Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Система підтримки рішень (СПР; англ. Decision Support System, DSS) — комп'ютеризована система, яка через збирання та аналіз великого обсягу інформації може впливати на процес ухвалення керівничих рішень в бізнесі та підприємництві.
Сучасні системи підтримки рішень виникли у результаті злиття керівничих інформаційних систем і систем керування базами даних, як системи, що максимально пристосовані до розв'язання задач щоденної керівницької діяльності, і є інструментом допомоги тим, хто вирішує (робить вибір). За допомогою СПР може проводитись вибір рішень у певних неструктурованих і слабко структурованих задачах, у тому числі й тих, що мають багато критеріїв.
Загальні положення
СПР, як правило, узагальнюють результати досліджень з кількох дисциплін, та включають у себе елементи теорії баз даних, штучного інтелекту, інтерактивних комп'ютерних систем, методів імітаційного моделювання.
Як зазначено у [15], "… з моменту появи перших розробок у галузі СПР, не було дано чіткого визначення СПР… ".
Ранні визначення СППР (на початку 70-х років минулого століття) показували такі моменти:
- Можливість оперування з чи , на відміну від задач, із якими має справу дослідження операцій.
- Інтерактивні автоматизовані (тобто реалізовані на базі комп'ютера) системи.
- Розподіл даних та моделей.
Можливі означення СПР
- СПР
- сукупність процедур по обробці даних та суджень, що допомагають керівникам підприємств у прийнятті рішень, заснованих на використанні моделей [17].
- СПР
- інтерактивні автоматизовані системи, що допомагають тим, хто , використовувати дані та моделі для розв'язання слабкоструктурованих проблем [17, 20].
- СПР
- система, що забезпечує користувачам доступ до даних і/або моделей, таким чином вони можуть приймати кращі рішення [7].
Останнє означення не відображає участі комп'ютера у свідомості СПР, питання можливості включення нормативних моделей до складу СППР тощо.
Зараз нема загальноприйнятого визначення СПР, оскільки конструкція СПР суттєво залежить від типу задач, для розв'язання яких вона розробляється, доступних даних, інформації та знань, а також від користувачів системи. Проте, можна навести певні елементи та характеристики, загальновизнані як частини СПР: СПР — у більшості випадків — це інтерактивна автоматизована система, що допомагає користувачу (ЛПР) використовувати дані та моделі для ідентифікації та розв'язання задач та прийняття рішень. Система повинна мати можливість роботи з інтерактивними запитами, що мають досить просту для вивчення мову запитів.
Відповідно до Turban [26], СПР має такі чотири основні характеристики:
- СПР використовує і дані, і моделі;
- СПР призначені для допомоги менеджерам під час прийняття рішень для слабкоструктурованих та неструктурованих задач;
- Вони підтримують, а не замінюють процес вирішування менеджерів;
- Мета СПР — підняття ефективності рішень;
Turban [26] запропонував перелік характеристик ідеальної СПР (він має мало спільних елементів із визначенням, що наведене вище).
Ідеальна СПР:
- Оперує зі слабкоструктурованими рішеннями.
- Призначена для ЛПР різного рівня;
- Може бути пристосована для групового та індивідуального використання;
- Підтримує як взаємозалежні, так і послідовні рішення;
- Підтримує три фази процесу рішення: інтелектуальну частину, проектування та вибір;
- Підтримує різноманітні стилі та методи рішення, що може бути корисно під час розв'язання задачі групою ЛПР;
- Є гнучкою і адаптується до змін як організації, так і свого середовища.
- Проста у використанні та модифікації;
- Підвищує ефективність процесу прийняття рішень;
- Дозволяє людині керувати процесом прийняття рішень за допомогою комп'ютера, а не навпаки;
- Підтримує еволюційне використання і легко адаптується до вимог, що змінюються;
- Може бути легко побудована, якщо може бути сформульована логіка конструкції СППР;
- Підтримує моделювання;
- Дозволяє використовувати знання.
Класифікація СПР
Для СПР відсутнє не лише загальновизнане визначення, але і вичерпна класифікація. Різні автори пропонують різні класифікації.
На рівні користувача Haettenschwiler (1999) [12] ділить СПР на пасивні, активні та кооперативні СПР. Пасивною СПР називається система, що допомагає процесу вирішування, але не може створити припущення, яке рішення слід обрати. Активна СПР може зробити припущення, яке рішення слід ухвалити. Кооперативна СПР дозволяє ЛПД змінювати, доповнювати чи покращувати рішення, котрі пропонує система, надсилаючи потім ці зміни для перевірки. Система змінює, доповнює чи покращує ці рішення та надсилає їх користувачу знову. Процес продовжується до отримання узгодженого рішення.
На концептуальному рівні Power (2003) [21] вирізняє СПР, що керуються повідомленнями (Communication-Driven DSS), СПР, що керуються даними (Data-Driven DSS), СПР, що керуються документами (Document-Driven DSS), СПР, що керуються знаннями (Knowledge-Driven DSS) та СПР, що керуються моделями (Model-Driven DSS). СПР, що керуються моделями (Model-Driven DSS). СПР, що керуються моделями, характеризуються здебільшого доступом і маніпуляціями із математичними моделями (статистичними, фінансовими, оптимізаційними, імітаційними). Відмітимо, що певні OLAP-системи, що дозволяються здійснювати складний аналіз даних, що можуть бути віднесені до гібридних СПР, котрі забезпечують моделювання, пошук та обробку даних.
Керована повідомленнями (Communication-Driven DSS) (раніше групова СППР — GDSS) СПР підтримує групу користувачів, що працюють над виконанням спільної задачі.
СПР, керовані даними (Data-Driven DSS) або СПР, орієнтовані на роботу з даними (Data-oriented DSS), здебільшого орієнтуються на доступ і маніпуляції з даними. СПР, котрими керують документи (Document-Driven DSS), керують, здійснюють пошук та маніпулюють неструктурованою інформацією, заданою у різних форматах. Нарешті, СПР, котрими керують знання (Knowledge-Driven DSS), забезпечують розв'язання задач у вигляді фактів, правил та процедур.
На технічному рівні Power (1997) [19] розрізняє СПР усього підприємства та настільну СПР. СПР усього підприємства підключена до великих сховищ інформації та обслуговує декількох менеджерів підприємства. Настільна СППР — це мала система, що обслуговує лише один комп'ютер користувача. Існують і інші класифікації (Alter [3], Holsapple и Whinston [13], Golden, Hevner и Power [11]). Відмітимо лишень, що чудова для свого часу класифікація Alter‘a, котра розбивала усі СПР на 7 класів, в наш час суттєво застаріла.
Залежно від даних, з якими ці системи працюють, СПР можна умовно поділити на оперативні та стратегічні. Оперативні СПР призначені для негайного реагування на зміни поточної ситуації у керуванні фінансово-господарчими процесами компанії. Стратегічні СППР орієнтовані на аналіз значних обсягів різнорідної інформації, котра збирається із різних джерел. Найважливішою метою цих СПР є пошук найраціональніших варіантів розвитку бізнесу компанії з урахуванням різних факторів, таких, як кон'юнктура цільових для компанії ринків, зміни фінансових ринків та ринків капіталів, зміни у законодавстві тощо. СПР першого типу отримали назву Інформаційних Систем Керівництва (Executive Information Systems, ІСК). По суті, вони є скінченними наборами звітів, побудовані на підставі даних із транзакційної системи підприємства, котра в ідеалі адекватно показує у режимі реального часу основні аспекти виробничої та фінансової діяльності. Для ІСК характерні ознаки:
- Звіти зазвичай базуються на стандартних для компанії запитах; кількість запитів є відносно невеликою.
- ІСК представляє звіти у максимально зручному вигляді, що включає у себе як таблиці, так і ділову графіку, мультимедійні можливості тощо.
- Зазвичай, ІСК орієнтовані на конкретний вертикальний ринок, наприклад, фінанси, маркетинг, керування ресурсами.
СПР другого типу пропонують досить глибоке пропрацювання даних, спеціально перетворених так, щоб їх було зручно використовувати протягом процесу прийняття рішень. Невід'ємним компонентом СПР цього рівня є правила рішень, котрі на основі агрегованих даних дають можливість менеджерам компанії обґрунтовувати свої рішення, використовувати фактори стійкого росту бізнесу компанії та знижувати ризики. СПР другого типу останнім часом активно розвиваються. Технології цього типу будуються на принципах багатократного представлення та аналізу даних. (OLAP).
При створенні СППР можна використовувати WEB-технології. У наш час СПР на основі WEB-технологій для ряду компаній є системами СПР компанії.
Архітектура СПР представляється різними авторами по-різному. Наведемо приклад. Marakas (1999) [18] запропонував узагальнену архітектуру, що складається з 5 різних частин: (a) система керування даними (the data management system — DBMS), (b) система керування моделями (the model management system — MBMS), (c) машина знань (the knowledge engine (KE)), (d) інтерфейс користувача (the user interface) и (e) користувачі (the user(s)).
Джерела
- Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, http://www.raai.org/library/papers/Larichev/Larichev_Petrovsky_1987.pdf
- Сараев А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006. — С. 47-59,
- Alter S. L. Decision support systems: current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.
- Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press, 1981.
- Davis G. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development. — New York: McGraw-Hill, 1974.
- Druzdzel M. J., Flynn R. R. Decision Support Systems. Encyclopedia of Library and Information Science. — A. Kent, Marcel Dekker, Inc., 1999.
- Edwards J.S. Expert Systems in Management and Administration — Are they really different from Decision Support Systems? // European Journal of Operational Research, 1992. — Vol. 61. — pp. 114–121.
- Eom H., Lee S. Decision Support Systems Applications Research: A Bibliography (1971—1988) // European Journal of Operational Research, 1990. — N 46. — pp. 333–342.
- Finlay P. N. Introducing decision support systems. — Oxford, UK Cambridge, Mass., NCC Blackwell: Blackwell Publishers, 1994.
- Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by H.G. Sol.. — Amsterdam: North-Holland Pub.Co, 1983.
- Golden B., Hevner A., Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation // Computers and Operations Research, 1986. — v. 13. — N2/3. — p. 287—300.
- Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. — S. 189—208.
- Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems: A Knowledge-based Approach. — Minneapolis: West Publishing Co., 1996.
- Keen P.G.W. Decision support systems: a research perspective. Decision support systems: issues and challenges. G. Fick and R. H. Sprague. Oxford ; New York: Pergamon Press, 1980.
- Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems, 1987. — v. 3. — pp. 253–265.
- Keen P.G.W., Scott Morton M. S. Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co., 1978.
- Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. — v. 16. — N 8.
- Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.
- Power D. J. «What is a DSS?» // The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support, 1997. — v. 1. — N3.
- Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000.
- Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, World Wide Web, http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 2.8, May 31, 2003.
- Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making. — Boston: Harvard University, 1971.
- Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982.
- Sprague R.H. A Framework for the Development of Decision Support Systems // MIS Quarterly, 1980. — v. 4. — pp. 1–26.
- Thieranf R.J. Decision Support Systems for Effective Planing and Control. -Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, Inc, 1982.
- Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
Див. також
| Цю статтю треба для відповідності Вікіпедії. (грудень 2011) |
 | Це незавершена стаття про інформаційні технології. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
U Vikipediyi ye statti pro inshi znachennya cogo termina Rishennya Sistema pidtrimki rishen SPR angl Decision Support System DSS komp yuterizovana sistema yaka cherez zbirannya ta analiz velikogo obsyagu informaciyi mozhe vplivati na proces uhvalennya kerivnichih rishen v biznesi ta pidpriyemnictvi Priklad SPR keruvannya grebleyu Suchasni sistemi pidtrimki rishen vinikli u rezultati zlittya kerivnichih informacijnih sistem i sistem keruvannya bazami danih yak sistemi sho maksimalno pristosovani do rozv yazannya zadach shodennoyi kerivnickoyi diyalnosti i ye instrumentom dopomogi tim hto virishuye robit vibir Za dopomogoyu SPR mozhe provoditis vibir rishen u pevnih nestrukturovanih i slabko strukturovanih zadachah u tomu chisli j tih sho mayut bagato kriteriyiv Zagalni polozhennyaSPR yak pravilo uzagalnyuyut rezultati doslidzhen z kilkoh disciplin ta vklyuchayut u sebe elementi teoriyi baz danih shtuchnogo intelektu interaktivnih komp yuternih sistem metodiv imitacijnogo modelyuvannya Yak zaznacheno u 15 z momentu poyavi pershih rozrobok u galuzi SPR ne bulo dano chitkogo viznachennya SPR Ranni viznachennya SPPR na pochatku 70 h rokiv minulogo stolittya pokazuvali taki momenti Mozhlivist operuvannya z chi na vidminu vid zadach iz yakimi maye spravu doslidzhennya operacij Interaktivni avtomatizovani tobto realizovani na bazi komp yutera sistemi Rozpodil danih ta modelej Mozhlivi oznachennya SPRSPR sukupnist procedur po obrobci danih ta sudzhen sho dopomagayut kerivnikam pidpriyemstv u prijnyatti rishen zasnovanih na vikoristanni modelej 17 SPR interaktivni avtomatizovani sistemi sho dopomagayut tim hto vikoristovuvati dani ta modeli dlya rozv yazannya slabkostrukturovanih problem 17 20 SPR sistema sho zabezpechuye koristuvacham dostup do danih i abo modelej takim chinom voni mozhut prijmati krashi rishennya 7 Ostannye oznachennya ne vidobrazhaye uchasti komp yutera u svidomosti SPR pitannya mozhlivosti vklyuchennya normativnih modelej do skladu SPPR tosho Zaraz nema zagalnoprijnyatogo viznachennya SPR oskilki konstrukciya SPR suttyevo zalezhit vid tipu zadach dlya rozv yazannya yakih vona rozroblyayetsya dostupnih danih informaciyi ta znan a takozh vid koristuvachiv sistemi Prote mozhna navesti pevni elementi ta harakteristiki zagalnoviznani yak chastini SPR SPR u bilshosti vipadkiv ce interaktivna avtomatizovana sistema sho dopomagaye koristuvachu LPR vikoristovuvati dani ta modeli dlya identifikaciyi ta rozv yazannya zadach ta prijnyattya rishen Sistema povinna mati mozhlivist roboti z interaktivnimi zapitami sho mayut dosit prostu dlya vivchennya movu zapitiv Vidpovidno do Turban 26 SPR maye taki chotiri osnovni harakteristiki SPR vikoristovuye i dani i modeli SPR priznacheni dlya dopomogi menedzheram pid chas prijnyattya rishen dlya slabkostrukturovanih ta nestrukturovanih zadach Voni pidtrimuyut a ne zaminyuyut proces virishuvannya menedzheriv Meta SPR pidnyattya efektivnosti rishen Turban 26 zaproponuvav perelik harakteristik idealnoyi SPR vin maye malo spilnih elementiv iz viznachennyam sho navedene vishe Idealna SPR Operuye zi slabkostrukturovanimi rishennyami Priznachena dlya LPR riznogo rivnya Mozhe buti pristosovana dlya grupovogo ta individualnogo vikoristannya Pidtrimuye yak vzayemozalezhni tak i poslidovni rishennya Pidtrimuye tri fazi procesu rishennya intelektualnu chastinu proektuvannya ta vibir Pidtrimuye riznomanitni stili ta metodi rishennya sho mozhe buti korisno pid chas rozv yazannya zadachi grupoyu LPR Ye gnuchkoyu i adaptuyetsya do zmin yak organizaciyi tak i svogo seredovisha Prosta u vikoristanni ta modifikaciyi Pidvishuye efektivnist procesu prijnyattya rishen Dozvolyaye lyudini keruvati procesom prijnyattya rishen za dopomogoyu komp yutera a ne navpaki Pidtrimuye evolyucijne vikoristannya i legko adaptuyetsya do vimog sho zminyuyutsya Mozhe buti legko pobudovana yaksho mozhe buti sformulovana logika konstrukciyi SPPR Pidtrimuye modelyuvannya Dozvolyaye vikoristovuvati znannya Klasifikaciya SPRDlya SPR vidsutnye ne lishe zagalnoviznane viznachennya ale i vicherpna klasifikaciya Rizni avtori proponuyut rizni klasifikaciyi Na rivni koristuvacha Haettenschwiler 1999 12 dilit SPR na pasivni aktivni ta kooperativni SPR Pasivnoyu SPR nazivayetsya sistema sho dopomagaye procesu virishuvannya ale ne mozhe stvoriti pripushennya yake rishennya slid obrati Aktivna SPR mozhe zrobiti pripushennya yake rishennya slid uhvaliti Kooperativna SPR dozvolyaye LPD zminyuvati dopovnyuvati chi pokrashuvati rishennya kotri proponuye sistema nadsilayuchi potim ci zmini dlya perevirki Sistema zminyuye dopovnyuye chi pokrashuye ci rishennya ta nadsilaye yih koristuvachu znovu Proces prodovzhuyetsya do otrimannya uzgodzhenogo rishennya Na konceptualnomu rivni Power 2003 21 viriznyaye SPR sho keruyutsya povidomlennyami Communication Driven DSS SPR sho keruyutsya danimi Data Driven DSS SPR sho keruyutsya dokumentami Document Driven DSS SPR sho keruyutsya znannyami Knowledge Driven DSS ta SPR sho keruyutsya modelyami Model Driven DSS SPR sho keruyutsya modelyami Model Driven DSS SPR sho keruyutsya modelyami harakterizuyutsya zdebilshogo dostupom i manipulyaciyami iz matematichnimi modelyami statistichnimi finansovimi optimizacijnimi imitacijnimi Vidmitimo sho pevni OLAP sistemi sho dozvolyayutsya zdijsnyuvati skladnij analiz danih sho mozhut buti vidneseni do gibridnih SPR kotri zabezpechuyut modelyuvannya poshuk ta obrobku danih Kerovana povidomlennyami Communication Driven DSS ranishe grupova SPPR GDSS SPR pidtrimuye grupu koristuvachiv sho pracyuyut nad vikonannyam spilnoyi zadachi SPR kerovani danimi Data Driven DSS abo SPR oriyentovani na robotu z danimi Data oriented DSS zdebilshogo oriyentuyutsya na dostup i manipulyaciyi z danimi SPR kotrimi keruyut dokumenti Document Driven DSS keruyut zdijsnyuyut poshuk ta manipulyuyut nestrukturovanoyu informaciyeyu zadanoyu u riznih formatah Nareshti SPR kotrimi keruyut znannya Knowledge Driven DSS zabezpechuyut rozv yazannya zadach u viglyadi faktiv pravil ta procedur Na tehnichnomu rivni Power 1997 19 rozriznyaye SPR usogo pidpriyemstva ta nastilnu SPR SPR usogo pidpriyemstva pidklyuchena do velikih shovish informaciyi ta obslugovuye dekilkoh menedzheriv pidpriyemstva Nastilna SPPR ce mala sistema sho obslugovuye lishe odin komp yuter koristuvacha Isnuyut i inshi klasifikaciyi Alter 3 Holsapple i Whinston 13 Golden Hevner i Power 11 Vidmitimo lishen sho chudova dlya svogo chasu klasifikaciya Alter a kotra rozbivala usi SPR na 7 klasiv v nash chas suttyevo zastarila Zalezhno vid danih z yakimi ci sistemi pracyuyut SPR mozhna umovno podiliti na operativni ta strategichni Operativni SPR priznacheni dlya negajnogo reaguvannya na zmini potochnoyi situaciyi u keruvanni finansovo gospodarchimi procesami kompaniyi Strategichni SPPR oriyentovani na analiz znachnih obsyagiv riznoridnoyi informaciyi kotra zbirayetsya iz riznih dzherel Najvazhlivishoyu metoyu cih SPR ye poshuk najracionalnishih variantiv rozvitku biznesu kompaniyi z urahuvannyam riznih faktoriv takih yak kon yunktura cilovih dlya kompaniyi rinkiv zmini finansovih rinkiv ta rinkiv kapitaliv zmini u zakonodavstvi tosho SPR pershogo tipu otrimali nazvu Informacijnih Sistem Kerivnictva Executive Information Systems ISK Po suti voni ye skinchennimi naborami zvitiv pobudovani na pidstavi danih iz tranzakcijnoyi sistemi pidpriyemstva kotra v ideali adekvatno pokazuye u rezhimi realnogo chasu osnovni aspekti virobnichoyi ta finansovoyi diyalnosti Dlya ISK harakterni oznaki Zviti zazvichaj bazuyutsya na standartnih dlya kompaniyi zapitah kilkist zapitiv ye vidnosno nevelikoyu ISK predstavlyaye zviti u maksimalno zruchnomu viglyadi sho vklyuchaye u sebe yak tablici tak i dilovu grafiku multimedijni mozhlivosti tosho Zazvichaj ISK oriyentovani na konkretnij vertikalnij rinok napriklad finansi marketing keruvannya resursami SPR drugogo tipu proponuyut dosit gliboke propracyuvannya danih specialno peretvorenih tak shob yih bulo zruchno vikoristovuvati protyagom procesu prijnyattya rishen Nevid yemnim komponentom SPR cogo rivnya ye pravila rishen kotri na osnovi agregovanih danih dayut mozhlivist menedzheram kompaniyi obgruntovuvati svoyi rishennya vikoristovuvati faktori stijkogo rostu biznesu kompaniyi ta znizhuvati riziki SPR drugogo tipu ostannim chasom aktivno rozvivayutsya Tehnologiyi cogo tipu buduyutsya na principah bagatokratnogo predstavlennya ta analizu danih OLAP Pri stvorenni SPPR mozhna vikoristovuvati WEB tehnologiyi U nash chas SPR na osnovi WEB tehnologij dlya ryadu kompanij ye sistemami SPR kompaniyi Arhitektura SPR predstavlyayetsya riznimi avtorami po riznomu Navedemo priklad Marakas 1999 18 zaproponuvav uzagalnenu arhitekturu sho skladayetsya z 5 riznih chastin a sistema keruvannya danimi the data management system DBMS b sistema keruvannya modelyami the model management system MBMS c mashina znan the knowledge engine KE d interfejs koristuvacha the user interface i e koristuvachi the user s DzherelaLarichev O I Petrovskij A V Sistemy podderzhki prinyatiya reshenij Sovremennoe sostoyanie i perspektivy ih razvitiya Itogi nauki i tehniki Ser Tehnicheskaya kibernetika T 21 M VINITI 1987 http www raai org library papers Larichev Larichev Petrovsky 1987 pdf Saraev A D Sherbina O A Sistemnyj analiz i sovremennye informacionnye tehnologii Trudy Krymskoj Akademii nauk Simferopol SONAT 2006 S 47 59 Alter S L Decision support systems current practice and continuing challenges Reading Mass Addison Wesley Pub 1980 Bonczek R H Holsapple C Whinston A B Foundations of Decision Support Systems New York Academic Press 1981 Davis G Management Information Systems Conceptual Foundations Structure and Development New York McGraw Hill 1974 Druzdzel M J Flynn R R Decision Support Systems Encyclopedia of Library and Information Science A Kent Marcel Dekker Inc 1999 Edwards J S Expert Systems in Management and Administration Are they really different from Decision Support Systems European Journal of Operational Research 1992 Vol 61 pp 114 121 Eom H Lee S Decision Support Systems Applications Research A Bibliography 1971 1988 European Journal of Operational Research 1990 N 46 pp 333 342 Finlay P N Introducing decision support systems Oxford UK Cambridge Mass NCC Blackwell Blackwell Publishers 1994 Ginzberg M I Stohr E A Decision Support Systems Issues and Perspectives Processes and Tools for Decision Support ed by H G Sol Amsterdam North Holland Pub Co 1983 Golden B Hevner A Power D J Decision Insight Systems A Critical Evaluation Computers and Operations Research 1986 v 13 N2 3 p 287 300 Haettenschwiler P Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs unterstutzung Gutes Entscheiden in Wirtschaft Politik und Gesellschaft Zurich Hochschulverlag AG 1999 S 189 208 Holsapple C W Whinston A B Decision Support Systems A Knowledge based Approach Minneapolis West Publishing Co 1996 Keen P G W Decision support systems a research perspective Decision support systems issues and challenges G Fick and R H Sprague Oxford New York Pergamon Press 1980 Keen P G W Decision Support Systems The next decades Decision Support Systems 1987 v 3 pp 253 265 Keen P G W Scott Morton M S Decision support systems an organizational perspective Reading Mass Addison Wesley Pub Co 1978 Little I D C Models and Managers The Concept of a Decision Calculus Management Science 1970 v 16 N 8 Marakas G M Decision support systems in the twenty first century Upper Saddle River N J Prentice Hall 1999 Power D J What is a DSS The On Line Executive Journal for Data Intensive Decision Support 1997 v 1 N3 Power D J Web based and model driven decision support systems concepts and issues Americas Conference on Information Systems Long Beach California 2000 Power D J A Brief History of Decision Support Systems DSSResources COM World Wide Web http DSSResources COM history dsshistory html version 2 8 May 31 2003 Scott Morton M S Management Decision Systems Computer based Support for Decision Making Boston Harvard University 1971 Sprague R H Carlson E D Building Effective Decision Support Systems Englewood Cliffs NJ Prentice Hall 1982 Sprague R H A Framework for the Development of Decision Support Systems MIS Quarterly 1980 v 4 pp 1 26 Thieranf R J Decision Support Systems for Effective Planing and Control Englewood Cliffs N J Prentice Hall Inc 1982 Turban E Decision support and expert systems management support systems Englewood Cliffs N J Prentice Hall 1995 Div takozhTeoriya rishen OLAP OLTPCyu stattyu treba vikifikuvati dlya vidpovidnosti standartam yakosti Vikipediyi Bud laska dopomozhit dodavannyam dorechnih vnutrishnih posilan abo vdoskonalennyam rozmitki statti gruden 2011 Ce nezavershena stattya pro informacijni tehnologiyi Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi