Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Діаграма розмаху, коро́бковий гра́фік або гра́фік «я́щик з ву́сами» (англ. box-and-whisker plot, box plot) — засіб візуалізації в описовій статистиці груп числових даних через їх квантилі. Коробковий графік може також мати лінії, які виходять вертикально з коробки (вони називаються вусами), вони вказують величину мінливості поза верхньою та нижньою межами квантиля. Викиди може бути нанесено у вигляді точок.
| Коробковий графік | |
 | |
| Першовідкривач або винахідник | Джон Тьюкі і d |
|---|---|
| Дата відкриття (винаходу) | 1970-ті |
 Коробковий графік у Вікісховищі | |
Коробкові графіки — [en]: вони відображають мінливість у вибірці статистичної сукупності, не роблячи ніяких припущень про базовий статистичний розподіл. Віддаль між різними частинами коробки вказують на ступінь дисперсії (розкиданості), асиметрію в даних і відображають викиди. Крім самих точок, вони дозволяють візуально різні статистичні оцінки даних. Коробковий графік може бути як вертикальним так і горизонтальним.
Типи
Коробка та вуса відображають квартилі: нижня та верхня сторони ящика завжди - це перший (25-й процентиль) і третій квартилі (75-й процентиль), а смужка всередині коробки - другий квартиль (медіана). Але кінці вусів можуть представляти кілька можливих альтернативних значень, серед яких:
- мінімум та максимум даних як на рисунку 2.
- найнижче значення даних, який знаходиться ще в межах 1,5 IQR (міжквартильного інтервалу) нижнього квартиля, а найвище значення в межах 1,5 IQR верхнього квартиля (як показано на рисунку 3)
- одне стандартне відхилення вище і нижче середніх даних
- 9-й процентиль і 91-й процентиль
- 2-й процентиль і 98-й процентиль.
Будь-які дані, що не включено між вусами, повинно бути нанесено на графік ізольованими точки, малим колом або зірочками, але інколи цього не роблять.
Деякі «ящики з вусами» включають додаткові символи, щоб показати середнє значення даних. На деяких ділянках коробкового графіку вуса зображено штрихованою лінією.
Інколи, коробковий графік може бути представлений взагалі без вусів.
Незвичні процентилі 2%, 9%, 91%, 98% іноді використовуються на заштрихованих ділянках вусів та кінцях вусів, щоб показати семи-чисельну описову статистику. Якщо дані мають нормальний розподіл, місця розташування позначень семи статистичних параметрів на графіку будуть рівновіддалено розподілені.
Варіації
Дві з найбільш поширених варіацій графіку — це зміна ширини ящика та зубчастий механізм. Зміна ширина ящика ілюструє розмір кожної групи даних. Поширений варіант розширення ящика — змінити ширину таким чином, щоб вона була пропорційна квадратному кореню розміру групи.
Вуса корисні для грубого припущення щодо суттєвої відмінності медіан; якщо вуса двох ящиків не перекриваються, то це можна сприймати як доказ статистично суттєвої різниці між медіанами. Ширина вус пропорційна міжквантильному діапазону (IQR) і обернено пропорційна квадратному кореню розміру вибірки. Тим не менш, існує невизначеність щодо найбільш відповідного множника (оскільки він може змінюватись в залежності від подібності дисперсій вибірок). Одна з домовленостей полягає у використанні 
.
Візуалізація
«Ящик з вусами» — це швидкий спосіб вивчення одного або декількох наборів даних у графічному вигляді. «Ящик з вусами» може здатися примітивнішим за оцінку гістограми або ядерну оцінку густини розподілу, але цей метод має деякі переваги. Коробковий графік займає менше місця і тому особливо корисний для порівняння розподілу між кількома групами або наборами даних.
Для кращого розуміння коробкового графіку корисно глянути коробковий графік в порівнянні із функцією густини ймовірності нормального розподілу (теоретично гістограмою) (див. рисунок 5).
Див. також
В іншому мовному розділі є повніша стаття Box plot(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою з англійської.
|
Джерела
- Створення діаграми розмаху// Документація до Microsoft Excell 2019
- . Архів оригіналу за 7 грудня 2018. Процитовано 12 грудня 2018.
- McGill, Robert; ; Larsen, Wayne A. (February 1978). Variations of Box Plots. . 32 (1): 12—16. doi:10.2307/2683468. JSTOR 2683468.
- Frigge, Michael; Hoaglin, David C.; Iglewicz, Boris (February 1989). Some Implementations of the Boxplot. . 43 (1): 50—54. doi:10.2307/2685173. JSTOR 2685173.
- . Purple Math. Архів оригіналу за 31 липня 2018. Процитовано 18 квітня 2018.
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Diagrama rozmahu koro bkovij gra fik abo gra fik ya shik z vu sami angl box and whisker plot box plot zasib vizualizaciyi v opisovij statistici grup chislovih danih cherez yih kvantili Korobkovij grafik mozhe takozh mati liniyi yaki vihodyat vertikalno z korobki voni nazivayutsya vusami voni vkazuyut velichinu minlivosti poza verhnoyu ta nizhnoyu mezhami kvantilya Vikidi mozhe buti naneseno u viglyadi tochok Korobkovij grafik Pershovidkrivach abo vinahidnikDzhon Tyuki i d Data vidkrittya vinahodu 1970 ti Korobkovij grafik u VikishovishiRis 1 Korobkovij grafik z danimi eksperimentu Majkelsona Morli Korobkovi grafiki en voni vidobrazhayut minlivist u vibirci statistichnoyi sukupnosti ne roblyachi niyakih pripushen pro bazovij statistichnij rozpodil Viddal mizh riznimi chastinami korobki vkazuyut na stupin dispersiyi rozkidanosti asimetriyu v danih i vidobrazhayut vikidi Krim samih tochok voni dozvolyayut vizualno rizni statistichni ocinki danih Korobkovij grafik mozhe buti yak vertikalnim tak i gorizontalnim TipiRis 2 Korobkovij grafik z vusami vid minimumu do maksimumu Ris 3 Takij zhe korobkovij grafik z vusami iz maksimumom 1 5 IQR Korobka ta vusa vidobrazhayut kvartili nizhnya ta verhnya storoni yashika zavzhdi ce pershij 25 j procentil i tretij kvartili 75 j procentil a smuzhka vseredini korobki drugij kvartil mediana Ale kinci vusiv mozhut predstavlyati kilka mozhlivih alternativnih znachen sered yakih minimum ta maksimum danih yak na risunku 2 najnizhche znachennya danih yakij znahoditsya she v mezhah 1 5 IQR mizhkvartilnogo intervalu nizhnogo kvartilya a najvishe znachennya v mezhah 1 5 IQR verhnogo kvartilya yak pokazano na risunku 3 odne standartne vidhilennya vishe i nizhche serednih danih 9 j procentil i 91 j procentil 2 j procentil i 98 j procentil Bud yaki dani sho ne vklyucheno mizh vusami povinno buti naneseno na grafik izolovanimi tochki malim kolom abo zirochkami ale inkoli cogo ne roblyat Deyaki yashiki z vusami vklyuchayut dodatkovi simvoli shob pokazati serednye znachennya danih Na deyakih dilyankah korobkovogo grafiku vusa zobrazheno shtrihovanoyu liniyeyu Inkoli korobkovij grafik mozhe buti predstavlenij vzagali bez vusiv Nezvichni procentili 2 9 91 98 inodi vikoristovuyutsya na zashtrihovanih dilyankah vusiv ta kincyah vusiv shob pokazati semi chiselnu opisovu statistiku Yaksho dani mayut normalnij rozpodil miscya roztashuvannya poznachen semi statistichnih parametriv na grafiku budut rivnoviddaleno rozpodileni VariaciyiRis 4 Korobkovij grafik z viyimkami ta zminnoyu shirinoyu Ris 5 Yashik z vusami ta gustina jmovirnosti normalnogo rozpodilu Dvi z najbilsh poshirenih variacij grafiku ce zmina shirini yashika ta zubchastij mehanizm Zmina shirina yashika ilyustruye rozmir kozhnoyi grupi danih Poshirenij variant rozshirennya yashika zminiti shirinu takim chinom shob vona bula proporcijna kvadratnomu korenyu rozmiru grupi Vusa korisni dlya grubogo pripushennya shodo suttyevoyi vidminnosti median yaksho vusa dvoh yashikiv ne perekrivayutsya to ce mozhna sprijmati yak dokaz statistichno suttyevoyi riznici mizh medianami Shirina vus proporcijna mizhkvantilnomu diapazonu IQR i oberneno proporcijna kvadratnomu korenyu rozmiru vibirki Tim ne mensh isnuye neviznachenist shodo najbilsh vidpovidnogo mnozhnika oskilki vin mozhe zminyuvatis v zalezhnosti vid podibnosti dispersij vibirok Odna z domovlenostej polyagaye u vikoristanni 1 58 I Q R n displaystyle pm 1 58 times IQR div sqrt n Vizualizaciya Yashik z vusami ce shvidkij sposib vivchennya odnogo abo dekilkoh naboriv danih u grafichnomu viglyadi Yashik z vusami mozhe zdatisya primitivnishim za ocinku gistogrami abo yadernu ocinku gustini rozpodilu ale cej metod maye deyaki perevagi Korobkovij grafik zajmaye menshe miscya i tomu osoblivo korisnij dlya porivnyannya rozpodilu mizh kilkoma grupami abo naborami danih Dlya krashogo rozuminnya korobkovogo grafiku korisno glyanuti korobkovij grafik v porivnyanni iz funkciyeyu gustini jmovirnosti normalnogo rozpodilu teoretichno gistogramoyu div risunok 5 Div takozhRozviduvalnij analiz V inshomu movnomu rozdili ye povnisha stattya Box plot angl Vi mozhete dopomogti rozshirivshi potochnu stattyu za dopomogoyu perekladu z anglijskoyi Divitis avtoperekladenu versiyu statti z movi anglijska Perekladach povinen rozumiti sho vidpovidalnist za kincevij vmist statti u Vikipediyi nese same avtor redaguvan Onlajn pereklad nadayetsya lishe yak korisnij instrument pereglyadu vmistu zrozumiloyu movoyu Ne vikoristovujte nevichitanij i nevidkorigovanij mashinnij pereklad u stattyah ukrayinskoyi Vikipediyi Mashinnij pereklad Google ye korisnoyu vidpravnoyu tochkoyu dlya perekladu ale perekladacham neobhidno vipravlyati pomilki ta pidtverdzhuvati tochnist perekladu a ne prosto skopiyuvati mashinnij pereklad do ukrayinskoyi Vikipediyi Ne perekladajte tekst yakij vidayetsya nedostovirnim abo neyakisnim Yaksho mozhlivo perevirte tekst za posilannyami podanimi v inshomovnij statti Dokladni rekomendaciyi div Vikipediya Pereklad DzherelaStvorennya diagrami rozmahu Dokumentaciya do Microsoft Excell 2019 Arhiv originalu za 7 grudnya 2018 Procitovano 12 grudnya 2018 McGill Robert Larsen Wayne A February 1978 Variations of Box Plots 32 1 12 16 doi 10 2307 2683468 JSTOR 2683468 Frigge Michael Hoaglin David C Iglewicz Boris February 1989 Some Implementations of the Boxplot 43 1 50 54 doi 10 2307 2685173 JSTOR 2685173 Purple Math Arhiv originalu za 31 lipnya 2018 Procitovano 18 kvitnya 2018