У теорії ймовірностей та статистиці нецентрований розподіл хі є нецентральним узагальненням розподілу хі.
Нецентрований хі | |
---|---|
Параметри | ступені свободи |
Носій функції | |
Розподіл імовірностей | |
Функція розподілу ймовірностей (cdf) | , де Q-функція Маркума |
Середнє | |
Дисперсія | , де середнє |
Означення
Якщо - k незалежних, нормально розподілених випадкових величин із середніми і дисперсіями , то статистика
має нецентрований розподіл хі. Нецентрований розподіл хі має два параметри: який визначає кількість ступенів свободи (тобто кількість ), і що пов'язаний із середнім значенням випадкових величин рівнянням:
Властивості
Функція щільності
Функція густини ймовірності (pdf) записується
де - модифікована функція Бесселя першого роду.
Початкові моменти
Перші кілька початкових моментів :
де - функція Лаґерра . Зверніть увагу, що 2 ий момент такий самий, як і ий момент нецентрованого розподілу хі-квадрат, де замінюється на .
Двовимірний нецентрований розподіл хі
Нехай , набір n незалежних і однаково розподілених двовимірних нормальних випадкових векторів з граничними розподілами , кореляцією , і матрицею середнього вектора та коваріації
з позитивно визначений . Позначимо
Тоді спільний розподіл U, V є центрованим або нецентрованим двовимірним розподілом хі з n ступенями свободи. Якщо один або обидва або , то розподіл нецентрований двовимірний розподіл хі.
Подібні розподіли
- Якщо є випадкова величина з нецентрованим розподілом хі, випадкова величина матиме нецентрований розподіл хі-квадрат .
- Якщо має розподіл хі: , тоді також нецентрований хі розподіл: . Іншими словами, розподіл хі є окремим випадком нецентрованого розподілу хі (тобто з нульовим параметром нецентрованості).
- Нецентрований розподіл хі з 2 ступенями свободи еквівалентний розподілу Райса, де .
- Якщо X має нецентрований розподіл хі з 1 ступенем свободи та параметром нецентрованості λ, то σ X має згорнений нормальний розподіл, параметри якого дорівнюють σλ і σ 2 для будь-якого значення σ.
Список літератури
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
U teoriyi jmovirnostej ta statistici necentrovanij rozpodil hi ye necentralnim uzagalnennyam rozpodilu hi Necentrovanij hiParametrik gt 0 displaystyle k gt 0 stupeni svobodi l gt 0 displaystyle lambda gt 0 Nosij funkciyix 0 displaystyle x in 0 infty Rozpodil imovirnosteje x 2 l 2 2 x k l l x k 2 I k 2 1 l x displaystyle frac e x 2 lambda 2 2 x k lambda lambda x k 2 I k 2 1 lambda x Funkciya rozpodilu jmovirnostej cdf 1 Q k 2 l x displaystyle 1 Q frac k 2 left lambda x right de Q funkciya Markuma Q M a b displaystyle Q M a b Serednyep 2 L 1 2 k 2 1 l 2 2 displaystyle sqrt frac pi 2 L 1 2 k 2 1 left frac lambda 2 2 right Dispersiyak l 2 m 2 displaystyle k lambda 2 mu 2 de m displaystyle mu serednyeOznachennyaYaksho X i displaystyle X i k nezalezhnih normalno rozpodilenih vipadkovih velichin iz serednimi m i displaystyle mu i i dispersiyami s i 2 displaystyle sigma i 2 to statistika Z i 1 k X i s i 2 displaystyle Z sqrt sum i 1 k left frac X i sigma i right 2 maye necentrovanij rozpodil hi Necentrovanij rozpodil hi maye dva parametri k displaystyle k yakij viznachaye kilkist stupeniv svobodi tobto kilkist X i displaystyle X i i l displaystyle lambda sho pov yazanij iz serednim znachennyam vipadkovih velichin X i displaystyle X i rivnyannyam l i 1 k m i s i 2 displaystyle lambda sqrt sum i 1 k left frac mu i sigma i right 2 VlastivostiFunkciya shilnosti Funkciya gustini jmovirnosti pdf zapisuyetsya f x k l e x 2 l 2 2 x k l l x k 2 I k 2 1 l x displaystyle f x k lambda frac e x 2 lambda 2 2 x k lambda lambda x k 2 I k 2 1 lambda x de I n z displaystyle I nu z modifikovana funkciya Besselya pershogo rodu Pochatkovi momenti Pershi kilka pochatkovih momentiv m 1 p 2 L 1 2 k 2 1 l 2 2 displaystyle mu 1 sqrt frac pi 2 L 1 2 k 2 1 left frac lambda 2 2 right m 2 k l 2 displaystyle mu 2 k lambda 2 m 3 3 p 2 L 3 2 k 2 1 l 2 2 displaystyle mu 3 3 sqrt frac pi 2 L 3 2 k 2 1 left frac lambda 2 2 right m 4 k l 2 2 2 k 2 l 2 displaystyle mu 4 k lambda 2 2 2 k 2 lambda 2 de L n a z displaystyle L n a z funkciya Lagerra Zvernit uvagu sho 2 n displaystyle n ij moment takij samij yak i n displaystyle n ij moment necentrovanogo rozpodilu hi kvadrat de l displaystyle lambda zaminyuyetsya na l 2 displaystyle lambda 2 Dvovimirnij necentrovanij rozpodil hiNehaj X j X 1 j X 2 j j 1 2 n displaystyle X j X 1j X 2j j 1 2 dots n nabir n nezalezhnih i odnakovo rozpodilenih dvovimirnih normalnih vipadkovih vektoriv z granichnimi rozpodilami N m i s i 2 i 1 2 displaystyle N mu i sigma i 2 i 1 2 korelyaciyeyu r displaystyle rho i matriceyu serednogo vektora ta kovariaciyi E X j m m 1 m 2 T S s 11 s 12 s 21 s 22 s 1 2 r s 1 s 2 r s 1 s 2 s 2 2 displaystyle E X j mu mu 1 mu 2 T qquad Sigma begin bmatrix sigma 11 amp sigma 12 sigma 21 amp sigma 22 end bmatrix begin bmatrix sigma 1 2 amp rho sigma 1 sigma 2 rho sigma 1 sigma 2 amp sigma 2 2 end bmatrix z S displaystyle Sigma pozitivno viznachenij Poznachimo U j 1 n X 1 j 2 s 1 2 1 2 V j 1 n X 2 j 2 s 2 2 1 2 displaystyle U left sum j 1 n frac X 1j 2 sigma 1 2 right 1 2 qquad V left sum j 1 n frac X 2j 2 sigma 2 2 right 1 2 Todi spilnij rozpodil U V ye centrovanim abo necentrovanim dvovimirnim rozpodilom hi z n stupenyami svobodi Yaksho odin abo obidva m 1 0 displaystyle mu 1 neq 0 abo m 2 0 displaystyle mu 2 neq 0 to rozpodil necentrovanij dvovimirnij rozpodil hi Podibni rozpodiliYaksho X displaystyle X ye vipadkova velichina z necentrovanim rozpodilom hi vipadkova velichina X 2 displaystyle X 2 matime necentrovanij rozpodil hi kvadrat Yaksho X displaystyle X maye rozpodil hi X x k displaystyle X sim chi k todi X displaystyle X takozh necentrovanij hi rozpodil X N C x k 0 displaystyle X sim NC chi k 0 Inshimi slovami rozpodil hi ye okremim vipadkom necentrovanogo rozpodilu hi tobto z nulovim parametrom necentrovanosti Necentrovanij rozpodil hi z 2 stupenyami svobodi ekvivalentnij rozpodilu Rajsa de s 1 displaystyle sigma 1 Yaksho X maye necentrovanij rozpodil hi z 1 stupenem svobodi ta parametrom necentrovanosti l to s X maye zgornenij normalnij rozpodil parametri yakogo dorivnyuyut sl i s 2 dlya bud yakogo znachennya s Spisok literaturiMarakatha Krishnan 1967 The Noncentral Bivariate Chi Distribution SIAM Review 9 4 708 714 doi 10 1137 1009111 P R Krishnaiah P Hagis Jr and L Steinberg 1963 A note on the bivariate chi distribution SIAM Review 5 140 144 doi 10 1137 1005034 JSTOR 2027477