Ця стаття є сирим з англійської мови. Можливо, вона створена за допомогою машинного перекладу або перекладачем, який недостатньо володіє обома мовами. (грудень 2018) |
Графік послідовності, часова діаграма — лінійна діаграма, графік, що відображає часовий ряд даних. Часто дані, що відображаються, є частинами виробництва чи інших бізнес процесів, що відбуваються послідовно у часі.
![image](https://www.wikidata.uk-ua.nina.az/image/aHR0cHM6Ly93d3cud2lraWRhdGEudWstdWEubmluYS5hei9pbWFnZS9hSFIwY0hNNkx5OTFjR3h2WVdRdWQybHJhVzFsWkdsaExtOXlaeTkzYVd0cGNHVmthV0V2WTI5dGJXOXVjeTkwYUhWdFlpOWtMMlJtTDFOcGJYQnNaVkoxYmtOb1lYSjBMbXB3Wnk4ME1EQndlQzFUYVcxd2JHVlNkVzVEYUdGeWRDNXFjR2M9LmpwZw==.jpg)
Огляд
Часова діаграма — це простий спосіб графічно представити та проаналізувати одномірний набір даних.
Загальні припущення, щодо набору даних:
- випадкові креслення;
- фіксований розподіл;
- із подібним становищем;
- із загальною шкалою.
На часових діаграмах зміни у розташуванні й масштабі, як правило, доволі очевидні. Також доволі легко виявляються викиди (точки, що різко відрізняються від інших даних).
Прикладами можуть бути вимірювання заповнення пляшок на заводі або температури води у посудомийній машині кожен раз, коли вона вмикається. Час, як правило, представлений на горизонтальній осі (Х) і майно, яке досліджується, по вертикалі (У). Часто вимірювання загальної тенденції даних (середнє значення або медіана) позначається горизонтальною лінією.
Графіки аналізуються, щоб знайти аномалії в даних, які свідчать про зрушення в процесі з плином часу, або спеціальні фактори, які можуть сприяти на мінливість процесу. Типовими факторами, які враховуються, є незвичайно довгий відрізок даних вище або нижче середньої лінії, загальне число таких відрізків у наборі даних, та незвичайно довгий ряд послідовно зростаючий або спадаючий.
Часові графіки схожі в деякому роді на контрольну карту, використовувану в статистичному управлінні процесом, але вони не показують контрольні межі процесу. Тому вони більш прості в складанні, але не дають повний спектр аналітичних методів, підтримуваних контрольними картами.
Джерела
- Chambers, John; William Cleveland; Beat Kleiner; Paul Tukey (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Duxbury. .
- NIST/SEMATECH (2003). «Run-Sequence Plot» [1] [ 16 лютого 2010 у Wayback Machine.] In: e-Handbook of Statistical Methods 6/01/2003.
Посилання
Вікісховище має мультимедійні дані за темою: Графік біжучої послідовності |
- Run-Sequence Plot [ 30 квітня 2010 у Wayback Machine.]
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
Cya stattya ye sirim perekladom z anglijskoyi movi Mozhlivo vona stvorena za dopomogoyu mashinnogo perekladu abo perekladachem yakij nedostatno volodiye oboma movami Bud laska dopomozhit polipshiti pereklad gruden 2018 Grafik poslidovnosti chasova diagrama linijna diagrama grafik sho vidobrazhaye chasovij ryad danih Chasto dani sho vidobrazhayutsya ye chastinami virobnictva chi inshih biznes procesiv sho vidbuvayutsya poslidovno u chasi Prostij grafiv na nomu vidobrazheni dani zibrani za dovgij chas Mediana danih takozh pokazana na grafikuOglyadChasova diagrama ce prostij sposib grafichno predstaviti ta proanalizuvati odnomirnij nabir danih Zagalni pripushennya shodo naboru danih vipadkovi kreslennya fiksovanij rozpodil iz podibnim stanovishem iz zagalnoyu shkaloyu Na chasovih diagramah zmini u roztashuvanni j masshtabi yak pravilo dovoli ochevidni Takozh dovoli legko viyavlyayutsya vikidi tochki sho rizko vidriznyayutsya vid inshih danih Prikladami mozhut buti vimiryuvannya zapovnennya plyashok na zavodi abo temperaturi vodi u posudomijnij mashini kozhen raz koli vona vmikayetsya Chas yak pravilo predstavlenij na gorizontalnij osi H i majno yake doslidzhuyetsya po vertikali U Chasto vimiryuvannya zagalnoyi tendenciyi danih serednye znachennya abo mediana poznachayetsya gorizontalnoyu liniyeyu Grafiki analizuyutsya shob znajti anomaliyi v danih yaki svidchat pro zrushennya v procesi z plinom chasu abo specialni faktori yaki mozhut spriyati na minlivist procesu Tipovimi faktorami yaki vrahovuyutsya ye nezvichajno dovgij vidrizok danih vishe abo nizhche serednoyi liniyi zagalne chislo takih vidrizkiv u nabori danih ta nezvichajno dovgij ryad poslidovno zrostayuchij abo spadayuchij Chasovi grafiki shozhi v deyakomu rodi na kontrolnu kartu vikoristovuvanu v statistichnomu upravlinni procesom ale voni ne pokazuyut kontrolni mezhi procesu Tomu voni bilsh prosti v skladanni ale ne dayut povnij spektr analitichnih metodiv pidtrimuvanih kontrolnimi kartami DzherelaChambers John William Cleveland Beat Kleiner Paul Tukey 1983 Graphical Methods for Data Analysis Duxbury ISBN 0 534 98052 X NIST SEMATECH 2003 Run Sequence Plot 1 16 lyutogo 2010 u Wayback Machine In e Handbook of Statistical Methods 6 01 2003 PosilannyaVikishovishe maye multimedijni dani za temoyu Grafik bizhuchoyi poslidovnosti Run Sequence Plot 30 kvitnya 2010 u Wayback Machine