Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Підтримка
www.wikidata.uk-ua.nina.az

Змішувальна змінна змінна що впливає водночас на залежну і незалежну змінні спричиняючи хибну асоціацію Змішування є при

Сплутування

Сплутування

Змішувальна змінна — змінна, що впливає водночас на залежну і незалежну змінні, спричиняючи хибну асоціацію. Змішування є причиннісною концепцією, а тому не описується в поняттях кореляції й асоціації. Існування змішувальних змінних є важливим кількісним поясненням чому кореляція не означає причинність. Дизайн деяких систем [en] дає змогу явно визначати наявність, ймовірну наявність або відсутність змішувальних змінних в причиннісних взаємозв'язках між елементами системи.

Змішувальні змінні є загрозою для внутрішньої валідності.

Примітки

  1. Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York: Cambridge University Press.
  2. VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. (2013). On the definition of a confounder. Annals of Statistics. 41 (1): 196—220. arXiv:1304.0564. doi:10.1214/12-aos1058. PMC 4276366. PMID 25544784.
  3. Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. (1999). Confounding and Collapsibility in Causal Inference. Statistical Science. 14 (1): 29—46. doi:10.1214/ss/1009211805.
  4. Shadish, W. R.; Cook, T. D.; Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: .

Чит. також

  • Pearl, J. (January 1998). Why there is no statistical test for confounding, why many think there is, and why they are almost right (PDF). UCLA Computer Science Department, Technical Report R-256.
  • Montgomery, D. C. (2001). Blocking and Confounding in the image Factorial Design. Design and Analysis of Experiments (вид. 5th). Wiley. с. 287—302. This textbook has an overview of confounding factors and how to account for them in design of experiments.
  • Brewer, M. B. (2000). Research design and issues of validity. У Reis, H. T.; Judd, C. M. (ред.). Handbook of Research. New York: Cambridge University Press. с. 3–16. ISBN .
  • Smith, E. R. (2000). Research design. У Reis, H. T.; Judd, C. M. (ред.). Handbook of research methods in social and personality psychology. New York: Cambridge University Press. с. 17–39. ISBN .


Посилання

Ці вебсайти містять описи та приклади змішувальних змінних.
  • Tutorial: Confounding and Effect Measure Modification (Boston University School of Public Health)
  • Linear Regression (Yale University)
  • Tutorial by University of New England

Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет

Zmishuvalna zminna zminna sho vplivaye vodnochas na zalezhnu i nezalezhnu zminni sprichinyayuchi hibnu asociaciyu Zmishuvannya ye prichinnisnoyu koncepciyeyu a tomu ne opisuyetsya v ponyattyah korelyaciyi j asociaciyi Isnuvannya zmishuvalnih zminnih ye vazhlivim kilkisnim poyasnennyam chomu korelyaciya ne oznachaye prichinnist Dizajn deyakih sistem en daye zmogu yavno viznachati nayavnist jmovirnu nayavnist abo vidsutnist zmishuvalnih zminnih v prichinnisnih vzayemozv yazkah mizh elementami sistemi Zmishuvalni zminni ye zagrozoyu dlya vnutrishnoyi validnosti PrimitkiPearl J 2009 Simpson s Paradox Confounding and Collapsibility In Causality Models Reasoning and Inference 2nd ed New York Cambridge University Press VanderWeele T J Shpitser I 2013 On the definition of a confounder Annals of Statistics 41 1 196 220 arXiv 1304 0564 doi 10 1214 12 aos1058 PMC 4276366 PMID 25544784 Greenland S Robins J M Pearl J 1999 Confounding and Collapsibility in Causal Inference Statistical Science 14 1 29 46 doi 10 1214 ss 1009211805 Shadish W R Cook T D Campbell D T 2002 Experimental and quasi experimental designs for generalized causal inference Boston MA Chit takozhPearl J January 1998 Why there is no statistical test for confounding why many think there is and why they are almost right PDF UCLA Computer Science Department Technical Report R 256 Montgomery D C 2001 Blocking and Confounding in the 2 k displaystyle 2 k Factorial Design Design and Analysis of Experiments vid 5th Wiley s 287 302 This textbook has an overview of confounding factors and how to account for them in design of experiments Brewer M B 2000 Research design and issues of validity U Reis H T Judd C M red Handbook of Research New York Cambridge University Press s 3 16 ISBN 9780521551281 Smith E R 2000 Research design U Reis H T Judd C M red Handbook of research methods in social and personality psychology New York Cambridge University Press s 17 39 ISBN 9780521551281 PosilannyaCi vebsajti mistyat opisi ta prikladi zmishuvalnih zminnih Tutorial Confounding and Effect Measure Modification Boston University School of Public Health Linear Regression Yale University Tutorial by University of New England

Дата публікації:
Топ