Azərbaycanca
Беларускі
Dansk
Deutsch
Española
Français
Indonesia
Italiana
日本語
Қазақ
Lietuvos
Nederlands
Português
Русский
සිංහල
แบบไทย
Türkçe
Українська
中國人
United State
Afrikaans
Класифікація експертних систем здійснюється за різними ознаками, в залежності від області застосування, проблемою, що вирішується тощо.
За метою створення
- для навчання фахівців
- для вирішення задач
- для автоматизації рутинних робіт
- для тиражування знань експертів
За ступенем складності структури
- Поверхневі системи — подають знання про область експертизи у вигляді правил (умова -> дія). Умова кожного правила визначає зразок деякої ситуації, при дотриманні якої правило може бути виконано. Пошук рішення полягає у виконанні тих правил, зразки яких зіставляються з поточними даними. При цьому передбачається, що в процесі пошуку рішення послідовність формованих у такий спосіб ситуацій не обірветься до одержання рішення, тобто не виникне невідомої ситуації, що не зіставиться з жодним правилом.
- Глибинні системи — крім можливостей поверхневих систем, мають здатність при виникненні невідомої ситуації визначати за допомогою деяких загальних принципів, справедливих для області експертизи, які дії варто виконати.
За зв'язком з реальним часом
- Статичні ЕС розробляються в предметних областях, у яких база знань та інтерпритовані дані не змінюються в часі. Вони стабільні.(Діагностика несправностей в автомобілі.)
- Квазідинамічні ЕС інтерпретують ситуацію, що змінюється з деяким фіксованим інтервалом часу.(Мікробіологічні експертні системи, в яких знімаються лабораторні вимірювання з технологічного процесу один раз на 4-5 ч. (наприклад, виробництво лізину) та аналізується динаміка одержаних показників по відношенню до попереднього виміру.)
- Динамічні ЕС працюють у поєднанні з датчиками об'єктів у режимі реального часу з постійною інтерпретацією даних, що надходять.(Управління гнучкими виробничими комплексами, моніторинг у реанімаційних палатах і так далі.)
За ступенем інтеграції з іншими програмами
Автономні експертні системи працюють безпосередньо в режимі консультацій з користувачем для специфічних «експертних» завдань, для вирішення яких не потрібно привертати традиційні методи обробки даних (розрахунки, моделювання і так далі.)
Гібридні експертні системи представляють програмний комплекс, агрегують стандартні пакети прикладних програм (наприклад, математичну статистику, лінійне програмування або системи управління базами даних) та засоби маніпулювання знаннями. Це може бути інтелектуальна надбудова над ППП або інтегроване середовище для вирішення складного завдання з елементами експертних знань.
За завданням, що вирішується
- Інтерпретація даних
- Діагностика
- Моніторинг
- Проектування
- Прогнозування
- Звідне Планування
- Навчання
- Керування
- Підтримка ухвалення рішень
Інтерпретація даних. Це одна з традиційних завдань для експертних систем. Під інтерпретацією розуміється визначення змісту даних, результати якого мають бути погодженими і коректними. Зазвичай передбачається багатоваріантний аналіз даних. Приклад:
- Виявлення та ідентифікація різних типів океанських суден — SIAP;
- Визначення основних властивостей особистості за результатами психодіагностичного тестування в системах авта-
Діагностика. Під діагностикою розуміється виявлення несправності в деякій системі. Несправність — це відхилення від норми. Таке трактування дозволяє з єдиних теоретичних позицій розглядати і несправність устаткування в технічних системах, і захворювання живих організмів, і всілякі природні аномалії. Важливою специфікою є необхідність розуміння функціональної структури («анатомії») діагностуючої системи. Приклад:
- Діагностика і терапія звуження коронарних судин — ANGY;
- Діагностика помилок в апаратурі та математичному забезпеченні ЕОМ — система CRIB та інші.
Моніторинг. Основне завдання моніторингу — безперервна інтерпретація даних в I реальному масштабі часу і сигналізація про вихід тих або інших параметрів за допустимі межі. Головні проблеми — «пропуск» тривожної ситуації і інверсна завдання «помилкового» спрацьовування. Складність цих проблем в розмитості симптомів тривожних ситуацій і необхідність обліку тимчасового контексту. Приклад:
- Контроль за роботою електростанцій СПРІНТ, допомога
диспетчерам атомного реактора — REACTOR;
- Контроль аварійних датчиків на хімічному заводі — FALCON та інші.
Проектування. Проектування полягає в підготовці специфікацій на створення «об'єктів» із заздалегідь визначеними властивостями. Під специфікацією розуміється весь набір необхідних документів — креслення, пояснювальна записка і так далі. Основні проблеми тут — здобуття чіткого структурного опису знань про об'єкт і проблема «сліду». Для організації ефективного проектування і, у ще більшому ступені, перепроектування необхідно формувати не лише самі проектні рішення, але і мотиви їх прийняття. Таким чином, в завданнях проектування тісно зв'язуються два основні процеси, виконуваних в рамках відповідної експертної системи: процес виведення і процес пояснення. Приклад:
- Проектування конфігурацій ЕОМ VAX — 11/780 в системі XCON (або R1), проектування БІС — CADHELP;
- Синтез електричних ланцюгів — SYN та інші.
Прогнозування. Прогнозуючі системи логічно виводять імовірні наслідки з заданих ситуацій. У прогнозуючій системі зазвичай використовується параметрична динамічна модель, в якій значення параметрів «підганяються» під задану ситуацію. Виводяться з цієї моделі, складають основу для прогнозів з ймовірними оцінками. Приклад:
- Передбачення погоди — система WILLARD;
- Оцінки майбутнього врожаю — PLANT;
- Прогнози в економіці — ECON та інші.
Планування. Під плануванням розуміється знаходження планів дій, що відносяться до об'єктів, здатних виконувати деякі функції. У таких експертних системах використовуються моделі поведінки реальних об'єктів з тим, щоб логічно вивести наслідки планованої діяльності. Приклад:
- Планування поведінки робота — STRIPS;
- Планування промислових замовлень — ISIS;
- Планування експерименту — MOLGEN та інші.
Навчання. Системи вчення діагностують помилки при вивченні якої-небудь дисципліни за допомогою ЕОМ і підказують правильні рішення. Вони акумулюють знання про гіпотетичного «учня» і його характерних помилках, потім в роботі здатні діагностувати слабкості в знаннях учнів і знаходити відповідні засоби для їх ліквідації. Крім того, вони планують акт спілкування з учнем залежно від успіхів учня з метою передачі знань. Приклад:
- Вивчення мови програмування Лісп в системі «Вчитель Ліспу»;
- Система PROUST — навчання мові Паскаль та інші.
У загальному випадку всі системи, засновані на знаннях, можна підрозділити на системи, що вирішують завдання аналізу, і на системи, які вирішують завдання синтезу. Основна відмінність завдань аналізу від завдань синтезу полягає в наступному: якщо в завданнях аналізу безліч рішень може бути перераховане і включене в систему, то в завданнях синтезу безліч рішень потенційно будується з рішень компонентів або подпроблем. Завдання аналізу — це інтерпретація даних, діагностика; до завдань синтезу відносяться проектування, планування. Комбіновані задачі: навчання, моніторинг, прогнозування.
Див. також
Література
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Klasifikaciya ekspertnih sistem zdijsnyuyetsya za riznimi oznakami v zalezhnosti vid oblasti zastosuvannya problemoyu sho virishuyetsya tosho Za metoyu stvorennyadlya navchannya fahivciv dlya virishennya zadach dlya avtomatizaciyi rutinnih robit dlya tirazhuvannya znan ekspertivZa stupenem skladnosti strukturiPoverhnevi sistemi podayut znannya pro oblast ekspertizi u viglyadi pravil umova gt diya Umova kozhnogo pravila viznachaye zrazok deyakoyi situaciyi pri dotrimanni yakoyi pravilo mozhe buti vikonano Poshuk rishennya polyagaye u vikonanni tih pravil zrazki yakih zistavlyayutsya z potochnimi danimi Pri comu peredbachayetsya sho v procesi poshuku rishennya poslidovnist formovanih u takij sposib situacij ne obirvetsya do oderzhannya rishennya tobto ne vinikne nevidomoyi situaciyi sho ne zistavitsya z zhodnim pravilom Glibinni sistemi krim mozhlivostej poverhnevih sistem mayut zdatnist pri viniknenni nevidomoyi situaciyi viznachati za dopomogoyu deyakih zagalnih principiv spravedlivih dlya oblasti ekspertizi yaki diyi varto vikonati Za zv yazkom z realnim chasomStatichni ES rozroblyayutsya v predmetnih oblastyah u yakih baza znan ta interpritovani dani ne zminyuyutsya v chasi Voni stabilni Diagnostika nespravnostej v avtomobili Kvazidinamichni ES interpretuyut situaciyu sho zminyuyetsya z deyakim fiksovanim intervalom chasu Mikrobiologichni ekspertni sistemi v yakih znimayutsya laboratorni vimiryuvannya z tehnologichnogo procesu odin raz na 4 5 ch napriklad virobnictvo lizinu ta analizuyetsya dinamika oderzhanih pokaznikiv po vidnoshennyu do poperednogo vimiru Dinamichni ES pracyuyut u poyednanni z datchikami ob yektiv u rezhimi realnogo chasu z postijnoyu interpretaciyeyu danih sho nadhodyat Upravlinnya gnuchkimi virobnichimi kompleksami monitoring u reanimacijnih palatah i tak dali Za stupenem integraciyi z inshimi programamiAvtonomni ekspertni sistemi pracyuyut bezposeredno v rezhimi konsultacij z koristuvachem dlya specifichnih ekspertnih zavdan dlya virishennya yakih ne potribno privertati tradicijni metodi obrobki danih rozrahunki modelyuvannya i tak dali Gibridni ekspertni sistemi predstavlyayut programnij kompleks agreguyut standartni paketi prikladnih program napriklad matematichnu statistiku linijne programuvannya abo sistemi upravlinnya bazami danih ta zasobi manipulyuvannya znannyami Ce mozhe buti intelektualna nadbudova nad PPP abo integrovane seredovishe dlya virishennya skladnogo zavdannya z elementami ekspertnih znan Za zavdannyam sho virishuyetsyaInterpretaciya danih Diagnostika Monitoring Proektuvannya Prognozuvannya Zvidne Planuvannya Navchannya Keruvannya Pidtrimka uhvalennya rishen Interpretaciya danih Ce odna z tradicijnih zavdan dlya ekspertnih sistem Pid interpretaciyeyu rozumiyetsya viznachennya zmistu danih rezultati yakogo mayut buti pogodzhenimi i korektnimi Zazvichaj peredbachayetsya bagatovariantnij analiz danih Priklad Viyavlennya ta identifikaciya riznih tipiv okeanskih suden SIAP Viznachennya osnovnih vlastivostej osobistosti za rezultatami psihodiagnostichnogo testuvannya v sistemah avta Diagnostika Pid diagnostikoyu rozumiyetsya viyavlennya nespravnosti v deyakij sistemi Nespravnist ce vidhilennya vid normi Take traktuvannya dozvolyaye z yedinih teoretichnih pozicij rozglyadati i nespravnist ustatkuvannya v tehnichnih sistemah i zahvoryuvannya zhivih organizmiv i vsilyaki prirodni anomaliyi Vazhlivoyu specifikoyu ye neobhidnist rozuminnya funkcionalnoyi strukturi anatomiyi diagnostuyuchoyi sistemi Priklad Diagnostika i terapiya zvuzhennya koronarnih sudin ANGY Diagnostika pomilok v aparaturi ta matematichnomu zabezpechenni EOM sistema CRIB ta inshi Monitoring Osnovne zavdannya monitoringu bezperervna interpretaciya danih v I realnomu masshtabi chasu i signalizaciya pro vihid tih abo inshih parametriv za dopustimi mezhi Golovni problemi propusk trivozhnoyi situaciyi i inversna zavdannya pomilkovogo spracovuvannya Skladnist cih problem v rozmitosti simptomiv trivozhnih situacij i neobhidnist obliku timchasovogo kontekstu Priklad Kontrol za robotoyu elektrostancij SPRINT dopomoga dispetcheram atomnogo reaktora REACTOR Kontrol avarijnih datchikiv na himichnomu zavodi FALCON ta inshi Proektuvannya Proektuvannya polyagaye v pidgotovci specifikacij na stvorennya ob yektiv iz zazdalegid viznachenimi vlastivostyami Pid specifikaciyeyu rozumiyetsya ves nabir neobhidnih dokumentiv kreslennya poyasnyuvalna zapiska i tak dali Osnovni problemi tut zdobuttya chitkogo strukturnogo opisu znan pro ob yekt i problema slidu Dlya organizaciyi efektivnogo proektuvannya i u she bilshomu stupeni pereproektuvannya neobhidno formuvati ne lishe sami proektni rishennya ale i motivi yih prijnyattya Takim chinom v zavdannyah proektuvannya tisno zv yazuyutsya dva osnovni procesi vikonuvanih v ramkah vidpovidnoyi ekspertnoyi sistemi proces vivedennya i proces poyasnennya Priklad Proektuvannya konfiguracij EOM VAX 11 780 v sistemi XCON abo R1 proektuvannya BIS CADHELP Sintez elektrichnih lancyugiv SYN ta inshi Prognozuvannya Prognozuyuchi sistemi logichno vivodyat imovirni naslidki z zadanih situacij U prognozuyuchij sistemi zazvichaj vikoristovuyetsya parametrichna dinamichna model v yakij znachennya parametriv pidganyayutsya pid zadanu situaciyu Vivodyatsya z ciyeyi modeli skladayut osnovu dlya prognoziv z jmovirnimi ocinkami Priklad Peredbachennya pogodi sistema WILLARD Ocinki majbutnogo vrozhayu PLANT Prognozi v ekonomici ECON ta inshi Planuvannya Pid planuvannyam rozumiyetsya znahodzhennya planiv dij sho vidnosyatsya do ob yektiv zdatnih vikonuvati deyaki funkciyi U takih ekspertnih sistemah vikoristovuyutsya modeli povedinki realnih ob yektiv z tim shob logichno vivesti naslidki planovanoyi diyalnosti Priklad Planuvannya povedinki robota STRIPS Planuvannya promislovih zamovlen ISIS Planuvannya eksperimentu MOLGEN ta inshi Navchannya Sistemi vchennya diagnostuyut pomilki pri vivchenni yakoyi nebud disciplini za dopomogoyu EOM i pidkazuyut pravilni rishennya Voni akumulyuyut znannya pro gipotetichnogo uchnya i jogo harakternih pomilkah potim v roboti zdatni diagnostuvati slabkosti v znannyah uchniv i znahoditi vidpovidni zasobi dlya yih likvidaciyi Krim togo voni planuyut akt spilkuvannya z uchnem zalezhno vid uspihiv uchnya z metoyu peredachi znan Priklad Vivchennya movi programuvannya Lisp v sistemi Vchitel Lispu Sistema PROUST navchannya movi Paskal ta inshi U zagalnomu vipadku vsi sistemi zasnovani na znannyah mozhna pidrozdiliti na sistemi sho virishuyut zavdannya analizu i na sistemi yaki virishuyut zavdannya sintezu Osnovna vidminnist zavdan analizu vid zavdan sintezu polyagaye v nastupnomu yaksho v zavdannyah analizu bezlich rishen mozhe buti pererahovane i vklyuchene v sistemu to v zavdannyah sintezu bezlich rishen potencijno buduyetsya z rishen komponentiv abo podproblem Zavdannya analizu ce interpretaciya danih diagnostika do zavdan sintezu vidnosyatsya proektuvannya planuvannya Kombinovani zadachi navchannya monitoring prognozuvannya Div takozhEkspertni sistemi CLIPS Shtuchnij intelekt Literatura