Ця стаття не містить посилань на джерела Ви можете допомогти поліпшити цю статтю додавши посилання на надійні авторитетн

У Вікіпедії є статті про інші значення цього терміна: Гіперпараметр (машинне навчання).

У баєсовій статистиці, гіперпараметр — це параметр апріорного розподілу; термін використовується аби відрізнити їх від параметрів моделі системи яку аналізують.

Наприклад, якщо хтось використовує бета-розподіл для моделювання розподілу параметра p розподілу Бернуллі, то:

p є параметром базової системи (розподілу Бернуллі), а
α та β є параметрами апріорного розподілу (бета-розподілу), тобто гіперпараметрами.

Можна просто взяти окреме значення гіперпараметра, або можна проітеруватись по ньому і отримати розподіл ймовірності самого гіперпараметра, який називається ^[en].