ADALINE (англ. Adaptive Linear Neuron або пізніше англ. Adaptive Linear Element) — адаптивний лінійний нейрон, або адаптивний лінійний елемент. ADALINE по суті є одношаровою нейронною мережею. Він був розроблений професором і його студентом Тедом Гоффом у Стенфордському університеті у 1960 році. ADALINE базується на штучному нейроні МакКаллока-Пітса.
Різниця між Адалін і стандартним нейроном МакКаллоха-Пітса полягає в тому, що у фазі навчання ваги Адалін встановлюються відповідно до вагової суми входів (сигнали сітки). В стандартному перцептроні протягом фази навчання сигнали сітки надходять до передавальної функції і її вихід використовується для встановлення ваг.
Багатошарова мережа ADALINE називається Madaline.
Визначення
ADALINE — це одношарова нейросітка з численними вузлами, кожен з яких має багато входів і генерує вихідний сигнал. Позначимо такі змінні:
- — вхідний вектор
- — ваговий вектор
- — число входів
- — деяка константа
- — вихід
Вихід визначається наступною формулою: . Припустимо, що
Тоді вихід спрощується до скалярного добутку x і w: .
Алгоритм навчання
Припустимо:
- швидкість навчання (деяка константа)
- бажаний вихід
- поточний вихід
тоді ваги встановлюються таким чином: . ADALINE сходиться до похибки найменших квадратів: . Це правило оновлення насправді є стохастичним градієнтним спуском для лінійної регресії.
Примітки
- Talking Nets: An Oral History of Neural Networks.
- Youtube: widrowlms: Science in Action [ 3 березня 2017 у Wayback Machine.]
- (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 14 липня 2018. Процитовано 9 серпня 2018.
- Youtube: widrowlms: The LMS algorithm and ADALINE. Part I - The LMS algorithm [ 21 вересня 2016 у Wayback Machine.]
- Youtube: widrowlms: The LMS algorithm and ADALINE. Part II - ADALINE and memistor ADALINE [ 13 листопада 2020 у Wayback Machine.]
- (PDF). CS 4793: Introduction to Artificial Neural Networks. Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio. Архів оригіналу (PDF) за 15 червня 2010. Процитовано 17 січня 2010.
- Avi Pfeffer. CS181 Lecture 5 — Perceptrons (PDF). Harvard University.[недоступне посилання з 01.06.2017]
Посилання
- Delta Learning Rule: ADALINE
- Adaline (Adaptive Linear) [ 15 червня 2010 у Wayback Machine.]
Див. також
Вікіпедія, Українська, Україна, книга, книги, бібліотека, стаття, читати, завантажити, безкоштовно, безкоштовно завантажити, mp3, відео, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, малюнок, музика, пісня, фільм, книга, гра, ігри, мобільний, телефон, android, ios, apple, мобільний телефон, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, ПК, web, Інтернет
ADALINE angl Adaptive Linear Neuron abo piznishe angl Adaptive Linear Element adaptivnij linijnij nejron abo adaptivnij linijnij element ADALINE po suti ye odnosharovoyu nejronnoyu merezheyu Vin buv rozroblenij profesorom i jogo studentom Tedom Goffom u Stenfordskomu universiteti u 1960 roci ADALINE bazuyetsya na shtuchnomu nejroni MakKalloka Pitsa Navchannya odnogo sharu ADALINE Riznicya mizh Adalin i standartnim nejronom MakKalloha Pitsa polyagaye v tomu sho u fazi navchannya vagi Adalin vstanovlyuyutsya vidpovidno do vagovoyi sumi vhodiv signali sitki V standartnomu perceptroni protyagom fazi navchannya signali sitki nadhodyat do peredavalnoyi funkciyi i yiyi vihid vikoristovuyetsya dlya vstanovlennya vag Bagatosharova merezha ADALINE nazivayetsya Madaline ViznachennyaADALINE ce odnosharova nejrositka z chislennimi vuzlami kozhen z yakih maye bagato vhodiv i generuye vihidnij signal Poznachimo taki zminni x displaystyle x vhidnij vektor w displaystyle w vagovij vektor n displaystyle n chislo vhodiv 8 displaystyle theta deyaka konstanta y displaystyle y vihid Vihid viznachayetsya nastupnoyu formuloyu y j 1 n x j w j 8 displaystyle y sum j 1 n x j w j theta Pripustimo sho x n 1 1 displaystyle x n 1 1 w n 1 8 displaystyle w n 1 theta Todi vihid sproshuyetsya do skalyarnogo dobutku x i w y j 0 n x j w j displaystyle y sum j 0 n x j w j Algoritm navchannyaPripustimo h displaystyle eta shvidkist navchannya deyaka konstanta d displaystyle d bazhanij vihid o displaystyle o potochnij vihid todi vagi vstanovlyuyutsya takim chinom w w h d o x displaystyle w leftarrow w eta d o x ADALINE shoditsya do pohibki najmenshih kvadrativ E d o 2 displaystyle E d o 2 Ce pravilo onovlennya naspravdi ye stohastichnim gradiyentnim spuskom dlya linijnoyi regresiyi PrimitkiTalking Nets An Oral History of Neural Networks Youtube widrowlms Science in Action 3 bereznya 2017 u Wayback Machine PDF Arhiv originalu PDF za 14 lipnya 2018 Procitovano 9 serpnya 2018 Youtube widrowlms The LMS algorithm and ADALINE Part I The LMS algorithm 21 veresnya 2016 u Wayback Machine Youtube widrowlms The LMS algorithm and ADALINE Part II ADALINE and memistor ADALINE 13 listopada 2020 u Wayback Machine PDF CS 4793 Introduction to Artificial Neural Networks Department of Computer Science University of Texas at San Antonio Arhiv originalu PDF za 15 chervnya 2010 Procitovano 17 sichnya 2010 Avi Pfeffer CS181 Lecture 5 Perceptrons PDF Harvard University nedostupne posilannya z 01 06 2017 PosilannyaDelta Learning Rule ADALINE Adaline Adaptive Linear 15 chervnya 2010 u Wayback Machine Div takozhMADALINE