksimizuvati unikayuchi vikoristannya chornil yaki ne nesut danih usyudi de ce mozhlivo en uzagalnilo kilka najkrashih praktik dlya grafichnih panelej u svoyij prezentaciyi u chervni 2014 roku Do nih nalezhat a Znati svoyu auditoriyu b Stvoryuvati grafiku yaka mozhe isnuvati okremo vid kontekstu zvitu c Stvoryuvati grafiku yaka peredaye klyuchovi povidomlennya zi zvitu Kilkisni povidomlennyaChasovij ryad proilyustrovanij linijnoyu diagramoyu sho demonstruye tendenciyi u vitratah ta dohodah federalnogo uryadu SShA z chasom Tochkova diagrama yaka ilyustruye negativnu korelyaciyu mizh dvoma zminnimi inflyaciya ta bezrobittya vimiryanimi u pevni momenti chasu Stiven Fyu Stephen Few opisav visim tipiv kilkisnih povidomlen yaki koristuvachi mozhut namagatisya zrozumiti z naboru danih ta pov yazanih z nim grafikiv yaki dopomagayut peredavati povidomlennya Chasovij ryad Yedina zminna fiksuyetsya protyagom pevnogo periodu chasu napriklad riven bezrobittya protyagom 10 richnogo periodu Linijna diagrama mozhe buti vikoristana dlya demonstraciyi tendenciyi Ranzhuvannya kategorialni rozbittya klasifikuyutsya u poryadku zrostannya abo zmenshennya napriklad ranzhuvannya rezultativ prodazhiv mira po osobam yaki zdijsnyuvali prodazh kategoriya kozhna osoba kategorialna skladova protyagom odnogo periodu Mozhna vikoristati stovpchikovu diagramu dlya porivnyannya prodazhiv osib Chastina do cilogo kategorialni rozbittya vimiryuyutsya yak vidnoshennya do cilogo tobto vidsotok vid 100 Krugova diagrama abo stovpchikova diagrama mozhut pokazuvati porivnyannya koeficiyentiv takih yak chastka rinku predstavlena konkurentami na rinku Vidhilennya kategorialni rozbittya porivnyuyutsya zi zrazkom takim yak porivnyannya faktichnih ta byudzhetnih vitrat dlya dekilkoh biznesovih pidrozdiliv za pevnij period chasu Stovpchikova diagrama mozhe vidobrazhati porivnyannya faktichnoyi ta zaplanovanoyi sumi Rozpodil chastoti Pokazuye kilkist sposterezhen pevnoyi zminnoyi na zadanomu promizhku napriklad kilkist rokiv protyagom yakih pributok na fondovomu rinku znahoditsya mizh intervalami takimi yak 0 10 11 20 tosho Dlya takogo analizu mozhe vikoristovuvatisya gistograma yaka ye riznovidom stovpchikovoyi diagrami Korobkovij grafik dopomagaye unaochnyuvati klyuchovi statistichni dani pro rozpodil taki yak mediana kvartili vikidi tosho Korelyaciya Porivnyannya mizh sposterezhennyami yaki predstavleni dvoma zminnimi X Y z metoyu viznachennya chi mayut voni tendenciyu ruhatisya v odnomu i tomu zh abo u protilezhnomu napryamku Napriklad pobuduvati grafik bezrobittya X ta inflyaciyi Y na pomisyachnij vibirci Dlya takogo povidomlennya zazvichaj vikoristovuyetsya diagrama rozkidannya Nominalne porivnyannya porivnyuyutsya kategorialne rozbittya u konkretnomu poryadku napriklad obsyag prodazhiv za kodom tovaru Dlya cogo porivnyannya mozhe vikoristovuvatisya stovpchikova diagrama Geografichni abo geoprostorovi Porivnyannya zminnoyi na karti chi shemi napriklad riven bezrobittya za krayinoyu abo kilkist lyudej na riznih poverhah budivli Kartograma ye tipovim prikladom takoyi grafiki Analitiki yaki pereglyadayut nabir danih mozhut peredbachiti yaki same z vishezgadanih povidomlen ta yaki grafichni tipi pasuyut do yih zavdannya ta auditoriyi Proces sprob ta pomilok zastosovuyetsya dlya viyavlennya znachushih zv yazkiv ta povidomlen u danih sho ye chastinoyu rozviduvalnogo analizu danih Zorove sprijnyattya ta unaochnyuvannya danihLyudina mozhe legko pobachiti riznicyu u dovzhini formi oriyentaciyi ta kolori vidtinku bez znachnih zusil z obrobki yih nazivayut en Napriklad mozhe znadobitisya znachnij chas i zusillya uvazhna obrobka shob viznachiti kilkist raziv koli cifra 5 z yavlyayetsya u poslidovnosti chisel ale yaksho cya cifra vidriznyayetsya za rozmirom oriyentaciyeyu abo kolorom ekzemplyari cifri mozhna shvidko zauvazhiti bo svidomomu zvernennyu uvagi pereduye pidsvidomij proces obrobki zobrazhennya Efektivna grafika vikoristovuye perevagu pidsvidomogo procesu obrobki zobrazhennya ta atributiv ta sili vidnoshennya cih atributiv Napriklad oskilki lyudyam legshe sprijnyati vidminnosti u dovzhini liniyi nizh u ploshi poverhni to vikoristannya stovpchikovoyi diagrami yaka vikoristovuye same perevagu dovzhini liniyi dlya pokazu porivnyannya mozhe buti bilsh efektivnim na vidminu vid krugovih diagram yaki vikoristovuyut ploshu poverhni dlya pokazu porivnyannya Sprijnyattya rozpiznavannya lyudinoyu ta unaochnyuvannya danih Majzhe vsi unaochnyuvannya danih stvoryuyutsya dlya pokazu lyudini Znannya pro proces sprijnyattya ta rozpiznavannya lyudinoyu ye neobhidnim pri proektuvanni intuyitivnih unaochnen Rozpiznavannya vidnositsya do takih procesiv u lyudini yak sprijnyattya uvaga navchannya pam yat dumka formuvannya koncepciyi chitannya ta rozv yazannya zadach Zorove sprijnyattya lyudini legko vporayetsya z viyavlennyam zmin z porivnyannyam kilkosti rozmiriv form ta variacij Koli harakteristiki simvolnih danih peredayutsya yak vizualni elementi lyudina mozhe efektivno pereglyadati veliku kilkist danih Za ocinkami 2 3 nejroniv mozku mozhut buti zalucheni pri zorovij obrobci Nalezhnim chinom zroblene unaochnennya zabezpechuye inshij pidhid dlya vidobrazhennya potencijnih zv yazkiv vidnoshen yaki ne tak ochevidni koli kilkisni dani ne unaochnyuyutsya Unaochnennya mozhe stati zasobom en Istoriya unaochnyuvannya danihNe isnuye povnoyi istoriyi unaochnyuvannya danih Nemaye danih yaki b ohoplyuvali ves rozvitok vizualnogo mislennya ta zorovogo predstavlennya danih yaki b spivstavlyali vnesok riznih disciplin Majkl Frendli Michael Friendly ta Daniel Dzh Deni Daniel J Denis z Jorkskogo universitetu zajmayutsya proektom metoyu yakogo ye stvorennya povnoyi istoriyi unaochnennya Vsuperech zagalnij dumci unaochnennya danih ne ye suchasnoyu rozrobkoyu Dani pro zirki zokrema yih roztashuvannya unaochnyuvalisya she na stinah pecher takih yak znajdeni v pecheri Lasko na pivdni Franciyi z chasiv plejstocenu Fizichni artefakti taki yak mesopotamski en 5500 rik do n e Kipu inkiv 2600 rik do n e ta en data ne vidoma takozh mozhut rozglyadatisya yak unaochnennya kilkisnoyi informaciyi Pershe zadokumentovane unaochnennya danih mozhna vidnesti do 1160 roku do n e chasu stvorennya Turinska papirusna karta yaka tochno ilyustruye rozpodil geologichnih resursiv ta nadaye informaciyu pro vidobutok cih resursiv Taki karti mozhna vidnesti do kategoriyi Tematichna kartografiya yaka ye tipom unaochnyuvannya danih sho predstavlyaye ta peredaye konkretni dani ta informaciyu za dopomogoyu geografichnoyi ilyustraciyi priznachenoyi dlya vidobrazhennya pevnoyi temi pov yazanoyi iz konkretnoyu geografichnoyu oblastyu Najdavnishimi dokumentalno zafiksovanimi formami vizualizaciyi danih buli rizni tematichni karti z riznih kultur ta ideogram ta iyeroglifiv yaki zabezpechuvali ta dozvolyali interpretuvati informaciyu Napriklad linijni tablichki z Mikeni zabezpechuvali zorovu informaciyi pro torgi epohi piznogo bronzovogo viku v Seredzemnomor yi Ideya koordinat vikoristovuvalisya starodavnimi yegipetskimi geodezistami koli zasnovuvalisya mista zemni ta nebesni koordinati yaki pri comu vikoristovuvalisya buli chimos shozhi na suchasnu shirotu i dovgotu prinajmni stanom na 200 j rik do n e koli v Oleksandriyi Klavdij Ptolemej 87 165 roki stvoriv proyekcijne vidobrazhennya yake vvodilo na Zemnij kuli shirotu i dovgotu ta bulo etalonnim standartom do XIV st Vinahid paperu ta pergamentu umozhliviv podalshij rozvitok unaochnennya Na malyunku zobrazheno grafik 10 go abo 11 go stolittya yakij priznachavsya dlya ilyustraciyi planetarnogo ruhu ta vikoristovuvavsya yak dodatok do pidruchnika v monastirskih shkolah Grafik mabut mav poznachati nahili planetarnih orbit yak funkciyi chasu Z ciyeyu metoyu zona zodiaku bula predstavlena na ploshini gorizontalnoyu liniyeyu rozdilenoyu na tridcyat chastin yak chasova abo pozdovzhnya vis Vertikalna vis poznachaye visotu zodiaku Dlya kozhnoyi planeti vibrano gorizontalnu shkalu za periodi yaki nemozhlivo uzgoditi Suprovidnij tekst stosuyetsya lishe amplitud Skidayetsya sho krivi ne pov yazani u chasi Ruh planet Na XVI stolittya metodi ta priladi dlya tochnogo sposterezhennya ta vimiryuvannya fizichnih velichin geografichnogo ta nebesnogo polozhennya buli dobre rozvinuti napriklad nastinnij kvadrant stvorenij Tiho Brage 1546 1601 zakrivav usyu stinu jogo observatoriyi Osoblivo vazhlivoyu bula rozrobka triangulyaciyi ta inshih metodiv dlya tochnogo viznachennya roztashuvannya na kartah Francuzkij filosof i matematik Rene Dekart ta P yer de Ferma rozrobili analitichnu geometriyu ta dvovimirnu sistemu koordinat sho v svoyu chergu suttyevo vplinulo na praktichni metodi vidobrazhennya ta obchislennya velichin Robota Ferma ta Bleza Paskalya zi statistiki ta teoriyi jmovirnostej zaklala osnovu dlya togo sho zaraz ye koncepciyeyu danih Za danimi Fondu dizajnu vzayemodij Interaction Design Foundation ci rozrobki dozvolili i dopomogli Vilyamu Plejferu yakij bachiv potencial u grafichnomu sposobi povidomlennya kilkisnih danih stvoryuvati ta rozvivati grafichni metodi statistiki Chasovi ryadi stvoreni Plejferom U drugij polovini XX stolittya en vikoristovuvav kilkisni grafiki dlya podannya informaciyi intuyitivno zrozumilo tochno ta efektivno Dzhon Tuki ta Edvard Tufte rozvinuli mezhi vizualizaciyi danih Tuki zi svoyim novim statistichnim pidhodom do doslidnickogo analizu danih ta Tufte svoyeyu knigoyu Zorova peredacha kilkisnoyi informaciyi proklali shlyah do vdoskonalennya metodiv unaochnennya danih za mezhi statistiki Tehnologichnij progres sprichiniv progres v unaochnenni danih pochinayuchi z unaochnen namalovanih vid ruki i vtilyuyuchis u bilsh tehnichni zastosunki vid interaktivnoyi pobudovi do programnogo zabezpechennya dlya unaochnennya Taki programi yak en en R en Cornerstone ta bagato inshih dozvolyayut unaochnyuvati dani u sferi statistiki Isnuyut specializovani programi unaochnyuvannya danih takozh dlya cogo vikoristovuyutsya specializovani paketi v riznih movah programuvannya Python ta JavaScript taki yak D3 abo Graphviz TerminologiyaUnaochnyuvannya danih vikoristovuye specifichnu terminologiyu chastina yakoyi pohodit iz statistiki Napriklad avtor Stiven Fyu Stephen Few viznachaye dva tipi danih poyednannya yakih vikoristovuyutsya dlya pidtrimki zmistovnogo analizu abo unaochnyuvannya Kategorichna Tekstovi mitki sho opisuyut harakter danih napriklad Im ya abo Vik Cej termin ohoplyuye takozh yakisni nechislovi dani Kilkisni Chislovi metriki napriklad 25 dlya vidobrazhennya viku v rokah Dva osnovnih tipi infografiki ce tablici ta grafiki Tablicya mistit kilkisni dani organizovani v ryadki ta stovpci z kategorichnimi poznachkami V osnovnomu vikoristovuyetsya dlya poshuku konkretnih znachen U navedenomu vishe prikladi tablicya mozhe mati kategorichni mitki stovpciv sho predstavlyayut im ya yakisna zminna ta vik kilkisna zminna pri comu kozhen ryadok danih predstavlyaye odnu osobu vibirkova eksperimentalna odinicya abo pidrozdil kategoriyi Grafik v osnovnomu vikoristovuyetsya dlya vidobrazhennya vzayemozv yazkiv mizh danimi ta zobrazhuye znachennya zakodovani yak zorovi ob yekti napriklad liniyi stovpchiki abo tochki Chislovi znachennya vidobrazhayutsya v oblasti okreslenij odniyeyu abo dekilkoma osyami Ci osi zadayut masshtabi kilkisni ta kategorichni yaki vikoristovuyutsya dlya poznachennya ta vidobrazhennya velichini ob yektiv Bagato grafikiv takozh nazivayut diagramami Eppler ta Lengler rozrobili Periodichnu tablicyu metodiv vizualizaciyi interaktivnu diagramu yaka vidobrazhaye rizni metodi unaochnyuvannya danih Vin vklyuchaye shist tipiv metodiv unaochnyuvannya danih dani informaciya koncepciya strategiya metafora ta spoluchennya Prikladi diagram yaki vikoristovuyutsya dlya unaochnyuvannya danihDiv takozh Diagrama model Priklad diagrami Nazva Zorovi vimiri Prikladi vikoristannya Stovpchikova diagrama platezhiv po dnyam tizhnya Stovpchikova diagrama dovzhina kilkist kategoriya kolir Porivnyannya velichin takih yak rezultati prodazhiv dlya kilkoh osib abo pidpriyemstv za promizhok chasu Dlya odniyeyi zminnoyi vimiryanoyi za chasom tendenciyeyu linijna diagrama ye krashim variantom Gistograma cin na budinki Gistograma diapazoni kilkist dovzhina kolir Viznachennya chastoti richnogo pributku u vidsotkah na fondovomu rinku v konkretnih diapazonah stovpchikah takih yak 0 10 11 20 tosho Visota vidobrazhaye kilkist sposterezhen rokiv z viddacheyu u diapazoni predstavlenogo stovpchikom Tochkova diagrama dvoh zminnih Tochkova diagrama x koordinata y koordinata simvol glif kolir rozmir Viznachennya vzayemozv yazku napriklad korelyaciyi mizh bezrobittyam x ta inflyaciyeyu y za kilka chasovih periodiv Tochkova diagrama Tochkova diagrama 3D x koordinata y koordinata z koordinata kolir Merezhevij analiz Merezhevij grafik rozmir vuzliv kolir vuzliv tovshina linij kolir linij rozridzhenist Poshuk klasteriv u merezhi napriklad grupuvannya druziv po Facebook u rizni klasteri Viyavlennya mostiv informacijnih poserednikiv mizh klasterami v merezhi Viznachennya najbilsh vplivovih vuzliv u merezhi napriklad kompaniya hoche zosereditisya na nevelikij grupi lyudej u Twitter dlya provedennya marketingovoyi kampaniyi Viyavlennya storonnih aktoriv yaki ne vpisuyutsya ni v klaster i ne perebuvayut na periferiyi merezhi Potokovij grafik en shirina kolir chas potoku Treemap en rozmir kolir disk space by location file type Diagrama Ganta Diagrama Ganta kolir chas potoku rozklad progres napriklad v planuvanni proektiv Teplokarta Teplokarta ryadok stovpchik klaster kolir Analiz rizikiv pri yakomu zelenij zhovtij ta chervonij kolori predstavlyayut vidpovidno nizkij serednij ta visokij rizik Teplovi smugi en x koordinata kolir Vidobrazhayetsya yedina zminna Prototipom ye zmina temperaturi z chasom dlya zobrazhennya globalnogo poteplinnya Navmisno minimalistichnij bez tehnichnih oznak grafik dlya intuyitivnogo povidomlennya ne naukovcyam Animovana klimatichna spiral en radialna vidstan zalezhna zminna kut povorotu ciklichna zminna po misyacyam kolir roki sho minayut Vidobrazhayetsya yedina zminna Prototipom ye zmina temperaturi z chasom dlya zobrazhennya globalnogo poteplinnya Zalezhna zminna progresivno buduyetsya vzdovzh sucilnoyi spirali yaka viznachena yak funkciya a kuta sho postijno obertayetsya dvanadcyat misyaciv za obert i b kolir sho demonstruye zminu zmina koloru protyagom rokiv Inshi aspektiIsnuyut rizni pidhodi do unaochnyuvannya danih Friendly 2008 vidilyaye dvi golovni chastini v unaochnenni danih statistichnu grafiku ta en Stattya Unaochnyuvannya danih suchasni pidhodi 2007 prodovzhuye cej napryamok i mistit oglyad semi ob yektiv yaki unaochnyuyutsya Statti ta resursi Vidobrazhennya zv yazkiv Vidobrazhennya danih Vidobrazhennya novin Vidobrazhennya vebsajtiv Mapa dumok Instrumenti ta poslugi Usi ci temi tisno pov yazani z grafichnim dizajnom ta podannyam informaciyi Z inshogo boku z tochki zoru informatiki Frits H Post u 2002 roci vidiliv taki oblasti Vizualizaciya informaciyi en ta arhitektura Metodi modelyuvannya Metodi multirezolyuciyi Algoritmi ta metodi unaochnyuvannya Ob yemna vizualizaciyaArhitektura predstavlennya danihVizualizaciya danih iz socialnih media Arhitektura podannya danih Data presentation architecture DPA ce nabir pidhodiv spryamovanih na te shob viznachiti znajti operuvati formatuvati ta predstavlyati dani dlya optimalnoyi peredachi zmistu ta znannya Istorichno sklalosya tak sho termin arhitektura podannya danih pripisuyetsya Keli Lautu Kelly Lautt Arhitektura predstavlennya danih DPA ce ridko zastosovuvana navichka sho ye viznachalnoyu dlya uspihu Business Intelligence Arhitektura predstavlennya danih peredbachaye gliboke vikoristannya nauki pro chisla dani ta statistiku dlya en v danih ta robit yiyi korisnoyu vidpovidnoyu ta dosyazhnoyu pri vikoristanni razom z mistectvom unaochnyuvannya danih komunikaciyi organizacijnoyi psihologiyi ta upravlinnya zminami z metoyu nadannya biznes analitichnih rishen v mezhah usogo dosyazhnogo naboru danih za zadanij chas ta u zadanomu formati unaochnennya yaki najbilsh efektivno pidtrimuvatimut ta keruvatimut operativnoyu taktichnoyu ta strategichnoyu povedinkoyu shodo zrozumilih biznes abo organizacijnih cilej DPA ne vidnositsya ni do IT ni do biznes navichok a ye okremim rozdilom znan Yiyi chasto plutayut iz unaochnennyam danih hocha arhitektura podannya danih ce nabagato shirshij nabir navichok yakij vklyuchaye viznachennya togo yaki dani za yakim rozkladom i v yakomu same formati maye buti predstavleno a ne prosto najkrashij sposib podannya vzhe vidibranih danih Navichki unaochnennya danih ye odnim iz elementiv DPA Cili DPA maye dvi osnovni cili Vikoristovuvati dani dlya nadannya znan najefektivnishim sposobom minimizaciya shumu skladnosti ta nepotribnih danih chi detalej vrahovuyuchi potrebi ta roli koristuvachiv Vikoristovuvati dani dlya nadannya znan najefektivnishim sposobom nadavati vidpovidni svoyechasni ta povni dani kozhnomu koristuvachevi chitko ta u zrozumilij sposib sho virazhaye suttyeve i mozhe vplivati na rozuminnya povedinku ta prijnyattya rishen Oblast zastosuvannya Z vrahuvannyam vishezaznachenih cilej faktichno robota nad arhitekturoyu podannya danih skladayetsya z Stvorennya efektivnih mehanizmiv dostavki dlya kozhnogo koristuvacha zalezhno vid jogo roli zavdan miscya roztashuvannya ta dostupu do tehnologiyi Viznachennya suttyevogo vidpovidnih znan togo sho potrebuye kozhen koristuvach u kozhnomu konteksti Viznachennya neobhidnoyi periodichnosti onovlennya danih kurs danih Viznachennya pravilnih terminiv podannya danih koli i yak chasto koristuvachevi potribno bachiti dani Poshuk potribnih danih predmetna oblast istorichne ohoplennya ohoplennya riven detalizaciyi tosho Vikoristannya vidpovidnogo analizu grupuvannya vizualizaciyi ta inshih formativ prezentaciyi Pov yazani rozdili Robota DPA maye spilni risi z inshimi oblastyami zokrema Biznes analiz pri viznachenni cilej biznesu zbir vimog kartografuvannya procesiv Udoskonalennya biznes procesiv u tij chastini de jogo metoyu ye vdoskonalennya ta vporyadkuvannya dij ta rishen dlya dosyagnennya dilovih cilej Unaochnyuvannya danih koli vikoristovuyutsya ustaleni teoriyi unaochnennya shob dodati abo pidkresliti znachennya abo vazhlivist u predstavlenni danih Informacijna arhitektura ale informacijna arhitektura zoseredzhena na nestrukturovanih danih i tomu viklyuchaye yak analiz u statistichnomu sensi nauki pro dani tak i pryame peretvorennya faktichnogo vmistu danih dlya DPA v novi sutnosti ta poyednannya Lyudino mashinna vzayemodiya LMV ta rozrobka vzayemodiyi oskilki bagato principiv sho stosuyutsya stvorennya interaktivnoyi vizualizaciyi danih buli rozrobleni yak mizhdisciplinarnimi z LMV en ta zhurnalistika danih Zorova zhurnalistika stosuyetsya vsih tipiv grafichnogo polegshennya povidomlennya novin prote zhurnalistika kerovanu danimi ta zhurnalistika danih ne obov yazkovo rozpovidayut z unaochnyuvannyam danih Tim ne mensh sfera zhurnalistiki zajmaye chilne misce u rozrobci novih metodiv unaochnyuvannya danih dlya povidomlennya danih Grafichnij dizajn sho peredaye informaciyu cherez stilistiku tipografiku polozhennya ta inshi estetichni skladovi Div takozhAnalitika Zbalansovana sistema pokaznikiv Veliki dani Biznes analiz Business intelligence en Analiz danih Data art Profilyuvannya danih Nauka pro dani Shovishe danih Rozviduvalnij analiz Infografika Informacijna arhitektura Informacijnij dizajn Vizualizaciya informaciyi Proektuvannya vzayemodiyi en Naukova vizualizaciya en Statistichnij grafik en en en PrimitkiPershim oficijnim zafiksovanim publichnim vikoristannyam terminu arhitektura predstavlennya danih stalosya na troh oficijnih zahodah Microsoft Office 2007 u grudni sichni ta lyutomu 2007 08 rokah v Edmontoni Kalgari ta Vankuveri Kanada u prezentaciyi Keli Lautu yaka opisuye sistema biznes analitiki rozroblenoyi dlya pokrashennya yakosti obslugovuvannya v celyulozno paperovij kompaniyi Cej termin bulo dodatkovo vikoristano ta zafiksovano u publichnomu koristuvanni 16 grudnya 2009 roku v prezentaciyi Microsoft Canada pro znachennya ob yednannya biznes analitiki z procesami korporativnogo spivrobitnictva Stephen Few Perceptual Edge Selecting the Right Graph for Your Message 2004 PDF Manuela Aparicio and Carlos J Costa November 2014 Data visualization Communication Design Quarterly Review 3 1 7 11 doi 10 1145 2721882 2721883 Nikos Bikaks 2018 Big Data Visualization Tools Encyclopedia of Big Data Technologies Springer 2018 Press Gil A Very Short History Of Data Science Vitaly Friedman 2008 Data Visualization and Infographics in Graphics Monday Inspiration January 14th 2008 Fernanda Viegas and Martin Wattenberg 19 kvitnya 2011 CNN com Arhiv originalu za 6 travnya 2011 Procitovano 7 travnya 2017 Frits H Post Gregory M Nielson and Georges Pierre Bonneau 2002 Data Visualization The State of the Art Research paper TU delft 2002 2009 10 07 u Wayback Machine Tukey John 1977 Exploratory Data Analysis Addison Wesley ISBN 0 201 07616 0 techatstate 7 serpnya 2013 Tech State Data Visualization Keynote by Dr Edward Tufte 1 Tufte Edward 1983 The Visual Display of Quantitative Information Cheshire Connecticut Graphics Press ISBN 0 9613921 4 2 Telling Visual Stories About Data Congressional Budget Office www cbo gov Stephen Few Perceptual Edge Graph Selection Matrix PDF Steven Few Tapping the Power of Visual Perception September 2004 PDF Data Visualization for Human Perception The Interaction Design Foundation Procitovano 23 listopada 2015 PDF SFU SFU lecture Arhiv originalu PDF za 22 sichnya 2016 Procitovano 22 listopada 2015 Friendly Michael A Brief History of Data Visualization Springer Verlag Procitovano 19 listopada 2017 Whitehouse D 9 serpnya 2000 Ice Age star map discovered BBC News Procitovano 20 sichnya 2018 Dragicevic Pierre Jansen Yvonne 2012 List of Physical Visualizations and Related Artefacts Procitovano 12 sichnya 2018 Jansen Yvonne Dragicevic Pierre Isenberg Petra Alexander Jason Karnik Abhijit Kildal Johan Subramanian Sriram Hornbaek Kasper 2015 Opportunities and challenges for data physicalization Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems 3227 3236 Friendly Michael 2001 Arhiv originalu za 14 kvitnya 2014 Procitovano 19 listopada 2017 Funkhouser Howard Gray Jan 1936 A Note on a Tenth Century Graph Osiris 1 260 262 doi 10 1086 368425 JSTOR 301609 Friendly Michael 2006 A Brief History of Data Visualization PDF York University Springer Verlag Procitovano 22 listopada 2015 Steven Few Selecting the Right Graph for Your Message September 2004 PDF Periodic Table of Visualization Methods www visual literacy org Procitovano 15 bereznya 2013 Mooney Chris 11 travnya 2016 The Washington Post Arhiv originalu za 6 February 2019 en vzyav dani pro shomisyachnu temperaturu i pobuduvav po nim grafik u viglyadi spirali tak sho kozhnogo roku beretsya dvanadcyat tochok po odnij na misyac tochki z teplishimi temperaturami roztashovuyut dali vid centru a z holodnishimi blizhche 2008 Milestones in the history of thematic cartography statistical graphics and data visualization 2018 09 26 u Wayback Machine Data Visualization Modern Approaches in Graphics August 2nd 2007 Frits H Post Gregory M Nielson and Georges Pierre Bonneau 2002 2009 10 07 u Wayback Machine Podalshe chitannyaCleveland William S 1993 Visualizing Data Hobart Press ISBN 0 9634884 0 6 Evergreen Stephanie 2016 Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data Sage ISBN 978 1 5063 0305 5 2019 Data Visualization A Practical Introduction Princeton Princeton University Press ISBN 978 0 691 18161 5 Post Frits H Nielson Gregory M Bonneau Georges Pierre 2003 Data Visualization The State of the Art New York Springer ISBN 978 1 4613 5430 7 Wilke Claus O 2018 Fundamentals of Data Visualization O Reilly ISBN 978 1 4920 3108 6 2012 Grammar of Graphics New York Springer ISBN 978 1 4419 2033 1 PosilannyaVikishovishe maye multimedijni dani za temoyu Unaochnyuvannya danih Milestones in the History of Thematic Cartography Statistical Graphics and Data Visualization An illustrated chronology of innovations by Michael Friendly and Daniel J Denis Duke University Christa Kelleher Presentation Communicating through infographics visualizing scientific amp engineering information March 6 2015