Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
ROC-крива (англ. receiver operating characteristic, робоча характеристика приймача) — графік, що дозволяє оцінити якість бінарної класифікації, відображає співвідношення між часткою об'єктів від загальної кількості носіїв ознаки, правильно класифікованих до загальної кількості об'єктів, що не несуть ознаки, помилково класифікованих, як такі, що мають ознаку. Також відома як крива похибок. Аналіз класифікацій із застосуванням ROC-кривих називається ROC-аналізом.
Кількісну інтерпретацію ROC дає показник AUC (англ. area under ROC curve, площа під ROC-кривою) — площа, обмежена ROC-кривою і віссю частки помилкових позитивних класифікацій. Чим вище показник AUC, тим якісніше діє класифікатор, при цьому значення 0,5 демонструє непридатність обраного методу класифікації (відповідає звичайному вгадуванню).
Посилання
- Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат [ 14 березня 2015 у Wayback Machine.] (рос.)
 | Це незавершена стаття зі статистики. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
В іншому мовному розділі є повніша стаття Receiver operating characteristic(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою з англійської. (грудень 2020)
|
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
ROC kriva angl receiver operating characteristic robocha harakteristika prijmacha grafik sho dozvolyaye ociniti yakist binarnoyi klasifikaciyi vidobrazhaye spivvidnoshennya mizh chastkoyu ob yektiv vid zagalnoyi kilkosti nosiyiv oznaki pravilno klasifikovanih do zagalnoyi kilkosti ob yektiv sho ne nesut oznaki pomilkovo klasifikovanih yak taki sho mayut oznaku Takozh vidoma yak kriva pohibok Analiz klasifikacij iz zastosuvannyam ROC krivih nazivayetsya ROC analizom ROC krivi troh metodiv peredbachennya epitopiv Kilkisnu interpretaciyu ROC daye pokaznik AUC angl area under ROC curve plosha pid ROC krivoyu plosha obmezhena ROC krivoyu i vissyu chastki pomilkovih pozitivnih klasifikacij Chim vishe pokaznik AUC tim yakisnishe diye klasifikator pri comu znachennya 0 5 demonstruye nepridatnist obranogo metodu klasifikaciyi vidpovidaye zvichajnomu vgaduvannyu PosilannyaLogisticheskaya regressiya i ROC analiz matematicheskij apparat 14 bereznya 2015 u Wayback Machine ros Ce nezavershena stattya zi statistiki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi V inshomu movnomu rozdili ye povnisha stattya Receiver operating characteristic angl Vi mozhete dopomogti rozshirivshi potochnu stattyu za dopomogoyu perekladu z anglijskoyi gruden 2020 Divitis avtoperekladenu versiyu statti z movi anglijska Perekladach povinen rozumiti sho vidpovidalnist za kincevij vmist statti u Vikipediyi nese same avtor redaguvan Onlajn pereklad nadayetsya lishe yak korisnij instrument pereglyadu vmistu zrozumiloyu movoyu Ne vikoristovujte nevichitanij i nevidkorigovanij mashinnij pereklad u stattyah ukrayinskoyi Vikipediyi Mashinnij pereklad Google ye korisnoyu vidpravnoyu tochkoyu dlya perekladu ale perekladacham neobhidno vipravlyati pomilki ta pidtverdzhuvati tochnist perekladu a ne prosto skopiyuvati mashinnij pereklad do ukrayinskoyi Vikipediyi Ne perekladajte tekst yakij vidayetsya nedostovirnim abo neyakisnim Yaksho mozhlivo perevirte tekst za posilannyami podanimi v inshomovnij statti Dokladni rekomendaciyi div Vikipediya Pereklad