Мере́жа з відлу́нням ста́ну (англ. echo state network, ESN) — це рекурентна нейронна мережа з розріджено з'єднаним прихованим шаром (як правило, зі зв'язністю 1%). Зв'язність та ваги прихованих нейронів є незмінними й призначеними випадково. Ваги виходових нейронів можуть навчатися таким чином, що мережа відтворюватиме/створюватиме певні часові образи.
Головна цікавість цієї мережі полягає в тому, що хоча її поведінка й є нелінійною, єдиними вагами, що змінюються під час навчання, є ваги синапсів, що з'єднують приховані нейрони з виходовими. Таким чином, функція похибки є квадратичною відносно вектора параметрів, і може бути легко диференційованою до лінійної системи.
Див. також
- Машини екстремального навчання
- Рідкий скінченний автомат: подібне поняття з узагальненим сигналом та мережею.
- Резервуарне обчислення
Примітки
- Herbert Jaeger and Harald Haas. Harnessing Nonlinearity: Predicting Chaotic Systems and Saving Energy in Wireless Communication. Science 2 April 2004: Vol. 304. no. 5667, pp. 78 – 80 DOI:10.1126/science.1091277 PDF (preprint) [ 15 квітня 2021 у Wayback Machine.] (англ.)
- Herbert Jaeger (2007) Echo State Network. [ 26 квітня 2017 у Wayback Machine.] Scholarpedia. (англ.)
- aureservoir [ 23 січня 2009 у Wayback Machine.]: ефективна бібліотека для різних видів мереж з відлунням стану з обв'язками для python/numpy.
- : ефективний matlab для мереж з відлунням стану.
Це незавершена стаття з інформатики. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете проєкту, виправивши або дописавши її. |
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Mere zha z vidlu nnyam sta nu angl echo state network ESN ce rekurentna nejronna merezha z rozridzheno z yednanim prihovanim sharom yak pravilo zi zv yaznistyu 1 Zv yaznist ta vagi prihovanih nejroniv ye nezminnimi j priznachenimi vipadkovo Vagi vihodovih nejroniv mozhut navchatisya takim chinom sho merezha vidtvoryuvatime stvoryuvatime pevni chasovi obrazi Golovna cikavist ciyeyi merezhi polyagaye v tomu sho hocha yiyi povedinka j ye nelinijnoyu yedinimi vagami sho zminyuyutsya pid chas navchannya ye vagi sinapsiv sho z yednuyut prihovani nejroni z vihodovimi Takim chinom funkciya pohibki ye kvadratichnoyu vidnosno vektora parametriv i mozhe buti legko diferencijovanoyu do linijnoyi sistemi Div takozhMashini ekstremalnogo navchannya Ridkij skinchennij avtomat podibne ponyattya z uzagalnenim signalom ta merezheyu Rezervuarne obchislennyaPrimitkiHerbert Jaeger and Harald Haas Harnessing Nonlinearity Predicting Chaotic Systems and Saving Energy in Wireless Communication Science 2 April 2004 Vol 304 no 5667 pp 78 80 DOI 10 1126 science 1091277 PDF preprint 15 kvitnya 2021 u Wayback Machine angl Herbert Jaeger 2007 Echo State Network 26 kvitnya 2017 u Wayback Machine Scholarpedia angl aureservoir 23 sichnya 2009 u Wayback Machine efektivna biblioteka C dlya riznih vidiv merezh z vidlunnyam stanu z obv yazkami dlya python numpy efektivnij matlab dlya merezh z vidlunnyam stanu Ce nezavershena stattya z informatiki Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi Ce nezavershena stattya zi shtuchnogo intelektu Vi mozhete dopomogti proyektu vipravivshi abo dopisavshi yiyi