Рівняння Ланжевена — стохастичне диференціальне рівняння, що використовується в статистичній фізиці для опису процесів із випадковими силами, наприклад, броунівський рух.
Виходячи з рівняння Ланжевена, для випадкових сил із певними характеристиками можна побудувати рівняння Фоккера-Планка, які задають еволюцію функції розподілу змінної.
Броунівський рух
Перше рівняння, вивчене Полем Ланжевеном, описувало броунівський рух з постійним потенціалом, тобто прискорення броунівської частинки з масою , що виражається через суму сили в'язкого тертя, яка пропорційна швидкості частинки за законом Стокса, шумового члена (назва, яка використовується у фізиці для позначення стохастичного процесу в диференціальному рівнянні) — за рахунок безперервних зіткнень частинки з молекулами рідини, і — систематичної сили, що виникає при внутрішньомомекулярних та міжмолекулярних взаємодіях:
Розв'язок рівняння
Перепишемо рівняння Ланжевена без зовнішніх сил. Крім того, без втрати загальності можна розглядати тільки одну з координат.
Будемо вважати, що випадкова сила задовольняє таким умовам:
де b — деяка константа, яку ми визначимо пізніше, — дельта-функція Дірака. Кутовими дужками позначено усереднення за часом. Це т.зв. дельта-корельована випадкова величина: її автокореляційна функція дорівнює дельта-функції. Такий випадковий процес також називається білим шумом.
Перепишемо рівняння в термінах швидкості:
де
Нехай в початковий момент часу частинка мала швидкість . Будемо шукати розв'язки у вигляді: , тоді для отримаємо наступне диференціальне рівняння:
У підсумку, отримуємо шуканий вираз для швидкості:
З нього випливають два важливих співвідношення:
- . Тобто середнє значення швидкості прямує до нуля з плином часу.
- .
Середній квадрат швидкості з часом прямує до значення .
Якщо припустити, що кінетична енергія частинки з часом прямує до теплової, то можна визначити значення коефіцієнта :
Перетворенням початкового виразу можна отримати, що:
Звідси випливає співвідношення Ейнштейна:
де B — рухливість броунівської частинки, а - коефіцієнт дифузії.
Посилання
- Гардинер К. В. Стохастические методы в естественных науках. — М. : Мир, 1986. — 528 с.
- ван Кампен Н. Г. Стохастические процессы в физике и химии. — М. : Высшая школа, 1990. — 376 с.
- Хакен Г. Синергетика. — М. : Мир, 1980. — 406 с.
- Coffey W. T., Kalmykov Yu. P., Waldron J. T. The Langevin Equation: With Applications to Stochastic Problems in Physics, Chemistry and Electrical Engineering. — World Scientific, 1996.
- Reif F. Fundamentals of Statistical and Thermal Physics. — N. Y. : McGraw-Hill, 1965.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Rivnyannya Lanzhevena stohastichne diferencialne rivnyannya sho vikoristovuyetsya v statistichnij fizici dlya opisu procesiv iz vipadkovimi silami napriklad brounivskij ruh Vihodyachi z rivnyannya Lanzhevena dlya vipadkovih sil iz pevnimi harakteristikami mozhna pobuduvati rivnyannya Fokkera Planka yaki zadayut evolyuciyu funkciyi rozpodilu zminnoyi Brounivskij ruhPershe rivnyannya vivchene Polem Lanzhevenom opisuvalo brounivskij ruh z postijnim potencialom tobto priskorennya a displaystyle mathbf a brounivskoyi chastinki z masoyu m displaystyle m sho virazhayetsya cherez sumu sili v yazkogo tertya yaka proporcijna shvidkosti chastinki v displaystyle mathbf v za zakonom Stoksa shumovogo chlena h t displaystyle mathbf eta t nazva yaka vikoristovuyetsya u fizici dlya poznachennya stohastichnogo procesu v diferencialnomu rivnyanni za rahunok bezperervnih zitknen chastinki z molekulami ridini i F x displaystyle mathbf Phi mathbf x sistematichnoyi sili sho vinikaye pri vnutrishnomomekulyarnih ta mizhmolekulyarnih vzayemodiyah ma mdvdt F x gv h t displaystyle m mathbf a m frac d mathbf v dt mathbf Phi mathbf x gamma mathbf v boldsymbol eta t dd Rozv yazok rivnyannyaPerepishemo rivnyannya Lanzhevena bez zovnishnih sil Krim togo bez vtrati zagalnosti mozhna rozglyadati tilki odnu z koordinat mx 1Bx F t displaystyle m ddot x frac 1 B dot x F t dd Budemo vvazhati sho vipadkova sila zadovolnyaye takim umovam F t 0 displaystyle langle F t rangle 0 F t1 F t2 bd t1 t2 displaystyle langle F t 1 F t 2 rangle b delta t 1 t 2 dd de b deyaka konstanta yaku mi viznachimo piznishe d t1 t2 displaystyle delta t 1 t 2 delta funkciya Diraka Kutovimi duzhkami poznacheno userednennya za chasom Ce t zv delta korelovana vipadkova velichina yiyi avtokorelyacijna funkciya dorivnyuye delta funkciyi Takij vipadkovij proces takozh nazivayetsya bilim shumom Perepishemo rivnyannya v terminah shvidkosti v lv Fm displaystyle dot v lambda v frac F m dd de l 1mB displaystyle lambda frac 1 mB Nehaj v pochatkovij moment chasu t t0 displaystyle t t 0 chastinka mala shvidkist v0 displaystyle v 0 Budemo shukati rozv yazki u viglyadi v t u t exp lt displaystyle v t u t exp lambda t todi dlya u t displaystyle u t otrimayemo nastupne diferencialne rivnyannya u t exp lt Fm displaystyle dot u t exp lambda t frac F m dd U pidsumku otrimuyemo shukanij viraz dlya shvidkosti v t v0exp lt exp lt 0tF t mexp lt dt displaystyle v t v 0 exp lambda t exp lambda t int limits 0 t frac F tau m exp lambda tau d tau dd Z nogo viplivayut dva vazhlivih spivvidnoshennya v t v0exp lt displaystyle langle v t rangle v 0 exp lambda t Tobto serednye znachennya shvidkosti pryamuye do nulya z plinom chasu v2 t v02exp 2lt b2lm2 1 exp 2lt displaystyle langle v 2 t rangle v 0 2 exp 2 lambda t frac b 2 lambda m 2 left 1 exp 2 lambda t right Serednij kvadrat shvidkosti z chasom pryamuye do znachennya b2lm2 displaystyle frac b 2 lambda m 2 Yaksho pripustiti sho kinetichna energiya chastinki z chasom pryamuye do teplovoyi to mozhna viznachiti znachennya koeficiyenta b displaystyle b b 2kBTB displaystyle b 2 frac k B T B dd Peretvorennyam pochatkovogo virazu mozhna otrimati sho d x2 t dt 2l dxdt 2 displaystyle frac d langle x 2 t rangle dt frac 2 lambda langle left frac dx dt right 2 rangle x2 6kBTBt displaystyle langle mathbf x 2 rangle 6k B TBt dd Zvidsi viplivaye spivvidnoshennya Ejnshtejna D kBTB displaystyle D k B TB dd de B ruhlivist brounivskoyi chastinki a D displaystyle D koeficiyent difuziyi PosilannyaGardiner K V Stohasticheskie metody v estestvennyh naukah M Mir 1986 528 s van Kampen N G Stohasticheskie processy v fizike i himii M Vysshaya shkola 1990 376 s Haken G Sinergetika M Mir 1980 406 s Coffey W T Kalmykov Yu P Waldron J T The Langevin Equation With Applications to Stochastic Problems in Physics Chemistry and Electrical Engineering World Scientific 1996 Reif F Fundamentals of Statistical and Thermal Physics N Y McGraw Hill 1965