У машинному навчанні, розділення (англ. margin) для окремої точки даних визначається як відстань від точки до [en]. Варто зауважити, що існує багато відстаней та меж рішень, які можуть бути придатними для певних наборів даних та цілей. [en] є класифікатором, який явно використовує розділення для кожного прикладу під час вивчення класифікатора. Є теоретичні обґрунтування (засновані на ВЧ-розмірності) щодо того, чому максимізація розділення (за деяких відповідних обмежень) може бути корисною для алгоритмів машинного навчання та статистичних висновків.
Це незавершена стаття про програмування. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Ця стаття не містить . (серпень 2018) |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
U mashinnomu navchanni rozdilennya angl margin dlya okremoyi tochki danih viznachayetsya yak vidstan vid tochki do en Varto zauvazhiti sho isnuye bagato vidstanej ta mezh rishen yaki mozhut buti pridatnimi dlya pevnih naboriv danih ta cilej en ye klasifikatorom yakij yavno vikoristovuye rozdilennya dlya kozhnogo prikladu pid chas vivchennya klasifikatora Ye teoretichni obgruntuvannya zasnovani na VCh rozmirnosti shodo togo chomu maksimizaciya rozdilennya za deyakih vidpovidnih obmezhen mozhe buti korisnoyu dlya algoritmiv mashinnogo navchannya ta statistichnih visnovkiv Ce nezavershena stattya pro programuvannya Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi Cya stattya ne mistit posilan na dzherela Vi mozhete dopomogti polipshiti cyu stattyu dodavshi posilannya na nadijni avtoritetni dzherela Material bez dzherel mozhe buti piddano sumnivu ta vilucheno serpen 2018